Una revisión de los retos, fundamentos y estrategias para asegurar la calidad de los datos en el sector salud

Este trabajo pertenece a la Serie Managed Care.

Capítulo 3.

Dr. Carlos Alberto Díaz.

Resumen del artículo

Crossette-Thambiah G, Berleant D, AbuHalimeh A. An Information Quality Framework for Managed Health Care. J Healthc Leadersh. 2024 Sep 26;16:343-364. doi: 10.2147/JHL.S473833. PMID: 39359406; PMCID: PMC11445674.

Introducción

La calidad de la información y de los datos en el ámbito de la atención sanitaria gestionada (Managed Healthcare) ha adquirido un papel primordial en las últimas décadas. En un sector donde las decisiones clínicas, administrativas y estratégicas dependen en gran medida de la información procesada y almacenada, la confiabilidad, precisión y validez de los datos determinan la eficacia de los sistemas sanitarios y los resultados en la salud de la población.

Las organizaciones de atención médica gestionada se enfrentan a desafíos únicos en materia de calidad de la información. Estos retos surgen de la diversidad y complejidad de las fuentes de datos, el cumplimiento de normativas y regulaciones estrictas, y la necesidad de implementar prácticas sólidas de gestión de datos. En este contexto, el desarrollo de marcos de calidad de la información adaptados a las necesidades específicas del sector resulta fundamental.

El artículo reseñado, publicado en el Journal of Healthcare Leadership el 26 de septiembre de 2024, analiza la importancia de la calidad de la información en la atención médica administrada y propone un marco innovador para abordar los desafíos actuales. El estudio se basa en la revisión de literatura, marcos previos y una encuesta cualitativa realizada a veinte líderes del sector. A continuación, se desglosa y analiza en profundidad el contenido, contexto y relevancia de este artículo, ampliando sus implicaciones y aportando un análisis crítico a cada uno de sus apartados.

Contexto y relevancia de la calidad de la información en la atención médica gestionada

La atención sanitaria gestionada se caracteriza por su orientación a la eficiencia, la reducción de costos y la mejora de los resultados en salud. Sin embargo, el éxito de estos objetivos descansa sobre la disponibilidad de datos precisos, íntegros y oportunos. Los retos surgen debido a la multiplicidad de fuentes (expedientes médicos electrónicos, datos de laboratorios, registros administrativos, aseguradoras, etc.), que generan información heterogénea y muchas veces fragmentada.

La creciente digitalización del sector salud ha incrementado el volumen, variedad y velocidad de generación de datos, pero a la vez ha expuesto nuevas vulnerabilidades: duplicidad de registros, errores de codificación, problemas de interoperabilidad y riesgos de seguridad y privacidad. Por ello, las organizaciones sanitarias deben centrar sus esfuerzos no solo en recolectar datos, sino en garantizar su calidad, entendiendo ésta como el grado en que la información es adecuada para su uso en la toma de decisiones.

Dimensiones de la calidad de la información

La literatura identifica varias dimensiones clave de la calidad de la información, entre ellas:

• Precisión: Grado en que los datos reflejan la realidad que representan.
• Integridad: Ausencia de información faltante o incompleta.
• Consistencia: Uniformidad de los datos a lo largo del tiempo y entre diferentes sistemas.
• Actualidad: Disponibilidad de datos recientes y relevantes.
• Accesibilidad: Capacidad de quienes lo requieren para obtener la información necesaria cuando la necesitan.
• Seguridad: Protección de los datos frente a accesos no autorizados y violaciones de privacidad.

Cada una de estas dimensiones debe ser monitoreada y mejorada continuamente para asegurar la calidad de la información en el sector sanitario gestionado.

Desarrollo y justificación de un nuevo marco de calidad de la información

El artículo aborda la necesidad de construir un marco específico, adaptado a las particularidades del sector, para afrontar los retos contemporáneos de la calidad de la información. El marco propuesto se apoya en:

• Ejemplos y aprendizajes de otros marcos de calidad de la información existentes.
• Resultados de una encuesta cualitativa basada en entrevistas estructuradas a veinte líderes del sector, con 17 preguntas.

Metodología empleada

El diseño del marco se basó en la comparación y adaptación de marcos de calidad ya reconocidos (como el de Wang y Strong, Kahn et al., o el Information Quality Framework de DAMA), y en el análisis de las respuestas de los líderes consultados.

Estas veintes personas líderes, provenientes de diversas áreas de la atención médica gestionada (administradores, profesionales clínicos, especialistas en TI, reguladores y directivos), aportaron una visión integral sobre los requerimientos y desafíos presentes en sus organizaciones. Las entrevistas incluyeron preguntas sobre las fuentes de datos empleadas, los principales problemas de calidad identificados, las estrategias actuales para gestionarlos y las necesidades no cubiertas.

Análisis de resultados de la encuesta

El análisis de las respuestas permitió identificar patrones recurrentes y necesidades compartidas:

• Falta de integración entre sistemas: Muchos líderes señalaron que los datos clínicos, financieros y administrativos suelen estar almacenados en repositorios distintos, con formatos incompatibles que dificultan su uso conjunto.
• Problemas de estandarización: La ausencia de estándares claros de codificación y nomenclatura provoca confusiones y errores en la interpretación de la información.
• Validación insuficiente: Se reporta poca verificación sistemática de la veracidad de los datos ingresados, lo que incrementa el riesgo de tomar decisiones basadas en información errónea.
• Presión regulatoria: La necesidad de cumplir con normativas locales e internacionales impone retos adicionales, como la obligación de reportar indicadores específicos o proteger la privacidad de los datos.
• Capacitación del personal: Se identificó la falta de formación en gestión de datos y calidad de la información entre los profesionales del sector, lo que agrava los problemas mencionados.

El nuevo marco de calidad de la información propuesto

El marco presentado en el artículo se estructura en torno a tres estrategias principales:

1. Integración de datos

La integración de información proveniente de múltiples fuentes es esencial para obtener una visión completa y coherente del estado de salud de la persona y de la operación de la organización. El marco recomienda el desarrollo de infraestructuras interoperables, la utilización de estándares abiertos de intercambio de datos y la implementación de sistemas de gestión de datos maestros.

2. Estandarización de datos

La adopción de estándares de codificación, terminología y formatos de datos (como HL7, SNOMED CT, LOINC, ICD) permite reducir errores, mejorar la comparabilidad y facilitar el análisis tanto interno como externo. El marco enfatiza la importancia de establecer políticas de gobierno de datos y revisar periódicamente la adherencia a los estándares.

3. Validación de datos

La validación sistemática de la información, tanto en el momento de la captura como en procesos posteriores, es clave para garantizar la calidad. El marco sugiere el uso de herramientas automatizadas de verificación, auditorías regulares y la incorporación de controles humanos, especialmente en áreas críticas como diagnósticos, prescripciones y reportes regulatorios.

Justificación del marco

El marco propuesto se justifica mediante la comparación con la literatura existente, que resalta la importancia de abordar de manera integral los problemas de calidad de la información. Estudios revisados muestran que las organizaciones que implementan políticas robustas de integración, estandarización y validación logran mejoras significativas en la eficiencia operativa, la satisfacción de las personas y los resultados en salud.

La encuesta a líderes de la industria aporta evidencia empírica sobre la necesidad y viabilidad de estas estrategias, así como sobre los incentivos y barreras para su adopción.

Discusión: Implicaciones y retos futuros

La implementación de un marco de calidad de la información en la atención médica gestionada implica beneficios evidentes, pero también retos complejos. El artículo invita a reflexionar sobre los siguientes aspectos:

• Transformación digital y cambio organizacional: Adoptar un marco de calidad de la información requiere una transformación cultural y organizacional profunda. La tecnología por sí sola no soluciona los problemas si no va acompañada de procesos claros y capacitación continua.
• Gobernanza de datos: Es fundamental establecer estructuras de gobierno que definan roles, responsabilidades y mecanismos de supervisión. Las políticas de datos deben ser actualizadas y cumplir con las normativas vigentes.
• Privacidad y seguridad: La protección de los datos personales sigue siendo un reto prioritario. El marco debe contemplar medidas de seguridad, control de acceso y gestión de incidentes.
• Medición del impacto: Se necesita desarrollar indicadores claros para medir el impacto de las estrategias implementadas en la calidad de la información y, por ende, en los resultados de la atención sanitaria.
• Participación de las personas: La calidad de la información también depende de la participación de quienes generan y usan los datos. Es fundamental fomentar una cultura de responsabilidad y mejora continua.

Retos específicos en la atención médica gestionada

• Complejidad de los entornos multiinstitucionales: Muchas organizaciones gestionadas operan en redes amplias, donde la coordinación entre instituciones es esencial para la calidad del dato.
• Presupuesto y recursos limitados: La implementación de nuevas tecnologías o infraestructuras está condicionada por restricciones económicas.
• Resistencia al cambio: Las personas tienden a mantener prácticas conocidas, lo que dificulta la adopción de marcos nuevos.

Oportunidades y recomendaciones

• Uso de inteligencia artificial y análisis avanzado de datos: Las nuevas tecnologías pueden apoyar la identificación de errores, la automatización de procesos de validación y la generación de alertas tempranas sobre posibles riesgos en la calidad de los datos.
• Establecimiento de alianzas sectoriales: Compartir buenas prácticas entre organizaciones permite acelerar la adopción de estándares y mejorar la calidad en todo el sector.
• Capacitación continua: El desarrollo profesional debe incluir formación en gestión de datos y calidad de la información.

Conclusiones

El artículo constituye una contribución significativa al debate sobre calidad de la información en la atención médica gestionada, al proponer un marco concreto y respaldado empíricamente. La integración, estandarización y validación de datos, apoyadas por una cultura organizacional de mejora continua y participación de todos los actores, son los pilares para avanzar hacia sistemas sanitarios más eficientes, seguros y centrados en la persona.

El reto no solo es tecnológico, sino también humano y organizacional. La calidad de la información debe entenderse como un proceso dinámico, sujeto a revisión y adaptación constante ante los cambios normativos, tecnológicos y sociales. Solo así será posible responder a las crecientes demandas de un sector esencial para el bienestar de la sociedad.

Referencias

• Journal of Healthcare Leadership, 26 de septiembre de 2024, 16: 343–364. doi: 10.2147/JHL.S473833
• Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5-34.
• Kahn, B. K., Strong, D. M., & Wang, R. Y. (2002). Information quality benchmarks: Product and service performance. Communications of the ACM, 45(4), 184-192.
• DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd edition).
• Otros recursos académicos y normativos relevantes en la gestión y aseguramiento de la calidad de la información en el sector salud.