Desintoxicación de las redes sociales y la salud mental de los jóvenes

Elombe Calvert¹; Maddalena Cipriani,^1,2; Bridget Dwyer,¹

Puntos clave

Pregunta   : ¿La reducción del uso de las redes sociales está asociada con problemas de comportamiento y salud mental entre los adultos jóvenes?

Resultados:   En este estudio de cohorte de 373 participantes, se encontró que el uso problemático de las redes sociales se asociaba significativamente con peores resultados en la salud mental. Una intervención de desintoxicación de redes sociales de una semana redujo significativamente los síntomas de ansiedad en un 16,1 %, depresión en un 24,8 % y insomnio en un 14,5 %. Aunque estadísticamente detectables, los aumentos en el tiempo en casa y el tiempo frente a la pantalla fueron pequeños en comparación con las grandes variabilidades en el comportamiento dentro de cada persona.

Significado   Estos hallazgos sugieren que reducir el uso de las redes sociales durante una semana puede mejorar los resultados de salud mental en adultos jóvenes; sin embargo, la durabilidad de estos resultados terapéuticos y sus asociaciones con el comportamiento requieren más investigación.

Importancia.   La asociación entre el uso de las redes sociales y la salud mental juvenil sigue siendo poco conocida, y revisiones sistemáticas recientes presentan hallazgos inconsistentes y contradictorios. Estas discrepancias reflejan la excesiva dependencia de las estimaciones de uso autoinformadas, la falta de seguimiento pasivo del comportamiento y la limitada medición de los estados de salud mental momentáneos.

Objetivos   Examinar la asociación entre el uso objetivo de las redes sociales, la participación problemática y los resultados de salud mental en adultos jóvenes, así como evaluar los resultados de una intervención de desintoxicación de las redes sociales de 1 semana sobre el comportamiento y los síntomas de salud mental.

Diseño, entorno y participantes.   Estudio de cohorte remoto realizado en EE. UU. mediante un registro nacional de reclutamiento entre marzo de 2024 y marzo de 2025. Los participantes completaron una sesión de observación inicial de dos semanas, seguida de una intervención opcional de desintoxicación de redes sociales de una semana. Los participantes eran adultos jóvenes (de 18 a 24 años) con un teléfono inteligente y dominio del inglés.

Exposiciones   Uso de redes sociales como Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok y X durante un período de referencia de 2 semanas, seguido de una intervención de desintoxicación opcional de 1 semana.

Resultados y medidas principales   Los resultados principales fueron cambios en los síntomas de desintoxicación de depresión (Cuestionario de salud del paciente-9), ansiedad (Trastorno de ansiedad generalizada-7), insomnio (Índice de gravedad del insomnio) y soledad (Escala de soledad de la Universidad de California, Los Ángeles), así como cambios dentro de los participantes en el comportamiento, incluido el uso de pantallas, la comunicación, la movilidad y los estados momentáneos de salud mental.

Resultados   De 417 participantes inscritos, 373 (edad media [DE], 21,0 [1,9] años) completaron las evaluaciones iniciales, y 295 (79,1 %) optaron por una intervención de desintoxicación que redujo los síntomas de ansiedad en un 16,1 % (reducción de −1,9; Cohen d , −0,44; IC del 95 %, −0,56 a −0,32), depresión en un 24,8 % (reducción de −2,0; Cohen d , −0,37; IC del 95 %, −0,49 a −0,32) e insomnio en un 14,5 % (reducción de −2,1; Cohen d , −0,44; IC del 95 %, −0,56 a −0,32). No se observaron cambios significativos en la soledad ( d de Cohen , -0,40; IC del 95 %, -0,17 a 0,06). Se observaron aumentos marginales en el tiempo en casa (β, 42,8; IC del 95 %, 24,3 a 61,2 minutos) y la duración del uso de pantallas (β, 15,4; IC del 95 %, 4,9 a 25,9 segundos), con una considerable variabilidad intraindividual. No se observaron otros cambios en las características conductuales ni en las basadas en EMA tras la desintoxicación.

Conclusiones y relevancia   En esta cohorte de adultos jóvenes, la reducción del uso de las redes sociales durante una semana se asoció con reducciones en los síntomas de depresión, ansiedad e insomnio; sin embargo, la durabilidad de estos resultados terapéuticos y sus asociaciones con el comportamiento justifican más estudios, particularmente en poblaciones más diversas.

Introducción

La asociación entre el uso de las redes sociales y la salud mental juvenil es compleja y aún se comprende poco. Revisiones sistemáticas y metaanálisis recientes reportan asociaciones inconsistentes y contradictorias. 1-6 Si bien estas discrepancias pueden reflejar en parte las diferencias en la interacción de los jóvenes con las redes sociales, ⁷ también son atribuibles a la excesiva dependencia del campo únicamente de las estimaciones autoinformadas sobre el uso (p. ej., tiempo frente a la pantalla ⁸ ) y los comportamientos relacionados (p. ej., hábitos de comunicación, ⁹ patrones de sueño ¹⁰ y actividad física ¹¹ ), lo cual introduce sesgo y confunde las asociaciones. ¹²

Dado que las mediciones del tiempo de pantalla autoinformado han demostrado una débil asociación con la salud mental de los jóvenes,^⁵ existe un creciente reconocimiento de la necesidad de enfoques de medición más precisos (p. ej., compulsividad y dependencia emocional). Los datos objetivos, al complementarse con evaluaciones que capturen las dimensiones psicológicas y conductuales del uso problemático, ^¹³ aunque en gran medida autoinformados, pueden proporcionar una comprensión más completa de cómo las redes sociales afectan la salud mental de los jóvenes.

Igualmente importante es la necesidad de examinar los comportamientos asociados con el uso de las redes sociales. ¹⁴ Las características conductuales pasivas derivadas de los sensores de los teléfonos inteligentes (p. ej., patrones de movilidad, comunicación, sueño y uso de pantallas) han mostrado asociaciones con síntomas de salud mental ¹⁵ y pueden complementar las evaluaciones tradicionales al capturar aspectos del funcionamiento que no se miden fácilmente mediante autoinformes. Al capturar los cambios de comportamiento a medida que ocurren, complementan los autoinformes retrospectivos y proporcionan información ecológicamente válida sobre las experiencias cotidianas de los adultos jóvenes. En conjunto, estos enfoques ofrecen un marco más completo y riguroso para avanzar en nuestra comprensión de la asociación de las redes sociales con la salud mental juvenil.

El fenotipado digital, definido como la cuantificación momento a momento del fenotipo humano a nivel individual in situ mediante datos de dispositivos digitales personales,^¹⁶ proporciona un marco para combinar datos objetivos sobre el uso de redes sociales, señales conductuales recopiladas pasivamente y autoinformes instantáneos de salud mental mediante la evaluación ecológica momentánea (EMA). Este enfoque multimodal permite una caracterización más completa de la participación de los jóvenes en las redes sociales y aborda directamente las inquietudes metodológicas planteadas en hallazgos metaanalíticos recientes.^¹² Dado que los teléfonos inteligentes son el principal medio a través del cual los jóvenes acceden a las redes sociales, y que el fenotipado digital puede operar de forma pasiva y discreta en estos dispositivos, ofrece una solución escalable y de bajo costo para capturar el uso de las redes sociales en entornos de práctica clínica.^¹⁶ Si bien la detección pasiva se ha aplicado en la investigación observacional, ^¹⁷ se ha prestado menos atención a su potencial para examinar los comportamientos asociados con el uso objetivo y problemático de las redes sociales.

Los adultos jóvenes (de 18 a 24 años) han sido identificados consistentemente en la literatura como entre los usuarios más frecuentes de las redes sociales ¹⁸ y como un grupo con mayor riesgo de aparición de depresión, ansiedad y problemas de salud mental relacionados. ^19 , 20 Esta etapa del desarrollo, a menudo descrita como adultez emergente, está marcada por una mayor vulnerabilidad y transición, lo que la convierte en una población particularmente importante para examinar los resultados del uso de las redes sociales. Las intervenciones a corto plazo, como una desintoxicación de las redes sociales de 1 semana, se han examinado cada vez más como estrategias factibles para reducir el uso problemático y mejorar el bienestar en poblaciones jóvenes, con varios estudios que demuestran efectos mensurables dentro de este período de tiempo. ^21-23 Por lo tanto, implementamos un diseño que incluía un período de observación de 2 semanas, suficiente para establecer patrones de comportamiento de referencia ²⁴ seguido de una intervención de desintoxicación de 1 semana, para evaluar la asociación entre el uso reducido de las redes sociales, el comportamiento y la salud mental.

El presente estudio integra el fenotipado digital basado en teléfonos inteligentes, autoinformes validados sobre el uso problemático de redes sociales, EMA de síntomas instantáneos y encuestas estandarizadas de salud mental. Nuestros objetivos fueron:

(1) comparar la solidez de las asociaciones entre medidas objetivas y autoinformadas sobre el uso problemático de redes sociales y la salud mental;

(2) evaluar los cambios en los síntomas de depresión, ansiedad, soledad e insomnio tras una intervención de desintoxicación de una semana; y

(3) evaluar si la reducción del uso de redes sociales se asociaba con cambios en el comportamiento y estados de salud mental momentáneos.

Métodos

Participantes y diseño del estudio

Este estudio utilizó un diseño de cohorte prospectivo con una intervención voluntaria para evaluar los resultados de una desintoxicación de redes sociales de 1 semana en la salud mental de adultos jóvenes de 18 a 24 años. Los participantes fueron reclutados a través de ResearchMatch (eMethods en el Suplemento 1 ). Los criterios de elegibilidad incluyeron la propiedad de un teléfono inteligente Android o iOS compatible con la aplicación mindLAMP, ¹⁹ la capacidad de participar en visitas de estudio virtuales, comunicarse en inglés y proporcionar el consentimiento informado. El estudio involucró una fase de observación de 2 semanas con detección pasiva de teléfonos inteligentes, EMA diarios y encuestas clínicas estandarizadas semanales, seguida de una intervención opcional de desintoxicación de redes sociales de 1 semana dirigida a 5 plataformas (Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok y X [anteriormente Twitter]). El fenotipado digital y los datos de la encuesta se recopilaron utilizando la aplicación y REDCap. Los participantes informaron las métricas de uso a nivel de aplicación a través de la configuración de su dispositivo. Los participantes fueron compensados ​​con hasta $ 150 USD, prorrateados en la proporción de encuestas completadas. El estudio fue aprobado por la junta de revisión del Centro Médico Beth Israel Deaconess y se adhirió a las pautas de informes de Fortalecimiento de la presentación de informes de estudios observacionales en epidemiología ( STROBE ) para estudios de cohorte.Procedimientos de estudio

Los participantes completaron 3 visitas virtuales (eFigure 1 en el Suplemento 1 ). En la visita 1, los participantes dieron su consentimiento informado electrónico y completaron la primera batería de evaluaciones basales demográficas, clínicas y de uso problemático de las redes sociales, y configuraron la aplicación de fenotipado digital del estudio (eFigure 2 en el Suplemento 1 ) en sus teléfonos inteligentes. Durante la fase de observación de 2 semanas, los participantes completaron EMA diariamente mientras se recopilaban continuamente datos de detección pasiva del teléfono inteligente (p. ej., GPS, acelerómetro y estado de la pantalla). En la visita 2, los participantes repitieron la misma batería de evaluaciones (excluyendo los datos demográficos) de la visita 1, revisaron su resumen de datos personalizado con un asistente de investigación (eFigure 3 en el Suplemento 1 ) e informaron sus métricas de uso a nivel de aplicación durante las 2 semanas anteriores navegando a la configuración de su dispositivo (eFigure 4, eFigure 5 en el Suplemento 1 ).

Luego, los participantes se autoseleccionaron para una intervención de desintoxicación de redes sociales de 1 semana, continuando con la detección pasiva y las encuestas diarias de EMA. En la visita 3, los participantes repitieron las mismas evaluaciones que en la visita 2, revisaron su informe final de datos y documentaron el uso de las aplicaciones durante la semana de desintoxicación.

Para garantizar la integridad de los datos, se les indicó a los participantes, durante la incorporación y en las visitas de seguimiento, que no reiniciaran sus contadores de uso del teléfono y que autodeclararan el uso de redes sociales en las cinco aplicaciones desde dispositivos alternativos. Se implementó un protocolo de seguridad para escalar cualquier riesgo clínico identificado (p. ej., Cuestionario de Salud del Paciente-9 [PHQ-9], ítem 9 ≥ 2).

Medidas de estudio

Los participantes informaron su raza y etnia al inicio del estudio en la encuesta de inscripción. Las opciones de respuesta para la raza incluían indio americano o indígena, asiático o asiático-americano, negro o afroamericano, de Oriente Medio o norteafricano, isleño del Pacífico o nativo hawaiano, blanco o europeo-americano, multirracial o mestizo, y otros. La etnia se clasificó por separado como hispana o no hispana. Se evaluaron la edad, el género, la raza y la etnia para considerar posibles factores de confusión sociodemográficos.

La proporción mediana (RIC) de características de detección pasiva que no faltaban por participante fue de 0,59 (0,22-0,71), con una calidad de datos pasivos basada en GPS de 0,78 (0,32-0,96). Las características de detección pasiva incluyeron medidas de movilidad (tiempo en casa, entropía y recuento de pasos), interacción con la pantalla (duración de la pantalla, activaciones de la pantalla, desbloqueos de la pantalla) y frecuencia y diversidad en la comunicación (número de mensajes de texto entrantes, número de mensajes de texto salientes, grado de texto [el número de personas a las que se les envió un mensaje de texto], número de llamadas entrantes, número de llamadas salientes, duración de la llamada y grado de la llamada [el número de personas diferentes llamadas]). Las medidas de movilidad se diseñan a partir de características de datos de GPS y acelerómetro utilizando la biblioteca de código abierto de Python, Cortex. ²⁵

 La tasa mediana (RIC) de finalización diaria de EMA fue de 0,76 (0,67-0,80), y 351 de 373 participantes (94 %) respondieron a más de la mitad de las indicaciones de su EMA. Las medidas de EMA registraron el estado de ánimo, la ansiedad y la dificultad para funcionar a diario. Se ofrecen breves descripciones de cada característica y su derivación en el Suplemento 1 de Métodos Electrónicos .

Las encuestas estandarizadas incluyeron el PHQ-9, ²⁶ el Trastorno de Ansiedad Generalizada-7 (GAD-7), ²⁷ el Índice de Gravedad del Insomnio (ISI), ²⁸ la Escala de Soledad de UCLA (Universidad de California en Los Ángeles-LS), ²⁹ la Escala de Uso Problemático de las Redes Sociales (PUSNS), ³⁰ la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen (BSMAS), ³¹ la Escala de Comparación Negativa de las Redes Sociales (NSMCS), ³² y la Escala de Autoestima de Rosenberg. ³³ Las características objetivas de las redes sociales incluyeron métricas específicas de la plataforma, como el tiempo medio diario frente a la pantalla, las recogidas, las notificaciones y la cantidad de días que se abrieron las aplicaciones. Los detalles de las escalas y las preguntas se proporcionan en eMethods en el Suplemento 1 

.Análisis estadístico

Se calcularon estadísticas descriptivas para resumir las características demográficas basales, las medidas clínicas y las variables de uso de redes sociales. Se examinaron las diferencias entre los participantes que participaron en el grupo de desintoxicación y los que no lo hicieron mediante pruebas de χ² ^o la prueba exacta de Fisher para variables categóricas y la prueba U de Mann-Whitney para variables continuas.

Se calcularon correlaciones bivariadas ( r de Pearson ) para examinar las asociaciones entre el uso objetivo de redes sociales, el uso problemático autoreportado de redes sociales y los resultados en salud mental. Posteriormente, se ajustaron modelos de regresión lineal multivariable para cada medida de resultado (PHQ-9, GAD-7, ISI y UCLA-LS) para evaluar las contribuciones independientes del uso problemático objetivo y autoreportado de redes sociales, ajustando por edad, género, educación, raza y etnia, y sistema operativo del teléfono.

Los cambios en los síntomas clínicos antes y después de la intervención de desintoxicación se evaluaron mediante pruebas t pareadas, y se calculó la d de Cohen ³⁴ para estimar la magnitud del efecto. Se realizaron análisis de sensibilidad según la gravedad inicial de los síntomas de depresión para examinar los posibles resultados diferenciales de la intervención de desintoxicación.

Para estimar los cambios conductuales en el fenotipado digital y las características de la EMA, ajustamos 17 modelos lineales de efectos mixtos (uno por resultado), cada uno con una intersección aleatoria para considerar la correlación intraparticipante en observaciones diarias repetidas. Para cada característica del resultado Y, _medida para el participante i en el día t:

Y _it  = + β ₁ Periodo _it  + β ₂ Edad _i  + β ₃ Género _i  + β ₄ Educación _i  + β ₄ Educación _i  + β ₅ Raza _i  + β ₆ Tipo de teléfono _i  +  u _0i  + ε _it

donde β ₀ es la intersección fija, u _0i es una intersección aleatoria específica del participante y ε _es el error residual. El período (línea base vs. semana de desintoxicación) se incluyó como el principal efecto fijo, con covariables para edad, género, educación, raza y tipo de teléfono. Esto permitió la estimación del efecto medio de desintoxicación entre los participantes, al tiempo que se acomodaba a la variabilidad inicial individual. Dado que se realizaron 17 modelos de efectos mixtos, los valores P se corrigieron para realizar comparaciones múltiples utilizando el procedimiento de Benjamini-Hochberg. Para comprender cómo la ubicación geográfica de los participantes afectó nuestras estimaciones del cambio de comportamiento de desintoxicación, se completaron análisis de sensibilidad que explicaban la confusión espacial (eMethods en el Suplemento 1 ).

Se asumió que la falta de características fenotípicas digitales se debía al azar según la prueba de Hawkins.^³⁵ Los datos faltantes se abordaron mediante imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE), ^³⁶ generando cinco conjuntos de datos imputados para el modelado estadístico. Todos los valores de p se obtuvieron a partir de pruebas bilaterales, y la significancia estadística se determinó con un umbral ajustado a la tasa de falsos descubrimientos de p  < 0,05 mediante el procedimiento de Benjamini-Hochberg.

Se calcularon estadísticas descriptivas para resumir las características demográficas basales, las medidas clínicas y las variables de uso de redes sociales. Se examinaron las diferencias entre los participantes que participaron en el grupo de desintoxicación y los que no lo hicieron mediante pruebas de χ² ^o la prueba exacta de Fisher para variables categóricas y la prueba U de Mann-Whitney para variables continuas.

Resultados

Características basales

Un total de 417 participantes se inscribieron en el estudio (eFigure 6 en el Suplemento 1 ), con 19 (4.6%) descalificados (direcciones fraudulentas o no estadounidenses), lo que arrojó una muestra elegible de 398 participantes. De los 398, 25 (6.3%) se retiraron, lo que resultó en una muestra analítica de 373 participantes ( Tabla 1 ). La cohorte fue predominantemente femenina (277 participantes [74.3%]), con una edad media (DE) de 21 (2) años. La mayoría de los participantes eran estudiantes universitarios (287 participantes [76.9%]), seguidos de los posgraduados (54 participantes [14.5%]) y aquellos con solo educación secundaria (32 participantes [8.6%]). La composición racial fue la siguiente: 87 (23.3%) asiáticos o asiático-americanos; 22 (5.9%) negros o afroamericanos; 29 (7.8%) hispanos o latinos; 8 (2.1%) de Oriente Medio o África del Norte; 26 (7,0%) multirraciales o de raza mixta; 1 (0,3%) isleño del Pacífico o nativo hawaiano; 198 (53,1%) blancos; y 2 ​​(0,5%) otros; 337 (90,3%) poseían un teléfono inteligente iOS. Las evaluaciones iniciales fueron completadas por 373 de 398 participantes elegibles (93,7%), con 295 (79,1%) optando por la intervención de desintoxicación de 1 semana y 78 (20,9%) optando por no participar (eFigure 6 en el Suplemento 1 ). Aquellos que optaron por no participar en la desintoxicación no difirieron significativamente de los que participaron en términos de características demográficas, medidas clínicas iniciales ( Tabla 1 ), tiempo de pantalla en redes sociales (eFigure 8 en el Suplemento 1 ), o puntuaciones de uso problemático de redes sociales. Al inicio del estudio, todos los participantes reportaron depresión mínima (puntuación media [RIC] en el PHQ-9: 4,0 [2,0-8,0]) y ansiedad (puntuación media [RIC] en el GAD-7: 4,0 [2,0-8,0]), insomnio clínicamente no significativo (puntuación media [RIC] en el ISI: 6,0 [3,0-10,0]) y soledad moderada (puntuación media [RIC] en el UCLA-LS: 36,0 [29,0-44,0]). Consulte la Tabla electrónica 1 del Suplemento 1 para obtener un informe completo de las mediciones iniciales.

Uso básico de las redes sociales

Durante el período de referencia de 2 semanas, 350 participantes (93,8 %) utilizaron al menos 1 de las 5 plataformas de redes sociales incluidas en el estudio, y solo 23 participantes (6,2 %) informaron no utilizar ninguna. Los participantes tenían una media (DE) de tiempo frente a la pantalla de 1,9 (1,4) horas al día en las 5 plataformas de redes sociales (eFigure 7 en el Suplemento 1 ), lo que corresponde a una media (DE) de 26,5 (20,7) horas de uso acumulado por participante durante el período de 2 semanas. La media (DE) de tiempo frente a la pantalla diario fue mayor en las participantes femeninas (2,0 [1,5] horas) que en los participantes masculinos (1,3 [1,2] horas) ( P  < 0,001), sin que se observaran otras diferencias significativas por raza, nivel educativo, sistema operativo del teléfono o estado de suscripción voluntaria a la desintoxicación (eFigure 8 en el Suplemento 1 ).Desintoxicación del uso de las redes sociales

La intervención de desintoxicación de redes sociales de 1 semana fue completada por 295 participantes (79,1%). Durante el período de intervención, el tiempo medio (DE) diario frente a las pantallas de redes sociales disminuyó a 0,5 (0,8) horas, una reducción significativa con respecto al uso inicial de 1,9 (1,4) horas ( P  < ,001). La mayoría de los participantes (265 de los participantes [89,8%]) redujeron su tiempo frente a las pantallas durante la desintoxicación, con una reducción total media (DE) de 9,2 (9,2) horas por participante ( Figura ). Las tasas de incumplimiento variaron según la plataforma, y ​​Instagram (200 de 295 participantes [67,8%]) y Snapchat (144 participantes [48,8%]) mostraron las tasas más altas de uso continuo durante el período de desintoxicación (eFigura 9 en el Suplemento 1 ). Los participantes mostraron mayor probabilidad de reducir el uso de TikTok (188 participantes [63,7%]) que de Instagram (95 participantes [32,2%]) o Snapchat (151 participantes [51,2%]). X y Facebook registraron las tasas de adherencia más altas, con 243 (82,4%) y 216 (73,2%) participantes, respectivamente, que redujeron su tiempo frente a la pantalla.Figura. Cambio a nivel de participante en el tiempo medio diario frente a las pantallas en redes sociales durante la desintoxicación.

Uso de las redes sociales y salud mental

En general, se observaron pequeñas correlaciones positivas entre el uso objetivo de las redes sociales y el uso problemático autoinformado de las redes sociales, con coeficientes de correlación que oscilaron entre r  = 0,14 y r  = 0,32 (eTabla 2 en el Suplemento 1 ). El uso problemático autoinformado de las redes sociales mostró correlaciones más fuertes con las características de salud mental que el uso objetivo de las redes sociales (eTabla 3 en el Suplemento 1 ). Se observaron asociaciones significativas entre el uso problemático (PUSNS) y PHQ-9 ( r  = 0,48; P  < ,001), PUSNS y GAD-7 ( r  = 0,41; P  < ,001), NSMCS y UCLA-LS ( r  = 0,49; P  < ,001), y el uso adictivo (BSMAS) e ISI ( r  = 0,35; P  < ,001). Por el contrario, el uso objetivo de las redes sociales mostró solo correlaciones débiles con los resultados iniciales de salud mental, incluido el tiempo total diario frente a la pantalla y el ISI ( r  = 0,15; P  = 0,02), y las notificaciones de Instagram con el ISI ( r  = 0,15; P  = 0,03) y el PHQ-9 ( r  = 0,15; P  = 0,03).

Dadas las asociaciones observadas en los análisis bivariados, se construyeron modelos de regresión lineal multivariable para cada resultado clínico a fin de evaluar dichas asociaciones, ajustando las covariables basales ( Tabla 2 ). En todos los modelos ajustados, la autopercepción de PSMU se asoció consistentemente con una mayor gravedad de los síntomas de salud mental. En particular, las puntuaciones más altas en la BSMAS se asociaron con mayores síntomas depresivos (β = 0,29; IC del 95 %, 0,15 a 0,43; P  < 0,001), las puntuaciones más altas en la NSMCS con mayor ansiedad (β = 0,20; IC del 95 %, 0,11 a 0,29; P  < 0,001), las puntuaciones más altas en la PUSNS con mayor soledad (β = 0,21; IC del 95 %, 0,04 a 0,37; P  = 0,01) y las puntuaciones más altas en la NSMCS con mayores síntomas de insomnio (β = 0,20; IC del 95 %, 0,04 a 0,37; P  = 0,02). Por el contrario, el uso objetivo de las redes sociales, incluido el tiempo frente a la pantalla, las recogidas, las notificaciones y los días abiertos, no se asoció significativamente con los resultados clínicos, aparte de unas pocas asociaciones inversas pequeñas, como entre el tiempo frente a la pantalla y la ansiedad (β = −0,01; IC del 95 %, −0,02 a –0,01; P  < 0,001).

Efectos de la desintoxicación en el cambio de comportamiento

Para evaluar los resultados de la intervención de desintoxicación de 1 semana en el comportamiento, examinamos los cambios en el fenotipado digital y las características de EMA ( Tabla 4 ). Se observaron cambios estadísticamente significativos en los dominios de uso de pantallas y movilidad. Específicamente, la duración diaria de la pantalla (redes sociales y redes no sociales) aumentó un 4,5% (15,4; IC del 95%, 4,86-25,90 segundos; P  = 0,04), mientras que el tiempo en casa aumentó un 6,3% (42,78; IC del 95%, 24,31-61,23 minutos; P  < 0,001) durante la desintoxicación en comparación con el valor inicial. Sin embargo, estos resultados fueron modestos en relación con la gran variabilidad diaria observada, con una DE residual dentro del participante para el tiempo en casa de 347,6 minutos y 198,0 segundos para la duración de la pantalla. En los análisis de sensibilidad para considerar posibles factores de confusión espaciales, las estimaciones del efecto desintoxicante se mantuvieron prácticamente sin cambios (Tabla electrónica 4 del Suplemento 1 ), y gran parte de la variabilidad intraparticipante no se explicó por la agrupación geográfica. Ningún otro cambio fue estadísticamente significativo en las medidas de interacción con la pantalla, entropía de movilidad, comunicación o basadas en EMA.

Tabla 4. Resultados del modelo de efectos aleatorios para los resultados antes y después de la intervención de desintoxicación de redes sociales

Resultado a	Periodo de intervención de desintoxicación de redes sociales, media (DE)		β (IC del 95%)	Desviación estándar residual	Cambiar, %	PAGvalor b
	Antes	Después
Uso de la pantalla
La pantalla se activa	207.0 (137.4)	206 (134.8)	−0,40 (−6,74 a 5,95)	119.5	5.3	.92
Desbloqueo de pantalla	103,7 (73,0)	106.0 (73.2)	2,32 (−0,91 a 5,55)	60.9	3.6	.36
Duración del desbloqueo de pantalla, s	332.1 (204.6)	329.1 (212.2)	−2,85 (−12,47 a 6,77)	181.2	−0,1	.73
Duración de la pantalla, s	445,9 (233,2)	462,1 (238,0)	15,37 (4,86 a 25,90	198.0	4.5	.04
Movilidad
Tiempo en casa, min	860.0 (374.5)	903,5 (354,4)	42,78 (24,31 a 61,23)	347.6	6.3	<.001
Entropía	0,5 (0,4)	0,5 (0,4)	−0,01 (−0,03 a 0,01)	0,37	1.7	.70
Conteo de pasos	6484.0 (4751.9)	6590.8 (4925.9)	121,64 (−103,55 a 346,82)	4240.0	5.2	.49
Texto
Textos entrantes, No.	107,9 (117,0)	112,3 (122,5)	4,66 (−0,88 a 10,21)	104.4	12.5	.34
Textos salientes, No.	80,6 (97,7)	84,4 (103,3)	3,94 (−0,76 a 8,64)	88.4	18.2	.34
Grado de texto	46,4 (41,4)	47,6 (42,5)	1,35 (−0,56 a 3,27)	36.1	7.2	.36
Llamar
Llamadas entrantes, No.	2.8 (2.9)	2.9 (2.9)	0,08 (−0,06 a 0,23)	2.8	9.3	.49
Llamadas salientes, No.	3.0 (3.7)	3.0 (3.9)	0,03 (−0,16 a 0,22)	3.6	10.5	.49
Grado de llamada	3.0 (2.4)	3.0 (2.6)	0,01 (−0,12 a 0,13)	2.4	4.0	.92
Duración de la llamada, s	24.0 (56.2)	22,5 (37,9)	−0,90 (−3,47 a 1,67)	48.1	15.6	.70
EMA
Ánimo	3.0 (1.8)	2.9 (1.8)	−0,11 (−0,19 a −0,02)	1.6	−2.3	.06
Ansiedad	2.7 (2.4)	2.8 (2.4)	0,07 (−0,03 a 0,18)	3.9	12.4	.36
Dificultad para funcionar	0,9 (0,9)	0,90 (0,90)	0,01 (−0,03 a 0,04)	0.7	2.5	.86

Discusión

Al aprovechar los datos objetivos sobre el uso de las redes sociales, nuestro estudio de cohorte corrobora hallazgos previos de que las métricas del uso de las redes sociales tienen poca o ninguna asociación con los resultados de salud mental en los jóvenes. ^5 , 8 Nuestros hallazgos también sugieren que los usos problemáticos de las redes sociales, en particular los que implican una comparación social negativa, se asocian de manera más consistente con una mayor gravedad de los síntomas de depresión, ansiedad e insomnio. Además, nuestros hallazgos contribuyen al creciente cuerpo de evidencia que sugiere que las intervenciones breves de desintoxicación digital pueden ofrecer beneficios significativos para la salud mental, ³⁸ en particular entre individuos con una mayor gravedad de los síntomas iniciales. Al integrar el fenotipado digital basado en teléfonos inteligentes y las EMA, este estudio ofrece nuevas perspectivas sobre los posibles comportamientos asociados con la reducción del uso de las redes sociales durante la desintoxicación, una dimensión de uso rara vez capturada en investigaciones anteriores.

Los hallazgos sobre la asociación entre el uso de las redes sociales y los resultados de salud mental han sido mixtos durante mucho tiempo. ^1 – 5 Nuestros resultados se alinean con los pocos estudios que han utilizado datos objetivos sobre el uso de las redes sociales, mostrando poca evidencia de una asociación sólida entre el uso general y los resultados de salud mental. ¹³ En nuestra muestra, las medidas objetivas como el tiempo frente a la pantalla, las notificaciones y las recogidas tuvieron pequeñas asociaciones con síntomas de depresión, ansiedad, soledad e insomnio. Por el contrario, observamos asociaciones positivas entre el uso problemático o adictivo autoreportado de las redes sociales y los resultados de salud mental. Estos hallazgos sugieren que el impacto de las redes sociales en la salud mental de los adultos jóvenes puede depender menos de la cantidad de uso y más del estado emocional y psicológico en el que se produce el uso.

La intervención de desintoxicación de redes sociales de una semana condujo a reducciones significativas en los síntomas de depresión, ansiedad e insomnio. Cabe destacar que estas mejoras fueron más pronunciadas entre los participantes con mayor gravedad de los síntomas iniciales. Los participantes con depresión moderadamente grave experimentaron las mayores reducciones en múltiples dominios de síntomas, lo que sugiere que las personas con una mayor carga de síntomas pueden obtener el mayor beneficio de las reducciones estructuradas en el uso de redes sociales. ³⁹ Por el contrario, los síntomas de soledad no mejoraron significativamente, lo que puede reflejar el rol inherentemente social de ciertas plataformas, donde la participación reducida podría paradójicamente disminuir los sentimientos de conexión social y comunidad. Especulamos que las mejoras observadas durante la desintoxicación se asociaron más con una reducción en las oportunidades de participación problemática, como la comparación social negativa y el uso adictivo, ^40-42 en lugar de reducciones en el tiempo total de pantalla, en consonancia con nuestros hallazgos que muestran menores asociaciones entre el tiempo objetivo de pantalla y los resultados de salud mental.

Aunque los participantes redujeron su uso de redes sociales, en promedio, pasaron más tiempo frente a la pantalla y en casa durante el período de desintoxicación, en comparación con el período inicial de dos semanas. Sin embargo, estos hallazgos se produjeron en un contexto de variabilidad sustancial en el comportamiento intrapersonal, como lo indican los residuos del modelo de efectos mixtos. Para mitigar las fluctuaciones en estas estimaciones de características pasivas, es posible que estudios futuros se beneficien de incluir un período de prueba o aclimatación antes del período inicial para que los participantes se adapten a los procedimientos del estudio. ⁴³ Además, dado que nuestros hallazgos sugieren que el uso problemático de las redes sociales se asocia más con resultados adversos para la salud mental que la cantidad de uso, las intervenciones podrían ser más efectivas si se centran en reducir la interacción problemática en lugar de centrarse exclusivamente en la reducción general del uso.

Fortalezas y limitaciones

Nuestro estudio presenta varias fortalezas notables.

En primer lugar, el uso de medidas objetivas del uso de redes sociales proporcionó una estimación más precisa de la participación de los jóvenes y su asociación con el uso problemático y los resultados de salud mental.

En segundo lugar, empleamos un enfoque multifacético que integró datos de fenotipado digital, EMA y medidas clínicas validadas para capturar exhaustivamente los cambios en estados momentáneos, comportamiento y salud mental.

Este estudio presenta varias limitaciones.

En primer lugar, la muestra fue preclínica y predominantemente femenina, universitaria, usuaria de iOS y con un alto nivel educativo.

En segundo lugar, nuestras medidas basadas en encuestas y las EMA se basaron en autoinformes y podrían estar influenciadas por sesgos de recuerdo o de deseabilidad social. Si bien las estadísticas de uso de aplicaciones registradas por los dispositivos no pueden ser alteradas por los participantes, podrían restablecerse o eludirse mediante el uso de dispositivos alternativos, y las diferencias sistemáticas entre plataformas (iOS vs. Android) podrían introducir variabilidad en las estimaciones del tiempo de pantalla.

En tercer lugar, el comportamiento de los participantes podría haber estado influenciado por la reactividad a la monitorización, y la autoselección para el grupo de desintoxicación podría reflejar diferencias subyacentes en la motivación o la gravedad de los síntomas que limitan la inferencia causal.

En cuarto lugar, aunque abordamos los datos faltantes utilizando MICE tras evaluar la plausibilidad del supuesto de datos faltantes aleatorios con la prueba de Hawkins, este supuesto podría no ser plenamente válido en la práctica, ya que los datos de los sensores pueden faltar debido a comportamientos vinculados a estados no observados (p. ej., dejar de usar el dispositivo durante cambios de humor), así como a factores aleatorios como fallos de hardware, agotamiento de la batería o problemas de conectividad.

En quinto lugar, el estudio no tuvo un período de seguimiento, lo que impide extraer conclusiones sobre la durabilidad a largo plazo de los efectos, y la ausencia de un grupo de control aleatorizado implica que las mejoras en los resultados de salud mental no pueden atribuirse definitivamente a la intervención. Además, la desintoxicación podría ser susceptible a efectos de demanda, ya que los participantes recibieron una compensación y podrían haber sido conscientes del resultado esperado

Conclusiones

En este estudio de cohorte, una desintoxicación de redes sociales de una semana condujo a reducciones significativas en los síntomas de depresión, ansiedad e insomnio, especialmente en personas con mayor gravedad de síntomas iniciales. Estos hallazgos sugieren que las intervenciones de cambio de comportamiento digital pueden mejorar la salud mental; sin embargo, la durabilidad de estos resultados y su impacto en el comportamiento justifican estudios adicionales, especialmente en una población más diversa