1. Vulnerabilidades expuestas por la pandemia
- Escasez de equipos médicos y sistemas de inventario ineficientes.
- Falta de integración de datos entre hospitales y ministerios.
- Problemas logísticos en regiones rurales (transporte, electricidad).
- Carencia de soporte en ingeniería biomédica para mantenimiento de equipos.
- Baja adopción de infraestructura digital (EHR, telemedicina, comunicación integrada).
2. Rol de los ingenieros biomédicos
- Desarrollo y fabricación local concentradores de oxígeno y PPE.
- Reparación, calibración y adaptación de equipos existentes.
- Implementación de herramientas digitales: telemedicina, mHealth, sensores para monitoreo.
- Capacitación de personal clínico en uso seguro de dispositivos.
- Innovaciones adaptadas a contextos de bajos recursos.
3. Marcos regulatorios y clasificación de dispositivos
- Uso de autorizaciones de emergencia (EUAs) para acelerar aprobación de equipos y sistemas digitales.
- Retos regulatorios con tecnologías basadas en IA/ML por su carácter adaptativo.
- Propuestas de nuevas guías para algoritmos dinámicos (ejemplo: FDA).
- Fragmentación regulatoria en países de bajos ingresos, dificultando acceso equitativo.
- Iniciativas de armonización global (ej. Global Harmonization Task Force).
4. Integración de IA/ML y plataformas digitales
- Diagnóstico rápido de COVID-19 mediante imágenes médicas (rayos X, tomografías).
- Modelos predictivos para propagación del virus y gestión de recursos hospitalarios.
- IA aplicada en UCI para triage y monitoreo en tiempo real.
- Plataformas digitales de compras centralizadas (ej. MEDICOM en Europa, Med Market en Indonesia).
- Persisten desafíos: sesgos algorítmicos, privacidad de datos y necesidad de validación rigurosa.
5. Transformación digital del sistema de salud
- Ecosistemas digitales que incluyen plataformas de información, servicios remotos, blockchain, cloud y analítica inteligente.
- Ensayos clínicos remotos como alternativa más eficiente y representativa.
- Expansión de aplicaciones móviles de salud en mercados emergentes.
6. Evolución de los sistemas de compras digitales
- De herramientas básicas de e-procurement en los 90 a sistemas con IA, blockchain y analítica predictiva.
- Existen más de 4.000 plataformas globales, con crecimiento proyectado del 10,2% anual.
- Barreras: baja adopción (solo 28% de empresas), falta de estrategia y resistencia cultural.
- Se requiere liderazgo y capacitación para transformar la función de compras.
7. Corrupción y transparencia en la cadena de suministro
- Se pierden hasta 300 mil millones de dólares anuales por corrupción en salud.
- Blockchain y contratos inteligentes propuestos para transparentar procesos de compras.
- GPOs (Group Purchasing Organizations) pueden optimizar costos, pero necesitan digitalización.
8. Equidad global en acceso a tecnología
- Países de bajos ingresos dependen de donaciones, muchas veces incompatibles con su infraestructura.
- Desigualdad en acceso a oxígeno y tecnologías digitales.
- Ingenieros biomédicos impulsan innovaciones frugales (ej. concentradores solares).
- Se promueve diseño inclusivo con participación de actores locales.
9. Estrategias futuras
- Invertir en sistemas de compras digitales resilientes e interoperables.
- Integrar ingenieros biomédicos en liderazgo hospitalario y planes de emergencia.
- Reformar marcos regulatorios para IA/ML con criterios claros de seguridad y transparencia.
- Fortalecer formación en ética de IA, alfabetización digital y gestión tecnológica.
En síntesis: el documento plantea que la pandemia fue un catalizador para repensar la tecnología en salud. La clave está en combinar ingeniería biomédica, IA/ML y sistemas de compras digitales bajo marcos regulatorios claros, con enfoque en equidad y resiliencia.
