Es nuestra gran preocupación mantenernos actualizados con material de calidad, para aplicarlo en nuestros ámbitos de aplicación. Cada vez es más grande el pajal para encontrar una evidencia de calidad. Dr. Raja-Elie E. Abdulnour y Dr. Eric J. Rubin . Publicado el 8 de diciembre de 2025 DOI: 10.1056/NEJMe2515061 Como médicos en ejercicio, conocemos la silenciosa presión de mantenernos al día con el conocimientoSigue leyendo «Nuevos recursos para mantenernos actualizados.»
Archivo de categoría: inteligencia artificial en el cuidado de la salud
Gestión Integral de Recursos en Hospitales: Métodos y Tendencias
Introducción La gestión eficiente de recursos escasos en hospitales constituye un desafío de gran complejidad. Desde la década de 1950, la Investigación Operativa (OR) y las Ciencias de la Gestión (MS) han desarrollado diversos enfoques para abordar este problema. Si bien la optimización de recursos individuales como quirófanos, camas o personal ha demostrado ser beneficiosa,Sigue leyendo «Gestión Integral de Recursos en Hospitales: Métodos y Tendencias»
Medicina cardiovascular de precisión: un cambio de paradigma en la innovación
Masanori Aikawa1,2,3*†Abhijeet R. Sonawane1,2†Sarvesh Chelvanambi1†Takaharu Asano1Arda Halu3Joan T. Matamalas1Sasha A. Singh1Shizuka Uchida4Elena Aikawa1,2Alex Arenas5Jean-Luc Balligand6Chiara Giannarelli7Calum A. MacRae8 Abstract A pesar del desarrollo de fármacos potentes para los factores de riesgo modificables y los avances en la investigación biomédica mecanicista, las enfermedades cardiovasculares (ECV) siguen siendo la principal causa de muerte a nivel mundial, loSigue leyendo «Medicina cardiovascular de precisión: un cambio de paradigma en la innovación»
Establecimiento de la gobernanza organizacional de la IA en el sector sanitario: un estudio de caso en Canadá
La investigación realizada por Jee Young Kim, Alifia Hasan, Jacqueline Kueper, Terence Tang, Chris Hayes, Benjamín Fine, Suresh Balu y Mark Sendak se centra en la implementación del marco de Personas, Procesos, Tecnología y Operaciones (PPTO) para fortalecer la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) en un importante sistema hospitalario canadiense que se encuentra enSigue leyendo «Establecimiento de la gobernanza organizacional de la IA en el sector sanitario: un estudio de caso en Canadá»
Atención Virtual en Salud: Un Cambio Necesario para el Futuro
: Manavi T, O’Keeffe D, Virtual Hospital, Real Healthcare, Mayo ClinicProceedings: Digital Health (2025), doi: https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2025.100303. Los sistemas de salud a nivel mundial se enfrentan a una doble crisis: el aumento de la esperanza de vida y una oleada de enfermedades crónicas como la diabetes, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y la insuficiencia cardíaca.Sigue leyendo «Atención Virtual en Salud: Un Cambio Necesario para el Futuro»
IA, salud y atención médica hoy y mañana
La naturaleza amplia y el uso de la inteligencia artificial (IA) Herramientas de IA en salud y atención médica Herramientas clínicas La mayoría de las herramientas de IA en la literatura médica caen dentro de la categoría de herramientas clínicas (es decir, herramientas que apoyan directamente las actividades clínicas de los profesionales de la salud).Sigue leyendo «IA, salud y atención médica hoy y mañana»
La Responsabilidad Profesionalen la era de la InteligenciaArtificial
Dr. Fabián Vítolo NOBLE Cía de Seguros La inteligencia artificial (IA) avanza aceleradamente en el sector salud: hoy seaplica al diagnóstico por imágenes (oftalmología, dermatología,gastroenterología, anatomía patológica y radiología), al análisis de señales ydatos moleculares, al desarrollo de fármacos y vacunas, a la predicción decomplicaciones y pronóstico, a la clasificación de enfermedades y a laSigue leyendo «La Responsabilidad Profesionalen la era de la InteligenciaArtificial»
El papel de la IA en hospitales y clínicas: transformando la atención médica en el siglo XXI
Shiva Maleki Varnosfaderani1 y Mohamad Forouzanfar2,3,* Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Estatal de Wayne, Detroit, MI 48202, EE. UU. 2Département de Génie des Systèmes, École de Technologie Supérieure (ÉTS), Université du Québec, Montréal, QC H3C 1K3, Canadá 3Centre de Recherche de L’institut Universitaire de Gériatrie de Montréal (CRIUGM), Montreal, QC H3W 1W5, Canadá *Bioingeniería 2024 , 11 (4),337; Presentación recibida:Sigue leyendo «El papel de la IA en hospitales y clínicas: transformando la atención médica en el siglo XXI»
El papel del aprendizaje automático en la gestión del quirófano: una revisión sistemática
Hace una más de una década y media comenzamos aplicando procesos de optimización de la cirugía programada y la internación para gestionar el quirófano y las camas de internación, esto, al ser un mecanismo de flujo tenso requiere que los actores institucionales entiendan su rol y la tarea en forma anticipada, sin que el pacienteSigue leyendo «El papel del aprendizaje automático en la gestión del quirófano: una revisión sistemática»
Desarrollo de un asistente virtual accesible desde dispositivos móviles para la guía de identificación microbiana mediante espectrometría de masas MALDI-TOF: prueba de concepto
Mónica Prieto a,Igor Palotay a,Florencia Rocca a,Claudia Barberis b,Marisa Almuzara b, Carlos Vay b Abstract La espectrometría de masas MALDI-TOF (Matrix-Assisted Laser Desorbation/Ionization Time-of-Flight) ha transformado la identificación microbiana , pero plantea desafíos en la interpretación de resultados para organismos inusuales y casos ambiguos. Desarrollamos MALDI-BOT, un asistente virtual en español que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (Gemini 1.5 Flash API) para brindar acceso instantáneo a las guías de interpretación MALDI-TOF basadasSigue leyendo «Desarrollo de un asistente virtual accesible desde dispositivos móviles para la guía de identificación microbiana mediante espectrometría de masas MALDI-TOF: prueba de concepto»
BioGPT: Entre el potencial médico y los fantasmas algorítmicos
Esta carrera «armamentística» entre los grandes operadores tecnológicos, las big tech: Microsoft, Google, Amazon, por apoderarse del gran volumen de datos de salud, el nuevo Litio de la economía, de utilizar algoritmos y lanzar sus productos antes que terminar de madurar o de cargarlos con bases de datos seguras, limpias, con minería, aplicando cautelosamente laSigue leyendo «BioGPT: Entre el potencial médico y los fantasmas algorítmicos»
El Uso de la inteligencia artificial en la supervisión de la gestión clínica y la educación médica.
Autores : Dr. Raja- Elie E. Abdulnour https://orcid.org/0000-0002-8053-0145, Brian Gin , MD, Ph.D. https://orcid.org/0000-0001-7655-3750y Christy K. Boscardin , Ph.D Publicado el 20 de agosto de 2025 N Engl J Med 2025 ; 393 : 786 – 797DOI: 10.1056/NEJMra2503232 VOL. 393 NÚM. 8 Nota del blog: Este artículo, publicado en la edición del 20 de agosto de 2025 del New England Journal of Medicine (VOL. 393, NÚM. 8), explora las estrategias educativas dirigidas a la supervisión clínica durante la integración y utilizaciónSigue leyendo «El Uso de la inteligencia artificial en la supervisión de la gestión clínica y la educación médica.»
Inteligencia Artificial y Respuesta Sanitaria Efectiva
Martín McKee, Rikard Rosenbacke, David Stuckler Este trabajo explora el papel de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de pandemias, ofreciendo una guía introductoria para profesionales de la salud pública. A partir de la experiencia de la pandemia de COVID-19, el texto destaca cómo la IA puede facilitar la toma de decisiones en contextos de crisis,Sigue leyendo «Inteligencia Artificial y Respuesta Sanitaria Efectiva»
¿Cómo navegar por el cambio digital en la atención médica?
Rimpiläinen, S., Bosnic, I., and Savage, J. (January 2024). Howto navigate the digital shift in healthcare? An internationalreview and analysis of frameworks used to support digitalworking by frontline healthcare staf. Digital Health & CareInnovation Centre. Glasgow: University of Strathclyde.https://doi.org/10.17868/strath.00087702 Conclusiones Existen numerosos marcos disponibles para apoyar el trabajo digital en atención médica, con áreas claveSigue leyendo «¿Cómo navegar por el cambio digital en la atención médica?»
IA en Salud: Transformando la Práctica Clínica y la Gestión Hospitalaria
Daniel Nasef 1 , Demarcus Nasef 1 , Viola Sawiris 1 , Brett Weinstein 2 , Jodan García 3 , Milan Toma 1 1Departamento de Medicina Manipulativa Osteopática, Facultad de Medicina Osteopática, Instituto Tecnológico de Nueva York, Old Westbury,Nueva York,EE.UU; 2Departamento de Ciencias Clínicas, Facultad de Medicina Osteopática, Instituto de Tecnología de Nueva York, Old Westbury,Nueva York,EE.UU; 3Facultad de Enfermería y Profesiones de la Salud Byrdine F. Lewis,Universidad Estatal de Georgia,Edificio de vidaSigue leyendo «IA en Salud: Transformando la Práctica Clínica y la Gestión Hospitalaria»
¿Cuáles son las aplicaciones de ChatGPT en el ámbito sanitario: ganancias o pérdidas?
Mahdieh Montazeri 1 , Zahra Galavi 1 , Leila Ahmadian 1, ✉ Montazeri M, Galavi Z, Ahmadian L. What are the applications of ChatGPT in healthcare: Gain or loss? Health Sci Rep. 2024 Feb 14;7(2):e1878. doi: 10.1002/hsr2.1878. PMID: 38361810; PMCID: PMC10867364. PMC10867364 Identificador de producto principal: 1. CHATGPT EN LA ATENCIÓN MÉDICA ChatGPT es un modelo de lenguaje extenso desarrollado por Open AI,Sigue leyendo «¿Cuáles son las aplicaciones de ChatGPT en el ámbito sanitario: ganancias o pérdidas?»
IA agentic de próxima generación para transformar la atención médica
Nalan Karunanayake. Abstract La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama sanitario. Sin embargo, muchas aplicaciones actuales siguen siendo muy específicas de cada tarea, limitadas por la complejidad de los datos y sesgos inherentes. Este artículo explora la aparición de sistemas de «IA agentica» de próxima generación, caracterizados por una autonomía avanzada, adaptabilidad, escalabilidad ySigue leyendo «IA agentic de próxima generación para transformar la atención médica»
Marco de Calidad de Información en la Atención Sanitaria Gestionada
Una revisión de los retos, fundamentos y estrategias para asegurar la calidad de los datos en el sector salud Este trabajo pertenece a la Serie Managed Care. Capítulo 3. Dr. Carlos Alberto Díaz. Resumen del artículo Crossette-Thambiah G, Berleant D, AbuHalimeh A. An Information Quality Framework for Managed Health Care. J Healthc Leadersh. 2024 SepSigue leyendo «Marco de Calidad de Información en la Atención Sanitaria Gestionada»
La IA en la salud y la medicina
Pranav Rajpurkar, Emma Chen Oishi Banerjee y Eric J. Topol La inteligencia artificial (IA) está a punto de remodelar ampliamente la medicina, lo que podría mejorar las experiencias tanto de los médicos como de los pacientes. Analizamos los hallazgos clave de un esfuerzo semanal de 2 años para rastrear y compartir desarrollos clave en IASigue leyendo «La IA en la salud y la medicina»
Inteligencia Artificial en Salud: Oportunidades y Desafíos en Argentina.
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD. Sobre la inteligencia artificial se escribe, se dice y se opina mucho más de lo que se la utiliza en la realidad, se la aplica menos y se trabaja sobre ella simplemente en proyectos que están incubando y que están tratando conseguir clientes prestadores sanatoriales, que comiencenSigue leyendo «Inteligencia Artificial en Salud: Oportunidades y Desafíos en Argentina.»
MAI-DxO: AI de Microsoft Mejores Diagnósticos con Menores Costos
Mejoras en el diagnóstico secuencial con AI Harsha Nori* , Mayank Daswani* , Christopher Kelly* , Scott Lundberg* , Marco Tulio Ribeiro* , Marc Wilson* , Xiaoxuan Liu, Viknesh Sounderajah, Jonathan Carlson, Matthew P Lungren, Bay Gross, Peter Hames, Mustafa Suleyman, Dominic King, Eric Horvitz Microsoft AI 30 de junio de 2025 El estudio abordaSigue leyendo «MAI-DxO: AI de Microsoft Mejores Diagnósticos con Menores Costos»
Transformación Digital en Hospitales Inteligentes
Un análisis exhaustivo de las tecnologías y aplicaciones de los hospitales inteligentes: nuestra experiencia y revisión narrativa de la literatura Gaurav Loria , Yogamaya Nayak y Nishant Nishit 2024 Introducción La naturaleza compleja y las dificultades inherentes al sistema tradicional de atención médica pueden plantear desafíos significativos para los pacientes que intentan navegarlo de manera efectiva. [ 1 ] Por lo tanto, existe una necesidad imperiosaSigue leyendo «Transformación Digital en Hospitales Inteligentes»
La Revolución de la IA en la Salud: Mejoras en Diagnósticos y Tratamientos
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD. La Inteligencia Artificial (IA) es vista como la 4ª revolución industrial del siglo XXI. Su tecnología está transformando cómo los profesionales de la salud evalúan, tratan y mantienen los registros de los pacientes, eligen tratamientos y mejoran la precisión de los diagnósticos. La inteligencia artificial en elSigue leyendo «La Revolución de la IA en la Salud: Mejoras en Diagnósticos y Tratamientos»
Optimización Quirúrgica: El Impacto de la IA y ML
Introducción El quirófano (OR) es el epicentro de la atención médica, la gestión eficiente de los recursos del OR, el personal, el equipo, es vital para la atención quirúrgica de primer nivel [ 1 ]. Recientemente, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) están transformando la gestión del OR, redefiniendo la planificaciónSigue leyendo «Optimización Quirúrgica: El Impacto de la IA y ML»
IA Agentic: Transformando la Inteligencia Artificial Autónomamente
Deepak Bhaskar Acharya; Karthigeyan Kuppan; B. Divya Departamento de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones, Instituto Tecnológico de Manipal, Academia de Educación Superior de Manipal, Manipal, Karnataka, India Abstracto: La IA Agentic, un paradigma emergente en inteligencia artificial, se refiere a sistemas autónomos diseñados para alcanzar objetivos complejos con mínima intervención humana. A diferencia de la IA tradicional,Sigue leyendo «IA Agentic: Transformando la Inteligencia Artificial Autónomamente»
Inteligencia Artificial y Demencia: Transformando la Atención Médica
Una revisión formal desde la perspectiva de la Salud 4.0 Introducción La Cuarta Revolución Industrial, conocida como “Industria 4.0”, ha impulsado la utilización del Internet de las Cosas (IdC) para modernizar prácticas tradicionales hacia modelos más conectados, automáticos e inteligentes. En este contexto, la convergencia entre el IdC y la inteligencia portátil en el ámbitoSigue leyendo «Inteligencia Artificial y Demencia: Transformando la Atención Médica»
Impacto de la Nueva Ley Australiana sobre la Seguridad en Línea para Menores
Jasmine Fardouly jasmine.fardouly@sydney.edu.au School of Psychology, The University of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia El contenido presenta una discusión detallada sobre la reciente enmienda a la ley australiana relacionada con las redes sociales y sus implicaciones. El 29 de noviembre de 2024, el gobierno federal australiano enmendó la Ley de Seguridad en Línea para prohibirSigue leyendo «Impacto de la Nueva Ley Australiana sobre la Seguridad en Línea para Menores»
Regulación de IA en Servicios de Salud: Un Enfoque Necesario
Maelenn Corfmat Este blog cuenta con varias líneas que ofrece como servicio como categorías de estudio: Economía de la Salud. Healthcare 4.0. Inteligencia Artificial en Atención de la salud. Lean Healthcare. Habilidades blandas. Editoriales de política sanitaria. Seguridad de pacientes. Esto es para buscar dentro de las categorías todos los posteos ya publicados. El BlogSigue leyendo «Regulación de IA en Servicios de Salud: Un Enfoque Necesario»
Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning
R. Mothi, M. Mohan, M. Muthuvinayagam, C. Vigneshwaran, S. T. Lenin, M. Manohar y P. Ganesh Este trabajo tomado del libro Deep Learning in Medical Image Analysis Recent Advances and Future Trends. 2025. Mostrando en este capítulo la importancia estratégica de los países asiáticos en este caso la INDIA, como se debe posicionar el sistemaSigue leyendo «Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning»
Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería
Olga Yakusheva PhD, FAAN a, Monique J. Bouvier PhD, APRN, CPNP b, Chelsea O.P. Hagopian DNP, APRN, AGACNP-BC Claves. El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el personal de enfermería es un tema que rara vez se discute. Analizamos las oportunidades y amenazas que plantea la IA para la profesión y la práctica de enfermería. Los datos muestran que la orientación a la personaSigue leyendo «Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería»
Revisión de Chatbots en Atención Sanitaria: Tendencias y Aplicaciones
The Chatbot Applied to Health. A Bibliometric ReviewJosé Eduardo Cortés Torres. Carol Estefanía Saldaña Moren Nota del blog: Un chatbot es un programa informático que simula la conversación humana con un usuario final. No todos los chatbots están equipados con inteligencia artificial (IA), pero los chatbots modernos utilizan cada vez más técnicas de IA conversacional como el procesamiento del lenguajeSigue leyendo «Revisión de Chatbots en Atención Sanitaria: Tendencias y Aplicaciones»
Desafíos y Avances en la Historia Clínica Electrónica
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular universidad ISALUD Las principales innovaciones tecnológicas que podrían transformar el sistema de salud en Argentina, incluyen: Historia Clínica Electrónica (HCE): La implementación de historias clínicas electrónicas permite un acceso más eficiente a la información de los pacientes, mejorando la trazabilidad en la prescripción y suministro de medicamentos. Digitalización deSigue leyendo «Desafíos y Avances en la Historia Clínica Electrónica»
Optimización de Respuestas a Emergencias Usando Aprendizaje Automático
Análisis automático de prioridades de sistemas de respuesta a emergencias mediante Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático (ML) Abu S.M. Mohsin 1, Shadab H. Choudhury 1, Munyem Ahammad Muyeed 1 Nota del blog: Este trabajo es muy interesante, para aumentar la capacidad de respuesta ante emergencias, su complementación con bomberos y defensa civil. La Ciudad autónoma de Buenos Aires tiene unoSigue leyendo «Optimización de Respuestas a Emergencias Usando Aprendizaje Automático»
Nuevas tecnologías y su impacto en el sistema de salud
Dr. Carlos Alberto DíazProfesor Asociado en la Universidad ISALUD. El futuro del sistema de salud argentino enfrenta un proceso de transformación en múltiples dimensiones: económica, política, social y sanitaria. Aunque la dirección de este cambio no está completamente clara, lo que sí es evidente es que nada será como antes. En la gestión actual deSigue leyendo «Nuevas tecnologías y su impacto en el sistema de salud»
Grandes modelos de Lenguaje y la historia clínica electrónica
Introducción En los últimos años, ha crecido el interés por desarrollar sistemas de inteligencia artificial (IA) que mejoren la prestación de servicios de salud y los resultados médicos mediante el uso de registros médicos electrónicos (EHR). Un paso clave en este proceso es la extracción y captura de las características de los pacientes a partirSigue leyendo «Grandes modelos de Lenguaje y la historia clínica electrónica»
Eficiencia en Triage Virtual: Inteligencia Artificial en Salud
Bilal A. Naved & Yuan Luo Medicina Digital volume 7, 381 (2024) Nota del Blog: El triage para el ordenamiento de las prioridades de ingreso a los sistemas de salud, de acuerdo a la gravedad, hace varias décadas se viene aplicando, el agregado a este sistema reglado y probado de Machine Learning permite hacer más eficiente el sistema y muestraSigue leyendo «Eficiencia en Triage Virtual: Inteligencia Artificial en Salud»
Avances en IA y aprendizaje automático para la medicina predictiva
Introducción Los recientes avances en genómica han reforzado nuestra capacidad para profundizar en las etiologías complejas de diversas enfermedades. Entre ellos, los estudios de asociación del genoma completo (GWAS, por sus siglas en inglés) son un ejemplo de los enfoques que impulsan estos avances y han mejorado enormemente nuestra comprensión de los factores genéticos queSigue leyendo «Avances en IA y aprendizaje automático para la medicina predictiva»
