Componentes y dimensiones del Hospital 6.0
Mohammad Hadi Aliahmadi Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán
Aminmasoud Bakhshi Movahed https://orcid.org/0000-0003-3259-5419 Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán
Ali Bakhshi Movahed Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán
Hamed Nozari 6708 Universidad Azad de los Emiratos, EAU
Mahmonir Bayanati Universidad Islámica Azad, Teherán, Irán
ABSTRACTO
Los procesos y dimensiones del desarrollo del sistema sanitario son algunas de las partes más importantes de una sociedad saludable. La formación de una visión positiva para las personas hacia el sistema sanitario de una sociedad requiere confianza, honestidad, especialización e interacciones bidireccionales entre las personas y el sistema sanitario. Los hospitales como entorno físico simbolizan el sistema sanitario de la sociedad. Por mucho que este entorno físico refleje una imagen de la sociedad más eficiente y en desarrollo en apariencia, procesos, logística e infraestructura, la paz física y mental de las personas mejorará. Para ello, los sistemas de salud y los hospitales deben adaptarse a las condiciones industriales y tecnológicas actuales. El hospital inteligente es uno de los conceptos que se desarrolla en este campo. En este capítulo, debido a la importancia de la smartización hospitalaria, la Industria 6.0 se ha integrado con el hospital inteligente y Hospitall.
1. INTRODUCCIÓN
A lo largo de la historia, el concepto de vida eterna ha cautivado la mente de los monarcas y los ricos. Por el contrario, la mayoría de las personas se centraban en la mera supervivencia. En consecuencia, tanto personas acomodadas como empobrecidas compartían ansiedades sobre su existencia. Dado que la vida es un regalo, la preservación de este valioso don ha sido el principal problema del cerebro humano desde el pasado hasta ahora. Así que, al afrontar este desafío, las sociedades comenzaron a resolverlo fundando centros médicos. Las comunidades establecieron hospitales para priorizar el bienestar y la longevidad de las personas. Para la implementación de este objetivo, la industria tuvo que desempeñar su papel.
La Industria 6.0 y el Hospital 6.0 pueden estar relacionados entre sí y pueden ofrecer muchos resultados adecuados para la sociedad. Existen investigaciones diferentes sobre la Industria 6.0 que explican las tecnologías para una mejor atención sanitaria a nivel global (Jeyaraman et al., 2022). A través de la sexta generación de la industria y los hospitales, la gente puede encontrar un sistema sanitario más cómodo. Según el avance de la tecnología y sus herramientas, generaciones pueden transformar toda la industria. En esta investigación, la industria y los hospitales actúan hombro con hombro e intentan construir toda una nueva generación en el nuevo mundo, como se muestra en la Figura 1.El concepto de transformación de la calidad en los hospitales puede definirse como el esfuerzo sistemático por mejorar la calidad de los servicios sanitarios. Incluye la implementación de diversas estrategias e iniciativas destinadas a mejorar la seguridad del paciente, los resultados clínicos, la experiencia del paciente y la prestación global de la atención sanitaria. Además, los efectos de la Industria 5.0 y las tecnologías de la Industria 4.0 transforman la capa de calidad en los hospitales (Poornachandrika & Venkatasudhakar, 2020). Además, las tecnologías de automatización pueden ser un ejemplo de los efectos de la industria 5.0 (Movahed et al., 2024). De este modo, la transformación de calidad en la vida y la transformación industrial pueden colaborar para evolucionar el sistema sanitario. Por otro lado, está la transformación industrial. La transformación industrial en las instalaciones sanitarias implica la utilización de principios y metodologías industriales para mejorar la productividad y la calidad de los servicios sanitarios. Esto implica la incorporación de tecnologías de vanguardia e implantación de estrategias basadas en datos para mejorar la atención al paciente, optimizar las operaciones y, en última instancia, lograr mejores resultados (Nozari et al., 2021). La evolución del sistema sanitario significa que las personas pueden vaciar la mente de algunos obstáculos como problemas financieros o calidad del servicio. El gobierno puede desempeñar un papel crucial aquí. necesita aumentar las inversiones financieras en los centros médicos (Yang & Han, 2023).Además, todo el proceso de acceso al sistema sanitario será rápido aplicando nuevos tipos de tecnologías. La IA y el análisis de datos son algunas de las tecnologías inteligentes que pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en los hospitales. La IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos pueden abordar diversas preocupaciones (Singha et al., 2023), especialmente en algunos cánceres peligrosos. Imagina una situación en la que la alta dirección de un hospital equipado recibe un informe de malas circunstancias de urgencias. Sin duda, el estado mental del gerente será tranquilo para tomar decisiones gracias a una herramienta tecnológica sólida.
En la sexta generación de hospitales, algunos de los procesos se completarán justo a tiempo. Este problema ayuda a empleados y pacientes a gestionar su tiempo cada vez mejor. Sin embargo, en la mayoría de los países, incluso en los desarrollados, los miembros de la sociedad no están satisfechos con los servicios del sistema sanitario, especialmente en técnicas de imagen. La resonancia magnética (IRM) puede ser un buen ejemplo para este tema. Los estudios de resonancia magnética tienen una alta especificidad en hospitales en general (Silva et al., 2023). Además, analizar imágenes médicas es muy determinante en los hospitales, especialmente en casos de emergencia. Además, algunas aplicaciones están diseñadas para desempeñar el papel de un hospital en la casa de los pacientes. Huma es un ejemplo adecuado de este tema (Nozari., 2024). Esta nueva y popular aplicación podría atraer y mantener a un gran número de clientes. Puede crear una comunidad con personas que sufren la misma enfermedad, conectarlas y aumentar la moralidad de los pacientes.
En resumen, la Figura 1 cuenta la historia de la Industria 6.0 y el Hospital 6.0 para aquellos lectores que tienden a comprender el poder de la ciencia y la tecnología en la nueva generación.
Figura 1. Industria 6.0 a Hospital 6.0
2. REVISIÓN DE LA LITERATURA
El punto importante de esta sección es la definición de Industria 6.0 y Hospital
6.0 y sus elementos significativos que se explican a continuación. Además, se definirá la aplicación de diversos tipos de tecnologías en las distintas secciones de los sistemas sanitarios.
2.1. Industria 6.0
Actualmente, los investigadores están considerando la Industria 6.0, un concepto innovador que se basa en la Industria 5.0 (Singh et al., 2024). Uno de los principales objetivos de la Industria 6.0 es establecer instalaciones sanitarias inteligentes. Se prevé que esta fase emergente de industrialización aporte avances significativos en sostenibilidad. Sin embargo, la capacidad de atender a los pacientes según las necesidades individuales no está limitada. Al ayudar a la Industria 6.0, los hospitales pueden ser más productivos que nunca. La agilidad del proceso en ellos aumentará sin duda. La Industria 6.0 implica que todos los procesos, individuos y objetos atravesarán un viaje transformador
en el contexto de la tecnología (Nozari, 2024). Todo el proceso de toma de decisiones dentro de las fábricas sufrirá una metamorfosis, permitiendo que las personas experimenten diferencias tangibles.
2.2. Hospital 6.0
En el proceso de establecimiento de la sexta generación de hospitales en la gama global, las tecnologías se determinan como un factor importante. Además, el proceso en los hospitales y las instrucciones operativas de los sistemas se reflejan en el rendimiento de la nueva generación de sistemas sanitarios. Algunos puntos de este campo se explicarán a continuación.
2.2.1. Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digital
La digitalización de los procesos hospitalarios mediante una infraestructura de red inteligente implica el uso de tecnologías avanzadas y sistemas digitales para mejorar diferentes operaciones dentro de un entorno hospitalario. Necesita la integración de dispositivos inteligentes, análisis de datos e infraestructura de red para aumentar la productividad, mejorar la atención al paciente y facilitar la toma de decisiones informadas. Los sistemas sanitarios desempeñan un papel crucial en facilitar la conexión entre los pacientes (Zeadally & Bello, 2021). Con la ayuda de la infraestructura de red digital, los hospitales pueden establecer conexiones entre diversos dispositivos y sistemas, incluidos dispositivos médicos y sistemas de monitorización, a través de una red segura y fiable. Esto facilita el intercambio fluido de datos, permite la monitorización en tiempo real y permite el acceso remoto a la información del paciente.
2.2.2. Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente
Este título se refiere al proceso de capturar y registrar el momento y la duración de un dolor que experimenta una persona enferma utilizando herramientas o tecnologías digitales. El proceso de experiencia puede lograrse por diversos medios, incluyendo historiales electrónicos de salud (EHR), aplicaciones móviles o dispositivos portátiles. Documentando con precisión el momento del dolor del paciente desde su inicio, los profesionales sanitarios pueden obtener información valiosa sobre la duración, frecuencia y patrones del dolor. Los diagnósticos médicos juegan un papel en la identificación de patrones y en la creación de perfiles de pacientes (Perry et al., 2020). Además, este tipo de información es práctica para diagnosticar y tratar la condición subyacente, monitorizar la eficacia de las intervenciones y tomar decisiones bien informadas sobre estrategias de manejo del dolor. Además, el diseño de temporización digital puede facilitar una mejor comunicación y colaboración
entre profesionales sanitarios y pacientes. Permite compartir datos de dolor en tiempo real, permitiendo así que los profesionales sanitarios ofrezcan intervenciones oportunas y realicen los ajustes necesarios en los planes de tratamiento. Sin embargo, es fundamental enfatizar que el uso del diseño digital de temporización en el manejo del dolor siempre debe ir acompañado de una evaluación y valoración clínica adecuada.
2.2.3. Automatización del proceso de servicios sanitarios
Al implementar automatización en los procedimientos del hospital, los proveedores sanitarios tienen el potencial de minimizar errores humanos y maximizar la satisfacción del paciente. Además, los hospitales pueden dedicar más tiempo a los pacientes. La automatización es un aspecto fundamental del rendimiento hospitalario y tiene como objetivo reducir los errores manuales (Muhammad & Munir, 2023) y mejorar los momentos de disfrute durante la enfermedad. Además, la automatización puede facilitar una gestión y análisis de datos superiores, lo que resulta en una toma de decisiones bien informada.
2.2.4. Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA
Hay algunos puntos en este título. La IA puede examinar grandes volúmenes de datos de pacientes, incluidos historiales médicos y resultados de pruebas, para detectar patrones y posibles elementos de riesgo. Como se afirma, el reconocimiento de patrones en la ciencia médica es el elemento clave para el progreso. Esta capacidad ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones bien informadas y adaptar los planes de tratamiento a cada paciente. Además, la monitorización remota por IA puede realizarse en los pacientes. El proceso de monitorización y control podría facilitarse mediante la integración de sistemas de teledetección, apoyados por IoT e IA (Alshamrani, 2022).
2.2.5. Mejorar la comprensión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático
La implementación de algoritmos de aprendizaje automático puede aumentar los análisis para los profesionales sanitarios mediante el análisis de datos de pacientes. el análisis práctico de los aspectos de los pacientes hospitalizados puede ayudar en los procesos de gestión de datos (Ranzani et al., 2021). Además, el aprendizaje automático puede aplicarse en hospitales para diagnosticar enfermedades. Al identificar patrones y predecir la progresión de la enfermedad, estos algoritmos pueden optimizar la asignación de recursos. Además, pueden ayudar a prever las tasas de admisión de pacientes e identificar posibles riesgos. En última instancia, la integración de algoritmos de aprendizaje automático puede contribuir a prácticas sanitarias más eficientes e informadas.
2.2.6. Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT
La integración del marco IoT dentro del sector sanitario puede mejorar la monitorización de los pacientes y proporcionar al personal médico información completa. Mediante el uso de sensores, es posible seguir en tiempo real los signos vitales, incluyendo la frecuencia cardíaca, la presión arterial y la temperatura. Los sensores portátiles de forma continua pueden medir la frecuencia cardíaca en el hospital (Peters et al., 2023) en pacientes que dependen más de esta evaluación que de las otras. Además, la incorporación de monitorización continua de la glucosa puede ser beneficiosa para pacientes diabéticos (Asbaghi et al., 2023). Para salvaguardar la privacidad del paciente, es obligatorio establecer protocolos seguros de transmisión de datos.
2.2.7. Trabajador sanitario acompañando a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente
Implementar software inteligente para apoyar a los pacientes dados de alta hasta la recuperación completa es un concepto muy alentador. Esto podría incluir el seguimiento continuo de indicadores de salud cruciales, ofrecer recordatorios oportunos de medicación y facilitar una comunicación fluida con los profesionales sanitarios. El software inteligente puede ayudar en el proceso de alta de los pacientes. Este enfoque probablemente puede mejorar la atención al paciente y reducir la probabilidad de complicaciones tras el alta (Nozari et al., 2024).
2.2.8. Predecir otros posibles problemas en el futuro del paciente mediante el control continuo
Evaluar y reevaluar regularmente el bienestar del paciente, transmitir conocimientos y asistencia, y adaptar las estrategias de tratamiento cuando sea necesario son tareas imprescindibles para los profesionales sanitarios para mitigar la probabilidad de posibles problemas. No obstante, predecir el futuro en un campo tan totalmente posible es una tarea difícil, pero probablemente habrá más alternativas para controlar a los enfermos de una manera continua.
3. ENFOQUE Y MARCO
H 5.0 necesita un enfoque conceptual para presentar su marco. Se utilizó el método Delphi para validar los conceptos extraídos. En Delphi, la retroalimentación influye en las respuestas individuales y en la consecución del consenso (Barrios et al., 2021).
3.1. Método Delphi
El método Delphi se considera en la investigación como una técnica para alcanzar consenso sobre títulos específicos cuando la evidencia empírica es controvertida (Barrios et al., 2021). La técnica Delphi se define como un enfoque de investigación para obtener consenso mediante el uso de cuestionarios y la retroalimentación a participantes con experiencia en áreas clave. Esta técnica se utiliza para llegar a un acuerdo sobre la importancia de los indicadores (Yousuf, 2019).
3.1.1. Estadísticas de Delphi
Un equipo y un panel contribuyeron a la realización del método Delphi. En un proceso de ciclo, las opiniones del equipo de Delphi se proporcionaron al panel de Delphi para su agregación. Las estadísticas descriptivas del equipo y panel Delphi se muestran en las Tablas 1 y 2.
Tabla 1. Panel Delphi
| Título académico | Carrera profesional | Experiencias laborales | |
| 1 | Doctorado en Biotecnología | Profesor | 25 años |
| 2 | Doctorado en Ciencias Médicas | Profesor Asociado | 20 años |
| 3 | Doctorado en Tecnologías de la Información | Profesor Asociado | 18 años |
| 4 | Doctorado en Ingeniería Industrial | Profesor Adjunto | 10 años |
| 5 | Doctorado en Gestión Tecnológica | Profesor Adjunto | 10 años |
Tabla 2. Equipo Delphi
| Título académico | Carrera profesional | Experiencias laborales | |
| 1 | Doctorado en Ciencias Médicas | Profesor Asociado | 20 años |
| 2 | Doctorado en Neurología | Profesor Asociado | 18 años |
| 3 | Doctorado en Farmacéutica | Farmacéutico | 18 años |
| 4 | Doctorado en Enfermería | Supervisor hospitalario | 15 años |
| 5 | Doctorado en Tecnologías de la Información | Administrador del Sistema | 15 años |
| 6 | Doctorado en Tecnologías de la Información | Administrador de bases de datos | 12 años |
| 7 | Doctorado en Gestión Tecnológica | Análisis de la cadena de suministro | 10 años |
| 8 | Doctorado en Ingeniería Industrial | Responsable de Salud y Seguridad | 10 años |
| 9 | Doctorado en Ingeniería Industrial | Consultor de empresas basadas en el conocimiento | 8 años |
| 10 | Máster en Radiología | Radiólogo hospitalario | 6 años |
| 11 | Máster en Patología | Patólogo hospitalario | 5 años |
| 12 | Máster en Enfermería | Enfermera del hospital | 5 años |
3.1.2. Resultados de Delphi
El método Delphi se realizó en tres rondas. En este proceso, dos rondas son cualitativas y una ronda cuantitativa. En dos rondas cualitativas, se anunciaron las opiniones de los expertos. Finalmente, la tercera ronda se celebró cuantitativamente, ya que no se obtuvo ninguna nueva opinión cualitativa en la segunda ronda.
- Primera ronda
El cuestionario se envió a expertos para expresar sus opiniones en esta ronda. Las opiniones de la primera ronda se enumeran en la Tabla 3.
Tabla 3. Primera ronda
| Componentes | Punto de vista | Explicación | |
| 1 | Inteligencia de procesos hospitalarios | Integración | Integración con 3 |
| 2 | Diseño de temporización digital en hospitales | Corrección | Corrección a «Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente» |
| 3 | Infraestructura de red digital | Integración | Integración con el 1 |
| 4 | Automatización de servicios | Integración | Integración con 5 |
| 5 | Automatización del proceso sanitario | Integración | Integración con 4 |
| 6 | Sugerencias apropiadas según los problemas del paciente | Corrección | Corrección a «Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA» |
| 7 | Mejorar la visión analítica del personal hospitalario | Corrección | Corrección a «Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático» |
| 8 | Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT | Acuerdo | Acuerdo con once expertos del equipo Delphi |
| 9 | Acompañar al personal médico con pacientes dados de alta hasta la recuperación completa | Corrección | Corrección a «Trabajador sanitario acompañando a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente» |
| 10 | Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuo | Acuerdo | De acuerdo con doce expertos del equipo Delphi |
La opinión del experto incluye integración, corrección o acuerdo. Estas opiniones constituyen la base de la segunda ronda del cuestionario Delphi.
- Segunda ronda
No se obtuvieron nuevas opiniones cualitativas en este paso. Los expertos expresaron su acuerdo y desacuerdo con las opiniones del otro sobre la ronda anterior. Los resultados se muestran en la Tabla 4:
Tabla 4. Segunda ronda
| Componentes | Explicación | |
| 1 | Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digital | Once personas estuvieron de acuerdo y una no respondió |
| 2 | Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente | Once personas estuvieron de acuerdo sin una y no respondieron |
| 3 | Automatización del proceso de servicios sanitarios | Diez personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y dos no respondieron |
| 4 | Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA | Doce personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa |
| 5 | Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático | Once personas estuvieron de acuerdo y una en desacuerdo sin emitir una opinión cualitativa |
| 6 | Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT | Once personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y una no respondió |
| 7 | Trabajadores sanitarios acompañan a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente | Diez personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y dos no respondieron |
| 8 | Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuo | Doce personas estuvieron de acuerdo |
Al final, los componentes se confirmaron porque no se obtuvo ninguna nueva opinión cualitativa.
- Tercera ronda de Delphi
En este paso se preparó un cuestionario cuantitativo y se utiliza el rango del 1 al 9. Para alcanzar un consenso de opinión relativo, el 75% de los encuestados califica en uno de los rangos entre 1 y 3, 4 a 6 o 7 a 9. Si el 75% de las opiniones estaban en el rango de 7 a 9, el componente ha alcanzado un consenso y es aprobado; pero si el 75% de los resultados se responden en los otros intervalos; el componente alcanza consenso y es rechazado. Los resultados se muestran en la Tabla 5.
Tabla 5. Tercera ronda
| Componentes | Promedio | Desviación estándar | Interpretación | |
| 1 | Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digital | 2.38 | 0.41 | Consenso y aprobación |
| 2 | Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente | 2.91 | 0.25 | Consenso y aprobación |
| 3 | Automatización del proceso de servicios sanitarios | 1.67 | 0.71 | Consenso y aprobación |
| 4 | Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA | 2.09 | 0.43 | Consenso y aprobación |
| 5 | Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático | 2.32 | 0.56 | Consenso y aprobación |
| 6 | Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT | 2.14 | 0.68 | Consenso y aprobación |
| 7 | Trabajadores sanitarios acompañan a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente | 1.84 | 0.64 | Consenso y aprobación |
| 8 | Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuo | 1.98 | 0.79 | Consenso y aprobación |
Los expertos aprobaron todos los componentes de la H 6.0 según la Tabla 5.
3.2. Marco conceptual
Los elementos básicos de la Figura 2 se definen en detalle en la revisión bibliográfica para lectores que tienden a comprender el concepto de tecnología y el concepto de salud. Por esta razón, el marco conceptual establece la conexión entre la industria y el hospital. La tecnología y la industria están en un lado de esta investigación. Además, los sistemas sanitarios y hospitales están en el otro lado de la investigación actual. Es importante señalar que la innovación en esta investigación puede producirse a la sombra de la sexta generación de la industria y el hospital. El acceso rápido y la mejora de la experiencia clínica son los dos factores que puede surgir gracias a esta innovación. Además, las experiencias personales de pacientes pueden darse de una manera mejor.
Figura 2. Marco conceptual de H 6.0
4. CONCLUSIÓN
En conclusión, se explican los conceptos y resultados significativos de la investigación. En esta sección se afirma que estableciendo una nueva generación de hospitales, la gente puede vivir más fácilmente que en el pasado. Pueden usar estas tecnologías cada vez más. Así, la calidad de su vida también será cada vez mayor. En la historia de los humanos, la gente pidió a los científicos que investigaran y descubrieran cosas nuevas. La élite de la sociedad podría inventar muchas herramientas nuevas para la gente. Los hospitales podrían desempeñar su papel en esta historia cuidando a las personas y dándoles el remedio. Esta generación de hospitales puede crear magia y milagros para los pacientes. A continuación, se demuestran algunas de las ventajas del Hospital 6.0 como resultado de la investigación.
Acceso rápido a los archivos y documentación de los pacientes en los hospitales. La recuperación eficiente de los expedientes y documentación de los pacientes es de suma importancia en los hospitales. Al incorporar un sistema EHR seguro (Johnston et al., 2023), este proceso puede simplificarse, garantizando un acceso rápido y manteniendo la integridad y confidencialidad de los datos.
La mejora de la experiencia clínica en los hospitales es otra ventaja. Los programas de formación estructurados, la provisión de una exposición diversa de casos y la facilitación de la colaboración entre profesionales sanitarios probablemente puedan mejorar la experiencia clínica en entornos hospitalarios. Prestar atención a la experiencia clínica probablemente pueda mejorar los procedimientos futuros en hospitales. (Sartoretti et al., 2023). Al integrar ejercicios de simulación, fomentar el desarrollo profesional continuo y aprovechar el poder de la tecnología, los hospitales pueden establecer un entorno clínico más integral y enriquecedor. Demostrar las circunstancias adecuadas para los pacientes puede afectar significativamente el proceso de recuperación en los hospitales.
Aplicar la personalización y la personalización es fundamental, ya que se adapta a las preferencias de la generación contemporánea. Por tanto, para obtener una comprensión más profunda del tema actual, un estudio de investigación puede explorarlo mejor (Wan & Xia, 2023). Personalizar las experiencias de los pacientes en los hospitales implica adaptar la atención proporcionada para adaptarla a sus necesidades individuales. Este objetivo puede lograrse desarrollando perfiles completos de los pacientes, asegurando una comunicación eficaz e integrando las preferencias del paciente en los planes de tratamiento. El uso de la tecnología para recopilar retroalimentación en tiempo real, crear entornos cómodos y proporcionar apoyo personalizado contribuye a fomentar un enfoque más centrado en el paciente dentro de los entornos sanitarios. Así, como perspectiva futura, se observa que el Hospital 6.0 es un actor en el sistema sanitario global del mundo para quienes desean innovar y construir una sociedad mejor para sus miembros. Los médicos y los médicos serán quienes puedan dedicar cada vez más sus vidas. Así que, si cualquier tipo de médico está leyendo este capítulo puede darse cuenta de que debe mejorar con las transformaciones de la tecnología porque actúa como un mar. Si el nadador intenta resistir las olas, no sobrevivirá. De lo contrario, el nadador puede nadar sobre el agua. Las oleadas de tecnologías en el contexto de las diversas revoluciones industriales son aquellas Olas del mar.
