Superar los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente: una revisión exploratoria de los ecosistemas de plataformas en la atención médica

MBANEFO C. CHIBUIKE ,SARAS. GROBBELAAR AND ADELE BOTHA

Department of Industrial Engineering, Stellenbosch University, Stellenbosch 7600, South Africa 2DSI-NRF CoE in Scientometrics and Science Technology and Innovation Policy (sciSTIP), Stellenbosch University, Stellenbosch 7600, South Africa 3Department of Industrial Engineering, Council for Scientific and Industrial Research (CSIR), Pretoria 0001, South Africa

 Corresponding author: Sara S. Grobbelaar (ssgrobbelaar@sun.ac.za) This work was supported in part by DSI-NRF CoE in Scientometrics and Science Technology Policy (sciSTIP), Stellenbosch University, South Africa; and in-part by Imperial Group South Africa.

ABSTRACT

En estudios recientes, los ecosistemas de plataformas, una extensión de los ecosistemas empresariales, han surgido como mecanismos altamente disruptivos para la generación de valor dentro de diversas industrias. La influencia transformadora de las tecnologías digitales en los panoramas empresariales convencionales es cada vez más evidente, facilitando un desarrollo inclusivo y sostenible. Sin embargo, la realización de la co-creación de valor dentro de los ecosistemas de plataformas digitales se enfrenta a obstáculos formidables en la atención sanitaria, atribuidos principalmente a los complejos retos que rodean la privacidad, la seguridad y la gobernanza eficaz de los datos. Siguiendo las Directrices del Instituto Joanna Briggs para las revisiones de alcance, el estudio explora el alcance de la literatura sobre la integración de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica.

La contribución de este artículo es explorar las aplicaciones de los ecosistemas de plataformas en la prestación de servicios de salud, centrándose específicamente en los registros médicos electrónicos, los teléfonos inteligentes, la inteligencia artificial, el big data, el Internet de las cosas y las tecnologías blockchain.

La investigación identifica y discute los desafíos de implementar estas tecnologías en la industria de la salud. Además, el estudio propone un marco de ecosistema de plataforma de atención médica, que integra estrategias de comunicación, cumplimiento de GDPR y componentes arquitectónicos. Este estudio sintetiza la literatura existente para formular un marco teórico del ecosistema de atención médica para mejorar la atención centrada en el paciente. La revisión y el marco resultante tienen como objetivo apoyar la comprensión de la dinámica de la salud digital y guían a las organizaciones sanitarias, los desarrolladores de tecnología y los responsables políticos para garantizar la seguridad, el cumplimiento y la interoperabilidad de los datos.

INDEX TERMS Platform ecosystems, healthcare, applications, challenges.

INTRODUCCIÓN

En estudios recientes, los ecosistemas de plataformas (EP), una extensión de los ecosistemas empresariales, han surgido como mecanismos altamente disruptivos para generar valor dentro de diversas industrias [1], [2], [3], [4]. Los EP representan «una red colaborativa de una empresa focal con actores autónomos que integran recursos en torno a una plataforma para la creación de valor» [5]. La constatación de que la estructura empresarial convencional, que vincula directamente a productores y consumidores, ya no es suficiente, ha dado lugar a la aparición del modelo de plataforma [1], [6], [7]. El editor asociado que coordinó la revisión de este manuscrito y lo aprobó para su publicación fue Giacinto Barresi. 14298 El enfoque innovador de la EP ha introducido nuevas relaciones entre consumidores y productores, facilitando la co-creación, el intercambio y el consumo colaborativos de valor [6], [7]. En consecuencia, el potencial de mercado de la plataforma supera al de los participantes individuales dentro del ecosistema al ofrecer un entorno propicio y simbiótico que fomenta un panorama mejorado para la generación y el intercambio de valor [1]. En las últimas dos décadas, los ecosistemas de plataformas han surgido como componentes vitales en varios sectores de la industria, incluidos gigantes del mercado como Amazon y eBay, servicios de viajes compartidos como Uber y Bolt, plataformas líderes de tecnología de la información y la comunicación como Android OS e iOS, y servicios de alojamiento como Airbnb [8], [9], [10]. Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente El mecanismo de participación multiactor de la EP está ampliamente explorado en la literatura como una estructura para la co-creación de valor, con esfuerzos para adaptarlo al sector de la salud [11], [12], [13]. Independientemente de la forma y el sector de aplicación, Olsson y Bosch [14] describieron las propiedades esenciales de los PE para incluir el orquestador de plataformas, los múltiples participantes, la tecnología de la plataforma y la integración de recursos. De este modo, los EP en el sector sanitario comprenderían proveedores de plataformas de servicios interconectados e instituciones sanitarias que integran recursos complementarios y colaboran en una plataforma para crear valor económico [15]. Esta implicación, junto con la evidencia de Fagginietal. [16], OreficeandNyarko[17],y Kapoor y Agarwal[10],sugieren cómo se puede perseguir la sostenibilidad del valor de la atención sanitaria a través de los EP. A pesar de este creciente interés por los EP, su integración en la atención sanitaria aún no se ha logrado plenamente. El conocimiento existente sobre las EP en la atención médica exploró principalmente posibles aplicaciones, por ejemplo, [18], [19], [20], [21] y [22] se han centrado en su utilización en registros médicos electrónicos, Internet de las cosas, teléfonos inteligentes, big data, blockchain e IA. Otros se han centrado en las barreras para la adopción y el uso, por ejemplo, [23], [24], [25], [26] y [27] destacaron cuestiones críticas como la privacidad, la seguridad y las preocupaciones de interoperabilidad. Sin embargo, esta comprensión actual de las posibles aplicaciones sanitarias de los EP y los desafíos que pueden encontrar en relación con la implementación exitosa en otras industrias, como la automotriz, las TIC y el comercio electrónico, aún no ha impulsado un progreso sustancial en el sector de la salud. Además, se ha producido un cambio de paradigma, que considera la asistencia sanitaria como una entidad empresarial y no como una intervención social [28]. Esta perspectiva es fundamental para fomentar la colaboración entre los proveedores de servicios y desarrollar la asistencia sanitaria para aliviar la carga de los médicos, incluido el volumen disponible de datos de los pacientes, el aumento de las capacidades tecnológicas, los procesos sanitarios especializados y la creciente necesidad de integración de sistemas al tiempo que se mejora la prestación de cuidados [29]. Este estudio contribuye a la literatura sobre el enfoque de participación de múltiples actores de la EP y la superación de las barreras hacia la aplicación práctica en la atención médica. Al llevar a cabo una revisión exploratoria de las aplicaciones de plataformas en el ámbito de la atención sanitaria, proporcionamos una base teórica que examina el estado actual de la alfabetización en esta área.

Nos basamos en la pregunta de investigación: ¿Cómo pueden los ecosistemas de plataformas contribuir a superar los desafíos en la atención médica y mejorar la atención centrada en el paciente?

Este estudio sintetiza la literatura existente para formular un marco teórico del ecosistema de atención médica para mejorar la atención centrada en el paciente. Siguiendo los antecedentes teóricos expuestos sobre los ecosistemas de plataformas y atención médica en la Sección II, la estructura del resto del documento sigue la metodología de revisión exploratoria y el análisis de resultados en las Secciones III y IV, respectivamente. En la sección V se analiza el estado de la investigación en este campo y el futuro del desarrollo del ecosistema de plataformas en el ámbito sanitario. La conclusión, incluidas las limitaciones y recomendaciones del estudio, se presenta en la sección VI.

II. THEORETICAL BACKGROUND

1. PLATFORM ECOSYSTEMS El concepto de ecosistema se popularizó por primera vez en la literatura empresarial en la década de 1990, refiriéndose a los actores y factores que facilitan o limitan los negocios en un área particular [30]. Para los gerentes y estudiosos de la gestión, esta noción de ecosistemas se mostró para explorar cómo el poder de los sistemas técnicos modulares de IBM PC se combinó con los ecosistemas empresariales administrados [30], [31], [32]. Este enfoque colaborativo de una red de actores que integran recursos en torno a una plataforma digital para la co-creación de valor se conoce ahora como ecosistema de plataforma [5]. Los ecosistemas de plataformas (EP) surgieron en varias industrias, que han logrado avances significativos en la solución de problemas relacionados con los recursos limitados, la asignación de recursos, la infraestructura y el liderazgo. Esto se logra mediante la agregación de actores dentro de una plataforma que facilita la interacción y la colaboración [33], [34], [35]. Al reunir a diversas partes interesadas que poseen diferentes recursos, se pueden fomentar relaciones mutuamente beneficiosas para utilizar los recursos disponibles para crear valor para el cliente [12], [36], [37]. Estos ecosistemas forman estructuras resilientes que promueven innovaciones inclusivas y sostenibles, contribuyendo al crecimiento económico y a la industrialización [38]. Además, el auge de la digitalización y la globalización ha aumentado la participación de empresarios y consumidores en la economía colaborativa [39]. Wei et al. [40], Ceccagnoli et al. [41] y Zhang et al. [42] han informado de los primeros hallazgos sobre plataformas digitales multifacéticas en diversos sectores, como el comercio minorista, el transporte, el intercambio de activos y los servicios profesionales. Durante la última década, estas plataformas han experimentado un crecimiento significativo para satisfacer las necesidades de los consumidores y proveedores [8], [43]. Al teorizar las EP, han surgido tres capas de abstracción para los investigadores: una plataforma como sistema de información, un sistema para la participación de los actores y un ecosistema [44], [45]. Estas conceptualizaciones han tenido como objetivo proporcionar un marco para el diseño de EP que apoyen la innovación, la gestión y la cocreación [45]. Como sistemas de información, las plataformas son vistas como estructuras en un entorno que ofrece propuestas de valor a terceros [44]. Como sistema de participación de los actores, la plataforma se contextualiza como un sistema en el que las terceras partes pueden participar en la propuesta de valor ofrecida por el propietario de la plataforma [44]. Esta interacción entre los participantes puede ser transaccional o contribuciones innovadoras [44]. En esta contribución, los autores conceptualizan la plataforma como un ecosistema de factores internos y dinámicas ambientales [44]. A pesar de estos avances en los marcos de co-creación de valor para teorizar las plataformas digitales multifacéticas, los académicos aún no se han puesto de acuerdo sobre una estructura adaptable para avanzar en este enfoque en la atención médica. Alternativamente, se han tenido en cuenta las posibles aplicaciones y los desafíos para una adopción exitosa en el sector.
2. PLATFORM ECOSYSTEMS IN HEALTHCARE

El concepto de ecosistema se popularizó por primera vez en la literatura empresarial en la década de 1990, refiriéndose a los actores y factores que facilitan o limitan los negocios en un área particular [30]. Para los gerentes y estudiosos de la gestión, esta noción de ecosistemas se mostró para explorar cómo el poder de los sistemas técnicos modulares de IBM PC se combinó con los ecosistemas empresariales administrados [30], [31], [32]. Este enfoque colaborativo de una red de actores que integran recursos en torno a una plataforma digital para la co-creación de valor se conoce ahora como ecosistema de plataforma [5]. Los ecosistemas de plataformas (EP) surgieron en varias industrias, que han logrado avances significativos en la solución de problemas relacionados con los recursos limitados, la asignación de recursos, la infraestructura y el liderazgo. Esto se logra mediante la agregación de actores dentro de una plataforma que facilita la interacción y la colaboración [33], [34], [35]. Al reunir a diversas partes interesadas que poseen diferentes recursos, se pueden fomentar relaciones mutuamente beneficiosas para utilizar los recursos disponibles para crear valor para el cliente [12], [36], [37]. Estos ecosistemas forman estructuras resilientes que promueven innovaciones inclusivas y sostenibles, contribuyendo al crecimiento económico y a la industrialización [38]. Además, el auge de la digitalización y la globalización ha aumentado la participación de empresarios y consumidores en la economía colaborativa [39]. Wei et al. [40], Cecca gnoli et al. [41] y Zhang et al. [42] han informado de los primeros hallazgos sobre plataformas digitales multifacéticas en diversos sectores, como el comercio minorista, el transporte, el intercambio de activos y los servicios profesionales. Durante la última década, estas plataformas han experimentado un crecimiento significativo para satisfacer las necesidades de los consumidores y proveedores [8], [43]. Al teorizar las EP, han surgido tres capas de abstracción para los investigadores: una plataforma como sistema de información, un sistema para la participación de los actores y un ecosistema [44], [45]. Estas conceptualizaciones han tenido como objetivo proporcionar un marco para el diseño de EP que apoyen la innovación, la gestión y la cocreación [45]. Como sistemas de información, las plataformas son vistas como estructuras en un entorno que ofrece propuestas de valor a terceros [44]. Como sistema de participación de los actores, la plataforma se contextualiza como un sistema en el que las terceras partes pueden participar en la propuesta de valor ofrecida por el propietario de la plataforma [44]. Esta interacción entre los participantes puede ser transaccional o contribuciones innovadoras [44]. En esta contribución, los autores conceptualizan la plataforma como un ecosistema de factores internos y dinámicas ambientales [44]. A pesar de estos avances en los marcos de co-creación de valor para teorizar las plataformas digitales multifacéticas, los académicos aún no se han puesto de acuerdo sobre una estructura adaptable para avanzar en este enfoque en la atención médica. Alternativamente, se han tenido en cuenta las posibles aplicaciones y los desafíos para una adopción exitosa en el sector. [52]. 1

La fricción comercial se relaciona con los impedimentos que impiden que los productos o servicios ingresen al mercado o sean comprados por los clientes. Esto incluye el capital, la capacidad, la tecnología, los canales de distribución y otros factores de producción.

14300 FIGURA 1. Capas componentes de los ecosistemas de plataformas [53]. Sus capas componentes pueden girar en torno a la tecnología, el conocimiento y el compromiso del usuario [53]. La capa tecnológica del ecosistema suele servir como infraestructura fundamental integrada en la plataforma por el propietario u orquestador para facilitar las operaciones [12], [53], [54]. Esta capa abarca los canales de recopilación, gestión y almacenamiento de datos específicos del ecosistema sanitario [53]. La capa de conocimiento del ecosistema involucra las capacidades dinámicas de los diversos actores y las innovaciones complementarias de la plataforma [5], [53]. Por último, la capa de compromiso describe las estrategias para las interacciones y la integración de recursos entre los diversos proveedores de atención médica que participan en el ecosistema [12], [53]. Varios informes han sugerido que el mecanismo de EP mejora la eficiencia del flujo de trabajo de los actores y facilita las interacciones de creación de valor entre los proveedores de servicios y los consumidores [39], [51], [55]. Sin embargo, vale la pena señalar que solo un número limitado de estudios se han centrado en los ecosistemas de plataformas en la atención médica, y existe un vacío sustancial en la literatura sobre los ecosistemas de plataformas en la integración en el sector.

1. C. APPLICATION AND CHALLENGES OF PLATFORM ECOSYSTEMS IN HEALTHCARE

Si bien la tecnología digital ha revolucionado los modos tradicionales de prestación de servicios de salud [56], mejorando el acceso a la atención médica y los resultados de los pacientes [57], reduciendo los costos [23], [26] y la eficiencia general de la atención médica [58], la evolución de los ecosistemas aún no se ha presenciado plenamente en la atención médica. Las tecnologías digitales en la atención médica van desde herramientas y plataformas, incluidos los registros médicos electrónicos (EHR), la medicina móvil, las aplicaciones de atención médica, los dispositivos portátiles, la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y el análisis de datos [23], [26], [29], [56]. Estas plataformas brindan a los pacientes varias funciones, como consultoría en línea, apoyo informativo, monitoreo de rutina y acceso a la atención médica [56]. Para los proveedores de cuidados, las plataformas presentan una oportunidad para interactuar, intercambiar información y co-crear valor [23], [56], [59]. Dado su inmenso potencial, Ding et al. [56] han estimado el crecimiento de los productos y servicios digitales hasta una cuota de mercado del 12% dentro de la industria de la salud. Desafortunadamente, este crecimiento de las plataformas digitales en el cuidado de la salud no ha estado exento de desafíos significativos.

El intercambio de información a menudo se ve limitado por preocupaciones de seguridad, privacidad e interoperabilidad [24], [25], [60]. Estos problemas de violaciones de datos sensibles, privacidad de la información personal, fugas y acceso no autorizado de terceros han hecho que sea increíblemente difícil para las plataformas sanitarias lograr el mismo éxito que otras industrias como la del automóvil, las TIC y el comercio electrónico [24], [25]. Volkov et al. [29]. y Schiavone et al. [11] han sugerido además que abordar estos desafíos requiere la colaboración entre varios actores en el ecosistema de la atención médica y es fundamental para aprovechar el potencial de la tecnología digital en la atención médica [11], [29]. Sin embargo, las investigaciones anteriores en el ecosistema de la salud aún no se han centrado completamente en cómo este enfoque de co-creación de valor del ecosistema puede integrarse con éxito en el sector de la salud. Si bien reconocemos que los estudios sobre la co-creación de valor en el cuidado de la salud aún están en pañales [56], el conocimiento de las aplicaciones y los desafíos no ha sido suficiente para impulsar el progreso.

III. METODOLOGÍA DE REVISIÓN EXPLORATORIA Los métodos para este estudio se desarrollaron utilizando las Directrices del Instituto Joanna Briggs para llevar a cabo revisiones exploratorias [61]. Utilizando este marco, hay cinco (5) pasos diferentes: (i) Protocolo, título, antecedentes, preguntas de revisión y objetivos; ii) Criterios de admisibilidad y búsqueda exhaustiva para identificar fuentes de pruebas; (iii) Selección de fuentes relevantes de evidencia o cribado, (iv) Extracción y registro de los resultados, (v) conclusión e implicaciones [61]. Este artículo siguió los pasos descritos anteriormente.

A. PREGUNTAS Y OBJETIVOS DE LA REVISIÓN Dado que el estudio fue motivado por el valor potencial de los ecosistemas basados en plataformas digitales como un mecanismo mejorado para el desarrollo de negocios en el cuidado de la salud, esta revisión exploratoria tuvo como objetivo identificar aplicaciones críticas y desafíos en la base de conocimiento existente para el desarrollo del ecosistema de plataformas de atención médica. Siguiendo este objetivo, la pregunta de investigación desarrollada para el estudio se plantea de la siguiente manera: ¿Cómo pueden contribuir los ecosistemas de plataformas a superar los próximos desafíos en la atención sanitaria y mejorar la atención centrada en el paciente? Por lo tanto, los objetivos del estudio fueron identificar aplicaciones críticas y desafíos en los informes y sugerir formas de abordar los desafíos en el desarrollo de ecosistemas de plataformas de atención médica.

B. ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA Y BASES DE DATOS El estudio empleó un enfoque de búsqueda de dos dominios para mejorar el potencial de búsqueda. El primer dominio se centró en los ecosistemas de atención médica y plataformas, mientras que el segundo dominio se centró en sus aplicaciones o resultados. Esta selección tuvo como objetivo explorar un aspecto específico de los ecosistemas de plataformas de atención médica, asegurando conocimientos empíricos para el estudio. Se desarrolló una estrategia de búsqueda diseñada de forma ambiciosa, utilizando combinaciones específicas para bases de datos con el fin de optimizar el proceso de búsqueda y selección [62], [63]. Se generaron términos de texto libre para los resultados del ecosistema de las plataformas de atención médica y bases de datos electrónicas como Scopus, Web of Science y TABLE 1. Criterios de elegibilidad para la revisión exploratoria. TABLA 2. Estrategia de búsqueda para la revisión del alcance. Se realizaron búsquedas exhaustivas en la Biblioteca Cochrane para abarcar una amplia gama de literatura en el campo.

La búsqueda se restringió a publicaciones en inglés de 2013 a 2023. Los resultados obtenidos se analizaron utilizando el formato CSV y el software Bibliometrics. La búsqueda se realizó el 24 de marzo de 2023 y la estrategia de búsqueda detallada se puede encontrar en la Tabla 2.

C. CRITERIOS DE ELEGIBILIDAD Los estudios, independientemente de sus definiciones de ecosistemas de plataformas sanitarias, informaron sobre las aplicaciones o los desafíos de los ecosistemas basados en plataformas digitales para la atención sanitaria y las perspectivas en la prestación de asistencia sanitaria. Un estudio se consideró adecuado y se incluyó si evaluaba cualquier resultado relacionado con los ecosistemas de atención médica, las plataformas de atención médica y sus aplicaciones o resultados. Se excluyeron de la investigación los estudios sin resultados sobre estos resultados y riesgos, trampas y perspectivas de los ecosistemas de plataformas para la atención médica. En la Tabla 1 se muestran los criterios de elegibilidad para la inclusión y exclusión de informes para el estudio.

D. SELECCIÓN DE LOS ESTUDIOS La selección de los informes de revisión se realizó tras una búsqueda de la combinación de términos en las bases de datos mencionadas anteriormente. Se realizaron dos niveles de cribado. La primera proyección se centró en los títulos y resúmenes de los informes recuperados; El segundo nivel se centró en la selección de texto completo de los informes seleccionados siguiendo los criterios de inclusión/exclusión del estudio.

1) SELECCIÓN DE NIVEL UNO Durante la fase inicial de selección, los títulos y resúmenes de las fuentes identificadas se evaluaron de forma independiente en función de los criterios de elegibilidad predeterminados. Esto garantizó que los criterios identificaran de manera efectiva los artículos relevantes para los ecosistemas basados en plataformas digitales y sus perspectivas en la prestación de atención médica. La búsqueda bibliográfica en las bases de datos arrojó 434 informes, que abarcan varios tipos de publicaciones, como artículos de revistas, documentos de conferencias, capítulos de libros, reseñas y libros. En el primer nivel de selección, se excluyeron 87 informes según el tipo de artículo, se excluyeron 23 debido a fechas de publicación anteriores a 2013 y se excluyó un informe que no estuviera en inglés. En consecuencia, 323 informes pasaron a la siguiente fase de selección. En la selección posterior, 260 informes se consideraron irrelevantes o no proporcionaron el resultado requerido, y otros cinco informes no pudieron recuperarse en su texto completo. Esto dio como resultado un conjunto restante de 58 artículos de revistas y ponencias de conferencias para el segundo nivel de selección.

2) CRIBADO DE NIVEL DOS Los artículos que superaron el primer nivel de cribado se sometieron a un cribado independiente de texto completo para garantizar que cumplían los criterios de selección predeterminados para la inclusión/exclusión, proporcionando los resultados deseados y el cumplimiento de los criterios de elegibilidad del estudio. En el segundo nivel de selección, 58 artículos fueron examinados minuciosamente en función de los criterios de inclusión/exclusión. Si bien algunos informes se enmarcan en el tema más amplio de los ecosistemas, no abordaron los posibles resultados asociados con la aplicación de ecosistemas de plataformas en la atención médica, incluidos aspectos como la cocreación de valor y la integración de recursos. Como resultado, se excluyeron 34 informes por resultados no relacionados, se eliminaron tres duplicados y se excluyó un informe debido a la falta de adherencia a los métodos científicos necesarios para obtener resultados sólidos e imparciales. Se seleccionó un conjunto final de 20 informes para el análisis de los datos y la síntesis, como se muestra en la Figura 1, que representa el proceso de selección de datos para la revisión exploratoria.

1. DATA EXTRACTION, CODING AND CHARTING

Tras la selección final de los 20 artículos incluidos en la revisión, se extrajeron los datos de estudio de los informes y se verificaron de las fuentes. Se siguió un proceso de codificación cíclica para la revisión con el fin de identificar los temas relacionados con la aplicación de ecosistemas de plataformas en la atención médica. El primer ciclo de codificación implicó la revisión de los informes seleccionados para generar códigos descriptivos de una palabra o frase corta que resumieran los temas principales de los informes [65], [66]. Del mismo modo, el segundo ciclo de codificación implicó segregar, agrupar y vincular los datos para dar sentido a los códigos. Este proceso de codificación y categorización genera un sentido de patrón y enfoque necesario para organizar códigos similares [65]. Características del estudio 14302

• FIGURE 2. Scoping review data selection process [64]. TABLE 3. The different structures of the selected reports. included author names, publication year, sources, publica tion type, title, design, keywords, inclusion criteria, setting, population, healthcare platform ecosystems, application, and outcomes. This was also compiled, synthesized, and down loaded into MS Excel sheets for validation. The charts in the results and analysis section include tables and figures to reflect the results.
•  IV. RESULTS AND ANALYSIS

La primera etapa de análisis de los informes seleccionados fue descriptiva y se realizó utilizando el software RStudio para bibliometría (Bibliometrix). Por lo tanto, la información extraída se resumió en información del documento principal, análisis del autor, fuentes, citación, entorno del estudio y mapa temático. Del mismo modo, en la segunda etapa del análisis se utilizaron Atlas.ti y MS Word para analizar y extraer exhaustivamente el contenido de los informes. El examen detallado de los informes desglosó la estructura del contenido en enfoque de investigación, metodología, resultados, principales hallazgos, temas, recomendaciones e implicaciones. FIGURA 3. Período de publicación de informes seleccionados.

1. A. BIBLIOMETRIC ANALYSIS

El conjunto de datos de 11 artículos de revistas revisadas por pares y nueve artículos de conferencia (incluidos los apuntes de clase) comprendió informes de 2013 a 2023. En 2020, 2021 y 2022 se publicaron tres, cuatro y seis informes seleccionados, respectivamente. Más aún, dos de los informes se publicaron en 2023. En la figura 3 se muestra el intervalo de tiempo de producción de los informes seleccionados. Los informes muestran una tasa de crecimiento anual del 7,18%. Los informes seleccionados se publicaron en 18 fuentes diferentes, con el Journal of Business Research (JBR) y Technolog ical Forecasting and Social Change con dos (2) publicaciones cada uno. En la Tabla 4 se clasifican las fuentes más relevantes y su medición de impacto para la revisión. De este modo, se evalúa el impacto acumulativo de la producción y el rendimiento de la revista. Al respecto, el Journal of Business Research tiene los factores de índice h, g y m más altos de 2, 2 y 0.667, respectivamente, mientras que Healthcare tiene el total de citas más alto de 218. En última instancia, esto muestra el impacto local de las revistas y las publicaciones seleccionadas. Como se han publicado muchos informes recientemente, se espera que el impacto local aumente a medida que crezca el campo. TC, NP y PY son el total de citas, el número de publicaciones y el año de publicación, respectivamente. Al analizar el entorno de los estudios seleccionados, la Figura 4 muestra los países de afiliación de los autores en la base de datos. Esto muestra la frecuencia de los entornos geográficos entre los 68 autores responsables de los estudios en nuestra base de datos. Como se muestra en la figura, las regiones denotadas por colores azules gruesos representan ubicaciones geográficas con una concentración sustancial de actividades de producción. Por el contrario, las áreas de color azul claro indican regiones con densidades de informes más bajas observadas en los informes específicos que se están considerando. Dieciocho países están representados dentro de esta geografía, y la mayoría de los autores son de Italia, Estados Unidos, China, Alemania y Japón. Ningún estudio de nuestra muestra tuvo un autor afiliado a América del Sur o África, lo que indica niveles más bajos de actividad de investigación en nuestra área de estudio en estas regiones. Examinar los trending topics y la evolución de los temas dentro de un dominio específico es Impacto de las fuentes reportadas. Clasifica los temas identificados en cuadrantes distintos en función de su estado de desarrollo y su importancia dentro del mundo.

En el cuadrante superior derecho, encontramos temas motores que ocupan una posición central, estando bien desarrollados y siendo significativos para el dominio de la investigación [67].  

TABLA 4. Local

Esto significa su relevancia establecida, y el análisis esencialmente reafirma su centralidad en el discurso más amplio. Es probable que estos temas sirvan como columna vertebral del conocimiento y las prácticas existentes en el campo. Por el contrario, el cuadrante superior izquierdo da cabida a temas de nicho, caracterizados por su alto nivel de desarrollo pero su importancia marginal dentro del dominio [67]. Si bien estos temas exhiben una profundidad especializada, permanecen aislados del discurso dominante. Su existencia Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente

FIGURA 4. Producción científica y colaboración de los países. fuera de la esfera central del campo podría sugerir una aplicabilidad o relevancia limitada a esfuerzos de investigación más amplios. El cuadrante inferior izquierdo proporciona información intrigante sobre temas emergentes o en declive, ocupando un espacio donde los temas están débilmente desarrollados y solo marginalmente conectados con el núcleo del campo [67]. Este cuadrante se convierte en un terreno fértil para la exploración, ya que revela posibles cambios en el enfoque de la investigación o identifica temas que están a punto de ganar prominencia o desvanecerse en la oscuridad. La investigación de estos temas puede descubrir oportunidades de innovación y contribuciones novedosas. Por último, el cuadrante inferior derecho arroja luz sobre temas básicos importantes que, a pesar de su importancia, pueden no estar suficientemente desarrollados [67]. Esto implica que, si bien estos temas tienen una importancia intrínseca, hay margen para una mayor expansión y expansión. Este cuadrante se convierte en un objetivo para los investigadores que buscan profundizar en aspectos fundamentales del mundo, con el objetivo de contribuir al refinamiento y profundización del conocimiento esencial. Teniendo en cuenta estas observaciones, nuestro estudio se centra en temas que abarcan las categorías básica, de nicho y emergente. De este modo, pretendemos contribuir a la comprensión holística de la situación y la posición de nuestra investigación para reconocer los pilares establecidos, explorar el potencial sin explotar y anticipar las direcciones futuras dentro del dominio.

B. INFERENTIAL DATA ANALYSIS

El análisis inferencial examina los elementos contextuales de las fuentes de nuestra base de datos para descubrir patrones y llegar a conclusiones específicas de la investigación. Es importante tener en cuenta que dos investigadores pueden llegar a conclusiones diferentes utilizando los mismos datos de muestra durante el análisis inferencial. El enfoque de investigación de los artículos giró en torno a los ecosistemas de atención médica y las aplicaciones de los servicios de plataformas digitales en la prestación de atención médica. Varias fuentes [18], [19], [20], [21], [22] se centraron en las aplicaciones de plataformas digitales en la atención médica a través del Internet de las cosas (IoT), teléfonos inteligentes, blockchain, IA y 14304 las barreras para la adopción y el uso. Además, varios académicos han reforzado la importancia de la privacidad de los datos, la seguridad y la interoperabilidad como obstáculos para la utilización de plataformas digitales dentro de la prestación de servicios de salud [15], [23], [24], [25], [26], [27].

1. DIGITAL PLATFORMS IN HEALTHCARE DELIVERY

De manera similar a su aplicación en diversas industrias, los ecosistemas de plataformas digitales han encontrado su utilidad en la prestación de atención médica. Estos ecosistemas se caracterizan por una amplia gama de actores; internas (que comprenden pacientes, médicos, enfermeras, organismos gubernamentales e instituciones sanitarias) y externas (que abarcan investigadores académicos, organizaciones no gubernamentales e instituciones públicas). Colectivamente, estos actores están adaptando su arquitectura empresarial para co-crear valor [68]. Basándose en los primeros trabajos de Frishammar et al. [21], los ecosistemas de plataformas digitales en el contexto sanitario pueden definirse como estructuras o infraestructuras tecnológicas modulares que facilitan las interacciones entre los pacientes y los proveedores de atención sanitaria, adhiriéndose a los estándares establecidos. Dado el desarrollo y la evolución de la prestación de servicios sanitarios, estos EP ofrecen a los pacientes y a los proveedores de servicios diversos servicios y funcionalidades, mejorando así los canales de comunicación y fomentando la creación de valor colaborativo. El advenimiento de estos avances tecnológicos ha dado lugar a oportunidades y desafíos para las empresas [18]. Si bien los peligros potenciales abarcan la resistencia de los usuarios, los obstáculos para la adopción de tecnología y las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y las violaciones de seguridad, los beneficios incluyen un mayor acceso a la información y la facilitación de interacciones virtuales entre pacientes y proveedores de atención médica [11], [18], [21]. Por lo tanto, es importante reconocer que los ecosistemas de plataformas digitales en el sector de la salud aún se encuentran en las primeras etapas de su aparición. Sin embargo, la integración de la tecnología digital en las prácticas sanitarias ha sido un proceso continuo en el tiempo. La aplicación común de la tecnología en la prestación de atención médica incluye registros médicos electrónicos y teléfonos inteligentes [19], [68], [69]. Con nuevos avances tecnológicos, el Internet de las cosas (IoT) [18], [19], la inteligencia artificial (IA) [20], el análisis de big data [18] y las tecnologías blockchain [20], [70] están surgiendo ahora con el potencial de revolucionar la prestación de asistencia sanitaria. Los objetivos principales de estas aplicaciones son mejorar la comunicación y la colaboración en la industria, mejorar el acceso a la atención médica y administrar de manera eficiente los datos de los pacientes [19], [27], [69], [70]. La figura 6 representa la frecuencia de las principales áreas de aplicación de los ecosistemas de plataformas digitales mencionadas en los estudios reportados. A continuación, desentrañamos estas categorías y reflexionamos sobre ellas.

a: HISTORIAS CLÍNICAS ELECTRÓNICAS

A lo largo de la última década, las historias clínicas electrónicas (HCE) se han convertido en un elemento fundamental de los sistemas sanitarios digitales de todo el mundo, incluidos países como los Estados Unidos de América y Australia [69]. Son representaciones digitales de información esencial del paciente, que abarcan el historial médico, los resultados del laboratorio y los medicamentos [69]. Como resultado, ha habido una creciente aparición de plataformas destinadas a rastrear datos clínicos y facilitar la colaboración entre pacientes y proveedores de atención médica [20]. Estas plataformas incluyen aplicaciones remotas diseñadas para monitorear las condiciones de salud de los pacientes, utilizando los datos disponibles para proporcionar información en tiempo real [68]. Por ejemplo, Volkov et al. [29] informaron que el ecosistema de Apple incorpora CareKit, una plataforma digital que facilita la conectividad entre los proveedores de servicios de atención médica y permite la recopilación de datos de pacientes para la investigación de enfermedades. De manera similar, Microsoft HealthVault, introducido en 2007, desempeña un papel fundamental en incentivar la transformación de datos médicos analógicos en formatos digitales, almacenándolos de forma segura en bases de datos basadas en la nube de fácil acceso [29], [68]. Al incentivar la conversión de datos analógicos en formatos digitales y almacenarlos en bases de datos de fácil acceso, los EHR podrían tener un impacto en áreas como las recetas, las listas de medicamentos, el manejo de alergias y otros usos secundarios relacionados [71], [72].

b: TELÉFONOS INTELIGENTES Las aplicaciones para teléfonos inteligentes se han vuelto fundamentales para facilitar el monitoreo remoto, rastrear comportamientos relacionados con la salud y fomentar la comunicación con los proveedores de atención médica [19], [68], [73]. La aparición de las plataformas de teléfonos inteligentes ha dado paso a un estado de conectividad omnipresente, que se extiende más allá de las redes sociales para abarcar una amplia gama de funciones y ventajas [11], [21]. GoogleFit, un teléfono inteligente FIGURA 6. Frecuencia de las áreas de aplicación mencionadas. La plataforma desarrollada en 2014 y que se sigue utilizando en la actualidad, facilita el acceso a los datos, la gestión y la interacción directa entre los usuarios y los proveedores de servicios [29]. A través de la propiedad de teléfonos inteligentes, las personas pueden capturar datos de salud, acceder a información de salud pertinente, participar en consultas remotas o telemedicina y satisfacer sus necesidades sociales y de salud [26], [74], [75]. Además, las plataformas de teléfonos inteligentes han facilitado la integración de otras aplicaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y los servicios basados en la nube, para desarrollar soluciones sanitarias inteligentes que promuevan el bienestar general de los pacientes [75]. En última instancia, estas aplicaciones ofrecen comodidad y accesibilidad mejorada y permiten a los pacientes participar activamente en la gestión de su salud [22], [26], [75].

c: BIG DATA

Las plataformas de big data han provocado una transformación significativa en la atención médica al administrar de manera efectiva los grandes volúmenes de datos recopilados de diversas fuentes en las organizaciones de atención médica, lo que resulta en la necesidad de traducirlos en información procesable [29]. Estas plataformas permiten predecir comportamientos relacionados con la asistencia sanitaria y analizar los resultados de los pacientes a través de sistemas informáticos[18]. El intercambio de datos es cada vez más vital en la atención sanitaria moderna y se ha convertido en un factor fundamental en el desarrollo de ecosistemas de plataformas [20]. Por ejemplo, la plataforma Research Kit permite la recopilación de indicadores médicos de pacientes con diversas enfermedades y la sincronización y análisis de datos con fines de investigación. En particular, Research Kit ha ganado terreno en la recopilación de información sobre la enfermedad de Parkinson, lo que puede permitir la predicción de comportamientos relacionados con la atención médica y analizar los resultados de los pacientes a través de sistemas computarizados [18], [29]. Open mHeallth, un proyecto de código abierto de 2011 a 2019, también mostró las posibilidades ilimitadas de los ecosistemas de plataformas en el cuidado de la salud, ya que proporcionó servicios web para recopilar y procesar datos médicos de diversas fuentes. Sus casos de uso principales incluyen el intercambio de datos de azúcar en sangre y TEPT entre pacientes y médicos [20], [29]. Al aprovechar el poder del big data, que se refiere a los datos caracterizados por su magnitud y complejidad, existe una oportunidad emergente para obtener información valiosa sobre las poblaciones de pacientes, identificar patrones y tendencias notables y facilitar los procesos de toma de decisiones basados en datos [18]. Las plataformas que respaldan el análisis de big data en la atención médica tienen un inmenso potencial para mejorar la prestación de atención médica y fomentar las innovaciones colaborativas dentro de la industria.

d: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A medida que la co-creación de valor sanitario continúa cambiando hacia un enfoque centrado en el paciente, las plataformas digitales incorporan cada vez más metodologías de inteligencia artificial (IA) para involucrar activamente a los pacientes y aumentar múltiples facetas de la atención médica, la investigación médica y los resultados administrativos [20]. Estas técnicas de IA, a menudo basadas en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, permiten la emulación y ejecución de tareas que requieren inteligencia humana [18]. Mediante el empleo de plataformas de IA que fomentan la colaboración entre diversas partes interesadas, los esfuerzos se dirigen a mejorar los procesos de diagnóstico, las intervenciones terapéuticas y la gestión general de la atención sanitaria [20]. Un ejemplo es HealthBox, un prometedor proyecto de código abierto anunciado en 2020 y actualmente en desarrollo, que tiene un gran potencial para la atención médica inteligente. Al servir como un servicio web basado en Python, HealthBox busca centralizar los datos de salud, fomentar la colaboración de las partes interesadas y mejorar la gestión de la atención médica [20], [29]. Estos avances progresivos, impulsados por la integración de la IA y la innovación de valor, son muy prometedores para mejorar los resultados sanitarios, reducir los costes 14306 y mejorar la eficiencia de la prestación de servicios sanitarios [20].

e: INTERNET DE LAS COSAS

El concepto de Internet de las cosas (IoT) describe una red de objetos identificables de forma única que están integrados o accesibles a través de servidores de Internet [18], [74]. De manera análoga a la IA, las tecnologías de IoT están asumiendo un papel fundamental en la transformación de la atención médica al establecer conectividad entre dispositivos y redes de sensores inalámbricos para la recopilación, monitoreo, transmisión y análisis de datos en tiempo real [18], [19], [76]. Dentro del ámbito de la atención sanitaria, las plataformas de aplicaciones basadas en IoT se centran en diversos aspectos, como la monitorización remota de la salud, los programas de fitness, la gestión de enfermedades crónicas y la atención a las personas mayores [18], [19], [21]. Los ecosistemas de plataformas basadas en IoT, como Discovery Health, se centran en diversos aspectos, como la monitorización remota de la salud, los programas de fitness, la gestión de enfermedades crónicas y la atención a las personas mayores [18], [19], [21]. Además, impulsados por los avances en la computación en la nube, ahora se pueden adquirir, almacenar y compartir volúmenes sustanciales de datos de pacientes entre pacientes y proveedores de atención médica, lo que facilita la prestación de atención colaborativa [18], [76].

f: BLOCKCHAIN

Blockchain, derived from the constituent words ‘‘block’’ and ‘‘chain,’’ refers to a decentralized database that main tains an incessantly expanding sequence of records known as blocks [76]. As delineated by Cavacece et al. [20], a blockchain comprises ‘‘blocks of data linked crypto graphic protocols,’’ enabling traceability. La integración de las plataformas blockchain en la prestación de servicios de salud ha atraído una atención considerable debido a su capacidad para fomentar la formación de redes peer-to-peer, aumentar la interoperabilidad y mejorar la integridad de los registros médicos [20], [70]. While initially gaining prominence in payment-oriented domains, wherein it facilitated accessible and verifiable transactions for all parties involved [70], blockchain technology has increasingly demonstrated its utility in advancing precision medicine and telemedicine initiatives [20]. For instance, the HealthPocket platform provides a secure and transpar ent ecosystem in which healthcare providers and patients actively participate in dynamic consent data sharing [20], [60]. In essence, blockchain platforms in healthcare offer the possibility of furnishing a secure and transparent ecosystem where healthcare providers and patients actively participate in value co-creation [20].

1. CHALLENGES OF PLATFORM ECOSYSTEMS INTEGRATION IN HEALTHCARE La integración de las tecnologías y los ecosistemas de plataformas digitales en la atención sanitaria tiene el potencial de revolucionar la prestación de servicios sanitarios, pero se enfrenta a importantes desafíos. Como se destaca en los estudios informados, estos desafíos incluyen la complejidad y la fragmentación del ecosistema de atención médica, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos y las consideraciones financieras. r: PREOCUPACIONES DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD La privacidad en la atención médica se refiere al derecho de una persona a controlar la divulgación y utilización de sus datos de una manera que se alinee con sus mejores intereses [23], [24], [25]. En particular, las historias clínicas electrónicas han atraído una atención significativa debido a las preocupaciones relacionadas con su seguridad y su posible explotación comercial, considerando la inclusión de información confidencial del paciente [25], [69]. Dada la sensibilidad de los datos que manejan estas plataformas, el acceso no autorizado y las brechas de seguridad plantean amenazas sustanciales para la eficacia y viabilidad de dichas soluciones tecnológicas.

b: CUESTIONES DE INTEROPERABILIDAD La necesidad de interoperabilidad en las plataformas y soluciones sanitarias, que permitan la utilización eficaz de los datos médicos, se ha convertido en una preocupación destacada [59], [77]. Con la proliferación de diversas tecnologías destinadas a la recopilación y el almacenamiento de datos en la atención médica, la colaboración fluida entre los proveedores de atención médica requiere el establecimiento de estándares claros y la compatibilidad entre diferentes sistemas [59], [60]. Este reto consiste en facilitar el intercambio de datos entre múltiples instituciones médicas, independientemente de los dispositivos o plataformas empleadas, lo que supone un importante impedimento para lograr las mejoras previstas en la prestación de servicios sanitarios [24], [58], [60].

1. c: RESISTENCIA DE LOS USUARIOS Y BARRERAS DE ADOPCIÓN La integración de las plataformas digitales en la atención sanitaria sigue encontrando importantes retos derivados de la resistencia tecnológica y la adopción por parte de los pacientes [11], [60]. A pesar de la adopción acelerada de soluciones digitales durante la pandemia de COVID-19, los pacientes de los países en desarrollo y de bajos recursos se enfrentan a obstáculos sustanciales y necesitan orientación para implementar y adoptar aplicaciones y servicios de salud digital [15], [24], [25], [26], [27]. Superar la resistencia al cambio, fomentar la participación de los usuarios y promover la adopción generalizada de plataformas digitales entre los proveedores de atención médica siguen siendo tareas formidables [45]. Abordar estos desafíos requiere estrategias integrales que consideren las necesidades y contextos únicos de las diversas poblaciones de pacientes para cerrar la brecha digital, reducir la ansiedad tecnológica y promover el acceso equitativo a las tecnologías de atención médica [21], [26].

d: DATA QUALITY AND MANAGEMENT La exactitud y precisión de los diagnósticos y terapias en los sistemas HER están intrínsecamente ligadas a la calidad de los datos que contienen [24]. En el cambiante panorama digital, el potencial de interpretación errónea de la información y los datos poco fiables plantea riesgos significativos para la seguridad del paciente [25]. En consecuencia, proporcionar datos de salud precisos y prácticas de gestión de datos confiables se ha vuelto cada vez más imperativo para garantizar resultados exitosos en la atención médica [25], [78]. Garantizar la integridad, confiabilidad y fidelidad de los datos de salud dentro de los sistemas EHR permite una toma de decisiones efectiva, mejora la atención al paciente y mitiga los riesgos potenciales asociados con información errónea o engañosa.

e: REGULATION El sector de la salud opera dentro de un marco de regulaciones rigurosas, lo que requiere plataformas de datos clínicos para abordar la formidable tarea de cumplir con los estándares éticos y de seguridad que prevalecen en la industria [25], [57]. Negociar el intrincado panorama de las leyes de privacidad y protección de datos y, al mismo tiempo, fomentar la innovación y garantizar experiencias fáciles de usar con tecnología digital presenta un desafío importante para los participantes involucrados en las plataformas de atención médica [24].

3) ABORDAR LOS DESAFÍOS E INTEGRAR LOS ECOSISTEMAS DE PLATAFORMAS EN LA ATENCIÓN MÉDICA Con una mirada holística a los desafíos que enfrentan las aplicaciones de plataformas dentro del sector de la salud, esta sección destaca las estrategias potenciales reportadas por los estudios seleccionados para abordar estos desafíos de manera efectiva. La siguiente análisis anal tiene como objetivo proporcionar información sobre los enfoques plausibles para abordar estos obstáculos y fomentar mejores resultados de aplicación.

a: DATA GOVERNANCE AND STANDARDS

Las políticas y directrices de gobernanza de datos son fundamentales para promover el intercambio ético de información sanitaria entre pacientes y diversos proveedores de atención sanitaria [24], [69]. Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos requieren el establecimiento de leyes y políticas sólidas de protección de datos, que dicten los estándares que rigen la recopilación y el intercambio de EHR [25], [57]. Al adherirse a estos marcos regulatorios, la industria de la salud puede abordar de manera efectiva las preocupaciones de privacidad y seguridad de los datos, fomentando un entorno de confianza y cumplimiento en la gestión de la información.

b: Para facilitar el intercambio transfronterizo y la utilización de diversas tecnologías digitales en el ámbito de la atención sanitaria, es imperativo establecer condiciones y arquitecturas propicias que orienten el mercado hacia el desarrollo de soluciones digitales interoperables [24], [29]. A pesar de la reciente aparición de varios marcos, aún no se ha llegado a un consenso sobre la estructura de los modelos de negocio para dichas plataformas [11]. En consecuencia, el diseño de plataformas digitales debe incorporar marcos adaptativos para mitigar los errores del sistema y evitar integraciones erróneas que impidan intercambios fluidos en las vías de atención y los flujos de trabajo compartidos [24], [68], [78]. Al adoptar estos marcos adaptativos, la industria de la salud puede mejorar la interoperabilidad y optimizar la eficacia de las plataformas digitales para promover una prestación de atención médica eficiente y colaborativa.

c: EDUCACIÓN Y FORMACIÓN El desarrollo de plataformas digitales requiere una importante asignación de recursos, lo que plantea retos particulares en entornos de bajos recursos [26]. Sin embargo, la ansiedad entre los proveedores de atención con respecto a la adopción de tecnología y la utilización efectiva de estas innovaciones digitales se ha convertido en una preocupación apremiante [15], [24], [25], [26]. En consecuencia, se vuelve imperativo proporcionar educación y capacitación continuas a los pacientes y proveedores de atención médica para fomentar su participación a través de plataformas digitales [21], [26]. Reconociendo que la eficacia de la medicina moderna depende en gran medida de la calidad de los datos recopilados, el establecimiento de un sólido sistema de apoyo a la gestión de datos es fundamental para garantizar la precisión y exactitud en la prestación de asistencia sanitaria.

d: DATA VALIDATION AND VERIFICATION La gestión eficaz de los datos en el ámbito sanitario requiere la validación y verificación exhaustivas de los datos recopilados en múltiples instituciones [15], [60], [72]. Este imperativo se deriva no solo de los requisitos de la medicina de precisión, sino también de la necesidad de mitigar los riesgos potenciales asociados con el uso no intencionado de datos sensibles [24], [29]. Al implementar una validación rigurosa de los datos y controles de verificación mediante estándares establecidos, los sistemas de salud pueden identificar y rectificar con éxito las inexactitudes de los datos, mejorando así la calidad general de la prestación de atención médica.

 e: COLABORACIÓN DE LAS PARTES INTERESADAS EN EL DESARROLLO DE LA REGLAMENTACIÓN El objetivo principal del desarrollo de la plataforma radica en fomentar la colaboración entre los diversos actores que operan dentro de un medio ambiente o sistema. En el contexto del sector de la salud, esto implica la participación activa de las partes interesadas, incluidas las entidades gubernamentales, los hospitales, los proveedores de atención médica, las organizaciones sin fines de lucro y los pacientes, en la formulación de políticas regulatorias [25], [57]. El propósito de dicha colaboración es prevenir posibles barreras a la innovación en atención médica y optimizar las experiencias de los usuarios [24], [71], [73], [79]. Dadas las intrincadas interconexiones inherentes a la atención médica, el logro de resultados favorables requiere el compromiso y la integración sin fisuras de todos los sistemas pertinentes que influyen en la salud. En la figura 7 se resumen los retos del ecosistema de las plataformas sanitarias y las estrategias de integración.

V. DISCUSIÓN La integración de los ecosistemas de plataformas digitales en el sector de la atención médica aún se encuentra en sus primeras etapas, pero es muy prometedora para los avances sustanciales en la prestación de atención médica [18], [19], [20], [68], [69]. Estas plataformas, que incluyen tecnologías de paso como EHR, teléfonos inteligentes, análisis de big data, IA, IoT y blockchain, tienen el potencial de revolucionar la comunicación, la colaboración, el acceso a los servicios de atención médica y administrar de manera eficiente los datos de los pacientes [19], [69], [70]. Al reunir a varios actores, partes interesadas y pacientes en ecosistemas para la integración de recursos, las plataformas digitales pueden facilitar la colaboración y la creación conjunta de valor, como se observa en otras industrias como las TIC, el comercio electrónico, la automoción, la vivienda y la educación [11], [22], [26], [75]. Sin embargo, existe un discurso en curso sobre los desafíos que estas aplicaciones pueden plantear al sistema de salud y a los pacientes [23], [24], [25]. Dada la sensibilidad de los datos sanitarios como un activo fundamental para las interacciones de la plataforma, el peligro inminente de violaciones y accesos no autorizados por parte de terceros se ha convertido en una cuestión de máxima catástrofe [23], [25], [57]. Esto incluye la explotación de la información, el compromiso de la seguridad del paciente y el socavamiento de la integridad de los sistemas de salud [25], [78]. En consecuencia, las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad, la gestión, la calidad, la resistencia de los usuarios y la regulación han seguido impidiendo el avance y el perfeccionamiento de la plataforma sanitaria. Aunque la erradicación completa de las preocupaciones relativas a la sensibilidad de los datos sanitarios puede parecer imposible, los resultados proporcionan información sobre los enfoques plausibles para abordar estas preocupaciones y fomentar mejores resultados de aplicación. VOLUMEN 12, 2024 M. C. Chibuike et al.: Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente FIGURA 8. El marco del ecosistema de la plataforma sanitaria. Sin embargo, enfatizamos que en el panorama cambiante de la tecnología de la atención médica, existe la urgencia de ampliar el discurso sobre el papel significativo de los diversos factores que impiden o permiten la integración del ecosistema de plataformas digitales en la atención médica. Dado que este camino está plagado de desafíos y preocupaciones, estas áreas merecen una atención considerable. Más allá de los desafíos y las estrategias descritas, profundizamos en aspectos como las estrategias de comunicación, el reglamento general de protección de datos (RGPD) y los componentes arquitectónicos y cómo se cruzan con las tecnologías sanitarias discutidas anteriormente. La implementación de estrategias de comunicación efectivas es crucial en la tecnología de la salud. Garantizar una transmisión de datos segura y confiable es fundamental para mantener la privacidad y la integridad de la información del paciente. En particular, los sistemas de HCE deben adherirse a protocolos de comunicación sólidos para facilitar el intercambio de datos entre las entidades sanitarias. Esto implica el uso de canales encriptados y el cumplimiento de estándares establecidos como Health Level 7 (HL7) y Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR). Además, para las aplicaciones de teléfonos inteligentes y dispositivos IoT, la seguridad de los datos es primordial. La utilización de protocolos de comunicación cifrados, como SSL, es indispensable para salvaguardar la transmisión de datos sanitarios sensibles. Además, la transmisión de datos y las notificaciones en tiempo real son fundamentales para el control remoto, lo que permite intervenciones oportunas. Además, el cumplimiento de la normativa de protección de datos, como el RGPD, es vital en la tecnología sanitaria. Los EHR, las aplicaciones para teléfonos inteligentes y las plataformas de IoT deben cumplir estrictamente con las normas de protección de datos para proteger la privacidad del paciente. Esto implica obtener el consentimiento explícito del paciente para la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos. Deben emplearse técnicas sólidas de anonimización de datos para evitar la identificación de las personas a través de sus datos de salud. Como se analizó en la Sección IV, la tecnología Blockchain puede ser fundamental para proporcionar una gestión del consentimiento transparente y auditable. Por lo tanto, los pacientes pueden controlar quién accede a sus datos de salud y con qué fines, alineándose con los principios del RGPD. Más aún, los componentes arquitectónicos desempeñan un papel fundamental en la configuración del panorama de la tecnología sanitaria. Entre ellas se encuentran la computación perimetral, los cloudlets, la computación en la nube y la computación en la niebla, cada una con funciones y aplicaciones distintas. El edge computing es indispensable para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el punto de atención. Reduce la latencia y permite una rápida toma de decisiones, especialmente en escenarios de cuidados críticos. Por otro lado, los cloudlets, situados más cerca del borde de la red, son adecuados para un procesamiento y análisis de datos más intensivos, lo que los hace esenciales para aplicaciones como la monitorización remota y la telemedicina. La infraestructura tradicional en la nube sigue siendo fundamental para almacenar, administrar y compartir grandes volúmenes de datos de atención médica, lo que facilita la escalabilidad y accesibilidad requeridas para los EHR, las plataformas de big data y las aplicaciones de IA. Por su parte, la computación en la niebla, situada entre el borde y la nube, es ideal para aplicaciones que exigen procesamiento en tiempo real y baja latencia, incluida la telemedicina y la monitorización remota de pacientes. Por lo tanto, dentro del panorama dinámico de la tecnología sanitaria, es imperativo ampliar el discurso sobre los factores multifacéticos que influyen en la integración de los ecosistemas de plataformas digitales. Más allá de los retos y las estrategias, es crucial reconocer la interacción de las estrategias de comunicación, el cumplimiento del RGPD y los componentes arquitectónicos con las tecnologías de aplicación. Al abordar estas áreas clave, podemos navegar por el complejo panorama de las plataformas digitales de atención médica y allanar el camino para un futuro más seguro, interoperable y centrado en el paciente en la prestación de atención médica. El marco adaptativo de la Figura 7 proporciona un enfoque estratégico para integrar los ecosistemas de plataformas en la atención sanitaria, incorporando nuevos aspectos como la comunicación, el RGPD y los componentes arquitectónicos.

VI. CONCLUSION

En este estudio, hemos explorado el panorama evolutivo de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica, reconociendo su potencial para revolucionar la prestación de atención médica mediante la integración de tecnologías como EHR, teléfonos inteligentes, análisis de big data, IA, IoT y blockchain. Estas plataformas prometen mejorar la comunicación, la colaboración, el acceso a los servicios de atención médica y la gestión eficiente de los datos de los pacientes, haciéndose eco de los principios de colaboración y co-creación de valor que se observan en otras industrias. Sin embargo, como hemos comentado, existen retos y preocupaciones en torno a la integración de estas plataformas. La sensibilidad de los datos sanitarios como activo fundamental para las interacciones de la plataforma subraya la necesidad crítica de contar con medidas sólidas de seguridad y privacidad. El acceso no autorizado y las violaciones de datos plantean graves amenazas, incluida la explotación de la información, comprometiendo la seguridad del paciente y socavando la integridad de los sistemas de atención médica. Estas preocupaciones han dado lugar a problemas relacionados con la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad, la gestión de datos, el control de calidad, la resistencia de los usuarios y el cumplimiento de la normativa, todo lo cual ha actuado como barreras para el avance de las plataformas digitales de atención médica. Hacemos hincapié en la urgencia de ampliar el discurso sobre los factores que permiten o impiden la integración del ecosistema de plataformas digitales en la atención sanitaria. Los desafíos, al igual que las oportunidades, son sustanciales, lo que subraya la complejidad de integrar los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica. Abordar las preocupaciones identificadas puede allanar el camino para un futuro más seguro, interoperable y centrado en el paciente en la prestación de atención médica. A. IMPLICACIONES TEÓRICAS Este estudio contribuye a la comprensión global y holística de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención sanitaria, arrojando luz sobre los desafíos multifacéticos y las estrategias potenciales para abordarlos. Hemos hecho hincapié en la importancia de abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad y la gestión de datos para facilitar la integración exitosa de estas plataformas. Los conocimientos proporcionados en este estudio pueden servir como base para futuras investigaciones en salud digital. Además, el estudio destaca la importancia de integrar las estrategias de comunicación, el cumplimiento del RGPD y los componentes arquitectónicos con las tecnologías sanitarias. Este enfoque interdisciplinario 14310 enriquece el marco teórico para comprender las complejas dinámicas en el ecosistema de la salud digital.

B. Desde una perspectiva gerencial, este estudio ofrece una valiosa guía para las organizaciones de atención médica, los desarrolladores de tecnología y los responsables de la formulación de políticas. Subraya la importancia crítica de una transmisión de datos segura y confiable, particularmente en sistemas EHR, aplicaciones de teléfonos inteligentes y dispositivos IoT. La implementación de protocolos de comunicación cifrados, como Secure Sockets Layer (SSL), y el cumplimiento de estándares de la industria como HL7 y FHIR son esenciales para garantizar la privacidad e integridad de los datos de los pacientes. Además, el cumplimiento de la normativa de protección de datos, como el RGPD en Europa, no solo es un requisito legal, sino un aspecto fundamental de la confianza del paciente y la seguridad de los datos. Las organizaciones sanitarias y los desarrolladores de tecnología deben dar prioridad a la obtención del consentimiento explícito del paciente para la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos, y emplear técnicas sólidas de anonimización de datos para proteger las identidades individuales dentro de los datos sanitarios.

C. LIMITATIONS AND FUTURE RESEARCH RECOMMENDATIONS As with reviews, there are a few limitations to this scoping review on the application of platform ecosystems to health care. Firstly, the researchers acknowledge possible individual biases in the selection and analysis of the studies. Sec ondly, within this wide and interdisciplinary domain, the study search terms were targeted at only the applications of platform ecosystems, case studies and English reports. Regardless of these limitations, the study collected and anal ysed available data generating a wholesome range of data for such interdisciplinary research. For future research, we recommend prioritizing patient centric perspectives, ethical considerations, and the legal aspects of healthcare data usage in digital platform ecosys tems. Further investigations should improve interoperability and standardization to facilitate seamless data exchange, enhance data security through advanced encryption and authentication methods, and explore AI applications for disease diagnosis, process optimization, and personalized patient care. Additionally, blockchain technology’s poten tial in healthcare, beyond consent management, should be explored for secure health record management, pharmaceu tical supply chains, and fraud detection. Understanding user acceptance, conducting cost-benefit analyses, and evaluat ing the long-term impact of digital healthcare platforms are essential. Research can also contribute to healthcare pol icy and regulation adaptations, user training and education programs, and global health initiatives for addressing health challenges, particularly in underserved areas.