El panorama mundial de la atención médica se define por una serie de desafíos relacionados. El aumento de los costos conduce a presiones de financiamiento e inequidades en la prestación de atención médica, mientras que la demanda de los pacientes de una atención más personalizada para sus necesidades complejas ejerce más presión sobre los sistemas de salud. Dos años después de la pandemia mundial, los médicos continúan bajo presión y se les pide que hagan más con recursos cada vez más limitados.
En este contexto, la aparición de la IA en la atención médica tiene el potencial de responder a muchos de estos desafíos.
A medida que aumenta el uso de la IA, es vital que comprendamos las opiniones y necesidades de los médicos. Elsevier desarrolló la serie Clinician of the Future en 2022 para explorar las tendencias y los cambios que afectarán al futuro de la atención sanitaria y, por tanto, darán forma al clínico del futuro. La IA se ha convertido en un tema clave en nuestros informes anuales, y profundizamos en el potencial de la IA en esta edición de 2025 junto con otras áreas de enfoque prioritarias para los médicos: desinformación, brecha de preparación tecnológica, sistemas de salud en crisis y más.La tecnología tiene el potencial de abordar algunos de los mayores desafíos que enfrentan los médicos en la actualidad, desde el agotamiento hasta la creciente demanda de los pacientes, y tendrá un gran impacto en nuestros médicos del futuro.
En este informe, compartimos las opiniones de los médicos de todo el mundo reunidos a través de una extensa encuesta global sobre el estado de la atención médica en la actualidad, el papel de IA en la transformación de la industria y el futuro de la atención médica.
Encuesta en línea
Marzo a abril de 2025
n = 2,206 médicos
(1.781 médicos y 425 enfermeras)
de 109 países
Los médicos de hoy están más ocupados que nunca y eso está afectando la calidad de la atención que pueden brindar. Los médicos creen que la IA podría contribuir positivamente a resolver sus problemas, pero relativamente pocos piensan que sus instituciones se están desempeñando bien en esta área.
Capítulo 2:
El uso de herramientas de IA está aumentando drásticamente entre los médicos, con un 76% que ha utilizado una herramienta de IA y casi la mitad con fines laborales. Reconocen muchos beneficios que mejoran su propio trabajo y las experiencias de los pacientes, aunque el uso de la IA para cualquier actividad clínica específica sigue siendo relativamente bajo. En algunas regiones, particularmente América del Norte y Europa, sigue habiendo algunas dudas sobre ciertas aplicaciones de la IA. Los médicos quieren transparencia, seguridad y garantías sobre la calidad del contenido en las herramientas de IA en las que puedan confiar.
Chapter 3:
Los médicos son optimistas sobre los beneficios que traerá la IA en los próximos dos o tres años. Sobre la base de los desarrollos que ya hemos visto en áreas como las imágenes médicas, los médicos ven potencial para que la IA les ahorre tiempo y mejore el proceso de diagnóstico
y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes. Casi dos quintas partes creen que la IA conducirá a que más pacientes se autodiagnostiquen.
Información clave:
• El 48% de los médicos ha utilizado una herramienta de IA con fines laborales, casi el doble del 26% informado en 2024.
• Los médicos actualmente perciben que las herramientas clínicas de IA les ahorran tiempo (57%), los empoderan (53%) y les brindan más opciones (53%).
• El 30% de los médicos ya están utilizando herramientas de IA para identificar interacciones farmacológicas y el 21% para analizar imágenes médicas. Sin embargo, hoy en día solo el 16% utiliza herramientas de IA para ayudar a tomar decisiones clínicas. Esto es a pesar de que un 48% adicional de los médicos expresa su deseo de utilizar la IA para ayudar con las determinaciones clínicas.
• Existe una brecha de uso cuando se trata del tipo de herramienta de IA que utilizan los médicos. De los que utilizan herramientas de IA para el trabajo, el 97% ha utilizado una herramienta generalista como ChatGPT para fines laborales. En comparación, el 76% (de los que usan herramientas de IA para el trabajo) han utilizado una herramienta de IA clínica específica.
• Las principales formas en que los médicos usan y les gustaría usar las herramientas de IA en la práctica clínica incluyen:
• Identificación de interacciones farmacológicas (89%)
• Análisis de imágenes médicas (82%)
• Proporcionar la medicación de un paciente
