Transformando la atención médica a través de la calidad y Seguridad

Kannan Ramar, MD, MBA; Amy S. Oxentenko, MD; y Sean C. Dowdy, MD

El artículo analiza cómo las instituciones de atención médica pueden transformar la prestación de servicios mediante la integración de calidad y seguridad como elementos centrales en su cultura y operaciones. Sostiene que el éxito depende de priorizar la atención centrada en el paciente y promover procesos rigurosos de mejora continua. La colaboración interdisciplinaria resulta fundamental: médicos, enfermeras, administradores y otros profesionales trabajan juntos, alineando prioridades y compartiendo experiencias diversas.

El texto destaca que la integración efectiva de estas disciplinas fomenta el trabajo en equipo y asegura que las iniciativas de mejora de la calidad sean sostenibles y reflejen perspectivas distintas. Además, recalca la importancia del compromiso humanista del personal de salud —empatía, compasión, excelencia y desinterés—, equilibrado con el apoyo institucional para la seguridad personal y el bienestar de quienes brindan atención.

En resumen, el artículo explora cómo los modelos de decisión basados en datos, el compromiso del equipo, la educación continua y el enfoque en la experiencia pueden consolidar una transformación significativa y sostenible en instituciones de alto desempeño, manteniendo siempre los más altos estándares en la calidad y seguridad para pacientes y profesionales.

En las instituciones de atención médica de alto rendimiento, brindar atención de alta calidad y garantizar la seguridad del paciente son prioridades fundamentales. La transformación de la atención médica utilizando puntos finales de calidad y seguridad está impulsada por un compromiso con la atención centrada en el paciente, la mejora continua y la innovación. Mayo Clinic prioriza este enfoque a través de un modelo integrado de múltiples especialidades que alinea las disciplinas, fomenta la colaboración e incorpora la calidad en la práctica diaria.

Este artículo explora los principios fundamentales que guían la transformación de la atención médica, incluida la utilización de diversas medidas de calidad, el desarrollo de un plan integral de garantía de calidad y mejora de la práctica en toda la empresa, y la implementación de un sistema de salud de aprendizaje. Al centrarse en medidas estructurales, de procesos, de resultados y de experiencia del paciente, así como en el compromiso del personal y el monitoreo de datos en tiempo real, las instituciones de atención médica pueden mantener una cultura de seguridad y lograr un desempeño de alta confiabilidad. Además, la educación continua, el compromiso del liderazgo y el uso de herramientas innovadoras como el aprendizaje electrónico y las simulaciones de realidad virtual mejoran aún más los resultados de seguridad. A través de estas iniciativas, las instituciones de atención médica pueden avanzar continuamente en su misión de brindar atención médica de clase mundial.

Mayo Clin Proc. 2025; 100(8):1385-1401

Las instituciones de atención médica se comprometen a brindar atención médica de alta calidad y garantizar la seguridad del paciente. Central

to success es una cultura que prioriza la atención centrada en el paciente y los rigurosos procesos de mejora de la calidad.¹ Esta dedicación a la excelencia se demuestra con resultados clínicos excepcionales y se hace posible con la búsqueda continua de innovación y mejora. Garantizar que la calidad sea una consideración central de las prioridades operativas y estratégicas permite a las instituciones de atención médica abordar de manera efectiva los desafíos complejos y mantener los más altos estándares de atención al paciente. En este artículo, exploramos cómo se puede transformar la atención médica mediante la integración de componentes clave de calidad y seguridad, como una sólida toma de decisiones basada en datos, el compromiso del personal, los modelos de atención centrados en el paciente y la educación continua, aprovechando los conocimientos de las experiencias en nuestra organización.

TRANSFORMACIÓN DE LA ATENCIÓN MÉDICA

Transformación de la atención de salud basada en la calidad y la seguridad en i instituciones de alto rendimiento se basa en varios elementos clave. En primer lugar, la colaboración entre las disciplinas de atención médica asegura que la experiencia diversa se aproveche de manera efectiva. En segundo lugar, la integración de estas disciplinas se logra alineando las prioridades de la práctica y abordando sistemáticamente los desafíos. Esta integración se ve facilitada por un modelo colectivo que reúne a médicos, enfermeras, administradores y otros profesionales de la salud para trabajar hacia objetivos comunes de calidad. Este modelo fomenta el trabajo en equipo y garantiza que las iniciativas de mejora de la calidad estén informadas por diversas perspectivas y experiencias. Al incorporar la calidad en el tejido de la práctica diaria, las instituciones pueden garantizar que los esfuerzos de mejora sean sostenibles e impactantes.² Además, si bien los trabajadores de la salud en estos entornos permanecen profundamente comprometidos con los pacientes y los ideales humanistas de la profesión, encarnando atributos como la empatía, el desinterés, la compasión, la curación y la excelencia, este compromiso debe equilibrarse con el apoyo institucional para su seguridad personal y bienestar. Las instituciones de alto rendimiento reconocen que la sostenibilidad de las iniciativas de calidad y seguridad depende no solo del altruismo de los trabajadores de la salud, sino también de fomentar una cultura que priorice el autocuidado, la resiliencia y la realización profesional del personal junto con la atención al paciente.

Medidas de calidad

Para evaluar las iniciativas de calidad y seguridad en la atención médica, se emplean una variedad de métricas, incluidas medidas estructurales, de proceso, de resultados, de experiencia del paciente y de eficiencia. Estas métricas, junto con herramientas como los gráficos estadísticos de control de procesos y los indicadores básicos basados en el consenso, proporcionan un enfoque integral para monitorear y mejorar la seguridad del paciente. En la Tabla 1 se presenta un resumen.^3-9 Aunque Mayo Clinic sigue más de 200 medidas, hemos creado un índice de resultados clave de calidad, seguridad y experiencia utilizando fuentes de datos disponibles públicamente para simplificar la supervisión de un cuerpo de trabajo tan grande.⁸ Actualizamos continuamente este índice para cada hospital de nuestra organización, sirviendo como nuestro estándar de criterio durante los últimos 5 años, con la expectativa de alcanzar el desempeño del decil superior comparado con varios miles de hospitales para los que se dispone de dichos datos.

En línea con el objetivo cuádruple, lograr resultados óptimos en la atención al paciente requiere no solo atención a estas métricas, sino también un enfoque en el bienestar de los profesionales de la salud. La investigación ha demostrado que el bienestar de los médicos afecta directamente la calidad de la atención brindada, incluida la seguridad y la experiencia del paciente.^10,11  Reconociendo esto, Mayo Clinic integra medidas de bienestar en sus iniciativas de calidad, asegurando que la búsqueda del desempeño del decil superior incluya estrategias para fomentar la resiliencia, reducir el agotamiento y apoyar la realización profesional entre los médicos y el personal. Al incorporar estos principios en el marco de calidad, nuestro objetivo es mantener la excelencia en la atención al paciente al tiempo que apoyamos los ideales humanistas y profesionales de nuestra fuerza laboral.¹²

Plan de Garantía de Calidad y Mejora de la Práctica

El plan de Aseguramiento de la Calidad y Mejora de la Práctica (QAPI) es fundamental para administrar y priorizar los esfuerzos de mejora y abarca los siguientes componentes clave: diseño y alcance, gobernanza y liderazgo, retroalimentación, sistemas de datos y monitoreo, y análisis y acción sistemáticos. Las métricas clave incluyen resultados de pacientes, medidas de proceso, puntajes de satisfacción del paciente e informes de incidentes de seguridad. Al monitorear regularmente estos indicadores, las instituciones de atención médica pueden identificar tendencias, comparar el desempeño con las mejores prácticas e implementar intervenciones específicas para mejorar la calidad y la seguridad de la atención. Reconociendo las necesidades individuales de los hospitales dentro de una organización más grande, el plan QAPI se puede dividir en 2 niveles: el nivel 1 incluye iniciativas que beneficiarían a todos los sitios gobernados y se prestarían a una solución empresarial (p. ej., identificación de las mejores prácticas para las pruebas y el tratamiento de la infección por Clostridioides difficile) y el nivel 2 son objetivos de QAPI que son específicos para cada hospital (p. ej.,  un centro académico puede requerir el desarrollo de nuevas iniciativas para mejorar las tasas de infección del torrente sanguíneo asociadas a la línea central [CLABSI], mientras que un hospital de acceso crítico puede no tener CLABSI durante muchos años^13,14  debido a su menor agudeza del paciente, menor uso de vías centrales y menor volumen de pacientes).

Los equipos de calidad en las instituciones de atención médica a menudo constan de múltiples subcomités que incluyen acreditación, equidad e inclusión en salud, prevención y control de infecciones (IPAC), documentación e integridad clínica, seguridad del paciente, conducta del paciente / visitante, experiencia del paciente, optimización de la práctica, seguridad del personal y plataforma y análisis de datos de calidad.

En Mayo Clinic, las iniciativas de QAPI están impulsadas por una estructura de calidad integrada que alinea las prioridades de toda la empresa con los objetivos específicos del sitio. Las iniciativas de Nivel 1, como las mejores prácticas estandarizadas para las pruebas y el tratamiento de C difficile, se implementan en todos los sitios a través del aprendizaje compartido. Las iniciativas de Nivel 2 se adaptan a hospitales individuales; por ejemplo, centros académicos

abordar las tasas de CLABSI con programas específicos, mientras que los hospitales de acceso crítico se enfocan en objetivos adecuados para su menor agudeza del paciente y el uso reducido de la vía central. Los equipos de calidad de Mayo Clinic operan dentro de un marco unificado, organizados en grupos especializados como acreditación, equidad en salud, IPAC, seguridad del paciente y análisis de datos de calidad. El equipo de IPAC, por ejemplo, lidera la prevención de CLABSI mediante el desarrollo y la difusión de paquetes de atención de la línea central. Los grupos de administración, incluidos los equipos de anticoagulación, opioides y antimicrobianos, trabajan dentro de los equipos de práctica para mejorar la seguridad y garantizar el cumplimiento de las prácticas basadas en evidencia. Estos esfuerzos están respaldados por una sólida plataforma de datos de calidad, que proporciona información en tiempo real para la identificación de tendencias e intervenciones específicas para mantener una atención de alta calidad.

Creación de un sistema de salud de aprendizaje

Además de las intervenciones antes mencionadas, el modelo del sistema de salud de aprendizaje es un marco más amplio para toda la organización para apoyar la mejora continua. La Academia Nacional de Medicina define un sistema de salud de aprendizaje como «uno en el que la ciencia, la informática, los incentivos y la cultura están alineados para la mejora continua, la innovación y la equidad con las mejores prácticas y el descubrimiento perfectamente integrados en el proceso de entrega, los individuos y las familias participantes activos en todos los elementos y los nuevos conocimientos generados como un subproducto integral de la experiencia de entrega.»¹⁵ Establecer un sistema de aprendizaje de salud en nuestra institución, Mayo Clinic creó con la asociación de benefactores, el Centro Robert D. y Patricia E. Kern para la Ciencia de la Prestación de Atención Médica.¹⁶ Compuesto por aproximadamente 150 científicos, analistas, ingenieros de atención médica, gerentes de proyectos y personal de apoyo, el Centro Kern tiene como objetivo reunir a diversos expertos para crear y evaluar soluciones basadas en datos que transformen la atención médica para pacientes, médicos y comunidades. Los programas incluyen investigación de operaciones aplicadas, ciencia de la diversidad, ensayos y evaluación pragmáticos, ingeniería de factores humanos, ciencia de la medición de la calidad, evaluación clínica y económica, síntesis de conocimiento, investigación de resultados quirúrgicos e inteligencia artificial aplicada. El Kern Center es un recurso empresarial con representación de cada sitio que trabaja directamente con la práctica para cocrear soluciones (p. ej., mejorar la eficiencia de las clínicas de quimioterapia, evaluar la entrega de atención avanzada en el hogar o identificar intervenciones para reducir las tasas de rechazo en pacientes con trasplantes de órganos).

Gran parte del trabajo del Kern Center se centra en mejorar la calidad y la seguridad. Un ejemplo de caso reciente ilustra la fuerte colaboración entre la seguridad del paciente, la práctica y los centros de investigación para abordar problemas relacionados con las bombas de infusión intravenosa. Se descubrió que ciertas bombas intravenosas funcionaban mal, con alarmas de oclusión que resultaban en errores de infusión de medicamentos, lo que provocaba eventos significativos de cuasi accidentes, particularmente en unidades de cuidados intensivos y departamentos de emergencia. En respuesta, la organización adoptó un marco de alta confiabilidad (este marco se refiere a un conjunto de principios y prácticas utilizados por las organizaciones para lograr un desempeño consistente y de alta calidad en entornos complejos y de alto riesgo), enfatizando la deferencia a la experiencia, la sensibilidad a las operaciones y la renuencia a simplificar. Los pasos específicos incluyeron la realización de análisis de causa raíz para identificar problemas de dispositivos, desarrollar capacitación específica del personal sobre cómo identificar y responder a fallas de alarma e implementar un seguimiento de datos mejorado para monitorear el rendimiento del dispositivo. La colaboración multidisciplinaria entre los equipos de enfermería, calidad, seguridad del paciente, gestión de la tecnología de atención médica y farmacia aseguró la capacidad de adaptarse y abordar las vulnerabilidades de manera efectiva, previniendo la recurrencia y fomentando un entorno de atención más seguro.

Además, el departamento de ingeniería utilizó pruebas de simulación para identificar puntos de falla y evaluar posibles soluciones. La organización se asoció con el fabricante de la bomba para diseñar e implementar modificaciones de dispositivos e involucró a partes interesadas externas, incluida la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., el ECRI (anteriormente el Instituto de Investigación de Atención de Emergencia) y el Instituto de Prácticas de Medicamentos Seguros, para compartir hallazgos y desarrollar estrategias más amplias de mitigación de riesgos. También se intercambiaron ideas con otras organizaciones de atención médica que enfrentan desafíos similares. Este enfoque subraya la importancia de un marco de alta confiabilidad, enfatizando la adaptabilidad a los desafíos, la colaboración multidisciplinaria y el compromiso de abordar las vulnerabilidades de manera proactiva. Estos principios ofrecen estrategias prácticas para mitigar los riesgos de seguridad y garantizar la seguridad del paciente.

CULTURA DE SEGURIDAD

Las instituciones de atención médica deben diseñar las mejores prácticas, sistemas y procesos para abordar las brechas en la calidad y la seguridad y brindar la mejor atención a los pacientes. Sin embargo, los sistemas son imperfectos. El cambio es constante, y lo que antes se consideraba una mejor práctica puede no ser ya sea óptimo o estándar de atención. Cuando los resultados no son los esperados, representa una oportunidad para aprender y mejorar. Al considerar cómo trabajan las personas dentro de sistemas complejos, podemos evolucionar para mejorar nuestras interacciones. Culpar injustamente a individuos o grupos crea una cultura de miedo y actitud defensiva, lo que disminuye el aprendizaje y la capacidad de mejorar la cultura de seguridad (COS) de una organización. Las ideas transformadoras del  informe To Err Is Human del Instituto de Medicina¹⁷ enfatizaron la necesidad de pasar de la culpa a la mejora del sistema, sentando las bases para el COS por el que luchamos hoy. Del mismo modo, los marcos de organizaciones como la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ) y el Instituto para la Mejora de la Atención Médica subrayan el papel fundamental del diseño y el aprendizaje del sistema en el fomento de la seguridad. ^14,18,19  Los trabajadores de la salud son humanos y cometen errores. La causa raíz de los errores varía según las circunstancias, y la mayoría de los errores, ya sea que causen daño o no, son el resultado de fallas en los sistemas. Reconociendo estas realidades, debemos centrarnos en mejorar los sistemas en lugar de asignar culpas, fomentando así un COS y una mejora continua.²⁰

Principios de COS e integración en la práctica diaria

El COS se basa en principios específicos que guían la práctica diaria y garantizan los más altos estándares de calidad y seguridad de la atención al paciente. Uno de esos principios en Mayo Clinic es la adopción de los «5 comportamientos seguros», que se destacan en la Figura 1:

d Preste atención a los detalles: Enfoque intencional en la tarea específica en cuestión para evitar errores.

Comunicarse claramente: Intercambio preciso de información verbal o escrita para ayudar a garantizar la comprensión. Esto incluye la implementación de técnicas de comunicación estandarizadas como SBAR (Situación, Antecedentes, Evaluación, Recomendación) para mejorar la claridad.

Transferencia efectiva: Un proceso interactivo de pasar información específica de una persona a otra cuando la responsabilidad es Transferido. Esto garantiza que la transferencia de información durante los cambios de turno sea completa y precisa.

Hable y responda con respeto: Haga preguntas y busque claridad. Escuche y responda de manera respetuosa sin juzgar ni ponerse a la defensiva.

Apoyarse mutuamente: Mantener un espíritu de trabajo en equipo, colaboración y respeto mutuo en todos los niveles del personal. Esto ayuda a fomentar un entorno de equipo en el que los miembros del personal se ayudan mutuamente para mantener la seguridad.

Estos comportamientos se integran en las rutinas diarias utilizando paneles digitales y sistemas de monitoreo. Estos paneles son plataformas fáciles de usar y basadas en datos que agregan y muestran métricas de seguridad del paciente, como tendencias de eventos adversos, cumplimiento de protocolos de seguridad, cumplimiento de la higiene de manos y precisión en la administración de medicamentos. Por ejemplo, los paneles digitales proporcionan datos en tiempo real a los que pueden acceder el personal de primera línea y el liderazgo, lo que permite un monitoreo continuo del desempeño y la capacidad de tomar medidas correctivas rápidas. Al ofrecer transparencia y conocimientos prácticos, estas herramientas ayudan a impulsar la responsabilidad y fomentar un COS proactivo. Resonancia del personal y abordar su por qué Comprender la importancia de COS para el personal es crucial. Muchos trabajadores de la salud resuenan profundamente con la misión de brindar atención segura y de alta calidad. Como compartió una enfermera: «Saber que mis acciones contribuyen directamente a la seguridad del paciente me motiva todos los días. Las herramientas y el apoyo que recibimos hacen que sea más fácil hacer bien nuestro trabajo». Las herramientas digitales juegan un papel importante en el apoyo al personal. Por ejemplo, los sistemas de registros de salud electrónicos (EHR) integrados con alertas de seguridad ayudan a prevenir errores al proporcionar advertencias en tiempo real sobre posibles interacciones de medicamentos o alergias. Para maximizar la efectividad de estas herramientas y abordar preocupaciones como la fatiga de alarmas, es importante implementar estrategias que prioricen las alertas críticas y minimicen las notificaciones innecesarias.  Este enfoque garantiza que el personal permanezca comprometido y enfocado en la atención al paciente sin volverse insensible a las advertencias.

Fundamentos de la promoción de un COS

Las prácticas básicas como las rondas de liderazgo, las reuniones de seguridad y la promoción de una cultura justa y equitativa son fundamentales para fomentar el COS. Las rondas de liderazgo, aunque ocurren esporádicamente en Mayo Clinic, se recomiendan como un enfoque valioso tanto para los equipos internos como para las organizaciones externas que buscan fortalecer el COS. Estos involucran a líderes superiores o ejecutivos que visitan las unidades de atención para interactuar con el personal, abordar inquietudes y demostrar un compromiso visible con la seguridad. Estas interacciones cierran la brecha entre los líderes ejecutivos y los trabajadores de primera línea, asegurando que las prioridades de seguridad estén alineadas.²¹ Las reuniones de seguridad escalonadas, que ocurren a diario en Mayo Clinic, son reuniones breves y enfocadas que se llevan a cabo diariamente para analizar cualquier incidente de seguridad, revisar los riesgos potenciales y escalar las inquietudes si no se pueden resolver localmente.²² Cada mañana, los líderes ejecutivos se enteran de los eventos de seguridad más críticos de las 24 horas anteriores en toda la organización de más de 82,000 empleados en una reunión que dura de 8 a 10 minutos. Los tableros de gestión visual digital facilitan estas reuniones al mostrar métricas actualizadas de calidad / seguridad y permitir que los equipos realicen un seguimiento del progreso en

iniciativas de calidad / seguridad.²³ Se promueve una cultura justa y equitativa a través de respuestas consistentes a los eventos de seguridad en los que el enfoque está en el aprendizaje y la mejora en lugar de la culpa. Este enfoque alienta al personal a informar inquietudes de seguridad sin temor a represalias, fomentando la transparencia y la mejora continua.^{24 Los}  informes de seguridad en Mayo Clinic son anónimos, lo que fomenta un entorno en el que el personal puede plantear preocupaciones sin temor a represalias. Los esfuerzos para mejorar la seguridad psicológica y fortalecer la cultura justa y equitativa están en curso, con el objetivo general de hacer que el lugar de trabajo sea aún más seguro y más solidario para todos los empleados.

Papel fundamental de COS en la creación de una organización de alta confiabilidad

Un COS es fundamental para transformar una institución de atención médica en una organización de alta confiabilidad (HRO).²⁵ Una HRO es aquella que opera en entornos complejos y de alto riesgo, al tiempo que logra constantemente y rendimiento confiable. Las organizaciones de alta confiabilidad se caracterizan por una preocupación por posibles fallas, una renuencia a simplificar y un compromiso con la resiliencia (adaptabilidad a los cambios). Enfatizan una comunicación sólida, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo para identificar y mitigar los riesgos de manera proactiva. En Mayo Clinic, las iniciativas de COS, como la capacitación periódica en seguridad, el monitoreo de datos en tiempo real y el fomento de una cultura colaborativa, desempeñan un papel fundamental en la construcción de este alto nivel de confiabilidad. Estos esfuerzos aseguran que el personal esté equipado para manejar los desafíos y mantener la seguridad en el entorno dinámico y exigente de la atención médica.

Intervenciones para mejorar el COS

Con el fin de ser proactivos a la hora de abordar los desafíos para mantener y mejorar el COS, creamos los Pilares del COS, como se ilustra en el Cuadro 2. El árbol de decisiones de cultura justa y equitativa en la Figura 2 proporciona un enfoque sistemático para evaluar los eventos de seguridad,

gestión y evaluación de competencias. Cualquier lección aprendida o mejora debe comunicarse a la unidad de trabajo.

Formación y educación

La construcción de un COS requiere una base sólida de capacitación y educación basada en principios basados en evidencia. Los métodos tradicionales, como la capacitación presencial y los talleres, siguen siendo parte integral para fomentar el trabajo en equipo y el sentido de pertenencia. Sin embargo, estos métodos pueden aumentarse significativamente con tecnologías como plataformas de aprendizaje electrónico y simulaciones de realidad virtual (VR), que mejoran el compromiso, la accesibilidad y la retención de habilidades. Estas herramientas no pretenden reemplazar los enfoques fundamentales, sino más bien complementar y ampliar su eficacia.

Plataformas de e-learning. Las plataformas de aprendizaje electrónico proporcionan una solución flexible y escalable para la formación en seguridad. Pueden ofrecer una amplia gama de contenido, incluidos modelos interactivos, videos, cuestionarios y estudios de casos, a los que se puede acceder en cualquier momento y desde cualquier lugar. Esta flexibilidad permite al personal de atención médica completar la capacitación a su propio ritmo, asegurando que comprendan completamente el material. Además, las plataformas de e-learning pueden realizar un seguimiento del progreso y el rendimiento, proporcionando datos valiosos para la mejora continua. Los estudios han demostrado la eficacia del aprendizaje electrónico para mejorar la retención y el cumplimiento del conocimiento en diversos entornos de atención médica.^26,27  Si bien son herramientas poderosas, el e-learning debe usarse para complementar, no reemplazar, las oportunidades de aprendizaje en persona que promueven el trabajo en equipo y las conexiones interpersonales.

Simulaciones de realidad virtual. Las simulaciones de realidad virtual ofrecen experiencias de capacitación prácticas e inmersivas que pueden replicar escenarios del mundo real sin los riesgos o costos asociados.²⁸ En el cuidado de la salud, la realidad virtual puede simular procedimientos complejos, situaciones de emergencia y tareas rutinarias, lo que permite al personal practicar y refinar sus habilidades en un entorno controlado. Los estudios han demostrado que la capacitación en realidad virtual puede mejorar el conocimiento retención, adquisición de habilidades y desempeño general de seguridad.^29,30

Al integrar el aprendizaje electrónico y la realidad virtual en sus programas de capacitación, las organizaciones de atención médica pueden mejorar la accesibilidad, la capacidad de escalabilidad y la eficacia de la educación de calidad y seguridad. Estas herramientas se basan en los principios fundamentales de la capacitación de COS al tiempo que abordan desafíos como las limitaciones de tiempo y la necesidad de entornos de práctica realistas y libres de riesgos. Como evidencia respalda su efectividad, es probable que las organizaciones que adopten estas tecnologías vean mejoras en la preparación del personal, los resultados de seguridad y la cultura general.

Integración de mecanismos de retroalimentación. Tanto las plataformas de aprendizaje electrónico como las simulaciones de realidad virtual pueden incorporar mecanismos de retroalimentación en tiempo real, que son cruciales para fomentar un COS. Estas herramientas pueden proporcionar información inmediata sobre el rendimiento, ayudando al personal a identificar y corregir errores con prontitud. Por ejemplo, las simulaciones de realidad virtual pueden ofrecer comentarios automatizados y personalizados basados en las acciones del usuario, mejorando la experiencia de aprendizaje y asegurando que se comprendan y sigan los protocolos de seguridad.³¹

Ejemplos de implementación

Estrategias TeamSTEPPS: Se ha demostrado que la utilización de la realidad virtual para enseñar habilidades de trabajo en equipo y comunicación en entornos quirúrgicos mejora el conocimiento y las actitudes sobre el trabajo en equipo, que son componentes críticos de una cultura de seguridad.³²

Capacitación en higiene de manos: Se han utilizado aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada para mejorar las habilidades de los trabajadores de hogares de cuidado en higiene de manos, demostrando buena usabilidad y alta aceptabilidad entre el personal.³³

Innovación e integración de retroalimentación La incorporación de la innovación y la retroalimentación del personal en el COS en la atención médica es esencial para la mejora continua. Aquí hay algunas estrategias clave a considerar.

Structured   Retroalimentación        Mecanismos. Utilizar regularmente herramientas estructuradas para reunir al personal

La retroalimentación sobre la cultura de seguridad puede identificar áreas de mejora. Por ejemplo, Lockwood et al³⁴ demostraron que el uso de una herramienta de cultura del personal con ciclos de retroalimentación estructurados condujo a mejoras en el clima de seguridad y los dominios de la cultura, particularmente cuando la retroalimentación se adaptó a las necesidades específicas del equipo. Las encuestas comunes en uso incluyen la Encuesta de hospitales de la AHRQ versión 2.0 y la Encuesta de resultados del consumidor de Press Ganey para evaluar el estado actual y desarrollar estrategias para rectificar las brechas en COS.

Utilizamos la encuesta AHRQ 2.0 cada 2 años junto con encuestas de pulso corto en años opuestos para medir el progreso e identificar las áreas que necesitan atención. La retroalimentación se revisa y se actúa a través de estrategias y procesos establecidos, incluidas reuniones de seguridad y revisiones de liderazgo, lo que garantiza que los aportes del personal se traduzcan en un cambio significativo.

Comentarios en tiempo real. La implementación de sistemas de retroalimentación en tiempo real puede ayudar a abordar rápidamente los problemas de seguridad. Larsen et al³⁵ destacaron los beneficios de obtener comentarios de los pacientes en tiempo real para introducir cambios de seguridad, que luego el personal integró en su rutina, promoviendo una cultura de seguridad. En Mayo Clinic, nuestro proceso de reunión sirve para satisfacer esta necesidad.

Sistemas de notificación de incidentes. Mejorar los sistemas de notificación de incidentes y garantizar los circuitos de retroalimentación puede mejorar la cultura de la seguridad. Williams et al³⁶ informaron que un sistema de retroalimentación de circuito cerrado aumentó significativamente la tasa de retroalimentación proporcionada al personal sobre los informes de seguridad, fomentando una cultura de seguridad más receptiva y comprometida. El compromiso se puede rastrear a través de la cantidad de reporteros únicos por mes y la cantidad de ubicaciones únicas de donde provienen los informes.

En Mayo Clinic, los sistemas de notificación de incidentes son una piedra angular de nuestra cultura de seguridad. Hemos implementado procesos de retroalimentación de circuito cerrado para garantizar que el personal que envía informes reciba actualizaciones oportunas sobre las acciones tomadas en respuesta. Además, los datos de los informes de incidentes, incluidas las tendencias en

Los informes de ubicaciones y la participación del personal se revisan regularmente durante las reuniones de seguridad y las reuniones de liderazgo. Hemos tenido un aumento constante en el número de informes de incidentes, incluido el número de informes únicos y ubicaciones únicas, que se utiliza como una métrica de calidad de compromiso. Este enfoque no solo mejora la transparencia, sino que también refuerza la confianza y fomenta el compromiso continuo de todos los miembros del personal.

Intervenciones de seguridad innovadoras. El desarrollo y la implementación de intervenciones de seguridad innovadoras pueden mejorar la capacidad de adaptación de los profesionales de la salud. Bartman et al³⁷ describieron el uso de herramientas para difundir el enfoque de Safety-II y las competencias de ingeniería de resiliencia, lo que ayudó a cambiar la cultura de seguridad hacia un modelo más proactivo utilizando formas de reconocer (Pause to Predict), responder (IDEA [Identificar, Discutir, Ejecutar y Evaluar]) y aprender (Feed Forward).

Liderazgo y compromiso. Un fuerte compromiso de liderazgo con la seguridad y el compromiso activo con el personal de primera línea son cruciales. Render y Hirschhorn³⁸ enfatizaron la importancia del liderazgo comprometido, el aprendizaje continuo y el reconocimiento de errores en la creación de una cultura de seguridad resiliente.

SEGURIDAD DEL PACIENTE

A pesar de 2 décadas de esfuerzos después del informe To Err Is Human  del Instituto de Medicina, todavía existen oportunidades de mejora persistentes en la atención médica. ³⁹ Aproximadamente el 10% de las admisiones hospitalarias involucran eventos adversos, lo que se traduce en millones de incidentes anuales solo en los Estados Unidos. Los errores médicos prevenibles contribuyen a unas 400,000 muertes por año en los Estados Unidos, lo que lo convierte en un problema importante de salud pública. Los costos médicos directos de los eventos adversos preventivos se estiman en $ 20 mil millones anuales en los Estados Unidos, sin contar los impactos económicos más amplios.³⁹ Además, la variabilidad en la implementación de intervenciones de seguridad contribuye a este problema continuo.⁴⁰ Nuevas áreas de riesgo,¿Hubo alguna intención de causar daño?

Busque orientación / dirección organizacional si se trata de un daño deliberado (definido como «una acción / acto que se realiza consciente e intencionalmente para dañar o afectar la seguridad del paciente»).

Todavía se necesita una revisión del sistema para comprender cómo y por qué los pacientes no estaban protegidos de las acciones del individuo

Busque orientación organizacional para los problemas de capacidad que afectan al individuo. El gerente de la unidad de trabajo no evaluará la prueba de capacidad por su cuenta, sino en consulta con otros grupos internos de partes interesadas. Unidad de trabajo

El gerente puede reflexionar sobre las preocupaciones de las pruebas de capacidad individuales, como problemas de ausencia, deterioro del comportamiento observado, por ejemplo, dificultad para hablar, ojos vidriosos, marcha inestable y problemas de salud mental.

Es posible que se realice una revisión del sistema para comprender circunstancias adicionales

El gerente de la unidad de trabajo debe revisar las preguntas de la prueba de previsión para determinar si los flujos de trabajo / procesos estaban en su lugar y eran viables. Además, evalúe si el individuo u otros compañeros utilizaron la solución alternativa y  si se consideró efectiva y, de ser así, considere las mejoras del sistema / flujo de trabajo.

Si la solución individual se debe a que no se sigue el proceso, esto podría considerarse un problema de comportamiento que debe abordarse

El gerente de la unidad de trabajo debe revisar las preguntas de la prueba de sustitución para determinar si hay mejoras en el sistema que se deben realizar.

Dependiendo de las preguntas de la prueba de sustitución, la revisión podría incluir acciones del sistema que se deben tomar (p. ej., entrenamiento continuo, retroalimentación) para mejorar la seguridad de todos los pacientes. Si la revisión indica que otros compañeros no habrían respondido/comportado de la misma manera, esto podría ser un problema de comportamiento que debe abordarse.

• Ofrecer apoyo a los miembros del personal involucrados en el evento; Compartir recursos de apoyo y bienestar del personal.
• Consulta con Mayo Clinic Quality para obtener ayuda sobre el proceso de revisión del sistema.
• Busque la orientación de las partes interesadas para las acciones de gestión adecuadas, pero no se limite a la capacitación individual, la gestión del desempeño,  la evaluación de competencias, el entrenamiento / supervisión adicional y / o el seguimiento con los organismos reguladores pertinentes.
• Comunicar cualquier lección aprendida o mejora a la unidad de trabajo.

como la atención ambulatoria y el uso de la tecnología de la información sanitaria. Abordar estos riesgos emergentes requiere nuevos enfoques científicos y políticos.⁴⁰

Existen intervenciones efectivas, pero no se aplican de manera uniforme en todos los ámbitos de atención médica, lo que lleva a resultados variables en la seguridad del paciente. La creciente disponibilidad de datos electrónicos de salud presenta una oportunidad para desarrollar y probar métodos para la medición continua de la predicción del daño al paciente, lo que podría mejorar significativamente la capacidad de prevenir el daño antes de que ocurra.⁴⁰

Como se explicó en la sección anterior sobre el COS, el énfasis en fomentar la seguridad psicológica a través de una cultura justa y equitativa ayudará a que la organización pase de culpar a las personas a un enfoque basado en sistemas. Este enfoque implica comprender y rediseñar los procesos para adaptarse a las limitaciones humanas y optimizar el entorno de trabajo.⁴⁰ Un proceso sólido de revisión por pares es importante para abordar los problemas de desempeño personal. Tales ocurrencias son raras, pero pueden tener un gran impacto en la calidad, la seguridad y la confianza en el liderazgo. La revisión por pares nunca debe ser realizada por el personal del Departamento de Calidad, sino que debe entregarse a un grupo separado de revisión por pares para su evaluación. Este grupo separado generalmente consta de pares multidisciplinarios y jefes de división o departamento con experiencia en el área clínica relevante y una perspectiva neutral, lo que garantiza un proceso de evaluación justo y constructivo.

Estrategias clave para mejorar la seguridad del paciente Tecnología de la información de salud. Se ha demostrado que la implementación de la entrada computarizada de órdenes de prescripción (CPOE) con sistemas de apoyo a la toma de decisiones reduce significativamente los errores de medicación. Estos sistemas proporcionan alertas y orientación en tiempo real a los médicos, minimizando así el riesgo de eventos adversos de los medicamentos.⁴⁰ Sin embargo, los sistemas CPOE mal diseñados pueden contribuir a la angustia en el lugar de trabajo y al agotamiento de los médicos, lo que podría socavar tanto el bienestar del médico como la seguridad del paciente. El estudio de consenso de la Academia Nacional de Medicina sobre el bienestar de los médicos
destaca la importancia de garantizar que las herramientas de tecnología de la información de salud estén cuidadosamente diseñadas para respaldar los flujos de trabajo y reducir la carga cognitiva.⁴¹ Para lograr los beneficios de seguridad previstos, es fundamental alinear la implementación de CPOE con los esfuerzos para promover el bienestar de los médicos, fomentando un entorno que apoye tanto la atención de calidad como la sostenibilidad de la fuerza laboral.

Cultura de seguridad y HRO. Es fundamental desarrollar una cultura centrada en la confiabilidad, la seguridad y la resiliencia del personal. Las organizaciones de alta confiabilidad promueven la mejora continua al alentar al personal a informar sobre preocupaciones de seguridad sin temor a la culpa, fomentando así una cultura de seguridad proactiva.⁴²

Ingeniería de Resiliencia y Seguridad-II. Esta estrategia enfatiza la comprensión y la mejora de la capacidad de los sistemas de atención médica para adaptarse a los desafíos, a menudo denominada «ingeniería de resiliencia». En lugar de centrarse únicamente en la prevención de errores, Safety-II prioriza el aprendizaje de «lo que sale bien» en la práctica clínica diaria, examinando los resultados exitosos y las condiciones que los permiten.^43,44  Las herramientas prácticas como Pause to Predict e IDEA permiten al personal de primera línea anticipar y responder de manera proactiva a posibles amenazas de seguridad. Estos enfoques tienen como objetivo fortalecer la flexibilidad y la capacidad de respuesta del sistema, alineándose con los principios de las HRO al tiempo que ofrecen una perspectiva matizada para mejorar la seguridad.

Protocolos estandarizados y listas de verificación. El uso de transferencias estandarizadas, listas de verificación de seguridad quirúrgica y capacitación en simulación ha sido eficaz para reducir errores y mejorar la comunicación del equipo. Estas intervenciones aseguran que no se pierdan pasos críticos durante las transiciones de atención al paciente.^{Artículo 45}

Medición continua y análisis predictivo. Aprovechar los datos electrónicos de salud para medir y predecir continuamente el daño al paciente implica desarrollar métodos para monitorear de forma rutinaria las métricas de seguridad e identificar  a los pacientes con alto riesgo de eventos adversos, lo que permite intervenciones oportunas.⁴⁰

Diseño de instalaciones. El diseño de las instalaciones de atención médica juega un papel fundamental en el apoyo a la seguridad de los pacientes. Los diseños cuidadosamente planificados pueden reducir los riesgos de infección al optimizar los sistemas de ventilación, crear una separación clara entre áreas limpias y contaminadas e incorporar materiales que son fáciles de desinfectar. Del mismo modo, minimizar los riesgos de caídas implica diseñar habitaciones, pasillos y baños de pacientes con características como pisos antideslizantes, iluminación adecuada y pasamanos colocados estratégicamente. Las áreas de preparación de medicamentos diseñadas ergonómicamente ayudan a reducir la probabilidad de errores al garantizar un espacio de trabajo suficiente, una iluminación adecuada y soluciones de almacenamiento eficientes.^{Artículo 46}

En Mayo Clinic, el recientemente anunciado $ 5 mil millones «Audaz. Adelante. Unbound.» en el sitio de Rochester, Minnesota, ejemplifica cómo el diseño de las instalaciones puede impulsar mejoras en la seguridad y la calidad. Los nuevos espacios de construcción contarán con cuadrículas adaptables y flexibles para adaptarse a las necesidades y flujos de trabajo cambiantes de los pacientes. La integración de tecnología avanzada respaldará iniciativas de seguridad como el monitoreo de pacientes en tiempo real, sistemas de comunicación optimizados y medidas automatizadas de prevención de infecciones. Estas innovaciones de diseño tienen como objetivo mejorar la calidad, la seguridad, la experiencia y la eficiencia de la decoración de atención, asegurando que las instalaciones estén equipadas para enfrentar los desafíos futuros.

Capacidades futuras

Los avances actuales en seguridad del paciente están aprovechando tecnologías de vanguardia, incluido el análisis predictivo, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras metodologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), como la IA agencial. Estas tecnologías están transformando el panorama de la seguridad del paciente al permitir una identificación y prevención más proactivas y precisas de los problemas de seguridad.

Análisis predictivo. El análisis predictivo utiliza datos históricos y en tiempo real para pronosticar posibles eventos adversos. Los sistemas como el monitor de alerta avanzado y la puntuación electrónica de triaje de riesgo de paro cardíaco (eCART) utilizan datos electrónicos de registros de pacientes y MLalgoritmos para predecir el deterioro clínico y otros eventos adversos. Estas herramientas ayudan a los médicos a intervenir temprano, potencialmente previniendo daños.⁴⁷ Los desafíos persistentes con tales sistemas incluyen altas tasas de falsos positivos y la posible necesidad de aumentar el personal para responder a la producción de estos sistemas de triaje.

Procesamiento del lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural es fundamental para extraer información valiosa de fuentes de datos no estructuradas, como EHR, notas clínicas e informes de eventos de seguridad del paciente. El procesamiento del lenguaje natural puede automatizar la identificación de eventos adversos de medicamentos y otros problemas de seguridad, lo que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para la revisión manual. Por ejemplo, la PNL puede facilitar la conciliación de la medicación y la identificación casi en tiempo real de eventos adversos a partir de diversas fuentes de datos, incluidas las redes sociales.⁴⁸ Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural pueden tener dificultades con la complejidad y variabilidad del lenguaje médico, lo que lleva a posibles inexactitudes en la extracción e interpretación de datos. Este problema puede resultar en una identificación incorrecta o incorrecta de los problemas de seguridad. Es necesario abordar las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente cuando se procesan grandes volúmenes de datos no estructurados. La integración de las herramientas de PNL con los sistemas de atención médica existentes puede ser compleja y requerir muchos recursos, especialmente cuando se trata de diferentes formatos de datos y estándares en todas las instituciones. Tecnologías de inteligencia artificial y ML. La inteligencia artificial y el ML se están integrando en varios aspectos de la atención médica para mejorar la seguridad del paciente. Estas tecnologías pueden automatizar las tareas farmacológicas rutinarias, mejorar la precisión de la detección de eventos adversos y apoyar la toma de decisiones clínicas. Por ejemplo, se están desarrollando herramientas impulsadas por IA para clasificar los informes de eventos de seguridad del paciente y automatizar otras tareas, como la elaboración de informes, lo que permite una identificación más rápida y precisa de los problemas de seguridad sistémicos. Además, se están aplicando métodos de IA en teles alud para detectar y prevenir eventos adversos de medicamentos, mejorando así la calidad de la atención remota.⁴⁹ Porque los modelos de IA y MLdependen en gran medida de la calidad e integridad de los datos con los que se entrenan, la mala calidad de los datos o los conjuntos de datos sesgados pueden conducir a predicciones inadecuadas y decisiones potencialmente dañinas. Los sistemas de IA y ML, en particular los modelos de aprendizaje profundo, pueden ser difíciles de interpretar. Esta naturaleza de «caja negra» hace que sea difícil para los profesionales de la salud comprender cómo se toman las decisiones, lo que puede dificultar la confianza y la adopción. La integración de la IA en la atención médica plantea cuestiones regulatorias y éticas, como garantizar la seguridad del paciente, mantener la privacidad de los datos y abordar el potencial de sesgo algorítmico.

A continuación se presentan ejemplos del trabajo en curso en el que estamos involucrados para aprovechar las tecnologías de vanguardia, incluidos los grandes modelos de lenguaje, para mejorar los flujos de trabajo de seguridad del paciente.

Notificación y clasificación automatizada de eventos de seguridad del paciente

Un proyecto bajo la iniciativa Large Language Model for Patient Safety emplea grandes modelos de lenguaje para clasificar y priorizar los informes de eventos de seguridad del paciente por nivel y tipo de daño. Estos modelos agilizan los flujos de trabajo, reduciendo el tiempo requerido para la revisión manual y minimizando las anotaciones subjetivas. Los esfuerzos se centran en mejorar la precisión de la clasificación del nivel de daño, particularmente para eventos raros pero graves, mediante la incorporación de datos históricos de informes de eventos de seguridad del paciente y modelos avanzados basados en transformadores.

Utilización de NLP para la detección de eventos

Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural se utilizan para extraer eventos de seguridad del paciente de los EHR, proporcionando una comprensión más completa de los incidentes de seguridad que pueden no notificarse a través de los sistemas voluntarios tradicionales. Los modelos ajustados, como Llama 2 y 3, se utilizan para generar pares de instrucciones y respuestas a partir de notas clínicas, lo que ayuda a detectar, identificar e informar eventos de seguridad novedosos o no informados.

Sistemas de retroalimentación de circuito cerrado

Los sistemas automatizados integran bucles de retroalimentación, proporcionando información procesable al personal de primera línea, fomentando así una cultura de seguridad receptiva y comprometida. Los ejemplos incluyen la identificación de tendencias en eventos de cuasi accidentes y sin daños para mejorar el flujo de trabajo y mitigar problemas recurrentes.

Direcciones futuras

Los planes incluyen expandir los conjuntos de datos de capacitación para abarcar diversos eventos de seguridad, refinar los modelos de NLP para una mejor detección de eventos de seguridad del paciente e integrar análisis predictivos para una gestión proactiva de riesgos. Estos avances tienen como objetivo mejorar la robustez y adaptabilidad de los sistemas de seguridad del paciente.

Posibles aplicaciones futuras

Sistema de notificación de incidentes de seguridad del paciente. Las prácticas actuales en los sistemas de notificación de incidentes de seguridad del paciente a menudo implican la revisión manual y la categorización de los informes, lo que puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores humanos. Algunos sistemas utilizan análisis de datos básicos para identificar tendencias y patrones en los informes de incidentes, pero estos métodos a menudo carecen de la sofisticación necesaria para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Para abordar estos desafíos, se han propuesto y se están implementando varias soluciones innovadoras que incorporan análisis predictivo, NLP y otras tecnologías de IA/ML. El análisis predictivo puede pronosticar posibles eventos adversos mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real. Por ejemplo, el monitor de alerta avanzado utiliza datos electrónicos de registros de pacientes para predecir el deterioro clínico, lo que permite una intervención temprana y potencialmente previene daños. El procesamiento del lenguaje natural puede automatizar la extracción y categorización de información de datos no estructurados en informes de incidentes. Por ejemplo, se han desarrollado modelos de PNL para identificar eventos de seguridad relacionados con medicamentos con alta precisión, mejorando significativamente la eficiencia de la revisión y el análisis de datos. Estos modelos pueden clasificar eventos en tipos específicos, como retrasos en la entrega de farmacias y errores de dispensación, e integrar esta información en tableros de visualización para apoyar a los comités de seguridad.⁵⁰

La inteligencia artificial y los algoritmos de ML pueden mejorar la clasificación y el análisis de los informes de seguridad del paciente. Se ha demostrado que una línea analítica que utiliza NLP y modelos predictivos clasifica eficazmente los informes de seguridad del paciente, lo que permite una identificación y estructuración más rápidas de la información. Este enfoque puede ayudar a los analistas a identificar rápidamente problemas de seguridad sistémicos e impulsar mejoras en la atención al paciente.^{Artículo 49}

Soporte mejorado para la toma de decisiones clínicas. Las aplicaciones futuras de IA y ML podrían proporcionar un apoyo a la toma de decisiones clínicas más personalizado y consciente del contexto, ayudando a los médicos a tomar decisiones mejor informadas en el punto de atención.

Integración de datos multimodales. La combinación de datos de varias fuentes, como EHR, dispositivos portátiles y resultados informados por los pacientes, puede proporcionar una visión más completa de los riesgos para la salud y la seguridad del paciente. Esta integración puede mejorar el poder predictivo de los modelos de IA y mejorar los resultados de los pacientes.

Monitoreo y alertas en tiempo real. Las tecnologías de inteligencia artificial podrían permitir el monitoreo en tiempo real de los datos de los pacientes, proporcionando alertas inmediatas sobre posibles problemas de seguridad. Esto podría ser particularmente útil en entornos de alto riesgo como las unidades de cuidados intensivos.

En resumen, la integración de tecnologías de análisis predictivo, NLP e IA/ML es muy prometedora para avanzar en la seguridad de los pacientes al permitir una identificación y prevención más proactivas, precisas y eficientes de los problemas de seguridad.

Implicaciones más amplias de la seguridad del paciente La seguridad del paciente tiene profundas implicaciones para los resultados de la atención médica, incluida la calidad general de la atención médica y la satisfacción del paciente. Las medidas efectivas de seguridad del paciente pueden conducir a una menor incidencia de eventos adversos, mejores resultados clínicos y una mayor confianza y satisfacción del paciente.

Calidad de la atención médica. La mejora de la seguridad del paciente se correlaciona direc mente con una mayor calidad de la atención médica. La reducción de los errores médicos y los eventos adversos conduce a mejores resultados clínicos, menos complicaciones y tasas de mortalidad más bajas. Esto se logra a través de enfoques sistemáticos como las HRO y la implementación de protocolos y listas de verificación estandarizados.⁵¹

Satisfacción del paciente. Las iniciativas de seguridad del paciente mejoran la satisfacción del paciente al fomentar un entorno de atención médica más seguro y confiable . Los pacientes que experimentan menos complicaciones y una mejor comunicación tienen más probabilidades de confiar en sus profesionales de la salud y reportar niveles más altos de satisfacción.⁵²

Historia clínica electrónica y seguridad del paciente  Los sistemas de historia clínica electrónica contribuyen significativamente a mejorar la seguridad del paciente y los resultados de la atención sanitaria a través de varios mecanismos, especialmente cuando se integran con tecnologías avanzadas como el análisis predictivo, la PNL y la IA/ML.

Agregación y accesibilidad de datos. Los registros de salud electrónicos consolidan la información del paciente, haciéndola fácilmente accesible para los profesionales de la salud. Esta agregación de datos comprensiva respalda una mejor toma de decisiones clínicas y la continuidad de la atención, lo que reduce la probabilidad de errores.^53,54

Sistemas de apoyo a la decisión clínica. Los registros de salud electrónicos a menudo incluyen sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas que brindan alertas y recordatorios en tiempo real para los médicos, como advertencias de interacción de medicamentos y recomendaciones de atención basadas en pautas. Estos sistemas ayudan a prevenir errores de medicación y garantizan el cumplimiento de las mejores prácticas.⁵³

Estandarización y protocolos. Los registros de salud electrónicos facilitan la implementación de protocolos de atención estandarizados y listas de verificación, que son esenciales para mantener la consistencia y confiabilidad en la atención al paciente.⁵³

CALIDAD

Desafíos con los datos basados en reclamos

Los datos basados en reclamos nunca se diseñaron para monitorear los puntos finales de calidad y seguridad y, por lo tanto, presentan varios desafíos cuando

utilizado para la medición de la calidad en la atención médica. En primer lugar, los datos de reclamos a menudo carecen de detalles clínicos, lo que puede conducir a inexactitudes en las métricas de calidad. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los datos de reclamaciones pueden subestimar el rendimiento de las medidas de calidad de la atención de la diabetes en comparación con los datos de EHR debido a problemas como el uso indebido de la Clasificación Internacional de Enfermedades, los códigos de la Novena Revisión y la falta de presentación de reclamaciones.⁵⁵ Esta discrepancia puede resultar en diferencias significativas en las medidas de calidad informadas, como la hemoglobina A1c y las frecuencias de las pruebas de lípidos.

En segundo lugar, la puntualidad y la integridad de los datos de reclamos pueden ser problemáticos. Los datos de reclamos generalmente se procesan con retraso, lo que dificulta los esfuerzos de mejora de la calidad en tiempo real. Además, las variaciones en el riesgo del paciente entre las prácticas y el uso de puntos de referencia que pueden no ser completamente comprendidos por los usuarios pueden complicar la interpretación y la utilidad de la retroalimentación de desempeño basada en reclamos.⁵⁶

En tercer lugar, es posible que los datos de reclamos no capturen todos los encuentros relevantes de atención médica, especialmente para los pacientes que reciben atención en múltiples instalaciones. Esto puede conducir a mediciones de calidad incompletas. Por ejemplo, un estudio encontró que las medidas de calidad calculadas utilizando datos de EHR de un solo sitio estaban limitadas por información incompleta, y el intercambio efectivo de datos cambió significativamente los cálculos de calidad.⁵⁷ La metodología utilizada para definir los resultados de calidad a partir de los datos de reclamos puede afectar significativamente el desempeño medido y las clasificaciones de los hospitales. Pequeños cambios en la metodología métrica pueden alterar la asociación entre el desempeño de la calidad y los resultados de los pacientes, lo que destaca la necesidad de metodologías métricas de calidad estandarizadas y una combinación óptima de casosajuste.⁵⁸

Alternativas a los datos basados en reclamos Reconociendo las debilidades de las fuentes de datos basadas en reclamos, obtener una representación precisa de la calidad y la seguridad requiere una visión multidimensional del desempeño utilizando múltiples fuentes de datos.

Registros de salud electrónicos. Los registros de salud electrónicos proporcionan datos clínicos más detallados, lo que puede mejorar la precisión de las medidas de calidad. Por ejemplo, los EHR pueden capturar información detallada del paciente, como resultados de laboratorio y notas clínicas, que son esenciales para una evaluación integral de la calidad.⁵⁹

El uso de los EHR de Epic Systems por parte de Mayo Clinic demuestra cómo los datos clínicos detallados pueden mejorar las medidas de calidad. Mayo Clinic recopila datos estructurados de EHR, como los resultados de laboratorio y los registros de administración de medicamentos, para realizar un seguimiento del cumplimiento de los protocolos basados en evidencia para afecciones como la sepsis y la insuficiencia cardíaca. Además, NLP se utiliza para extraer información de datos no estructurados, incluidas las notas de los profesionales de la salud, para identificar tendencias en eventos de seguridad del paciente que pueden no capturarse solo a través de campos estructurados.

Intercambios de información de salud. Los intercambios de información sobre salud (HIE) agregan datos de múltiples fuentes, proporcionando una imagen más completa de la atención al paciente. Esto puede mejorar significativamente la precisión de las medidas de calidad al incorporar datos de varios entornos de atención médica.⁵⁷

Mayo Clinic participa en HIE regionales y nacionales para agregar datos de proveedores de atención médica externos. Por ejemplo, el Intercambio de Información de Salud de Minnesota facilita la integración de datos de otras instituciones, lo que permite una imagen más completa de la atención longitudinal de los pacientes. Esta agregación mejora la precisión de las evaluaciones de calidad, particularmente para las transiciones de atención y el seguimiento de readmisión, que son fundamentales para las iniciativas de seguridad del paciente.

Análisis de Big Data. Aprovechar el análisis de big data puede mejorar la exhaustividad y  exactitud    de    calidad   

Evaluaciones. La analítica avanzada puede integrar diversas fuentes de datos, incluidos EHR, HIE e incluso datos generados por pacientes, para proporcionar una visión más holística de la calidad de la atención médica.^60,61 Clínica Mayo’El Centro Robert D. y Patricia E. Kern para la Ciencia de la Prestación de Atención Médica emplea análisis avanzados para integrar            diverso                  datos      Fuentes. Al combinar datos de EHR, HIE e información generada por el paciente (como datos de dispositivos portátiles), el centro proporciona información procesable sobre el rendimiento de la calidad y la seguridad. Por ejemplo, los análisis de big data se utilizan para predecir pacientes de alto riesgo, lo que permite intervenciones específicas y reduce las hospitalizaciones prevenibles.

Registros clínicos. Los registros clínicos pueden ofrecer datos detallados y específicos para afecciones o tratamientos, lo que permite una medición de calidad más precisa. Los registros nacionales, como el Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica del Colegio Americano de Cirujanos y el modelo de predicción de riesgos de la Sociedad de Cirujanos Torácicos, a menudo incluyen datos clínicos completos exclusivos de esa especialidad que no están disponibles en los datos de reclamaciones.⁶²

Atención centrada en el paciente y uso de herramientas de retroalimentación digital en la mejora de la calidad La atención centrada en el paciente juega un papel crucial en la mejora de la calidad al centrarse en las necesidades, preferencias y valores de los pacientes, por lo tanto,  Mejorar la satisfacción del paciente  satisfacción, adherencia al tratamiento y resultados generales de salud. La atención centrada en el paciente implica involucrar activamente a los pacientes en su atención, garantizar que las decisiones médicas se alineen con sus objetivos y preferencias, y fomentar una relación de colaboración entre los pacientes y los profesionales de la salud.

Las herramientas de retroalimentación digital apoyan la atención centrada en el paciente al facilitar la comunicación y la retroalimentación en tiempo real entre los pacientes y los profesionales de la salud. Estas herramientas pueden recopilar los resultados informados por los pacientes, monitorear los síntomas y recopilar las preferencias de los pacientes, que luego pueden integrarse en el proceso de toma de decisiones clínicas. Por ejemplo, se ha demostrado que el uso de plataformas de salud digital como la plataforma de atención digital CMyLife para la leucemia mieloide crónica mejora el cumplimiento de la medicación y el empoderamiento del paciente al proporcionar información y comentarios personalizados.⁶³ Además, los mecanismos de retroalimentación en tiempo real, como los utilizados en el estudio de Surani et ^al,64 han demostrado mejoras en los puntajes de satisfacción del paciente al permitir la atención médica profesionales para ajustar sus estrategias de comunicación y atención en función de los comentarios inmediatos de los pacientes.

Además, las herramientas digitales pueden mejorar la participación de los pacientes al permitir que los pacientes accedan a sus registros de salud, brinden comentarios sobre su atención y participen en la toma de decisiones compartidas. Esto se ejemplifica con la iniciativa OpenNotes, en la que los pacientes que leyeron sus notas de visita y proporcionaron comentarios informaron un mayor compromiso y una mejor comunicación con su profesional de la salud.⁶⁵

CONCLUSIÓN

Transformar la atención médica a través de la calidad y la seguridad es un viaje continuo que requiere un enfoque multifacético que involucre liderazgo, compromiso del personal, un COS sólido y la integración de tecnologías y fuentes de datos innovadoras. Es primordial fomentar una HRO dentro de cada institución de atención médica, aprovechar herramientas avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis predictivo, y mantener un fuerte enfoque en la atención centrada en el paciente, lo que nos ayudará a esforzarnos por establecer el estándar de excelencia en la atención médica. Nuestros esfuerzos no están exentos de desafíos, pero a través de la resiliencia, la colaboración y la búsqueda incesante de mejores resultados, podemos mejorar la seguridad del paciente y la calidad de la atención. A medida que avanzamos, las lecciones aprendidas y los sistemas que hemos desarrollado servirán como base para futuros avances, asegurando que permanezcamos a la vanguardia de la prestación de atención médica de clase mundial.