A pesar de la creciente tasa de adopción de tecnologías de seguimiento en hospitales en los Estados Unidos, pocos estudios empíricos han examinado los factores involucrados en dicha adopción dentro de diferentes contextos de uso (por ejemplo, contextos de uso clínicos y de la cadena de suministro). Hasta la fecha, ningún estudio ha examinado sistemáticamente cómo las estructuras de gobernanza afectan la adopción de tecnología en diferentes contextos de uso en los hospitales. Dado que la estructura de gobierno del hospital gobierna fundamentalmente los flujos de trabajo y las operaciones de atención médica, comprender su papel crítico proporciona una base sólida desde la cual explorar los factores involucrados en la adopción de tecnologías de seguimiento en los hospitales.
Objetivo:Este estudio tiene como objetivo comparar los factores críticos asociados con la adopción de tecnologías de seguimiento para usos clínicos y de la cadena de suministro y examinar cómo los tipos de estructura de gobierno afectan la adopción de tecnologías de seguimiento en los hospitales.
Métodos:Este estudio se realizó sobre la base de un conjunto de datos de censo nacional completo y longitudinal que comprende 3623 hospitales únicos en 50 estados de los Estados Unidos de 2012 a 2015. Utilizando modelos de regresión logística poblacional de efectos mixtos para dar cuenta de los efectos dentro y entre los hospitales, capturamos y examinamos los efectos de las características, ubicaciones y estructura de gobierno del hospital en los ajustes al desarrollo innato de la tecnología de seguimiento a lo largo del tiempo.
Resultados: De 2012 a 2015, descubrimos que la proporción de hospitales en los que las tecnologías de seguimiento se implementaron completamente para uso clínico aumentó del 36,34% (782/2152) al 54,63% (1316/2409), y la del uso en la cadena de suministro aumentó del 28,58% (615/2152) al 41,3% (995/2409). También descubrimos que los factores de adopción afectan los contextos de uso clínicos y de la cadena de suministro de manera diferente. En el contexto de uso clínico, en comparación con los hospitales ubicados en áreas urbanas, los hospitales en áreas rurales (odds ratio [OR] 0,68; IC del 95%: 0,56-0,80) tienen menos probabilidades de adoptar completamente las tecnologías de seguimiento. En el contexto del uso de la cadena de suministro, el tipo de estructura de gobierno influye en el seguimiento de la adopción de tecnología. En comparación con los hospitales no afiliados a un sistema de salud, las tasas de implementación aumentaron a medida que los hospitales afiliados a un sistema de salud más centralizado: aumento de 1,9 veces (OR 1,87; IC del 95%: 1,60-2,13) para los hospitales descentralizados o independientes, aumento de 2,4 veces (OR 2,40; IC del 95%: 2,07-2,80) para los sistemas de salud moderadamente centralizados y aumento de 3,1 veces para los sistemas de salud centralizados (OR 3,07, IC del 95%: 2,67-3,53).
Principales conclusiones
Con un gran conjunto de datos longitudinales a nivel hospitalario de EE. UU., Observamos que, de 2012 a 2015, la proporción de hospitales en los que las tecnologías de seguimiento se implementaron completamente para uso clínico aumentó del 36,34% (782/2152) al 54,63% (1316/2409) y para el uso de la cadena de suministro aumentó del 28,58% (615/2152) al 41,3% (995/2409). Encontramos que los hospitales más grandes tenían más probabilidades de adoptar completamente las tecnologías de seguimiento tanto en contextos clínicos como de uso de la cadena de suministro, lo que indica disparidades de recursos de salud entre hospitales de diferentes tamaños. También descubrimos que los factores de adopción afectan los contextos de uso clínicos y de la cadena de suministro de manera diferente. En el contexto de uso clínico, en comparación con los hospitales ubicados en áreas urbanas, los hospitales en áreas rurales (OR 0,68; IC del 95%: 0,56-0,80) tienen menos probabilidades de adoptar completamente las tecnologías de seguimiento, lo que muestra evidencia de disparidad de ubicación. En el contexto del uso de la cadena de suministro, el tipo de estructura de gobierno influye en el seguimiento de la adopción de tecnología. En comparación con los hospitales no afiliados a un sistema de salud, las tasas de implementación aumentaron a medida que los hospitales afiliados a un sistema de salud más centralizado: aumento de 1,9 veces (OR 1,87; IC del 95%: 1,60-2,13) para los hospitales descentralizados o independientes, aumento de 2,4 veces (OR 2,40; IC del 95%: 2,07-2,80) para los sistemas de salud moderadamente centralizados y aumento de 3,1 veces para los sistemas de salud centralizados (OR 3,07, IC del 95%: 2,67-3,53).
Este estudio es la primera investigación longitudinal que examina empíricamente los diferentes factores asociados con la adopción de tecnologías de seguimiento en diferentes contextos de uso. Este es también el primer estudio que examina el impacto de los tipos de estructuras de gobierno en la adopción de tecnología en diferentes contextos de uso en hospitales. Al hacerlo, proporcionamos una evaluación censal y una visión general longitudinal de cómo las características del hospital y la estructura de gobierno están relacionadas con las tasas de adopción de la tecnología de seguimiento en contextos de uso clínicos y de la cadena de suministro. Este estudio informa a los investigadores, proveedores de atención médica y formuladores de políticas que las características, ubicaciones y estructuras de gobierno de los hospitales tienen diferentes impactos en la adopción de tecnologías de seguimiento para el uso clínico y de la cadena de suministro y en las disparidades de recursos de salud entre hospitales de diferentes tamaños y con diferentes ubicaciones y estructuras de gobierno. Este estudio tiene importantes implicaciones gerenciales para el desarrollo de hospitales inteligentes que utilizan tecnologías de seguimiento para establecer su infraestructura hospitalaria e implicaciones prácticas para examinar el impacto de los tipos de estructuras de gobierno en la adopción de otras tecnologías en contextos de salud.
Conclusiones: Como el primero de este tipo de estudios, proporcionamos una visión general longitudinal de cómo las características del hospital y la estructura de gobierno afectan conjuntamente las tasas de adopción de la tecnología de seguimiento en contextos de uso clínicos y de la cadena de suministro, lo cual es esencial para desarrollar una infraestructura inteligente para sistemas hospitalarios inteligentes. Este estudio informa a los investigadores, proveedores de atención médica y formuladores de políticas que las características, ubicaciones y estructuras de gobierno de los hospitales tienen diferentes impactos en la adopción de tecnologías de seguimiento para el uso clínico y de la cadena de suministro y en las disparidades de recursos de salud entre hospitales de diferentes tamaños, ubicaciones y estructuras de gobierno.
Gestión y Economía de la Salud 