El texto examina la persistencia de los errores médicos prevenibles como un desafío fundamental en la atención de la salud, vinculado principalmente a deficiencias en la comunicación, el trabajo en equipo y estructuras jerárquicas rígidas. Se plantea la necesidad de una transformación profunda en los modelos de atención, desplazando el enfoque de la culpa individual a uno colaborativo y sistémico.
Inspirándose en el modelo Crew Resource Management (CRM) de la aviación y el Modelo del Queso Suizo de Reason, se propone la implementación de marcos que prioricen la capacitación interprofesional, el liderazgo y la seguridad psicológica. Además, destaca el potencial de la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje para reforzar la seguridad del paciente y la calidad asistencial a través de la mejora de la colaboración y la comunicación en los equipos de salud.
Mohammadali M. Shoja • Darisel N. Ventura Rodríguez • Olga Avilova • Vijay Rajput
A pesar de los importantes avances en la prestación de atención médica, los errores médicos prevenibles siguen siendo un problema importante de salud pública y son una de las principales causas de muerte en los Estados Unidos. Estos errores a menudo tienen su origen en fallas de comunicación, falta de trabajo en equipo efectivo y estructuras jerárquicas rígidas dentro de los equipos de atención médica. Este problema persistente destaca la necesidad urgente de un cambio de paradigma en la forma en que se brinda la atención, uno que priorice un enfoque colaborativo basado en el sistema sobre la culpa individual.
El objetivo de este artículo es enfatizar la necesidad crítica de un cambio de paradigma en la atención médica, centrándose en el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo como componentes esenciales de la seguridad del paciente y la calidad de la atención. Inspirándose en el modelo de gestión de recursos de tripulación (CRM) de la industria de la aviación, un marco de capacitación de equipos que enfatiza la comunicación, la toma de decisiones y el conocimiento de la situación para reducir el error humano, este documento destaca la evolución de CRM, que ha culminado en un enfoque integral que abarca la gestión de amenazas y errores. Este modelo de aviación sirve como un modelo convincente para la atención médica, ilustrando la necesidad de mejorar las prácticas de colaboración entre los profesionales de la salud.
El artículo también aborda la aplicabilidad del Modelo de Accidentes del Sistema del Queso Suizo de Reason, un marco conceptual que ilustra cómo ocurren los errores cuando múltiples capas de defensas del sistema fallan simultáneamente, como una base teórica sólida para los programas de capacitación de equipos en el cuidado de la salud.
Los autores enfatizan la importancia de reemplazar una cultura de culpa por una de respeto mutuo y responsabilidad compartida en la atención médica, y abogan por la integración de la capacitación en accesibilidad y la promoción de la seguridad psicológica en el lugar de trabajo.
Para cerrar las brechas de comunicación en la atención médica, los autores abogan por programas de capacitación interprofesional más extensos para fomentar el trabajo en equipo efectivo desde las primeras etapas de la capacitación profesional y a lo largo de la carrera. El documento concluye que la próxima revolución de la atención médica debe priorizar el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo para garantizar una atención segura y centrada en el paciente aprovechando la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos de lenguaje (LLM), una clase de herramientas de IA capaces de analizar y generar un lenguaje similar al humano, para respaldar estos objetivos.
Introducción y antecedentes
Como señaló acertadamente David A. Marshall, «Un sistema que no está diseñado para esperar y absorber con seguridad el error humano sufrirá constantemente errores humanos» [1].
Las industrias de la aviación y la salud se consideran organizaciones de alta confiabilidad con una probabilidad generalmente baja de percances, como señaló Speers [1]. Sin embargo, los desastres de aviación de las décadas de 1970 y 1980 destacaron que las fallas de comunicación y los errores del equipo fueron los principales factores contribuyentes. La urgencia de la situación y la protesta pública obligaron a la industria de la aviación a realizar cambios significativos en sus protocolos de comunicación.
Esto condujo al surgimiento del programa «Crew Resource Management» (CRM) y una nueva cultura de trabajo en equipo que reemplazó el liderazgo jerárquico tradicional [2]. CRM se refiere a un sistema estructurado de estrategias de comunicación y trabajo en equipo desarrollado originalmente en la aviación para reducir errores.
La capacitación en CRM se volvió obligatoria para la industria de la aviación civil de EE. UU. en 1998, según lo informado por Marshall [3]. Aunque articulada hace más de una década, la afirmación de Gordon y sus colegas sigue siendo sorprendentemente pertinente hoy en día: en términos de protocolos de seguridad y capacitación basada en equipos, el sistema de salud continúa operando de manera fragmentada, jerárquica y aislada, al igual que la industria de la aviación en las décadas de 1970 y 1980, antes de la implementación de CRM. En ese momento, la aviación enfrentaba altas tasas de accidentes prevenibles debido a la mala comunicación de la cabina, las estructuras de autoridad rígidas y la falta de capacitación coordinada, desafíos que aún resuenan en los entornos de atención médica modernos, particularmente en entornos de alto riesgo como departamentos de emergencia, quirófanos y unidades de cuidados intensivos.
Desde la década de 1990, se han desarrollado varios programas de capacitación de equipos médicos inspirados en la industria de la aviación con el objetivo de mejorar el trabajo en equipo de atención médica, reducir los errores y mejorar la seguridad del paciente [4].
La revisión examina la evolución de la CRM de aviación, la persistente crisis de seguridad del paciente en la atención médica y las similitudes y diferencias clave entre las dos industrias. Basado en el modelo de queso suizo de Reason, aboga por un enfoque basado en el sistema para los errores médicos. El modelo del queso suizo es una metáfora ampliamente utilizada para la prevención de errores, que ilustra cómo múltiples capas de defensa pueden alinearse para permitir que ocurran errores [4]. Revisa la capacitación de equipos inspirada en CRM en el cuidado de la salud, describiendo conceptos básicos, objetivos y direcciones futuras, incluido el papel emergente de la IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM) para mejorar la capacitación del equipo.
Revisión
Evolución del CRM en la aviación
CRM se originó a fines de la década de 1970, luego de una serie de desastres de aviación en los que la mala comunicación y la dinámica jerárquica de la cabina se identificaron como los principales factores contribuyentes. CRM en la aviación tiene como objetivo «organizar un grupo de individuos para pensar y actuar como un equipo con el objetivo común de la seguridad», como señaló McConaughey [5].
Como han señalado Baker y sus colegas, el «trabajo en equipo» no es una consecuencia automática de unir a las personas, sino una habilidad que requiere capacitación interdisciplinaria [6]. Desde sus inicios, el CRM de aviación ha sufrido continuas modificaciones y actualizaciones (Tabla 1), evolucionando de un enfoque estrecho en la comunicación de la cabina a un enfoque integral que incluye la gestión de errores y amenazas en todo el equipo de vuelo.
| Generación | Descripción |
| 1c | Centrado en la comunicación de la cabina de vuelo con la tripulación. |
| 2Nd | Enfatizó el trabajo en equipo, la conciencia situacional, la comunicación y el manejo del estrés / carga de trabajo. |
| 3Rd | Entrenamiento extendido a todos los miembros de vuelo, que fueron entrenados conjuntamente. |
| 4ésimo | CRM integrado en todos los entrenamientos de vuelo. |
| 5ésimo | Se incluyó un enfoque de gestión de errores. |
| 6ésimo | Enfatizó la gestión de amenazas y errores. |
Tabla 1: Evolución del CRM en la aviación
CRM: Gestión de recursos de la tripulación
La escala de errores médicos prevenibles en la atención médica
En 1999, el Instituto de Medicina (IOM) publicó un informe que estimaba que aproximadamente 100,000 pacientes mueren cada año en los Estados Unidos (EE. UU.) debido a errores médicos prevenibles en los hospitales [7]. La estimación del IOM se basó en datos de 1984, y análisis posteriores han sugerido que esta cifra subestima significativamente la situación actual [8]. Swartz hizo una comparación sorprendente, afirmando que las muertes anuales por errores médicos prevenibles son «equivalentes a perder pasajeros en dos accidentes de aviones jumbo por día» o 1,200 pacientes diarios [8]. Casi más de dos décadas después del informe del IOM, Makary y Daniel señalaron que el número de muertes atribuibles a errores médicos se había duplicado, superando las 200.000 [9]. Esto posicionó a los errores médicos como la tercera causa principal de muerte en los EE. UU., Solo detrás de las enfermedades cardíacas y el cáncer. Reconociendo el potencial de subrepresentación, los estudios recientes han pedido mejorar los sistemas de notificación y la documentación en los certificados de defunción para reflejar con mayor precisión la incidencia de errores médicos [10,11]. Estos datos aleccionadores subrayan la gravedad del problema. Speers y McCulloch sostienen además que con una tasa de error tan alta, el sistema de salud en América del Norte no puede clasificarse como una organización altamente confiable [1].
Similitudes y diferencias entre las industrias de la aviación y la salud
Si bien existen notables paralelismos funcionales y de gestión entre las industrias de la aviación y la atención médica, también es crucial reconocer las diferencias significativas entre las dos (Tabla 2).
| Similitudes | Diferencias |
| Industrias críticas para la seguridad y alta confiabilidad | En la aviación, el fracaso a menudo provoca víctimas masivas, mientras que en la atención médica, el fracaso afecta a un paciente a la vez. |
| Uso de alta tecnología | |
| Alto riesgo | |
| Alto costo de errores | En la aviación, existe una uniformidad general de la operación de vuelo, mientras que cada paciente requiere un plan individualizado. |
| Redundancia en operaciones | |
| Entorno complejo y de alto estrés | |
| Alta carga de trabajo | La atención médica es más compleja y cambiante. |
| Trabajar bajo múltiples pautas estandarizadas |
Tabla 2: Las similitudes y diferencias entre las industrias de la aviación y la salud
Como señaló correctamente Grumet, «… Los seres humanos, especialmente, no siguen un manual. El número de partes interconectadas es demasiado grande» [12]. Los sistemas de aviación están estructurados y son predecibles, mientras que el cuerpo humano es complejo, adaptable y más difícil de estandarizar. Esto dificulta la aplicación de modelos de formación basados en la aviación directamente a la atención sanitaria.
Enfoque de persona versus sistema para el error humano en la atención médica
Reason ha delineado dos enfoques distintos para abordar el problema del error humano [13]. El primer enfoque, el enfoque de la persona, se caracteriza por una cultura de culpa y busca aislar las acciones dañinas de un individuo de la responsabilidad institucional. Por el contrario, el enfoque sistémico promueve una cultura de confianza y fomenta la presentación de informes imparciales. Reason argumenta que culpar a las personas impide el progreso en la seguridad del paciente. Apoya el enfoque del sistema, que se centra en la gestión de riesgos antes de que ocurra un daño.
En opinión de Reason, los problemas ocultos en el sistema, a menudo causados por malas decisiones de los líderes, crean condiciones para el error. Estas condiciones latentes suelen estar latentes hasta que se combinan con fallas activas de individuos que interactúan directamente con los pacientes, a menudo los elementos distales del sistema. Cuando las condiciones latentes y las fallas activas se alinean, pueden ocurrir accidentes que ponen en peligro la seguridad del paciente. Por ejemplo, un hospital puede tener una afección latente, como un sistema de registro médico electrónico (EMR) mal diseñado que dificulta la revisión precisa de las órdenes de medicamentos. Si, en un turno particularmente ocupado, un médico fatigado pasa por alto una advertencia de interacción farmacológica (una falla activa), la combinación de estos dos factores puede resultar en un error de medicación dañino.
El modelo suizo de accidentes de sistemas de Reason proporciona una sólida base teórica para los programas de capacitación de equipos en el cuidado de la salud al enfatizar cómo los errores surgen no solo de acciones individuales, sino de vulnerabilidades sistémicas que requieren soluciones basadas en equipos. Además del modelo de queso suizo de Reason, el marco Software-Hardware-Environment-Liveware (SHEL) proporciona un enfoque complementario y perspicaz para comprender el error en los sistemas de atención médica [13]. El modelo SHEL se centra en cómo interactúan estos componentes, enfatizando que la seguridad depende de la calidad de su integración. Molloy y O’Boyle enfatizan que este modelo es particularmente valioso en entornos de atención médica de alto riesgo, como salas de emergencia y quirófanos, donde la toma rápida de decisiones, la gran dependencia de la tecnología y las interacciones interpersonales complejas aumentan el riesgo de errores y fallas de seguridad. Destacan que los desajustes entre el software (p. ej., protocolos o EMR), el hardware (p. ej., el equipo), los factores ambientales (p. ej., ruido, iluminación) y el software en vivo (p. ej., capacidades y limitaciones humanas) a menudo dan como resultado resultados adversos cuando estos elementos no están bien alineados [14].
Desde nuestra perspectiva, el modelo SHEL puede guiar a las instituciones de salud en la identificación de brechas en la comunicación y el diseño del sistema. Por ejemplo, la capacitación periódica basada en simulación puede ayudar a evaluar cómo los miembros del equipo interactúan con sus herramientas y entornos, revelando riesgos ocultos e informando intervenciones específicas. Al examinar los errores a través de la lente del marco SHEL, los líderes de atención médica pueden ir más allá de la culpa individual e implementar estrategias de seguridad más holísticas.
El modelo de accidentes de sistema de queso suizo de Reason
El modelo de accidentes de sistemas de queso suizo de Reason postula los siguientes principios clave: (1) Cada sistema de alta tecnología comprende múltiples capas de defensa, cada una de las cuales ofrece un nivel específico de protección contra peligros potenciales; (2) Análogas a los agujeros en las rebanadas de queso suizo, estas capas de defensa exhiben imperfecciones y vulnerabilidades; (3) En un sistema del mundo real, estos agujeros están en un estado constante de flujo, abriendo, cerrándose y cambiando sus posiciones. Un resultado adverso ocurre cuando los orificios en cada capa se alinean momentáneamente, creando una trayectoria para la oportunidad de un accidente (Figura 1) [13].
Figura 1: El modelo de accidentes de sistema de queso suizo de Reason
(A) Todos los elementos del sistema (capas defensivas) se alinean de tal manera que una trayectoria de error (flecha roja) pasa a través de las vulnerabilidades de cada capa, lo que resulta en una falla del sistema.
(B) Una capa del sistema interrumpe la trayectoria del error, evitando efectivamente la falla al bloquear su paso.
Imagen creada con DALL-E (OpenAI, California, EE. UU.)
Este modelo ilustra cómo los accidentes en sistemas complejos pueden ser el resultado de una secuencia de eventos en los que múltiples fallas o debilidades en diferentes capas de defensa se alinean para permitir que ocurra un accidente. Esta perspectiva proporciona un marco completamente diferente para la gestión del error que el enfoque tradicional de la persona, enfatizando los factores sistémicos sobre la culpa individual.
Programas de formación de equipos tipo CRM inspirados en la aviación en el sector sanitario
Desde la década de 1990, la atención médica se ha inspirado sustancialmente en las prácticas de CRM de la aviación, lo que ha llevado al desarrollo de varios programas de capacitación de equipos clínicos o médicos (CTT / MTT) con el objetivo común de reducir errores y mejorar la seguridad del paciente (Tabla 3) [14].
| Programas basados en simulación | Programas presenciales |
| Gestión de recursos de crisis de anestesia (ACRM) | Equipos médicosTM |
| Simulación médica orientada al equipo (TOMS) | Gestión de equipos médicos (MTM) |
| Alitas salvavidasTM (anteriormente, Gestión Dinámica de Resultados© ) | |
| Capacitación en equipos interdisciplinarios geriátricos (GITT) |
Tabla 3: Programas de formación de equipos médicos en atención médica antes del año 2005
En el contexto de la atención médica, CRM se extiende para abarcar un enfoque integral dirigido a la conciencia situacional, la toma de decisiones, el trabajo en equipo, el liderazgo, el manejo del estrés y el manejo de la fatiga, como lo describen Buljac-Samardzic et al. [15]. Estrategias y herramientas de equipo para mejorar el rendimiento y la seguridad del paciente (TeamSTEPPS), desarrollado en colaboración por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD) y la Agencia para la Investigación y Calidad de la Atención Médica (AHRQ), se presentó al público en noviembre de 2006 para mejorar las habilidades de trabajo en equipo esenciales para una excelente seguridad del paciente. TeamSTEPPS proporciona un enfoque estandarizado que se puede adaptar según el contexto situacional y se basa en cinco dominios: estructura, liderazgo, comunicación, monitoreo situacional y apoyo mutuo. Desde entonces, se ha convertido en el estándar nacional para la capacitación de equipos de atención médica, lo que representa un avance fundamental en las prácticas de seguridad de la atención médica [16].
El paso más importante en cualquier iniciativa exitosa de capacitación de equipos de atención médica es elevar la conciencia sobre los objetivos de seguridad y cultivar un entorno que fomente la voluntad de los profesionales de la salud de colaborar hacia estos objetivos compartidos [14].
El conjunto de pruebas que respaldan la eficacia de la formación en trabajo en equipo tipo CRM en el rendimiento del sistema sanitario supera ahora al de la industria de la aviación [4].
La lenta adopción de la capacitación tipo CRM en el cuidado de la salud puede deberse a datos limitados sobre resultados a largo plazo, altos costos, limitaciones de recursos y la gran carga de trabajo del personal. Estos desafíos dificultan la implementación de la capacitación a gran escala y muestran la necesidad de más investigación y soluciones prácticas.
En una revisión sistemática exhaustiva y un metaanálisis que abarca la literatura en inglés publicada entre 1985 y 2013, O’Dea y sus colegas identificaron resultados significativos asociados con la capacitación en trabajo en equipo tipo CRM para profesionales de la salud que trabajan en entornos de cuidados intensivos [4]. Su análisis reveló que dicha capacitación fue bien recibida por los profesionales participantes y tuvo un impacto sustancial en su conocimiento y comportamiento a corto plazo. Sin embargo, su efecto sobre sus actitudes fue comparativamente menor. O’Dea y sus colegas recomendaron más investigación para evaluar los efectos a largo plazo del entrenamiento tipo CRM y su impacto en los resultados clínicos dentro del dominio de la atención médica [3].
Otra revisión sistemática reciente que abarca de 2008 a 2018 examinó la eficacia de la capacitación en CRM en comparación con otras herramientas destinadas a mejorar la efectividad del equipo dentro de la atención médica [13]. Esta revisión encontró una amplia variación en el contenido y los resultados de los estudios de CRM. Los estudios que utilizaron TeamSTEPPS mostraron evidencia más sólida, ya que vincularon habilidades específicas con los resultados. Weaver y sus colegas informaron que en más del 80% de los estudios de capacitación en equipo, los participantes respondieron positivamente, se sintieron más seguros, vieron un mejor trabajo en equipo y una cultura de seguridad, y notaron mejores resultados para los pacientes [17].
Direcciones y perspectivas futuras
Promover una cultura de trabajo en equipo en la atención médica
A la luz de los rápidos avances en las tecnologías de la salud y la creciente demanda de profesionales especializados en la atención al paciente, existe una creciente necesidad de una cultura en constante evolución de toma de decisiones mutua, comunicación y trabajo en equipo (Tabla 4).
| Concepto clave | Notas |
| Mentalidad y actitud de trabajo en equipo | El trabajo en equipo es esencial para garantizar la seguridad del paciente, y los miembros deben adoptar un enfoque no punitivo para la identificación y resolución de errores, absteniéndose de culparse unos a otros [3,14]. |
| Evaluación del trabajo en equipo | La evaluación continua de la actitud, la conciencia, la coordinación y la comunicación de los miembros del equipo es esencial [10]. |
| Modelo mental compartido | Esto proporciona un modelo teórico crítico para la formación de equipos. |
| Toma de decisiones mutua | Esto debería sustituir la relación jerárquica [3]. |
| Consulta y comentarios | Se alienta a los miembros a buscar activamente comentarios de otros miembros y adoptar una actitud cuestionadora [12]. |
| Comportamiento de la copia de seguridad | Durante los períodos de alta carga de trabajo, las responsabilidades deben transferirse sin problemas a los miembros del equipo infrautilizados [10]. |
| Resolución de conflictos | Esta es una habilidad importante que se puede adquirir a través de la capacitación del equipo y la comprensión de los enfoques individuales de los miembros del equipo para manejar conflictos. |
| Conciencia situacional | Esto requiere un seguimiento continuo, el intercambio y la recopilación de información (a través de informes y sesiones informativas), la anticipación y la planificación, y el mantenimiento de la vigilancia [10]. |
| Liderazgo | El trabajo en equipo requiere líderes capaces de supervisar y guiar sin problemas la dinámica interpersonal mientras establecen objetivos claros y compartidos. |
| Adaptabilidad | Este es un elemento esencial del trabajo en equipo, particularmente en un entorno de atención médica en constante cambio lleno de situaciones desafiantes diarias. |
| Conciencia de la ruptura de la comunicación | Esta es probablemente una de las principales causas de errores médicos. |
| Ambiente de comunicación abierto y seguro | Los miembros deben sentirse cómodos hablando en cualquier momento si tienen una inquietud o pregunta, sin temor al castigo, la humillación o la intimidación [12]. |
| Respeto mutuo | Nadie puede gritar, maldecir o participar en ninguna forma de abuso verbal hacia otro miembro del equipo. |
| Confianza mutua | Los miembros del equipo deben mantener la creencia de que otros miembros realizarán sus tareas correctamente y se apoyarán mutuamente [10]. |
| Monitoreo cruzado | Los miembros del equipo deben ser capaces de identificar errores y lapsos en las acciones de los demás [10]. |
Tabla 4: Conceptos clave y objetivos de la formación de equipos sanitarios
Superar las divisiones jerárquicas es una barrera importante para el progreso dentro de la atención médica [2]. La construcción de una cultura de trabajo en equipo requiere un enfoque basado en el sistema que promueva:
(a) una mentalidad compartida entre los miembros del equipo,
(b) capacitación para apoyar objetivos comunes,
(c) práctica regular para mantener las habilidades y
(d) evaluación continua de las actitudes, la coordinación y la comunicación del equipo. Estos elementos son clave para crear equipos de atención médica fuertes y adaptables.
Cambiar la cultura de la culpa en la atención médica
Gordon y sus colegas han destacado la necesidad imperativa de reemplazar la «cultura de la culpa» prevaleciente en la atención médica con una cultura basada en el respeto mutuo y la responsabilidad compartida [2]. Si bien la promoción de canales para la «notificación de errores» es esencial, debe hacerse de una manera que no fomente un entorno crítico, que puede afectar negativamente la moral de los profesionales de la salud. En el contexto de un entorno hospitalario universitario, se vuelve crucial examinar de cerca la dinámica entre facultades, residentes, enfermeras, técnicos y otros miembros del personal. Identificar y abordar la mala comunicación temprano es clave para fomentar interacciones más positivas, productivas y emocionalmente seguras en el trabajo. Esto puede requerir la participación regular de capacitadores de CRM en todos los departamentos del hospital para observar, evaluar y mejorar los patrones de comunicación.
Mejora de la formación interprofesional en educación sanitaria
Dentro del paradigma educativo actual, las enfermeras, los médicos y otros estudiantes de atención médica generalmente se capacitan en pistas paralelas pero separadas, a menudo cubriendo contenido de curso similar sin instrucción coordinada. En consecuencia, la exposición significativa al trabajo en equipo interprofesional con frecuencia comienza solo después de la graduación. Aunque existen algunas sesiones de capacitación interprofesional, existe un reconocimiento creciente de que tales esfuerzos deben comenzar antes en la educación. La expansión de la capacitación conjunta a través de tareas colaborativas en todas las disciplinas de atención médica puede desarrollar habilidades de trabajo en equipo desde el principio. La integración de este enfoque en el plan de estudios ayuda a los estudiantes a desarrollar las actitudes y habilidades necesarias para una colaboración efectiva, mejorando en última instancia la atención y la seguridad del paciente.
Standardizing Healthcare Workflow for Comprehensive Patient Care
Para desarrollar un enfoque integral basado en el equipo para la atención al paciente, es imperativo estandarizar los flujos de trabajo de atención médica. Las brechas entre la atención hospitalaria y la atención previa o posterior a la admisión pueden provocar fallas en la comunicación que comprometen la seguridad del paciente. Para cerrar esta brecha, los equipos de atención médica pueden necesitar profesionales capacitados para revisar los datos de los pacientes y coordinar la atención en todos los entornos. Estos expertos pueden adoptar un enfoque holístico, mejorando la comunicación, la continuidad de la atención y los resultados de los pacientes.
Integración de la capacitación en accesibilidad en la capacitación del equipo de atención médica
En la formación de los equipos sanitarios, la accesibilidad de la enseñanza es crucial. Significa crear un entorno en el que los demás se sientan seguros para hablar y comunicarse de la manera que más les convenga. Esto fomenta la seguridad psicológica, fomentando el diálogo abierto entre colegas, pacientes y familias. La capacitación en accesibilidad respalda un mejor trabajo en equipo, mejora la calidad de la atención y crea un entorno de atención médica más inclusivo y de apoyo.
Aprovechar la IA para avanzar en las prácticas de CRM en el cuidado de la salud
A medida que evoluciona la atención médica, la IA y los LLM como GPT están emergiendo como herramientas valiosas para respaldar las prácticas basadas en CRM. Estas tecnologías ofrecen nuevas formas de mejorar la seguridad del paciente, reducir los errores y mejorar la comunicación del equipo, los objetivos clave de CRM que ahora se actualizan para la era digital. Un uso prometedor es la IA como entrenador de comunicación en tiempo real. Al analizar las conversaciones clínicas y la comunicación escrita, la IA puede detectar fallas, como controles de seguridad perdidos o fallas en la comunicación de circuito cerrado, y proporcionar retroalimentación inmediata o posterior al procedimiento. Estas herramientas también ayudan a identificar cuándo los miembros del equipo se sienten incapaces de hablar, lo que refuerza el objetivo de CRM de aplanar las jerarquías para garantizar la seguridad [18].
La IA puede ayudar a amplificar el conocimiento de la situación, un concepto central de CRM. Al sintetizar datos de EMR, monitores de pacientes e incluso comunicación entre los miembros del equipo, las herramientas de IA pueden alertar a los equipos sobre posibles puntos ciegos, errores o sobrecarga cognitiva. Al igual que un copiloto en la aviación que ayuda al piloto principal a mantenerse al tanto de los cambios en todo el sistema, los sistemas de IA pueden ayudar a los profesionales de la salud al proporcionar indicaciones y recordatorios basados en datos que los ayudan a mantener una visión más amplia del estado del paciente [19].
En el ámbito de la simulación y el entrenamiento, las plataformas impulsadas por LLM ofrecen una generación de escenarios adaptativa que responde dinámicamente a las acciones del equipo. Estas simulaciones van más allá de los simulacros preestablecidos para crear experiencias de entrenamiento realistas adaptadas a los comportamientos individuales del equipo. Los entrenadores virtuales de CRM, impulsados por LLM, pueden guiar los informes posteriores al escenario, centrándose en habilidades no técnicas como la asertividad, el apoyo mutuo y el liderazgo, todas las cuales son parte integral de una práctica clínica segura [20].
Si bien la toma de notas exhaustiva es importante, a veces puede obstaculizar el trabajo en equipo y la eficiencia en la atención médica. Explorar métodos de comunicación alternativos y documentación automatizada puede ayudar a los equipos a trabajar de manera más efectiva. Las herramientas de IA como los LLM pueden analizar conversaciones clínicas, generar resúmenes, resaltar los puntos de aprendizaje del equipo y realizar un seguimiento del progreso, liberando tiempo para la atención al paciente y aliviando la carga de los instructores.
Sin embargo, la integración de la IA en las prácticas de estilo CRM conlleva desafíos. Los equipos pueden volverse demasiado dependientes de la IA (sesgo de automatización) y existen importantes preocupaciones éticas en torno a la privacidad de los datos, especialmente cuando se analizan las interacciones habladas. Estos problemas deben gestionarse cuidadosamente para garantizar un uso seguro y eficaz de la IA en el trabajo en equipo de atención médica.
Si las herramientas de IA se entrenan con datos sesgados o incompletos, pueden reforzar patrones de comunicación inseguros o malinterpretar interacciones humanas sutiles. Aún así, cuando se integra cuidadosamente, la IA, especialmente los LLM, pueden actuar como un compañero de equipo inteligente. La IA puede respaldar los principios de CRM al mejorar la comunicación, mejorar el conocimiento de la situación y fomentar un enfoque proactivo en la seguridad del paciente. De esta manera, la IA representa una evolución natural del CRM para la atención médica moderna [21].
Conclusiones
Al considerar la próxima revolución en la atención médica, la pregunta clave es si será impulsada por nuevos tratamientos o tecnologías transformadoras. Si bien ambos son importantes, el cambio duradero requerirá un cambio más profundo: una reinvención del trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo en todo el sistema.
Inspirada en la industria de la aviación e impulsada por la IA, la atención médica puede adoptar principios de seguridad probados de trabajo en equipo, comunicación clara y liderazgo sólido adaptado a su contexto único. A diferencia de los pasajeros de las aerolíneas, los pacientes requieren una atención que no solo sea segura, sino también profundamente personal y moralmente sintonizada.
Los médicos y profesionales de la salud siguen comprometidos a poner a los pacientes en primer lugar. Al combinar esta dedicación con un enfoque renovado en la atención y la comunicación en equipo, la atención médica puede avanzar hacia un futuro en el que la seguridad, la satisfacción y la atención individualizada definan el estándar.
