Sam Daley:
La inteligencia artificial simplifica la vida de pacientes, médicos y administradores de hospitales al realizar tareas que normalmente realizan los humanos, pero en menos tiempo y a una fracción del costo.
La IA en la atención médica se manifiesta de varias maneras, como encontrar nuevos vínculos entre los códigos genéticos, impulsar robots que asisten a cirugías, automatizar tareas administrativas, personalizar opciones de tratamiento y mucho más.
IA EN APLICACIONES SANITARIAS
- Mejorar el diagnóstico médico
- Acelerar el descubrimiento de fármacos
- Transformando la experiencia del paciente
- Gestión de datos sanitarios
- Realización de cirugía robótica
En pocas palabras, la IA está reinventando y revitalizando la atención médica moderna a través de máquinas que pueden predecir, comprender, aprender y actuar.
Para brindarle una mejor comprensión de este campo en rápida evolución, reunimos algunos de los mejores ejemplos de IA en la atención médica, así como las empresas que están liderando el camino.
Ejemplos de IA en el diagnóstico médico
Cada año, aproximadamente 400,000 pacientes hospitalizados sufren daños prevenibles, con 100,000 muertes. A la luz de eso, la promesa de mejorar el proceso de diagnóstico es una de las aplicaciones sanitarias más interesantes de la IA.
Los historiales médicos incompletos y el gran número de casos pueden conducir a errores humanos mortales. Inmune a esas variables, la IA puede predecir y diagnosticar enfermedades a un ritmo más rápido que la mayoría de los profesionales médicos.
Aquí hay 13 ejemplos de empresas que muestran la capacidad de la IA para reducir errores y salvar vidas.
Linus Salud
Ubicación: Boston, Massachusetts
Con su plataforma de detección temprana para evaluaciones cognitivas, Linus Health tiene la misión de modernizar la salud del cerebro. Su tecnología de evaluación patentada DCTclock toma la prueba de dibujo de reloj de lápiz y papel estándar de oro para detectar signos tempranos de deterioro cognitivo y la digitaliza, reuniendo los avances más recientes en neurociencia e IA para analizar más de 50 métricas que reflejan la función cognitiva del paciente.
Viz.ai
Ubicación: San Francisco, California
En la atención médica, los retrasos pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte, por lo que Viz.ai ayuda a los equipos de atención a reaccionar más rápido con soluciones de atención médica impulsadas por IA. Los productos de IA de la compañía pueden detectar problemas y notificar rápidamente a los equipos de atención, lo que permite a los proveedores analizar las opciones, proporcionar decisiones de tratamiento más rápidas y, por lo tanto, salvar vidas.
PathAI (en inglés)
Ubicación: Boston, Massachusetts
PathAI desarrolla tecnología de aprendizaje automático para ayudar a los patólogos a realizar diagnósticos más precisos. Los objetivos actuales de la compañía incluyen la reducción de errores en el diagnóstico del cáncer y el desarrollo de métodos para el tratamiento médico individualizado. PathAI trabajó con desarrolladores de medicamentos como Bristol-Myers Squibb y organizaciones como la Fundación Bill y Melinda Gates para expandir su tecnología de IA a otras industrias de la salud.
Considerar
Ubicación: Los Ángeles, California
La startup de tecnología de la salud Regard utiliza tecnología de IA para diagnosticar a los pacientes. La compañía describe su sistema automatizado como el «copiloto clínico» de los registros médicos electrónicos (EMR). Los datos de los EMR se sintetizan para descubrir un diagnóstico. Además, los proveedores de atención médica reciben recomendaciones específicas sobre la atención al paciente. El sistema también actualiza automáticamente los documentos de los pacientes para reducir el agotamiento entre los trabajadores de la salud.
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Salud de la boya
Ubicación: Boston, Massachusetts
Desarrollado por un equipo de la Facultad de Medicina de Harvard, Buoy Health es un verificador de síntomas y curas basado en IA que utiliza algoritmos para diagnosticar y tratar enfermedades. Así es como funciona: un chatbot escucha los síntomas y las preocupaciones de salud de un paciente y luego lo guía a la atención correcta en función de su diagnóstico.
Enlítico
Ubicación: Fort Collins, Colorado
Enlitic desarrolla herramientas médicas de aprendizaje profundo para agilizar los diagnósticos radiológicos. La plataforma de aprendizaje profundo de la compañía analiza datos médicos no estructurados (imágenes radiológicas, análisis de sangre, electrocardiogramas, genómica, historial médico del paciente) para brindar a los médicos una mejor comprensión de las necesidades en tiempo real de un paciente.
Freenome
Ubicación: San Francisco, California
Freenome utiliza la IA en pruebas de detección, pruebas diagnósticas y análisis de sangre para detectar el cáncer. Al implementar la IA en los exámenes generales, Freenome tiene como objetivo detectar el cáncer en sus primeras etapas y, posteriormente, desarrollar nuevos tratamientos.
Centro Médico Beth Israel Deaconess
Ubicación: Boston, Massachusetts
El hospital universitario de la Universidad de Harvard, el Centro Médico Beth Israel Deaconess, utilizó la IA para diagnosticar enfermedades sanguíneas potencialmente mortales en una etapa temprana. Los médicos desarrollaron microscopios mejorados con IA para buscar bacterias dañinas como E. coli y estafilococos en muestras de sangre a un ritmo más rápido de lo que es posible con el escaneo manual. Los científicos utilizaron 25.000 imágenes de muestras de sangre para enseñar a las máquinas a buscar bacterias. Luego, las máquinas aprendieron a identificar y predecir bacterias dañinas en la sangre con una precisión del 95 por ciento.
Salud iterativa
Ubicación: Cambridge, Massachusetts
Iterative Health aplica la IA a la gastroenterología para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. El servicio de reclutamiento de IA de la compañía utiliza algoritmos computacionales para automatizar el proceso de identificación de pacientes que son elegibles para ser candidatos potenciales para ensayos clínicos de enfermedad inflamatoria intestinal. Iterative Health también produce SKOUT, una herramienta que utiliza IA para ayudar a los médicos a identificar pólipos potencialmente cancerosos.
VirtuSense (Sentido Virtu)
Ubicación: Peoria, Illinois, Estados Unidos
VirtuSense utiliza sensores de IA para rastrear los movimientos de un paciente, de modo que los proveedores y cuidadores puedan ser notificados de posibles caídas. Los productos de la compañía incluyen VSTAlert, que puede predecir cuándo un paciente tiene la intención de ponerse de pie y notificar al personal médico apropiado, y VST Balance, que emplea inteligencia artificial y visión artificial para analizar el riesgo de que una persona se caiga en el próximo año.
Pie de foto Salud
Ubicación: San Mateo, California
Caption Health combina la IA y la tecnología de ultrasonido para la identificación temprana de enfermedades. La IA guía a los proveedores a través del proceso de ultrasonido en tiempo real para producir imágenes de calidad diagnóstica que el software ayuda a interpretar y evaluar.
Arterias
Ubicación: San Francisco, California
Arterys crea productos para la medicina de precisión. Su plataforma de IA de imágenes médicas se puede utilizar para detectar cáncer de mama, analizar imágenes de resonancia magnética cardíaca, leer radiografías del departamento de emergencias, rastrear nódulos pulmonares, diagnosticar tumores cerebrales y detectar accidentes cerebrovasculares.
Cleerly, Inc.
Ubicación: Totalmente remoto
Cleerly fabrica tecnología de IA para mejorar la atención cardiovascular. La plataforma de atención digital habilitada por IA de la compañía mide y analiza la aterosclerosis, que es una acumulación de placa en las arterias del corazón. La tecnología es capaz de determinar el riesgo de una persona de sufrir un ataque cardíaco y recomendar un plan de tratamiento personalizado.
Ejemplos de IA en el descubrimiento de fármacos
La industria del desarrollo de medicamentos está empantanada por el aumento vertiginoso de los costos de desarrollo y la investigación que requiere miles de horas humanas. Someter cada medicamento a ensayos clínicos cuesta un promedio estimado de 1.300 millones de dólares, y solo el 10 por ciento de esos medicamentos se llevan con éxito al mercado.
Debido a los avances tecnológicos, las empresas biofarmacéuticas se están dando cuenta rápidamente de la eficiencia, la precisión y el conocimiento que puede proporcionar la IA.
Estas son algunas empresas que confían en la IA para desarrollar la próxima ola de medicamentos.
BioXcel Therapeutics
Ubicación: New Haven, Connecticut
BioXcel Therapeutics utiliza la IA para identificar y desarrollar nuevos medicamentos en los campos de la inmunooncología y la neurociencia. Además, el programa de reinnovación de medicamentos de la compañía emplea IA para encontrar nuevas aplicaciones para medicamentos existentes o para identificar nuevos pacientes.
Laboratorios de ensueño
Ubicación: Cambridge, Massachusetts
Reverie Labs es una empresa farmacéutica que aprovecha la química computacional y las herramientas de aprendizaje automático para el descubrimiento y diseño de fármacos. Utiliza herramientas de análisis predictivoy bases de datos amplias, con el objetivo final de aprender más sobre el cáncer y desarrollar tratamientos eficaces contra el cáncer.
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Salud de Valo
Ubicación: Boston, Massachusetts
Valo utiliza la inteligencia artificial para lograr su misión de transformar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Con su plataforma computacional Opal, Valo recopila datos centrados en el ser humano para identificar enfermedades comunes entre un fenotipo, genotipo y otros eslabones específicos, lo que elimina la necesidad de realizar pruebas en animales. A continuación, la empresa establece el diseño de la molécula y el desarrollo clínico.
XtalPi
Ubicación: Cambridge, Massachusetts
Combinando la IA, la nube y la física cuántica, la plataforma ID4 de XtalPi predice las propiedades químicas y farmacéuticas de los candidatos de moléculas pequeñas para el diseño y desarrollo de fármacos. Entre los inversores de la compañía se encuentran Google, Tencent y Sequoia Capital.
Atomwise
Ubicación: San Francisco, California
Atomwise utiliza la IA para hacer frente a enfermedades graves, como el ébola y la esclerosis múltiple. La red neuronal de la compañía, AtomNet, ayuda a predecir la bioactividad e identificar las características de los pacientes para los ensayos clínicos. La tecnología de IA de Atomwise analiza entre 10 y 20 millones de compuestos genéticos cada día y, según se informa, puede ofrecer resultados 100 veces más rápido que las compañías farmacéuticas tradicionales.
Deep Genomics
Location: Fully Remote
La plataforma de IA de Deep Genomics ayuda a los investigadores a encontrar candidatos para el desarrollo de fármacos relacionados con trastornos neuromusculares y neurodegenerativos. Encontrar los candidatos adecuados durante el desarrollo de un fármaco aumenta estadísticamente las posibilidades de superar con éxito los ensayos clínicos, al tiempo que reduce el tiempo y el coste de comercialización.
IA benevolente
Ubicación: Londres, Inglaterra
El objetivo principal de BenevolentAI es llevar el tratamiento adecuado a los pacientes adecuados en el momento adecuado mediante el uso de la IA para producir una mejor selección de objetivos y proporcionar información no descubierta previamente a través del aprendizaje profundo. BenevolentAI trabaja con los principales grupos farmacéuticos para licenciar medicamentos, al tiempo que se asocia con organizaciones benéficas para desarrollar medicamentos fácilmente transportables para enfermedades raras.
Deepcell, Inc.
Ubicación: Menlo Park, California
Deepcell utiliza la inteligencia artificial y la microfluídica para desarrollar tecnología para la morfología de una sola célula. La plataforma de la compañía tiene una variedad de aplicaciones, incluida la investigación del cáncer, la terapia celular y la biología del desarrollo.
Owkin
Ubicación: Nueva York, Nueva York
Owkin aprovecha la tecnología de IA para el descubrimiento de fármacos y el diagnóstico con el objetivo de mejorar el tratamiento del cáncer. Las herramientas de IA de la compañía ayudan a identificar nuevos objetivos farmacológicos, recomendar posibles combinaciones de fármacos y sugerir enfermedades adicionales para las que se puede reutilizar un fármaco. Owkin también produce RlapsRisk, una herramienta de diagnóstico para evaluar el riesgo de recaída de una paciente con cáncer de mama, y MSIntuit, una herramienta que ayuda con la detección del cáncer colorrectal.
Ejemplos de IA que transforman la experiencia del paciente
En la industria de la salud, el tiempo es dinero. Proporcionar de manera eficiente una experiencia perfecta para el paciente permite a los hospitales, clínicas y médicos tratar a más pacientes a diario. Los estudios muestran que los hospitales cuyos pacientes tienen experiencias positivas tienen mayores ganancias, mientras que las críticas negativas pueden generar pérdidas financieras.
Hemos reunido algunos ejemplos de cómo la IA está ayudando a los centros sanitarios a gestionar mejor el flujo de pacientes.
Software de yodo
Ubicación: Austin, Texas
Con el objetivo de mejorar la atención al paciente, Iodine Software está creando soluciones de aprendizaje automático e impulsadas por IA para fugas de mitad del ciclo de ingresos, como la optimización de recursos y el aumento de las tasas de respuesta. El producto CognitiveML de la empresa descubre la información de los clientes, garantiza la precisión de la documentación y resalta la información que falta.
Kaia Salud
Ubicación: Nueva York, Nueva York
Kaia Health opera una plataforma terapéutica digital que cuenta con fisioterapeutas en vivo para brindar atención a las personas dentro de los límites de sus horarios. La plataforma incluye programas personalizados con revisiones de casos, rutinas de ejercicios, actividades de relajación y recursos de aprendizaje para el tratamiento del dolor de espalda crónico y la EPOC. Kaia Health también cuenta con un entrenador de retroalimentación automatizado de grado PT que utiliza tecnología de inteligencia artificial.
Spring Health
Location: New York, New York
Spring Health offers a mental health benefit solution employers can adapt to provide their employees with the resources to keep their mental health in check. The technology works by collecting a comprehensive dataset from each individual and comparing that against hundreds of thousands of other data points. The platform then uses a machine learning model to match people with the right specialist for either in-person care or telehealth appointments.
Twin Health
Location: Mountain View, California
Twin Health’s holistic method seeks to address and potentially reverse chronic conditions like Type 2 Diabetes through a mixture of IoT tech, AI, data science, medical science and healthcare. The company created the Whole Body Digital Twin — a digital representation of human metabolic function built around thousands of health data points, daily activities and personal preference.
Olive
Location: Columbus, Ohio
Olive’s AI platform automates repetitive healthcare tasks, freeing up administrators to work on higher-level ones. The platform automates everything from eligibility checks to un-adjudicated claims and data migrations so staffers can focus on patient service.
Qventus, Inc
Location: Mountain View, California
Qventus is an AI-based software platform that solves operational challenges, including those related to emergency rooms and patient safety. The company’s automated platform can prioritize patient illness and injury and tracks hospital waiting times to help hospitals and health systems optimize care delivery.
Cleveland Clinic
Location: Cleveland, Ohio
The Cleveland Clinic teamed up with IBM on the Discovery Accelerator, an AI-infused initiative focused on faster healthcare breakthroughs. The joint center is building an infrastructure that supports research in areas such as genomics, chemical and drug discovery and population health. The collaboration employs big data medical research for the purpose of innovating patient care and approaches to public health threats.
Johns Hopkins Medicine
Location: Baltimore, Maryland
Johns Hopkins Hospital partnered with GE Healthcare to use predictive AI techniques to improve the efficiency of patient operational flow. A task force, augmented with AI, quickly prioritized hospital activity to benefit patients. Since implementing the program, the facility has assigned patients admitted to the emergency department to beds 38 percent faster.
Babylon
Location: Austin, Texas
Babylon is on a mission to reengineer healthcare by shifting the focus away from caring for the sick to helping prevent sickness, leading to better health and less health-related expenses. The platform features an AI engine created by doctors and deep learning scientists that operates an interactive symptom checker, using known symptoms and risk factors to provide the most informed and up-to-date medical information possible.
Location: New York, New York
One Drop provides a discreet solution for managing chronic conditions like diabetes and high blood pressure, as well as weight management. The One Drop Premium app allows people to manage their conditions head first, offering interactive coaching from real-world professionals, predictive glucose readings powered by AI and data science, learning resources and daily tracking of readings taken from One Drop’s Bluetooth-enabled glucose reader and other devices.
CloudMedx
Location: Palo Alto, California
CloudMedX uses machine learning to generate insights for improving patient journeys throughout the healthcare system. The company’s technology helps hospitals and clinics manage patient data, clinical history and payment information by using predictive analytics to intervene at critical junctures in the patient care experience. Healthcare providers can use these insights to efficiently move patients through the system.
Subtle Medical
Location: Menlo Park, California
Subtle Medical uses AI to enhance images for radiology departments. The SubtlePET and SubtleMR products work with the machines a facility already uses to speed up MRI and PET scans while reducing image noise. The software has the potential to shrink wait times by scanning more patients each day.
Twill
Location: New York, New York
Twill describes itself as “The Intelligent Healing Company,” delivering digital healthcare products and partnering with enterprises, pharma companies and health plans to develop products using its Intelligent Healing Platform. The company uses AI to tailor personalized care tracks for managing medical conditions like multiple sclerosis and psoriasis. These individualized programs can include digital therapeutics, care communities and coaching options.
Augmedix
Location: San Francisco, California
Augmedix offers a suite of AI-enabled medical documentation tools for hospitals, health systems, individual physicians and group practices. The company says its products use natural language processing and automated speech recognition to save users time, increase productivity and improve patient satisfaction.
Examples of AI for Healthcare Data Management
Healthcare is widely considered one of the next big data frontiers to tame. Highly valuable information can sometimes get lost among the forest of trillions of data points. Additionally, the inability to connect important data points slows the development of new drugs, preventative medicine and proper diagnosis.
Many in healthcare are turning to AI as a way to stop the data hemorrhaging. The technology breaks down data silos and connects in minutes information that used to take years to process.
Here are eight examples of AI companies helping the healthcare industry stay afloat in an ocean of data.
Tempus
Location: Chicago, Illinois
Tempus uses AI to sift through the world’s largest collection of clinical and molecular data to personalize healthcare treatments. The company develops AI tools that give physicians insights into treatments and cures.
IBM
Location: Armonk, New York
Once known as a Jeopardy-winning supercomputer, IBM’s Watson now helps healthcare professionals harness their data to optimize hospital efficiency, better engage with patients and improve treatment. Watson applies its skills to everything from developing personalized health plans to interpreting genetic testing results and catching early signs of disease.
ClosedLoop
Location: Austin, Texas
ClosedLoop.ai is an end-to-end platform that uses AI to discover at-risk patients and recommend treatment options. Through the platform, healthcare organizations can receive personalized data about patients’ needs while collecting looped feedback, outreach and engagement strategies and digital therapeutics. The platform can be used by healthcare providers, payers, pharma and life science companies.
Beacon Biosignals
Location: Fully Remote
Beacon Biosignals aims to treat neurological and psychiatric diseases through its EEG analytics platform, which utilizes portal reporting, standardized neurobiomarkers and machine learning algorithms that “increase the probability of success at each stage of drug development.” Additionally, population stratification is used to identify various patient populations.
Proscia
Location: Philadelphia, Pennsylvania
Proscia is a digital pathology platform that uses AI to detect patterns in cancer cells. The company’s software helps pathology labs eliminate bottlenecks in data management and uses AI-powered image analysis to connect data points that support cancer discovery and treatment.
H2O.ai
Location: Mountain View, California
H2O.ai’s AI analyzes data throughout a healthcare system to mine, automate and predict processes. It has been used to predict ICU transfers, improve clinical workflows and pinpoint a patient’s risk of hospital-acquired infections. Using the company’s AI to mine health data, hospitals can predict and detect sepsis, which ultimately reduces death rates.
iCarbonX
Location: Shenzhen, China
ICarbonX uses AI and big data to look more closely at human life characteristics with its Digital Life Platform. By analyzing the health and actions of human beings in a “carbon cloud,” the company hopes its big data will help manage all aspects of health. ICarbonX believes its technology can gather enough data to better classify symptoms, develop treatment options and get people healthier.
AKASA
Location: San Francisco, California
AKASA’s AI platform helps healthcare providers streamline workflows by automating administrative tasks to allow staff to focus where they’re needed. The automation can be customized to meet a facility’s particular needs and priorities, while maintaining accuracy for managing claims, payments and other elements of the revenue cycle.
Examples of AI in Robotic Surgery
Popularity in robot-assisted surgery is skyrocketing. Hospitals are using robots to help with everything from minimally invasive procedures to open heart surgery. According to the Mayo Clinic, robots help doctors perform complex procedures with a precision, flexibility and control that goes beyond human capabilities.
Surgeons can control a robot’s mechanical arms while seated at a computer console as the robot gives the doctor a three dimensional, magnified view of the surgical site that surgeons could not get from relying on their eyes alone. The surgeon then leads other team members who work closely with the robot through the entire operation.
Robot-assisted surgeries have led to fewer surgery-related complications, less pain and a quicker recovery time. Take a look at five examples of how robots are shaping the future of surgery.
Vicarious Surgical
Location: Waltham, Massachusetts
Vicarious Surgical combines virtual reality with AI-enabled robots so surgeons can perform minimally invasive operations. Using the company’s technology, surgeons can virtually shrink and explore the inside of a patient’s body in detail. Vicarious Surgical’s technology concept prompted former Microsoft chief Bill Gates to invest in the company.
Accuray
Location: Sunnyvale, California
The Accuray CyberKnife system uses AI and robotics to precisely treat cancerous tumors. The technology lets providers personalize stereotactic radiosurgery and stereotactic body radiation therapy for each patient. Using the robot’s real-time tumor tracking capabilities, doctors and surgeons can treat affected areas rather than the whole body.
Intuitive
Location: Sunnyvale, California
The first robotic surgery assistant approved by the FDA, Intuitive’s da Vinci platforms feature cameras, robotic arms and surgical tools to aid in minimally invasive procedures. Da Vinci platforms constantly take in information and provide analytics to surgeons to improve future procedures. Da Vinci has assisted in over 10 million operations.
Carnegie Mellon University
Location: Pittsburgh, Pennsylvania
The Robotics Institute at Carnegie Mellon University developed HeartLander, a miniature mobile robot designed to facilitate therapy on the heart. Under a physician’s control, the tiny robot enters the chest through a small incision, navigates to certain locations of the heart by itself, adheres to the surface of the heart and administers therapy.
Microsure
Location: Eindhoven, Netherlands
Microsure’s robots help surgeons overcome their human physical limitations. The company’s motion stabilizer system is intended to improve performance and precision during surgical procedures. Its MUSA surgical robot, developed by engineers and surgeons, can be controlled via joysticks for performing microsurgery.
Nuevamente excelente comentario de dr Carlos Diaz
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