El número de muertes maternas a nivel mundial se ha reducido un 41%, de 443 000 en 2000 a 260 000 en 2023. La reducción de la mortalidad materna es posible mediante la mejora de la atención materna, que reduce el riesgo por nacimiento, y la disminución del número de embarazos, lo que a su vez reduce la exposición de las mujeres a los riesgos de mortalidad asociados. Nuestro objetivo fue examinar los efectos de la mejora de la atención materna, la reducción de la fertilidad y el aumento del uso de anticonceptivos en la disminución de la mortalidad materna entre 2000 y 2023.
Introducción
Entre 2000 y 2023 se han logrado avances sustanciales en la reducción de la mortalidad materna mundial, definida como la muerte de una mujer por causas relacionadas con el embarazo durante el embarazo, el parto o dentro de los 42 días posteriores a la interrupción del embarazo.<sup> 1 </sup> Las muertes maternas a nivel mundial disminuyeron un 41 %, de 443 000 a 260 000, y la tasa de mortalidad materna (TMM), indicador clave para el seguimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible 3.1 (ODS-3.1) de las Naciones Unidas, disminuyó aproximadamente un 40 %, de 328 a 197 muertes maternas por cada 100 000 nacidos vivos. Los datos históricos de Europa y Estados Unidos destacan que la reducción de la mortalidad materna comenzó solo después de la introducción de intervenciones médicas para abordar las complicaciones obstétricas comunes.<sup> 2,3</sup> Los países con menor mortalidad materna muestran sistemáticamente tasas de fertilidad más bajas, una mayor cobertura de la atención prenatal y del parto, y un acceso más amplio a los servicios de salud de emergencia.<sup> 4</sup>La reducción de la mortalidad materna es posible a través de dos mecanismos directos: mejorar la atención de la maternidad para prevenir y tratar complicaciones potencialmente mortales y reducir el número de embarazos que exponen a las mujeres a esos riesgos. 5La mayoría de las muertes maternas se deben a hemorragias posparto, trastornos hipertensivos, complicaciones del aborto, sepsis, embolias y partos obstruidos.<sup> 6 </sup> Estas complicaciones potencialmente mortales son en gran medida prevenibles, y casi todas las muertes maternas se pueden evitar con un diagnóstico temprano y atención médica oportuna. Desde la Iniciativa de Maternidad Segura<sup> 7 </sup>, lanzada en 1987, se han realizado esfuerzos concertados para reducir la mortalidad materna en los países en desarrollo mediante la mejora de la atención prenatal, partos seguros con parteras cualificadas, atención posnatal y la promoción de la planificación familiar para reducir los nacimientos no deseados. Un estudio realizado en 2001 sugirió que entre el 16% y el 33% de todas las muertes maternas podrían prevenirse mediante la asistencia cualificada en el parto.<sup> 8 </sup> Las intervenciones comunitarias han buscado ayudar a las mujeres que dan a luz en casa mediante la prevención de complicaciones graves y la derivación a centros obstétricos de emergencia. Varios países introdujeron el misoprostol para prevenir la hemorragia posparto en los partos domiciliarios, apoyaron a los trabajadores de salud comunitarios en el diagnóstico de la preeclampsia y la sepsis, y promovieron el uso de partogramas para detectar partos prolongados. El misoprostol también ha ampliado el acceso a abortos más seguros, y la atención postaborto ha mejorado desde la Conferencia Internacional sobre la Población y el Desarrollo de 1994.9
En conjunto, estas iniciativas han contribuido a la disminución de la mortalidad mundial.Investigación en contexto
Evidencia antes de este estudioDesde el comienzo de la estimación de la mortalidad materna mundial por parte de la OMS a principios de la década de 1990 mediante modelos predictivos, la asistencia cualificada en el parto y la tasa general de fecundidad, incluido el producto interno bruto como indicador de desarrollo, se han utilizado como predictores de las muertes maternas a nivel de país. Realizamos una revisión bibliográfica de publicaciones de cualquier tipo de estudio en PubMed y Google Scholar en idioma inglés desde el inicio de la base de datos hasta el 23 de marzo de 2025 con términos clave (atención materna, fertilidad, uso de anticonceptivos y mortalidad materna) y encontramos que varios estudios examinaron los efectos de la atención de la maternidad (principalmente a través de mejoras en la asistencia cualificada en el parto, la atención prenatal y la atención posparto) y la disminución de la fecundidad, incluido el uso de anticonceptivos, en la reducción de la mortalidad materna. Sin embargo, la mayoría de estos estudios examinaron el efecto de forma independiente y no consideraron ningún efecto concurrente o superpuesto. Los estudios sugirieron que entre el 16% y el 33% de todas las muertes maternas podrían prevenirse mediante la asistencia cualificada en el parto. El análisis demográfico sugiere que la disminución de la fecundidad evitó aproximadamente 1,7 millones de muertes maternas acumuladas entre 1990 y 2008. Anrudh K. Jain examinó la disminución de la mortalidad materna atribuible tanto a la disminución de la fecundidad como a los programas de maternidad segura en tres países del sur de Asia (India, Pakistán y Bangladesh). No se encontró ningún estudio que examinara los efectos conjuntos de la atención materna, la fecundidad y el uso de anticonceptivos sobre la mortalidad materna a nivel mundial, regional y nacional.
Valor añadido de este estudioHasta donde sabemos, este es el primer estudio que analiza las contribuciones relativas de la mejora de la atención materna, la disminución de la fecundidad y el cambio en el uso de anticonceptivos a la disminución de la mortalidad materna durante casi un cuarto de siglo a nivel mundial, regional y nacional, utilizando datos públicos. El método de descomposición propuesto es fácil de replicar y puede ser utilizado por las autoridades nacionales para el seguimiento del progreso y la toma de decisiones sobre inversiones para intervenciones rentables. El estudio destaca la importancia de la reducción de la fecundidad y el uso de anticonceptivos para el seguimiento del progreso hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3.1 (ODS-3.1) de reducir la mortalidad materna mundial y proporciona evidencia de que la reducción de la fecundidad, además de mejorar la atención materna, es esencial para alcanzar la meta del ODS-3.1.
Implicaciones de toda la evidencia disponible
Nuestro estudio sugiere que la mejora en la atención materna contribuyó principalmente a la disminución de la mortalidad materna a nivel mundial, pero aproximadamente dos quintas partes de esta disminución se debieron a la reducción de la fecundidad. La evidencia en la literatura sugiere que la inversión en programas de planificación familiar para promover el uso de anticonceptivos y reducir la fecundidad no deseada ha disminuido considerablemente en las últimas décadas. El progreso en el uso de anticonceptivos ha sido deficiente durante este período en comparación con décadas anteriores. Sin una disminución de la fecundidad, principalmente mediante el uso voluntario de anticonceptivos, no será posible alcanzar la meta 3.1 de los ODS.
Algunos estudios sugieren que el uso de anticonceptivos, impulsado mediante programas de planificación familiar, también tiene un impacto sustancial en la reducción de la mortalidad materna. 10–14 Se ha estimado que el uso de anticonceptivos redujo la tasa de mortalidad materna global en un 44 %. 15 Los niveles de fertilidad disminuyeron de 3,3 nacimientos por mujer en la década de 1990 a 2,25 en 2023, lo que redujo sustancialmente la exposición repetida de las mujeres a los riesgos relacionados con el embarazo. La disminución de la fertilidad también redujo los nacimientos no deseados y de alto riesgo, especialmente aquellos que ocurren demasiado pronto, demasiado cerca, demasiado tarde o demasiados. 16 El riesgo de mortalidad materna es mayor a edades más tempranas (menores de 18 años), cuando el desarrollo pélvico es incompleto, y a edades más avanzadas y con mayor paridad, cuando el estado de salud de la madre podría verse más comprometido. Los estudios sugieren que eliminar todos los nacimientos en mujeres menores de 20 años y mayores de 39 años podría reducir la mortalidad materna en un 34 %, y eliminar los nacimientos después del quinto hijo podría reducir el número de muertes maternas en un 58 %. 11Sin embargo, la contribución relativa de la atención materna y la disminución de la fecundidad a la reducción de la mortalidad materna a nivel mundial sigue siendo incierta. Nuestro objetivo fue examinar la contribución relativa de la atención materna y la reducción de la fecundidad, principalmente mediante el uso de anticonceptivos, a la disminución de la mortalidad materna entre 2000 y 2023 a nivel mundial, regional y nacional. Comprender estas dinámicas podría orientar la asignación de recursos, apoyar a los países rezagados en el progreso del ODS 3.1 y fortalecer las estrategias para reducir los embarazos no planeados y mejorar la atención materna.
Métodos
Fuentes de datos
Los datos para este análisis se compilan a partir de dos bases de datos. La primera fuente de datos es la base de datos de estimación de mortalidad materna de 2023 de la OMS/Grupo Interinstitucional para la Estimación de la Mortalidad Materna (MMEIG). Esta base de datos contiene datos de entrada (p. ej., atención cualificada en el parto, tasa general de fecundidad, número de mujeres de 15 a 49 años) y estimaciones de mortalidad materna mediante modelos bayesianos. Las fuentes de datos de entrada y los métodos de estimación de la mortalidad se describen en el informe de la OMS sobre mortalidad materna. 1Los datos sobre las tasas de uso de anticonceptivos se obtuvieron de la base de datos de las Naciones Unidas sobre el Uso Mundial de Anticonceptivos 2024. 17 Estas tasas se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos utilizando datos de encuestas poblacionales. Se utilizaron las tasas de prevalencia de uso de anticonceptivos para todas las mujeres, independientemente de su estado civil o de convivencia.
Análisis estadístico
Realizamos dos conjuntos de análisis. Primero, empleamos un método de descomposición simple para desagregar los efectos de la atención materna y la reducción de la fecundidad en la mortalidad materna entre 2000 y 2023. Segundo, examinamos el efecto del uso de anticonceptivos en los cambios de la mortalidad materna a través de la reducción de la fecundidad durante este período con un enfoque contrafactual. 18,19
Descomposición de los cambios en la mortalidad materna debido a la atención a la maternidad y los cambios en la fertilidad
Explotamos la interrelación entre dos indicadores de mortalidad materna, la MMR y la tasa de mortalidad materna (MMRate), y el indicador de fertilidad, la tasa general de fertilidad (GFR), para desagregar los efectos totales de la atención de la maternidad y la reducción de la fertilidad en los cambios de la mortalidad materna. MMRate se define como el número de muertes maternas dividido por el número de mujeres en edad reproductiva y expresado por cada 100 000 mujeres por año. MMR se define como el número de muertes maternas por cada 100 000 nacidos vivos. MMRate mide el riesgo de mortalidad materna por mujer y MMR mide el riesgo de mortalidad materna por nacimiento. La mejora en la atención de la maternidad reduce los riesgos por nacimiento y, en general, se acepta que las disminuciones en MMR reflejan una mejor atención de la maternidad. 14,20 Debido a que la disminución de la fertilidad reduce la exposición de las mujeres a los riesgos del embarazo, los cambios en MMRate reflejan la trayectoria separada de los efectos de la fertilidad en la mortalidad materna. El GFR son los nacimientos anuales por cada 1000 mujeres en edad reproductiva.Estos tres indicadores se expresan matemáticamente como:
Esto implica que la diferencia en las tasas logarítmicas de MMRates entre 2000 y 2023 es igual a la suma de los cambios en el logaritmo de MMR y el logaritmo de GFR. A través de esta especificación, se pueden medir las contribuciones relativas de la mejora de la atención de la salud materna y las disminuciones de la fertilidad. Capturamos la contribución de la mejora en la atención de la maternidad por los cambios relativos en MMR, que muestra el riesgo por nacimiento, y la contribución de los cambios de la fertilidad en la mortalidad materna por los cambios relativos en el GFR. En el cálculo de las contribuciones porcentuales de la reducción de MMR y GFR a la reducción de MMRate, utilizamos los valores absolutos, |X|, del logaritmo de las razones de MMR y GFR en el denominador pero el valor original en el numerador para que los valores sumativos sean iguales a 100% y la dirección del cambio (aumento o disminución durante el período de observación) se preserve para una interpretación conveniente.
La interpretación de los RR
Mostramos a continuación que los RR de las tasas de mortalidad materna (TMM) entre los dos períodos de 2000 y 2023 muestran esencialmente el efecto de los cambios en la fecundidad y la disminución de la TMM en el número de muertes maternas evitadas. Considérese,A.
Descomposición de los efectos del uso de anticonceptivos en la reducción de la mortalidad materna a través del descenso de la fecundidad
El uso de anticonceptivos es el principal determinante de la fertilidad. Otros factores, como el aborto, el matrimonio tardío, la abstinencia y la lactancia materna prolongada, también afectan la fertilidad, pero en menor medida que la anticoncepción. 21 Para la aplicación de los resultados del estudio a las políticas públicas, incluidas las estrategias programáticas para intervenciones de planificación familiar, también examinamos la contribución relativa del uso de anticonceptivos a la disminución de la fertilidad.Es posible utilizar el método de Bongaarts de determinantes próximos de la fecundidad para descomponer los efectos del uso de anticonceptivos en la fecundidad 21 y, en consecuencia, en la mortalidad materna. Sin embargo, el método requiere información sobre todos los determinantes próximos. Las estimaciones a nivel de país de los determinantes próximos, en particular el aborto, no están disponibles de forma fiable. En su lugar, se aprovecha la relación entre la fecundidad poblacional y el uso de anticonceptivos.Un modelo de regresión lineal simple con un término cuadrático para las tasas de prevalencia de anticonceptivos ajustó los datos con la siguiente ecuación:
iEl término de error (ε) del lado derecho captura las partes residuales no explicadas del modelo, que no pueden explicarse por cambios en el uso de anticonceptivos, como el aborto. La primera parte del lado derecho de la ecuación captura el efecto del uso de anticonceptivos en la reducción de la fecundidad entre 2000 y 2023.Reconocemos que la relación entre la TFG y el uso de anticonceptivos depende del contexto. La eficacia del uso de anticonceptivos varía significativamente entre países, dependiendo de la práctica de métodos más eficaces, como la esterilización, los implantes, los inyectables y los dispositivos intrauterinos. Para abordar dicha heterogeneidad entre los países
i a lo largo del tiempo (año) t , utilizamos un modelo de coeficientes aleatorios 22 como se indica a continuación para el análisis contrafactual 18,19 a fin de determinar el nivel esperado de TFG en 2023 con el nivel de las tasas de prevalencia de anticonceptivos en 2000:
donde las varianzas de la intersección aleatoria ν y la pendiente aleatoria ϑ se distribuyen normalmente con media 0 y varianza σ 2 υ . El parámetro de heterogeneidad de pendiente aleatoria ϑ captura cualquier desviación del efecto fijo de las tasas de prevalencia de anticonceptivos en la TFG. En el modelo final, agregamos un término cuadrático de tasas de prevalencia de anticonceptivos de significancia estadística para ajustar mejor el modelo. El modelo se ajustó con el método de máxima verosimilitud, y la especificación para el mejor ajuste se seleccionó con base en el error cuadrático medio, el criterio de información de Akaike y las estadísticas del criterio de información bayesiano. El modelo se utilizó para predecir el nivel de TFG en 2023 con el valor de las tasas de prevalencia de anticonceptivos en 2000, y estas estimaciones se utilizaron para calcular el número esperado de muertes maternas en 2023 con una tasa de fertilidad contrafactual (es decir, con el nivel de prevalencia de anticonceptivos de 2000). El número de muertes maternas evitadas por el uso de anticonceptivos se calculó restando el número observado de muertes maternas (S 2023 × TFG 2023 × TMM 2023 ) del número esperado de muertes maternas con la tasa de fecundidad contrafactual (S 2023 × TFG contrafactual × TMM 2023 ). Los resultados reflejan los cambios promedio generales entre 2000 y 2023.Tenga en cuenta que la OMS/MMEIG estimó las cifras mundiales y regionales de muertes maternas, MMRs y MMRates a partir de la mediana de la distribución posterior de los resultados del modelo bayesiano, no de los resultados agregados específicos de cada país. Las estimaciones mundiales basadas en la mediana de la distribución posterior de los resultados del modelo bayesiano son alrededor de un 5,6 % más altas que los resultados agregados a nivel de país. Nuestros resultados mundiales y regionales se basan en estimaciones de la OMS/MMEIG. Sin embargo, para evaluar el efecto de las tasas de prevalencia de anticonceptivos, ajustamos el modelo a nivel de país. En consecuencia, las muertes maternas evitadas por el cambio en las tasas de prevalencia de anticonceptivos entre 2000 y 2023 se presentan solo a nivel de país. Todos los análisis estadísticos se realizaron con Stata versión 18.5. 23 Este estudio se basó en datos a nivel de población publicados y públicamente disponibles y, como tal, no se requirió aprobación ética.
Papel de la fuente de financiación
El financiador del estudio no tuvo ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación de datos, el análisis de datos, la interpretación de datos o la redacción del manuscrito.
Resultados
A nivel mundial, la tasa de mortalidad materna (MMR) se redujo aproximadamente un 56%, la MMR, un 40%, y la TFG, un 28% entre 2000 y 2023 ( tabla 1 ). En cuanto a la disminución del número de muertes maternas, el 61,2% se atribuyó a la mejora en la atención materna y el 38,8% a la reducción de la fecundidad (estas estimaciones fueron del 66,5% y el 33,5%, respectivamente, si se consideraron las muertes agregadas a nivel de país para las estimaciones de mortalidad materna mundial).
| Tasa de mortalidad materna por cada 100 000 mujeres | MMR por cada 100 000 nacimientos | TFG por 1000 mujeres | Relación de tasas | Cambio porcentual en las muertes maternas debido a | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 2023 | 2000 | 2023 | 2000 | 2023 | Tasa MMR | vacuna triple vírica | TFG | Mejora de la atención a la maternidad | Reducción de la fertilidad | ||
| Mundo | 25·6 | 11·2 | 328 | 197 | 78 | 57 | 0·44 | 0·60 | 0·72 | −61,2% | −38,8% | |
| África subsahariana | 125·6 | 55·1 | 748 | 454 | 168 | 121 | 0·44 | 0·61 | 0·72 | −60,6% | −39,4% | |
| África Oriental | 117·5 | 30·4 | 665 | 263 | 177 | 116 | 0·26 | 0·40 | 0·66 | −68,7% | −31,3% | |
| África central | 130·5 | 64·2 | 709 | 415 | 184 | 155 | 0·49 | 0·58 | 0·84 | −75,8% | −24,2% | |
| África meridional | 15·4 | 8·8 | 200 | 137 | 77 | 64 | 0·57 | 0·68 | 0·83 | −67,9% | −32,1% | |
| África Occidental | 161·5 | 88 | 912 | 691 | 177 | 127 | 0·54 | 0·76 | 0·72 | −45,6% | −54,5% | |
| África del Norte y Asia Occidental | 15·8 | 5·6 | 161 | 78 | 98 | 72 | 0·35 | 0·48 | 0·74 | −70,5% | −29,5% | |
| África del Norte | 23·4 | 8 | 239 | 101 | 98 | 79 | 0·34 | 0·42 | 0·81 | −80,8% | −19,3% | |
| Asia occidental | 8·6 | 3·5 | 87 | 52 | 99 | 68 | 0·41 | 0·60 | 0·68 | −57,7% | −42,3% | |
| Asia central y meridional | 42 | 7 | 395 | 112 | 106 | 63 | 0·17 | 0·28 | 0·59 | −70,5% | −29,5% | |
| Asia Central | 3·7 | 1·8 | 49 | 21 | 75 | 86 | 0·49 | 0·43 | 1·14 | −87,0% | 13,0% | |
| Asia meridional | 43·5 | 7·2 | 405 | 117 | 107 | 62 | 0·17 | 0·29 | 0·57 | −69,2% | −30,9% | |
| Asia oriental y sudoriental | 6·2 | 2·1 | 119 | 65 | 52 | 31 | 0·33 | 0·55 | 0·60 | −54,0% | −46,0% | |
| Asia Oriental | 2·4 | 0·4 | 54 | 17 | 45 | 24 | 0·17 | 0·32 | 0·53 | −64,0% | −36,0% | |
| Sudeste asiático | 43·5 | 7·2 | 405 | 117 | 107 | 62 | 0·17 | 0·29 | 0·57 | −69,2% | −30,9% | |
| América Latina y el Caribe | 7·1 | 3·6 | 92 | 77 | 77 | 47 | 0·50 | 0·83 | 0·61 | −26,7% | −73,3% | |
| El Caribe | 14·3 | 10 | 191 | 190 | 75 | 52 | 0·70 | 0,99 | 0·70 | −2,0% | −98,0% | |
| América Central | 7 | 2·7 | 77 | 49 | 91 | 55 | 0·39 | 0·65 | 0·61 | −46,7% | −53,3% | |
| Sudamerica | 6·4 | 3·4 | 88 | 77 | 73 | 44 | 0·52 | 0·87 | 0·60 | −21,3% | −78,8% | |
| Oceanía (excluyendo Australia y Nueva Zelanda) | 34·7 | 14·8 | 274 | 173 | 126 | 85 | 0·43 | 0·63 | 0·67 | −53,8% | −46,2% | |
| Melanesia | 36·2 | 15·1 | 284 | 176 | 127 | 86 | 0·42 | 0·62 | 0·67 | −54,9% | −45,2% | |
| Micronesia | 22·2 | 9·6 | 194 | 126 | 114 | 76 | 0·43 | 0·65 | 0·67 | −51,5% | −48,5% | |
| Polinesia | 11·8 | 8·6 | 101 | 98 | 117 | 88 | 0·73 | 0,97 | 0·76 | −9,9% | −90,1% | |
| Australia y Nueva Zelanda | 0·3 | 0·1 | 7 | 3 | 46 | 44 | 0·40 | 0·42 | 0,94 | −93,3% | −6,7% | |
| Europa y América del Norte | 0·6 | 0·4 | 17 | 11 | 39 | 35 | 0·59 | 0·65 | 0·91 | −82,4% | −17,7% | |
| Europa Oriental | 1·1 | 0·3 | 36 | 9 | 30 | 31 | 0·25 | 0·25 | 1·03 | −97,9% | 2,1% | |
| Europa del Norte | 0·5 | 0·3 | 11 | 7 | 42 | 38 | 0·59 | 0·65 | 0·91 | −82,0% | −18,0% | |
| Europa del Sur | 0·3 | 0·2 | 9 | 6 | 35 | 28 | 0·56 | 0·70 | 0·80 | −61,7% | −38,3% | |
| Europa Occidental | 0·3 | 0·2 | 9 | 5 | 40 | 37 | 0·56 | 0·62 | 0·91 | −83,2% | −16,8% | |
| América del Norte | 0·6 | 0·7 | 12 | 16 | 48 | 41 | 1·17 | 1·37 | 0·85 | 66,4% | −33,6% | |
Tabla 1Distribución porcentual de la contribución de la mejora de la atención de maternidad y la disminución de la fecundidad a la reducción de la mortalidad materna a nivel mundial y regional, 2000-2023TFG=tasa general de fecundidad. TMM=razón de mortalidad materna. Tasa MM=tasa de mortalidad materna.
En el año 2000, las regiones de altos ingresos (Europa, América del Norte, Australia y Nueva Zelanda) presentaban una mortalidad materna y una fecundidad bajas en comparación con otras regiones, y para 2023 la situación apenas había cambiado. Las reducciones se debieron principalmente a una mejor atención materna, excepto en América del Norte, donde la tasa de mortalidad materna (TMM) aumentó, pero la tasa de filtración glomerular (TFG) disminuyó (de 48 a 41 por 1000 mujeres). En los países de bajos y medianos ingresos (PIBM), la mortalidad materna disminuyó entre 2000 y 2023 gracias a la mejora de la atención materna y la reducción de la TFG.La mortalidad materna se redujo significativamente en todas las subregiones de Asia y África subsahariana. De igual manera, la fecundidad también se redujo significativamente en estas regiones. En África subsahariana, las tasas de mortalidad materna (MMR) se redujeron aproximadamente un 56%, la MMR en aproximadamente un 39% y la TFG en aproximadamente un 28% ( tabla 1 ). En general, la mejora de la atención materna contribuyó a una reducción del 60,6% y la reducción de la fecundidad a una reducción del 39,4% en la mortalidad materna entre 2000 y 2023. La contribución de la atención materna fue mayor en los países de la región de África central (75,8%) y menor en África occidental (45,6%).La reducción de la fecundidad fue baja en el norte de África (19,3%), mientras que la mejora de la atención materna impulsó predominantemente la reducción de las muertes maternas. En los países del sur de Asia, la mejora de la atención materna y la reducción de la fecundidad contribuyeron a una reducción del 69,2% y el 30,9% de las muertes maternas, respectivamente. En los países de América Latina y el Caribe, la reducción de la fecundidad fue el principal factor que impulsó la reducción de la mortalidad materna durante este período (73,3%), con variaciones que oscilaron entre el 53,3% y el 98,0% en todos los países.Muchos países de África subsahariana lograron un éxito notable en la reducción sustancial de las tasas de mortalidad materna, a menudo del 75% o más (Angola, Cabo Verde, Yibuti, Etiopía, Mozambique, Ruanda, Sierra Leona, Sudán del Sur, Suazilandia, Uganda y Zambia; cuadro 2 ). Las reducciones de la mortalidad materna en la mayoría de estos países se atribuyeron principalmente a las mejoras en la atención materna. Sin embargo, muchos países, como Benín (92,5%), Botsuana (56,3%), Costa de Marfil (88,2%), Kenia (61,7%), Lesoto (62,9%), Liberia (62,5%), Mauricio (55,8%), Nigeria (70,3%), Seychelles (70,7%) y Zimbabue (59,0%), redujeron las muertes maternas principalmente a través de la reducción de la fecundidad.
| Tasa de mortalidad materna por cada 100 000 mujeres | MMR por cada 100 000 nacimientos | TFG por 1000 mujeres | Relación de tasas | Cambio porcentual en las muertes maternas debido a | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 2023 | 2000 | 2023 | 2000 | 2023 | Tasa MMR | vacuna triple vírica | TFG | Mejora de la atención a la maternidad | Reducción de la fertilidad | |
| África subsahariana | |||||||||||
| Angola | 126·8 | 28·0 | 659 | 183 | 192 | 153 | 0·22 | 0·28 | 0·80 | −84,8% | −15,2% |
| Benín | 92·3 | 69·3 | 529 | 518 | 174 | 134 | 0·75 | 0,98 | 0·77 | −7,5% | −92,5% |
| Botsuana | 13·6 | 13·1 | 136 | 155 | 100 | 84 | 0,96 | 1·14 | 0·84 | 43,7% | −56,3% |
| Burkina Faso | 99·2 | 29·8 | 524 | 242 | 189 | 123 | 0·30 | 0·46 | 0·65 | −64,3% | −35,7% |
| Burundi | 157·1 | 53·3 | 860 | 392 | 183 | 136 | 0·34 | 0·46 | 0·74 | −72,8% | −27,3% |
| Cabo Verde | 12·1 | 1·7 | 110 | 40 | 110 | 44 | 0·14 | 0·36 | 0·40 | −52,3% | −47,7% |
| Camerún | 115·5 | 33·6 | 678 | 258 | 170 | 130 | 0·29 | 0·38 | 0·76 | −78,2% | −21,8% |
| República Centroafricana | 255·1 | 131·1 | 1490 | 692 | 171 | 190 | 0·51 | 0·46 | 1·11 | −88,4% | 11,7% |
| Chad | 271·8 | 132·5 | 1208 | 748 | 225 | 177 | 0·49 | 0·62 | 0·79 | −66,8% | −33,2% |
| Comoras | 71·4 | 19·5 | 476 | 179 | 150 | 109 | 0·27 | 0·38 | 0·73 | −75,4% | −24,6% |
| Congo (Brazzaville) | 72·2 | 28·7 | 509 | 241 | 142 | 119 | 0·40 | 0·47 | 0·84 | −81,1% | −18,9% |
| Costa de Marfil | 69·2 | 45·0 | 378 | 359 | 183 | 125 | 0·65 | 0,95 | 0·68 | −11,8% | −88,2% |
| República Democrática del Congo | 111·3 | 74·6 | 585 | 427 | 190 | 175 | 0·67 | 0·73 | 0·92 | −78,7% | −21,3% |
| Yibuti | 62·8 | 11·2 | 501 | 162 | 125 | 69 | 0·18 | 0·32 | 0·55 | −65,7% | −34,3% |
| Guinea Ecuatorial | 67·7 | 21·3 | 406 | 174 | 167 | 122 | 0·31 | 0·43 | 0·73 | −73,2% | −26,8% |
| Eritrea | 115·2 | 31·5 | 741 | 291 | 155 | 108 | 0·27 | 0·39 | 0·70 | −72,0% | −28,0% |
| Esuatini | 44·4 | 9·9 | 361 | 118 | 123 | 84 | 0·22 | 0·33 | 0·68 | −74,3% | −25,7% |
| Etiopía | 170·8 | 23·4 | 870 | 195 | 196 | 120 | 0·14 | 0·22 | 0·61 | −75,4% | −24,6% |
| Gabón | 23·9 | 24·5 | 178 | 233 | 134 | 105 | 1·02 | 1·31 | 0·78 | 52,1% | −47,9% |
| Gambia | 138·2 | 41·7 | 810 | 354 | 171 | 118 | 0·30 | 0·44 | 0·69 | −69,0% | −31,0% |
| Ghana | 66·7 | 22·5 | 472 | 234 | 141 | 96 | 0·34 | 0·50 | 0·68 | −64·5% | −35·5% |
| Guinea | 166·0 | 64·5 | 951 | 494 | 174 | 131 | 0·39 | 0·52 | 0·75 | −69·3% | −30·7% |
| Guinea-Bissau | 215·8 | 56·2 | 1295 | 505 | 167 | 111 | 0·26 | 0·39 | 0·67 | −69·9% | −30·1% |
| Kenya | 33·9 | 14·5 | 206 | 149 | 164 | 97 | 0·43 | 0·72 | 0·59 | −38·3% | −61·7% |
| Lesotho | 44·0 | 39·8 | 413 | 478 | 107 | 83 | 0·90 | 1·16 | 0·78 | 37·1% | −62·9% |
| Liberia | 135·2 | 74·3 | 786 | 628 | 172 | 118 | 0·55 | 0·80 | 0·69 | −37·5% | −62·5% |
| Madagascar | 110·4 | 54·4 | 638 | 445 | 173 | 122 | 0·49 | 0·70 | 0·71 | −50·9% | −49·1% |
| Malawi | 93·2 | 26·0 | 506 | 225 | 184 | 115 | 0·28 | 0·44 | 0·63 | −63·5% | −36·5% |
| Mali | 153·1 | 62·1 | 741 | 367 | 207 | 169 | 0·41 | 0·50 | 0·82 | −77·7% | −22·3% |
| Mauritania | 100·5 | 50·9 | 644 | 381 | 156 | 134 | 0·51 | 0·59 | 0·86 | −77·1% | −22·9% |
| Mauritius | 2·4 | 2·1 | 43 | 66 | 55 | 32 | 0·90 | 1·52 | 0·59 | 44·2% | −55·8% |
| Mozambique | 93·0 | 14·6 | 547 | 99 | 170 | 147 | 0·16 | 0·18 | 0·87 | −92·2% | −7·8% |
| Namibia | 45·5 | 13·1 | 384 | 139 | 119 | 94 | 0·29 | 0·36 | 0·79 | −81·5% | −18·5% |
| Niger | 196·7 | 63·9 | 845 | 350 | 233 | 182 | 0·32 | 0·41 | 0·78 | −78·3% | −21·7% |
| Nigeria | 203·4 | 129·3 | 1136 | 993 | 179 | 130 | 0·64 | 0·87 | 0·73 | −29·7% | −70·3% |
| Rwanda | 142·8 | 23·5 | 885 | 229 | 161 | 102 | 0·16 | 0·26 | 0·64 | −74·8% | −25·2% |
| São Tomé and Príncipe | 28·6 | 8·0 | 180 | 75 | 159 | 106 | 0·28 | 0·42 | 0·66 | −68·1% | −31·9% |
| Senegal | 91·6 | 26·3 | 581 | 237 | 158 | 111 | 0·29 | 0·41 | 0·70 | −71·8% | −28·2% |
| Seychelles | 2·8 | 2·2 | 45 | 42 | 62 | 54 | 0·81 | 0·94 | 0·86 | −29·3% | −70·7% |
| Sierra Leone | 295·4 | 40·3 | 1603 | 354 | 184 | 114 | 0·14 | 0·22 | 0·62 | −75·9% | −24·1% |
| Somalia | 246·9 | 102·2 | 1150 | 563 | 215 | 182 | 0·41 | 0·49 | 0·85 | −81·1% | −18·9% |
| South Africa | 12·8 | 7·3 | 175 | 118 | 73 | 62 | 0·57 | 0·67 | 0·85 | −71·1% | −28·9% |
| South Sudan | 326·9 | 73·6 | 1658 | 692 | 197 | 106 | 0·23 | 0·42 | 0·54 | −58·6% | −41·4% |
| Tanzania | 95·0 | 37·9 | 568 | 276 | 167 | 138 | 0·40 | 0·49 | 0·82 | −78·6% | −21·4% |
| Togo | 74·0 | 42·0 | 496 | 349 | 149 | 120 | 0·57 | 0·70 | 0·81 | −61·9% | −38·1% |
| Uganda | 99·9 | 23·3 | 475 | 170 | 210 | 137 | 0·23 | 0·36 | 0·65 | −70·6% | −29·4% |
| Zambia | 63·1 | 10·6 | 340 | 85 | 185 | 124 | 0·17 | 0·25 | 0·67 | −77·6% | −22·4% |
| Zimbabwe | 52·7 | 39·0 | 405 | 358 | 130 | 109 | 0·74 | 0·88 | 0·84 | −41·0% | −59·0% |
| Northern Africa and western Asia | |||||||||||
| Algeria | 8·7 | 4·6 | 123 | 62 | 71 | 73 | 0·53 | 0·51 | 1·03 | −95·4% | 4·6% |
| Armenia | 1·5 | 0·8 | 40 | 19 | 38 | 41 | 0·53 | 0·49 | 1·08 | −90·2% | 9·8% |
| Azerbaijan | 2·3 | 0·7 | 46 | 18 | 49 | 41 | 0·33 | 0·39 | 0·84 | −84·9% | −15·1% |
| Bahrain | 2·1 | 0·9 | 25 | 17 | 85 | 52 | 0·41 | 0·67 | 0·61 | −45·2% | −54·8% |
| Cyprus | 0·5 | 0·5 | 12 | 14 | 44 | 38 | 1·01 | 1·15 | 0·87 | 50·9% | −49·1% |
| Egypt | 5·4 | 1·3 | 53 | 17 | 103 | 77 | 0·24 | 0·32 | 0·75 | −79·6% | −20·4% |
| Georgia | 1·8 | 0·9 | 43 | 20 | 42 | 44 | 0·49 | 0·46 | 1·05 | −94·0% | 6·0% |
| Iraq | 20·9 | 6·3 | 146 | 66 | 144 | 95 | 0·30 | 0·45 | 0·66 | −65·6% | −34·4% |
| Israel | 0·7 | 0·2 | 9 | 2 | 77 | 73 | 0·27 | 0·29 | 0·94 | −95·0% | −5·0% |
| Jordan | 7·2 | 2·3 | 61 | 31 | 117 | 74 | 0·32 | 0·50 | 0·63 | −60·3% | −39·7% |
| Kuwait | 1·0 | 0·3 | 11 | 8 | 88 | 40 | 0·31 | 0·69 | 0·45 | −31·6% | −68·4% |
| Lebanon | 1·7 | 0·9 | 24 | 15 | 73 | 58 | 0·51 | 0·63 | 0·80 | −67·1% | −33·0% |
| Libya | 5·6 | 3·5 | 71 | 59 | 79 | 58 | 0·62 | 0·84 | 0·73 | −36·4% | −63·6% |
| Morocco | 21·6 | 4·1 | 271 | 70 | 80 | 59 | 0·19 | 0·26 | 0·74 | −82·0% | −18·0% |
| Occupied Palestinian territory | 9·7 | 1·6 | 59 | 16 | 165 | 100 | 0·17 | 0·27 | 0·61 | −72·2% | −27·8% |
| Oman | 2·0 | 0·9 | 19 | 13 | 110 | 75 | 0·46 | 0·68 | 0·68 | −50·3% | −49·7% |
| Qatar | 1·0 | 0·2 | 11 | 4 | 89 | 52 | 0·20 | 0·34 | 0·58 | −66·1% | −33·9% |
| Saudi Arabia | 2·3 | 0·5 | 20 | 7 | 114 | 67 | 0·22 | 0·37 | 0·59 | −65·6% | −34·5% |
| Sudan | 107·3 | 32·5 | 645 | 256 | 166 | 127 | 0·30 | 0·40 | 0·76 | −77·5% | −22·5% |
| Syria | 3·8 | 1·5 | 31 | 20 | 122 | 75 | 0·41 | 0·66 | 0·62 | −45·7% | −54·3% |
| Tunisia | 3·2 | 1·7 | 56 | 36 | 57 | 48 | 0·55 | 0·64 | 0·86 | −74·0% | −26·0% |
| Türkiye | 2·4 | 0·6 | 32 | 15 | 75 | 43 | 0·26 | 0·46 | 0·57 | −58·3% | −41·7% |
| United Arab Emirates | 0·7 | 0·1 | 8 | 3 | 81 | 39 | 0·15 | 0·31 | 0·48 | −61·7% | −38·3% |
| Yemen | 44·3 | 16·0 | 241 | 118 | 184 | 135 | 0·36 | 0·49 | 0·74 | −69·9% | −30·1% |
| Central and southern Asia | |||||||||||
| Afghanistan | 314·9 | 73·2 | 1372 | 521 | 230 | 141 | 0·23 | 0·38 | 0·61 | −66·4% | −33·6% |
| Bangladesh | 57·5 | 7·6 | 523 | 115 | 110 | 66 | 0·13 | 0·22 | 0·60 | −74·9% | −25·1% |
| Bhutan | 32·9 | 2·0 | 324 | 47 | 102 | 43 | 0·06 | 0·14 | 0·42 | −69·0% | −31·0% |
| India | 37·8 | 4·5 | 362 | 80 | 104 | 56 | 0·12 | 0·22 | 0·54 | −70·7% | −29·3% |
| Iran | 2·4 | 0·7 | 43 | 16 | 57 | 44 | 0·28 | 0·37 | 0·77 | −79·0% | −21·0% |
| Kazakhstan | 3·0 | 0·7 | 58 | 10 | 52 | 76 | 0·24 | 0·17 | 1·47 | −82·4% | 17·6% |
| Kyrgyzstan | 5·6 | 3·3 | 72 | 42 | 77 | 78 | 0·59 | 0·58 | 1·01 | −97·9% | 2·1% |
| Maldives | 7·5 | 1·5 | 94 | 32 | 80 | 47 | 0·20 | 0·34 | 0·58 | −66·6% | −33·4% |
| Nepal | 59·5 | 8·8 | 480 | 142 | 124 | 62 | 0·15 | 0·30 | 0·50 | −63·8% | −36·2% |
| Pakistan | 64·5 | 16·5 | 419 | 155 | 154 | 106 | 0·26 | 0·37 | 0·69 | −72·9% | −27·1% |
| Sri Lanka | 2·4 | 0·9 | 39 | 18 | 61 | 50 | 0·39 | 0·47 | 0·82 | −79·4% | −20·6% |
| Tajikistan | 6·3 | 1·3 | 58 | 14 | 109 | 95 | 0·21 | 0·24 | 0·87 | −91·1% | −9·0% |
| Turkmenistan | 2·1 | 0·3 | 25 | 5 | 85 | 76 | 0·16 | 0·18 | 0·89 | −93·8% | −6·2% |
| Uzbekistan | 3·5 | 2·6 | 42 | 26 | 82 | 97 | 0·74 | 0·62 | 1·19 | −73·3% | 26·7% |
| Eastern and southeastern Asia | |||||||||||
| Brunei | 3·3 | 1·7 | 48 | 36 | 69 | 47 | 0·51 | 0·76 | 0·68 | −41·6% | −58·4% |
| Burma/Myanmar | 30·2 | 10·5 | 375 | 185 | 80 | 57 | 0·35 | 0·49 | 0·70 | −66·8% | −33·2% |
| Cambodia | 50·2 | 10·0 | 476 | 137 | 105 | 73 | 0·20 | 0·29 | 0·69 | −76·9% | −23·1% |
| China | 2·5 | 0·4 | 56 | 16 | 46 | 23 | 0·15 | 0·29 | 0·51 | −64·8% | −35·2% |
| Indonesia | 23·3 | 7·8 | 311 | 140 | 75 | 55 | 0·33 | 0·45 | 0·74 | −72·2% | −27·8% |
| Japan | 0·3 | 0·1 | 9 | 3 | 35 | 27 | 0·27 | 0·35 | 0·76 | −79·5% | −20·5% |
| Laos | 82·4 | 8·2 | 609 | 112 | 135 | 73 | 0·10 | 0·18 | 0·54 | −73·4% | −26·6% |
| Malaysia | 3·0 | 1·1 | 37 | 26 | 82 | 43 | 0·37 | 0·71 | 0·53 | −35·0% | −65·0% |
| Mongolia | 10·3 | 2·8 | 144 | 41 | 71 | 70 | 0·28 | 0·28 | 0·99 | −98·9% | −1·1% |
| North Korea | 7·8 | 3·1 | 129 | 67 | 61 | 47 | 0·40 | 0·52 | 0·77 | −71·5% | −28·5% |
| Philippines | 13·8 | 4·6 | 127 | 84 | 109 | 55 | 0·33 | 0·66 | 0·50 | −37·6% | −62·4% |
| Singapore | 0·7 | 0·2 | 17 | 6 | 39 | 27 | 0·25 | 0·36 | 0·71 | −74·9% | −25·1% |
| South Korea | 0·6 | 0·1 | 15 | 4 | 42 | 17 | 0·10 | 0·25 | 0·42 | −61·6% | −38·4% |
| Thailand | 2·3 | 1·0 | 49 | 34 | 48 | 29 | 0·43 | 0·71 | 0·61 | −41·1% | −59·0% |
| Timor-Leste | 125·2 | 15·5 | 796 | 192 | 157 | 80 | 0·12 | 0·24 | 0·51 | −68·0% | −32·0% |
| Viet Nam | 5·0 | 2·3 | 83 | 48 | 61 | 48 | 0·45 | 0·58 | 0·78 | −69·3% | −30·7% |
| Latin America and the Caribbean | |||||||||||
| Antigua y Barbuda | 2·3 | 1·4 | 37 | 35 | 62 | 40 | 0·60 | 0·93 | 0·64 | −13,5% | −86,6% |
| Argentina | 4·1 | 1·3 | 58 | 33 | 71 | 40 | 0·32 | 0·57 | 0·56 | −48,6% | −51,4% |
| Barbados | 2·3 | 1·5 | 46 | 35 | 50 | 42 | 0·64 | 0·76 | 0·83 | −59,8% | −40,2% |
| Belice | 9·0 | 3·9 | 78 | 67 | 115 | 59 | 0·44 | 0·86 | 0·51 | −19,0% | −81,0% |
| Bolivia | 33·9 | 10·8 | 287 | 146 | 118 | 74 | 0·32 | 0·51 | 0·63 | −58,9% | −41,1% |
| Brasil | 4·6 | 2·8 | 69 | 67 | 67 | 42 | 0·61 | 0,97 | 0·62 | −5,1% | −94,9% |
| Chile | 1·9 | 0·3 | 33 | 10 | 56 | 31 | 0·17 | 0·30 | 0·56 | −67,3% | −32,7% |
| Colombia | 7·3 | 2·7 | 95 | 59 | 76 | 45 | 0·37 | 0·62 | 0·59 | −47,0% | −53,0% |
| Costa Rica | 2·5 | 0·8 | 36 | 24 | 70 | 35 | 0·34 | 0·68 | 0·51 | −36,2% | −63,8% |
| Cuba | 2·1 | 1·2 | 48 | 35 | 43 | 34 | 0·56 | 0·72 | 0·78 | −56,4% | −43,6% |
| Dominica | 4·2 | 1·4 | 61 | 36 | 68 | 40 | 0·34 | 0·58 | 0·58 | −49,9% | −50,1% |
| República Dominicana | 6·9 | 7·9 | 76 | 124 | 91 | 63 | 1·14 | 1·65 | 0·69 | 57,5% | −42,5% |
| Ecuador | 11·5 | 2·8 | 123 | 55 | 94 | 51 | 0·25 | 0·45 | 0·55 | −56,9% | −43,1% |
| El Salvador | 4·6 | 2·0 | 48 | 39 | 97 | 51 | 0·43 | 0·82 | 0·53 | −23,7% | −76,3% |
| Granada | 3·1 | 2·0 | 46 | 48 | 69 | 41 | 0·64 | 1·06 | 0·60 | 10,3% | −89,7% |
| Guatemala | 23·2 | 6·7 | 166 | 94 | 140 | 71 | 0·29 | 0·57 | 0·51 | −45,9% | −54,2% |
| Guayana | 16·1 | 5·3 | 171 | 75 | 94 | 71 | 0·33 | 0·44 | 0·75 | −73,9% | −26,1% |
| Haití | 55·0 | 25·0 | 440 | 328 | 125 | 76 | 0·45 | 0·75 | 0·61 | −37,2% | −62,8% |
| Honduras | 11·1 | 3·5 | 82 | 47 | 136 | 75 | 0·32 | 0·57 | 0·55 | −48,4% | −51,6% |
| Jamaica | 5·9 | 4·8 | 82 | 130 | 72 | 37 | 0·83 | 1·59 | 0·52 | 41,5% | −58,5% |
| México | 4·7 | 2·2 | 56 | 42 | 84 | 52 | 0·46 | 0·75 | 0·62 | −38,1% | −61,9% |
| Nicaragua | 22·2 | 3·9 | 213 | 60 | 104 | 65 | 0·18 | 0·28 | 0·62 | −72,7% | −27,3% |
| Panamá | 5·3 | 2·1 | 64 | 37 | 83 | 57 | 0·40 | 0·58 | 0·69 | −59,6% | −40,4% |
| Paraguay | 21·4 | 4·1 | 207 | 58 | 104 | 70 | 0·19 | 0·28 | 0·68 | −76,6% | −23,4% |
| Perú | 9·8 | 2·8 | 115 | 51 | 85 | 54 | 0·28 | 0·45 | 0·64 | −64,3% | −35,7% |
| Puerto Rico * | 1·2 | 0·3 | 22 | 11 | 54 | 23 | 0·21 | 0·51 | 0·42 | −44,2% | −55,8% |
| San Cristóbal y Nieves | 8·9 | 2·8 | 143 | 74 | 62 | 38 | 0·32 | 0·51 | 0·62 | −58,3% | −41,7% |
| Santa Lucía | 5·6 | 1·6 | 83 | 44 | 67 | 37 | 0·29 | 0·53 | 0·55 | −51,4% | −48,6% |
| San Vicente y las Granadinas | 4·8 | 2·6 | 68 | 56 | 71 | 46 | 0·53 | 0·83 | 0·64 | −30,4% | −69,6% |
| Surinam | 25·6 | 5·2 | 282 | 84 | 91 | 62 | 0·20 | 0·30 | 0·68 | −75,9% | −24,2% |
| Las Bahamas | 3·0 | 2·7 | 51 | 76 | 59 | 36 | 0·90 | 1·48 | 0·61 | 43,9% | −56,1% |
| Trinidad y Tobago | 3·5 | 2·0 | 76 | 54 | 47 | 37 | 0·57 | 0·72 | 0·80 | −59,4% | −40,6% |
| Uruguay | 1·4 | 0·6 | 23 | 15 | 59 | 37 | 0·40 | 0·65 | 0·61 | −46,8% | −53,2% |
| Venezuela | 7·3 | 12·5 | 86 | 227 | 84 | 55 | 1·72 | 2·63 | 0·65 | 69,4% | −30,6% |
| Oceanía (excluyendo Australia y Nueva Zelanda) | |||||||||||
| Islas Cook | 0 | 0 | 0 | 0 | 91 | 49 | 0·17 | 0·32 | 0·54 | −64,4% | −35,6% |
| Estados Federados de Micronesia | 24·7 | 10·5 | 204 | 129 | 121 | 81 | 0·42 | 0·63 | 0·67 | −53,4% | −46,6% |
| Fiyi | 4·1 | 1·9 | 47 | 30 | 86 | 62 | 0·47 | 0·64 | 0·72 | −57,8% | −42,3% |
| Kiribati | 13·8 | 7·3 | 119 | 80 | 116 | 92 | 0·53 | 0·67 | 0·79 | −62,8% | −37,2% |
| Islas Marshall | 37·0 | 12·4 | 251 | 155 | 147 | 80 | 0·33 | 0·62 | 0·54 | −44,1% | −55,9% |
| Nauru | 28·1 | 26·7 | 278 | 273 | 101 | 98 | 0,95 | 0,98 | 0,97 | −34,4% | −65,6% |
| Palaos | 6·1 | 3·9 | 119 | 89 | 51 | 44 | 0·64 | 0·75 | 0·85 | −64,0% | −36,0% |
| Papúa Nueva Guinea | 43·0 | 16·6 | 323 | 189 | 133 | 88 | 0·39 | 0·58 | 0·66 | −56,5% | −43,5% |
| Samoa | 12·3 | 10·6 | 93 | 101 | 133 | 104 | 0·86 | 1·09 | 0·79 | 26,8% | −73,2% |
| Islas Salomón | 24·3 | 12·4 | 166 | 123 | 146 | 101 | 0·51 | 0·74 | 0·69 | −45,4% | −54,6% |
| Tonga | 11·5 | 5·5 | 100 | 67 | 115 | 83 | 0·48 | 0·67 | 0·72 | −54,6% | −45,4% |
| Tuvalu | 23·2 | 16·1 | 237 | 170 | 98 | 95 | 0·69 | 0·72 | 0,97 | −91,3% | −8,7% |
| Vanuatu | 17·4 | 10·8 | 133 | 100 | 131 | 108 | 0·62 | 0·75 | 0·83 | −60,2% | −39,8% |
| Australia y Nueva Zelanda | |||||||||||
| Australia | 0·3 | 0·1 | 7 | 2 | 45 | 44 | 0·34 | 0·35 | 0,96 | −96,4% | −3,6% |
| Nueva Zelanda | 0·5 | 0·3 | 11 | 7 | 51 | 44 | 0·56 | 0·66 | 0·86 | −73,3% | −26,7% |
| Europa y América del Norte | |||||||||||
| Albania | 0·9 | 0·3 | 15 | 7 | 61 | 38 | 0·28 | 0·45 | 0·62 | −63,1% | −37,0% |
| Andorra | 0·5 | 0·3 | 14 | 11 | 38 | 25 | 0·49 | 0·76 | 0·65 | −38,9% | −61,1% |
| Austria | 0·2 | 0·2 | 7 | 6 | 35 | 34 | 0,89 | 0·92 | 0,97 | −73,4% | −26,6% |
| Bielorrusia | 0·6 | 0 | 20 | 1 | 31 | 27 | 0·05 | 0·05 | 0,89 | −96,0% | −4,0% |
| Bélgica | 0·3 | 0·1 | 8 | 4 | 41 | 35 | 0·41 | 0·48 | 0·85 | −81,4% | −18,6% |
| Bosnia y Herzegovina | 0·4 | 0·2 | 11 | 6 | 34 | 32 | 0·50 | 0·54 | 0·93 | −89,6% | −10·4% |
| Bulgaria | 0·6 | 0·2 | 19 | 6 | 32 | 38 | 0·34 | 0·29 | 1·17 | −88,9% | 11,1% |
| Canadá | 0·3 | 0·4 | 9 | 12 | 36 | 35 | 1·27 | 1·31 | 0,97 | 90,1% | −9,9% |
| Croacia | 0·3 | 0·1 | 8 | 3 | 34 | 34 | 0·40 | 0·40 | 0,99 | −98,4% | −1,6% |
| República Checa | 0·2 | 0·1 | 7 | 3 | 30 | 34 | 0·46 | 0·41 | 1·11 | −89,2% | 10,8% |
| Dinamarca | 0·4 | 0·1 | 9 | 4 | 46 | 39 | 0·35 | 0·42 | 0·85 | −84,4% | −15,6% |
| Estonia | 0·9 | 0·2 | 27 | 5 | 33 | 33 | 0·18 | 0·18 | 1·00 | −100·0% | 0% |
| Finlandia | 0·3 | 0·3 | 7 | 8 | 40 | 33 | 0·91 | 1·10 | 0·83 | 33,5% | −66,5% |
| Francia | 0·4 | 0·3 | 9 | 7 | 47 | 39 | 0·65 | 0·77 | 0·84 | −59,3% | −40,7% |
| Alemania | 0·2 | 0·1 | 7 | 4 | 35 | 37 | 0·57 | 0·54 | 1·05 | −92,2% | 7,8% |
| Grecia | 0·1 | 0·1 | 4 | 5 | 36 | 30 | 1·12 | 1·35 | 0·83 | 62,0% | −38,0% |
| Hungría | 0·5 | 0·4 | 14 | 12 | 33 | 34 | 0·86 | 0·84 | 1·02 | −90,2% | 9,8% |
| Islandia | 0·4 | 0·1 | 7 | 3 | 54 | 42 | 0·36 | 0·46 | 0·79 | −76,2% | −23,8% |
| Irlanda | 0·4 | 0·1 | 8 | 4 | 49 | 38 | 0·36 | 0·47 | 0·77 | −73,9% | −26,1% |
| Italia | 0·4 | 0·2 | 11 | 6 | 34 | 27 | 0·48 | 0·61 | 0·80 | −68,3% | −31,7% |
| Letonia | 1·0 | 0·6 | 34 | 19 | 30 | 31 | 0·57 | 0·56 | 1·02 | −96,2% | 3,8% |
| Lituania | 0·5 | 0·2 | 16 | 8 | 34 | 30 | 0·43 | 0·48 | 0·88 | −85,5% | −14,6% |
| Luxemburgo | 0·8 | 0·4 | 18 | 11 | 45 | 38 | 0·54 | 0·65 | 0·83 | −70,4% | −29,6% |
| Malta | 0·5 | 0·3 | 13 | 8 | 39 | 31 | 0·52 | 0·66 | 0·79 | −63,2% | −36,9% |
| Moldavia | 1·5 | 0·8 | 38 | 19 | 38 | 40 | 0·52 | 0·49 | 1·06 | −93,0% | 7,0% |
| Mónaco | 0·5 | 0·3 | 10 | 5 | 49 | 51 | 0·54 | 0·51 | 1·05 | −92,8% | 7,2% |
| Montenegro | 0·6 | 0·2 | 11 | 6 | 49 | 43 | 0·44 | 0·51 | 0·86 | −81,8% | −18,2% |
| Países Bajos | 0·6 | 0·2 | 13 | 4 | 46 | 37 | 0·26 | 0·32 | 0·81 | −84,2% | −15,9% |
| Macedonia del Norte | 0·6 | 0·1 | 11 | 3 | 49 | 35 | 0·18 | 0·25 | 0·72 | −80,7% | −19,3% |
| Noruega | 0·3 | 0 | 5 | 1 | 49 | 36 | 0·18 | 0·24 | 0·75 | −83,0% | −17,0% |
| Polonia | 0·2 | 0 | 7 | 2 | 33 | 31 | 0·21 | 0·22 | 0,94 | −96,1% | −3,9% |
| Portugal | 0·4 | 0·5 | 9 | 15 | 40 | 34 | 1·32 | 1·59 | 0·83 | 71,4% | −28,6% |
| Rumania | 1·6 | 0·4 | 45 | 12 | 36 | 38 | 0·27 | 0·26 | 1·05 | −96,2% | 3,8% |
| Rusia | 1·5 | 0·3 | 51 | 9 | 28 | 33 | 0·22 | 0·18 | 1·17 | −91,4% | 8,6% |
| San Marino | 0·6 | 0·2 | 14 | 8 | 40 | 24 | 0·33 | 0·55 | 0·61 | −54,5% | −45,5% |
| Serbia | 0·5 | 0·4 | 16 | 11 | 32 | 35 | 0·75 | 0·69 | 1·08 | −82,3% | 17,8% |
| Eslovaquia | 0·3 | 0·2 | 8 | 4 | 34 | 36 | 0·58 | 0·54 | 1·07 | −90,5% | 9,5% |
| Eslovenia | 0·2 | 0·1 | 7 | 3 | 31 | 36 | 0·53 | 0·46 | 1·15 | −85,1% | 14,9% |
| España | 0·2 | 0·1 | 5 | 3 | 34 | 28 | 0·48 | 0·58 | 0·82 | −73,6% | −26,4% |
| Suecia | 0·2 | 0·2 | 5 | 4 | 39 | 38 | 0·72 | 0·74 | 0,97 | −91,7% | −8,3% |
| Suiza | 0·3 | 0·2 | 9 | 5 | 38 | 37 | 0·61 | 0·62 | 0,97 | −94,4% | −5,6% |
| Ucrania | 0·9 | 0·3 | 32 | 15 | 27 | 21 | 0·37 | 0·47 | 0·79 | −75,7% | −24,3% |
| Reino Unido | 0·5 | 0·3 | 12 | 8 | 42 | 40 | 0·65 | 0·69 | 0,95 | −87,1% | −12,9% |
| EE.UU | 0·6 | 0·7 | 12 | 17 | 49 | 42 | 1·16 | 1·38 | 0·85 | 65,6% | −34,4% |
Tabla 2Distribución porcentual de la contribución de la mejora de la atención a la maternidad y la disminución de la fecundidad a la reducción de la mortalidad materna en 195 países, 2000-2023TFG=tasa general de fecundidad. TMM=razón de mortalidad materna. TasaMM=tasa de mortalidad materna.*Puerto Rico es un territorio caribeño de los Estados Unidos
En la mayoría de los países del sur de Asia, la tasa de mortalidad materna (TMM) y la TMM se redujeron significativamente (Bangladesh, Bután, India, Irán, Maldivas y Nepal), lo que se vio acompañado de una importante disminución de sus tasas de filtración glomerular (TFG). Aproximadamente dos tercios de la prevención de la mortalidad materna en estos países se atribuyeron a la mejora de la atención materna y un tercio a la reducción de la fecundidad. La mejora de la atención materna fue el principal factor que contribuyó a la reducción de la mortalidad materna en Sri Lanka (79,4%) y en todos los países de Asia central (73-98%; cuadro 2 ).Las muertes maternas fueron comparativamente bajas en los países del norte de África y Asia occidental, excepto Sudán, aunque más de la mitad de la reducción de la mortalidad materna se logró mediante descensos de la fecundidad, especialmente en Bahrein, Kuwait, Libia y Siria.Los países de Oceanía mostraron una heterogeneidad considerable. La mayor reducción de la mortalidad materna se logró mediante la atención materna en Tuvalu (91,3%) y mediante la reducción de la fecundidad en Samoa (73,2%) y Nauru (65,6%; cuadro 2 ).
La Tabla 3 resume los efectos de descomposición de las prevalencias anticonceptivas a nivel de país. Nuestra estimación sugiere que el aumento en el uso de anticonceptivos evitó alrededor de 77 400 muertes maternas a nivel mundial en 2023 (alrededor del 24%). El uso de anticonceptivos aumentó predominantemente en países con alta mortalidad materna, lo que condujo a dicho efecto. En la India, las tasas de prevalencia anticonceptiva entre todas las mujeres aumentaron del 38,6% al 50,3% entre 2000 y 2023, lo que evitó 16 464 muertes maternas (46,8%) en 2023. Nigeria, que tuvo el mayor número de muertes maternas a nivel mundial (74 559) en 2023, tuvo un aumento modesto en las tasas de prevalencia anticonceptiva para todas las mujeres del 13,0% al 18,9% entre 2000 y 2023; el país evitó 16 697 muertes maternas (18,3%).
| RCP 2000 | RCP 2023 | TFG 2023 | TFG esperada con RCP de 2000 en 2023 * | Cifras de muertes maternas 2023 | Muertes maternas esperadas con CPR de 2000 | Número de muertes maternas evitadas gracias al cambio de la RCP | % de reducción en las muertes maternas debido al cambio de anticonceptivos entre 2000 y 2023 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Afganistán | 7·3 | 19·1 | 141 | 219 | 7646 | 11 896 | 4250 | 35,7% |
| Albania | 45·4 | 46·3 | 38 | 32 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Argelia | 34·2 | 33·0 | 73 | 62 | 566 | 484 | −82 | −17,0% |
| Angola | 9·6 | 17·0 | 153 | 183 | 2531 | 3036 | 506 | 16,6% |
| Antigua y Barbuda | 32·8 | 40·4 | 40 | 59 | 0 | 1 | 0 | 0% |
| Argentina | 47·6 | 57·9 | 40 | 55 | 167 | 231 | 63 | 27,4% |
| Armenia | 36·1 | 37·0 | 41 | 40 | 7 | 7 | 0 | 0% |
| Australia | 56·5 | 57·9 | 44 | 45 | 7 | 7 | 0 | 0% |
| Austria | 58·2 | 65·8 | 34 | 38 | 5 | 5 | 1 | 0% |
| Azerbaiyán | 32·0 | 34·4 | 41 | 57 | 22 | 31 | 9 | 25,8% |
| Baréin | 31·9 | 37·0 | 52 | 93 | 3 | 6 | 3 | 40,0% |
| Bangladés | 41·0 | 52·6 | 66 | 107 | 4017 | 6465 | 2448 | 37,8% |
| Barbados | 42·3 | 49·8 | 42 | 49 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Bielorrusia | 48·6 | 51·7 | 27 | 27 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Bélgica | 54·8 | 60·5 | 35 | 36 | 4 | 4 | 0 | 0% |
| Belice | 36·8 | 42·8 | 59 | 113 | 5 | 9 | 5 | 44,4% |
| Benín | 16·9 | 18·5 | 134 | 145 | 2477 | 2689 | 211 | 7,8% |
| Bután | 19·7 | 39·4 | 43 | 118 | 5 | 13 | 8 | 66,7% |
| Bolivia | 34·8 | 44·3 | 74 | 100 | 381 | 513 | 132 | 25,7% |
| Bosnia y Herzegovina | 37·8 | 38·4 | 32 | 30 | 2 | 1 | 0 | 0% |
| Botsuana | 45·1 | 57·6 | 84 | 101 | 95 | 115 | 19 | 16,7% |
| Brasil | 59·7 | 66·6 | 42 | 58 | 1741 | 2418 | 677 | 28·0% |
| Bulgaria | 69·0 | 65·9 | 38 | 33 | 3 | 3 | 0 | 0% |
| Burkina Faso | 11·2 | 31·2 | 123 | 183 | 1762 | 2615 | 854 | 32·6% |
| Burundi | 9·4 | 20·3 | 136 | 171 | 1807 | 2271 | 464 | 20·4% |
| Cabo Verde | 37·3 | 44·1 | 44 | 83 | 3 | 5 | 2 | 50·0% |
| Cambodia | 16·1 | 42·5 | 73 | 131 | 497 | 898 | 401 | 44·6% |
| Cameroon | 25·1 | 23·9 | 130 | 127 | 2472 | 2422 | −50 | −2% |
| Canada | 70·7 | 72·6 | 35 | 38 | 42 | 46 | 4 | 6·7% |
| Central African Republic | 17·3 | 20·7 | 190 | 191 | 1652 | 1661 | 9 | 0·5% |
| Chad | 3·9 | 7·4 | 177 | 216 | 6123 | 7444 | 1321 | 17·7% |
| Chile | 44·2 | 65·2 | 31 | 51 | 17 | 28 | 11 | 35·7% |
| China | 67·7 | 67·2 | 23 | 22 | 1446 | 1349 | −98 | −7·2% |
| Colombia | 52·3 | 63·0 | 45 | 71 | 419 | 658 | 239 | 36·2% |
| Comoros | 16·5 | 11·9 | 109 | 130 | 44 | 52 | 8 | 15·4% |
| Congo (Brazzaville) | 36·0 | 41·9 | 119 | 129 | 457 | 496 | 40 | 7·9% |
| Cook Islands | 46·2 | 48·2 | 49 | 71 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Costa Rica | 50·4 | 54·5 | 35 | 56 | 13 | 20 | 7 | 36·8% |
| Côte d’Ivoire | 19·5 | 28·0 | 125 | 177 | 3579 | 5046 | 1468 | 29·1% |
| Croatia | 50·5 | 46·2 | 34 | 33 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Cuba | 62·4 | 63·2 | 34 | 34 | 33 | 34 | 1 | 0% |
| Czech Republic | 59·6 | 63·4 | 34 | 31 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Democratic Republic of the Congo | 19·2 | 26·3 | 175 | 181 | 18 661 | 19 362 | 702 | 3·6% |
| Denmark | 64·2 | 62·7 | 39 | 39 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Djibouti | 5·0 | 15·2 | 69 | 142 | 39 | 79 | 40 | 50·6% |
| Dominica | 36·7 | 47·4 | 40 | 80 | 0 | 1 | 0 | 0% |
| Dominican Republic | 48·8 | 56·4 | 63 | 81 | 253 | 324 | 71 | 21·9% |
| Ecuador | 39·9 | 53·4 | 51 | 84 | 150 | 246 | 96 | 39·2% |
| Egypt | 36·7 | 41·2 | 77 | 91 | 408 | 482 | 74 | 15·2% |
| El Salvador | 42·5 | 50·8 | 51 | 92 | 39 | 70 | 31 | 43·5% |
| Equatorial Guinea | 11·4 | 18·2 | 122 | 167 | 95 | 129 | 34 | 26·4% |
| Eritrea | 5·7 | 8·5 | 108 | 156 | 289 | 415 | 127 | 30·4% |
| Estonia | 52·9 | 63·0 | 33 | 30 | 1 | 0 | 0 | 0% |
| Eswatini | 29·6 | 46·6 | 84 | 112 | 35 | 47 | 12 | 23·9% |
| Ethiopia | 5·4 | 26·7 | 120 | 192 | 8003 | 12 782 | 4778 | 37·4% |
| Fiji | 24·9 | 25·0 | 62 | 62 | 5 | 5 | 0 | 0% |
| Finland | 73·5 | 78·7 | 33 | 38 | 3 | 4 | 0 | 0% |
| France | 64·2 | 66·7 | 39 | 41 | 47 | 48 | 2 | 2·1% |
| Gabon | 33·0 | 24·9 | 105 | 106 | 160 | 162 | 2 | 1·2% |
| Georgia | 23·4 | 31·6 | 44 | 45 | 9 | 9 | 0 | 0% |
| Germany | 58·8 | 54·8 | 37 | 36 | 26 | 26 | 0 | 0% |
| Ghana | 18·6 | 29·6 | 96 | 144 | 2083 | 3116 | 1033 | 33·1% |
| Greece | 48·1 | 50·2 | 30 | 33 | 4 | 4 | 0 | 0% |
| Grenada | 32·2 | 44·1 | 41 | 79 | 1 | 1 | 1 | 0% |
| Guatemala | 26·2 | 41·8 | 71 | 131 | 353 | 648 | 294 | 45·4% |
| Guinea | 7·6 | 14·3 | 131 | 168 | 2409 | 3097 | 688 | 22·2% |
| Guinea-Bissau | 9·8 | 31·8 | 111 | 166 | 327 | 490 | 163 | 33·1% |
| Guyana | 26·7 | 28·2 | 71 | 78 | 13 | 14 | 1 | 7·7% |
| Haiti | 18·4 | 28·8 | 76 | 115 | 846 | 1277 | 431 | 33·7% |
| Honduras | 39·3 | 49·8 | 75 | 121 | 109 | 177 | 67 | 38·1% |
| Hungary | 50·1 | 49·4 | 34 | 34 | 10 | 10 | 0 | 0% |
| India | 38·6 | 50·3 | 56 | 105 | 18 687 | 35 151 | 16 464 | 46·8% |
| Indonesia | 38·9 | 37·9 | 55 | 53 | 6298 | 6047 | −250 | −4·1% |
| Iran | 50·3 | 57·1 | 44 | 74 | 186 | 314 | 128 | 40·9% |
| Iraq | 25·4 | 38·0 | 95 | 126 | 765 | 1016 | 251 | 24·7% |
| Ireland | 64·6 | 64·9 | 38 | 38 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Israel | 41·1 | 39·8 | 73 | 70 | 4 | 4 | 0 | 0% |
| Italy | 53·2 | 59·0 | 27 | 30 | 25 | 27 | 2 | 7·4% |
| Jamaica | 38·0 | 35·9 | 37 | 30 | 43 | 34 | −9 | −23·5% |
| Japan | 44·7 | 50·6 | 27 | 34 | 23 | 30 | 6 | 20·7% |
| Jordan | 32·4 | 33·1 | 74 | 79 | 73 | 77 | 5 | 5·2% |
| Kazakhstan | 45·3 | 42·9 | 76 | 69 | 39 | 35 | −4 | −8·6% |
| Kenya | 28·6 | 46·1 | 97 | 158 | 2234 | 3615 | 1381 | 38·2% |
| Kiribati | 29·5 | 23·5 | 92 | 107 | 3 | 3 | 0 | 0% |
| Kuwait | 29·8 | 35·5 | 40 | 78 | 4 | 8 | 4 | 42·9% |
| Kyrgyzstan | 34·3 | 25·8 | 78 | 85 | 63 | 68 | 5 | 7·4% |
| Laos | 20·9 | 39·0 | 73 | 136 | 183 | 340 | 157 | 46·0% |
| Latvia | 58·2 | 58·2 | 31 | 31 | 3 | 3 | 0 | 0% |
| Lebanon | 34·0 | 32·5 | 58 | 69 | 14 | 17 | 3 | 12·5% |
| Lesotho | 27·2 | 49·6 | 83 | 106 | 266 | 339 | 72 | 21·3% |
| Liberia | 12·0 | 27·5 | 118 | 173 | 1068 | 1558 | 491 | 31·5% |
| Libya | 21·0 | 16·3 | 58 | 77 | 74 | 98 | 24 | 24·5% |
| Lithuania | 45·7 | 47·0 | 30 | 28 | 2 | 1 | 0 | 0% |
| Madagascar | 18·8 | 40·7 | 122 | 168 | 4460 | 6130 | 1670 | 27·2% |
| Malawi | 23·3 | 49·2 | 115 | 162 | 1490 | 2096 | 606 | 28·9% |
| Malaysia | 32·0 | 29·5 | 43 | 74 | 115 | 197 | 82 | 41·6% |
| Maldives | 27·1 | 16·5 | 47 | 72 | 2 | 3 | 1 | 0% |
| Mali | 8·2 | 18·7 | 169 | 200 | 3495 | 4128 | 634 | 15·3% |
| Malta | 47·6 | 53·2 | 31 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Marshall Islands | 32·1 | 38·9 | 80 | 130 | 1 | 2 | 1 | 0% |
| Mauritania | 5·5 | 11·1 | 134 | 155 | 659 | 765 | 107 | 13·9% |
| Mauritius | 46·7 | 36·2 | 32 | 59 | 8 | 14 | 6 | 42·9% |
| Mexico | 47·1 | 52·9 | 52 | 71 | 858 | 1179 | 321 | 27·2% |
| Moldova | 50·7 | 48·5 | 40 | 42 | 6 | 6 | 0 | 0% |
| Mongolia | 44·1 | 41·3 | 70 | 56 | 26 | 21 | −5 | −23·8% |
| Montenegro | 37·8 | 22·6 | 43 | 47 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Morocco | 36·9 | 40·9 | 59 | 71 | 439 | 524 | 84 | 16·1% |
| Mozambique | 11·4 | 26·5 | 147 | 165 | 1250 | 1399 | 148 | 10·6% |
| Myanmar | 20·1 | 34·3 | 57 | 82 | 1669 | 2403 | 734 | 30·6% |
| Namibia | 38·4 | 52·9 | 94 | 114 | 107 | 129 | 22 | 17·2% |
| Nauru | 26·7 | 31·4 | 98 | 97 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Nepal | 27·4 | 42·0 | 62 | 115 | 816 | 1515 | 700 | 46·1% |
| Netherlands | 62·4 | 63·1 | 37 | 37 | 7 | 7 | 0 | 0% |
| New Zealand | 61·0 | 64·0 | 44 | 50 | 4 | 5 | 1 | 0% |
| Nicaragua | 43·1 | 58·9 | 65 | 102 | 80 | 126 | 46 | 36·0% |
| Niger | 8·4 | 11·7 | 182 | 194 | 3839 | 4092 | 253 | 6·2% |
| Nigeria | 13·0 | 18·9 | 130 | 159 | 74 559 | 91 256 | 16 697 | 18·3% |
| North Korea | 50·8 | 60·9 | 47 | 61 | 229 | 299 | 71 | 23·4% |
| North Macedonia | 44·3 | 43·7 | 35 | 37 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Norway | 69·8 | 67·9 | 36 | 35 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Occupied Palestinian territory | 33·2 | 39·3 | 100 | 151 | 24 | 36 | 12 | 31·4% |
| Oman | 17·5 | 21·2 | 75 | 106 | 11 | 15 | 4 | 26·7% |
| Pakistan | 17·0 | 26·0 | 106 | 146 | 10 669 | 14 664 | 3994 | 27·2% |
| Palau | 25·0 | 28·5 | 44 | 65 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Panama | 42·3 | 46·8 | 57 | 76 | 26 | 35 | 9 | 25·7% |
| Papua New Guinea | 20·6 | 28·3 | 88 | 129 | 482 | 710 | 228 | 32·2% |
| Paraguay | 44·1 | 57·6 | 70 | 100 | 80 | 113 | 33 | 29·5% |
| Peru | 43·8 | 53·6 | 54 | 83 | 278 | 426 | 149 | 34·7% |
| Philippines | 32·1 | 34·3 | 55 | 73 | 1541 | 2061 | 520 | 25·2% |
| Poland | 49·7 | 54·3 | 31 | 30 | 5 | 5 | 0 | 0% |
| Portugal | 59·0 | 58·0 | 34 | 32 | 13 | 12 | 0 | 0% |
| Puerto Rico | 50·7 | 51·5 | 23 | 26 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Qatar | 26·8 | 32·6 | 52 | 102 | 1 | 2 | 1 | 50·0% |
| Romania | 51·3 | 53·4 | 38 | 39 | 21 | 22 | 1 | 0% |
| Russia | 47·8 | 49·7 | 33 | 30 | 122 | 111 | −11 | −10% |
| Rwanda | 8·0 | 38·8 | 102 | 167 | 908 | 1477 | 569 | 38·5% |
| Saint Kitts and Nevis | 35·8 | 47·0 | 38 | 66 | 0 | 1 | 0 | 0% |
| Saint Lucia | 38·1 | 47·9 | 37 | 82 | 1 | 2 | 1 | 100% |
| Saint Vincent and the Grenadines | 40·7 | 47·8 | 46 | 74 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Samoa | 16·1 | 13·8 | 104 | 105 | 6 | 6 | 0 | 0% |
| São Tomé and Príncipe | 22·3 | 37·6 | 106 | 151 | 5 | 7 | 2 | 28,6% |
| Arabia Saudita | 15·2 | 22·2 | 67 | 102 | 40 | 61 | 20 | 33,3% |
| Senegal | 9·1 | 19·8 | 111 | 152 | 1263 | 1727 | 464 | 26,9% |
| Serbia | 52·1 | 47·0 | 35 | 33 | 6 | 6 | 0 | 0% |
| Sierra Leona | 7·2 | 28·1 | 114 | 181 | 915 | 1453 | 537 | 37,0% |
| Singapur | 37·2 | 32·6 | 27 | 39 | 3 | 4 | 1 | 25·0% |
| Eslovaquia | 55·4 | 55·1 | 36 | 35 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Eslovenia | 51·1 | 49·3 | 36 | 31 | 1 | 1 | 0 | 0% |
| Islas Salomón | 23·2 | 23·6 | 101 | 104 | 26 | 27 | 1 | 0% |
| Somalia | 5·5 | 7·1 | 182 | 199 | 4437 | 4858 | 421 | 8,6% |
| Sudáfrica | 50·0 | 50·9 | 62 | 65 | 1395 | 1466 | 71 | 4,8% |
| Corea del Sur | 53·1 | 50·8 | 17 | 12 | 9 | 6 | −3 | −33,3% |
| Sudán del Sur | 3·6 | 6·6 | 106 | 196 | 2271 | 4185 | 1914 | 45,7% |
| España | 58·2 | 63·2 | 28 | 28 | 9 | 9 | 0 | 0% |
| Sri Lanka | 43·7 | 45·3 | 50 | 54 | 59 | 64 | 5 | 6,2% |
| Sudán | 5·5 | 11·2 | 127 | 177 | 4301 | 5996 | 1695 | 28,3% |
| Surinam | 29·9 | 34·0 | 62 | 83 | 9 | 12 | 3 | 25·0% |
| Suecia | 59·7 | 58·6 | 38 | 37 | 4 | 4 | 0 | 0% |
| Suiza | 72·7 | 72·8 | 37 | 38 | 5 | 5 | 0 | 0% |
| Siria | 28·1 | 34·2 | 75 | 114 | 106 | 161 | 55 | 34,2% |
| Tayikistán | 23·7 | 22·9 | 95 | 99 | 38 | 39 | 1 | 2,6% |
| Tanzania | 20·9 | 31·6 | 138 | 152 | 6472 | 7153 | 681 | 9,5% |
| Tailandia | 49·0 | 41·4 | 29 | 34 | 204 | 238 | 34 | 14,3% |
| Las Bahamas | 35·3 | 44·2 | 36 | 66 | 3 | 6 | 3 | 33,3% |
| Gambia | 11·8 | 14·3 | 118 | 134 | 291 | 331 | 40 | 11,8% |
| Timor Oriental | 12·2 | 19·4 | 80 | 107 | 59 | 78 | 20 | 24,4% |
| Ir | 18·7 | 24·5 | 120 | 151 | 1011 | 1270 | 259 | 20,3% |
| Tonga | 17·4 | c18·1 | 83 | 91 | 2 | 2 | 0 | 0% |
| Trinidad y Tobago | 27·1 | 31·0 | 37 | 47 | 9 | 11 | 2 | 20·0% |
| Túnez | 33·4 | 30·7 | 48 | 32 | 60 | 40 | −20 | −47,5% |
| Turquía | 45·6 | 43·1 | 43 | 36 | 157 | 133 | −24 | −17,3% |
| Turkmenistán | 33·7 | 36·0 | 76 | 90 | 7 | 8 | 1 | 12,5% |
| Tuvalu | 20·8 | 19·6 | 95 | 95 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| Uganda | 17·8 | 39·5 | 137 | 196 | 2917 | 4183 | 1266 | 30,3% |
| Ucrania | 55·2 | 53·1 | 21 | 21 | 32 | 32 | 0 | 0% |
| Emiratos Árabes Unidos | 21·6 | 36·0 | 39 | 104 | 3 | 7 | 4 | 57,1% |
| Reino Unido | 74·5 | 70·8 | 40 | 37 | 57 | 54 | −3 | −5,7% |
| EE.UU | 62·7 | 60·4 | 42 | 44 | 608 | 634 | 26 | 3,9% |
| Uruguay | 51·5 | 56·9 | 37 | 56 | 5 | 8 | 3 | 28,6% |
| Uzbekistán | 46·2 | 47·2 | 97 | 102 | 250 | 263 | 13 | 5·0% |
| Vanuatu | 25·3 | 37·6 | 108 | 136 | 9 | 11 | 2 | 18,2% |
| Venezuela | 45·6 | 54·0 | 55 | 75 | 968 | 1324 | 356 | 26,9% |
| Vietnam | 49·3 | 58·0 | 48 | 69 | 661 | 945 | 284 | 30,0% |
| Yemen | 13·5 | 30·0 | 135 | 209 | 1642 | 2531 | 888 | 35,1% |
| Zambia | 21·6 | 37·5 | 124 | 162 | 586 | 765 | 179 | 23,3% |
| Zimbabue | 38·0 | 50·6 | 109 | 122 | 1777 | 1978 | 201 | 10,2% |
Tabla 3Distribución porcentual de la contribución del uso de anticonceptivos a la disminución de la fecundidad a nivel mundial y regional (con datos aportados por la OMS), 2000-2023CPR=tasa de prevalencia de anticonceptivos. TFG=tasa general de fertilidad.*Estimado a partir del modelo de coeficiente aleatorio.
Discusión
Este estudio evaluó el impacto de la mejora en la atención médica materna, la reducción de la fecundidad y el aumento del uso de anticonceptivos en la reducción de la mortalidad materna entre 2000 y 2023 en 195 países y territorios. Se empleó un método sencillo de análisis de descomposición para determinar directamente la contribución atribuible de dos determinantes directos de la mortalidad materna, la atención materna y la reducción de la fecundidad, a partir de la base de datos de mortalidad materna de la OMS/MMEIG, fácilmente disponible. Este estudio también mostró una reducción de la mortalidad materna desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, la estimación de la OMS/MMEIG en África subsahariana mostró que el número de muertes maternas disminuyó de 205 400 en 2000 a 182 000 en 2023, una reducción del 11,4 %. Durante el mismo período, las muertes maternas a nivel mundial se redujeron en un 41,3 %, de 443 000 a 260 000. 1 Esto da la percepción de que la reducción de la mortalidad materna en África subsahariana fue lenta. Sin embargo, la tasa de mortalidad materna en África subsahariana se redujo en un 56 % durante este período, que es la misma tasa que a nivel mundial. Las reducciones de la tasa de mortalidad materna fueron casi similares, pero sustancialmente menores que la reducción de la tasa de mortalidad materna. Este estudio tiene algunas limitaciones. Las mediciones directas de muertes maternas en países en desarrollo son notoriamente deficientes debido a los débiles sistemas de registro civil y la clasificación errónea de las muertes relacionadas con el embarazo. Las bases de datos disponibles de mortalidad materna se derivan de estimaciones basadas en modelos. Estas estimaciones se basan en supuestos sobre las distribuciones de datos, la calidad, la imputación de datos faltantes y las covariables relevantes. Las estimaciones de mortalidad materna de la OMS/MMEIG tienen altos niveles de incertidumbre, en particular para los países de ingresos bajos y medianos. 24 La incertidumbre en los errores en dichas estimaciones también es probable que afecte nuestros resultados. Los datos compilados disponibles sobre las tasas de prevalencia de anticonceptivos y la TFG también se derivan de estimaciones de modelos, que a su vez están sujetas a diferentes niveles de precisión y es probable que influyan en la precisión de nuestros resultados. En general, las estimaciones que se modelan están sujetas de manera similar a una gran incertidumbre. Nuestros resultados sugieren que el 61,2% de la reducción de la mortalidad materna a nivel mundial entre 2000 y 2023 se atribuye a la mejora de la atención materna y el 38,8% a la reducción de la fertilidad. Las principales causas de mortalidad materna son hemorragias, trastornos hipertensivos, sepsis, parto obstruido y complicaciones derivadas de abortos inseguros, todas las cuales requieren atención obstétrica básica y de emergencia para prevenir la muerte. Brindar acceso universal a servicios de salud materna de calidad y garantizar la atención calificada durante el parto son estrategias de acción clave iniciadas por el programa Maternidad Segura, que ha desempeñado un papel fundamental en la reducción de la mortalidad materna a nivel mundial. Los datos recopilados por MMEIG sugieren que la atención calificada durante el parto aumentó del 60,8% en 2000 al 86,0% en 2023. Sin embargo, en muchos países con alta mortalidad materna, una gran proporción de mujeres dan a luz en el hogar y el progreso en la mejora de la atención del parto por parte de parteras calificadas ha sido lento, lo que dificulta la reducción de la mortalidad materna
.Aunque el número de mujeres aumentó casi un 28,6% entre 2000 y 2023, el número de nacimientos disminuyó aproximadamente un 2,6% durante el período debido a las reducciones de la TFG. 27 La disminución de la fertilidad reduce las proporciones de nacimientos de alto riesgo de mujeres demasiado jóvenes, de alta paridad y con intervalos cortos entre nacimientos. Este estudio muestra que alrededor de dos quintos de la reducción de la mortalidad materna a nivel mundial fue atribuible a la disminución de la tasa de fertilidad. Hay al menos cuatro vías causales a través de las cuales la disminución de la fertilidad reduce directamente el número de muertes maternas: reducir la exposición de las mujeres a la incidencia de embarazos; reducir la vulnerabilidad a abortos inseguros; retrasar los primeros nacimientos en mujeres jóvenes cuando el desarrollo pélvico es prematuro; y reducir los riesgos de fragilidad por alta paridad y embarazos poco espaciados. Cada año, casi 73 millones de mujeres se someten a abortos para interrumpir embarazos no deseados y alrededor del 8-14% de las muertes maternas se deben a complicaciones del aborto. 6,28,29 La reducción de embarazos no deseados mediante la reducción de la fertilidad con el uso de anticonceptivos y el aborto seguro contribuye directa e indirectamente a reducir la mortalidad materna. Demostramos que un aumento en la tasa de uso de anticonceptivos entre 2000 y 2023 ha evitado 77 400 muertes maternas adicionales solo en 2023 mediante la reducción de la fertilidad. Las tasas de prevalencia de anticonceptivos aumentaron muy modestamente entre 2000 y 2023 en los países del África subsahariana, donde la mortalidad materna es alta, lo que también sugiere el alcance potencial de reducir las muertes maternas con programas ampliados de planificación familiar. India evitó alrededor del 47% de las muertes maternas en 2023 con el aumento de sus tasas de prevalencia de anticonceptivos. Mejorar el acceso al aborto más seguro también es fundamental para reducir la mortalidad materna. Nuestros resultados mostraron una gran contribución de la reducción de la fertilidad en la disminución de las muertes maternas, más allá de la contribución del uso de anticonceptivos, lo que podría implicar que el acceso de las mujeres a servicios de aborto más seguros también ha mejorado a nivel mundial. Una mayor disponibilidad de misoprostol y de medicamentos abortivos podría haber facilitado aún más el acceso de las mujeres a opciones de aborto más seguras y convenientes. Desde principios de la década de 1990, la financiación de los programas de planificación familiar en los países en desarrollo se ha reducido drásticamente, en parte debido a la canalización de fondos para abordar los desafíos de la epidemia del VIH. Durante este período, la tasa de uso de anticonceptivos aumentó modestamente, del 55% al 64% para las personas casadas o en unión. 17 Se deben realizar esfuerzos concertados para apoyar y mejorar los niveles de uso de anticonceptivos en los países de bajos ingresos, donde el uso de anticonceptivos es bajo, especialmente en el África subsahariana. Entre los 186 países donde se disponía de datos sobre la tasa de prevalencia de anticonceptivos, 50 países tenían un valor de tasa de prevalencia de anticonceptivos para todas las mujeres inferior al 30%. Las tasas de fertilidad no deseada también eran muy altas en los países con baja tasa de prevalencia de anticonceptivos. Las mujeres se ven expuestas repetida e innecesariamente a complicaciones del embarazo potencialmente mortales y, por lo tanto, siguen siendo vulnerables a los riesgos de mortalidad y morbilidad durante sus años reproductivos en estos países desfavorecidos. Algunas mujeres agravan estos riesgos al recurrir a abortos inseguros para evitar partos no deseados, lo cual puede prevenirse en parte con acceso a métodos anticonceptivos eficaces para gestionar los embarazos no planificados mediante el espaciamiento y la limitación de los nacimientos. Actualmente, los países con las tasas de mortalidad materna más altas son también aquellos con tasas de prevalencia de anticonceptivos bajas.Los programas de atención a la maternidad, con el lanzamiento de la Iniciativa de Maternidad Segura en 1987, identificaron las siguientes cuatro estrategias fundamentales, comúnmente conocidas como los cuatro pilares de la maternidad segura, para reducir la mortalidad materna en los países en desarrollo: atención prenatal, parto seguro, atención posnatal y planificación familiar. Sin embargo, las intervenciones de planificación familiar a menudo no están estrechamente integradas con la atención a la maternidad. Hacemos un llamado enérgico a la integración universal de los programas de planificación familiar con la atención de la salud materna. La Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) ha contribuido significativamente a financiar programas de atención a la salud materna y planificación familiar a nivel mundial. Sin embargo, el reciente desmantelamiento de USAID y la pérdida de financiación probablemente pongan en peligro el progreso en el logro de los objetivos del ODS-3. La aplicación renovada de políticas hacia las restricciones al aborto probablemente afecte aún más el progreso. Se necesitan esfuerzos concertados y revitalizados para impulsar los programas de atención a la maternidad y planificación familiar a nivel mundial para eliminar todas las muertes maternas prevenibles.
