Takaaki Suzuki, Mari Iwata, Mika Maezawa, Misaki Inoue, Riko Satake, Wataru Wakabayashi, Keita Oura, Hideyuki Tanaka, Sakiko Hirofuji, Koumi Miyasaka, Fumiya Goto, Satoshi Nakao, Mayuko Masuta, Kazuhiro Iguchi & Mitsuhiro Nakamur
Suzuki, T., Iwata, M., Maezawa, M. et al. Promoting generic drug usage in Japan: correlation between generic drug usage and monthly personal income. J of Pharm Policy and Pract 16, 27 (2023). https://doi.org/10.1186/s40545-023-00532-5
Para reducir los gastos médicos relacionados con la farmacia, es necesario reducir los costos de los medicamentos, posiblemente aumentando el uso de medicamentos genéricos. Este estudio analiza la correlación entre el uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales mediante el examen de las prescripciones de medicamentos individuales.
Métodos
Se realizó un estudio transversal basado en el conjunto de datos de la Base de Datos Nacional de Reclamaciones de Seguros de Salud y Chequeos Específicos de Salud de Japón, Open Data Japan y la Encuesta Básica sobre Estructura Salarial. Se calculó el coeficiente de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos en cada prefectura de Japón y los ingresos personales mensuales. A continuación, se analizaron los coeficientes de correlación en función de las categorías terapéuticas de los medicamentos; La tabla de contingencia se visualizó como un diagrama de mosaico. Para comparar las proporciones entre múltiples categorías, se aplicó la prueba de chi-cuadrado como prueba de significación estadística que se utilizó en el análisis de las tablas de contingencia de n × m. Se trabajó con la hipótesis nula de que no existían diferencias entre clases en la población.
Resultados
En cuanto al coeficiente de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales, la proporción de coeficientes de correlación negativos para las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias hospitalarias fue superior al 70%, mientras que la de las prescripciones hospitalarias fue del 46,9%. La proporción de medicamentos que mostraron una correlación negativa entre las tasas de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para las recetas ambulatorias extrahospitalarias y las prescripciones ambulatorias hospitalarias fue mayor que la de las prescripciones hospitalarias. La proporción de medicamentos estadísticamente correlacionados entre las prescripciones hospitalarias fue menor que la de las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias. Las proporciones de correlaciones negativas significativas para las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias, ambulatorias y hospitalarias fueron del 30,6%, 22,7% y 3,5%, respectivamente. También se observó que la tasa de uso de recetas genéricas para recetas ambulatorias, extrahospitalarias e intrahospitalarias aumentaba a medida que disminuían los ingresos personales mensuales. En los pacientes ambulatorios, las categorías terapéuticas con fuertes correlaciones negativas fueron los vasodilatadores y los fármacos para la hiperlipidemia.
Conclusiones
Nuestros resultados pueden ayudar a aumentar la tasa de uso de medicamentos genéricos en diferentes prefecturas al proporcionar información útil para promoverlos en todo Japón.
Desarrollo:
El sistema de seguro médico japonés garantiza un seguro médico público a todos los ciudadanos. Los ciudadanos pueden elegir libremente las instituciones médicas. También pueden recibir atención médica avanzada a bajo costo. En principio, la proporción de gastos médicos para los ciudadanos japoneses es del 10% para los mayores de 75 años, del 20% para los de 70 a 74 años, del 30% para los de 6 a 69 años y del 20% para los menores de 5 años [1]. El aumento de los costos médicos se ha convertido en una preocupación en Japón. Los costos médicos en el año fiscal 2019 fueron de 43,6 billones de yenes [2], lo que representa un aumento de 2,1 billones de yenes con respecto a los 41,5 billones de yenes gastados en el año fiscal 2015. Para el año fiscal 2019, aproximadamente 16,000 artículos [3] fueron incluidos en el boletín oficial como medicamentos para ser utilizados en el tratamiento médico y estaban cubiertos por el seguro de las instituciones médicas. Los costos médicos relacionados con las farmacias fueron de 7,7 billones de yenes, de los cuales 5,7 billones de yenes se atribuyeron al costo de los medicamentos [4]. En 2020, la tasa de uso de medicamentos genéricos en los Estados Unidos alcanzó el 95%, pero se mantuvo en el 70% en Japón [5, 6]. El aumento de la tasa de uso de medicamentos genéricos puede contribuir a reducir los costos de los medicamentos en Japón. Para reducir los costos médicos, la «Política Básica de Gestión y Reforma Económica y Fiscal 2021» [7] estipula que la tasa de uso de medicamentos genéricos debe alcanzar más del 80% para el año fiscal 2023 en cada prefectura. En Japón, la dispensación de medicamentos genéricos y la sustitución de genéricos se rigen por las Reglas para Instituciones Médicas y Médicos cubiertos por el Seguro de Salud y las Reglas para Farmacias y Farmacéuticos Dispensadores Cubiertos por el Seguro de Salud [8]. En Japón, se recomiendan las prescripciones de nombres comunes para promover el uso de medicamentos genéricos [9]. Es un sistema en el que los pacientes pueden elegir entre medicamentos de marca y genéricos en las farmacias. Un farmacéutico puede dispensar un medicamento genérico a menos que el médico haya indicado un medicamento de marca en la receta [10].
En el caso de las personas de 75 años o más, las personas que pertenecen a grupos de ingresos altos que pagan el 30% de sus costos bajo el sistema de seguro universal público de Japón tienen más probabilidades de elegir medicamentos de marca que aquellos en grupos de ingresos generales que pagan el 10% de sus costos [8]. En una revisión sistemática y metaanálisis, los pacientes con ingresos más bajos (es decir, < nivel de pobreza federal del 200%) tenían más probabilidades de usar medicamentos genéricos que aquellos con ingresos más altos (≥ 200% FPL; OR combinado = 1.32, IC del 95% 1.15-1.52) [11]. En los Estados Unidos, se ha informado que los programas de descuento en medicamentos genéricos son una opción para proporcionar medicamentos recetados asequibles a personas de bajos ingresos [12]. Los grandes hospitales utilizan un mayor porcentaje de medicamentos genéricos en comparación con las instituciones médicas más pequeñas, como las clínicas [13]. Yokoi y Tashiro identificaron una correlación positiva entre la tasa de prescripción de medicamentos genéricos y el grado de separación entre una práctica médica y los sitios de dispensación de medicamentos [14]. También existen diferencias regionales en el uso de medicamentos genéricos [15, 16]. Además, aunque el gobierno incentiva el uso de medicamentos genéricos, los medicamentos antihipertensivos no son efectivos en áreas de ingresos relativamente altos [15]. Dado que las recetas comprenden las recetas ambulatorias fuera del hospital, las recetas ambulatorias hospitalarias y las recetas hospitalarias, es concebible que la correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y el ingreso personal mensual varíe según la diferencia en las recetas. Sin embargo, la correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos, ordenados por prescripción e ingreso personal mensual, no se ha investigado previamente.
Hay pocos informes de investigación sobre el uso general de medicamentos genéricos basados en datos completos de prescripción de medicamentos en Japón. Hasta donde sabemos, las correlaciones entre la tasa de uso de medicamentos genéricos por tipo de receta y los ingresos personales mensuales no se han investigado para cada medicamento individual utilizando la Base de Datos Nacional de Reclamaciones de Seguros de Salud y Chequeos de Salud Específicos de Japón (NDB) Open Data Japan (NODJ). Por lo tanto, se analizó esta correlación para cada fármaco individual utilizando el NODJ y la Encuesta Básica de Estructura Salarial (BSWS), y luego se evaluó la categoría terapéutica que demuestra la correlación.
· Métodos
· Base de Datos Nacional de Reclamaciones de Seguros de Salud y Chequeos Médicos Específicos de Japón Datos Abiertos de Japón (NODJ)
- En 2009, sobre la base de la Ley de Garantía de la Atención Médica para las Personas de Edad, el Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar Social, comenzó a operar el NDB. Esta base de datos acumula datos mensuales sobre reclamaciones de seguros de salud y datos anuales sobre chequeos de salud específicos, lo que la convierte en una de las bases de datos nacionales de atención médica más exhaustivas del mundo. Sus datos relacionados con los seguros también son útiles para desarrollar políticas gubernamentales para los sistemas nacionales de seguro de salud y para la investigación académica. NDB refleja las tendencias de la atención médica en Japón, ya que el sistema nacional de salud cubre la mayor parte de la atención médica en el país [17]. En comparación con los datos obtenidos a través de encuestas por muestreo, el NDB consiste en un conjunto de datos más completo de personas que han recibido chequeos de salud específicos en Japón. Debido a su cobertura nacional, también es adecuado para conocer las condiciones de salud en cada prefectura [18].
- El MHLW publicó recientemente el «NODJ». Esta base de datos proporciona una variedad de resúmenes de NDB que están disponibles gratuitamente para el público. Dado que el NODJ contiene datos abiertos, los análisis implican menos esfuerzo, coste y consideraciones éticas, y pueden realizarse rápidamente. Obtuvimos datos del sitio web de MHLW para el cuarto NODJ en 2017 [19]. El NODJ contiene elementos de datos, como listas de tarifas médicas y dentales, lesiones dentales, datos de medicamentos, materiales médicos de seguros específicos, elementos de pruebas de examen médico específicos y un cuestionario de examen médico específico. Los registros de uso de medicamentos en el cuarto NODJ se restringieron a los 100 códigos de medicamentos principales para cada categoría terapéutica. El NODJ contiene información sobre el uso de medicamentos recetados, incluidas las recetas para pacientes ambulatorios fuera del hospital, las recetas para pacientes ambulatorios y las recetas para pacientes hospitalizados para uso interno, uso externo e inyección, según la unidad estándar de las listas de precios de medicamentos. Evaluamos los efectos de los fármacos en función de las categorías terapéuticas establecidas por el Número de Clasificación Estándar de Productos Básicos de Japón [20]. Se utilizaron medicamentos estratificados por 47 prefecturas japonesas, categorías terapéuticas y precios de medicamentos de las tablas de datos 000711952.xlsx, 000711957.xlsx y 000711961.xlsx [19]. A continuación, calculamos las tasas de uso de medicamentos genéricos estratificadas por prescripciones ambulatorias extrahospitalarias, prescripciones ambulatorias hospitalarias y prescripciones hospitalarias. Los medicamentos se clasificaron en medicamentos de marca y genéricos por sus nombres comerciales, y la tasa de uso de medicamentos genéricos se calculó de acuerdo con el método prescrito por Ono et al. (Fig. 1) [21].
- Fórmula para calcular la tasa de uso de medicamentos genéricos
Encuesta Básica sobre la Estructura Salarial (BSWS)
En Japón, se han desarrollado varias bases de datos de información médica a gran escala con fines de investigación clínica y epidemiológica [22, 23]. Desde 1948, el MHLW ha llevado a cabo anualmente el «BSWS» [24, 25], basado en la «Ley de Estadísticas». El BSWS se llevó a cabo en 49.541 oficinas de todo el país en el año fiscal 2017, con el objetivo de presentar una imagen clara de la estructura de empleados/salarios en las principales industrias [25], definida como la distribución salarial estratificada según los tipos de empleo y trabajo, ocupación, sexo, edad, carrera escolar, antigüedad y carrera ocupacional. Los datos de BSWS son accesibles al público, y los datos de 2017 están disponibles en los sitios web de MHLW y e-Stat (www.e-stat.go.jp) [26]. En este estudio se consideraron los ingresos personales mensuales por prefectura.
Análisis de datos
Se realizó un estudio transversal basado en el conjunto de datos del NODJ y el BSWS. Se calculó el coeficiente de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos en cada prefectura y los ingresos personales mensuales (Ficha adicional 1: Tabla S1). A continuación, se analizaron los coeficientes de correlación basados en las categorías terapéuticas de los medicamentos; La tabla de contingencia se visualizó como un diagrama de mosaico. Para comparar las proporciones entre múltiples categorías, se aplicó la prueba de chi-cuadrado como prueba de significación estadística utilizada en el análisis de n × m tablas de contingencia. Se trabajó con la hipótesis nula de que no existían diferencias entre clases en la población. Un valor de p inferior a 0,05 (típicamente ≤ 0,05) se consideró estadísticamente significativo.
El análisis de los datos se realizó con el software JMP Pro 11 (SAS Institute, Cary, NC, Estados Unidos).
Resultados
Número de medicamentos por categoría de prescripción
El número de medicamentos para prescripciones ambulatorias extrahospitalarias, ambulatorias y hospitalarias fue de 4904, 4937 y 4907, respectivamente (Fig. 2). El número de medicamentos de marca que mostraron una correlación negativa significativa entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para prescripciones ambulatorias fuera del hospital, ambulatorias hospitalarias y hospitalarias fueron 195, 98 y 9, respectivamente (Fig. 2).
Coeficientes de correlación y clasificaciones de prescripción (diagrama en mosaico)
Mediante un diagrama en mosaico, se resumió la proporción de cocientes positivos/negativos de los coeficientes de correlación y las clasificaciones de prescripción (ambulatorio extrahospitalario, ambulatorio y hospitalizado) (Fig. 3). Mediante la prueba de chi-cuadrado se detectaron las siguientes características categóricas significativamente diferentes según la clasificación de la prescripción. En cuanto al coeficiente de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales, la proporción de coeficientes de correlación negativos para las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias hospitalarias fue superior al 70%, mientras que la de las prescripciones hospitalarias fue del 46,9% (Fig. 3a). La proporción de prescripciones hospitalarias fue significativamente menor que la de prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias (Fig. 3b).
Diagrama mosaico de los coeficientes de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales
Proporciones de correlaciones negativas significativas por categoría de prescripción
Las proporciones de correlaciones negativas significativas para las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias, ambulatorias y hospitalarias fueron del 30,6%, 22,7% y 3,5%, respectivamente. Para las categorías terapéuticas con correlación negativa para las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias, el número de antihipertensivos (código: 214), vasodilatadores (código: 217), agentes para úlcera péptica (código: 232) y agentes para hiperlipidemia (código: 218) fueron 16, 13, 12 y 12, respectivamente (Tabla 1 y Fig. 4). Los coeficientes de correlación para los gránulos mezclados con Marzulene® S (l-glutamina, agentes para la úlcera péptica, código: 232), los comprimidos de Gaster® D de 20 mg (Famotidina, agentes para la úlcera péptica, código: 232) y los comprimidos de Cerocral® de 20 mg (tartrato de ifenprodil, otros agentes cardiovasculares, código: 219) fueron: – 0,7058 (valor de p < 0,0001), – 0,6922 (valor de p < 0,0001) y – 0,656 (valor de p < 0,0001), respectivamente (Archivo adicional 2: Cuadro S2).
Tabla 1 Número de medicamentos de marca para los que se puede calcular la correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales basados en NODJ con valores de p menores de 0,05
| Total (todos) | Total (p < 0,05) | Correlación negativa | Correlación positiva | Total (todos) | Total (p < 0,05) | Correlación negativa | Correlación positiva | Total (todos) | Total (p < 0,05) | Correlación negativa | Correlación positiva | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 112 | Hipnóticos y sedantes, antiansiéticos | 27 | 11 | 11 | 0 | 19 | 8 | 8 | 0 | 16 | 1 | 1 | 0 |
| 113 | Antiepilépticos | 24 | 2 | 0 | 2 | 16 | 2 | 1 | 1 | 13 | 0 | 0 | 0 |
| 114 | Antipiréticos, analgésicos y antiinflamatorios | 10 | 2 | 2 | 0 | 8 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 116 | Agentes antiperkinsonistas | 20 | 2 | 2 | 0 | 7 | 1 | 1 | 0 | 8 | 2 | 1 | 1 |
| 117 | Agentes psicotrópicos | 21 | 3 | 3 | 0 | 12 | 2 | 2 | 0 | 19 | 0 | 0 | 0 |
| 118 | Agentes utilizados para el resfriado común | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 119 | Otros agentes que afectan al sistema nervioso central | 7 | 6 | 6 | 0 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 121 | Anestésicos locales | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 122 | Relajantes del músculo esquelético | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 123 | Agentes autónomos | 4 | 4 | 2 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 124 | Antiespasmódicos | 5 | 3 | 3 | 0 | 4 | 2 | 2 | 0 | 4 | 1 | 1 | 0 |
| 133 | Agentes antimareos | 4 | 3 | 3 | 0 | 3 | 3 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 211 | Cardiotónica | 8 | 1 | 1 | 0 | 6 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 212 | Agentes antiarrítmicos | 19 | 4 | 4 | 0 | 15 | 7 | 7 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 |
| 213 | Diuréticos | 16 | 6 | 6 | 0 | 10 | 2 | 2 | 0 | 8 | 1 | 1 | 0 |
| 214 | Antihipertensivos | 29 | 18 | 16 | 2 | 21 | 3 | 3 | 0 | 9 | 2 | 0 | 2 |
| 216 | Vasoconstrictores | 4 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 217 | Vasodilatadores | 20 | 13 | 13 | 0 | 16 | 11 | 11 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 218 | Agentes para las hiperlipidemias | 19 | 13 | 12 | 1 | 15 | 10 | 9 | 1 | 5 | 0 | 0 | 0 |
| 219 | Otros agentes cardiovasculares | 14 | 6 | 5 | 1 | 8 | 3 | 3 | 0 | 7 | 1 | 1 | 0 |
| 222 | Antitusivos | 4 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 |
| 223 | Expectorantes | 11 | 7 | 7 | 0 | 7 | 2 | 2 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 |
| 224 | Antitusivos y expectorantes | 7 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 225 | Broncodilatadores | 15 | 1 | 1 | 0 | 9 | 2 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 |
| 231 | Antidiarreicos, reguladores intestinales | 10 | 2 | 0 | 2 | 8 | 1 | 1 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 |
| 232 | Agentes para la úlcera péptica | 17 | 12 | 12 | 0 | 15 | 8 | 8 | 0 | 11 | 1 | 1 | 0 |
| 234 | Antiácidos | 9 | 3 | 2 | 1 | 7 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 0 |
| 235 | Purgantes y clísteres | 4 | 3 | 3 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| 236 | Colagogos | 2 | 2 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 239 | Otros agentes que afectan a los órganos digestivos | 15 | 5 | 4 | 1 | 11 | 3 | 2 | 1 | 6 | 0 | 0 | 0 |
| 243 | Preparaciones de hormonas tiroideas y paratiroideas | 9 | 1 | 0 | 1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 2 |
| 245 | Preparaciones de hormonas suprarrenales | 11 | 3 | 1 | 2 | 9 | 1 | 0 | 1 | 7 | 2 | 1 | 1 |
| 247 | Preparaciones de estrógeno y gestágeno | 5 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 248 | Preparaciones de hormonas mixtas | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 249 | Otros preparados hormonales (incluidos los preparados antihormonales) | 4 | 2 | 2 | 0 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 253 | Oxitócicos | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 259 | Otros agentes para órganos urogenitales y anales | 15 | 7 | 6 | 1 | 13 | 2 | 2 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| 290 | Otros agentes que afectan a órganos individuales | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 311 | Vitamina A, D y preparados | 8 | 7 | 7 | 0 | 5 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 312 | Preparaciones de vitamina B1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 313 | Preparaciones de vitamina B (excepto vitamina B1) | 9 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| 315 | Vitamina E y preparados | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 316 | Vitamina K y preparados | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 317 | Preparaciones de vitaminas mixtas (excepto las preparaciones de vitaminas mixtas compuestas de vitamina A y D) | 4 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 319 | Otros preparados vitamínicos | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 321 | Calcium compounds and preparations | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 322 | Mineral preparations | 4 | 2 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 1 |
| 323 | Saccharide preparations | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 332 | Hemostatics | 5 | 2 | 2 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 333 | Anticoagulants | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 339 | Other agents relating to blood and body fluides | 13 | 10 | 10 | 0 | 13 | 5 | 5 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 391 | Agents for liver disease | 2 | 1 | 1 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 392 | Antidotes | 3 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 394 | Agents for treatment of gout | 11 | 3 | 3 | 0 | 5 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 396 | Antidiabetic agents | 27 | 7 | 5 | 2 | 18 | 2 | 2 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 |
| 399 | Agents affecting metabolism, n.e.c. | 29 | 7 | 5 | 2 | 15 | 4 | 3 | 1 | 11 | 1 | 0 | 1 |
| 422 | Antimetabolic agents | 3 | 2 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 429 | Other antitumor agents | 8 | 6 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 441 | Antihistamines | 9 | 2 | 1 | 1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 442 | Agents for stimulation therapy | 2 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 449 | Other antiallergic agents | 21 | 9 | 7 | 2 | 16 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 |
| 520 | Chinese medicines | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 8 | 1 | 1 | 0 |
| 590 | Other crude drug and chinese medicine formulations | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 613 | Antibiotic preparations acting mainly on gram-positive, gram-negative bacteria | 21 | 5 | 5 | 0 | 14 | 4 | 3 | 1 | 5 | 1 | 0 | 1 |
| 614 | Antibiotic preparations acting mainly on gram-positive bacteria and mycoplasma | 9 | 4 | 3 | 1 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 615 | Antibiotic preparations acting mainly on gram-positive, gram-negative bacteria, rickettsia and chlamydia | 3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 616 | Antibiotic preparations acting mainly on acid-fast bacteria | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 617 | Antibiotic preparations acting mainly on mold | 3 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 |
| 621 | Preparaciones de sulfonamida | 3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 622 | Agentes antituberculosos | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 624 | Antibacterianos sintéticos | 4 | 2 | 2 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 625 | Agentes antivirus | 5 | 3 | 2 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 629 | Otros quimioterápicos | 4 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 711 | Excipientes | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 713 | Solventes | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 714 | Agentes aromatizantes, mejoradores de olores y colorantes | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 721 | Agentes de contraste de rayos X | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 729 | Otros agentes de diagnóstico (excepto medicamentos de diagnóstico extracorpóreos) | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 799 | Agentes con fines no principalmente terapéuticos, n.c.o.p. | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 811 | Preparaciones de alcaloides de opio | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
Coeficientes de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para recetas ambulatorias extrahospitalarias
En cuanto a las categorías terapéuticas con correlaciones negativas para la prescripción hospitalaria ambulatoria, vasodilatadores (código: 217), agentes para hiperlipidemias (código: 218), agentes para úlcera péptica (código: 232) e hipnóticos y sedantes, los antiansiéticos (código: 112) representaron 11, 9, 8 y 8 ítems, respectivamente (Tabla 1 y Fig. 5). Los coeficientes de correlación de Mucosolvan® Comprimidos 15 mg (clorhidrato de ambroxol, expectorantes, código: 223), Amlodin Comprimidos 5 mg (Besilato de amlodipino, vasodilatadores, código: 217) y Lendormin®® Comprimidos 0,25 mg (brotizolam, hipnóticos y sedantes, anti ansiolíticos, código: 112) fueron: – 0,6504 (valor de p < 0,0001), – 0,5744 (valor de p < 0,0001) y – 0,5675 (valor de p < 0,0001), respectivamente (Archivo adicional 3: Cuadro S3).
Figura 5
Coeficientes de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para recetas hospitalarias ambulatorias
En cuanto a las categorías terapéuticas con correlaciones negativas para prescripciones hospitalarias, hipnóticos y sedantes, los antiansiolíticos (código: 112), los agentes antiparkinsonianos (código: 116), los antiespasmódicos (código: 124), los diuréticos (código: 213), otros agentes cardiovasculares (código: 219), los agentes para la úlcera péptica (código: 232), los antiácidos (código: 234), las preparaciones de hormonas suprarrenales (código: 245) y los medicamentos chinos (código: 520) representaron 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 y 1, respectivamente (Tabla 1 y Fig. 6). Los coeficientes de correlación para los gránulos mezclados con Marzulene® S (l-glutamina, agentes para úlceras pépticas, código: 232), tabletas de ternerina® 1 mg (clorhidrato de tizanidina, antiespasmódicos, código: 124) y tabletas de Diart® de 60 mg (azosemida, diuréticos, código: 213) fueron: – 0,4904 (p = 0,0006), – 0,3864 (valor p = 0,0073) y – 0,3726 (valor p = 0,0099), respectivamente (archivo adicional 4: Tabla S4).
Figura 6
Coeficientes de correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para recetas de pacientes hospitalizados
Los precios medios de los medicamentos (yenes japoneses: media ± desviación estándar) asociados con correlaciones negativas significativas entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales para las recetas ambulatorias fuera del hospital, ambulatorias hospitalarias y hospitalarias fueron de 91,4 ± 150,2, 71,1 ± 113,8 y 13,8 ± 9,2, respectivamente (Tabla 2).
Tabla 2 Precios de medicamentos para los que se puede calcular la correlación entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales
| rtículo | Precios de los medicamentos (todos) | Precios de los medicamentos (significativamente correlacionados) (yen japonés) | ||
|---|---|---|---|---|
| Total | Correlación negativa | Correlación positiva | ||
| Pacientes ambulatorios fuera del hospital | ||||
| Número | 634 | 227 | 195 | 32 |
| Media ± DE* | 91,1 ± 253,5 | 91,3 ± 160,1 | 91,4 ± 150,2 | 90,6 ± 210,4 |
| Mediana (mín.-máx.) | 27.5 (0.1–3476.9) | 40.6 (0.7–1139.2) | 43.5 (0.7–945.1) | 16.7 (0.7–1139.2) |
| Pacientes ambulatorios hospitalizados | ||||
| Número | 432 | 109 | 98 | 11 |
| Media ± DE* | 73,5 ± 212,7 | 66,7 ± 109,3 | 71,1 ± 113,8 | 28,1 ± 36,7 |
| Mediana (mín.-máx.) | 24.1 (0.1–2825.7) | 33.8 (0.1–620.7) | 37.2 (0.7–620.7) | 9.6 (0.1–104.0) |
| Hospitalización | ||||
| Número | 256 | 22 | 9 | 13 |
| Media ± DE* | 62,5 ± 136,4 | 75,3 ± 234,4 | 13,8 ± 9,2 | 117,8 ± 297,5 |
| Mediana (mín.-máx.) | 17.1 (0.1–1139.2) | 12.5 (0.7–1139.2) | 13.0 (0.7–31.7) | 11.9 (5.6–1139.2) |
- *Desviación estándar
Discusión
En el sistema médico de Japón, las primas de seguro adicionales se cobran de acuerdo con la tasa de uso de medicamentos genéricos para recetas ambulatorias fuera del hospital, recetas ambulatorias hospitalarias y recetas hospitalarias [27]. Sin embargo, la tasa de uso de medicamentos genéricos difiere entre los tres. La tasa de autopago es esencialmente del 10% para los mayores de 75 años, del 20% para los de 70 a 74 años, del 30% para los de 6 a 69 años y del 20% para los menores de 5 años [1].
En el caso de las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias, la proporción de medicamentos que presentaron una correlación negativa entre la tasa de uso de medicamentos genéricos y los ingresos personales mensuales fue mayor que la de las prescripciones hospitalarias (Fig. 3a). La proporción de medicamentos estadísticamente correlacionados para las prescripciones hospitalarias fue menor que la de las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias (Fig. 3b). Este resultado podría deberse a la diferencia en el sistema de primas de seguro adicionales por el uso de medicamentos genéricos entre los tres grupos de pacientes. Otra posible razón es que los pacientes hospitalizados tienen más probabilidades de tener 70 años o más y tienen una tasa de autopago más baja que los pacientes ambulatorios [28]. Para promover el uso de medicamentos genéricos, puede ser necesario revisar el sistema de primas para el uso de medicamentos genéricos en las recetas hospitalarias.
Además, la tasa de uso de recetas genéricas para recetas ambulatorias fuera del hospital y ambulatorias hospitalarias aumentó a medida que disminuían los ingresos personales mensuales (Fig. 3a). Este resultado es consistente con los hallazgos de investigaciones previas que muestran que incentivar el uso de medicamentos antihipertensivos genéricos no fue efectivo en áreas con niveles de ingresos relativamente altos [15]; En el caso de las personas mayores de 75 años, las personas de los grupos de ingresos altos son más propensas a elegir medicamentos de marca que las de los grupos de ingresos generales [8]. Estos resultados pueden contribuir a la formulación de políticas dirigidas a reducir los costos médicos. Para los pacientes ambulatorios, las categorías terapéuticas relacionadas con correlaciones negativas fueron vasodilatadores y fármacos para hiperlipidemia. Las tasas de uso genérico de estas categorías de medicamentos recetados en todo el país para el tratamiento de enfermedades relacionadas con el estilo de vida se correlacionaron negativamente con los ingresos personales mensuales. Además, se investigó el coeficiente de correlación para cada fármaco, sin que se identificara una tendencia clara (Figs. 4, 5 y 6). Federman et al. informaron que los ancianos con bajos ingresos o sin cobertura de medicamentos recetados eran más propensos a usar medicamentos cardiovasculares genéricos que los ancianos de altos ingresos y asegurados [29]. Una posible razón para esto es que las personas con ingresos más bajos necesitan reducir sus gastos, y esto se hace reduciendo el costo de los medicamentos para tratar enfermedades relacionadas con el estilo de vida que deben comprarse regularmente.
En el caso de los medicamentos con correlaciones negativas significativas, la mediana del precio de las prescripciones ambulatorias extrahospitalarias y ambulatorias hospitalarias fue superior a la de las prescripciones hospitalarias (Tabla 2). Esto indica que un medicamento de marca de alto precio puede recetarse como medicamento genérico fuera de los hospitales. Este resultado, que se relaciona con el ingreso personal mensual por región y la tasa de uso de medicamentos genéricos, sugiere que el uso de medicamentos genéricos reduce los costos médicos. Es importante considerar medidas económicas para promover el uso de medicamentos genéricos entre las personas de altos ingresos para aumentar aún más la tasa de uso de medicamentos genéricos.
El precio promedio de los medicamentos de marca que se correlacionan significativamente positivamente con la atención hospitalaria ambulatoria fue el más bajo entre las categorías de prescripción. Aunque se trata de un descubrimiento interesante, la investigación de las razones debe reservarse para futuros estudios.
Se deben tener en cuenta varias limitaciones a la hora de interpretar los resultados de la NODJ. El uso de medicamentos en la base de datos NODJ está restringido a los 100 códigos de medicamentos principales en cada categoría terapéutica, y no se incluyeron todos los códigos de medicamentos NDB. Por lo tanto, los fármacos estudiados no fueron representativos de todos los fármacos en sus respectivas categorías terapéuticas. Se asumió que la proporción de los medicamentos estudiados con respecto a todos los medicamentos variaba según su categoría.
Este estudio investigó las correlaciones a nivel de prefectura regional. Los estudios de correlación regional no pueden evaluar las asociaciones entre la exposición a nivel individual y los resultados, ni pueden dilucidar las relaciones causales y la evaluación del riesgo de la tasa de uso de medicamentos genéricos a nivel individual. Es importante tener en cuenta estos factores cuando una prefectura desarrolla medidas para aumentar la tasa de uso de medicamentos genéricos.
Conclusión
Nuestros resultados pueden ayudar a aumentar la tasa de uso de medicamentos genéricos en diferentes prefecturas al proporcionar información útil para promover su uso en todo Japón. Además, nuestro análisis estadístico puede servir como un recurso valioso para los responsables de la formulación de políticas que intentan reducir los costos de atención médica fomentando el uso de medicamentos genéricos recetados.
