Según los investigadores, el uso de estas tecnologías mejora la toma de decisiones, optimiza la innovación, mejora la eficiencia de los ensayos clínicos/de investigación y crea nuevas herramientas beneficiosas para médicos, consumidores, aseguradoras y reguladores.
Las principales compañías farmacéuticas, incluyendo Roche, Pfizer, Merck, AstraZeneca, GSK, Sanofi, AbbVie, Bristol-Myers Squibb y Johnson & Johnson ya han colaborado con o adquirido tecnologías de IA.
En 2018, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) se asoció con Novartis y Pfizer para transformar el proceso de diseño y fabricación de fármacos con su consorcio Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis.
El consorcio tiene como objetivo romper la brecha entre la investigación de aprendizaje automático en el MIT y la investigación de descubrimiento de fármacos al reunir a investigadores e industria para identificar y abordar los problemas más significativos.
GSK también firmó una colaboración con Cloud Pharmaceuticals para acelerar el descubrimiento de nuevos candidatos a medicamentos. Y en abril de 2020, GSK y Vir Biotechnology se asociaron para mejorar el descubrimiento de fármacos COVID-19 a través de CRISPR y IA.
Abbott anunció recientemente que su plataforma de imágenes coronarias impulsada por inteligencia artificial se lanzó en Europa.
La plataforma, que ahora está marcada por CE en Europa, es el software de imágenes de primera clase que aprovecha la tomografía por coherencia óptica (OCT). OTC es una herramienta de imágenes que proporciona a los médicos una visión completa dentro de una arteria o vaso sanguíneo utilizando inteligencia artificial.
El software Ultreon 1.0 puede detectar la gravedad de los bloqueos a base de calcio y medir el diámetro de los vasos para aumentar la precisión de la toma de decisiones de los médicos durante los procedimientos de colocación coronaria, explicó un portavoz de Abbott.
En última instancia, la tecnología oct de Abbott ayudará a los médicos a tomar mejores decisiones de tratamiento para sus pacientes.
«El aumento de la adopción de imágenes de OCT, cuando se combina con tecnología avanzada como la IA, permite a los cardiólogos tener una manera más precisa y medible de apoyar a los pacientes sometidos a procedimientos de stent coronario», dijo nick West, MD, director médico y vicepresidente divisional de asuntos médicos globales en el negocio vascular de Abbott, en el anuncio.
«Ultreon Software puede potencialmente mejorar la experiencia del médico y del paciente mediante la utilización de un proceso sistemático, la reducción de la variabilidad y el aumento de la precisión del diagnóstico y la aplicación de terapias», continuó West.
Datos recientes han demostrado que los médicos pueden cambiar su estrategia de tratamiento en el 88 por ciento de los bloqueos de arterias coronarias basándose en nueva información proporcionada por OTC cuando se utiliza con MLD MAX, un flujo de trabajo que ayuda a guiar las decisiones y proporcionar a los médicos las herramientas adecuadas para optimizar la colocación de stents.
Abbott mencionó un estudio de agosto de 2020 llamado Beyond Intervention, en el que médicos y administradores identificaron la tecnología como un componente crítico para mejorar los resultados de los pacientes en todo el continuo de salud en su conjunto.
Más de la mitad de los médicos entrevistados identificaron que la tecnología y los datos tenían el mayor potencial para apoyar la toma de decisiones en el diagnóstico y determinar un tratamiento para un paciente.
Ultreon Software es una tecnología diseñada para expandir la toma de decisiones de los médicos, específicamente cuando se combina con herramientas que proporcionan una evaluación fisiológica integral del flujo sanguíneo coronario y la gravedad de los bloqueos, explicó un portavoz de Abbott.
Estos bloqueos incluyen la relación de ciclo completo de reposo (RFR) y la reserva de flujo fraccionario (FFR).
«La interfaz de usuario personalizable de Ultreon y la detección de IA harán que la toma de decisiones sea más rápida y reducirá la variabilidad procesal, especialmente para el creciente número de médicos que están aprendiendo a utilizar imágenes de OCT sobre otras tecnologías de imagen más tradicionales», dijo José Mª de la Torre Hernández, MD, jefe de cardiología intervencionista del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla.
«La visualización automática de los detalles con Ultreon reduce la incertidumbre durante la preparación para la colocación de stents y permite una mayor precisión para ayudarnos a brindar una mejor atención a nuestros pacientes», agregó Mª de la Torre Hernández, quien también es editora en jefe de REC: Cardiología Intervencionista.
El Software Ultreon se exhibirá a mediados de mayo de este año. Abbott tiene la intención de buscar la aprobación para la plataforma en los Estados Unidos y Japón y también continuará desarrollando tecnologías médicas para ofrecer a los médicos y administradores las herramientas para proporcionar la mejor atención y mejores resultados posibles para los pacientes.
La tecnología, especialmente la inteligencia artificial,sigue siendo una parte vital de la mejora de la atención al paciente en toda la industria de la salud.
A mediados de abril, la FDA autorizó la comercialización del GI Genius, un dispositivo médico que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los médicos a detectar signos de cáncer de colon.
GI Genius se basa en el aprendizaje automático y utiliza un algoritmo de inteligencia artificial para resaltar proporciones del colon donde puede haber una lesión potencial, incluyendo pólipos o tumores sospechosos, en tiempo real durante una colonoscopia.
El dispositivo genera marcadores acompañados de un sonido corto y de bajo volumen y los muestra en el vídeo desde la cámara del endoscopio cuando identifica una lesión potencial.
A continuación, el software indica al médico que puede ser necesaria una evaluación adicional, incluyendo inspección visual, muestreo de tejidos, pruebas o extracción, o ablación de la lesión.
GlaxoSmithKline (GSK) y Vir Biotechnology anunciaron recientemente una colaboración para mejorar el descubrimiento de fármacos COVID-19 mediante el uso de CRISPR e inteligencia artificial.
La asociación se centrará inicialmente en acelerar el desarrollo de candidatos específicos de anticuerpos utilizando la tecnología de plataforma monoclonal de anticuerpos de Vir y la experiencia de GSK en genómica funcional.
Las plataformas de Vir, VIR-7831 y VIR-7832, ya han mostrado una similitud con la proteína de pico SARS-CoV-2 y los investigadores creen que muestran un gran potencial para neutralizar la secuencia SARS-CoV-2.
«La plataforma única de anticuerpos de Vir ha precedentes de éxito en la identificación y el desarrollo de anticuerpos como tratamientos para múltiples patógenos, y es altamente complementaria con nuestro enfoque de I+D para centrarse en la ciencia de la inmunología», dijo Hal Barron, MD, director científico y presidente de GSK, en el anuncio.
«Estoy muy emocionado de que el talento y la pasión de nuestras dos empresas se unan para desarrollar soluciones para múltiples enfermedades, incluyendo a los candidatos de anticuerpos muy prometedores dirigidos a COVID-19.»
Las empresas también utilizarán la detección CRISPR y la inteligencia artificial para descubrir compuestos anti coronavirus que apuntan a genes huésped de células.
El enfoque crispr de detección y aprendizaje automático identificará objetivos que pueden prevenir la infección viral. Vir ha identificado varios tratamientos potenciales contra la gripe y otros patógenos respiratorios, así como el virus de la hepatitis B. La empresa biotecnológica centrará ahora su atención en el SARS-CoV-2.
CRISPR es una herramienta de edición genética para editar genes humanos, también conocidos como edición de genes in vivo. Con la actual pandemia COVID-19, el acceso al material genético en el cuerpo es vital para impulsar el tratamiento potencial de fármacos y vacunas.
El uso de CRISPR ha sido muy criticado, pero la tecnología ha llevado a éxitos recientes, incluyendo en un primer ensayo clínico de terapia génica dirigido por oregon Health & Science University para abordar una mutación genética que causa ceguera.
El primer paciente que vive con la ceguera genética, LCA10, fue tratado recientemente a través del ensayo clínico. Los expertos expresaron que este resultado es «prometedor» porque los pacientes que actualmente viven con la enfermedad no tenían opciones de tratamiento antes del ensayo.
Cynthia Collins, presidenta y directora ejecutiva de Editas Medicine, dijo que el resultado es un «evento verdaderamente histórico para la ciencia, la medicina y lo más importante para las personas que viven con la enfermedad ocular».
El resultado aumenta la confianza de que CRISPR tiene un potencial significativo para tratar otras enfermedades devastadoras, como el COVID-19.
Tim Abbott, phD, candidato en el departamento de bioingeniería de la Universidad de Stanford, revisó los resultados de un experimento que utilizó un enfoque llamado PAC-MAN (Prophylactic Antiviral CRISPR in huMAN cells), para combatir el coronavirus atacando la composición genética del virus que le permite penetrar en las células humanas y luego usar la maquinaria de la célula para autoexpresarse, indicó el artículo.
Los investigadores encontraron que CRISPR había reducido la cantidad de virus en la solución en un 90 por ciento. Los expertos creen que estos resultados muestran que las herramientas basadas en CRISPR pueden ser útiles contra virus mortales, como covid-19 y cualquier virus futuro.
«El enfoque PAC-MAN es potencialmente una estrategia pan coronavirus rápidamente implementable para hacer frente a las cepas pandémicas emergentes», escribieron los autores.
GSK invertirá 250 millones de dólares en Vir Biotechnology para acceder a tecnología similar.
Los esfuerzos de investigación también incluirán el aprovechamiento de las tecnologías de vacunación de GKS y la capacidad de Vir para identificar «epítopos neutralizantes que están presentes en familias virales enteras». Ambas compañías esperan lanzar un ensayo clínico de fase 2 en los próximos tres a cinco meses.
«Cada vez está más claro que múltiples enfoques terapéuticos, utilizados en combinación o en secuencia, serán necesarios para detener esta pandemia de coronavirus. Es probable que el brote actual de coronavirus no sea el último», dijo George Scangos, PhD, CEO de Vir Biotechnology.
«Estos conocimientos están informando nuestro enfoque científico y nos complace unir fuerzas en la ejecución de esta estrategia con GSK, que tiene una estrategia de I+D de ideas afines, una profunda experiencia en vacunas y un alcance global impresionante para llevar medicamentos a personas de todo el mundo.»
EL FUTURO DE LA IA EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA
El reciente aumento de la actividad en el despliegue de capacidades de IA en la industria farmacéutica no muestra signos de desaceleración. Según investigacionesrecientes, alrededor del 50 por ciento de las empresas sanitarias mundiales planean implementar estrategias de IA y adoptar ampliamente la tecnología para 2025.
En concreto, las empresas mundiales de desarrollo farmacéutico y farmacológico invertirán más en el descubrimiento de nuevos fármacos para enfermedades crónicas y oncológicas.
Las enfermedades crónicas son las principales causas de muerte en los Estados Unidos. Por lo tanto, las organizaciones están aprovechando cada vez más la IA para mejorar el manejo de enfermedades crónicas, reducir los costos y mejorar la salud de los pacientes.
Algunas de las principales enfermedades crónicas que la IA abordará en el futuro incluyen enfermedad renal crónica, diabetes, cáncer y fibrosis pulmonar idiopática.
La IA también dará forma al futuro de los productos farmacéuticos mejorando los procesos de selección de candidatos para ensayos clínicos. Al analizar rápidamente a los pacientes e identificar a los mejores pacientes para un ensayo determinado, la IA ayuda a garantizar la adopción proporcionando oportunidades de ensayo a los candidatos más adecuados.
La tecnología también ayuda a eliminar elementos que pueden obstaculizar los ensayos clínicos, reduciendo la necesidad de compensar esos factores con un gran grupo de ensayos.
Las organizaciones también seguirán aprovechando la IA para examinar y diagnosticar mejor a los pacientes. Los expertos pueden utilizar la IA para extraer información más valiosa de los datos que ya existen, incluso en imágenes de RMN y mamografías.
La IA y el aprendizaje automático seguirán ayudando a un mayor descubrimiento y fabricación de fármacos. Y a medida que las herramientas de IA se vuelvan más accesibles a lo largo de los años, pasarán a formar parte del proceso natural dentro de la industria farmacéutica y la fabricación. El futuro estará habilitado para la Inteligencia Artificial. También en el diagnóstico y en los tratamientos.
Gestión y Economía de la Salud 