El puntaje nacional de alerta temprana, predice la mortalidad hospitalaria de los pacientes con COVID-19 Eric Wibisono aUsman Hadi aBramantono aMuhammad Vitanata Arfijanto aMusofa Rusli aBrian Eka Rahman a bTri Pudy Asmarawati a bMiftahani Leo Choirunnisa aDwi Retno Puji Rahayu
El NEWS-2 se puede utilizar para predecir la mortalidad de la enfermedad COVID-19.•
El NEWS-2 es una mejor herramienta para predecir la mortalidad de la enfermedad COVID-19.•
Las enfermedades comórbidas que afectan la mortalidad en COVID-19 incluyen enfermedad cardiovascular, DM2 y ERC.
Resumen
Fondo
COVID-19 tiene un alto riesgo de mortalidad, especialmente en pacientes con enfermedades comórbidas como enfermedad cardíaca, diabetes mellitus tipo 2, enfermedad renal crónica e hipertensión. La Puntuación Nacional de Alerta Temprana (NEWS) es una herramienta que ayuda a identificar cambios en las condiciones del paciente que requieren un tratamiento intensivo.
Objetivo
Analizando NEWS-2 para identificar el riesgo de muerte en pacientes con COVID-19.
Métodos
Esta investigación se realizó de junio a julio de 2020 mediante muestreo por cuotas. El número de participantes en este estudio fue de 112 participantes (grupo de casos = 56 participantes y grupo de control = 56 participantes). Los participantes fueron evaluados para NEWS-2 y evaluados para los resultados de su tratamiento. El análisis utilizado en este estudio fue la prueba de Chi-cuadrado y regresión logística con p < 0,05.
Resultados
45 participantes murieron por tener una puntuación NEWS-2 > 5, y hasta 50 participantes mostraron una mejora en su condición al tener una puntuación NEWS-2 5 (OR = 34,091; p < 0,001). La precisión de la evaluación de la mortalidad de pacientes con COVID-19 de NEWS-2 tuvo una sensibilidad del 80,4 % y una especificidad del 89,3 %. Hubo varias enfermedades comórbidas que tuvieron una relación significativa con la mortalidad de los pacientes con COVID-19, como la enfermedad cardíaca ( β = 5,907; 1,107–31,527 IC 95%; p β = 3,143; 1,269–7,783 IC 95% ; p = 0,013), ERC ( β = 3,851; 1,195–12,416 IC 95 %; p = 0,024) e hipertensión arterial ( β = 2,820; 1,075–7,399 IC 95 %; p = 0,038), DM2 ( = 0,035).
Conclusión
El NEWS-2 se puede utilizar para identificar el riesgo de muerte de los pacientes con COVID-19.
Introducción
El COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el virus SAR-COV-2, que es un virus de ARN monocatenario que se descubrió por primera vez en Wuhan, China, en diciembre de 2019. El 11 de marzo de 2020, la OMS anunció que COVID-19 se había convertido en una pandemia mundial . El 25 de mayo de 2021, el número de casos confirmados de COVID-19 en el mundo llegó a 168 599 045 casos, y el número de muertos llegó a 3 507 477 casos. En Indonesia, el número de casos confirmados fue de 1.797.499 casos, la tasa de mortalidad fue de 49.907 casos y los casos recuperados fueron de 1.642.074 casos, mientras que para la provincia de East Java hubo 153.596 casos confirmados con una tasa de mortalidad de 11.230 casos y 140.317 casos recuperados. 1 , 2]. La tasa de mortalidad causada por COVID-19 aumentó de 2020 a mayo de 2021 en el mundo e Indonesia según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) [ 3 , 4 ].
El National Early Warning Score (NEWS) es una evaluación basada en la fisiología que involucra rápidamente los signos vitales que se desarrolló originalmente para rastrear e identificar el riesgo de empeoramiento de los pacientes hospitalizados en salas de cuidados no intensivos con el objetivo de la estabilización inicial y la derivación a cuidados intensivos. habitaciones. El NEWS se usa a menudo como un predictor preciso de mortalidad e ingreso en la UCI en pacientes que no tienen COVID-19 [ 5 ]. Durante la pandemia de COVID-19, se necesitan herramientas para evaluar de forma rápida y precisa la condición de los pacientes con COVID-19, por lo que estamos interesados en utilizar el puntaje nacional de alerta temprana-2 (NOTICIAS 2) en pacientes con COVID-19 [ 6]. La alta mortalidad de pacientes con COVID-19 en Indonesia hizo que nos interesáramos en analizar la asociación entre NEWS-2 sobre la mortalidad de pacientes con COVID-19 en Indonesia.
2 . Métodos
2.1 . Participantes
Los participantes en este estudio fueron pacientes diagnosticados con COVID-19. Los criterios de los participantes incluyeron > 18 años, COVID-19 confirmado basado en la reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR) [ 7 , 8 ] y radiografía/tomografía computarizada del tórax [ 9 ], no recibió oxigenoterapia antes , administración de antivirales, antiinflamatorios, anticoagulantes , multivitamínicos, y terapia sintomática previa, el paciente recibió al menos 1 tratamiento de 24 h y tenía la enfermedad comórbida. Los criterios de exclusión de los participantes incluyeron pacientes embarazadas, pacientes que recibieron presión positiva, entraron en shock y tenían trastornos mentales. Los participantes y/o tutores habían recibido explicaciones relacionadas con los objetivos de la investigación, y también se les pidió a los participantes que completaran el formulario de consentimiento provisto.
2.2 . Métodos de estudio
Este estudio utilizó un diseño retrospectivo mediante la recopilación de datos de junio a julio de 2020. El número de participantes en este estudio fue de 112 participantes (grupo de casos = 56 participantes y grupo de control = 56 participantes). Los participantes fueron recolectados mediante la técnica de muestreo por cuotas. El grupo de casos estaba formado por pacientes con COVID-19 que habían recibido tratamiento durante > 24 h y fallecieron, mientras que el grupo control estaba formado por pacientes con COVID-19 que habían recibido tratamiento durante > 24 h y mostraron mejoría. Nuestro informe de investigación utilizó la guía de fortalecimiento de la notificación de estudios de cohortes en cirugía (STROCSS) 2021 [ 10]. Los datos de este estudio utilizaron datos característicos de los participantes, valores de NEWS-2 y el pronóstico del tratamiento con COVID-19. El pronóstico para el tratamiento de COVID-19 estaba vivo y muerto.
2.3 . Examen nacional de puntuación de alerta temprana
El NEWS-2 es un sistema de puntuación clínica estándar desarrollado para mejorar la detección del empeoramiento en pacientes con enfermedades agudas. La herramienta consta de 6 indicadores de evaluación que incluyen frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno , presión arterial sistólica , frecuencia del pulso, nivel de conciencia o nueva confusión y temperatura corporal. Además, se agregan dos puntos para los pacientes que requieren tratamiento con oxígeno suplementario [ 6 ]. La evaluación NEWS-2 se clasifica en 3, a saber, bajo (0–4), medio (5–6) y grave (≥7) [ 11 ].
2.4 . análisis estadístico
Los datos de medición se analizaron utilizando el software IBM SPSS Statistics versión 25.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.), donde los datos se presentaron en forma de tablas o figuras. El análisis estadístico utilizado en este estudio incluyó la prueba de Chi-cuadrado y la prueba logística de regresión con p < 0,05. Se utilizó la prueba de Chi-cuadrado para analizar la relación de NEWS-2 sobre la mortalidad de los pacientes con COVID-19. Mientras tanto, se utilizó la prueba de regresión logística para analizar los factores de riesgo de enfermedad comórbida sobre la mortalidad de los pacientes con COVID-19.
3 . Resultados
3.1 . Característica del participante
La edad media de los participantes fue de 51,92 ± 13,07 años, con una mediana de 53 (43-61) años. El participante más joven y los participantes de mayor edad tenían 19 años y 61 años, respectivamente. La mayoría de los participantes eran hombres (66; 58,93%) consistieron en 32 en el grupo de casos (57,14%) y 34 en el grupo de control (60,71%). Los participantes mostraron signos y síntomas de COVID-19 de la siguiente manera: tos (82,14 %), resfriado (47,32 %), dificultad para respirar (91,07 %), fiebre (73,21 %), anosmia (8,93 %), diarrea (33,04 %), náuseas/ vómitos (37,5%) y dolor abdominal (19,42%; Tabla 1 ). La diferencia de datos entre el grupo de casos y el grupo de control se puede ver en la Tabla 2 .
Tabla 1 . Distribución de frecuencia de la característica del participante.
| Característica | Pacientes con COVID-19 | |
|---|---|---|
| Caso | Control | |
| Género | ||
| Masculino | 32 (57,14) | 34 (60,71) |
| Femenino | 24 (42,86) | 22 (39,29) |
| Signo y síntoma | ||
| Tos | 43 (76,78) | 49 (87,5) |
| resfriados | 13 (23.21) | 40 (71,43) |
| Jadeante | 52 (92,86) | 50 (89,28) |
| Fiebre | 44 (78,57) | 44 (67,86) |
| Anosmia | 5 (8,93) | 5 (8,93) |
| Diarrea | 13 (23.21) | 14 (25,0) |
| Náuseas vómitos | 21 (37,5) | 21 (37,5) |
| Dolor de estómago | 10 (17,86) | 12 (21.42) |
Tabla 2 . Comparación del grupo de casos y controles según las características del participante.
| Variable | Pacientes con COVID-19 | pags | |
|---|---|---|---|
| Caso | Control | ||
| Años | 50,57 ± 11,29 | 56,28 ± 14,30 | 0.002* |
| tiempo de tratamiento | 17,73 ± 9,16 | 8,00 ± 6,13 | 0.005* |
| SGC | 13,96 ± 1,83 | 14,88 ± 0,93 | 0.890 |
| Presión arterial | |||
| sistólica | 129,00 ± 17,29 | 128,00 ± 19,59 | 0.436 |
| diastólica | 78,33 ± 10,53 | 78,42 ± 9,59 | 0.574 |
| Legumbres | 88,93 ± 7,73 | 110,63 ± 8,75 | <0.001** |
| La frecuencia respiratoria | 23,60 ± 2,25 | 26,23 ± 3,47 | <0.001** |
| La temperatura | 36,57 ± 0,63 | 36,77 ± 0,72 | 0.036* |
| SO2 | 97,73 ± 0,78 | 97,56 ± 1,14 | 0.251 |
| PaO2_FiO2 | 188,00 ± 134,89 | 357,00 ± 146,95 | <0.001** |
| MAPA | 93,00 ± 148,30 | 95,00 ± 12,08 | 0.455 |
| Media pensión | 11,80 ± 2,69 | 13,00 ± 2,69 | 0.142 |
| Leucocito | 9080,00 ± 5,84 | 7415.00 ± 4,22 | 0.083 |
| Plaqueta | 2,25 ± 1,45 | 2,28 ± 1,09 | 0.400 |
| NLR | 6,88 ± 1,38 | 4,00 ± 4,99 | 0.003* |
| ALC | 940,00 ± 802,60 | 1095,00 ± 485,79 | 0.051 |
| PCR | 12,70 ± 7,88 | 8,50 ± 13,93 | 0.202 |
| dímero D | 2330.00 ± 6.17 | 920,00 ± 2,97 | <0.001** |
| BOLLO | 28,00 ± 44,69 | 11,50 ± 23,44 | <0.001** |
| SK | 1,40 ± 4,80 | 0,00 ± 4,22 | <0.001** |
| SGOT | 54,00 ± 85,47 | 53,00 ± 49,09 | 0.415 |
| SPGT | 41,00 ± 41,43 | 42,00 ± 50,48 | 0.600 |
| PCT | 0,35 ± 2,54 | 0,17 ± 4,97 | 0.079 |
| nivel de glucosa en sangre | 145,00 ± 73,60 | 123,50 ± 68,35 | 0.005* |
Nota: *significativo <0,05; **significativo <0,001.
3.2 . Asociación de alerta temprana nacional Score-2 sobre mortalidad de COVID-19
La mayoría de los participantes con una puntuación NEWS-2 > 5 después de someterse a un tratamiento durante > 24 h fallecieron hasta 45 participantes (40,18 %). Mientras tanto, los participantes con una puntuación de 5 en NEWS-2 después de someterse a un tratamiento durante > 24 h experimentaron mejoras en hasta 50 participantes (44,64 %; OR = 34,091; p < 0,001). La precisión de la evaluación de la mortalidad de pacientes con COVID-19 de NEWS-2 tuvo una sensibilidad del 80,4 %, una especificidad del 89,3 %, un valor predictivo positivo del 88,2 % y un valor predictivo negativo del 82 % ( Fig. 1 ).
3.3 . Asociación de enfermedades comórbidas sobre la mortalidad del paciente con COVID-19
Algunos participantes tenían enfermedades comórbidas de la siguiente manera: enfermedad cardíaca (11,61 %), diabetes mellitus tipo 2/DM2 (42,86 %), enfermedad renal crónica/ERC (22,32), obesidad (4,46 %), carcinoma (4,46 %), autoinmune (2,68 %). %) e hipertensión (38,39%). Hubo varias enfermedades comórbidas que tuvieron una relación significativa en la mortalidad de los pacientes con COVID-19, como la enfermedad cardíaca ( β = 5.907; 1.107–31.527 IC 95%; p = 0.038), DM2 ( β = 3.143; 1.269–7.783 95% IC; p = 0,013), ERC ( β = 3,851; 1,195-12,416 IC 95 %; p = 0,024) e hipertensión arterial ( β = 2,820; 1,075-7,399 IC 95 %; p = 0,035; Tabla 3 ).
Tabla 3 . Factor de riesgo de mortalidad en pacientes con COVID-19.
| Enfermedad comórbida | norte (%) | β | IC 95% | pags |
|---|---|---|---|---|
| Enfermedad cardiaca | 13 (11,61) | 5.907 | 1.107–31.527 | 0.038* |
| DMT2 | 48 (42,86) | 3.143 | 1.269–7.783 | 0.013* |
| ERC | 25 (22.32) | 3.851 | 1.195–12.416 | 0.024* |
| Obesidad | 5 (4.46) | 1.742 | 0.235–12.906 | 0.587 |
| California | 5 (4.46) | 4.765 | 0,618–36,736 | 0.134 |
| autoinmune | 3 (2,68) | 6.395 | 0.493–83.005 | 0.156 |
| Hipertensión | 43 (38,39) | 2.820 | 1.075–7.399 | 0.035* |
Nota: DM2 = diabetes mellitus tipo 2; ERC = enfermedad renal crónica ; CA = carcinoma; *significativo <0,05.
4 . Discusión
En la actual situación de pandemia, la identificación temprana de pacientes con riesgo de enfermedad grave y la toma de decisiones es muy importante en la atención hospitalaria [ 6 ]. Se recomienda el NEWS-2 para evaluar a los pacientes con COVID-19 después de 24 h de tratamiento porque los pacientes con COVID-19 corren el riesgo de desarrollar condiciones críticas durante el tratamiento [ 12 ]. Varios estudios previos también recomendaron que NEWS-2 podría usarse para evaluar la condición clínica de los pacientes con COVID-19, ya que NEWS-2 tuvo un buen desempeño de 0.842–0.894 [ 13 ]. La herramienta puede ayudar a identificar el riesgo de cambiar las condiciones del paciente que requieren tratamiento en la unidad de cuidados intensivos (UCI) [ 5]. El NEWS-2 es la mejor evaluación para evaluar el pronóstico de los pacientes con COVID-19 en comparación con varias otras evaluaciones [ 6 ].
Según varios estudios, NEWS-2 logró monitorear el pronóstico de la atención de pacientes con COVID-19 para minimizar y retrasar la mortalidad de los pacientes con COVID-19. La herramienta se puede usar para predecir el empeoramiento de la condición y la muerte de pacientes con COVID-19 en hospitales , mientras que hasta el 20 % de los pacientes con COVID-19 tratados en hospitales han muerto [ 6 ]. Otro estudio también indicó que NEWS-2 es una herramienta simple y rápida para predecir pacientes mayores de 65 años [ 14 ]. El NEWS-2 también puede predecir el deterioro del paciente de forma rápida y sencilla en pacientes con COVID-19 que necesitan recibir tratamiento inmediato para minimizar la mortalidad en pacientes con COVID-19.
La hipertensión aumenta el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19, donde los pacientes con COVID-19 con hipertensión tienen un riesgo de desarrollar condiciones críticas 2,6 veces en comparación con los pacientes sin hipertensión. Mientras tanto, el mecanismo de la hipertensión en COVID-19 es causado por el SARS-CoV-2 que ataca a las células epiteliales alveolares a través de la enzima convertidora de angiotensina 2 (ACE2) [ 15 , 16 ]. La enfermedad cardíaca tiene un mecanismo similar a la hipertensión en términos de aumentar el riesgo de mortalidad en pacientes con COVID-19 [ 17 , 18 ]. Según estudios previos, la ERC aumenta el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 en 5,81 veces a medida que aumenta el nivel de citocinas proinflamatorias en los pacientes con ERC, lo que provoca un aumento del estrés oxidativolo que finalmente resulta en una respuesta inmunoinflamatoria. El daño resultante del sistema inmunitario puede aumentar la susceptibilidad a las infecciones bacterianas y virales, y esta puede ser la razón principal del mayor riesgo de inflamación pulmonar [ 19 , 20 ]. Según investigaciones anteriores, se afirmó que la DM2 tenía una relación significativa con la mortalidad de los pacientes con COVID-19, donde los pacientes con DM2 infectados con COVID-19 tenían un riesgo de mortalidad de 1,75 [ 21 ].
La enfermedad comórbida en COVID-19 debe tenerse en cuenta en el uso de NEWS-2 para que el seguimiento y el pronóstico de los pacientes bajo cuidado se controlen y gestionen de manera eficaz y eficiente. Existen algunas limitaciones en nuestro estudio, como que el estudio se realizó en una población relativamente pequeña, por lo que se necesita un estudio de cohorte multicéntrico con una población más grande. Los datos recopilados fueron datos de la historia clínica de los participantes, que estaban incompletos.
5 . Conclusión
El NEWS-2 se puede utilizar como una herramienta para identificar el riesgo de muerte en pacientes con COVID-19. La correlación entre NEWS-2 y la mortalidad de los pacientes con COVID-19 requiere más investigación a mayor escala.
Gestión y Economía de la Salud 