Estimaciones mundiales de mortalidad, esperanza de vida y población específicas por edad y sexo en 204 países y territorios y 811 localidades subnacionales, 1950-2021, y el impacto de la pandemia de COVID-19: un análisis demográfico exhaustivo para el Estudio de la carga mundial de morbilidad 2021

11 de marzo de 2024DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)00476-8

    Resumen

    Comprender las tendencias de la mortalidad y la población a lo largo del tiempo y en todos los lugares, grupos de edad y sexos es crucial para planificar políticas de salud pública específicas para cada población. Las tasas de mortalidad específicas por edad pueden indicar la aparición de nuevos riesgos adversos para la salud en lugares específicos, mientras que los recuentos de población pueden informar la asignación de recursos y ayudar a planificar el desarrollo futuro. La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve la importancia de la demografía para comprender la carga de enfermedades y lesiones1 y el papel que desempeñan las políticas y la infraestructura sanitarias en los resultados sanitarios y demográficos.12 A medida que la pandemia de COVID-19 entra en una fase endémica en algunos lugares, los indicadores demográficos pueden proporcionar un contexto importante para comprender y abordar la COVID-19, la COVID-19 prolongada,3 y la interacción entre la COVID-19 y otras enfermedades y lesiones. Además, las tendencias demográficas en las décadas anteriores a la pandemia de COVID-19 y las reversiones de esas tendencias durante los primeros 2 años de la pandemia de COVID-19 (2020-21) pueden proporcionar información sobre los posibles efectos a largo plazo de la pandemia

    Además, calculamos las tasas de exceso de mortalidad estandarizadas por edad para comparar el impacto de la pandemia entre países y territorios, controlando al mismo tiempo diferentes estructuras de edad de la población. Las tasas estandarizadas por edad y las tasas para todas las edades difirieron sustancialmente, y las tasas de exceso de mortalidad estandarizadas por edad más altas se observaron en las naciones de África subsahariana, América Latina y Oriente Medio (gráfico 6). Las tasas estandarizadas por edad más bajas se encontraron en algunos países y territorios del Caribe, Asia oriental y Oceanía, y en algunas naciones de ingresos altos. Hubo una variabilidad sustancial dentro de todas las superregiones. Los países o territorios con las tasas estandarizadas por edad más altas durante 2020 y 2021 combinadas fueron Esuatini (992,5 de exceso de mortalidad estandarizado por edad por cada 100 000 habitantes [95 % UI 745,5 a 1173,2]), Lesoto (874,3 [734,7 a 1009,4]) y Somalia (715,6 [549,3 a 912,7]); las naciones con las tasas más bajas fueron Barbados (–61,5 [–111,6 a –13,1]), Mongolia (–32,9 [–209,6 a 131,0]) y Antigua y Barbuda (–13,7 [–55,5 a 27,9]).

    Fondo

    Las estimaciones de las métricas demográficas son cruciales para evaluar los niveles y las tendencias de los resultados de salud de la población. El profundo impacto de la pandemia de COVID-19 en las poblaciones de todo el mundo ha puesto de relieve la necesidad de realizar estimaciones oportunas para comprender este acontecimiento sin precedentes en el contexto de las tendencias a largo plazo de la salud de la población. El Estudio sobre la carga mundial de enfermedades, lesiones y factores de riesgo (GBD, por sus siglas en inglés) de 2021 proporciona nuevas estimaciones demográficas para 204 países y territorios y 811 ubicaciones subnacionales adicionales desde 1950 hasta 2021, con especial énfasis en los cambios en la mortalidad y la esperanza de vida que ocurrieron durante el período de la pandemia de COVID-19 2020-21.

    Métodos

    Para estimar la mortalidad se utilizaron 22 223 fuentes de datos del registro civil, el registro por muestreo, las encuestas, los censos y otras fuentes, y un subconjunto de estas fuentes se utilizó exclusivamente para estimar el exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19. Para la estimación de la población se utilizaron fuentes de datos de 2026. Se utilizaron fuentes adicionales para estimar la migración; los efectos de la epidemia del VIH; y las discontinuidades demográficas debidas a conflictos, hambrunas, desastres naturales y pandemias, que se utilizan como insumos para estimar la mortalidad y la población. Se utilizó la regresión del proceso gaussiano espacio-temporal (ST-GPR) para generar las tasas de mortalidad de menores de 5 años, que sintetizó 30 763 años-lugar de datos de registro civil y registro de muestras, 1365 encuestas y censos, y otras 80 fuentes. También se utilizó el ST-GPR para estimar la mortalidad de adultos (entre 15 y 59 años) a partir de la información de 31 642 años-lugar de datos de registro civil y registro de muestras, 355 encuestas y censos, y 24 otras fuentes. A continuación, se utilizaron estimaciones de las tasas de mortalidad infantil y adulta para generar tablas de vida con un modelo relacional de tablas de vida. En el caso de los países con grandes epidemias de VIH, las tablas de vida se ajustaron utilizando estimaciones independientes de la mortalidad específica por el VIH generadas a través de un análisis epidemiológico de las encuestas de prevalencia del VIH, la vigilancia serológica de las clínicas prenatales y otras fuentes de datos. El exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19 en 2020 y 2021 se determinó restando la mortalidad por todas las causas observada (ajustada por anomalías de registro tardío y mortalidad) de la mortalidad esperada en ausencia de la pandemia. La mortalidad esperada se calculó sobre la base de las tendencias históricas utilizando un conjunto de modelos. En los años de localidades en los que no se disponía de datos de mortalidad por todas las causas, estimamos las tasas de exceso de mortalidad mediante un modelo de regresión con covariables correspondientes a la pandemia. El tamaño de la población se calculó utilizando un modelo de componentes de cohorte jerárquico bayesiano. La esperanza de vida se calculó utilizando tasas de mortalidad específicas por edad y métodos demográficos estándar. Se calcularon intervalos de incertidumbre (UI) para cada métrica utilizando los valores ordenados 25 y 975 de una distribución posterior de 1000 dibujos.

    Resultados

    La mortalidad global por todas las causas siguió dos patrones distintos durante el período de estudio: las tasas de mortalidad estandarizadas por edad disminuyeron entre 1950 y 2019 (una disminución del 62,8 % [95 % UI 60,5-65,1]) y aumentaron durante el período de la pandemia de COVID-19 (2020-21; aumento del 5,1 % [0,9-9,6]). En contraste con la inversión general de las tendencias de mortalidad durante el período de la pandemia, la mortalidad infantil siguió disminuyendo, con 4,66 millones (3,98-5,50) de muertes mundiales en niños menores de 5 años en 2021, en comparación con 5,21 millones (4,50-6,01) en 2019. Se estima que 131 millones (126-137) de personas murieron en todo el mundo por todas las causas en 2020 y 2021 combinadas, de las cuales 15,9 millones (14,7-17,2) se debieron a la pandemia de COVID-19 (medida por el exceso de mortalidad, que incluye las muertes debidas directamente a la infección por SARS-CoV-2 y las debidas indirectamente a otros cambios sociales, económicos o de comportamiento asociados a la pandemia). Las tasas de exceso de mortalidad superaron las 150 muertes por cada 100 000 habitantes durante al menos un año de pandemia en 80 países y territorios, mientras que 20 naciones tuvieron una tasa de exceso de mortalidad negativa en 2020 o 2021, lo que indica que la mortalidad por todas las causas en estos países fue menor durante la pandemia de lo esperado sobre la base de las tendencias históricas. Entre 1950 y 2021, la esperanza de vida mundial al nacer aumentó en 22,7 años (20,8-24,8), pasando de 49,0 años (46,7-51,3) a 71,7 años (70,9-72,5). La esperanza de vida mundial al nacer disminuyó en 1,6 años (1,0–2,2) entre 2019 y 2021, invirtiendo las tendencias históricas. Entre 2019 y 2021 solo se observó un aumento de la esperanza de vida en 32 (15,7%) de los 204 países y territorios. La población mundial alcanzó los 7.890 millones de personas (7.67-8.13) en 2021, momento en el que 56 de los 204 países y territorios habían alcanzado su punto máximo y, posteriormente, la población había disminuido. La mayor proporción de crecimiento de la población entre 2020 y 2021 se registró en África subsahariana (39,5 % [28,4–52,7]) y Asia meridional (26,3 % [9,0–44,7]). De 2000 a 2021, la relación entre la población de 65 años o más y la población menor de 15 años aumentó en 188 (92,2%) de 204 países.

    Interpretación

    Las tasas mundiales de mortalidad adulta aumentaron notablemente durante la pandemia de COVID-19 en 2020 y 2021, invirtiendo las tendencias decrecientes anteriores, mientras que las tasas de mortalidad infantil siguieron disminuyendo, aunque más lentamente que en años anteriores. Aunque la COVID-19 tuvo un impacto sustancial en muchos indicadores demográficos durante los primeros 2 años de la pandemia, el progreso general de la salud mundial durante los 72 años evaluados ha sido profundo, con mejoras considerables en la mortalidad y la esperanza de vida. Además, observamos una desaceleración del crecimiento de la población mundial desde 2017, a pesar del crecimiento constante o creciente en los países de ingresos más bajos, combinada con un cambio continuo de las estructuras de edad de la población hacia edades más avanzadas. Es probable que estos cambios demográficos presenten desafíos futuros para los sistemas de salud, las economías y las sociedades. Las estimaciones demográficas exhaustivas que se presentan aquí permitirán a los investigadores, los responsables políticos, los profesionales de la salud y otras partes interesadas clave comprender y abordar mejor los profundos cambios que se han producido en el panorama sanitario mundial tras los 2 primeros años de la pandemia de COVID-19, y las tendencias a largo plazo más allá de la pandemia

    Las últimas estimaciones de UNICEF, publicadas en 2023, informaron de una tasa mundial de mortalidad de niños menores de 55 años de 38,1 muertes (95% UI 36,1–42,2) por cada 1000 nacidos vivos en 2021.

    72 lo que es consistente con nuestra estimación de 35,7 muertes (30,5-42,0) por cada 1000 nacidos vivos. La diferencia relativa media a nivel nacional entre nuestras estimaciones de la RM5 de 2021 y las proporcionadas por UNICEF es de –2,6%, oscilando entre –58,4% y 111,9%. Al igual que nuestras estimaciones, las estimaciones de UNICEF muestran una tendencia a la baja continua en la mortalidad infantil durante la pandemia de COVID-19. Entre 1950 y 2019, la diferencia relativa media entre nuestras estimaciones y las estimaciones de UNICEF entre países y territorios fue de –2,0%, oscilando entre –64,3% y 154,6%. Estas diferencias reflejan principalmente diferencias en la inclusión, el procesamiento y la síntesis de datos. Por ejemplo, nuestra estimación de mortalidad en Irán en 2021 es un 58,4% inferior a la de UNICEF. Incluimos datos de registro civil de 2021 y nuestras estimaciones coinciden estrechamente con esta mortalidad observada, mientras que UNICEF no incluye estos datos, lo que lleva a estimaciones más altas. El uso de los datos más recientes disponibles sugiere que nuestras estimaciones son más fiables.Las estimaciones de mortalidad de adultos a nivel de país del informe de las Naciones Unidas sobre las Perspectivas de la Población Mundial (WPP) de 2022 son, en promedio, un 11,1% más bajas que nuestras estimaciones de 2021.

    13 que oscilan entre un 41,8% menos y un 289,5% más. Entre 1950 y 2019, la diferencia relativa media entre nuestras estimaciones de mortalidad adulta y las del WPP 2022 fue del –4,3%, oscilando entre el –64,0% y el 229,6%. Las diferencias entre las estimaciones del WPP 2022 sobre la esperanza de vida nacional al nacer y las del GBD 2021 se deben principalmente a estas diferencias en las estimaciones de la mortalidad adulta y a la variabilidad en las estimaciones de la mortalidad infantil. Mientras que los años-ubicación con registro completo de defunciones muestran una concordancia sustancial entre las estimaciones, con una diferencia relativa media del 1,3%, nuestras estimaciones para 2021 oscilan entre 7,8 años menos y 10,1 años más, y nuestras estimaciones para los años anteriores a la pandemia de COVID-19 oscilan entre 20,4 años menos y 38,4 años más. Las mayores discrepancias se debieron a los años de ubicación con grandes discontinuidades fatales o a la escasez de datos de registro civil de alta calidad. Además, las discrepancias entre las estimaciones de 2021 están muy influenciadas por las diferencias en la estimación del exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19. Como una de las mayores diferencias, nuestra estimación de esperanza de vida para Nigeria en 2021 es 10,1 años más alta que la estimación del WPP, impulsada por nuestra mortalidad adulta estimada un 41,8% más baja. Nuestras estimaciones de mortalidad en adultos siguen más de cerca la mayor parte de los datos de los historiales de supervivencia de hermanos, y nuestras estimaciones de mortalidad específicas por edad se basan en una base de datos de 43 758 tablas de vida empíricas, a diferencia de la tabla de vida del modelo norte de Coale-Demeny utilizada por WPP 2022, que se ha demostrado que tiene un rendimiento inferior en comparación con otros métodos modernos de tablas de vida modelo.73 74

    Para una mayor comparación con el WPP y como ejercicio de validación del modelo, comparamos las tasas de mortalidad estimadas por edad y los recuentos de muertes de nuestro análisis y del WPP con los calculados directamente a partir de todos los años-ubicación de los datos de registro civil que se considera que tienen un registro de defunción completo. Al comparar nuestros resultados, utilizamos nuestras estimaciones poblacionales como denominador para calcular las tasas de mortalidad a partir del registro civil; De manera similar, utilizamos estimaciones de población de WPP como denominador para esa comparación. En todas las tasas de mortalidad por ubicación, año, edad y sexo, nuestras estimaciones tuvieron un error absoluto medio de 0,024, lo que indica un buen ajuste a los datos, junto con un error cuadrático medio (RMSE) de 0,52. Estos fueron inferiores a los respectivos 0,033 y 0,53 calculados para WPP. Del mismo modo, nuestras estimaciones del recuento de muertes tuvieron un error absoluto medio de 84,8 y un RMSE de 365 en comparación con un error absoluto medio de 222 y un RMSE de 1032 para las estimaciones de WPP.

    Las estimaciones de la población mundial del WPP 2022 son similares a las de este estudio, con una población mundial estimada de 7,91 mil millones en 2021, en comparación con nuestra estimación de 7,89 mil millones (95 % UI 7,67-8,13). En promedio, en 2021, las estimaciones de población a nivel de país fueron un 0,2 % más bajas en el GBD 2021 que en el WPP 2022 y oscilaron entre un 34,2 % menos y un 82,2 % más. Para edades específicas, las diferencias en el grupo de menores de 15 años oscilaron entre un 48,0% menos y un 75,3% más, mientras que las diferencias en el grupo de edad de 65 años y más variaron entre un 36,0% más bajo y un 39,5% más alto. Las mayores diferencias relativas se registraron en los lugares en los que no se disponía de datos censales recientes y en los que había una inmigración neta sustancial procedente de otros países.

    Publicado por saludbydiaz

    Especialista en Medicina Interna-nefrología-terapia intensiva-salud pública. Director de la Carrera Economía y gestión de la salud de ISALUD. Director Médico del Sanatorio Sagrado Corazon Argentina. 2010-hasta la fecha. Titular de gestión estratégica en salud

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