Editorial Sobre el sentido de pertenencia de los médicos en los hospitales.

Dr. Carlos Alberto Díaz.

La importancia de sentirse identificado con el lugar donde uno trabaja, deposita su esperanza de autorrealización como individuo y profesionalmente, como sentirse parte de un equipo y de una empresa reconocida socialmente, de hacer que las cosas correctas pasen correctamente. Que además pueda evolucionar como profesional, se nutra de nuevas competencias, tenga acceso facilitado al conocimiento, y pueda aprender y tener información acorde con la evolución científica y tecnológica. No estar, solo por estar y atender desmoralizado, que todo da lo mismo, que nadie le reconoce el esfuerzo, ni lo que hace, no tiene perspectiva de carrera, de futuro. Siente que se aleja del mundo de la «ciudad médica», donde están los buenos honorarios, los pacientes de prepagas y tiene que recurrir al arcón de los recuerdos de su juventud en el hospital, cuando tenía romanticismo de comer una porción fría de una comida indecorosa pero que era el premio a eso que había pasado y crecido, para encontrar solo ausencia cuando se busca algo de placer en lo que realiza, y recordar a lo lejos los pases con aquel gran mentor que no está, del cual solo recordamos lo bueno.

El agobio de no poder satisfacer las necesidades de la gente, «porque en el hospital no hay nada», de poder darles algo de prestaciones de salud, «No se puede hacer nada, solo la urgencia» para que tengan mayor posibilidad de salir de la crisis actual, el ver el nivel de retroceso y postergación de la sociedad y como lucha desigualmente con la pobreza dinástica.

Desde el hospital ve como esa pobreza estructural llena las salas de espera y saca turnos de madrugada, esa pobreza que tiene un piso del ultimo metro de un 27-28% que no se podrá perforar a la baja, por la falta de empleabilidad de esa cantidad de ciudadanos que no podrán salir de esa pobreza o marginalidad. Por donde pasarán las acciones para salir de ese destino que sus hijos serán pobres, solo si se educan si aprenden otro idioma, sistemas, computación, vida saludable y estimulo para el trabajo. Entre el ingreso al empleo formal y los planes, existe un margen escaso que malogra el esfuerzo.

Se debe reconocer que se ha perdido esa mística, por ser profesional del hospital, por cuidar, por servir, importa lo material y es llamativo como se pierden vocaciones con médicos que se reciben y luego no ejercen, porque nada de su vida profesional los motiva, y tampoco eso que se tenía que ser médico del hospital daba prestigio que luego se podría recuperar en el consultorio de la tarde.

Eso que a pesar de estar en una sala de hospital se operaba, se internaba y bastante, era un orgullo, un premio, un incentivo, se hacían intervenciones, estudios complementarios. el ecografista del hospital, único, con ojos de francotirador, el radiólogo que en una placa adivinaba el futuro, la anatomía patológica del mismo que era la reserva de los conocimientos más precisos y excelentes diagnósticos, como esperabas el dictamen del anatomo patólogo en el ateneo, los consultorios externos impecables. Es llamativo que hoy se cremen casi el 57,8% de los fallecidos en CABA y no se hagan necropsias.

Hoy, SE PIERDE PERTENENCIA por la violencia desde los pacientes y su familia, con lo más marginal de la sociedad violentando situaciones.

La falta de motivación lleva a un cuestión inmoral. Cada vez la dedicación es menor en horas, no se llegan a cumplir la mitad de las horas contratadas, los hospitales funcionan de 8 a 12 horas. Los reclamos se degradan de legitimidad. Se va a la guardia con menos ganas y mas ansiedad. Soportar con su matrícula mayor incidencia de complicaciones por las malas condiciones de trabajo.

Esta crisis se agravó con la caída de la mística de la institución educativa de postgrado la residencia médica y del médico residente, que durante muchos años ocupó ese liderazgo, que orgullo sentíamos desde tercer año ser los «dueños» del hospital, que ahora se ve sustituido por una obligación laboral que refleja la poca voluntad por aprender de los pacientes. Ese motor que fueron los residentes en la década del ochenta hasta el dos mil, que fue apagándose esa ansiedad por aprender formándose, ganada por la inmediatez el escaso reconocimiento que tiene el residente, y que luego de terminada su residencia vuelve a su país para ganar en dólares cifras muy superiores a la que puede ganar en Argentina. La competencia que teníamos por ser jefe de residentes, que significaba ser elegido por tus compañeros y el jefe. Se convierte en un título nobiliario.

En las décadas que la residencia era fuerte postergó la debacle del hospital que ya venía quedo limitada en cuanto a su visibilidad por los residentes, de hecho cuando hicieron la huelga, y dejaron de concurrir los sábados el hospital quedó más vacío de contenido. Al modificar sus condiciones de trabajo, quedaron al desnudo las fallas que su presencia y sacrificios ocultaba. Esta bien que mejoren las condiciones de trabajo y descanso, pero que eso no afecte la solidez de la formación, y el stress básico que requiere esa búsqueda del conocimiento y que no te falte nada para la revista médica, que los pacientes estén impecables. Conocer a ellos y sus familias. Sus ilusiones y miedos.

La pérdida del concepto de meritocracia, del desarrollo profesional reconocido, de la importancia de una carrera académica, de estudiar, de formarse, de comprometerse con los pacientes, de sentirlos como suyos a que pasarán a ser una carga, de ser un prescriptor medicalizador de la vida de las personas.

Se perdió la mística por el atropello de los directores políticos que cambian con cada gestión, que se llevan por delante las trayectorias, las realizaciones, los días y vienen para refundar todo, con gente de «confianza» y hacen un daño irreparable a la gestión sanitaria, que parece detenida en el tiempo.

El sentido de pertenencia provenía de la estructura «firme» del hospital, de una empresa reconocida por la sociedad, lo que significaba que, por muy ocupado que estuvieras y por poco querido que te sintieras, siempre eras parte de un equipo de ese hospital que te enseñó a ser médico y te enseñaba dedicación y disciplina, compromiso y romper barreras, conseguir estudios, acompañar a los pacientes.

También estuvo asociado con un hospital o región durante el tiempo suficiente para desarrollar un sentido de pertenencia a un «lugar», el Hospital de San Martín, el de la Plata, El hospital Naval, eso era identitario y significante. El hospital y su comunidad.

Hoy la deriva trasladó el prestigio a los Sanatorios de Prepagas. ¿qué prestigio de da ser jefe de servicio?. Dar clase. Ser Maestro. Idealismo o Materialismo. Ninguno. Solo una carga más.

Encima el retroceso del hospital en cuanto a su capacidad instalada, la falta de inversión en equipamiento retiró el incentivo de aprender una práctica, «Hacerse la mano» para después facturarla en privado. Como era que se aprendía antes de esa forma.

Las dificultades para conseguir un anestesista, Un lugar en el quirófano. Que tenga insumos en el momento que lo requiere el paciente. No encontrar el punto de equilibrio entre capacidad, dedicación y prestación. Directores políticos que pasan sin que nada cambie.

¿Somos los médicos lo que la sociedad nos deja ser?, y creo en parte que sí, y que se perdió la carrera frente al complejo industrial médico.

Somos los profesionales que somos porque tuvimos que hiperespecializarnos, para poder subsistir, por fuera de la presión de los financiadores. Perdimos al hombre entero, al ser. El ser médico. postergó al otro resto del ser. El sentido de pertenencia se fue por el camino del positivismo y el materialismo.

Que tenemos que hacer: Todos los que tenemos responsabilidad por gestionar debemos plantar el olivo, del sentido de integrar el plantel de un hospital público. Implicará respetar la historicidad, fortalecer la relación de dependencia, y «limpiar» en recibo de sueldo que es una galimatías, buscar mecanismos de incentivos trascendentes, renovar la gestión del talento humano, diseñar una carrera para que los residentes se queden en SU hospital, invertir en la renovación tecnológica, dar responsabilidad y jerarquía, en capacitación, en entrenamiento, quienes hacen más esfuerzo tengan mejor salario, desarrollar el trabajo en equipo, expresar el reconocimiento jerárquico y social, comunicar que hace el hospital, que planes tiene, que quieren los que trabajan en el hospital, generar estructura de microgestión para que se contengan integralmente a los pacientes y los cirujanos se ocupen de operar, romper los feudos y reinos dentro del hospital, las aduanas de los servicios con la emergencia que debe implorar para internar pacientes, hacer un profundo trabajo contra el maltrato y la violencia laboral, mejorar condiciones y hábitat del descanso, y que los médicos tengan una buena comida cuando se quedan de guardia. Actuar sobre las peleas internas, los enfrentamientos palaciegos, que solo satisfacen el maldito ego.

Sin sentido de pertenencia no tendremos refundación del hospital, una empresa del conocimiento como esta, sin profesionales jerarquizados, con buenas condiciones de trabajo y remunerativas, no tendremos ese gran hospital y se precipitará un hospital para menesterosos del siglo XIX no del XXI, smart e inteligente, realizador fuente de conocimiento y ciencia independiente, alejada del mercantilismo de los prepagos y la industria de dispositivos y fármacos. Recuperar el factor humano de esta empresa del conocimiento y su fuego místico.

Desenredando la gestión de la seguridad: de la regulación razonable a las tareas de m….a

libros Springer Briefs in Applied Sciences and Technology (BRIEFSSM)

Abstracto

En este capítulo de este libro, argumentamos que la gestión de valores como la seguridad y la calidad a menudo conduce a la creación de tareas innecesarias que interfieren con el trabajo real que se está realizando.

Estas tareas, conocidas como «tareas de m……a.», se experimentan como carentes de sentido y consumen mucho tiempo. Nos basamos en dos décadas de investigación empírica en gestión de la seguridad y prácticas laborales en diversas industrias y organizaciones. Destacamos ejemplos en los que las regulaciones y los sistemas de gestión provocan una sobrecarga de papeleo y dificultan la eficiencia de los trabajadores. Discutimos cómo el sistema sociotécnico, incluidas las regulaciones gubernamentales, las prácticas de gestión y las perspectivas de los trabajadores, contribuye a la proliferación de tareas de m……a. Enfatizamos la necesidad de un cambio fundamental en la forma en que se elaboran, aplican y auditan las regulaciones para abordar este problema, y sugerimos que las organizaciones y los gerentes pueden tomar medidas para reducir las tareas de mierda y mejorar la eficiencia general de los procesos de trabajo.

Seguridad. Calidad. Transparencia. Responsabilidad. Bonitas palabras, grandes valores. Sin embargo, la gestión de estos valores no siempre es bien recibida por los trabajadores, ya que la seguridad y la calidad no tienen las mismas connotaciones que la gestión de la seguridad y la gestión de la calidad. Nuestra investigación de varios proyectos muestra que abordar tales valores tiende a generar requisitos que interfieren con el trabajo principal, o «trabajo real», como a menudo se le llama. En otras palabras, la gestión de la seguridad interfiere con el trabajo seguro. No es sorprendente que estos valores sean difíciles de gestionar, pero sí es sorprendente que hayamos fracasado durante tanto tiempo y sigamos utilizando los mismos métodos. En este capítulo, comenzamos a desenredar el desordenado estado de la gestión de la seguridad explorando cómo la gestión de la seguridad está influenciada por el sistema sociotécnico circundante. Describimos cómo los sistemas organizativos y tecnológicos fomentan una tendencia a alejar la gestión de la seguridad de la esfera de la experiencia humana, la esfera en la que se realiza y se entiende el «trabajo real», hacia tareas más absurdas o de m…..a. Al final de este capítulo, se sugieren algunas acciones para mitigar la mierda.

4.1 Antecedentes y ejemplos

El enfoque empírico de este capítulo no se basa en un diseño de investigación directo, sino más bien en las diversas experiencias empíricas de los autores. Durante dos décadas, hemos estudiado la gestión de la seguridad, las organizaciones y el trabajo. Hemos realizado entrevistas, encuestas y trabajo de campo en diferentes entidades públicas y reguladoras, así como en industrias y empresas privadas de la construcción, la acuicultura, la pesca y la educación. A lo largo de los años, hemos entrevistado a más de cien personas en diferentes puestos en una variedad de organizaciones. Si bien los temas específicos de las entrevistas han diferido, una clara mayoría de los entrevistados se han sentido frustrados por los extensos sistemas de gestión, los sistemas informáticos burocratizados o los procedimientos de presentación de informes que consumen el tiempo que deberían haber dedicado a su «trabajo real» [11, 13, 36, 38]. Describieron sus tareas en una jerarquía opuesta, como se ilustra en la Fig. 4.1, donde su trabajo principal se vio obstaculizado por otras tareas. El personal de todos los niveles tenía tareas que no veían el propósito de hacer, y la producción parecía desaparecer en un «agujero negro». Tales tareas solían ser una extensa documentación de tareas rutinarias simples, informes en sistemas que nunca vieron que nadie usara, seguir procedimientos que daban poco sentido o ordenar cosas a través de programas de computadora que tomaban más tiempo que ir a la tienda física. Si bien también identificamos muchos resultados positivos de la gestión de la seguridad y la calidad, y situaciones en las que los sistemas funcionaron de acuerdo con sus intenciones, las muchas implicaciones negativas fueron irrefutables. El personal operativo, los gerentes y los reguladores hablaron de «toda esta m……. o tontería de la que no sabemos cómo deshacernos».

Una ilustración representa la estructura del embudo titulada el trabajo real clasifica las tareas en tareas primarias o básicas para el logro del trabajo, tareas secundarias que incluyen tareas de gestión útiles y tareas de mierda menos productivas. — **Figura 4.1**

Por ejemplo, en un estudio sobre consultores energéticos, la introducción de nuevos procedimientos de documentación digital destinados a garantizar el cumplimiento de los reglamentos y las normas, dio lugar a que los consultores tuvieran que dedicar su limitado tiempo de consulta a rellenar los formularios digitales. Debido a los nuevos procedimientos que consumían mucho tiempo, terminaron no teniendo suficiente tiempo con los clientes, lo que resultó en soluciones insatisfactorias. En algunos casos, el consultor terminó eludiendo todo el sistema, haciendo un trato informal con el cliente [13, 14]. Otro ejemplo de la industria de la construcción fue la introducción de «obras de construcción sin papel», en las que se suponía que los constructores debían construir directamente a partir de los modelos digitales, en lugar de imprimir dibujos en papel. El objetivo era evitar que se produjeran costosos errores cuando los constructores utilizaran diferentes versiones de los planos, impresos en diferentes momentos. Sin embargo, en todos los sitios de construcción «libres de papel» que visitamos, los constructores usaron dibujos en papel, ya sea abiertamente o escondidos. La razón más importante expresada por los constructores fue que, como el modelo nunca fue perfecto, tuvieron que hacer cambios durante la construcción. Además, como la interfaz digital no fue diseñada para incorporar los comentarios de los constructores, el uso de lápiz sobre papel les permitió responder al dibujo sin interrumpir su flujo de trabajo [11].

Cuando Graeber [15] introdujo el término «trabajo de m………», es decir, un trabajo en el que ni siquiera la persona que lo ocupa ve el valor, esto resonó con la frustración que nuestros informantes habían expresado. Sin embargo, nuestros estudios no mostraron ningún trabajo que fuera inútil. Pero casi todo el mundo tenía ciertas tareas en sus trabajos que experimentaban como inútiles. Tareas de las que se preguntaban si alguien podría beneficiarse, incluidos sus empleadores, que exigían que hicieran dichas tareas. Por lo tanto, nos interesamos en tareas sin sentido o tonterías. Exploramos estas tareas y su relevancia para la seguridad en varios artículos de opinión y presentaciones orales noruegos (por ejemplo, Størkersen y Fyhn [37]). Para nuestra sorpresa, estos artículos se volvieron a publicar en decenas y decenas de revistas de diversas profesiones, que van desde la enfermería hasta los trabajadores de la revista, lo que indica una frustración generalizada con las tareas de mierda. Ahora ha llegado el momento de analizar este fenómeno de manera más sistemática a partir de los niveles del sistema sociotécnico.

4.2 El sistema sociotécnico que enreda la gestión de la seguridad

Para darse cuenta de cómo la gestión de la seguridad fracasó, o está vinculada a la mierda, uno debe comprender la amplia gama de expectativas, regulaciones y actores que las organizaciones intentan manejar simultáneamente [35, 38].

Estos son una parte del sistema sociotécnico involucrado en la gestión de riesgos descrito por Rasmussen [32], enfatizando la conexión entre los niveles sociales desde el gobierno hasta el trabajo, y la influencia de los factores estresantes ambientales como el público, el mercado y el cambio tecnológico.

Por lo tanto, en este capítulo, nos basamos en el marco de Rasmussen para arrojar luz sobre el camino de una regulación razonable a tareas de mierda. Esto se ilustra en la Fig. 4.2 y también fue visible en el ejemplo de los consultores energéticos y las obras de construcción anteriores: Las regulaciones obligan a las empresas a implementar medidas que pueden dar tareas no deseadas, problemáticas e incluso sin sentido al personal [11, 13, 14].

Una ilustración representa la interacción entre el Gobierno, los Reguladores, las Asociaciones y las Empresas en el contexto de las regulaciones y el cumplimiento. Subraya la importancia de una regulación razonable, el papel de los auditores y la carga de las tareas administrativas en las funciones básicas de la empresa. — **Figura 4.2**

4.2.1 Gobierno, Regulaciones y Asociaciones

La regulación es una defensa contra los accidentes organizacionales [33, p. 182], ya que cierra la brecha entre los intereses públicos y el mercado. El propósito es proteger a los empleados, a los clientes y a la sociedad, entre otros grupos de interés [18].

La mayoría de los sistemas de regulación y certificación de la gestión de la calidad y la seguridad se basan en objetivos y funciones, como las normas ISO para la gestión de la seguridad, la calidad y los riesgos, así como las regulaciones nacionales y regionales de HSE y una serie de normas específicas de la industria. Es típico que las organizaciones imiten las ideas de los demás sobre las rutinas de gestión, especialmente cuando una solución parece ser la forma natural de resolver un problema [6, 10].

Las regulaciones basadas en funciones exigen principalmente un control interno a través de sistemas de gestión. El sistema de gestión de la seguridad debe ajustarse a las actividades específicas de una empresa, pero también debe ser verificado y documentado por los auditores. Estas dos partes de la regulación, los sistemas prácticos y la verificación, a menudo están en conflicto, y las tradiciones regulatorias llevan a la verificación a triunfar sobre los sistemas prácticos [35]. A los auditores se les ha otorgado la facultad de garantizar el cumplimiento de la gestión de la seguridad y la gestión de la calidad. La verificación ha sido descrita como un toque inteligente para que los reguladores otorguen a las empresas la responsabilidad de hacer cumplir las regulaciones por sí mismas, y de controlar internamente y demostrar externamente su responsabilidad [16, 27]. La normativa insta a las organizaciones a implementar tareas documentables [24], ya que la documentación es una base fácil para comprobar el cumplimiento de forma superficial [19]. Sin embargo, la regulación basada en funciones y la auditoría del sistema pueden conducir a una «mentalidad de casilla», ya que no descubre si un sistema de gestión cumple adecuadamente sus intenciones [2, 21]. Por lo tanto, las regulaciones funcionales y las auditorías superficiales pueden dar lugar a tareas de mierda a expensas de las tareas básicas y de la confianza [30].

4.2.2 Gestión y empresa

Los gerentes de las diversas industrias, como los propietarios de barcos, los gerentes de construcción, los asesores de HSE, los compradores y los directores ejecutivos, quieren buenas operaciones, pero también cumplir con las regulaciones. Grote [16, 17] y otros argumentan que las empresas deben implementar procedimientos con un equilibrio entre estabilidad y flexibilidad. Sin embargo, la documentación de las operaciones se ha convertido en el enfoque preferido para demostrar la rendición de cuentas [20].

Se espera que los gerentes muestren rastros en papel a los reguladores de seguridad, auditores de gestión de calidad, patrocinadores financieros, compañías de seguros y una línea de partes interesadas [4]. Por lo tanto, el derecho de responsabilidad puede dar lugar a sistemas de gestión extensos, porque la administración quiere protegerse a sí misma a través de descripciones detalladas de las operaciones de las tareas [22]. Esto puede incluir sistemas informáticos complejos que cubren la documentación y la información de informes al mismo tiempo que un empleado completa sus compras. Por ejemplo, un pedido de catering va al comedor para hacer la comida, a la gerencia para tener el control de los proyectos y al departamento financiero para enviar la factura. O bien, un diagnóstico médico se registra en el diario médico del paciente y, al mismo tiempo, alimenta el pago del hospital, las estadísticas, la gestión y la planificación de los recursos y las camas hospitalarias.

Cuando los gerentes diseñan el sistema de gestión de la seguridad con tareas para el personal operativo, a menudo sobreestiman para qué tiene tiempo el personal y la variación en las situaciones que deben manejar [40, p. 455], implementando así más rutinas y procedimientos de los que es posible lograr en la práctica. Además, como las auditorías y los accidentes a menudo muestran debilidades en el sistema gerencial, es común agregar tareas de documentación [1], lo que puede aumentar el número de pasos en un sistema o procedimiento de gestión. Estas medidas gerenciales pueden crear tareas sin sentido o tonterías, que parecen reproducirse en todas las organizaciones e industrias.

4.2.3 Trabajo y personal

Desde el punto de vista del personal operativo, la gestión común de la seguridad no solo produce rutinas para la seguridad, sino que a menudo también produce trabajos que pueden entrar en conflicto con la seguridad debido a la introducción de tareas de mierda. En muchas industrias, los extensos requisitos de documentación de los sistemas de gestión de la seguridad pueden suprimir la atención y el tiempo disponible para un trabajo seguro [3, 5, 7, 8, 16, 19, 30]. Como contempla este capitán en una entrevista a la que se hace referencia en Størkersen [35, p. ii]:

A veces reflexiono sobre eso. Tenemos los papeles en orden, pero ¿es realmente mejor? ¿Solo producimos papel?… Las estadísticas de la Autoridad Marítima son tan malas como antes, corremos a tierra igual de veces.

Las tareas de gestión de la seguridad que no garantizan directamente la seguridad también se denominan desorden de seguridad [31]. Cuando hay muchas tareas de gestión de la seguridad, saturan o saturan las operaciones para el personal, disminuyendo así el rendimiento del sistema [40]. Las tareas que se consideran inadecuadas, aparentemente sin valor y que consumen mucho tiempo innecesariamente, se perciben como tareas de mierda. Contribuyen a sobrecargar la capacidad del personal, que debe considerar cuidadosamente qué tareas hacer y qué procedimientos seguir. Cuando los sistemas de gestión incluyen muchas tareas de mierda, la adaptación del personal operativo y la toma de decisiones competentes pueden ser esenciales para realizar las tareas principales [25, 40]. Esto exige que el personal se retire de las tareas que la gerencia espera que realice. En algunas organizaciones, tanto los gerentes como el personal operativo experimentan conjuntamente procedimientos que están allí principalmente por razones de responsabilidad, lo que significa que en la práctica pueden ser ignorados [35]. Muchos empleados se sienten frustrados con los sistemas informáticos que son difíciles de usar, porque requieren nueva información o marcar varias casillas para realizar tareas simples. Estos sistemas tienden a caracterizarse por menús desplegables que guían al usuario a través de los procedimientos, al mismo tiempo que funcionan como puertas, deteniendo el proceso si una determinada casilla no está marcada correctamente. Esto se convierte en una fuente de frustración en los casos en que el menú no ofrece alternativas adecuadas a la situación, y en la práctica detiene el trabajo hasta que se resuelva el «problema» [12]. Con todo, las tareas de gestión de la seguridad se consideran a menudo externas al trabajo principal, constituyendo dos vías paralelas de tareas: el trabajo real y la gestión de la seguridad, como se ilustra en la Fig. 4.1. Las primeras se consideran tareas primarias y tareas básicas, y las segundas se consideran tareas secundarias, incluidas las tareas de desorden y mierda [11, 36, 38].

4.3 Gestión a través de sistemas periféricos humanos

Hemos visto cómo regulaciones aparentemente razonables hacen que las empresas implementen medidas que pueden resultar en tareas no intencionadas y percibidas sin sentido para el personal operativo. En las secciones anteriores, hemos argumentado que el sistema sociotécnico es vital para entender por qué la gestión de la seguridad puede dar lugar a tonterías que van en contra de la seguridad. Las organizaciones deben cumplir con una serie de regulaciones y expectativas, todas ellas requiriendo sistemas de gestión, documentación y auditoría de sistemas. Esto da lugar a un enredo de la gestión de la seguridad, el control interno, la gestión de la calidad, las adquisiciones responsables y la rendición de cuentas en los sistemas de las organizaciones.

Si bien la mayoría de los trabajadores realizan sus tareas primarias, por lo general les resulta más difícil realizar un seguimiento de las tareas secundarias de gestión de la seguridad requeridas (véase la Fig. 4.1) y, por lo tanto, desean sistemas de apoyo. Sin embargo, los sistemas de gestión vienen con algo más que soporte. La lógica de los sistemas de gestión se centra en los aspectos tecnológicos, no solo como procedimientos y procesos rígidos que se vuelven aún más rígidos cuando se digitalizan, sino también como instrumentos cada vez más separados de la esfera de la experiencia humana [23, p. 296]. Como tal, el camino paralelo de la gestión de la seguridad no solo requiere mucho tiempo, sino que también desafía el juicio profesional del personal, ya que funciona de acuerdo con diferentes procedimientos y lógicas, lo que requiere otras habilidades además de las necesarias para el trabajo principal.

Si bien la mayoría está de acuerdo en que el juicio profesional en algunos casos requiere procedimientos de seguridad que se adhieran a una lógica diferente a la del juicio que se respalda (como la lista de verificación previa al despegue del piloto de avión), pueden surgir problemas cuando dichas listas de verificación se convierten en sistemas que determinan cómo un profesional debe realizar su trabajo. No solo porque crean tareas de mierda que roban tiempo al «trabajo real», sino porque obligan a que el trabajo se realice de acuerdo con procedimientos que se adhieren a la lógica del sistema de gestión en lugar de la del ser humano profesional. La separación entre los dos rastros de tareas (ver Fig. 4.1) aumenta si las tareas son producidas por un sistema no construido de acuerdo con puntos de juicio profesional en el flujo de trabajo de quienes realizan el trabajo, sino más bien por una arquitectura de sistema distante de esta esfera de la experiencia humana. Sin embargo, incluso si el sistema está diseñado desde un punto de vista en el flujo de trabajo real, tiende a carecer de la flexibilidad, la apertura y la capacidad de priorizar asociadas con el juicio humano profesional. Cuando el personal operativo está tan ocupado con las tareas de gestión de la seguridad que es difícil encontrar tiempo para realizar las tareas básicas, se encuentra en un sistema ineficaz, en el que necesita tomar decisiones basadas en su racionalidad limitada o con prisa, y no en los cálculos minuciosos de la gestión. «Saber cuándo doblar las reglas es una de las características distintivas de un tomador de decisiones experimentado» [28, p. 76], pero la toma de decisiones improvisada rara vez está a favor de alguien si ocurre debido a un mal funcionamiento del sistema. Además, como estos sistemas se crean para asegurar una forma de control a distancia para la gestión, tienden a estar diseñados para operar mediante el control en lugar de la confianza. La confianza implica necesariamente un riesgo [34], que es algo que los sistemas de cumplimiento normalmente están diseñados para eliminar. El peligro, entonces, es que la confianza pueda disminuir como recurso, ya que el hecho de que se le dé confianza tiende a ser una premisa para actuar de manera confiable [39]. Una vez más, podemos ver un paso en la separación del ser humano y el sistema de gestión, ya que la confianza se traslada del ser humano al sistema.

Por otro lado, el concepto de tareas de mierda se conecta con la esfera de la experiencia humana, expresando la frustración que surge de la experiencia de tareas sin sentido que cortan el trabajo y el tiempo reales de uno. A pesar de que algunas de estas tareas se consideran externas al trabajo real, se vuelven reales a medida que conquistan el tiempo y la atención del personal. Además, como suelen ser los rastros de estas tareas los que se hacen visibles más arriba en la organización, tienden a ganar peso ontológico y provocan así una transición en lo que se considera «real», de la obra real a las representaciones de la misma, donde las representaciones acaban percibiéndose como más reales que la propia obra real [26]. Sin embargo, visto desde la perspectiva de la frustración que da lugar al término tarea de m……., la producción de los sistemas de gestión que hemos discutido aquí puede verse como pasos a lo largo de un proceso en el que, como dice Tim Ingold, nos convertimos en «los autores de nuestra propia deshumanización» [23, p. 311].

4.4 Salir de la inercia

Como hemos visto, las tareas de mierda se definen por su apariencia improductiva, su naturaleza no deseada y sin sentido, y su presencia no obstante común. Aunque las organizaciones se han esforzado por deshacerse de ellos, son persistentes debido a las tradiciones en cómo cumplir con la regulación, como las auditorías, la documentación o la tecnología para proporcionar auditorías y documentación [9, 14, 31, 38]. Este puede ser el caso de la gestión de muchos valores y es particularmente evidente en el área de la gestión de la seguridad. Lo que es evidente en las organizaciones es que los sistemas que funcionan mal, los programas informáticos y los informes ocupan un tiempo valioso. Y lo que es evidente en todas las organizaciones es que es necesario que se produzca un cambio fundamental a nivel de formulación de políticas, en la forma en que se elaboran, aplican y auditan las regulaciones. Sin embargo, también debería ser posible disminuir el tiempo dedicado a la mierda en cada organización tal como está.

Aunque las organizaciones apuntan inconscientemente a la regulación y a los auditores, los gerentes seguramente deben poseer cierta influencia y herramientas para disminuir el número de tareas de mierda. Al prestar atención a este fenómeno, se puede reducir el número de tareas de mierda experimentadas en una organización. Si el personal y la gerencia identifican y analizan las tareas de mierda existentes, algunas de las tareas podrían volver a etiquetarse, alejarse o eliminarse por completo. Algunas sugerencias:

Volver a etiquetar la tarea: Si algunas tareas son importantes, pero se perciben como absurdas porque no se comunica por qué deben ser realizadas exactamente por las personas que las asocian con tareas de mierda, realmente no son tareas de mierda. Por ejemplo, ciertos tipos de informes son extremadamente útiles para las personas que reciben los informes. Cuando los informes se elaboran y se presentan a través de sistemas informáticos, esto puede dar lugar a una «caja negra» tanto del receptor como de las intenciones, alienando así al remitente. Como ya lo dijo Karl Marx, es esencial para el ser humano conocer el propósito y el contexto de su trabajo [29]. Por lo tanto, al educarse mutuamente sobre el valor de ciertas tareas y comprender cómo son vitales para otras, algunas tareas pueden volver a etiquetarse de tonterías a tareas valiosas. Sin embargo, el re-etiquetado no tendrá éxito si alguien intenta re-etiquetar una tarea que realmente es inútil o que podría ser realizada de una manera más inteligente o por otro departamento.

Mover la tarea: Algunas tareas pueden ser importantes para la organización, pero no necesariamente realizadas por el personal que las identifica como tareas de mierda. Dichas tareas pueden ser completar documentos o ingresar información en formularios de computadora. Estas tareas podrían trasladarse a otros lugares de la organización o, en muchos casos, automatizarse. Por supuesto, esto genera más tareas, y hay que tener cuidado de no generar nuevas tareas de mierda.

Eliminación de la tarea: Los gerentes más audaces pueden entender que algunas de sus tareas son una mierda, por ejemplo, la documentación defensiva para satisfacer auditorías fáciles. Estas tareas se pueden eliminar. Sin embargo, puede requerir algo de trabajo y preparación, por ejemplo, la comunicación y la educación de los reguladores, inspectores y auditores internos, para evitar la captura regulatoria y garantizar una comprensión compartida de lo que es cumplimiento y lo que es una mierda. Es vital que los actores externos no aprueben sistemas o tareas que obviamente se implementan para un cumplimiento superficial y no para mejorar las operaciones. Este acto de eliminar tareas de mierda en cooperación con los auditores es una posibilidad para las empresas que realmente miran hacia el futuro.

Sin duda, este proceso exige un nivel de madurez de los actores involucrados. Lo que es necesario, lo que es solo documentación defensiva y lo que se requiere en las auditorías diferirán dentro de una organización. Averiguar qué tareas se perciben como tareas de mierda mientras que «realmente» son útiles, puede requerir discusiones y negociaciones. El personal podría negociar cuándo cumplir y qué es realmente importante cumplir. Estas negociaciones necesitarían algún tipo de diálogo entre quienes hacen el trabajo y los reguladores para revelar, por un lado, qué resultados de la auditoría son necesarios para el regulador y, por el otro, cómo una auditoría determinada afecta el «trabajo real» y el juicio profesional de quienes lo realizan. En este escenario, el regulador aborda más el papel de consultor que el de inspector.

A modo de conclusión, queremos subrayar que este capítulo es una contribución a la mejora de la gestión y la vida organizacional. Los métodos de gestión de las organizaciones hoy en día están descarriados. Durante años, el personal de diferentes industrias ha visto que la gestión de la seguridad y la gestión de la calidad también dan como resultado algo que no es seguridad y calidad. Además de la seguridad y la calidad, la práctica está enredada con tareas de mierda, simplemente agregando tareas a horarios ya de por sí completos. Lo mismo puede decirse de la transparencia, la rendición de cuentas y ahora también de la sostenibilidad, y probablemente muchos más términos de moda armados con buenas intenciones. Queremos un mundo en el que la gente pueda experimentar haciendo un buen trabajo. Hoy en día, una experiencia más común parece ser que casi nunca haces un trabajo suficiente, porque tienes muchas tareas, y algunas de ellas no son necesarias, pero son las que tu gerencia te insta a hacer.

Nuestra exploración del camino desde una regulación razonable hasta tareas de mierda es un paso hacia el potencial de hacer un buen trabajo. Si alguien entiende cómo reducir sus tareas de m….a, probablemente esté en camino hacia un futuro más razonable.

¿Qué es un mentor?

Suzanne Koven, M.D. N Englan J Med 23 de Febrero 2024

Nota del blog: Que es ser un mentor en la medicina, alguien que guía, asesor, motiva, exige, orienta, que entrena, que enseña a estudiar, ayuda a superar los momentos difíciles que tienen nuestros alumnos, hace crecer a los que están formándose como médicos y residentes. Hace unos años cuando trabajamos en una currícula de formación médica en la universidad propusimos fundamentalmente mentores que acompañen cohortes de alumnos desde primer año, y que los acompañen hasta recibirse. Los ayudantes de catedra de las materias del ciclo clínico debieran ser esos mentores, evitando el riesgo de sesgar la orientación de estos médicos.

Trabajo de perspectiva de Koven S.

A las pocas semanas de comenzar mi pasantía médica, hace décadas, me di cuenta de que no quería seguir la residencia en neurología que estaba programada para comenzar el año siguiente.

En retrospectiva, creo que cometí un error común: confundir lo que me interesaba con lo que quería dedicar mi carrera. Como estudiante de medicina, me había atraído la fascinante anatomía y fisiopatología del sistema nervioso. Pero lo que más me gustó durante mi pasantía no fue la anatomía o la fisiopatología. Como la mayoría de los pasantes, disfruté resolviendo acertijos de diagnóstico y manejando problemas agudos complejos; Grandes casos me entusiasmaban. Sin embargo, lo que más me emocionó fue ver a los pacientes después de que sus crisis habían pasado. Mi parte favorita de la pasantía fue la parte que menos les gustó a la mayoría de los otros internos: la clínica ambulatoria. Me encantaba ver a las personas que había seguido en el hospital entrar en la clínica, vestidas con ropa normal. A veces incluso se disfrazaban para ver a su médico, ¡a mí! Me gustó aún más cuando regresaron a la clínica una y otra vez para visitas durante las cuales aprendí sobre sus vidas, su trabajo, sus familias y cómo todas estas cosas afectaron y fueron afectadas por su salud. Por supuesto, para muchos o incluso para la mayoría de los neurólogos, las historias de los pacientes son más convincentes que sus lesiones. De hecho, el gran neurólogoescritor Oliver Sacks prefería lo que él llamaba las «biografías» de sus pacientes a sus casos.

Pero la atención integral y longitudinal es competencia del médico de atención primaria, y a los pocos meses de mi pasantía, supe que estaba destinada a serlo. Confiado como estaba en esta comprensión, temía actuar en consecuencia.

¿Cómo podía renegar de mi compromiso con la residencia de neurología altamente selectiva a la que había coincidido, retirándome de una posición que había tomado de alguien que realmente la quería? Y lo que es aún más desconcertante, ¿qué pasaría si me equivocara al cambiar de carrera antes de que apenas hubiera empezado? ¿Qué pasaría si el atractivo de la atención primaria durante mi pasantía fuera simplemente una extensión de posgrado de la aflicción que generalmente afecta a los estudiantes de medicina durante sus rotaciones clínicas: que me guste todo? Conocía a la persona adecuada para ayudarme con este dilema: el decano de estudiantes de mi facultad de medicina, un amable médico mayor que me daba consejos maravillosos.

Aunque me había graduado solo unos meses antes y estaba haciendo una pasantía en el hospital afiliado a la escuela a pocos metros de distancia, no estaba seguro de si todavía era apropiado buscar su consejo. ¿Se había agotado el plazo de prescripción de su tutoría cuando recibí mi doctorado? Le pregunté. —Tonterías —dijo el decano—. «Vamos». Lo que me dijo durante nuestra breve conversación ese día cambió mi vida.

La medicina es una profesión jerárquica en la que los profesionales experimentados guían a los aprendices, una cultura de mentores y aprendices. Asignamos mentores, otorgamos premios de mentoría y publicamos estudios que documentan las consecuencias nocivas del hecho de que las mujeres y los miembros de grupos raciales o étnicos subrepresentados tienen menos probabilidades de ser asesorados.

Pero, ¿qué es exactamente un mentor? Hace un par de años, el grupo de mi hospital que se reúne mensualmente para discutir obras literarias reflexionó sobre esta cuestión. Habíamos leído la encantadora novela de Sigrid Núñez The Friend, sobre una escritora cuyo mentor de toda la vida muere y le deja su gran danés, un legado algo complicado por el hecho de que la mujer vive en un pequeño apartamento de Manhattan en un edificio que no permite perros. Una cuestión que Núñez plantea en este cuento de fábula es si el don de la tutoría a veces puede ser una carga. Sin embargo, antes de que nuestro grupo lidiara con esa pregunta, intentamos definir la tutoría en sí misma.

Consideramos si un mentor es un maestro, un entrenador, un asesor, un mecenas, un modelo a seguir, un amigo sabio, una figura paterna, un patrocinador, un defensor, o alguna combinación de todos estos. Ninguno parecía del todo correcto, así que consultamos a una autoridad: Homero. La palabra «mentor», después de todo, deriva de La Odisea. Mentor es Atenea, la diosa de la sabiduría, disfrazada de anciana que le asegura al joven Telémaco que es más capaz de lo que cree de administrar la caótica casa de su padre Odiseo mientras Odiseo viaja a casa desde la Guerra de Troya.

Quizás, concluyó nuestro grupo, un mentor es alguien que tiene más imaginación sobre ti que tú sobre ti mismo. El decano escuchó mientras describía mi dilema.

¿Debería quedarme con la neurología y ver cómo funcionó? ¿O debería seguir mis instintos y cambiarme a la medicina, incluso si eso significaba arriesgarme a adquirir una reputación de renunciante? Se inclinó hacia adelante en su silla y sonrió cálidamente. «Esto es lo que quiero que hagas», dijo el decano.

«Quiero que vayas a casa y te mires en el espejo e imagines que dentro de unos años eres neurólogo. Un paciente acude a usted con los pies entumecidos y usted le diagnostica neuropatía periférica causada por el consumo excesivo de alcohol. Luego le informa que debe discutir su problema con el alcohol con su médico de atención primaria. Ahora dile al espejo cómo te sientes al respecto».

No necesitaba ir a casa y no necesitaba un espejo. Sabía exactamente cómo me sentía. Quería ser el médico con el que el paciente discutiera su forma de beber. He tenido muchos mentores excelentes desde entonces. Con algunos he tenido relaciones de décadas, y otros me han guiado de manera efectiva en una sola reunión, o incluso con un solo comentario. La mayoría han sido mayores que yo, pero, cada vez más recientemente, varios han sido más jóvenes. Lo que todos tienen en común es la empatía genuina y los firmes límites del ego, cualidades no muy diferentes a las que hacen de alguien un buen amigo, maestro, padre o médico. Lo que quiere decir que realmente se han preocupado por mi bienestar y éxito y que han entendido que la tutoría se trata del aprendiz, no del mentor.

El mentor puede recibir una inmensa satisfacción al nutrir el desarrollo del aprendiz (de hecho, ser mentor es la parte más gratificante de mi trabajo en este momento tardío de mi carrera), pero esa satisfacción es secundaria al beneficio que recibe el aprendiz. Curiosamente, aunque puede ser útil para el mentor compartir los intereses de un aprendiz, eso es menos importante de lo que uno podría creer. Recuerdo que me reuní con alguien que había sido anunciado como el mentor perfecto para mí. Su conjunto único de pasiones reflejaba las mías, y había tenido una carrera como a la que yo aspiraba. Creo que tenía la intención de ser útil, pero pasó la mayor parte de nuestra reunión diciéndome qué oportunidades evitar en lugar de cuáles perseguir, qué no podía lograr en lugar de lo que podía. No importa cuán perfecta parezca la alineación, si sales de una reunión con un mentor sintiendo que tus posibilidades se han reducido El mentor puede recibir una inmensa satisfacción al nutrir el desarrollo del aprendiz, pero esa satisfacción es secundaria al beneficio que recibe el aprendiz. En lugar de ampliarse, sabes que tienes al mentor equivocado. ¿Y cómo saber cuándo tienes el mentor adecuado? Una vez más, el mejor indicador es cómo te sientes después de reunirte con ellos. Un buen mentor te hace sentir como me sentí yo al salir de la oficina de mi antiguo decano, hace casi 40 años, cruzando la calle de la facultad de medicina de regreso al hospital: más aterrizado que antes de que habláramos, y también más ligero que el aire.

Videovigilancia Health care 5.0

Los centros sanitarios están implementando soluciones de videovigilancia inteligentes para ayudar a mejorar la eficiencia general

Combinar protección 24 horas al día, 7 días a la semana, inteligencia artificial y análisis puede ayudar a los profesionales de la salud a mejorar la atención al paciente, monitorear áreas sensibles y mantener un entorno público seguro.

Los centros de atención médica enfrentan innumerables desafíos, incluida la escasez de personal, las restricciones presupuestarias, el aumento del volumen de pacientes y el aumento de los costos. Con recursos limitados para mantener seguros a los pacientes y visitantes, los hospitales buscan soluciones de seguridad innovadoras para ayudar a controlar los costos y mejorar la eficiencia. La tecnología de videovigilancia ha surgido como una solución práctica y eficaz para ayudar a los centros sanitarios a lograr un equilibrio entre atención de calidad al paciente, seguridad y eficiencia operativa general.

Una buena dosis de videovigilancia

La videovigilancia en el sector sanitario suele referirse al uso de cámaras y otros dispositivos de seguimiento para garantizar la seguridad de los pacientes, el personal y los visitantes dentro del centro sanitario. Sin embargo, la vigilancia también se puede utilizar para monitorear a los pacientes y las actividades de los empleados, recopilar información que pueda mejorar la atención al paciente y resolver incidentes de manera rápida y efectiva.

Los principales centros de salud de todo el país están instalando cámaras de videovigilancia para satisfacer un conjunto diverso de necesidades de seguridad y vigilancia. Esto representa un cambio importante con respecto a los días previos a la pandemia, cuando los médicos y el personal a menudo dudaban en adoptar la tecnología de vigilancia debido al cumplimiento de HIPAA y las preocupaciones sobre la privacidad del paciente. Las aplicaciones remotas utilizadas durante la pandemia de COVID-19 aceleraron este cambio y ayudaron a cambiar la mentalidad de los líderes hospitalarios.

La IA y el análisis están cambiando el juego de la atención sanitaria

Los centros sanitarios no se limitan a instalar más cámaras, sino que están implementando cámaras con diversas características y capacidades. Un hospital promedio puede tener entre 2.000 y 3.000 cámaras monitoreando todo, desde vestíbulos y estacionamientos hasta dispensarios y áreas restringidas. De manera realista, un profesional de seguridad sólo puede monitorear de 10 a 20 cámaras a la vez. Con tantas transmisiones para ver, no es factible que una persona de seguridad supervise un muro de video. Para una mejor gestión de vídeo, los hospitales están utilizando inteligencia artificial (IA) combinada con análisis de vídeo para cambiar su enfoque de seguridad y vigilancia de reactivo a proactivo .

La IA se está adoptando en toda la industria de la salud a medida que más centros de atención médica adoptan un enfoque proactivo para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Los hospitales están complementando el monitoreo de seguridad de sus cámaras de vigilancia existentes con capacidades mejoradas de recopilación de datos que combinan análisis inteligentes de audio/video e inteligencia artificial. El resultado es la detección y clasificación de objetos específicas, lo que puede ahorrar tiempo a los equipos de seguridad de los hospitales al acelerar las búsquedas forenses. Cuando ocurre un incidente, localizar a una persona de interés puede llevar unos minutos, sin tener que revisar cientos de transmisiones de cámaras.

Las cámaras impulsadas por IA pueden ofrecer una detección y clasificación más precisa de personas, objetos y vehículos, lo que ayuda a proporcionar al personal alertas en tiempo real sobre actividades o personas potencialmente peligrosas en las instalaciones. Cuando ocurre un incidente, el personal puede ingresar sus atributos de búsqueda, como «un hombre con camisa roja y pantalones azules, entre las 2:00 y las 2:30 am» y obtener «resultados rápidos» sobre personas u objetos que coincidan con esos parámetros en minutos. . Este proceso es más eficiente que llamar a un centro de comando con una solicitud de búsqueda que podría tardar una hora o más en obtener una respuesta.

Los hospitales a menudo mantienen listas de vigilancia de personas cuyos antecedentes les prohíben estar en el recinto hospitalario. Con capacidades de análisis avanzadas, un sistema de vigilancia puede comparar imágenes capturadas en video con listas de vigilancia electrónicas existentes que incluyen, por ejemplo, a cualquiera que haya atacado previamente a un proveedor de atención médica. Si una persona incluida en dicha lista de vigilancia se acerca a la puerta principal de un hospital, el sistema notifica automáticamente al personal de seguridad.

La tecnología de inteligencia artificial también admite cámaras utilizadas para el reconocimiento de matrículas que registran la entrada y salida de vehículos, lo que permite a los equipos de seguridad interceptar a posibles sospechosos antes de que ingresen a una instalación. Esto permite a los hospitales controlar mejor el acceso a las instalaciones y monitorear la población de una instalación en un día determinado.

El futuro de la IA en la atención sanitaria

La IA está transformando la industria de la salud al proporcionar nuevas formas de realizar tareas automatizadas complejas. Los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se están convirtiendo en dos de las formas más comunes de IA que se utilizan para ayudar a detectar y clasificar objetos distintos (personas, vehículos, rostros y matrículas) y diferenciarlos de su entorno ambiental. Estas tecnologías “inteligentes” filtran los desencadenantes de movimiento irrelevantes para centrarse únicamente en personas, objetos y vehículos, y mostrar sólo los eventos que los usuarios necesitan ver para realizar búsquedas forenses efectivas y mejorar la eficiencia operativa. Esto también minimiza el almacenamiento y el uso de ancho de banda, ya que no se rastrea ni registra todos los tipos de objetos en movimiento.

La tecnología multidireccional y de giro, inclinación y zoom (PTZ) es beneficiosa para los hospitales desde una perspectiva de retorno de la inversión. Con un dispositivo a través de una conexión de datos, una instalación puede registrar varias áreas clave como farmacias, pasillos o vestíbulos con campos de visión únicos para cada una.

Más allá del monitoreo y la protección de una instalación, cada vez más se combinan nuevas tecnologías para crear nuevas soluciones de vigilancia para mejorar la atención al paciente.

Con la integración de cámaras PTZ en red y plataformas de salud virtuales, los hospitales pueden realizar un seguimiento centralizado de los pacientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Ahora pueden realizar monitoreo y observación remotos de varias unidades para aplicaciones que incluyen tele-sentación, enfermería virtual y admisión, alta y transferencia virtuales (ADT). La enfermería virtual puede ser una alternativa bienvenida a tener un técnico físico o una enfermera que actúe como “niñera” en una habitación con un paciente de alto riesgo que probablemente se caiga de la cama, se saque una vía PICC o se lastime de otra manera. El personal del hospital puede controlar remotamente a los pacientes desde un centro de comando central en la estación de enfermeras, vigilar de cerca el equipo de la habitación usando lentes motorizados o ver en qué dirección está girado el cuerpo del paciente.

Al implementar cámaras con capacidades de análisis avanzadas, los profesionales de la salud pueden mantener un conocimiento situacional de todo lo que sucede dentro de sus instalaciones. Las cámaras de video en el quirófano ayudan a “auditar” las cirugías para garantizar que se sigan los procedimientos correctos y proporcionar evidencia en casos como “cirugías en el lugar equivocado”, en las que la cirugía se realiza en la parte equivocada del cuerpo.

Las instalaciones sanitarias necesitan el sistema de vigilancia adecuado que ofrezca más capacidades además de garantizar la seguridad. Las aplicaciones potenciales de las cámaras de seguridad son infinitas, pero lograr un equilibrio entre calidad, eficiencia, atención al paciente y seguridad seguirá siendo la misión fundamental de todos los hospitales.

Los centros sanitarios aprovechan cada vez más la tecnología de vigilancia para mejorar la seguridad y la atención del paciente. Con las soluciones adecuadas, los formuladores de políticas en los hospitales pueden revelar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas graves, garantizar que el personal médico cumpla con los protocolos y ayudar a identificar cualquier falla en los estándares de atención. Desde cámaras de detección de movimiento en quirófanos hasta cámaras de mapeo térmico para detectar posibles riesgos de contaminación, se puede implementar una amplia gama de tecnologías de videovigilancia para mejorar las políticas de seguridad y atención en los centros de atención médica.

Aquí evaluaremos la importancia de la seguridad y la atención del paciente, cómo la tecnología de videovigilancia puede respaldarla, las mejores prácticas para implementar en centros de atención médica y cómo las clínicas y hospitales pueden aplicarlas.

Importancia de la seguridad y la atención del paciente

La seguridad y la atención del paciente son componentes críticos de la atención médica moderna, y los profesionales de todos los departamentos conocen las implicaciones de brindar una atención inadecuada o insuficiente. Los hospitales con protocolos sólidos de seguridad del paciente tienen más probabilidades de lograr entornos más seguros para los pacientes, el personal y los visitantes.

La vigilancia de los procesos de atención al paciente también puede ayudar a prevenir errores médicos y reducir la cantidad de lesiones en las instalaciones e incluso la propagación interna de enfermedades.

Mejorar estas áreas clave también puede generar ahorros de costos para las instalaciones, ya que menos errores médicos resultan en menores costos asociados con tratamientos, medicamentos e incluso casos de atención negligente.

Resolver incidentes dentro y fuera de las instalaciones también es más fácil con soluciones de vigilancia como cámaras de video, ya que pueden registrar eventos las 24 horas del día, los 7 días de la semana y ayudar a acelerar y simplificar las investigaciones de incidentes.

Beneficios de la tecnología de videovigilancia en el sector sanitario

Reducir los errores médicos

La videovigilancia puede ayudar a detectar y prevenir errores médicos mediante el seguimiento en tiempo real de la administración de medicamentos o las prácticas clínicas en el entorno hospitalario.

Proporciona un registro confiable de eventos en el cuidado de la salud, lo que permite una mejor documentación y precisión al registrar la atención al paciente. Con grabaciones que se pueden revisar más tarde, es más fácil para los médicos y el personal identificar cualquier error o paso omitido en los protocolos que podrían poner a los pacientes en riesgo.

Prevención de caídas y lesiones

Al colocar cámaras de videovigilancia en áreas de alto riesgo, como escaleras, ascensores, pasillos, baños, salas de espera y pasillos, los hospitales pueden reducir la incidencia de resbalones, tropezones y caídas tanto entre los pacientes como entre el personal.

Para instalaciones como residencias de ancianos y residencias de ancianos, los sistemas de CCTV deberían ser una de las características principales de seguridad y atención.

Las cámaras de seguridad brindan una capa adicional de seguridad para los pacientes al permitir que el personal monitoree la actividad a distancia. Eso les permite monitorear obstáculos como escombros o derrames de líquidos, y los incidentes que pueden causarlos.

Mejorar la comunicación y la colaboración del personal

La tecnología de videovigilancia también puede ayudar a mejorar la comunicación y la colaboración del personal al permitir la observación simultánea de múltiples actividades en diferentes lugares. Esto ayuda a mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y a garantizar que la atención se brinde de manera optimizada.

Optimización de las operaciones de atención médica

La tecnología de videovigilancia puede ayudar a agilizar las operaciones de atención médica al permitir un mayor control sobre los puntos de acceso en todas las instalaciones.

Los hospitales pueden configurar protocolos de seguridad para cada punto según los roles de los empleados utilizando software de reconocimiento facial u otros métodos de autenticación para ingresar a áreas restringidas. Esto ayuda a mantener niveles óptimos de productividad sin comprometer las políticas de seguridad.

Mejores prácticas en la implementación de tecnología de vigilancia

Consideraciones legales y éticas

Al implementar tecnología de videovigilancia como parte de la mejora de su práctica de atención médica , es esencial considerar las ramificaciones legales y éticas del sistema. Es importante comprender las leyes locales o federales sobre videovigilancia y cómo esas leyes pueden variar según la jurisdicción. Además, evalúe si el uso de videovigilancia viola algún derecho de privacidad del paciente u otras consideraciones éticas.

Elegir el sistema de videovigilancia adecuado

Elegir el sistema adecuado para un centro sanitario requiere una evaluación de varios factores. Estos incluyen usabilidad, capacidad de almacenamiento, escalabilidad, confiabilidad e integración con otras tecnologías. También debe asegurarse de tener todas las funciones de vigilancia que necesita.

También es esencial considerar la rentabilidad y la compatibilidad con los sistemas existentes. Además, según la aplicación, algunos sistemas de videovigilancia pueden requerir componentes de software o hardware adicionales para un rendimiento óptimo.

Capacitar al personal y garantizar el cumplimiento

Es importante contar con la capacitación adecuada para el personal sobre la operación y el mantenimiento de un sistema de videovigilancia y garantizar que todos los miembros del personal conozcan las políticas de privacidad relacionadas con su uso.

Además, se debe establecer quién tiene acceso para ver las imágenes de la cámara, así como los protocolos para guardar las imágenes para uso futuro si es necesario.

Integración con otras tecnologías sanitarias

Los sistemas de videovigilancia se pueden integrar con otras tecnologías, como sensores inteligentes, dispositivos portátiles y monitores de actividad, para mejorar la atención y la seguridad del paciente.

Este tipo de integración puede permitir a los cuidadores monitorear los signos vitales del paciente, rastrear su ubicación y movimientos, y detectar cualquier cambio en su comportamiento o entorno que pueda indicar la necesidad de atención médica.

Implementación de tecnología de vigilancia en la atención médica

El uso cada vez mayor de la tecnología de vigilancia en la atención médica continúa brindando grandes oportunidades para la atención y la seguridad del paciente. Desde consultas de telemedicina hasta monitoreo remoto de pacientes y videovigilancia, los proveedores de atención médica de hoy están obteniendo información sin precedentes sobre la salud de los pacientes y al mismo tiempo los mantienen seguros y protegidos. Sin embargo, tales responsabilidades conllevan muchas consideraciones legales y protocolos de seguridad de datos que los proveedores de atención médica deben cumplir.

Al utilizar estas herramientas de manera responsable y priorizar la privacidad del paciente y la seguridad de los datos, los proveedores de atención médica pueden beneficiarse de las ventajas que ofrece la tecnología de vigilancia, lo que les permitirá continuar esforzándose por mejorar la atención al paciente y los estándares de seguridad.

Editorial sobre el Decreto 170/2024. Solo podrán elegir los elegibles. La Libre elección de las obras sociales.

Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular de la Universidad ISALUD.

Muchas publicaciones y opiniones en los medios celebran el proceso que genera el decreto de desregulación de las obras sociales. El Decreto 170/2024 publicado en el Boletín Oficial trae consigo una importante modificación en el sistema de salud argentino: la libre elección entre obras sociales y prepagas a partir del 1 de marzo. Diría que por lo visto y escuchado provocó éxtasis en algunos comunicadores.

El Decreto del Poder Ejecutivo establece el derecho a la libre elección que puede ser ejercida por los afiliados titulares de los “Agentes del Seguro de Salud”.

“Podrá ejercerse por el plazo y de acuerdo con el procedimiento que determine la Autoridad de Aplicación y se hará efectivo a partir del primer día del mes siguiente a la formalización de la solicitud”, indica el Decreto que también expresa que “el plazo mínimo de permanencia no resultará aplicable para aquellos beneficiarios que, encontrándose afiliados a un Agente del Seguro de Salud, hayan elegido a una Entidad de Medicina Prepaga como prestadora de su cobertura médica y esta se encuentre inscripta en los Registros establecidos en el inciso b) del artículo 5° de la Ley Nº26.682 y en el artículo 6° de la Ley Nº23.660.” “La medida apunta a terminar con las obras sociales que son sellos de goma y que solo funcionan como cajas negras de la política, porque no dan prestaciones, sino que solo están en el medio para quedarse con algún porcentaje”, señalaron oficialmente desde el área de Salud.

Los Agentes del Seguro no podrán:

supeditar la afiliación al cumplimiento de ningún requisito no previsto en la ley o sus reglamentaciones;
efectuar discriminación alguna para acceder a la cobertura básica obligatoria;
realizar examen psico-físico o equivalente, cualquiera sea su naturaleza, como requisito para la admisión;
establecer períodos de carencia, salvo con relación a lo previsto en el inciso c) del artículo 5° de la Ley N°23.661 y
decidir unilateralmente sin causa la baja del afiliado.

Elegir entre operadores de los seguros de salud puede ser bueno.

las preguntas de Hipótesis son:

¿El mecanismo de libre elección es a prueba de comportamientos oportunistas o lo coloca a merced de otras corporaciones?
¿entre quienes podrán elegir los empleados formales en relación de dependencia?.
¿las prepagas en sus prestaciones tienen mejor desempeño?
¿los jubilados están entre los que quieran elegir?
¿los monotributistas podrán elegir?
¿las prepagas que entran en la libre elección, cederán el 20% al Fondo de Redistribución, por un 1,5% de costo de intermediación?

El mecanismo de libre elección del decreto es vulnerable a los comportamientos oportunísticos. Anteriormente a estas medidas existieron maniobras fraudulentas con la libre elección, que estuvo vigente a través de acuerdos entre obras sociales teloneras y prepagas, es importante señarlo y recordarlo, cambiando a los beneficiarios sin su consentimiento, esto llevó a elevar los estándares de seguridad y paso de la clave fiscal de nivel 2 a nivel 3. Buscando evitar la oportunidad de llevar a cabo maniobras engañosas, fraudulentas con las personas desde sus claves fiscales no seguras. Espero que esto no ocurra, no se repita. En principio, podemos decir que las obras sociales en Argentina son organizaciones de seguridad social financiadas mediante los aportes de los trabajadores y los empleadores, con un control estatal. Tienen como finalidad la prestación de servicios de salud y sociales a los beneficiarios, los que cuentan con opción de elegir afiliarse a una entidad. Su funcionamiento está fijado por la Ley 23.660 y tiene su origen en la organización de los oficios, por lo que en general dependen de los sindicatos. Ahora se agregan las entidades de medicina prepagas.

De acuerdo a este decreto tan mencionado como potencialmente bueno, sirve fundamentalmente para los empleados formales, nuevos ingresantes al mercado de trabajo, jóvenes, no necesitarán estar un año en la obra social del sector de la actividad, como fue a partir del 2021, sino que inicialmente lo pueden hacer como era antes de ese año. Solo podrán elegir entre las obras sociales nacionales, no entre las obras sociales provinciales o de derechos especiales.

Quienes podrán elegir: Los trabajadores formales, que con sus aportes pueden elegir entre las prepagas que se inscriban en el registro que debe formalizar la superintendencia. Esto es voluntario, individual y libre. Pero como es lógico pensar, existirán acuerdos corporativos, entre las prepagas y las empresas, especialmente las que paguen mejores salarios. Es conocido, que en la organización de las empresas de medicina prepaga existen áreas de clientes corporativos. Entonces ocurrirá un direccionamiento.

Esta elección afecta un principio del sistema, que debieramos preservar. Tiene varias consecuencias, inicialmente la satisfacción por elegir, la otra es algo que afecta a la solidaridad del sistema de salud, ya que los aportantes de salarios más altos se irán más rápido, llevando a lo que técnicamente es un descreme del sistema. «Esto, en la práctica, es lo que en el sector llaman «descreme»: los afiliados jóvenes, sanos y de mayor poder adquisitivo, que son los más rentables, por un lado, y el resto, los «caños», por el otro. Significa la rotura de los equilibrios actuariales en los que se basan muchas organizaciones, que terminarían quebrando y empujando a sus socios a la salud pública». No está contemplado que se realizará con los afiliados de una prepaga u obra social que tenga que cerrar, los afiliados quedarán a la deriva y al desamparo. No está prevista su reasignación.

La solidaridad en salud es necesaria, porque los que están más enfermos tienen menos capacidad de trabajo, y deben recibir servicios de salud según necesidad, porque su capacidad de pago está reducida y no los hace elegibles. Pero por esta vía se incrementará la segmentación.

La solidaridad en los sistemas de salud está en crisis, bajo presión y con menor apoyo del público en cuanto a la solidaridad en el financiamiento. La solidaridad según Van Oorschot: sentimientos de afecto, convicciones morales, interés propio y aceptación de la autoridad. En Holanda, y en los países que los seguros son obligatorios los aportes a la solidaridad son obligatorios. Es fundamental el apoyo público a la solidaridad para que la financiación de la asistencia sanitaria sea suficiente. El funcionamiento de los sistemas sanitarios depende del grado en que los ciudadanos depositen su confianza en ellos y estén dispuestos a contribuir a ellos. Debemos tener en consideración que los gastos en salud superan el crecimiento de los países y la inflación. Cuando las personas tienen más conocimiento y un mejor nivel socio económico tienen una mayor comprensión de los riesgos de su salud, pueden estar menos dispuestos a contribuir a los costos de la atención médica de las problemas de salud de otros. La solidaridad denota un conjunto de actitudes y predisposiciones que conducen a acciones que benefician a los demás; también puede referirse a las instituciones que transfieren recursos de unas personas a otras (van Parijs 2017). La solidaridad es redistributiva hacia los que más necesitan y a los vulnerables. Allí está el problema. Esto importa. O simplemente lo resolvemos con que no hay plata. Es importante distinguir la solidaridad de la caridad: la solidaridad va más allá de una preocupación humanitaria por el sufrimiento de los demás y apunta a la justicia social; como tal, tiene sus raíces en una «ética de membresía» (Banting & Kymlicka, 2017 , pág. 6). Las membresías de las personas, a su vez, están organizadas de diferentes maneras (por ejemplo, clase, etnia, religión), pero la más importante de ellas ha sido la «nación» (Banting & Kymlicka 2017 ).

Antes de la puesta en marcha de esta medida es que el 14% de la población cuenta con servicios de medicina prepaga, esto representa a más de seis millones de personas. De los cuales no desregulan aportes solo 1,8 millones. Las provincias que más afiliados tienen de prepago son la ciudad de buenos aires, tierra del fuego y la provincia de buenos aires. Pero todos los prestadores de salud se ven en tensión por el aumento de los costos, de los medicamentos y las tecnologías.

¿La mejora vendrá por la vía de la competencia? El problema no es solamente por competencia, sino por el financiamiento. Fundamentalmente porque los recursos no son suficientes. Es un problema de sustentabilidad.

No van a aportar con felicidad el 20% de sus ingresos. NO. En el día de ayer ya se escucharon voces desde el sector de prepagas alertando que el aporte que exige el decreto al fondo solidario del 20% podría generar un incremento de costos. Especialmente para las prepagas más grandes. Porque tienen resuelto su esquema de riesgo con la cantidad de socios que tienen.

Este fondo es indispensable para poder solventar el gasto de la discapacidad y de las tecnologías tuteladas por su alto costo, para disminuir el riesgo en los financiadores mediante una mejora en la solvencia con el respaldo mancomunado de fondos.

Los prepagos que son empresas rentísticas desean que sus socios, ahora beneficiarios, aporten, sean jóvenes y gasten lo menos posible, no que estén enfermos o tengan altos costos. No querrán tomar pacientes con riesgo aumentado.

La elección será individual?. No.

Que pasará con el INSSJP: El PAMI subsiste por dos razones fundamentales, recibe el 3% de la masa salarial de los 6 millones de empleados y por el impuesto PAIS, cuyo 30% esta destinado al financiamiento del PAMI, aprobado por el Honorable Congreso De la Nación Argentina.

Los jubilados no pueden elegir por esta vía, porque solo lo pueden hacer entre las obras sociales que estás inscriptas en que pueden recibir jubilados, no con los prepagos, salvo que se inscriban en los registros correspondientes. Seguirán cautivas en la obra social.

Los monotributistas tampoco pueden elegir, por una cuestión de accesibilidad económica, pero para ello deben integrar fondos suficientes para cubrir el precio que fije la prepaga, que es libre desde hace dos meses y se han recuperado por encima de la inflación.

Los afiliados de obras sociales provinciales seguirán como hasta ahora, sus estatutos no los ponen a tiro de los decretos libertarios. En silencio.

Las entidades de medicina prepaga tienen mejores desempeños sanitarios?. No existen estadísticas o publicaciones que así nos permitan afirmar esta hipótesis. Por ejemplo afirmar que los diabéticos que tienen prepaga tienen menos compromiso renal. Los hipertensos arteriales, tienen menos accidentes cerebrovasculares. El diagnóstico de Cáncer de colon es más precoz en pacientes que tienen prepaga. Etc. Por lo cual, la elección pasa por otros aspectos. Será porque la accesibilidad es mejor. Tampoco en estos momentos se consiguen turnos rápidos. Quedan muchos menos médicos en la cartilla. Será porque tienen médicos más prestigiosos. Tal vez es porque tienen sanatorios más lujosos. Prestadores de diagnóstico reconocidos. Si tal vez en CABA, pero no en el resto del PAIS, donde los prestadores y los médicos, debido a la escasa concentración de afiliados son los mismos.

La elección no es libre, es por capacidad de pago.

De las cinco preguntas que me formulé hoy y espero que podamos incorporar a nuestro debate en este espacio, no tienen univoca respuesta, pero los antecedentes, los actores institucionales hacen suponer con una apropiada razonabilidad, que las cuestiones no ocurrirán como se dice, solo podrán elegir, los elegibles.

Mejora de la seguridad del paciente en hospitales mediante el uso de videovigilancia compatible con la nube

Predrag Dašić , ^1, 2, *Jovan Dašić , ¹ y Bojan Crvenković ¹

Los sistemas de vigilancia se han utilizado durante varias décadas desde la invención de las cámaras y grabadoras de circuito cerrado de televisión (CCTV). Con el tiempo, estos sistemas avanzaron hasta utilizar el sistema informático y las cámaras IP para capturar, almacenar y reproducir grabaciones que rápidamente alcanzaron límites en tamaño, requisitos de energía, procesamiento, análisis y, especialmente, almacenamiento. El principal obstáculo es que todas son soluciones in situ. La computación en la nube introdujo un enfoque novedoso sobre cómo se gestionan los datos que también reflejó la videovigilancia. Esto llevó a la idea de utilizar la enorme red de computación en la nube, capacidades de almacenamiento y procesamiento, como control de acceso y búsqueda avanzada en la nube [ 1 – 5 ].

La videovigilancia como servicio ha experimentado un importante desarrollo científico desde sus inicios. Las investigaciones notables realizadas en el área cubren el sistema universal de vigilancia ambiental [ 6 ], el servicio de análisis de video de vigilancia inteligente [ 7 , 8 ], la configuración automática de videovigilancia [ 9 ] y la solución de visualización remota [ 10 ].

Los autores [ 11 ] introdujeron un enfoque novedoso para desarrollar plataformas de aplicaciones en la nube autónomas, basado en la visión de tratar las plataformas en la nube como redes de sensores. Este enfoque se basa en la reutilización inteligente de estrategias y productos de soluciones existentes (específicamente, Stream Reasoning y la pila de tecnología de la Web Semántica), para crear un marco autónomo de propósito general.

La videovigilancia requiere una compresión de alta eficiencia. La necesidad de esto nunca ha sido mayor, ya que se estima que el volumen de datos de videovigilancia guardados, almacenados y procesados superará los 5.800 exabytes según Gantz y Reinsel, 2012 [ 12 ], lo que supone más de 1.500 exabytes aproximados por el mismo autor. Wen, et al. 2014 [ 13 ] sostiene que el uso del estándar de codificación IEEE 1857-2013 aporta más del doble de eficiencia de codificación en vídeos de vigilancia en comparación con H.264/AVC HP. Una de las soluciones para la compresión de video es la transcodificación como servicio (TaaS) proporcionada por un proveedor de servicios de aplicaciones: Encoding.com. Utiliza la plataforma Amazon Web Services (AWS) para transcodificar videos de vigilancia guardados en diferentes formatos en cuanto a resolución, velocidad de fotogramas y ancho de banda [ 14 ]. Las áreas clave de la videovigilancia basada en la nube son la detección y el seguimiento por vídeo [ 15 ], la identificación de personas por vídeo y los sistemas de vigilancia a gran escala. Un porcentaje significativo de tecnologías básicas para la detección y el seguimiento basados en vídeo se desarrollaron en el marco de un programa financiado por el gobierno de EE. UU. llamado Video Surveillance and Monitoring (VSAM) [ 16 ].

Videovigilancia como servicio (VSaaS)

La arquitectura de implementación en la nube VSaaS puede ser pública, privada o híbrida (una combinación de dos). La arquitectura pública implica utilizar un proveedor de servicios en la nube con una plataforma ya configurada para la gestión de la videovigilancia. Este es el escenario de uso más común para VSaaS. La arquitectura privada se refiere a un servicio en la nube alojado internamente por una empresa o empresa que utilizó la plataforma con fines de videovigilancia. Esto rara vez ocurre, ya que es más difícil financiar y mantener un sistema de este tipo.

EnFigura 1Se proporciona un ejemplo del marco VSaaS desarrollado por Hossain, 2014 [ 17 ]. Describiremos brevemente el mecanismo subyacente del marco dado:

Un archivo externo que contiene una imagen, ilustración, etc. El nombre del objeto es OAMJMS-5-101-g001.jpg

Figura 1

Ejemplo de marco VSaaS. Fuente: (Hossain, 2014)

El contenido de vídeo es proporcionado por dispositivos sensores (cámaras) de varias fuentes de la aplicación mediante un mecanismo push-pull.
El componente principal es el agente de publicación y suscripción que enruta los datos desde la nube a los clientes según la suscripción actual.
Todos los procesos están regulados por el administrador de la Nube cuya finalidad es gestionar la interacción entre los clientes y el directorio de componentes.
El directorio de servicios de vigilancia multimedia contiene todas las funcionalidades del patrón arquitectónico de arquitectura orientada a servicios (SOA) diseñado por el servicio.
El administrador de asignación de recursos tiene el propósito de administrar y asignar varios recursos de VM para ejecutar el sistema de vigilancia y los servicios asociados.
El componente de monitoreo y medición rastrea el uso de recursos y proporciona estadísticas de uso y facturación.

Los inicios de la videovigilancia se basaron en los sistemas de circuito cerrado de televisión (CCTV) que se desarrollaron a principios de los años cincuenta. No tenía medios para almacenar grabaciones, solo monitoreo por parte de empleados de seguridad. Con la invención de la grabadora de vídeo a mediados de la década de 1960, fue posible combinar los sistemas CCTV existentes con el nuevo dispositivo para almacenar y eliminar material de vigilancia.

La tecnología mejoró significativamente la videovigilancia con la introducción de la grabadora de vídeo digital (DVR). Aunque las primeras propuestas de desarrollo datan de mediados de los años 1980, el primer uso comercial comenzó a finales de los años 1990. Ofrecía mucho más espacio de almacenamiento y una búsqueda más rápida de material grabado y soporte nativo para PC. Las redes de protocolo de Internet (IP) aparecieron poco después de la invención de la cámara IP a finales de los años 1990, y en 2005 la videovigilancia se basaba en sistemas de Internet/Intranet.

VSaaS apareció a principios de la década de 2010 y desde entonces presenta el sistema de vigilancia más avanzado disponible para uso masivo. El futuro de la vigilancia son, sin duda, los sistemas inteligentes basados en la nube, que actualmente se están desarrollando y examinando en pequeñas pruebas beta. Los avances en redes neuronales y aprendizaje automático están creciendo a un ritmo rápido y, sin lugar a dudas, traerán aplicaciones de seguridad sin precedentes.

Aplicaciones de VSaaS para mejorar la seguridad del paciente

La salud es el bien más valioso y debe preservarse el mayor tiempo posible. Sin embargo, incluso los expertos en seguros sociales que trabajan en centros de salud deben gestionar cuestiones como, por ejemplo, robos, desacuerdos sobre posibles negligencias o incluso secuestros de bebés. Trágicamente, no todos los invitados van al centro de curación para desear a sus amigos y familiares una rápida recuperación. Las salas, disponibles de forma transparente y en su mayoría abiertas, facilitan a los posibles tramposos apoderarse del centro y de los bienes de los pacientes, lo que a menudo provoca considerables problemas presupuestarios para el centro de curación. Por regla general, las imágenes claras de las cámaras de vigilancia en los vestíbulos, en las salidas de emergencia, en los ascensores cercanos o en la oficina de compensación, permiten identificar positivamente al culpable.

Especialmente en las unidades de cuidados graves, los pacientes en la mayoría de los casos no pueden comunicar el deterioro de su estado al personal de rehabilitación. El reconocimiento por vídeo permite al personal examinar a los pacientes todo el día, todos los días, ya que en una crisis es la rápida respuesta de los médicos tratantes la que decide las probabilidades de supervivencia del paciente. En las salas de recuperación de sedantes, el estado de los pacientes también se controla desde la sala de cuidados médicos. AvaSys es un sistema de percepción remota del paciente que permite realizar controles visuales y sonoros de pacientes en peligro de sufrir daños personales, incluidas caídas, expulsión de dispositivos que salvan vidas y fuga. Un camión versátil colocado en la habitación del paciente tiene una cámara con capacidad de sartén y zoom y un excelente sonido bidireccional (Figura 2). Funciona mediante Wi-Fi a una estación de percepción remota vigilada por un PCT que vigila a más de 10 pacientes en todo momento en una sola pantalla. En el momento en que un paciente sugiere levantarse, el técnico de la pantalla utiliza el sonido para solicitar que el paciente se quede quieto y al mismo tiempo alarma al asistente médico por teléfono o radio. Si la niñera no puede desviar al paciente, suena una alerta STAT en la unidad.

Numerosos centros médicos utilizan sistemas de observación por vídeo. De este modo, nadie entra en la sala infantil sin ser visto. La adaptabilidad de los marcos tiene en cuenta que el marco de verificación se asociará con un marco de acceso al control para que ninguna persona no autorizada acceda a las instalaciones. A menudo, ante el resultado de cirugías duras o partos complicados, surge la pregunta de si se cometieron errores en la técnica. Cualquier cuestión de este tipo puede resolverse rápida y definitivamente gracias al reconocimiento por vídeo de última generación. Los sistemas de registro computarizados se utilizan la mayor parte del tiempo en cirugías con el objetivo final específico de poder auditar todo el método en una fecha posterior.

De acuerdo con las instrucciones de esterilización, el registrador no se encuentra en la zona de trabajo, sino mayoritariamente en una habitación aislada. Asimismo, se garantiza la seguridad de la información en todo momento. En la conversación previa a la operación, que debe tener lugar antes de cada cirugía, se le informa al paciente de la posibilidad de registrar la cirugía y luego decide si necesita o no utilizarla [ 18 ]. Hay algunos sistemas desarrollados que introducen sistemas de software inteligentes en la vigilancia hospitalaria que pueden aumentar el número de habitaciones y áreas monitoreadas notificando únicamente al operador en caso de incumplimiento de las reglas establecidas [ 19 , 20 ]. Estos sistemas se pueden mejorar aún más agregando subsistemas robóticos que, en algunos casos, incluso pueden reemplazar al operador humano encargado de notificar al personal sobre los eventos detectados [ 21 ]. Según Brown, en 2015 [ 22 ] alrededor de un millón de pacientes ingresan en hospitales de EE. UU. cada año, lo que es una cifra devastadora. La mayor parte de estas caídas se identifican con el uso del baño (45%) y la impulsividad (31%), y un preocupante 80% a 90% de las caídas de los pacientes no se observan. Alrededor del 30% de las caídas de pacientes provocan daños y, de ellas, entre el 4% y el 6% provocan daños reales. Además, las caídas suelen causar grandes problemas a los pacientes y a sus familiares, provocando un aplazamiento de la recuperación. Rawashdeh et al. proponen un sistema de bajo costo para la prevención de caídas. 2012 [ 23 ]. Enfigura 3Se da un ejemplo de software que detecta la caída de un paciente y da la alarma al operador.

Un archivo externo que contiene una imagen, ilustración, etc. El nombre del objeto es OAMJMS-5-101-g003.jpg

figura 3

Ejemplo de software de detección de caídas

Las oficinas de servicios de salud contratan espectadores silenciosos (en algunos casos llamados cuidadores persistentes) o distribuyen personal para examinar a los pacientes en riesgo de caídas o bajo vigilancia de suicidio, y a las personas que están confundidas o perturbadas. A diferencia de los asociados de atención individual de obligación privada, el único deber de un observador de pacientes es informar al personal cuando el paciente participa en una conducta potencialmente autolesiva, por ejemplo, levantarse sin ayuda o sacar tubos. Los espectadores en general reciben una compensación basada en el tiempo, un costo no reembolsado. Algunas oficinas de servicios humanos deben solicitar que la familia del paciente proporcione niñeras, lo que obliga a los familiares que trabajan. Las asociaciones de servicios de atención médica pueden reducir los costos de percepción del paciente utilizando reconocimiento de video de primer nivel (HD) y correspondencia bidireccional. Con el sistema de percepción, el personal preparado en un centro de operaciones focales puede observar a varios pacientes a través del sistema actual de la oficina, alarmando rápidamente al personal cuando se requiere intervención.Figura 4muestra la configuración centralizada de observación del paciente. La industria de la salud puede beneficiarse enormemente de la vigilancia basada en la nube, especialmente del software de análisis de vídeo, como el análisis de movimiento. Los autores Lee y Chung, 2012 [ 24 ] desarrollaron un algoritmo capaz de detectar caídas de pacientes en instituciones sanitarias y eliminar sombras de los objetos, lo que aumenta considerablemente la detección falsa. Un sistema de detección de este tipo se puede implementar para monitorear el movimiento de los pacientes en tiempo real notificando automáticamente al personal del hospital sobre un evento desafortunado, como una caída o un movimiento no deseado.

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Figura 4

Estación de monitoreo para múltiples ubicaciones con un hospital

La videovigilancia basada en la nube puede servir como fuente de datos para el Análisis de Comportamiento Aplicado (ABA), que puede ayudar al investigador a comprender mejor los hábitos y patrones de comportamiento humanos. Por ejemplo, los autores Kröckel y Bodendorf, 2010 [ 25 ] presentaron un concepto de uso de métodos de extracción de datos en imágenes obtenidas mediante videovigilancia. El análisis se realiza para las trayectorias de los clientes y los caminos a través del entorno minorista, mientras que el procesamiento de imágenes se realiza utilizando la biblioteca de visión por computadora OpenCV. Los resultados sobre patrones y clusters se obtienen mediante diferentes métodos de minería de datos. El sector de la salud ha demostrado haber reducido los incidentes [ 26 ] con medidas de seguridad física instaladas. La aplicación de VSaaS en hospitales puede influir en gran medida en la detección temprana de incidentes (peleas, caídas, acceso no autorizado, vandalismo), reducir los costos generales de seguridad (se necesita menos personal de seguridad, menos personal de mantenimiento técnico y de hardware, no se requieren dispositivos de grabación de video digital (DVR) ) y puede proporcionar análisis de comportamiento. En la investigación de Anderson et al. 2014 [ 27 ] los autores demostraron que monitorear la rutina de higiene de los miembros del personal mejoró la regularidad del lavado de manos en los hospitales. En un artículo de Frank, 2013 [ 28 ] la videovigilancia redujo el número de incidentes en un centro psiquiátrico al permitir una respuesta más rápida a los incidentes por parte del personal supervisor. Se extrajeron conclusiones similares de un estudio realizado por Nolan y Volavka 2006 [ 29 ] donde las grabaciones de vídeo sirvieron como fuente de análisis para reducir los eventos violentos. Si bien el seguimiento resulta exitoso en los centros de salud mental, también existe una creciente preocupación por las violaciones éticas que puedan surgir [ 30 ].

Una de las técnicas desarrolladas y aplicables en entornos de proveedores de salud es una técnica de imágenes tridimensionales que combina cámaras de visión nocturna de alta resolución con GPS para aumentar las capacidades de vigilancia pasiva por imágenes. La técnica fue desarrollada por Schwartz, 2011 [ 31 ] y utiliza modelos de cámara y GPS para derivar una nube de puntos registrada a partir de múltiples imágenes de visión nocturna. Estas nubes de puntos se utilizan para generar modelos de escenas tridimensionales y extraer posiciones del mundo real de objetos de misión crítica. Esto permite un posicionamiento geográfico preciso en un entorno con poca luz. Una solución de hardware de soporte proviene de la empresa Avigilon, que desarrolló la tecnología Light Catcher capaz de capturar vídeo con detalles de color en entornos con poca luz extrema.

Los autores Xu y Wu, 2010 [ 32 ] propusieron un nuevo enfoque para un sistema de videovigilancia inteligente (SVSS) que utiliza una configuración estéreo canónica para configurar un par de cámaras estáticas para admitir un mapa destacado para controlar un Pan-Tilt-Zoom ( PTZ) cámara/cámaras, que captura imágenes/videos de alta definición del interesante objeto en movimiento en el área de vigilancia para futuras investigaciones forenses. Conceptos que subyacen a varias de las técnicas clave, incluida la detección de objetos en movimiento en el video, el seguimiento en dos y tres dimensiones, la clasificación de objetos y el análisis de la estructura de los objetos [ 33 ]. Entabla 1Se brinda tecnología de punta para la aplicación de videovigilancia inteligente.

tabla 1

Lista de tecnologías de componentes y enfoques de apoyo para la videovigilancia inteligente

Tecnología de componentes	Enfoque de apoyo
Detección de objetos	Sustracción de fondo adaptativa con curación y detección de movimiento destacado.
Seguimiento de objetos bidimensionales	Esquema de clasificación de máxima verosimilitud para resolver los píxeles de primer plano en los objetos componentes.
Seguimiento tridimensional de objetos estéreo de línea de base amplia	Usar dos vistas superpuestas de la escena y ubicar el mismo punto de la escena en las dos vistas usando dos cámaras PTZ. Fotogrametría estereoscópica de visión nocturna 3D
Clasificación de objetos	Un enfoque basado en imágenes y un enfoque basado en seguimiento de vídeo.
Análisis de estructura de objetos.	La técnica de detección utiliza la silueta suavizada del objeto en primer plano, segmentada mediante resta de fondo.
Aplicación de catalogador de rostros	El catalogador de rostros utiliza cámaras PTZ controladas por computadora impulsadas por un sistema de seguimiento estéreo de base amplia en 3-D. Las cámaras PTZ adquieren automáticamente vistas ampliadas de la cabeza de una persona sin obligar al sujeto a estar en una ubicación particular.

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Preocupaciones éticas por la videovigilancia en hospitales

En un mundo en línea, los peligros para los datos privados son numerosos, ya que pueden provenir del personal, los pacientes, los familiares o personas intrascendentes que pueden intentar ajustar, dañar o descubrir datos para influir en su confiabilidad o privacidad. Esto podría deberse a actividad física o algo parecido o posteriormente a una agresión avanzada. Por ejemplo, los datos conservados cuidadosamente corren el riesgo de ser revelados si una persona no autorizada puede leer elementos sutiles clasificados en la pantalla de una computadora; También corren peligro los datos electrónicos que no están suficientemente protegidos y que permiten a alguien duplicar, alterar o borrar datos secretos.

En ambas ilustraciones, es más que probable que la revelación no sea identificada. Debido a ajustes o borrados, estos podrían ser identificados por proyectos de revisión o miembros del personal; sin embargo, el reconocimiento no está garantizado y el resultado podría provocar daños o la transmisión al paciente. El efecto en las instalaciones del médico podría ser grave debido al caso resultante y a su terrible reputación [ 34 ]. Según el abogado de servicios médicos de conducción, Kirk J. Nahra, “una brecha de seguridad que revela abundante información sobre el bienestar podría provocar otros tipos de daños a la seguridad (humillación, daño a la notoriedad, etc.)” [ 35 ]. Las personas pueden recopilar datos que les permitan negociar, extorsionar o influir en la notoriedad de otra persona proporcionándole elementos sutiles medicinales, individuales y relacionados con el dinero que podrían utilizarse en su contra. De esta manera, se deben inspeccionar los ensayos de seguridad de los datos teniendo en cuenta el objetivo final de evitar roturas que puedan provocar un caso. Hay algunas investigaciones realizadas por Thomas 1995 [ 36 ] y Vaught, 2004 [ 37 ] que analizan la privacidad y las violaciones éticas de la videovigilancia en instalaciones y salas pediátricas. Si bien el seguimiento de los niños pequeños tiene aspectos positivos, algunos sostienen que dicha vigilancia no debe ser encubierta y que todas las partes involucradas deben estar plenamente informadas de los sistemas de vigilancia existentes.

Los centros de curación deben garantizar que todo el personal, los trabajadores temporales y las asociaciones que manejan los datos del centro médico cumplen los estándares de la Política de Privacidad. Esto es especialmente esencial cuando los datos se manipulan y almacenan fuera del sitio.

Se deben incorporar indicadores para garantizar estos datos en los contratos tanto del personal como de las asociaciones contratadas, teniendo en cuenta el objetivo final de mantener una distancia estratégica ante rupturas del acuerdo. Las rupturas de acuerdo son más frecuentes debido a la falta de atención o comprensión de los problemas, o el personal trabaja bajo una preocupación excesiva que con una conducta normal [ 38 ]. Se deben realizar proyectos de instrucción y preparación para garantizar que la falta de atención no sea motivo de rupturas en el proceso. Se deben producir, ejecutar y controlar estrategias para una utilización adecuada de los datos y los marcos de datos.

En conclusión, este artículo presenta aplicaciones modernas de la videovigilancia como servicio para los servicios de salud tanto desde el punto de vista científico como del público en general. La literatura disponible cubre una amplia gama de problemas y soluciones de aplicaciones; sin embargo, se necesita más esfuerzo en la automatización del análisis de datos inteligente, ya que la cantidad de datos excede las capacidades actuales de software y hardware. Además del análisis inteligente de datos, se necesita más desarrollo en el área de compresión y transferencia de vídeo para soportar la transmisión de alta definición sin la necesidad de utilizar almacenamiento intermediario con función de precompresión. Mantener entornos seguros es de importancia imperativa, especialmente en tiempos de aumento de las actividades terroristas, crisis políticas y económicas y regiones de conflicto inestables. VSaaS reduce los costes generales y ofrece posibilidades tecnológicas insuperables en comparación con los sistemas tradicionales que deberían aprovecharse al máximo. La seguridad del paciente es un problema creciente que puede mejorarse con el uso de sistemas de vigilancia centralizados de alta gama que permitan al personal centrarse más en tratar problemas de salud en lugar de estar atento a posibles incidentes.

Readmisiones hospitalarias. Una década de observación del programa de reducción de reingresos hospitalarios: es hora de modificar una política ineficaz

Nota del blog: Existen estrategias generales para evitar la Re internaciones de pacientes, dar el alta en el momento adecuado, parece una obviedad, pero es la primer medida, ello lleva a un conocimiento cabal del paciente, de su afección, del entorno social y las posibilidades de acceso al sistema de atención, otros factores están relacionadas con el seguimiento continuo de los pacientes, (la historia clínica en la nube) con la continuidad del tratamiento (accesibilidad para evitar la interrupción del mismo), la contención familiar (identificar al buen samaritano, al tiempo disponible, y las posibilidades de convertirse en cuidador informal), los requerimientos de dispositivos (qué sean provistos en tiempo y forma), instituciones de media estancia (para albergar pacientes que no pueden ser contenidos adecuadamente en el domicilio), de rehabilitación (para lograr su mejor condición física), cuidados paliativos (lograr una correcta atención en el cuidado del fin de vida), medidas anticipadas (acordar con el paciente y la familia, hasta donde extender la profundidad de los cuidados), visitas programadas de los pacientes (la oportunidad de realizar evaluaciones periódicas especialmente en los niños), pautas de alarma (tener hipótesis sobre las complicaciones que pueden surgir y como contenerlas), cuidados enfermeros adecuados (lograr buenos cuidados profesionales en domicilio), transición de cuidados (programar planes de liberación de cuidados) e incentivos económicos con la calidad de atención (muchos de los errores están en la calidad de atención). La estrategia de la gestión hospitalaria dice que es necesario determinar unas medidas como bundle o ramilletes, como un conjunto de acciones, no cada una en particular. Por ello seleccioné una editorial y un artículo para ejemplificar la importancia de las acciones que deben desplegar los sistemas integrados para que no se produzcan Re internaciones evitables.

José F. Figueroa, MD, MPH¹; Rishi K. Wadhera, MD, MPP, MPhil²

JAMA. 2022;5(11):e2242593. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.42593

El Programa de Reducción de Reingresos Hospitalarios (HRRP), un programa nacional basado en valores que tenía como objetivo incentivar mejoras en la prestación de atención penalizando a los hospitales con tasas de reingreso a 30 días más altas de lo esperado, ha sido controvertido desde su promulgación bajo la Ley de Protección al Paciente y Política Asequible. Ley de Atención. Durante la última década, numerosos estudios han cuestionado el impacto del programa y han expresado preocupación por consecuencias no deseadas. En un nuevo estudio, Sabbatini y colegas ¹ proporcionan evidencia adicional que destaca que el HRRP ha sido en gran medida ineficaz.

El objetivo general del HRRP era alentar a los hospitales a mejorar la planificación del alta, las transiciones de la atención y la coordinación de la atención después del alta. Los primeros estudios sugirieron que el programa fue un éxito, con una disminución de las readmisiones a escala nacional inmediatamente después de su anuncio en 2010.2 ^Sin embargo, evidencia más reciente sugiere que las reducciones de readmisiones inicialmente acreditadas al programa fueron exageradas y, en cambio, se debieron principalmente a a cambios a nivel nacional en la intensidad de codificación y artefactos estadísticos, incluida la regresión a la media y disminuciones seculares en el índice de admisiones, en lugar de cambios en la prestación de atención. ³^, 4

En respuesta al HRRP, los hospitales también han cambiado la forma en que clasifican a los pacientes dados de alta recientemente que regresan al hospital, lo que artificialmente ha hecho que la política parezca exitosa. Actualmente, la medida de readmisión de 30 días utilizada por los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) proporciona una imagen incompleta de las revisitas hospitalarias porque no incluye los encuentros de tratamiento y alta en el departamento de emergencias (ED) ni las estadías de observación que pueden ocurrir dentro de 30 días de alta, los cuales han aumentado sustancialmente desde que se implementó el programa. La evidencia sugiere que los hospitales han elevado su umbral para readmitir a los pacientes que acuden al servicio de urgencias y, en cambio, ahora es más probable que coloquen a los pacientes en estado de observación o los den de alta directamente del servicio de urgencias. ⁵ De hecho, un estudio nacional ⁶ encontró que el total de visitas hospitalarias cada 30 días (incluidos reingresos de pacientes hospitalizados, estancias de observación y visitas al servicio de urgencias) por afecciones contempladas por el HRRP en realidad aumentó durante el programa, lo que destaca que los cambios en los patrones de clasificación en lugar de mejoras generalizadas en cuidados son responsables de la disminución de los reingresos.

El estudio de Sabbatini et al ¹ apoya además la idea de que la disminución de los reingresos observada inicialmente con el HRRP se debió principalmente a que los hospitales aumentaron el uso de estancias de observación. Los autores reexaminaron el impacto del HRRP después de incluir las estancias de observación tanto en el numerador (readmisiones) como en el denominador (índice de admisiones). La motivación detrás de esta decisión es que las estancias de observación a menudo son indistinguibles de una estancia hospitalaria o un reingreso. Los autores encontraron que tener en cuenta las estancias de observación atenuó la disminución estimada en las tasas de reingreso para condiciones específicas en más del 50% y, quizás lo más importante, negó la asociación previamente informada del programa con las disminuciones nacionales en las tasas de reingreso cuando se consideran solo las hospitalizaciones de pacientes hospitalizados. El estudio de Sabbatini y colegas ¹ , junto con investigaciones anteriores que destacan el papel de los cambios en los patrones de clasificación, la intensidad de codificación y los artefactos estadísticos, sugieren que el HRRP no ha sido una política eficaz.

Es posible que estos hallazgos no sorprendan a muchos médicos de primera línea, que han experimentado los efectos no deseados del HRRP durante más de una década, incluida una mayor presión por parte de los administradores para no readmitir a los pacientes desde el servicio de urgencias y empujones para aumentar el uso del estado de observación. Los médicos de primera línea, que posiblemente están mejor posicionados para comprender los matices de la prestación de atención y los efectos clínicos de programas como el HRRP, han argumentado durante mucho tiempo que los reingresos reflejan predominantemente las circunstancias socioeconómicas de sus pacientes y comunidades. Gran parte de la variación en los reingresos entre hospitales de EE. UU. puede explicarse por diferencias en los determinantes sociales de la salud (por ejemplo, pobreza) de las poblaciones de pacientes que atienden, que los CMS no tienen en cuenta plenamente al comparar el desempeño hospitalario. Como resultado, el HRRP ha sido increíblemente regresivo, penalizando desproporcionadamente a los hospitales de la red de seguridad que atienden a poblaciones de bajos ingresos, minorizadas y marginadas. La naturaleza inequitativa del HRRP solo se vio magnificada por la pandemia de COVID-19, ya que las comunidades minoritarias y de bajos ingresos han soportado desproporcionadamente el empeoramiento de la pobreza y la inestabilidad de la vivienda, lo que aumentará el riesgo de readmisión pero no será capturado por los modelos de ajuste de riesgo de los CMS. Aunque las sanciones impuestas por el HRRP son mensurables, las consecuencias a corto y largo plazo y el costo de oportunidad de quitar recursos a hospitales con recursos limitados no lo serán.

Más allá de las preocupaciones sobre los efectos inequitativos del HRRP, a los médicos de primera línea también les preocupa que los incentivos para evitar reingresos puedan conducir a un tratamiento potencialmente inadecuado de pacientes de mayor riesgo con enfermedades crónicas, como insuficiencia cardíaca, en el ámbito ambulatorio en lugar de hospitalizado. Aunque la evidencia es contradictoria, varias investigaciones independientes han fundamentado estas preocupaciones, mostrando que la mortalidad dentro de los 30 días posteriores al alta por insuficiencia cardíaca aumentó con el HRRP en comparación con tendencias anteriores. ⁷ Dado que el HRRP no se implementó de forma aleatoria, aún no está claro si la mortalidad por insuficiencia cardíaca habría disminuido, aumentado o permanecido estable sin la exposición al programa. No obstante, el listón de la evidencia que sugiere que una política es perjudicial no debería ser más alto que el listón que sugiere un beneficio y, por lo tanto, cualquier señal que sugiera un daño potencial debe evaluarse y abordarse.

Ha pasado más de una década desde que se implementó el HRRP. En el mejor de los casos, la evidencia hasta la fecha sugiere que el HRRP no ha tenido ningún efecto significativo sobre la tasa de regreso de los pacientes al hospital dentro de los 30 días posteriores al alta. En el peor de los casos, el HRRP ha penalizado injustamente a los hospitales que atienden a las poblaciones más vulnerables de nuestro país y potencialmente ha resultado en daños a los pacientes. ¿Cuánta evidencia más se necesitará para que los responsables políticos pongan fin oficialmente a este programa?

La persistencia del HRRP es quizás emblemática de la creciente tensión entre los médicos de primera línea que enfrentan los efectos de las políticas basadas en valores y los tomadores de decisiones federales que tal vez no, pero en última instancia dictan su desarrollo e implementación. Si los formuladores de políticas se toman en serio la mejora de la atención al paciente, tienen la responsabilidad de mejorar, refinar o eliminar de manera iterativa las políticas basadas en evidencia emergente y tomar en serio las preocupaciones planteadas por los médicos de primera línea. Después de una década de evidencia que ha demostrado abrumadoramente que el HRRP ha sido en gran medida ineficaz, es hora de que los responsables de las políticas federales retiren el programa.

Contabilización del crecimiento de las estancias de observación en la evaluación del programa de reducción de reingresos hospitalarios de Medicare

Ámbar K. Sabbatini, MD, MPH¹; Karen E. Joynt-Maddox, MD, MPH^2,3; Josué M. Liao, MD, MSc^4,5; et al

Contabilización del crecimiento de las estancias de observación en la evaluación del programa de reducción de reingresos hospitalarios de Medicare

Ámbar K. Sabbatini, MD, MPH¹; Karen E. Joynt-Maddox, MD, MPH^2,3; Josué M. Liao, MD, MSc^4,5; et al Anirban Basu, PhD⁶; Canadá Parrish, PhD, MSPH¹; William Kreuter, MPA⁶; Brad Wright, ⁷

JAMA. 2022;5(11):e2242587.

Pregunta ¿ En qué medida el aumento de las estancias en observación explica la disminución de los reingresos asociados con el Programa de Reducción de Reingresos Hospitalarios (HRRP) de Medicare?

Hallazgos En este estudio de cohorte que incluyó 8.944.295 hospitalizaciones, se tuvieron en cuenta en su totalidad las estancias de observación, ya que tanto las altas hospitalarias índice como los reingresos redujeron a más de la mitad la disminución aparente en los reingresos a los 30 días (-1,48 frente a -0,66 puntos porcentuales). Además, no se encontró asociación del programa con menores tasas de reingreso identificadas cuando solo se consideraron las hospitalizaciones.

Significado Los hallazgos de este estudio sugieren que gran parte de la reducción estimada en los reingresos asociados con la implementación del HRRP puede atribuirse a la reclasificación de las admisiones de pacientes hospitalizados en estancias de observación.Abstracto

Importancia Las disminuciones en los reingresos a los 30 días después de la implementación del Programa de Reducción de Reingresos Hospitalarios (HRRP) de Medicare se han producido en el contexto de un aumento en el uso de estancias de observación en el hospital, pero las estancias de observación no se reflejan en las medidas de reingreso.

Objetivo Examinar si el HRRP se asoció con disminuciones en los reingresos a los 30 días después de tener en cuenta las estancias de observación.

Diseño, entorno y participantes Este estudio de cohorte retrospectivo incluyó una muestra del 20 % de admisiones de pacientes hospitalizados y estancias de observación entre los beneficiarios de pago por servicio de Medicare desde el 1 de enero de 2009 hasta el 31 de diciembre de 2015. El análisis de datos se realizó desde noviembre de 2021 hasta junio. 2022. Un análisis de diferencias en diferencias evaluó los cambios en los reingresos a los 30 días después del anuncio del HRRP y la implementación de sanciones para las condiciones objetivo (insuficiencia cardíaca, infarto agudo de miocardio y neumonía) frente a condiciones no objetivo en escenarios que excluyeron e incluyeron la observación. corsé.

Principales resultados y medidas Admisiones hospitalarias y estancias de observación de treinta días.

Resultados El estudio incluyó 8.944.295 hospitalizaciones (edad media [DE], 78,7 [8,2] años; 58,6% eran mujeres; 1,3% asiáticos; 10,0% negros; 2,0% hispanos; 0,5% nativos norteamericanos; 85,0% blancos; y 1,2 % otro o desconocido). Las estancias de observación aumentaron del 2,3% al 4,4% (aumento relativo del 91,3%) de las hospitalizaciones índice entre condiciones objetivo y del 14,1% al 21,3% (aumento relativo del 51,1%) de las hospitalizaciones índice por condiciones no objetivo. Las tasas de reingreso disminuyeron significativamente después del anuncio del HRRP y regresaron al valor inicial cuando se implementaron las sanciones para las condiciones objetivo y no objetivo, independientemente de si se incluyeron estancias de observación. Cuando solo se contaron las hospitalizaciones, la disminución de los reingresos se acumuló en una reducción absoluta de −1,48 puntos porcentuales (IC del 95 %, −1,65 a −1,31 puntos porcentuales) en las tasas de reingreso durante el período posterior a la sanción para las condiciones objetivo y de −1,13 puntos porcentuales (IC del 95 %). , −1,30 a −0,96 puntos porcentuales) reducción absoluta en las tasas de readmisión durante el período posterior a la sanción por condiciones no objetivo. Esta reducción correspondió a un cambio diferencial estadísticamente significativo de −0,35 puntos porcentuales (IC del 95 %, −0,59 a −0,11 puntos porcentuales). La contabilidad de las estancias de observación redujo a más de la mitad la disminución absoluta en las tasas de reingreso para las condiciones objetivo (−0,66 puntos porcentuales; IC del 95 %, −0,83 a –0,49 puntos porcentuales). Las condiciones no objetivo mostraron una mayor disminución general durante el mismo período (-0,76 puntos porcentuales; IC del 95%, -0,92 a -0,59 puntos porcentuales), correspondiente a un cambio diferencial en las tasas de reingreso de 0,10 puntos porcentuales (IC del 95%, -0,14 a 0,33 puntos porcentuales) que no fue estadísticamente significativo.

Conclusiones y relevancia Los hallazgos de este estudio sugieren que la reducción de los reingresos asociados con la implementación del HRRP fue menor de lo informado originalmente. Más de la mitad de la disminución de los reingresos por enfermedades objetivo parece ser atribuible a la reclasificación de los ingresos hospitalarios en estancias de observación.Introducción

El Programa de Reducción de Reingresos Hospitalarios (HRRP), legislado como parte de la Ley de Protección al Paciente y Atención Médica Asequible (ACA), impone sanciones financieras a los hospitales con tasas de reingreso superiores a las esperadas para ciertas condiciones. Varios estudios han sugerido que la implementación del HRRP se asoció con disminuciones modestas en los reingresos poco después de que se anunciara el programa en 2010, especialmente para las condiciones y hospitales a los que se dirige el programa. ¹^– 8

Sin embargo, se han producido tasas decrecientes de reingreso en un contexto de aumento del uso de estancias de observación hospitalarias. Las políticas de Medicare que se superponen a la implementación del HRRP, incluido el programa de Contratista de Auditoría de Recuperación ⁹^, 10 (que llevó a denegaciones de pago para admisiones breves de pacientes hospitalizados) y la Regla 2-Midnight ¹¹^, 12 (que aconsejaba que la admisión de pacientes hospitalizados era generalmente inapropiada para hospitalizaciones que cruzaban menos de las 2 de la medianoche), amplió el uso de la observación en los hospitales y dio lugar a que muchos ingresos de pacientes hospitalizados se reclasificaran como estancias de observación. ¹³^, 14 En consecuencia, las estancias en observación aumentaron considerablemente en el período previo a la ACA ¹⁵ y continuaron aumentando durante el período de implementación del HRRP, ¹⁶ de modo que aproximadamente el 18% de los beneficiarios de Medicare ahora completan su tratamiento hospitalario en observación. ¹⁷ En muchos casos, estas estancias de observación son clínicamente indistinguibles de las admisiones breves de pacientes hospitalizados, en los que los pacientes hospitalizados para observación comparten las mismas salas y equipos clínicos que los pacientes hospitalizados.

El rápido crecimiento de las estancias en observación hace que sea difícil comprender la asociación entre el HRRP y los reingresos hospitalarios, dado que las estancias en observación no se cuentan como índice de hospitalizaciones o reingresos en el cálculo de las tasas de reingreso. Debido a que las evaluaciones del HRRP se basan en diseños de estudios longitudinales, un mayor uso de estancias de observación a lo largo del tiempo podría conducir a una sobreestimación de los resultados del HRRP. Algunos estudios descriptivos sugieren que la mayoría de las disminuciones en el total de reingresos desde la aprobación de la ACA pueden explicarse por la reclasificación de los reingresos de pacientes hospitalizados en estancias de observación. ¹⁸^– 20 Otros estudios que han examinado la asociación entre el HRRP y el uso de estancias de observación han considerado las estancias de observación en el período posterior al alta ²^, 21 pero no han tenido en cuenta las estancias de observación que han sustituido cada vez más a las hospitalizaciones índice de pacientes hospitalizados.

Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue reexaminar si el HRRP se asociaba con reducciones en los reingresos cuando se contabilizaban completamente las estancias de observación como altas hospitalarias índice y reingresos. También intentamos evaluar si hubo algún efecto indirecto entre el HRRP y la rehospitalización para los afiliados a Medicare con estancias de observación, en términos de reducir la rehospitalización después de una visita de observación índice.Métodos

La División de Asuntos Humanos de la Universidad de Washington aprobó este estudio y determinó que calificaba para una renuncia al consentimiento debido al uso de datos no identificados. Este estudio se adhiere a la guía de informes Fortalecimiento de la presentación de informes de estudios observacionales en epidemiología ( STROBE ) para estudios de cohortes.Fuente de datos y población de estudio

Utilizamos los reclamos de las Partes A y B de Medicare para generar una muestra del 20 % de las admisiones de pacientes hospitalizados y las estadías de observación en hospitales de corto plazo que ocurrieron entre el 1 de enero de 2008 y el 31 de diciembre de 2015. Las estadías de observación se identificaron a partir de reclamos de pacientes ambulatorios con un código de centro de ingresos. de 0760 o 0762. Clasificamos las estancias de observación que posteriormente se convirtieron en pacientes hospitalizados como altas de pacientes hospitalizados para la evaluación de resultados. Utilizamos los mismos criterios de inclusión y exclusión que la medida de readmisión hospitalaria de los Centros de Medicare y Medicaid (CMS) para definir esta muestra. ²² Excluimos las hospitalizaciones en Maryland y los hospitales de acceso crítico porque estaban exentos del HRRP.

Las hospitalizaciones índice se clasificaron en 2 grupos según el diagnóstico principal utilizando el software de clasificación clínica (CCS) de la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica ²³ : un grupo combinado de 3 afecciones inicialmente objetivo del HRRP (infarto agudo de miocardio, insuficiencia cardíaca y neumonía). y un grupo de comparación de condiciones restantes no contempladas por el HRRP. Para seleccionar el grupo de comparación más apropiado, primero examinamos si cada grupo de diagnóstico de CCS no objetivo exhibía tendencias paralelas similares antes de la política en los reingresos al grupo objetivo combinado, excluyendo 18 condiciones de CCS (n = 2 317 874) con tendencias no paralelas del grupo final no objetivo ( eTabla 1 en el Suplemento ). También omitimos las hospitalizaciones por enfermedad pulmonar obstructiva crónica y reemplazo de cadera y rodilla porque estas afecciones fueron abordadas más tarde por el HRRP.Resultados

Examinamos los reingresos a los 30 días en diferentes escenarios. En nuestro escenario base, evaluamos los cambios en los reingresos de pacientes hospitalizados dentro de los 30 días posteriores al alta hospitalaria únicamente, que es la definición actual de reingreso de los CMS. En un escenario ampliado, evaluamos los cambios en los reingresos de pacientes hospitalizados cuando las observaciones se consideraron tanto como hospitalizaciones índice (denominador de la medida de reingreso) como reingresos a los 30 días (numerador de la medida de reingreso), comparando los resultados entre los escenarios base y ampliado. Utilizamos el algoritmo de reingreso no planificado del CMS ²² para excluir los reingresos que probablemente fueran planificados, como la intervención coronaria por etapas o la quimioterapia.Análisis estadístico

El análisis de los datos se realizó desde noviembre de 2011 hasta junio de 2022. Utilizamos un enfoque de diferencias en diferencias (DID) para evaluar los resultados del HRRP, comparando los cambios en los reingresos a los 30 días en 3 períodos: un período de referencia antes de la aprobación de la ACA (enero 1 de octubre de 2009 al 31 de marzo de 2010), un período intermedio después de la aprobación de la ACA y el anuncio del HRRP pero antes de la implementación de la sanción (1 de abril de 2010 al 30 de septiembre de 2012) y un período posterior a la sanción (1 de octubre de 2012 al 31 de diciembre de 2010). , 2015), replicando métodos de estudios anteriores. ³^, 8^, 24 Este proceso implicó un enfoque de 2 etapas en el que primero generamos una tasa única de reingreso mensual ajustada al riesgo para cada uno de los grupos objetivo y no objetivo combinados mediante regresión logística. Modelos ajustados por edad, sexo, 31 grupos de comorbilidad, diagnóstico principal al alta y efectos fijos hospitalarios. Los datos sobre raza y origen étnico se proporcionan como característica demográfica de los grupos de tratamiento; la información no se utilizó para el ajuste de riesgo en las tasas de reingreso. Limitamos la captura de comorbilidades a los primeros 9 diagnósticos en los registros de reclamaciones para evitar sesgos por los cambios de codificación de Medicare que ocurrieron durante el período de estudio. ²⁴^, 25 En la segunda etapa, utilizamos modelos DID de probabilidad lineal que incorporaron indicadores para el grupo objetivo, el período de la política y el mes continuo, e interacciones entre los 3 indicadores para estimar la asociación entre el HRRP y los cambios en las tasas de readmisión ajustadas por riesgo estimadas. de nuestro modelo de primera etapa en ambos escenarios. Los análisis se realizaron con SAS, versión 9.4 (SAS Institute Inc) y Stata versión 16 (StataCorp LLC). Todas las pruebas de significación estadística fueron de dos colas y se evaluaron a un nivel de significancia de P < 0,05.

Realizamos múltiples análisis de sensibilidad en nuestro grupo de control. En primer lugar, la población de estancias de observación incluye una preponderancia de hospitalizaciones de menor gravedad basadas en síntomas, como síncope o dolor en el pecho, que pueden no ser comparables a las condiciones a las que se dirige el HRRP. Por lo tanto, restringimos nuestro grupo no objetivo a condiciones en las que las estancias de observación comprendieron menos del 10% del total de hospitalizaciones, comparando así las condiciones objetivo de alta gravedad con un grupo similar de condiciones no objetivo manejadas predominantemente como pacientes hospitalizados. En segundo lugar, dadas las preocupaciones sobre el derrame del HRRP en el grupo no objetivo, también comparamos los cambios en los reingresos por condiciones objetivo en hospitales expuestos al HRRP versus hospitales que estaban exentos del HRRP (p. ej., hospitales de acceso crítico, Maryland y federales) en grupos separados. Análisis DID.ResultadosCaracterísticas de la población de estudio

Después de las exclusiones, nuestro estudio incluyó 8.944.295 hospitalizaciones índice (edad media [DE], 78,7 [8,2] años; 58,6% eran mujeres; 1,3% asiáticas; 10,0% negras; 2,0% hispanas; 0,5% nativas de América del Norte; 85,0% blancas). ; y 1,2% otros o desconocidos) (eFigura y eTabla 2 en el Suplemento ). De ellos, 1.406.451 (15,7%) correspondían a 1 de las 3 enfermedades inicialmente contempladas por el HRRP. Para la cohorte general del estudio, los pacientes hospitalizados por afecciones objetivo tenían más probabilidades de ser mayores (edad media [DE], 79,9 [8,3] frente a 78,5 [8,1] años) y tener más comorbilidades (media [DE] 6,9 [3,0] frente a 5,6). [3.3] condiciones) con una mayor proporción de hombres (46,2% vs 40,5%) en comparación con aquellos con condiciones no objetivo (eTabla 2 en el Suplemento ). Sólo el 3,3% de las altas hospitalarias entre las condiciones objetivo fueron estancias de observación en comparación con el 17,9% de las condiciones no objetivo.

Durante el período de estudio, la cantidad de hombres en la población, así como la cantidad de comorbilidades, aumentaron, con menos pacientes doblemente inscritos en Medicaid ( Tabla 1 ). Estos cambios demográficos fueron similares para las condiciones objetivo y no objetivo. Además, las estancias de observación aumentaron durante todo el periodo de estudio. Entre las condiciones objetivo, la proporción del total de hospitalizaciones que fueron estancias de observación aumentó del 2,3% en el período inicial al 4,4% en el período posterior a la sanción (aumento relativo del 91,3%). Entre las condiciones no objetivo, las estancias en observación aumentaron del 14,1% al 21,3% del total de hospitalizaciones durante los mismos períodos (aumento relativo del 51,1%).Tendencias en rehospitalización

La Figura y la Tabla electrónica 3 del Suplemento presentan las tendencias ajustadas (pendiente) en los reingresos a 30 días para condiciones objetivo y no objetivo según nuestros escenarios base y ampliado. De manera similar a trabajos anteriores, encontramos que los reingresos por condiciones objetivo disminuyeron a un ritmo más rápido en el período posterior al anuncio del HRRP (cambio medio en la pendiente, −0,41 puntos porcentuales por año; IC del 95 %, −0,64 a −0,18 puntos porcentuales). ) pero volvió a la línea de fondo en el período posterior al penalti. La contabilidad de las estancias de observación encontró estas mismas tendencias (cambio medio en la pendiente, −0,39 puntos porcentuales por año; IC del 95 %, −0,63 a −0,15 puntos porcentuales). En ambos escenarios, las tendencias en los reingresos también disminuyeron en las condiciones no objetivo, aunque menos que en las condiciones objetivo.Resultados estimados después de contabilizar las estancias de observación

La Tabla 2 informa la asociación del HRRP con las tasas de reingreso ajustadas por riesgo de nuestro análisis DID. En el escenario base sin estancias de observación, la tasa combinada de reingreso para las condiciones objetivo disminuyó progresivamente desde una media del 22,14 % en el período de referencia al 20,65 % en el período de sanción posterior al HRRP (disminución relativa del 6,7 %; diferencia, −1,48 puntos porcentuales; IC del 95%: −1,65 a −1,31 puntos porcentuales). Para condiciones no objetivo, la tasa de reingreso disminuyó de una media de 18,24% a 17,11% (disminución relativa del 6,2%; diferencia, −1,13 puntos porcentuales; IC del 95%, −1,30 a −0,96 puntos porcentuales). Se estimó que esta disminución era un cambio diferencial pequeño, pero significativo, en los reingresos por condiciones objetivo en comparación con condiciones no objetivo de −0,35 puntos porcentuales (IC del 95 %, −0,59 a −0,11 puntos porcentuales) en el período de sanción posterior al HRRP.

En el escenario ampliado que tiene en cuenta las estancias de observación, la reducción absoluta en la tasa de reingreso para las condiciones objetivo se redujo a más de la mitad, disminuyendo del 23,32 % en el período de referencia al 22,66 % en el período de sanción posterior al HRRP (disminución relativa del 2,8 %; diferencia, – 0,66 puntos porcentuales; IC del 95 %, −0,83 a –0,49 puntos porcentuales). Además, las condiciones no objetivo mostraron una disminución absoluta ligeramente mayor, de una tasa del 18,58% al 17,82% (disminución relativa del 4,1%; diferencia, −0,76 puntos porcentuales; IC del 95%, −0,92 a −0,59 puntos porcentuales), que correspondió a una cambio diferencial no significativo de 0,10 puntos porcentuales (IC del 95%: −0,14 a 0,33 puntos porcentuales) en el período posterior a la sanción.

Para examinar nuestra pregunta secundaria sobre si hubo algún efecto indirecto del HRRP en las rehospitalizaciones de los beneficiarios de Medicare con estancias de observación, examinamos los cambios en cualquier rehospitalización no planificada estratificada por tipo de alta hospitalaria índice ( Tabla 3 ). En primer lugar, para las altas de pacientes hospitalizados, la modificación de la definición de reingreso para incluir admisiones de pacientes hospitalizados o estancias de observación a los 30 días (contando las estancias de observación en el numerador del resultado de readmisión únicamente) dio lugar a hallazgos similares a nuestro escenario ampliado que incluía estancias de observación en tanto el numerador como el denominador. Para las altas de observación entre las condiciones objetivo, las tasas de rehospitalización aumentaron ligeramente después del anuncio del HRRP, pero finalmente disminuyeron en 0,48 puntos porcentuales (IC del 95 %, −0,83 a −0,14 puntos porcentuales) en el período posterior al HRRP frente a una disminución de 0,72 puntos porcentuales. (IC del 95%: −0,89 a −0,56 puntos porcentuales) para las altas de pacientes hospitalizados. Aunque las rehospitalizaciones para altas de observación en el grupo no objetivo mostraron pequeñas disminuciones con el tiempo, no se encontró que estos cambios fueran significativamente diferentes de los valores iniciales.

Nuestro análisis de sensibilidad que restringió el grupo de control al subconjunto de condiciones no objetivo con estadías de observación que comprenden menos del 10% del total de hospitalizaciones arrojó resultados casi idénticos a nuestro análisis principal. En nuestro análisis de sensibilidad que compara los cambios en los reingresos para condiciones objetivo en hospitales expuestos y exentos de HRRP, encontramos mayores disminuciones en los hospitales exentos de HRRP en los reingresos ajustados por riesgo a lo largo del tiempo en comparación con los hospitales expuestos a HRRP, independientemente de si las estadías de observación fueron incluidos en el cálculo de las tarifas (eCuadro 4 del Suplemento ). Esta disminución resultó en un cambio diferencial positivo significativo de 0,49 puntos porcentuales en los modelos que excluyeron estancias de observación y 0,50 puntos porcentuales en los modelos que incluyeron estancias de observación. Las estancias de observación explicaron aproximadamente el 40% del cambio en las tarifas a lo largo del tiempo.Discusión

En este estudio, tomamos en cuenta el crecimiento de las estancias de observación hospitalarias para examinar la asociación entre el HRRP y los reingresos a los 30 días. De manera similar a trabajos anteriores, ² encontramos que las readmisiones disminuyeron a un ritmo significativamente más rápido después del anuncio del HRRP para condiciones objetivo y no objetivo, y las tendencias regresaron a la línea de base cuando se implementaron las sanciones. Cuando solo se consideraron las hospitalizaciones de pacientes hospitalizados, la implementación del HRRP se asoció con una disminución pequeña pero estadísticamente significativa en la tasa de reingresos por condiciones objetivo en comparación con condiciones no objetivo de 0,35 puntos porcentuales (o aproximadamente 40 000 hospitalizaciones menos por año). Las estadías de observación hospitalaria se duplicaron para las condiciones objetivo después de la implementación del HRRP, sin embargo, estas estadías de observación siguieron siendo una pequeña fracción de las hospitalizaciones índice (<5%) y los eventos de rehospitalización de 30 días (<3%). No obstante, tener en cuenta las estancias de observación redujo a la mitad la aparente reducción de las tasas de reingreso y anuló la importante estimación del TID previamente identificada en nuestro análisis de pacientes hospitalizados únicamente.

Nuestro estudio llena un vacío en la literatura sobre HRRP en el sentido de que tomamos en cuenta completamente el aumento de las estancias de observación tanto en el numerador como en el denominador de las tasas de reingreso en la evaluación de los resultados de HRRP. Desde hace mucho tiempo existe la preocupación de que los hospitales puedan intentar evitar sanciones por reingreso colocando a los pacientes en observación durante el reingreso. Para abordar esta preocupación, trabajos anteriores se han centrado en gran medida en si el HRRP aumentó las tasas de uso de observación posterior al alta (contando la observación solo en el numerador) y ha modelado el uso de observación por separado de los reingresos de pacientes hospitalizados. Zuckerman et al ² descubrieron que, aunque las estancias en observación aumentaron de manera constante durante la implementación del HRRP, no hubo cambios significativos en la tasa (pendiente) del uso de observación durante 30 días, ni tampoco correlación entre el uso de observación posterior al alta y la disminución de los reingresos de pacientes hospitalizados. . Otros investigadores han descubierto que ciertos grupos de hospitales pueden haber aumentado las estancias en observación, ²⁶ pero el aumento puede explicar sólo una pequeña parte de la reducción de los reingresos. ²¹^, 27^, 28

Sin embargo, las tendencias en las estancias de observación son importantes más allá de la cuestión de si los hospitales han intentado engañar al programa de alguna manera sistemática. Ignorar el crecimiento de las estancias de observación genera un problema de medición para estimar los resultados potenciales asociados con el HRRP. Las estancias de observación reemplazaron una parte sustancial de las admisiones índice durante la implementación del HRRP. Los reingresos asociados con estos eventos índice (casi 1 de cada 5 hospitalizaciones en la población de Medicare ²⁹ ) han quedado fuera del cálculo de las tasas de reingreso a lo largo del tiempo de forma no aleatoria, lo que introduce sesgos en las evaluaciones longitudinales del HRRP hasta la fecha, además de clasificar erróneamente los verdadero desempeño de los hospitales. Nuestros resultados sugieren que una proporción cada vez mayor de la atención hospitalaria será invisible para las métricas de calidad si los cambios en las prácticas de estancia de observación no se tienen en cuenta en los algoritmos de reingresos. Los riesgos resultantes de suposiciones incorrectas e ineficacia del programa se extienden más allá del HRRP a otros programas de calidad, particularmente dadas las tendencias más amplias para medir las readmisiones bajo modelos de pago basados en el valor y cambiar más condiciones y procedimientos al manejo ambulatorio.

Los hallazgos de este estudio subrayan el trabajo que sugiere que los reingresos después de la implementación del HRRP han disminuido menos de lo informado originalmente. Múltiples estudios han informado que más de la mitad a dos tercios de la disminución en los reingresos después del anuncio del programa (el único período durante el cual existe una asociación mensurable entre el HRRP y los reingresos) se debe a sesgos estadísticos que surgen de los cambios de codificación. que ocurrió durante la implementación del HRRP. ²⁴^, 25 En 2011, el CMS aumentó el número de diagnósticos notificables en los formularios de reclamaciones de 9 a 25, lo que hizo que el conjunto de hospitalizaciones en años posteriores pareciera artificialmente tener enfermedades más graves en los modelos de ajuste de riesgo. En nuestro estudio, tomamos en cuenta estos cambios de codificación y aún identificamos reducciones adicionales en la asociación potencial entre el HRRP y los reingresos con la inclusión de estancias de observación. Otros estudios han sugerido de manera similar que la disminución significativa en los reingresos tempranos puede simplemente reflejar una regresión a la media ³⁰ o reflejar disminuciones en las admisiones de pacientes hospitalizados en términos más generales. ³¹ Junto con un creciente conjunto de evidencia que señala preocupaciones de equidad sobre el HRRP ³²^– 36 y el potencial de aumentos en la mortalidad, al menos entre pacientes con insuficiencia cardíaca, ³¹^, 37^– 41 nuestros hallazgos sugieren que el programa puede tener un rendimiento inferior en relación con el sanciones impuestas al 93% de los hospitales desde el inicio del programa. ⁴²

La mayoría de los reingresos están asociados con factores fuera del hospital, incluido el apoyo social, el acceso a la atención ambulatoria y los determinantes sociales de la salud. ³²^, 43^– 45 Las estadías de observación, que generalmente son cortas y pueden ocurrir en una unidad de observación en lugar de una sala de hospital típica, pueden no brindar la misma oportunidad de consulta con el trabajo social, la coordinación de la atención y otros miembros clave del equipo. También puede haber diferencias en los protocolos de atención entre la observación y las admisiones de pacientes hospitalizados, así como incentivos para dar de alta a los pacientes del hospital más rápidamente si se los trata en estado de observación. En nuestro análisis estratificado, observamos que los reingresos por altas de observación también disminuyeron en el período posterior a la sanción para las condiciones objetivo (aunque en menor medida que para los pacientes hospitalizados), mientras que los reingresos después de las altas de observación por condiciones no objetivo no fueron significativamente diferentes de los valores iniciales, lo que tal vez sugiere alguna modesto derrame en la población de observación.

Sin embargo, nuestros hallazgos refuerzan la precaución necesaria al evaluar los resultados generales del HRRP. Las disminuciones tempranas en los reingresos entre condiciones no objetivo se han atribuido en gran medida a efectos indirectos positivos, pero pueden tener causas fundamentales más allá del HRRP. ⁴⁶ Las readmisiones comenzaron a disminuir en 2010, antes de las sanciones del HRRP y antes de una regulación del programa claramente articulada. Además, se han observado disminuciones en los reingresos en casi todos los grupos de comparación estudiados, incluidos los hospitales que no participan en el HRRP y los pacientes asegurados a través de otros pagadores. ⁸^, 47 Atribuir las reducciones de reingresos a los efectos radicales inmediatos de un programa que se extendió a prácticamente todas las poblaciones de pacientes es una suposición sólida.

Una interpretación más plausible es que las disminuciones observadas en los reingresos reflejan tendencias seculares que surgen de un conjunto complejo de factores, incluidos avances en la prestación de atención clínica que reducen la necesidad de ingreso hospitalario, un mayor uso de la atención médica domiciliaria, mejores pruebas de diagnóstico y más estancias en observación. . Esta posibilidad está respaldada aún más por nuestro análisis de sensibilidad que señala que los hospitales exentos del HRRP tuvieron mayores reducciones en los reingresos a lo largo del tiempo en comparación con los hospitales expuestos al HRRP, así como por el trabajo que informa que los reingresos en Canadá disminuyeron en un grado similar al de los EE. UU. después de la aprobación de la ACA, a pesar de no tener un programa como el HRRP. ⁴⁸ Si interpretamos que los cambios en los reingresos por condiciones no objetivo reflejan incluso parcialmente tendencias seculares, entonces la estimación nula del DID después de incluir las estancias de observación estimadas en nuestro análisis primario sugiere que el HRRP puede no haber sido particularmente efectivo.

Superar los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente: una revisión exploratoria de los ecosistemas de plataformas en la atención médica

MBANEFO C. CHIBUIKE ,SARAS. GROBBELAAR AND ADELE BOTHA

Department of Industrial Engineering, Stellenbosch University, Stellenbosch 7600, South Africa 2DSI-NRF CoE in Scientometrics and Science Technology and Innovation Policy (sciSTIP), Stellenbosch University, Stellenbosch 7600, South Africa 3Department of Industrial Engineering, Council for Scientific and Industrial Research (CSIR), Pretoria 0001, South Africa

Corresponding author: Sara S. Grobbelaar (ssgrobbelaar@sun.ac.za) This work was supported in part by DSI-NRF CoE in Scientometrics and Science Technology Policy (sciSTIP), Stellenbosch University, South Africa; and in-part by Imperial Group South Africa.

ABSTRACT

En estudios recientes, los ecosistemas de plataformas, una extensión de los ecosistemas empresariales, han surgido como mecanismos altamente disruptivos para la generación de valor dentro de diversas industrias. La influencia transformadora de las tecnologías digitales en los panoramas empresariales convencionales es cada vez más evidente, facilitando un desarrollo inclusivo y sostenible. Sin embargo, la realización de la co-creación de valor dentro de los ecosistemas de plataformas digitales se enfrenta a obstáculos formidables en la atención sanitaria, atribuidos principalmente a los complejos retos que rodean la privacidad, la seguridad y la gobernanza eficaz de los datos. Siguiendo las Directrices del Instituto Joanna Briggs para las revisiones de alcance, el estudio explora el alcance de la literatura sobre la integración de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica.

La contribución de este artículo es explorar las aplicaciones de los ecosistemas de plataformas en la prestación de servicios de salud, centrándose específicamente en los registros médicos electrónicos, los teléfonos inteligentes, la inteligencia artificial, el big data, el Internet de las cosas y las tecnologías blockchain.

La investigación identifica y discute los desafíos de implementar estas tecnologías en la industria de la salud. Además, el estudio propone un marco de ecosistema de plataforma de atención médica, que integra estrategias de comunicación, cumplimiento de GDPR y componentes arquitectónicos. Este estudio sintetiza la literatura existente para formular un marco teórico del ecosistema de atención médica para mejorar la atención centrada en el paciente. La revisión y el marco resultante tienen como objetivo apoyar la comprensión de la dinámica de la salud digital y guían a las organizaciones sanitarias, los desarrolladores de tecnología y los responsables políticos para garantizar la seguridad, el cumplimiento y la interoperabilidad de los datos.

INDEX TERMS Platform ecosystems, healthcare, applications, challenges.

INTRODUCCIÓN

En estudios recientes, los ecosistemas de plataformas (EP), una extensión de los ecosistemas empresariales, han surgido como mecanismos altamente disruptivos para generar valor dentro de diversas industrias [1], [2], [3], [4]. Los EP representan «una red colaborativa de una empresa focal con actores autónomos que integran recursos en torno a una plataforma para la creación de valor» [5]. La constatación de que la estructura empresarial convencional, que vincula directamente a productores y consumidores, ya no es suficiente, ha dado lugar a la aparición del modelo de plataforma [1], [6], [7]. El editor asociado que coordinó la revisión de este manuscrito y lo aprobó para su publicación fue Giacinto Barresi. 14298 El enfoque innovador de la EP ha introducido nuevas relaciones entre consumidores y productores, facilitando la co-creación, el intercambio y el consumo colaborativos de valor [6], [7]. En consecuencia, el potencial de mercado de la plataforma supera al de los participantes individuales dentro del ecosistema al ofrecer un entorno propicio y simbiótico que fomenta un panorama mejorado para la generación y el intercambio de valor [1]. En las últimas dos décadas, los ecosistemas de plataformas han surgido como componentes vitales en varios sectores de la industria, incluidos gigantes del mercado como Amazon y eBay, servicios de viajes compartidos como Uber y Bolt, plataformas líderes de tecnología de la información y la comunicación como Android OS e iOS, y servicios de alojamiento como Airbnb [8], [9], [10]. Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente El mecanismo de participación multiactor de la EP está ampliamente explorado en la literatura como una estructura para la co-creación de valor, con esfuerzos para adaptarlo al sector de la salud [11], [12], [13]. Independientemente de la forma y el sector de aplicación, Olsson y Bosch [14] describieron las propiedades esenciales de los PE para incluir el orquestador de plataformas, los múltiples participantes, la tecnología de la plataforma y la integración de recursos. De este modo, los EP en el sector sanitario comprenderían proveedores de plataformas de servicios interconectados e instituciones sanitarias que integran recursos complementarios y colaboran en una plataforma para crear valor económico [15]. Esta implicación, junto con la evidencia de Fagginietal. [16], OreficeandNyarko[17],y Kapoor y Agarwal[10],sugieren cómo se puede perseguir la sostenibilidad del valor de la atención sanitaria a través de los EP. A pesar de este creciente interés por los EP, su integración en la atención sanitaria aún no se ha logrado plenamente. El conocimiento existente sobre las EP en la atención médica exploró principalmente posibles aplicaciones, por ejemplo, [18], [19], [20], [21] y [22] se han centrado en su utilización en registros médicos electrónicos, Internet de las cosas, teléfonos inteligentes, big data, blockchain e IA. Otros se han centrado en las barreras para la adopción y el uso, por ejemplo, [23], [24], [25], [26] y [27] destacaron cuestiones críticas como la privacidad, la seguridad y las preocupaciones de interoperabilidad. Sin embargo, esta comprensión actual de las posibles aplicaciones sanitarias de los EP y los desafíos que pueden encontrar en relación con la implementación exitosa en otras industrias, como la automotriz, las TIC y el comercio electrónico, aún no ha impulsado un progreso sustancial en el sector de la salud. Además, se ha producido un cambio de paradigma, que considera la asistencia sanitaria como una entidad empresarial y no como una intervención social [28]. Esta perspectiva es fundamental para fomentar la colaboración entre los proveedores de servicios y desarrollar la asistencia sanitaria para aliviar la carga de los médicos, incluido el volumen disponible de datos de los pacientes, el aumento de las capacidades tecnológicas, los procesos sanitarios especializados y la creciente necesidad de integración de sistemas al tiempo que se mejora la prestación de cuidados [29]. Este estudio contribuye a la literatura sobre el enfoque de participación de múltiples actores de la EP y la superación de las barreras hacia la aplicación práctica en la atención médica. Al llevar a cabo una revisión exploratoria de las aplicaciones de plataformas en el ámbito de la atención sanitaria, proporcionamos una base teórica que examina el estado actual de la alfabetización en esta área.

Nos basamos en la pregunta de investigación: ¿Cómo pueden los ecosistemas de plataformas contribuir a superar los desafíos en la atención médica y mejorar la atención centrada en el paciente?

Este estudio sintetiza la literatura existente para formular un marco teórico del ecosistema de atención médica para mejorar la atención centrada en el paciente. Siguiendo los antecedentes teóricos expuestos sobre los ecosistemas de plataformas y atención médica en la Sección II, la estructura del resto del documento sigue la metodología de revisión exploratoria y el análisis de resultados en las Secciones III y IV, respectivamente. En la sección V se analiza el estado de la investigación en este campo y el futuro del desarrollo del ecosistema de plataformas en el ámbito sanitario. La conclusión, incluidas las limitaciones y recomendaciones del estudio, se presenta en la sección VI.

II. THEORETICAL BACKGROUND

PLATFORM ECOSYSTEMS El concepto de ecosistema se popularizó por primera vez en la literatura empresarial en la década de 1990, refiriéndose a los actores y factores que facilitan o limitan los negocios en un área particular [30]. Para los gerentes y estudiosos de la gestión, esta noción de ecosistemas se mostró para explorar cómo el poder de los sistemas técnicos modulares de IBM PC se combinó con los ecosistemas empresariales administrados [30], [31], [32]. Este enfoque colaborativo de una red de actores que integran recursos en torno a una plataforma digital para la co-creación de valor se conoce ahora como ecosistema de plataforma [5]. Los ecosistemas de plataformas (EP) surgieron en varias industrias, que han logrado avances significativos en la solución de problemas relacionados con los recursos limitados, la asignación de recursos, la infraestructura y el liderazgo. Esto se logra mediante la agregación de actores dentro de una plataforma que facilita la interacción y la colaboración [33], [34], [35]. Al reunir a diversas partes interesadas que poseen diferentes recursos, se pueden fomentar relaciones mutuamente beneficiosas para utilizar los recursos disponibles para crear valor para el cliente [12], [36], [37]. Estos ecosistemas forman estructuras resilientes que promueven innovaciones inclusivas y sostenibles, contribuyendo al crecimiento económico y a la industrialización [38]. Además, el auge de la digitalización y la globalización ha aumentado la participación de empresarios y consumidores en la economía colaborativa [39]. Wei et al. [40], Ceccagnoli et al. [41] y Zhang et al. [42] han informado de los primeros hallazgos sobre plataformas digitales multifacéticas en diversos sectores, como el comercio minorista, el transporte, el intercambio de activos y los servicios profesionales. Durante la última década, estas plataformas han experimentado un crecimiento significativo para satisfacer las necesidades de los consumidores y proveedores [8], [43]. Al teorizar las EP, han surgido tres capas de abstracción para los investigadores: una plataforma como sistema de información, un sistema para la participación de los actores y un ecosistema [44], [45]. Estas conceptualizaciones han tenido como objetivo proporcionar un marco para el diseño de EP que apoyen la innovación, la gestión y la cocreación [45]. Como sistemas de información, las plataformas son vistas como estructuras en un entorno que ofrece propuestas de valor a terceros [44]. Como sistema de participación de los actores, la plataforma se contextualiza como un sistema en el que las terceras partes pueden participar en la propuesta de valor ofrecida por el propietario de la plataforma [44]. Esta interacción entre los participantes puede ser transaccional o contribuciones innovadoras [44]. En esta contribución, los autores conceptualizan la plataforma como un ecosistema de factores internos y dinámicas ambientales [44]. A pesar de estos avances en los marcos de co-creación de valor para teorizar las plataformas digitales multifacéticas, los académicos aún no se han puesto de acuerdo sobre una estructura adaptable para avanzar en este enfoque en la atención médica. Alternativamente, se han tenido en cuenta las posibles aplicaciones y los desafíos para una adopción exitosa en el sector.
PLATFORM ECOSYSTEMS IN HEALTHCARE

El concepto de ecosistema se popularizó por primera vez en la literatura empresarial en la década de 1990, refiriéndose a los actores y factores que facilitan o limitan los negocios en un área particular [30]. Para los gerentes y estudiosos de la gestión, esta noción de ecosistemas se mostró para explorar cómo el poder de los sistemas técnicos modulares de IBM PC se combinó con los ecosistemas empresariales administrados [30], [31], [32]. Este enfoque colaborativo de una red de actores que integran recursos en torno a una plataforma digital para la co-creación de valor se conoce ahora como ecosistema de plataforma [5]. Los ecosistemas de plataformas (EP) surgieron en varias industrias, que han logrado avances significativos en la solución de problemas relacionados con los recursos limitados, la asignación de recursos, la infraestructura y el liderazgo. Esto se logra mediante la agregación de actores dentro de una plataforma que facilita la interacción y la colaboración [33], [34], [35]. Al reunir a diversas partes interesadas que poseen diferentes recursos, se pueden fomentar relaciones mutuamente beneficiosas para utilizar los recursos disponibles para crear valor para el cliente [12], [36], [37]. Estos ecosistemas forman estructuras resilientes que promueven innovaciones inclusivas y sostenibles, contribuyendo al crecimiento económico y a la industrialización [38]. Además, el auge de la digitalización y la globalización ha aumentado la participación de empresarios y consumidores en la economía colaborativa [39]. Wei et al. [40], Cecca gnoli et al. [41] y Zhang et al. [42] han informado de los primeros hallazgos sobre plataformas digitales multifacéticas en diversos sectores, como el comercio minorista, el transporte, el intercambio de activos y los servicios profesionales. Durante la última década, estas plataformas han experimentado un crecimiento significativo para satisfacer las necesidades de los consumidores y proveedores [8], [43]. Al teorizar las EP, han surgido tres capas de abstracción para los investigadores: una plataforma como sistema de información, un sistema para la participación de los actores y un ecosistema [44], [45]. Estas conceptualizaciones han tenido como objetivo proporcionar un marco para el diseño de EP que apoyen la innovación, la gestión y la cocreación [45]. Como sistemas de información, las plataformas son vistas como estructuras en un entorno que ofrece propuestas de valor a terceros [44]. Como sistema de participación de los actores, la plataforma se contextualiza como un sistema en el que las terceras partes pueden participar en la propuesta de valor ofrecida por el propietario de la plataforma [44]. Esta interacción entre los participantes puede ser transaccional o contribuciones innovadoras [44]. En esta contribución, los autores conceptualizan la plataforma como un ecosistema de factores internos y dinámicas ambientales [44]. A pesar de estos avances en los marcos de co-creación de valor para teorizar las plataformas digitales multifacéticas, los académicos aún no se han puesto de acuerdo sobre una estructura adaptable para avanzar en este enfoque en la atención médica. Alternativamente, se han tenido en cuenta las posibles aplicaciones y los desafíos para una adopción exitosa en el sector. [52]. 1

La fricción comercial se relaciona con los impedimentos que impiden que los productos o servicios ingresen al mercado o sean comprados por los clientes. Esto incluye el capital, la capacidad, la tecnología, los canales de distribución y otros factores de producción.

14300 FIGURA 1. Capas componentes de los ecosistemas de plataformas [53]. Sus capas componentes pueden girar en torno a la tecnología, el conocimiento y el compromiso del usuario [53]. La capa tecnológica del ecosistema suele servir como infraestructura fundamental integrada en la plataforma por el propietario u orquestador para facilitar las operaciones [12], [53], [54]. Esta capa abarca los canales de recopilación, gestión y almacenamiento de datos específicos del ecosistema sanitario [53]. La capa de conocimiento del ecosistema involucra las capacidades dinámicas de los diversos actores y las innovaciones complementarias de la plataforma [5], [53]. Por último, la capa de compromiso describe las estrategias para las interacciones y la integración de recursos entre los diversos proveedores de atención médica que participan en el ecosistema [12], [53]. Varios informes han sugerido que el mecanismo de EP mejora la eficiencia del flujo de trabajo de los actores y facilita las interacciones de creación de valor entre los proveedores de servicios y los consumidores [39], [51], [55]. Sin embargo, vale la pena señalar que solo un número limitado de estudios se han centrado en los ecosistemas de plataformas en la atención médica, y existe un vacío sustancial en la literatura sobre los ecosistemas de plataformas en la integración en el sector.

C. APPLICATION AND CHALLENGES OF PLATFORM ECOSYSTEMS IN HEALTHCARE

Si bien la tecnología digital ha revolucionado los modos tradicionales de prestación de servicios de salud [56], mejorando el acceso a la atención médica y los resultados de los pacientes [57], reduciendo los costos [23], [26] y la eficiencia general de la atención médica [58], la evolución de los ecosistemas aún no se ha presenciado plenamente en la atención médica. Las tecnologías digitales en la atención médica van desde herramientas y plataformas, incluidos los registros médicos electrónicos (EHR), la medicina móvil, las aplicaciones de atención médica, los dispositivos portátiles, la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y el análisis de datos [23], [26], [29], [56]. Estas plataformas brindan a los pacientes varias funciones, como consultoría en línea, apoyo informativo, monitoreo de rutina y acceso a la atención médica [56]. Para los proveedores de cuidados, las plataformas presentan una oportunidad para interactuar, intercambiar información y co-crear valor [23], [56], [59]. Dado su inmenso potencial, Ding et al. [56] han estimado el crecimiento de los productos y servicios digitales hasta una cuota de mercado del 12% dentro de la industria de la salud. Desafortunadamente, este crecimiento de las plataformas digitales en el cuidado de la salud no ha estado exento de desafíos significativos.

El intercambio de información a menudo se ve limitado por preocupaciones de seguridad, privacidad e interoperabilidad [24], [25], [60]. Estos problemas de violaciones de datos sensibles, privacidad de la información personal, fugas y acceso no autorizado de terceros han hecho que sea increíblemente difícil para las plataformas sanitarias lograr el mismo éxito que otras industrias como la del automóvil, las TIC y el comercio electrónico [24], [25]. Volkov et al. [29]. y Schiavone et al. [11] han sugerido además que abordar estos desafíos requiere la colaboración entre varios actores en el ecosistema de la atención médica y es fundamental para aprovechar el potencial de la tecnología digital en la atención médica [11], [29]. Sin embargo, las investigaciones anteriores en el ecosistema de la salud aún no se han centrado completamente en cómo este enfoque de co-creación de valor del ecosistema puede integrarse con éxito en el sector de la salud. Si bien reconocemos que los estudios sobre la co-creación de valor en el cuidado de la salud aún están en pañales [56], el conocimiento de las aplicaciones y los desafíos no ha sido suficiente para impulsar el progreso.

III. METODOLOGÍA DE REVISIÓN EXPLORATORIA Los métodos para este estudio se desarrollaron utilizando las Directrices del Instituto Joanna Briggs para llevar a cabo revisiones exploratorias [61]. Utilizando este marco, hay cinco (5) pasos diferentes: (i) Protocolo, título, antecedentes, preguntas de revisión y objetivos; ii) Criterios de admisibilidad y búsqueda exhaustiva para identificar fuentes de pruebas; (iii) Selección de fuentes relevantes de evidencia o cribado, (iv) Extracción y registro de los resultados, (v) conclusión e implicaciones [61]. Este artículo siguió los pasos descritos anteriormente.

A. PREGUNTAS Y OBJETIVOS DE LA REVISIÓN Dado que el estudio fue motivado por el valor potencial de los ecosistemas basados en plataformas digitales como un mecanismo mejorado para el desarrollo de negocios en el cuidado de la salud, esta revisión exploratoria tuvo como objetivo identificar aplicaciones críticas y desafíos en la base de conocimiento existente para el desarrollo del ecosistema de plataformas de atención médica. Siguiendo este objetivo, la pregunta de investigación desarrollada para el estudio se plantea de la siguiente manera: ¿Cómo pueden contribuir los ecosistemas de plataformas a superar los próximos desafíos en la atención sanitaria y mejorar la atención centrada en el paciente? Por lo tanto, los objetivos del estudio fueron identificar aplicaciones críticas y desafíos en los informes y sugerir formas de abordar los desafíos en el desarrollo de ecosistemas de plataformas de atención médica.

B. ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA Y BASES DE DATOS El estudio empleó un enfoque de búsqueda de dos dominios para mejorar el potencial de búsqueda. El primer dominio se centró en los ecosistemas de atención médica y plataformas, mientras que el segundo dominio se centró en sus aplicaciones o resultados. Esta selección tuvo como objetivo explorar un aspecto específico de los ecosistemas de plataformas de atención médica, asegurando conocimientos empíricos para el estudio. Se desarrolló una estrategia de búsqueda diseñada de forma ambiciosa, utilizando combinaciones específicas para bases de datos con el fin de optimizar el proceso de búsqueda y selección [62], [63]. Se generaron términos de texto libre para los resultados del ecosistema de las plataformas de atención médica y bases de datos electrónicas como Scopus, Web of Science y TABLE 1. Criterios de elegibilidad para la revisión exploratoria. TABLA 2. Estrategia de búsqueda para la revisión del alcance. Se realizaron búsquedas exhaustivas en la Biblioteca Cochrane para abarcar una amplia gama de literatura en el campo.

La búsqueda se restringió a publicaciones en inglés de 2013 a 2023. Los resultados obtenidos se analizaron utilizando el formato CSV y el software Bibliometrics. La búsqueda se realizó el 24 de marzo de 2023 y la estrategia de búsqueda detallada se puede encontrar en la Tabla 2.

C. CRITERIOS DE ELEGIBILIDAD Los estudios, independientemente de sus definiciones de ecosistemas de plataformas sanitarias, informaron sobre las aplicaciones o los desafíos de los ecosistemas basados en plataformas digitales para la atención sanitaria y las perspectivas en la prestación de asistencia sanitaria. Un estudio se consideró adecuado y se incluyó si evaluaba cualquier resultado relacionado con los ecosistemas de atención médica, las plataformas de atención médica y sus aplicaciones o resultados. Se excluyeron de la investigación los estudios sin resultados sobre estos resultados y riesgos, trampas y perspectivas de los ecosistemas de plataformas para la atención médica. En la Tabla 1 se muestran los criterios de elegibilidad para la inclusión y exclusión de informes para el estudio.

D. SELECCIÓN DE LOS ESTUDIOS La selección de los informes de revisión se realizó tras una búsqueda de la combinación de términos en las bases de datos mencionadas anteriormente. Se realizaron dos niveles de cribado. La primera proyección se centró en los títulos y resúmenes de los informes recuperados; El segundo nivel se centró en la selección de texto completo de los informes seleccionados siguiendo los criterios de inclusión/exclusión del estudio.

1) SELECCIÓN DE NIVEL UNO Durante la fase inicial de selección, los títulos y resúmenes de las fuentes identificadas se evaluaron de forma independiente en función de los criterios de elegibilidad predeterminados. Esto garantizó que los criterios identificaran de manera efectiva los artículos relevantes para los ecosistemas basados en plataformas digitales y sus perspectivas en la prestación de atención médica. La búsqueda bibliográfica en las bases de datos arrojó 434 informes, que abarcan varios tipos de publicaciones, como artículos de revistas, documentos de conferencias, capítulos de libros, reseñas y libros. En el primer nivel de selección, se excluyeron 87 informes según el tipo de artículo, se excluyeron 23 debido a fechas de publicación anteriores a 2013 y se excluyó un informe que no estuviera en inglés. En consecuencia, 323 informes pasaron a la siguiente fase de selección. En la selección posterior, 260 informes se consideraron irrelevantes o no proporcionaron el resultado requerido, y otros cinco informes no pudieron recuperarse en su texto completo. Esto dio como resultado un conjunto restante de 58 artículos de revistas y ponencias de conferencias para el segundo nivel de selección.

2) CRIBADO DE NIVEL DOS Los artículos que superaron el primer nivel de cribado se sometieron a un cribado independiente de texto completo para garantizar que cumplían los criterios de selección predeterminados para la inclusión/exclusión, proporcionando los resultados deseados y el cumplimiento de los criterios de elegibilidad del estudio. En el segundo nivel de selección, 58 artículos fueron examinados minuciosamente en función de los criterios de inclusión/exclusión. Si bien algunos informes se enmarcan en el tema más amplio de los ecosistemas, no abordaron los posibles resultados asociados con la aplicación de ecosistemas de plataformas en la atención médica, incluidos aspectos como la cocreación de valor y la integración de recursos. Como resultado, se excluyeron 34 informes por resultados no relacionados, se eliminaron tres duplicados y se excluyó un informe debido a la falta de adherencia a los métodos científicos necesarios para obtener resultados sólidos e imparciales. Se seleccionó un conjunto final de 20 informes para el análisis de los datos y la síntesis, como se muestra en la Figura 1, que representa el proceso de selección de datos para la revisión exploratoria.

DATA EXTRACTION, CODING AND CHARTING

Tras la selección final de los 20 artículos incluidos en la revisión, se extrajeron los datos de estudio de los informes y se verificaron de las fuentes. Se siguió un proceso de codificación cíclica para la revisión con el fin de identificar los temas relacionados con la aplicación de ecosistemas de plataformas en la atención médica. El primer ciclo de codificación implicó la revisión de los informes seleccionados para generar códigos descriptivos de una palabra o frase corta que resumieran los temas principales de los informes [65], [66]. Del mismo modo, el segundo ciclo de codificación implicó segregar, agrupar y vincular los datos para dar sentido a los códigos. Este proceso de codificación y categorización genera un sentido de patrón y enfoque necesario para organizar códigos similares [65]. Características del estudio 14302

FIGURE 2. Scoping review data selection process [64]. TABLE 3. The different structures of the selected reports. included author names, publication year, sources, publica tion type, title, design, keywords, inclusion criteria, setting, population, healthcare platform ecosystems, application, and outcomes. This was also compiled, synthesized, and down loaded into MS Excel sheets for validation. The charts in the results and analysis section include tables and figures to reflect the results.
IV. RESULTS AND ANALYSIS

La primera etapa de análisis de los informes seleccionados fue descriptiva y se realizó utilizando el software RStudio para bibliometría (Bibliometrix). Por lo tanto, la información extraída se resumió en información del documento principal, análisis del autor, fuentes, citación, entorno del estudio y mapa temático. Del mismo modo, en la segunda etapa del análisis se utilizaron Atlas.ti y MS Word para analizar y extraer exhaustivamente el contenido de los informes. El examen detallado de los informes desglosó la estructura del contenido en enfoque de investigación, metodología, resultados, principales hallazgos, temas, recomendaciones e implicaciones. FIGURA 3. Período de publicación de informes seleccionados.

A. BIBLIOMETRIC ANALYSIS

El conjunto de datos de 11 artículos de revistas revisadas por pares y nueve artículos de conferencia (incluidos los apuntes de clase) comprendió informes de 2013 a 2023. En 2020, 2021 y 2022 se publicaron tres, cuatro y seis informes seleccionados, respectivamente. Más aún, dos de los informes se publicaron en 2023. En la figura 3 se muestra el intervalo de tiempo de producción de los informes seleccionados. Los informes muestran una tasa de crecimiento anual del 7,18%. Los informes seleccionados se publicaron en 18 fuentes diferentes, con el Journal of Business Research (JBR) y Technolog ical Forecasting and Social Change con dos (2) publicaciones cada uno. En la Tabla 4 se clasifican las fuentes más relevantes y su medición de impacto para la revisión. De este modo, se evalúa el impacto acumulativo de la producción y el rendimiento de la revista. Al respecto, el Journal of Business Research tiene los factores de índice h, g y m más altos de 2, 2 y 0.667, respectivamente, mientras que Healthcare tiene el total de citas más alto de 218. En última instancia, esto muestra el impacto local de las revistas y las publicaciones seleccionadas. Como se han publicado muchos informes recientemente, se espera que el impacto local aumente a medida que crezca el campo. TC, NP y PY son el total de citas, el número de publicaciones y el año de publicación, respectivamente. Al analizar el entorno de los estudios seleccionados, la Figura 4 muestra los países de afiliación de los autores en la base de datos. Esto muestra la frecuencia de los entornos geográficos entre los 68 autores responsables de los estudios en nuestra base de datos. Como se muestra en la figura, las regiones denotadas por colores azules gruesos representan ubicaciones geográficas con una concentración sustancial de actividades de producción. Por el contrario, las áreas de color azul claro indican regiones con densidades de informes más bajas observadas en los informes específicos que se están considerando. Dieciocho países están representados dentro de esta geografía, y la mayoría de los autores son de Italia, Estados Unidos, China, Alemania y Japón. Ningún estudio de nuestra muestra tuvo un autor afiliado a América del Sur o África, lo que indica niveles más bajos de actividad de investigación en nuestra área de estudio en estas regiones. Examinar los trending topics y la evolución de los temas dentro de un dominio específico es Impacto de las fuentes reportadas. Clasifica los temas identificados en cuadrantes distintos en función de su estado de desarrollo y su importancia dentro del mundo.

En el cuadrante superior derecho, encontramos temas motores que ocupan una posición central, estando bien desarrollados y siendo significativos para el dominio de la investigación [67].

TABLA 4. Local

Esto significa su relevancia establecida, y el análisis esencialmente reafirma su centralidad en el discurso más amplio. Es probable que estos temas sirvan como columna vertebral del conocimiento y las prácticas existentes en el campo. Por el contrario, el cuadrante superior izquierdo da cabida a temas de nicho, caracterizados por su alto nivel de desarrollo pero su importancia marginal dentro del dominio [67]. Si bien estos temas exhiben una profundidad especializada, permanecen aislados del discurso dominante. Su existencia Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente

FIGURA 4. Producción científica y colaboración de los países. fuera de la esfera central del campo podría sugerir una aplicabilidad o relevancia limitada a esfuerzos de investigación más amplios. El cuadrante inferior izquierdo proporciona información intrigante sobre temas emergentes o en declive, ocupando un espacio donde los temas están débilmente desarrollados y solo marginalmente conectados con el núcleo del campo [67]. Este cuadrante se convierte en un terreno fértil para la exploración, ya que revela posibles cambios en el enfoque de la investigación o identifica temas que están a punto de ganar prominencia o desvanecerse en la oscuridad. La investigación de estos temas puede descubrir oportunidades de innovación y contribuciones novedosas. Por último, el cuadrante inferior derecho arroja luz sobre temas básicos importantes que, a pesar de su importancia, pueden no estar suficientemente desarrollados [67]. Esto implica que, si bien estos temas tienen una importancia intrínseca, hay margen para una mayor expansión y expansión. Este cuadrante se convierte en un objetivo para los investigadores que buscan profundizar en aspectos fundamentales del mundo, con el objetivo de contribuir al refinamiento y profundización del conocimiento esencial. Teniendo en cuenta estas observaciones, nuestro estudio se centra en temas que abarcan las categorías básica, de nicho y emergente. De este modo, pretendemos contribuir a la comprensión holística de la situación y la posición de nuestra investigación para reconocer los pilares establecidos, explorar el potencial sin explotar y anticipar las direcciones futuras dentro del dominio.

B. INFERENTIAL DATA ANALYSIS

El análisis inferencial examina los elementos contextuales de las fuentes de nuestra base de datos para descubrir patrones y llegar a conclusiones específicas de la investigación. Es importante tener en cuenta que dos investigadores pueden llegar a conclusiones diferentes utilizando los mismos datos de muestra durante el análisis inferencial. El enfoque de investigación de los artículos giró en torno a los ecosistemas de atención médica y las aplicaciones de los servicios de plataformas digitales en la prestación de atención médica. Varias fuentes [18], [19], [20], [21], [22] se centraron en las aplicaciones de plataformas digitales en la atención médica a través del Internet de las cosas (IoT), teléfonos inteligentes, blockchain, IA y 14304 las barreras para la adopción y el uso. Además, varios académicos han reforzado la importancia de la privacidad de los datos, la seguridad y la interoperabilidad como obstáculos para la utilización de plataformas digitales dentro de la prestación de servicios de salud [15], [23], [24], [25], [26], [27].

DIGITAL PLATFORMS IN HEALTHCARE DELIVERY

De manera similar a su aplicación en diversas industrias, los ecosistemas de plataformas digitales han encontrado su utilidad en la prestación de atención médica. Estos ecosistemas se caracterizan por una amplia gama de actores; internas (que comprenden pacientes, médicos, enfermeras, organismos gubernamentales e instituciones sanitarias) y externas (que abarcan investigadores académicos, organizaciones no gubernamentales e instituciones públicas). Colectivamente, estos actores están adaptando su arquitectura empresarial para co-crear valor [68]. Basándose en los primeros trabajos de Frishammar et al. [21], los ecosistemas de plataformas digitales en el contexto sanitario pueden definirse como estructuras o infraestructuras tecnológicas modulares que facilitan las interacciones entre los pacientes y los proveedores de atención sanitaria, adhiriéndose a los estándares establecidos. Dado el desarrollo y la evolución de la prestación de servicios sanitarios, estos EP ofrecen a los pacientes y a los proveedores de servicios diversos servicios y funcionalidades, mejorando así los canales de comunicación y fomentando la creación de valor colaborativo. El advenimiento de estos avances tecnológicos ha dado lugar a oportunidades y desafíos para las empresas [18]. Si bien los peligros potenciales abarcan la resistencia de los usuarios, los obstáculos para la adopción de tecnología y las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y las violaciones de seguridad, los beneficios incluyen un mayor acceso a la información y la facilitación de interacciones virtuales entre pacientes y proveedores de atención médica [11], [18], [21]. Por lo tanto, es importante reconocer que los ecosistemas de plataformas digitales en el sector de la salud aún se encuentran en las primeras etapas de su aparición. Sin embargo, la integración de la tecnología digital en las prácticas sanitarias ha sido un proceso continuo en el tiempo. La aplicación común de la tecnología en la prestación de atención médica incluye registros médicos electrónicos y teléfonos inteligentes [19], [68], [69]. Con nuevos avances tecnológicos, el Internet de las cosas (IoT) [18], [19], la inteligencia artificial (IA) [20], el análisis de big data [18] y las tecnologías blockchain [20], [70] están surgiendo ahora con el potencial de revolucionar la prestación de asistencia sanitaria. Los objetivos principales de estas aplicaciones son mejorar la comunicación y la colaboración en la industria, mejorar el acceso a la atención médica y administrar de manera eficiente los datos de los pacientes [19], [27], [69], [70]. La figura 6 representa la frecuencia de las principales áreas de aplicación de los ecosistemas de plataformas digitales mencionadas en los estudios reportados. A continuación, desentrañamos estas categorías y reflexionamos sobre ellas.

a: HISTORIAS CLÍNICAS ELECTRÓNICAS

A lo largo de la última década, las historias clínicas electrónicas (HCE) se han convertido en un elemento fundamental de los sistemas sanitarios digitales de todo el mundo, incluidos países como los Estados Unidos de América y Australia [69]. Son representaciones digitales de información esencial del paciente, que abarcan el historial médico, los resultados del laboratorio y los medicamentos [69]. Como resultado, ha habido una creciente aparición de plataformas destinadas a rastrear datos clínicos y facilitar la colaboración entre pacientes y proveedores de atención médica [20]. Estas plataformas incluyen aplicaciones remotas diseñadas para monitorear las condiciones de salud de los pacientes, utilizando los datos disponibles para proporcionar información en tiempo real [68]. Por ejemplo, Volkov et al. [29] informaron que el ecosistema de Apple incorpora CareKit, una plataforma digital que facilita la conectividad entre los proveedores de servicios de atención médica y permite la recopilación de datos de pacientes para la investigación de enfermedades. De manera similar, Microsoft HealthVault, introducido en 2007, desempeña un papel fundamental en incentivar la transformación de datos médicos analógicos en formatos digitales, almacenándolos de forma segura en bases de datos basadas en la nube de fácil acceso [29], [68]. Al incentivar la conversión de datos analógicos en formatos digitales y almacenarlos en bases de datos de fácil acceso, los EHR podrían tener un impacto en áreas como las recetas, las listas de medicamentos, el manejo de alergias y otros usos secundarios relacionados [71], [72].

b: TELÉFONOS INTELIGENTES Las aplicaciones para teléfonos inteligentes se han vuelto fundamentales para facilitar el monitoreo remoto, rastrear comportamientos relacionados con la salud y fomentar la comunicación con los proveedores de atención médica [19], [68], [73]. La aparición de las plataformas de teléfonos inteligentes ha dado paso a un estado de conectividad omnipresente, que se extiende más allá de las redes sociales para abarcar una amplia gama de funciones y ventajas [11], [21]. GoogleFit, un teléfono inteligente FIGURA 6. Frecuencia de las áreas de aplicación mencionadas. La plataforma desarrollada en 2014 y que se sigue utilizando en la actualidad, facilita el acceso a los datos, la gestión y la interacción directa entre los usuarios y los proveedores de servicios [29]. A través de la propiedad de teléfonos inteligentes, las personas pueden capturar datos de salud, acceder a información de salud pertinente, participar en consultas remotas o telemedicina y satisfacer sus necesidades sociales y de salud [26], [74], [75]. Además, las plataformas de teléfonos inteligentes han facilitado la integración de otras aplicaciones tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y los servicios basados en la nube, para desarrollar soluciones sanitarias inteligentes que promuevan el bienestar general de los pacientes [75]. En última instancia, estas aplicaciones ofrecen comodidad y accesibilidad mejorada y permiten a los pacientes participar activamente en la gestión de su salud [22], [26], [75].

c: BIG DATA

Las plataformas de big data han provocado una transformación significativa en la atención médica al administrar de manera efectiva los grandes volúmenes de datos recopilados de diversas fuentes en las organizaciones de atención médica, lo que resulta en la necesidad de traducirlos en información procesable [29]. Estas plataformas permiten predecir comportamientos relacionados con la asistencia sanitaria y analizar los resultados de los pacientes a través de sistemas informáticos[18]. El intercambio de datos es cada vez más vital en la atención sanitaria moderna y se ha convertido en un factor fundamental en el desarrollo de ecosistemas de plataformas [20]. Por ejemplo, la plataforma Research Kit permite la recopilación de indicadores médicos de pacientes con diversas enfermedades y la sincronización y análisis de datos con fines de investigación. En particular, Research Kit ha ganado terreno en la recopilación de información sobre la enfermedad de Parkinson, lo que puede permitir la predicción de comportamientos relacionados con la atención médica y analizar los resultados de los pacientes a través de sistemas computarizados [18], [29]. Open mHeallth, un proyecto de código abierto de 2011 a 2019, también mostró las posibilidades ilimitadas de los ecosistemas de plataformas en el cuidado de la salud, ya que proporcionó servicios web para recopilar y procesar datos médicos de diversas fuentes. Sus casos de uso principales incluyen el intercambio de datos de azúcar en sangre y TEPT entre pacientes y médicos [20], [29]. Al aprovechar el poder del big data, que se refiere a los datos caracterizados por su magnitud y complejidad, existe una oportunidad emergente para obtener información valiosa sobre las poblaciones de pacientes, identificar patrones y tendencias notables y facilitar los procesos de toma de decisiones basados en datos [18]. Las plataformas que respaldan el análisis de big data en la atención médica tienen un inmenso potencial para mejorar la prestación de atención médica y fomentar las innovaciones colaborativas dentro de la industria.

d: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A medida que la co-creación de valor sanitario continúa cambiando hacia un enfoque centrado en el paciente, las plataformas digitales incorporan cada vez más metodologías de inteligencia artificial (IA) para involucrar activamente a los pacientes y aumentar múltiples facetas de la atención médica, la investigación médica y los resultados administrativos [20]. Estas técnicas de IA, a menudo basadas en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, permiten la emulación y ejecución de tareas que requieren inteligencia humana [18]. Mediante el empleo de plataformas de IA que fomentan la colaboración entre diversas partes interesadas, los esfuerzos se dirigen a mejorar los procesos de diagnóstico, las intervenciones terapéuticas y la gestión general de la atención sanitaria [20]. Un ejemplo es HealthBox, un prometedor proyecto de código abierto anunciado en 2020 y actualmente en desarrollo, que tiene un gran potencial para la atención médica inteligente. Al servir como un servicio web basado en Python, HealthBox busca centralizar los datos de salud, fomentar la colaboración de las partes interesadas y mejorar la gestión de la atención médica [20], [29]. Estos avances progresivos, impulsados por la integración de la IA y la innovación de valor, son muy prometedores para mejorar los resultados sanitarios, reducir los costes 14306 y mejorar la eficiencia de la prestación de servicios sanitarios [20].

e: INTERNET DE LAS COSAS

El concepto de Internet de las cosas (IoT) describe una red de objetos identificables de forma única que están integrados o accesibles a través de servidores de Internet [18], [74]. De manera análoga a la IA, las tecnologías de IoT están asumiendo un papel fundamental en la transformación de la atención médica al establecer conectividad entre dispositivos y redes de sensores inalámbricos para la recopilación, monitoreo, transmisión y análisis de datos en tiempo real [18], [19], [76]. Dentro del ámbito de la atención sanitaria, las plataformas de aplicaciones basadas en IoT se centran en diversos aspectos, como la monitorización remota de la salud, los programas de fitness, la gestión de enfermedades crónicas y la atención a las personas mayores [18], [19], [21]. Los ecosistemas de plataformas basadas en IoT, como Discovery Health, se centran en diversos aspectos, como la monitorización remota de la salud, los programas de fitness, la gestión de enfermedades crónicas y la atención a las personas mayores [18], [19], [21]. Además, impulsados por los avances en la computación en la nube, ahora se pueden adquirir, almacenar y compartir volúmenes sustanciales de datos de pacientes entre pacientes y proveedores de atención médica, lo que facilita la prestación de atención colaborativa [18], [76].

f: BLOCKCHAIN

Blockchain, derived from the constituent words ‘‘block’’ and ‘‘chain,’’ refers to a decentralized database that main tains an incessantly expanding sequence of records known as blocks [76]. As delineated by Cavacece et al. [20], a blockchain comprises ‘‘blocks of data linked crypto graphic protocols,’’ enabling traceability. La integración de las plataformas blockchain en la prestación de servicios de salud ha atraído una atención considerable debido a su capacidad para fomentar la formación de redes peer-to-peer, aumentar la interoperabilidad y mejorar la integridad de los registros médicos [20], [70]. While initially gaining prominence in payment-oriented domains, wherein it facilitated accessible and verifiable transactions for all parties involved [70], blockchain technology has increasingly demonstrated its utility in advancing precision medicine and telemedicine initiatives [20]. For instance, the HealthPocket platform provides a secure and transpar ent ecosystem in which healthcare providers and patients actively participate in dynamic consent data sharing [20], [60]. In essence, blockchain platforms in healthcare offer the possibility of furnishing a secure and transparent ecosystem where healthcare providers and patients actively participate in value co-creation [20].

CHALLENGES OF PLATFORM ECOSYSTEMS INTEGRATION IN HEALTHCARE La integración de las tecnologías y los ecosistemas de plataformas digitales en la atención sanitaria tiene el potencial de revolucionar la prestación de servicios sanitarios, pero se enfrenta a importantes desafíos. Como se destaca en los estudios informados, estos desafíos incluyen la complejidad y la fragmentación del ecosistema de atención médica, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos y las consideraciones financieras. r: PREOCUPACIONES DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD La privacidad en la atención médica se refiere al derecho de una persona a controlar la divulgación y utilización de sus datos de una manera que se alinee con sus mejores intereses [23], [24], [25]. En particular, las historias clínicas electrónicas han atraído una atención significativa debido a las preocupaciones relacionadas con su seguridad y su posible explotación comercial, considerando la inclusión de información confidencial del paciente [25], [69]. Dada la sensibilidad de los datos que manejan estas plataformas, el acceso no autorizado y las brechas de seguridad plantean amenazas sustanciales para la eficacia y viabilidad de dichas soluciones tecnológicas.

b: CUESTIONES DE INTEROPERABILIDAD La necesidad de interoperabilidad en las plataformas y soluciones sanitarias, que permitan la utilización eficaz de los datos médicos, se ha convertido en una preocupación destacada [59], [77]. Con la proliferación de diversas tecnologías destinadas a la recopilación y el almacenamiento de datos en la atención médica, la colaboración fluida entre los proveedores de atención médica requiere el establecimiento de estándares claros y la compatibilidad entre diferentes sistemas [59], [60]. Este reto consiste en facilitar el intercambio de datos entre múltiples instituciones médicas, independientemente de los dispositivos o plataformas empleadas, lo que supone un importante impedimento para lograr las mejoras previstas en la prestación de servicios sanitarios [24], [58], [60].

c: RESISTENCIA DE LOS USUARIOS Y BARRERAS DE ADOPCIÓN La integración de las plataformas digitales en la atención sanitaria sigue encontrando importantes retos derivados de la resistencia tecnológica y la adopción por parte de los pacientes [11], [60]. A pesar de la adopción acelerada de soluciones digitales durante la pandemia de COVID-19, los pacientes de los países en desarrollo y de bajos recursos se enfrentan a obstáculos sustanciales y necesitan orientación para implementar y adoptar aplicaciones y servicios de salud digital [15], [24], [25], [26], [27]. Superar la resistencia al cambio, fomentar la participación de los usuarios y promover la adopción generalizada de plataformas digitales entre los proveedores de atención médica siguen siendo tareas formidables [45]. Abordar estos desafíos requiere estrategias integrales que consideren las necesidades y contextos únicos de las diversas poblaciones de pacientes para cerrar la brecha digital, reducir la ansiedad tecnológica y promover el acceso equitativo a las tecnologías de atención médica [21], [26].

d: DATA QUALITY AND MANAGEMENT La exactitud y precisión de los diagnósticos y terapias en los sistemas HER están intrínsecamente ligadas a la calidad de los datos que contienen [24]. En el cambiante panorama digital, el potencial de interpretación errónea de la información y los datos poco fiables plantea riesgos significativos para la seguridad del paciente [25]. En consecuencia, proporcionar datos de salud precisos y prácticas de gestión de datos confiables se ha vuelto cada vez más imperativo para garantizar resultados exitosos en la atención médica [25], [78]. Garantizar la integridad, confiabilidad y fidelidad de los datos de salud dentro de los sistemas EHR permite una toma de decisiones efectiva, mejora la atención al paciente y mitiga los riesgos potenciales asociados con información errónea o engañosa.

e: REGULATION El sector de la salud opera dentro de un marco de regulaciones rigurosas, lo que requiere plataformas de datos clínicos para abordar la formidable tarea de cumplir con los estándares éticos y de seguridad que prevalecen en la industria [25], [57]. Negociar el intrincado panorama de las leyes de privacidad y protección de datos y, al mismo tiempo, fomentar la innovación y garantizar experiencias fáciles de usar con tecnología digital presenta un desafío importante para los participantes involucrados en las plataformas de atención médica [24].

3) ABORDAR LOS DESAFÍOS E INTEGRAR LOS ECOSISTEMAS DE PLATAFORMAS EN LA ATENCIÓN MÉDICA Con una mirada holística a los desafíos que enfrentan las aplicaciones de plataformas dentro del sector de la salud, esta sección destaca las estrategias potenciales reportadas por los estudios seleccionados para abordar estos desafíos de manera efectiva. La siguiente análisis anal tiene como objetivo proporcionar información sobre los enfoques plausibles para abordar estos obstáculos y fomentar mejores resultados de aplicación.

a: DATA GOVERNANCE AND STANDARDS

Las políticas y directrices de gobernanza de datos son fundamentales para promover el intercambio ético de información sanitaria entre pacientes y diversos proveedores de atención sanitaria [24], [69]. Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos requieren el establecimiento de leyes y políticas sólidas de protección de datos, que dicten los estándares que rigen la recopilación y el intercambio de EHR [25], [57]. Al adherirse a estos marcos regulatorios, la industria de la salud puede abordar de manera efectiva las preocupaciones de privacidad y seguridad de los datos, fomentando un entorno de confianza y cumplimiento en la gestión de la información.

b: Para facilitar el intercambio transfronterizo y la utilización de diversas tecnologías digitales en el ámbito de la atención sanitaria, es imperativo establecer condiciones y arquitecturas propicias que orienten el mercado hacia el desarrollo de soluciones digitales interoperables [24], [29]. A pesar de la reciente aparición de varios marcos, aún no se ha llegado a un consenso sobre la estructura de los modelos de negocio para dichas plataformas [11]. En consecuencia, el diseño de plataformas digitales debe incorporar marcos adaptativos para mitigar los errores del sistema y evitar integraciones erróneas que impidan intercambios fluidos en las vías de atención y los flujos de trabajo compartidos [24], [68], [78]. Al adoptar estos marcos adaptativos, la industria de la salud puede mejorar la interoperabilidad y optimizar la eficacia de las plataformas digitales para promover una prestación de atención médica eficiente y colaborativa.

c: EDUCACIÓN Y FORMACIÓN El desarrollo de plataformas digitales requiere una importante asignación de recursos, lo que plantea retos particulares en entornos de bajos recursos [26]. Sin embargo, la ansiedad entre los proveedores de atención con respecto a la adopción de tecnología y la utilización efectiva de estas innovaciones digitales se ha convertido en una preocupación apremiante [15], [24], [25], [26]. En consecuencia, se vuelve imperativo proporcionar educación y capacitación continuas a los pacientes y proveedores de atención médica para fomentar su participación a través de plataformas digitales [21], [26]. Reconociendo que la eficacia de la medicina moderna depende en gran medida de la calidad de los datos recopilados, el establecimiento de un sólido sistema de apoyo a la gestión de datos es fundamental para garantizar la precisión y exactitud en la prestación de asistencia sanitaria.

d: DATA VALIDATION AND VERIFICATION La gestión eficaz de los datos en el ámbito sanitario requiere la validación y verificación exhaustivas de los datos recopilados en múltiples instituciones [15], [60], [72]. Este imperativo se deriva no solo de los requisitos de la medicina de precisión, sino también de la necesidad de mitigar los riesgos potenciales asociados con el uso no intencionado de datos sensibles [24], [29]. Al implementar una validación rigurosa de los datos y controles de verificación mediante estándares establecidos, los sistemas de salud pueden identificar y rectificar con éxito las inexactitudes de los datos, mejorando así la calidad general de la prestación de atención médica.

e: COLABORACIÓN DE LAS PARTES INTERESADAS EN EL DESARROLLO DE LA REGLAMENTACIÓN El objetivo principal del desarrollo de la plataforma radica en fomentar la colaboración entre los diversos actores que operan dentro de un medio ambiente o sistema. En el contexto del sector de la salud, esto implica la participación activa de las partes interesadas, incluidas las entidades gubernamentales, los hospitales, los proveedores de atención médica, las organizaciones sin fines de lucro y los pacientes, en la formulación de políticas regulatorias [25], [57]. El propósito de dicha colaboración es prevenir posibles barreras a la innovación en atención médica y optimizar las experiencias de los usuarios [24], [71], [73], [79]. Dadas las intrincadas interconexiones inherentes a la atención médica, el logro de resultados favorables requiere el compromiso y la integración sin fisuras de todos los sistemas pertinentes que influyen en la salud. En la figura 7 se resumen los retos del ecosistema de las plataformas sanitarias y las estrategias de integración.

V. DISCUSIÓN La integración de los ecosistemas de plataformas digitales en el sector de la atención médica aún se encuentra en sus primeras etapas, pero es muy prometedora para los avances sustanciales en la prestación de atención médica [18], [19], [20], [68], [69]. Estas plataformas, que incluyen tecnologías de paso como EHR, teléfonos inteligentes, análisis de big data, IA, IoT y blockchain, tienen el potencial de revolucionar la comunicación, la colaboración, el acceso a los servicios de atención médica y administrar de manera eficiente los datos de los pacientes [19], [69], [70]. Al reunir a varios actores, partes interesadas y pacientes en ecosistemas para la integración de recursos, las plataformas digitales pueden facilitar la colaboración y la creación conjunta de valor, como se observa en otras industrias como las TIC, el comercio electrónico, la automoción, la vivienda y la educación [11], [22], [26], [75]. Sin embargo, existe un discurso en curso sobre los desafíos que estas aplicaciones pueden plantear al sistema de salud y a los pacientes [23], [24], [25]. Dada la sensibilidad de los datos sanitarios como un activo fundamental para las interacciones de la plataforma, el peligro inminente de violaciones y accesos no autorizados por parte de terceros se ha convertido en una cuestión de máxima catástrofe [23], [25], [57]. Esto incluye la explotación de la información, el compromiso de la seguridad del paciente y el socavamiento de la integridad de los sistemas de salud [25], [78]. En consecuencia, las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad, la gestión, la calidad, la resistencia de los usuarios y la regulación han seguido impidiendo el avance y el perfeccionamiento de la plataforma sanitaria. Aunque la erradicación completa de las preocupaciones relativas a la sensibilidad de los datos sanitarios puede parecer imposible, los resultados proporcionan información sobre los enfoques plausibles para abordar estas preocupaciones y fomentar mejores resultados de aplicación. VOLUMEN 12, 2024 M. C. Chibuike et al.: Superación de los desafíos para mejorar la atención centrada en el paciente FIGURA 8. El marco del ecosistema de la plataforma sanitaria. Sin embargo, enfatizamos que en el panorama cambiante de la tecnología de la atención médica, existe la urgencia de ampliar el discurso sobre el papel significativo de los diversos factores que impiden o permiten la integración del ecosistema de plataformas digitales en la atención médica. Dado que este camino está plagado de desafíos y preocupaciones, estas áreas merecen una atención considerable. Más allá de los desafíos y las estrategias descritas, profundizamos en aspectos como las estrategias de comunicación, el reglamento general de protección de datos (RGPD) y los componentes arquitectónicos y cómo se cruzan con las tecnologías sanitarias discutidas anteriormente. La implementación de estrategias de comunicación efectivas es crucial en la tecnología de la salud. Garantizar una transmisión de datos segura y confiable es fundamental para mantener la privacidad y la integridad de la información del paciente. En particular, los sistemas de HCE deben adherirse a protocolos de comunicación sólidos para facilitar el intercambio de datos entre las entidades sanitarias. Esto implica el uso de canales encriptados y el cumplimiento de estándares establecidos como Health Level 7 (HL7) y Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR). Además, para las aplicaciones de teléfonos inteligentes y dispositivos IoT, la seguridad de los datos es primordial. La utilización de protocolos de comunicación cifrados, como SSL, es indispensable para salvaguardar la transmisión de datos sanitarios sensibles. Además, la transmisión de datos y las notificaciones en tiempo real son fundamentales para el control remoto, lo que permite intervenciones oportunas. Además, el cumplimiento de la normativa de protección de datos, como el RGPD, es vital en la tecnología sanitaria. Los EHR, las aplicaciones para teléfonos inteligentes y las plataformas de IoT deben cumplir estrictamente con las normas de protección de datos para proteger la privacidad del paciente. Esto implica obtener el consentimiento explícito del paciente para la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos. Deben emplearse técnicas sólidas de anonimización de datos para evitar la identificación de las personas a través de sus datos de salud. Como se analizó en la Sección IV, la tecnología Blockchain puede ser fundamental para proporcionar una gestión del consentimiento transparente y auditable. Por lo tanto, los pacientes pueden controlar quién accede a sus datos de salud y con qué fines, alineándose con los principios del RGPD. Más aún, los componentes arquitectónicos desempeñan un papel fundamental en la configuración del panorama de la tecnología sanitaria. Entre ellas se encuentran la computación perimetral, los cloudlets, la computación en la nube y la computación en la niebla, cada una con funciones y aplicaciones distintas. El edge computing es indispensable para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el punto de atención. Reduce la latencia y permite una rápida toma de decisiones, especialmente en escenarios de cuidados críticos. Por otro lado, los cloudlets, situados más cerca del borde de la red, son adecuados para un procesamiento y análisis de datos más intensivos, lo que los hace esenciales para aplicaciones como la monitorización remota y la telemedicina. La infraestructura tradicional en la nube sigue siendo fundamental para almacenar, administrar y compartir grandes volúmenes de datos de atención médica, lo que facilita la escalabilidad y accesibilidad requeridas para los EHR, las plataformas de big data y las aplicaciones de IA. Por su parte, la computación en la niebla, situada entre el borde y la nube, es ideal para aplicaciones que exigen procesamiento en tiempo real y baja latencia, incluida la telemedicina y la monitorización remota de pacientes. Por lo tanto, dentro del panorama dinámico de la tecnología sanitaria, es imperativo ampliar el discurso sobre los factores multifacéticos que influyen en la integración de los ecosistemas de plataformas digitales. Más allá de los retos y las estrategias, es crucial reconocer la interacción de las estrategias de comunicación, el cumplimiento del RGPD y los componentes arquitectónicos con las tecnologías de aplicación. Al abordar estas áreas clave, podemos navegar por el complejo panorama de las plataformas digitales de atención médica y allanar el camino para un futuro más seguro, interoperable y centrado en el paciente en la prestación de atención médica. El marco adaptativo de la Figura 7 proporciona un enfoque estratégico para integrar los ecosistemas de plataformas en la atención sanitaria, incorporando nuevos aspectos como la comunicación, el RGPD y los componentes arquitectónicos.

VI. CONCLUSION

En este estudio, hemos explorado el panorama evolutivo de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica, reconociendo su potencial para revolucionar la prestación de atención médica mediante la integración de tecnologías como EHR, teléfonos inteligentes, análisis de big data, IA, IoT y blockchain. Estas plataformas prometen mejorar la comunicación, la colaboración, el acceso a los servicios de atención médica y la gestión eficiente de los datos de los pacientes, haciéndose eco de los principios de colaboración y co-creación de valor que se observan en otras industrias. Sin embargo, como hemos comentado, existen retos y preocupaciones en torno a la integración de estas plataformas. La sensibilidad de los datos sanitarios como activo fundamental para las interacciones de la plataforma subraya la necesidad crítica de contar con medidas sólidas de seguridad y privacidad. El acceso no autorizado y las violaciones de datos plantean graves amenazas, incluida la explotación de la información, comprometiendo la seguridad del paciente y socavando la integridad de los sistemas de atención médica. Estas preocupaciones han dado lugar a problemas relacionados con la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad, la gestión de datos, el control de calidad, la resistencia de los usuarios y el cumplimiento de la normativa, todo lo cual ha actuado como barreras para el avance de las plataformas digitales de atención médica. Hacemos hincapié en la urgencia de ampliar el discurso sobre los factores que permiten o impiden la integración del ecosistema de plataformas digitales en la atención sanitaria. Los desafíos, al igual que las oportunidades, son sustanciales, lo que subraya la complejidad de integrar los ecosistemas de plataformas digitales en la atención médica. Abordar las preocupaciones identificadas puede allanar el camino para un futuro más seguro, interoperable y centrado en el paciente en la prestación de atención médica. A. IMPLICACIONES TEÓRICAS Este estudio contribuye a la comprensión global y holística de los ecosistemas de plataformas digitales en la atención sanitaria, arrojando luz sobre los desafíos multifacéticos y las estrategias potenciales para abordarlos. Hemos hecho hincapié en la importancia de abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad, la interoperabilidad y la gestión de datos para facilitar la integración exitosa de estas plataformas. Los conocimientos proporcionados en este estudio pueden servir como base para futuras investigaciones en salud digital. Además, el estudio destaca la importancia de integrar las estrategias de comunicación, el cumplimiento del RGPD y los componentes arquitectónicos con las tecnologías sanitarias. Este enfoque interdisciplinario 14310 enriquece el marco teórico para comprender las complejas dinámicas en el ecosistema de la salud digital.

B. Desde una perspectiva gerencial, este estudio ofrece una valiosa guía para las organizaciones de atención médica, los desarrolladores de tecnología y los responsables de la formulación de políticas. Subraya la importancia crítica de una transmisión de datos segura y confiable, particularmente en sistemas EHR, aplicaciones de teléfonos inteligentes y dispositivos IoT. La implementación de protocolos de comunicación cifrados, como Secure Sockets Layer (SSL), y el cumplimiento de estándares de la industria como HL7 y FHIR son esenciales para garantizar la privacidad e integridad de los datos de los pacientes. Además, el cumplimiento de la normativa de protección de datos, como el RGPD en Europa, no solo es un requisito legal, sino un aspecto fundamental de la confianza del paciente y la seguridad de los datos. Las organizaciones sanitarias y los desarrolladores de tecnología deben dar prioridad a la obtención del consentimiento explícito del paciente para la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos, y emplear técnicas sólidas de anonimización de datos para proteger las identidades individuales dentro de los datos sanitarios.

C. LIMITATIONS AND FUTURE RESEARCH RECOMMENDATIONS As with reviews, there are a few limitations to this scoping review on the application of platform ecosystems to health care. Firstly, the researchers acknowledge possible individual biases in the selection and analysis of the studies. Sec ondly, within this wide and interdisciplinary domain, the study search terms were targeted at only the applications of platform ecosystems, case studies and English reports. Regardless of these limitations, the study collected and anal ysed available data generating a wholesome range of data for such interdisciplinary research. For future research, we recommend prioritizing patient centric perspectives, ethical considerations, and the legal aspects of healthcare data usage in digital platform ecosys tems. Further investigations should improve interoperability and standardization to facilitate seamless data exchange, enhance data security through advanced encryption and authentication methods, and explore AI applications for disease diagnosis, process optimization, and personalized patient care. Additionally, blockchain technology’s poten tial in healthcare, beyond consent management, should be explored for secure health record management, pharmaceu tical supply chains, and fraud detection. Understanding user acceptance, conducting cost-benefit analyses, and evaluat ing the long-term impact of digital healthcare platforms are essential. Research can also contribute to healthcare pol icy and regulation adaptations, user training and education programs, and global health initiatives for addressing health challenges, particularly in underserved areas.

Resumen semanal del blog 12-02 a 20-02

Dr. Carlos Alberto Díaz.

Salud sin rumbo ni estrategia. El mercado en salud no produce ni distribuye. Presta y cobra. Comenzamos la semana reafirmando en una editorial la intención de instalar por parte del gobierno que la libre elección en el sistema de salud, entre las obras sociales nacionales y los prepagos, opción de los financiadores de salud le daría al sistema una mejor calidad en servicios para los pacientes, consolidando el modelo de segmentación del sistema de salud en función a su capacidad de pago no en cuanto a las necesidades, la intención de quitar la intermediación y que las personas no tengan que permanecer en el seguro de salud vinculado a su actividad, sino que se pueden transferir los aportes y las contribuciones a una de las entidades de medicina prepaga que este inscriptas en el registro. Estas como contrapartida, todo lo que reciben, deben imputarlo como ingreso para la salud, transferir el 20% y no gastar más del 8% en su administración. Esto deberá afirmarse con las regulaciones. Lo que si es cierto que la incorporación de las entidades de medicina prepaga no está asegurada. Que se esta asistiendo a una crisis de sustentabilidad por el financiamiento, debido al atraso salarial, por ello este editorial transcurrió solicitando que se consideren aspectos que hacen a incluir a los que están más enfermos que sufrirán una selección adversa al riesgo.

Health 4.0 Innovaciones en tecnología sanitarias. Donde se enumeran y explican las 25 innovaciones en los sistemas de salud año 2024. Son:

Procesamiento del lenguaje natural en bots de chat mejorados.
Software de gestión de enfermedades crónicas.
Aplicación de la inteligencia artificial en la atención preventiva del cáncer.
Cirugía robótica para procedimientos mínimamente invasivos.
Computación cuántica para el descubrimiento de fármacos.
Genómica para comprender los factores genéticos de las enfermedades.
Terapéutica digital para el tratamiento de trastornos de salud mental.
Realidad aumentada para educación médica y planificación quirúrgica.
Bioimpresión para ingeniería de tejidos.
Técnicas de imágenes avanzada para resonancia magnética, PET, tomografía computada.
Microfluidos para aplicaciones de laboratorio en un chip.
Biología sintética para terapia génica.
Terapia con células madre para medicina regenerativa.
Tecnología portátil para monitorear los signos vitales y los niveles de actividad.
Blogchain para almacenamiento seguro de datos médicos.
Nanotecnología para la administración dirigida de fármacos.
Metabolómica para el diagnóstico de enfermedades.
Patología digital para diagnósticos más rápidos y precisos.
Salud circadiana.
Evitar y centrarse en el agotamiento médico.
Soluciones de participación del paciente.
Aumentar la utilización de la telemedicina.
Implantes inteligentes.

Medicina de precisión para planes de tratamientos personalizados.
Impresión 3 D para prótesis y guías quirúrgicas.

Los análisis predictivos de la inteligencia artificial pueden transformar la atención del paciente.

Conclusión: Es innegable que la IA está transformando la atención al paciente a través de la analítica predictiva y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Desde la detección temprana de enfermedades hasta los planes de tratamiento personalizados y los flujos de trabajo optimizados, la IA está revolucionando la prestación de atención médica. A medida que el campo continúa evolucionando, abordar los desafíos y las consideraciones éticas será esencial para aprovechar todo el potencial de la IA para mejorar los resultados de los pacientes, mejorar la eficiencia de los sistemas de atención médica y dar forma al futuro de la prestación de atención médica.

Costo efectividad de la terapia con balón intragástrico.

En conclusión, los hallazgos de este estudio sugieren que ofrecer PIGB como tratamiento de primera línea a todos los pacientes con obesidad mórbida antes de la cirugía bariátrica genera ahorros de costos y mejores resultados de salud en comparación con la cirugía bariátrica sola. Además, para los pacientes que carecen de acceso o no desean someterse a una cirugía bariátrica, el tratamiento con PIGB solo es rentable en comparación con ningún tratamiento.

La medicina estética un mercado que crece exponencialmente.

Se espera que el mercado mundial de la medicina estética crezca en los próximos años, impulsado por la creciente demanda de procedimientos cosméticos y avances tecnológicos.

El quirófano del futuro:

El Quirófano del Futuro (FOR) es una infraestructura de investigación y una clínica universitaria integrada desarrollada a partir de una colaboración multidisciplinaria entre el Hospital St. Olav de Noruega,^Nota10 la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU),^Nota11 y el instituto de investigación independiente y sin fines de lucro SINTEF.^Nota12 Las tres entidades desarrollaron las bases de la infraestructura en términos de
propuestas de financiamiento, contenido científico, logística y otros entre
2003 y 2005. Del 2006 al 2012 se han desarrollado dos quirófanos para cirugía
laparoscópica y enfermedades vasculares cercanos al quirófano existente.

Debido a la omnipresencia digital de las nuevas tecnologías, es fundamental comprender los mecanismos de los procesos organizacionales, las
plataformas multilaterales, las aplicaciones de atención médica y las redes
sociales, ya que tienen el potencial de conducir hacia un diseño, gestión e
implementación efectivos de la información de salud digital. sistemas. Además,
creemos que la materialización de esta oportunidad depende del compromiso de
los actores involucrados en este proceso. Es importante investigar temas
en la intersección del trabajo, la tecnología y los sistemas de información y
para una audiencia académica más amplia, como la medicina, la informática y la
sociología del trabajo.

Este enfoque contribuirá a la comprensión del desarrollo de la tecnología de
IA en el lugar de trabajo y a la literatura sobre la creación de conocimiento
[ 14 , 78 , 79 ]. A
continuación, existe la necesidad de investigar los desafíos que enfrentan los
médicos con la introducción de la IA, como cuestionar qué vale la pena saber,
qué acciones son importantes para adquirir nuevos conocimientos y quién tiene
la autoridad para tomar decisiones. Esto proporcionará nuevos
conocimientos sobre cómo y por qué la IA está reconfigurando los límites
laborales de los profesionales de la salud y con importantes consecuencias para
sus jurisdicciones, habilidades, estatus y visibilidad. Por último, es
importante resaltar las formas en que se utilizan las herramientas de IA en el
trabajo médico, prestando igual atención a las acciones realizadas por los
médicos y sus interacciones sociales, así como a las máquinas que forman parte
del lugar de trabajo médico

La transformación digital del sector de la salud está impulsada por
múltiples mecanismos, como la transformación de la demanda de servicios de
salud de la población, los cambios en la relación entre pacientes y proveedores
de atención, el uso generalizado de tecnologías digitales y la aparición de
nuevas tecnologías que difieren significativamente respecto a los anteriores.

La digitalización de las rutas de atención, la mayor
interoperabilidad entre actores, la comunicación organizacional, las
herramientas y las organizaciones ofrecen nuevos modelos de gestión del
conocimiento, que pueden ser beneficiosos para el desempeño individual y la
eficiencia organizacional, pero también plantean varias preocupaciones
relacionadas con la privacidad, la seguridad y la responsabilidad.

Un entorno dinámico y digital de un ecosistema compuesto por
intereses a menudo contradictorios requiere una mejor comprensión de la lógica
y las oportunidades de una plétora de herramientas virtuales para adaptarlas a
las necesidades cotidianas.

La actividad de hacer coincidir las soluciones digitales con
necesidades específicas y dependientes del contexto compone el rompecabezas de
la gestión de los Sistemas de Información de Salud en los tiempos
actuales. Los principales objetivos se refieren a incrementar la calidad
de la prestación de servicios, empoderando al ciudadano-paciente que fomente un
ecosistema centrado en el paciente.

Que es un quirófano inteligente:

integración de un video en la cirugía mayor, reforzar la seguridad
del paciente, Soporte tele or. Con consultas a tiempo real con otros cirujanos
desde el quirófano. El equipo quirúrgico se extiende fuera del quirófano. En
cirugías complicadas o emergencias, esta función puede salvar vidas. La
educación a distancia también es posible con Tele-OR, lo que abre nuevas vías
para que los profesionales médicos aprendan y colaboren de forma remota, ya sea
en conferencias o escuelas internacionales.

Discusión y conclusión

La innovación en las prácticas quirúrgicas ha propiciado el avance de la especialidad y la optimización de la atención al paciente. La innovación tecnológica reciente ofrece el potencial de identificar factores que conducen a
una práctica quirúrgica óptima, evolucionando la educación quirúrgica e identificando la postura de la ciencia de datos en el campo. La investigación clínica preliminar y temprana destaca la utilidad potencial

de la tecnología quirúrgica, la inteligencia artificial y las aplicaciones de investigación que existen cuando se recopilan datos del quirófano, en particular el video operatorio.

Sin embargo, la progresión de este campo está estrechamente relacionada con la disponibilidad de bibliotecas de datos de alta calidad, en este caso, el vídeo quirúrgico. Existen conjuntos de datos disponibles públicamente para su uso por parte de las sociedades de investigación, como el conjunto de datos Cholec80 [52], aunque estos son limitados. Una revisión sistemática de los modelos de aprendizaje automático pone de manifiesto que para seleccionar algoritmos para etiquetar y procesar procedimientos más complejos, se requieren conjuntos de datos más extensos; Sin embargo, la mejora de la potencia de cálculo y los algoritmos puede facilitar esto [82]. No obstante, el requisito de anotación y procesamiento manual sigue siendo un obstáculo para el desarrollo de la visión artificial. Una solución escalable a esto sería el crowdsourcing a personal no especializado, aunque esto no se puede hacer para pasos más técnicos en los que sería necesario reclutar personal quirúrgico [83].

La recopilación de volúmenes suficientes de datos quirúrgicos puede ser problemática en el quirófano estándar, por lo que aún es necesario implementar una infraestructura para recopilar y compartir datos. Sin embargo, Maier-Hein et al. han detallado una extensa hoja de ruta identificando muchas barreras y sus soluciones para traducir los conceptos clínicos probados a la práctica quirúrgica, lo que hace evidente que la evolución de la práctica quirúrgica requerirá cambios culturales significativos entre las sociedades quirúrgicas y las poblaciones de pacientes para aumentar el conocimiento y la aceptabilidad de las soluciones digitales [83]. Además, las consideraciones legales y éticas también siguen siendo un obstáculo con respecto a la recopilación y el uso de los datos de los pacientes.

Trasladar soluciones novedosas a la práctica clínica requerirá una colaboración interdisciplinaria masiva, estableciendo una hoja de ruta acordada para integrar la recopilación y el procesamiento de datos y la integración cuidadosa y el ensayo de soluciones digitales. Deben hacerse esfuerzos para aumentar la aceptabilidad de la grabación de vídeo en el quirófano, educando a las partes pertinentes sobre los beneficios futuros y facilitando las asociaciones entre los centros quirúrgicos y los proveedores de infraestructuras comerciales. Además, es pertinente continuar estableciendo y haciendo crecer las redes de colaboración de científicos de datos e investigadores quirúrgicos para aumentar la conciencia de los beneficios de compartir datos con el desarrollo de protocolos estandarizados y medidas de confidencialidad. Los cirujanos deben tener en cuenta los procedimientos éticos y legales que rodean la utilización de los datos de los pacientes y deben establecerse directrices exhaustivas para garantizar la protección de la confidencialidad de los pacientes.

El quirófano ha evolucionado a lo largo de las décadas. Con el advenimiento de la tecnología inteligente, el almacenamiento masivo de datos y la conectividad deben instalarse y capitalizarse a nivel mundial para beneficiar a los proveedores de salud y a los pacientes.

Pensamiento sistémico en el quirófano.

Conclusión:

Las organizaciones de salud son sistemas complejos, abiertos, disipativos y adaptativos, que se modifican en relación a las interrelaciones internas de los colectivos intervinientes, profesionales médicos y no médicos, directivos, enfermeros, administrativos, propietarios, pacientes, familiares y las representaciones de los mismos, de redes matriciales, en una organización adhocrática y que responde a las modificaciones del entorno incierto, volátil y ambiguo.

Son abiertas porque intercambian productos de atención, energía e información con los pacientes, con su entorno, abiertos al conocimiento y a la evolución tecnológica, abiertos al entorno poblacional, comunitario, y los requerimientos de los pacientes, se produce un intercambio de información en todos los momentos de verdad, mediante un proceso de atención donde hay configuraciones tangibles, apoyadas por una organización que no se ve donde están las actividades básicas de la cadena de valor que son intangibles, constituidas por la infraestructura del conocimiento, el talento humano, la logística, los procesos de compra y los sistemas de información. •Las actividades o modelos de prestación de servicios, en el sector que competimos son integrales e integradas, en equipos de trabajo multidisciplinarios, que conforman en una relación de agencia entre redes internas de “compradores-vendedores” , donde acompañan al paciente, a cada paciente, en un recorrido customizado o personalizado para “comprar” información, mantenimiento de la funcionalidad de la estructura y logística, por cuenta y orden de ellos, en una cesión de la iniciativa y el poder en función de una delegación mediada por la confianza que realizan los pacientes.

La actividad principal de la empresa es dar servicios prestaciones de salud a través del conocimiento, del entrenamiento, de las habilidades, del criterio, de la información, la actitud y la aptitud del equipo de salud y el trabajo en equipo. Ayudados por los servicios de apoyo, que nos permiten atender con eficiencia. Que en general en la servucción son intangibles para los usuarios, que es la preparación y la cultura por la seguridad del paciente.

Entender que el quirófano, no es un lugar aislado, no es un templo, pero que tiene procesos, procedimientos, reglas, normas, tecnoestructura, exigencias importantes, hacia el respeto, la disciplina, que los egos deben quedar colgados en las perchas del vestuario, que debe estar inserto en la organización hospitalaria, entendiendo que es un sector fundamental en la producción ya que muchos de los egresos son quirúrgicos, que la experiencia de la cirugía debe ser positiva para los pacientes y los que trabajan en el área.

El bloque quirúrgico es un entorno complejo, donde la atención suele tener limitaciones sistémicas, de aspecto normativo, económico, tecnológico y de procedimientos. Los problemas a gran escala siempre requieren enfoques sistémicos, que los equipos multidisciplinarios lo entienden, cooperen y se complementen.

La mejora en la cultura de seguridad ha dejado de ser opcional para convertirse en el centro de atención de nuestras organizaciones.

Predicciones de la tecnología Blockchain 2024: transformaciones en la atención médica, la identidad del paciente y la salud pública

Posteo realizado con las siguientes referencias bibliográficas.

Es un libro de contabilidad digital público y descentralizado que registra transacciones en muchas computadoras para que ningún registro involucrado pueda modificarse retroactivamente sin alterar ningún bloque posteriormente. es una red de contabilidad distribuida que agrega y nunca elimina o modifica registros sin un consenso común . Blockchain es una red de nodos descentralizada que almacena los datos. El valor de un hash de Blockchain depende de un hash criptográfico que conecta los registros de bloques de información recién agregados con cada bloque de datos. La arquitectura del libro mayor distribuido de Blockchain garantiza que los datos no se procesen en ningún lugar centralizado, lo que los hace accesibles y responsables para todos los usuarios de la red. Este sistema descentralizado evita un solo ataque, fortaleciendo y asegurando el sistema. Facilita un mejor control de los registros médicos y la atención al paciente al minimizar el doble de la práctica médica y el seguimiento, ahorrando tiempo y recursos tanto a los profesionales como a los pacientes. El paciente observará adónde va su información y lo logrará manteniendo registros de salud en una cadena de bloques

Blockchain se verifica y se vincula al ‘bloque’ anterior, formando una cadena larga. Después de todo, Blockchain es el nombre del registro. Como cualquier transacción se registra y verifica públicamente, Blockchain proporciona una gran responsabilidad. Al ingresar, nadie puede modificar toda la información escrita en la Blockchain. Sirve para demostrar que los datos son reales y no han cambiado. En Blockchain, los datos se mantienen en redes en lugar de en una base de datos central, lo que mejora la estabilidad y muestra su propensión a ser pirateados. Blockchain ofrece un foro fantástico para desarrollar y competir con empresas tradicionales por modelos de negocio modernos y creativos Blockchain es una tecnología emergente que se aplica para crear soluciones innovadoras en diversos sectores, incluido el de la salud. Una red Blockchain se utiliza en el sistema de salud para preservar e intercambiar datos de pacientes a través de hospitales, laboratorios de diagnóstico, empresas farmacéuticas y médicos. Las aplicaciones Blockchain pueden identificar con precisión errores graves e incluso peligrosos en el campo médico. Por lo tanto, puede mejorar el rendimiento, la seguridad y la transparencia al compartir datos médicos en el sistema de atención médica. Esta tecnología es útil para que las instituciones médicas obtengan información y mejoren el análisis de los registros médicos.

Cadena de bloques

Blockchain es una red de nodos descentralizada que almacena los datos. Es una excelente tecnología para proteger datos confidenciales dentro del sistema. Esta tecnología ayuda a intercambiar datos críticos y los mantiene seguros y confidenciales. Es una herramienta perfecta para guardar todos los documentos relacionados en un solo lugar y de forma segura. Blockchain también acelera las búsquedas de solicitantes que cumplan con criterios de prueba específicos utilizando una única base de datos de pacientes. Blockchain se puede describir como una red descentralizada peer-to-peer (P2P) de computadoras personales llamadas nodos, que mantiene, almacena y registra datos históricos o de transacciones [ [10] , [11] , [12] ). Permite una colaboración confiable ya que la información es almacenada e intercambiada por todos los miembros de la red y mantiene un seguimiento constante de las experiencias pasadas y actuales. Esta tecnología puede integrar redes dispares para proporcionar información sobre la importancia del tratamiento individual. Por lo tanto, Blockchain puede ser reconocido por su inmutabilidad y seguridad. Bloques, nodos y mineros son las tres ideas principales de Blockchain. Blockchain no guarda ninguno de sus datos en una sola ubicación. En cambio, una red de computadoras copia y difunde Blockchain. Cada computadora en la web actualiza su Blockchain para reflejar un nuevo bloque en Blockchain. La figura 1 muestra los pasos básicos de trabajo de la tecnología Blockchain.

Un sistema Blockchain se ejecuta sobre Internet, en una red P2P de computadoras que ejecutan el protocolo y tienen una copia idéntica del libro de transacciones, lo que permite transacciones de valor P2P sin utilizar un intermediario por consenso de la máquina. Existen varios tipos de tecnologías Blockchain como públicas, privadas, híbridas o de consorcio. Cada red Blockchain tiene diferentes ventajas y desventajas que influyen esencialmente en sus aplicaciones óptimas.

•La Blockchain pública es el primer tipo de tecnología Blockchain, y es donde se concibieron Bitcoin y otras criptomonedas y ayudaron a promover la tecnología de contabilidad distribuida (DLT). Elimina los inconvenientes de la centralización, como la falta de seguridad y transparencia. DLT distribuye datos a través de una red P2P en lugar de almacenarlos en una única ubicación. Debido a su naturaleza descentralizada, requiere algún método de autenticación de datos .
•Una Blockchain privada es una red Blockchain que opera en un contexto restringido, como una red cerrada, o está controlada por una sola entidad. Si bien funciona de manera similar a una red blockchain pública en cuanto a conectividad P2P y descentralización, es sustancialmente más pequeña. En una Blockchain privada, el inventor de la red sabe quiénes son los participantes desde el principio. No se puede desarrollar una solución basada en permisos en una web pública y los usuarios gozan de completo anonimato.
•Las organizaciones que desean lo mejor de ambos mundos a veces emplean Blockchain híbrido, un tipo de Blockchain que incluye características de Blockchain públicas y privadas. Permite a las empresas crear un sistema privado basado en permisos junto con un sistema público sin permisos, lo que les permite regular quién tiene acceso a datos específicos almacenados en Blockchain y qué datos se hacen públicos.

1.2 . Necesidad de blockchain en la atención sanitaria

En lo que respecta a la atención sanitaria, la urgencia del desarrollo aumenta a velocidades más increíbles. Hoy en día se necesitan instalaciones de salud de calidad respaldadas por tecnologías más modernas y avanzadas. Aquí, Blockchain jugaría un papel fundamental en la transformación del sector sanitario . Además, el panorama del sistema sanitario avanza hacia un enfoque centrado en el paciente, centrándose en dos aspectos principales: servicios accesibles y recursos sanitarios adecuados en todo momento. Blockchain mejora las organizaciones de atención médica para brindar atención adecuada al paciente e instalaciones de salud de alta calidad. El intercambio de información sanitaria es otro proceso repetitivo y que requiere mucho tiempo y que genera elevados costes en el sector sanitario, que se solucionan rápidamente utilizando esta tecnología. Utilizando la tecnología Blockchain, los ciudadanos pueden participar en programas de estudios de salud. Además, una mejor investigación y datos compartidos sobre el bienestar público mejorarán el tratamiento para las diferentes comunidades. Se utiliza una base de datos centralizada para gestionar todo el sistema y las organizaciones de atención médica [ [13] , [14] , [15] ].

Hasta ahora, los problemas más importantes que se enfrentan son la protección, el intercambio y la interoperabilidad de datos en la gestión de la salud de la población. Este problema particular es confiable mediante el uso de Blockchain. Esta tecnología mejora la seguridad, el intercambio de datos, la interoperabilidad, la integridad y la actualización y el acceso en tiempo real cuando se implementa correctamente. También existen importantes preocupaciones sobre la protección de datos, especialmente en los campos de la medicina personalizada y los dispositivos portátiles. Los pacientes y el personal médico necesitan medios seguros y sencillos para registrar, enviar y consultar datos a través de redes sin problemas de seguridad; por lo tanto, la tecnología Blockchain se implementa para resolver estos problemas [ 16 , 17 ].

2 . Diversas capacidades de la tecnología Blockchain para respaldar la cultura de la atención médica a nivel mundial

En el sector sanitario, Blockchain tiene una amplia gama de aplicaciones y funciones. La tecnología de registro ayuda a los investigadores de atención médica a descubrir el código genético al facilitar la transferencia segura de registros médicos de pacientes, gestionar la cadena de suministro de medicamentos y facilitar la transferencia segura de registros médicos de pacientes. La figura 2 refleja la variedad de características y habilitadores críticos de la filosofía Blockchain en innumerables esferas de la atención médica y sus dominios aliados. La protección de los datos sanitarios, la gestión genómica variada, la gestión de datos electrónicos, los registros médicos, la interoperabilidad, el seguimiento digitalizado y los brotes de problemas, etc., son algunas de las impresionantes características derivadas técnicamente que se emplean para desarrollar y practicar la tecnología Blockchain. Los aspectos completamente digitalizados de la tecnología Blockchain y su uso en aplicaciones relacionadas con la atención médica son las razones importantes para su adopción [ 18 , 19 ].

Blockchain hace transparente todo el proceso de prescripción, desde la fabricación hasta los estantes de las farmacias. La congestión, la dirección de la carga y la velocidad se pueden rastrear mediante IoT y Blockchain. Ofrece la posibilidad de programar adquisiciones de manera eficiente para evitar interrupciones y escasez en clínicas, farmacias y otras instalaciones médicas con un medicamento determinado. El despliegue de marcos digitales construidos sobre Blockchain ayudaría a garantizar que los datos logísticos eviten ajustes incontrolados. Aumenta la confianza y previene el manejo ilícito de registros, pagos y medicamentos por parte de diversas personas interesadas en comprar medicamentos. La tecnología puede mejorar eficazmente la condición de los pacientes y, a un costo competitivo, retener los fondos. Elimina todos los obstáculos y barreras en la autenticación multinivel [ [20] , [21] , [22] ]. Dado que Blockchain puede preservar un registro incorruptible, descentralizado y transparente de todos los datos de los pacientes, está maduro para aplicaciones de seguridad. Además, si bien Blockchain es visible, también es privado y oculta la identidad de cualquier individuo detrás de algoritmos complicados y seguros que pueden preservar la sensibilidad de los datos médicos. Gracias a la estructura descentralizada de la tecnología, los pacientes, los médicos y los proveedores de atención médica pueden compartir la misma información de forma rápida y segura.

La tecnología Blockchain facilita la transición a la interoperabilidad liderada por los pacientes, ya que les permite hacer accesibles sus datos médicos y acceder a las leyes. Esto le da al paciente un mayor poder sobre la información personal y mejora la confidencialidad y la privacidad. La medición y la implementación de la gestión y el cumplimiento de la calidad son difíciles. Cualquiera de estos problemas técnicos podría resolverse mediante aplicaciones Blockchain en toda la industria. Los titulares de Blockchain ayudarán a las autoridades reguladoras a rastrear medicamentos legales contra medicamentos falsificados. Esto garantiza que todas las partes aprobadas intercambien transacciones digitales que contengan los datos del paciente. Los pacientes que trasladan a los médicos pueden simplemente actualizar un consentimiento único para intercambiar sus registros completos [ 23 , 24 ].

Blockchain ha llegado a la industria de la salud con una tasa de aceptación creciente. Además, en las primeras etapas, las personas del ecosistema de salud aceptan favorablemente las tecnologías. En los próximos años, la visión holística de Blockchain para transformar el mercado de la salud será abordar los problemas que afectan la estructura actual. Permite a médicos, pacientes y farmacéuticos acceder cómodamente a toda la información disponible en un momento dado. Las empresas médicas están explorando, experimentando, descubriendo día y noche las tecnologías Blockchain, en el campo médico de los registros sanitarios. Se ha confirmado como un instrumento insustituible en la atención sanitaria al seguir a los productos farmacéuticos, mejorar las opciones de pago y descentralizar los registros del historial médico de los pacientes. Además de tecnologías sólidas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial , el sector médico depende en gran medida de Blockchain. Existen algunos usos genuinos de cómo Blockchain cambia la industria de la salud. El programa se basa en la tecnología de monitoreo Blockchain para ajustar la cadena de suministro médico [ [25] , [26] , [27] ].

La capacidad de Blockchain crea un sofisticado marco de almacenamiento de datos que registra todo el historial de salud de una persona: diagnóstico, informes de pruebas, regímenes anteriores e incluso mediciones mediante sensores inteligentes. Un médico puede obtener cómodamente todos los detalles disponibles para realizar diagnósticos y recomendaciones correctos utilizando este método. Debido a que todos los datos en un único sistema Blockchain se almacenan, están a salvo de pérdidas y cambios. Para evitar las redes internas de una organización, esta puede utilizar Blockchain. Una organización importante de muchos actores separados, con varios niveles de control en una base de datos Blockchain cifrada, puede salvar a las organizaciones de riesgos y ataques externos. Si una organización de atención médica implementa correctamente una red Blockchain, esto eliminará dichos ataques de rescate y otros problemas, como daños en la computadora o fallas de hardware [ 28 , 29 ].

3 . Habilitadores de la tecnología Blockchain para reactivar los servicios de atención médica

La figura 3 ilustra los diversos representantes industriales en el terreno de las capacidades de Blockchain para implementar con éxito las perspectivas de la cultura de la atención médica y el desarrollo general. Ha habido varios partidarios o proveedores de atención industrial/médica asociados, lo que ayuda a llevar a cabo investigaciones para realizar las prácticas de Blockchain en la atención médica y también en sus dominios principales [ 30 , 31 ]. Estos proveedores observados, BurstIQ, Guardtime, Robomed, Simply vital, Encrypgen, Chronicled, Tieion, etc., son las pocas agencias que suministran y favorecen la práctica de la tecnología Blockchain a nivel básico.

Blockchain implica el desarrollo de nuevas tarjetas de datos de pacientes para médicos de otros hospitales. La información recién añadida suele ser repetitiva y provoca pérdida de tiempo, lo que supone un grave problema de salud. Cada individuo puede tener diferentes privilegios u opciones de accesibilidad debido a su ubicación en la cadena de suministro. Además, cualquier bloque que contenga la información del medicamento tendría un hash conectado a otro bloque.

Además, la función de transparencia de datos en el marco Blockchain ayudará a encontrar la ruta raíz completa y erradicar la distribución de medicamentos fabricados. Se establece una nueva tarjeta médica para el paciente y se deposita en una instalación específica cuando el paciente visita una nueva clínica. Estos detalles suelen estar incompletos para el público en general y contienen registros recopilados de los cuidadores de las instalaciones en cuestión. Blockchain puede resolver cómodamente problemas en el procesamiento de datos. Esta tecnología creará registros médicos Blockchain abiertos y similares en todo el mundo [ [32] , [33] , [34] ].

En el sector sanitario, se están realizando ensayos clínicos para evaluar la eficacia de dichas terapias para tratar o proporcionar un remedio parcial a una enfermedad concreta. Los científicos pueden registrar datos sobre los resultados de las pruebas, el número de personas, los registros de los pacientes y otras variables. Los datos recopilados durante los ensayos clínicos deben autenticarse para que los científicos, las empresas farmacéuticas y los responsables de la formulación de políticas puedan confiar en la calidad de los resultados. En ensayos clínicos, la tecnología Blockchain podría proporcionar mayor transparencia y responsabilidad. La Blockchain de atención médica tiene una enorme influencia en el mantenimiento de registros, ya que los bloques se ponen a disposición de los médicos y pacientes, mientras que el procesamiento del historial médico se realiza teniendo en cuenta los problemas de los pacientes. Blockchain en la cadena de suministro es muy popular y también se adapta bien a los medicamentos en el área de la salud [ 35 , 36 ].

Blockchain proporciona una visión de futuro sencilla sobre las prácticas y servicios de los profesionales de la salud. En la industria del cuidado de la salud , este poder Blockchain opera para manejar la aprobación de manera eficiente para procesar y adquirir. Es conveniente evitar el desperdicio haciendo fila para mejorar la productividad y mejorar el flujo de trabajo con Blockchain. Esta tecnología tiene como objetivo fomentar la medicina personalizada, el asesoramiento clínico y la investigación práctica en salud. Blockchain se ha convertido en una de las tecnologías más populares de la actualidad. Lo más nuevo de Blockchain es que la compañía cree que la plataforma puede transformar la industria de la salud de manera más efectiva. En muchos sentidos, esto convertirá la industria de la salud en un directorio digital confiable y estable. Las tecnologías sanitarias Blockchain fortalecerán diversos desafíos, como los estudios clínicos, la gestión de registros de pacientes y la trazabilidad de recetas [ 37 , 38 ].

Las cadenas de bloques se pueden utilizar con éxito en la atención sanitaria para tomar las decisiones correctas en el ecosistema de la salud. La plataforma Blockchain distribuida ofrece al sector de la salud oportunidades para rastrear el fraude, reducir los costos generales, fabricar trabajos de manera confiable, eliminar la duplicación de trabajo y hacer cumplir la apertura en el entorno de la salud. Además, se utiliza para mantener activos, como la inmutabilidad y la confianza, y la descentralización. Los ensayos clínicos y las organizaciones de aprobación del tema son las áreas donde Blockchain tiene la oportunidad de aumentar la confiabilidad, auditabilidad y responsabilidad de los profesionales médicos e investigadores. El beneficio para los pacientes es que sus historiales médicos están protegidos con mayor confianza y que su precisión diagnóstica mejora las posibilidades de recibir atención adicional [ 39 , 40 ].

En el procesamiento de sus registros médicos, los pacientes ahora tendrán una mejor voz. Se permitirá intercambiar datos como socios de la red Blockchain, garantizando así una mayor privacidad y control. El compromiso de Blockchain tiene consecuencias generalizadas para las partes interesadas en la atención médica. Es probable que redes dispares interactúen para proporcionar información y ayudar a evaluar la importancia del tratamiento basado en esta tecnología. Una red Blockchain de registros médicos electrónicos en todo el país aumentará la eficiencia y promoverá mejores resultados de salud del paciente a largo plazo. En particular, Blockchain es un registro mutuo e inmutable de transacciones realizadas a partir de bloques de transacciones conectados y conservadas en un folleto digital [ 41 , 42 ]. Los detalles médicos como la vida del paciente, los registros de los equipos médicos o las temperaturas de los productos médicos se pueden registrar durante el envío, según el campo médico.

4 . Proceso de flujo de trabajo unificado para la realización de la tecnología Blockchain en servicios de atención médica

La Fig. 4 explora la reflexión esquemática sobre el flujo de trabajo integrado para el desarrollo general de la tecnología Blockchain y sus beneficios/méritos asociados desde una perspectiva de servicios de salud. Los ajustes de reclamos de índices maestros de pacientes, la gestión dedicada de la cadena de suministro médico, la interoperabilidad, la captura de registros únicos y longitudinales, etc., son beneficios relacionados asociados con las prácticas de Blockchain en los sectores de la salud [ [43] , [44] ). El flujo del proceso de trabajo interactivo comenzó con el flujo de la red distribuida, las transacciones digitalizadas y los datos y el libro de contabilidad compartidos, lo que en última instancia permite a los impulsores de Blockchain trabajar con más énfasis para hacer que los servicios de atención médica sean más saludables e innovadores que antes [ 43 , 45 ].

El principio de la tecnología Blockchain es muy sencillo y está en constante evolución, aumentando la red de bloques que se adaptan a las diversas necesidades y características específicas de la industria. El marco independiente Blockchain proporciona una alternativa de seguimiento muy completa y permite la actualización inmediata de los resultados. Blockchain minimizará significativamente las fallas financieras y también evitará el robo y la transferencia ilícita de registros. Puede resolver problemas de cambio de resultados y espionaje de datos. Permite la transferencia de informes y resultados de ensayos clínicos con sello de tiempo permanente, lo que reduce los casos de estafas y errores en los ensayos clínicos. La industria de la salud es la principal responsable de la adopción de tecnologías Blockchain [ [46] , [47] , [48] ].

Blockchain es una tecnología que de alguna manera afecta a cada industria. Particularmente en áreas donde se debe crear confianza entre las diferentes partes y partes interesadas, se utilizan tecnologías Blockchain. En la actual fragmentación que ve un paciente al firmar un nuevo consentimiento en cualquier cita, operación clínica o prueba médica, Blockchain podría alterar radicalmente la forma en que se ha otorgado el consentimiento informado. El intercambio de datos de pruebas clínicas y la posibilidad de descubrir beneficios para los sujetos de prueba son algunos de los compromisos de Blockchain para estas aplicaciones. Blockchain puede convertirse en un aspecto fundamental de la administración de consentimientos para la atención médica que facilite el intercambio de conocimientos. Los pacientes ahora pueden conectarse a otros hospitales y recibir automáticamente su información médica a través de la tecnología Blockchain [ [49] , [50] , [51] ].

Una Blockchain aprobada es una red cerrada con conexiones a las redes para todos los miembros del sistema. Por lo tanto, se desarrolla y utiliza dentro de organizaciones y empresas para compartir información y realizar transferencias de forma segura. Una vez que una transacción ha sido procesada por consenso, se considera un registro permanente y se agrega a la Blockchain actual como un nuevo bloque. Internet anima a todos a crear su sitio web. Todos en la red pueden comunicarse con otros usuarios en la misma red en una Blockchain sin autorización generando su dirección de red [ 52 , 53 ].

Un sistema de cadena de suministro impulsado por Blockchain protege la protección, validez y puntualidad del suministro de medicamentos. Permite al productor mantener la combinación de formulación adecuada según los requisitos médicos. Los dispositivos médicos pueden cargar datos de pacientes, verificar el tratamiento con el paciente previsto e intercambiar datos de procedimiento de forma anónima con los pacientes y los reguladores. Las tecnologías blockchain son fascinantes para el sector sanitario. En los últimos tiempos, la ciencia médica con soluciones médicas de alta calidad ha mostrado avances encomiables. Es un líder digital transparente y distribuido, ampliamente utilizado en muchas computadoras para monitorear transacciones. Es reconocido por su efecto significativo en varios mercados e industrias. La existencia de esta tecnología aborda problemas que los enfoques existentes no pueden resolver. Una atención sanitaria excelente necesita confianza, protección, confidencialidad e interoperabilidad de datos entre diferentes sistemas. Blockchain ofrece la oportunidad de abordarlo de nuevas maneras en la atención médica [ [54] , [55] , [56] ].

Por su carácter eterno, autónomo y completamente abierto, Blockchain se perfila como una posible respuesta a la protección de datos sanitarios. Al utilizar Blockchain, la identidad y los registros médicos de las personas permanecerán en propiedad privada mientras el sistema permanezca estable. Esta revolucionaria tecnología facilitará el complejo proceso de facturación al evitar instrumentos ineficaces y en segundo plano. Además, puede ayudar a los pacientes a cargar y permitir que las partes que lo aprueban vean sus registros médicos. Al hacer que los registros médicos electrónicos sean más productivos, confiables y seguros, la tecnología Blockchain podría proporcionar un nuevo paradigma para compartir información de salud. Blockchain es un libro de contabilidad que registra registros distribuidos y vitales de transacciones [ [57] , [58] , [59] ].

5 . Aplicaciones blockchain para la atención sanitaria

Blockchain es una tecnología relativamente moderna y emergente que tiene aplicaciones innovadoras durante su exitosa implementación en el sector sanitario. El intercambio y la entrega de datos fluidos y eficientes entre todos los miembros destacados de la red y proveedores de atención médica contribuyen al desarrollo de terapias económicas y tratamientos sofisticados para muchas enfermedades. Esto acelerará el crecimiento de la atención sanitaria en los próximos años. Las oportunidades que ofrece la tecnología Blockchain en la industria logística han sido reveladas recientemente y muestran las ventajas del sector sanitario. Al afectar directamente a la calidad de vida, es una de las primeras áreas en las que la transformación digital mejora e innova. Al mismo tiempo, la tecnología Blockchain es cada vez más común, principalmente en el ámbito financiero. Ofrece varias oportunidades importantes e impresionantes para la industria de la salud, desde la ciencia y la logística hasta las relaciones entre profesionales y pacientes [ [60] , [61] , [62] ]. La Tabla 1 analiza las aplicaciones importantes de Blockchain para la atención médica.

Tabla 1 . Aplicaciones significativas Blockchain para la atención sanitaria.

S.No	Aplicaciones	Descripción	Referencias
1	Almacenar información de un paciente individual	Antes y después de las diferentes fases del estudio clínico se genera una cantidad importante de información del paciente y datos de salud. Existen análisis de sangre, evaluaciones de calidad, estimaciones y encuestas de bienestar de muchas personas. Puede proporcionar resultados que muestren la existencia de algún documento o registro. Los proveedores de atención médica analizan los datos almacenados y sospechan de su validez, y los verificarán sin problemas cotejándolos con los registros originales almacenados en el sistema Blockchain. Blockchain se basa en técnicas criptográficas existentes, que incluyen el marco apropiado de criptografía para compartir datos. El proveedor de atención médica registra el nombre del paciente, la fecha de nacimiento y el diagnóstico, los tratamientos y el historial ambulatorio en formato EHR durante los detalles del paciente. Esta información se almacena en la computación en la nube o en las bases de datos actuales.	[ [63] , [64] , [65] , [66] ]
2	Analizar los efectos de un procedimiento particular.	Los investigadores pueden analizar eficazmente cualquier procedimiento particular en una gran parte de la población de pacientes mediante el acceso verificado a los datos del paciente. Esto produce resultados significativos que mejoran el modo de manejo de estos grupos de pacientes. Con la infraestructura Blockchain implementada, las empresas farmacéuticas recopilarán datos en tiempo real para ofrecer una amplia gama de medicamentos o servicios recetados adaptados con precisión a los pacientes. Blockchain simplifica el trabajo de las farmacias ya que tiene todos los datos encima. A partir de estos resultados, instruirán eficientemente a los pacientes sobre cómo tomar el medicamento. Actualizará a los médicos sobre la etapa actual del paciente con los datos portátiles recopilados en tiempo real y los alertará sobre cualquier emergencia.	[ [67] , [68] , [69] , [70] ]
3	Validación	Las transacciones se validan en una Blockchain hasta que se vinculan a la cadena y se realizan mediante algoritmos. La autenticidad queda sellada hasta que el material se cifra, se firma digitalmente y se guarda. Las empresas de atención médica, los innovadores tecnológicos y la industria de la salud están tratando de encontrar oportunidades para descubrir qué pueden hacer ahora y qué pueden hacer para que la atención médica sea más segura y más barata en el futuro. Blockchain puede lograr un gran avance en el ecosistema de la salud cuando la gestión sanitaria pueda validar adecuadamente los resultados.	[ [71] , [72] , [73] , [74] , [75] ]
4	Seguridad y transparencia	Proporciona una excelente seguridad y transparencia al tiempo que permite a los médicos dedicar más tiempo al tratamiento de los pacientes. También permitiría apoyar ensayos clínicos y tratamientos para cualquier trastorno raro. El intercambio fluido de datos entre proveedores de soluciones médicas puede contribuir a la precisión del diagnóstico, terapias eficientes y ecosistemas rentables en un sistema de salud. Blockchain permite que varias organizaciones del ecosistema de salud permanezcan en contacto e intercambien información sobre un líder distribuido comúnmente para mayor seguridad y transparencia. Los usuarios pueden intercambiar y monitorear sus datos y otras acciones en el sistema sin buscar más soluciones de integridad y confidencialidad al usar dicho sistema.	[ [76] , [77] , [78] , [79] ]
5	mantenimiento de registros sanitarios	Blockchain puede ser una tecnología perfecta para el mantenimiento de registros en el mundo médico. Sus aplicaciones incluyen compartir datos de atención médica, mantener registros médicos electrónicos, administrar seguros y realizar tareas administrativas. Los pacientes pueden enviar su información de salud a través de una aplicación a una red Blockchain. La colaboración de sensores y dispositivos inteligentes se facilita en base a contratos digitales Blockchain. En la mayoría de los casos, los registros médicos electrónicos se difunden a través de diversas instituciones de atención. Blockchain unificará todos los detalles y brindará a los pacientes acceso histórico. La conexión de todos los datos en un mismo lugar nos dará nuevas perspectivas sobre el estado de salud de un paciente. Por lo tanto, el paradigma Blockchain garantizaría que la información sea auténtica y legítima y preservaría la privacidad de los usuarios.	[ [80] , [81] , [82] , [83] , [84] ]
6	Ensayo clínico	En los ensayos clínicos, la Tecnología Blockchain se utiliza para abordar problemas de resultados falsos y desintegración de datos que no coinciden con los propósitos y objetivos de la investigación. Blockchain fortalecerá la confianza en los ensayos clínicos. La plataforma de análisis empresarial investiga la dinámica cambiante del mercado para que el sector sanitario comprenda las posibilidades. La gestión de medicamentos en Blockchain es solo otra oportunidad de construir y monitorear la cadena desde el fabricante hasta el cliente incorporando la credibilidad de Blockchain.	[ [85] , [86] , [87] , [88] ]
7	Mostrar información	El sistema Blockchain mostrará información sobre el origen del medicamento para garantizar la alta calidad y que el fabricante del medicamento aprobado lo suministre. Blockchain proporciona mejor protección que nunca para los datos confidenciales, siempre que se utilicen de forma adecuada. Varios sectores, incluidos el financiero, el minorista y el de inmovilización, han comenzado a utilizar la tendencia de las aplicaciones Blockchain y han logrado varios beneficios para mostrar información. La atención sanitaria también se considera compleja y llena de matices. Esta declaración dará lugar a importantes disputas. Por su complejidad y complejidad, el mercado ha experimentado desarrollos fundamentales en algunos campos, como productos medicinales, medicamentos, vacunas, ensayos clínicos y adopción de la computación en la nube.	[ [89] , [90] , [91] , [92] ]
8	Identificación de contenido falso	Blockchain proporcionará más claridad e identificación de contenido falso. Los estudios clínicos para participantes y clientes aún deberían ser fáciles de validar. Un acuerdo inteligente es ideal para obtener la aprobación y mantener los documentos del protocolo implementado y sus hallazgos de manera abierta y públicamente verificables. La tecnología ha permitido por primera vez al público en general seguir de cerca lo que ocurre en un ensayo clínico. El motivo detrás de esta tecnología es que está centrada en el usuario y ofrece acceso seguro a los registros médicos y de seguros a los pacientes en tiempo real.	[ [93] , [94] , [95] , [96] , [97] ]
9	Reduce gastos generales innecesarios	Blockchain reduce los gastos generales innecesarios y, por lo tanto, permite el uso correcto de los registros médicos. Esta tecnología también mitigará la necesidad de que múltiples intermediarios supervisen el intercambio de información sanitaria crítica. Por lo tanto, la tarea crucial de los proveedores de atención médica es brindar servicios eficientes, oportunos y adecuados a su población. Con las tecnologías sanitarias Blockchain, los proveedores de servicios ya tendrán una visión general del historial médico de cualquier paciente en particular. Muchos problemas que afectan al sistema de salud se pueden resolver, incluida la interoperabilidad, la finalización de informes, el robo e incluso fallas de datos catastróficos.	[ [98] , [99] , [100] , [101] ]
10	Monitoreo de pacientes	La confianza de Blockchain permite a los profesionales médicos asegurarse de tener acceso a equipos médicos cuando sea necesario. Los médicos también pueden dedicar más tiempo a observar a los pacientes y reaccionar de forma distante ante incidentes relacionados con la salud. A través de Blockchain y la atención médica, es mejorable el monitoreo de las temperaturas dentro de las habitaciones de los pacientes, el uso de las camas y la disponibilidad de suministros. Una red de atención médica Blockchain para construir una identidad digital estable para instituciones y proveedores de atención médica. Combina Blockchain con tecnologías IoT para mejorar la capacidad de respuesta y trazabilidad de la cadena de suministro, haciendo así más transparente la logística sanitaria para el adecuado seguimiento del paciente.	[ [102] , [103] , [104] , [105] ]
11	Crear iniciativas de investigación.	Las cadenas de bloques pueden permitir una fuente de información confiable. Blockchain puede transformar el modo manual de procesamiento de reclamos y disputas de membresía. Al intercambiar datos de pacientes de manera más general, Blockchains puede movilizar iniciativas de investigación nuevas y creativas. Además, el intercambio más profundo de los hallazgos de los pacientes catalizará investigaciones nuevas y creativas, lo que conducirá a una asociación extraordinaria entre participantes e investigadores. Esta tecnología también puede tener un efecto beneficioso en el control de las derivaciones de pacientes. Una vez que un paciente consulta al médico y diseña un programa de terapia, el paquete de terapia se aplicará como parte del registro de atención del paciente a Blockchain.	[ [106] , [107] , [108] , [109] ]
12	Mantener estados financieros en hospitales.	Es fundamental mantener un registro preciso de los estados financieros en el proceso de contabilidad. Los ensayos clínicos son adecuados para un buen funcionamiento y evaluación. Aquí, las empresas Blockchain han inventado métodos para simplificar el proceso de contabilidad y presentación de informes. A través de esta aplicación, todos pueden prepararse para acudir a un proveedor de atención médica y completar el trámite con anticipación. Ahorrará tiempo al evitar que hagan cola. Sin embargo, podemos conocer los riesgos y beneficios de los usos prácticos de Blockchain y el tipo de problemas que resuelve en el sistema de salud.	[ [110] , [111] , [112] , [113] ]
13	Mejora la seguridad	Blockchain aumenta la seguridad general en el tratamiento de salud de los pacientes, aborda los problemas de validez y trazabilidad de los medicamentos y permite una interoperabilidad segura. Es la única manera de sustituir el actual sistema de gestión de la cadena de suministro y evitar que los fabricantes de medicamentos falsificados introduzcan sus medicamentos en el mercado con mayor seguridad. Independientemente de los centros y organizaciones médicas. Blockchains permitiría que todos los datos se almacenen en una ubicación centralizada. La interoperabilidad de la tecnología Blockchain permitirá a los médicos ver cómodamente los registros médicos detallados para ayudar a diagnosticar su diagnóstico y desarrollar una operación mejor y más precisa.	[ [114] , [115] , [116] , [117] , [118] ]
14	Minimice el tiempo y el costo de la transformación de datos	Las redes blockchain minimizan el tiempo y los costos de transformación de datos. Las redes Blockchain prometen resolver el problema de la verificación rápida y eficaz de las credenciales médicas. Las redes blockchain garantizan el anonimato y la protección del paciente. Esto abrirá nuevas ideas y hallazgos importantes que pueden cambiar el funcionamiento de la atención médica en el mundo. La implementación de Blockchain conducirá a redes de intercambio de datos monetizadas valiosas y respetuosas con la privacidad. Blockchain es una tecnología informática de red distribuida que permite almacenar el historial de transacciones y la documentación con marca de tiempo. Cada nodo de esta red procesa verifica y registra cada entrada de datos.	[ [119] , [120] , [121] , [122] , [123] ]

La función de Blockchain es documentar todo tipo de transacciones en un registro descentralizado, además de otras estructuras de gestión sanitaria. Es preciso y sencillo, ahorra tiempo, esfuerzo y es rentable y, por lo tanto, ahorra esfuerzo de gestión. El mayor problema que enfrenta la industria de la salud es la filtración de datos esenciales y utilizados para dispositivos maliciosos y otros intereses especiales, que las aplicaciones de esta tecnología pueden solucionar rápidamente. Otra área de importancia es permitir que los usuarios y las partes de la base de datos accedan a las evaluaciones y registros de pacientes más actualizados y auténticos [ 124 , 125 ]. El alcance de Blockchain en el cuidado de la salud parece muy prometedor y emocionante porque contribuye a resolver algunos de los problemas apremiantes de la industria. Con Blockchain, podemos conectar asociados de terapia y otros servicios a la red de modo que todos tengan acceso a los mismos datos. Muchos métodos traerán beneficios positivos para las empresas en su conjunto mediante el uso de tecnologías Blockchain en la atención médica. Proporciona información para el paciente, ciencia médica, ensayos clínicos, la cadena de suministro médico y la integridad de los medicamentos [ [126] , [127] , [128 ].

6 . Discusión

La tecnología Blockchain aporta credibilidad y hallazgos a los ensayos clínicos. Esos registros se pueden almacenar en la huella digital como contratos inteligentes en Blockchain. La seguridad de la infraestructura de red en todos los niveles, la verificación de identidad y autenticación de todos los participantes y los patrones uniformes de autorización para acceder a información médica electrónica son solo algunos de los beneficios de las tecnologías Blockchain en la atención médica. Una Blockchain se utiliza para mantener el seguimiento de la cadena de suministro farmacéutico y el seguimiento de las responsabilidades de los medicamentos. Esta tecnología es aplicable para almacenar la información incluso de un paciente individual y, por lo tanto, ayuda a analizar y validar los efectos de un procedimiento en particular. Blockchain se utiliza para el mantenimiento de registros médicos, ensayos clínicos, seguimiento de pacientes, mejora la seguridad, muestra información y transparencia. Mantiene los estados financieros en los hospitales y minimiza el tiempo y el costo de transformación de datos.

En el entorno centrado en datos, aborda varios problemas. La tecnología Blockchain generará un hash para bloques individuales de registros médicos de pacientes. El sistema Blockchain también alentaría a los pacientes a mostrar los datos requeridos a terceros manteniendo su identidad confidencial. Se necesita una gran cantidad de conjuntos de datos para realizar un ensayo clínico. Los investigadores se concentran en estos conjuntos de datos y realizan experimentos de rutina para proporcionar análisis, estimaciones y ratios de eficiencia en diversas circunstancias. Se analizan los datos y se toman más decisiones basadas en estos hallazgos. Sin embargo, muchos científicos pueden manipular los datos y la evidencia recopilados para alterar el resultado.

Además, muchos fabricantes de medicamentos quieren registrar los hallazgos que brindarán a sus negocios tales ventajas. Por tanto, los investigadores utilizan la tecnología Blockchain para hacer que los estudios clínicos sean más justos y sencillos. Ayudará a registrar ensayos clínicos que sean seguros, desiguales y sencillos. El conocimiento recopilado puede mejorar el tratamiento de los pacientes y proporcionar análisis posteriores a la comercialización para optimizar los beneficios de eficiencia. Estos estándares se basan en aspectos críticos de la tecnología Blockchain, como la gestión abierta, las pistas de auditoría transparentes, la transparencia de los datos, la solidez y la privacidad y seguridad mejoradas. Esto permite a los proveedores de atención médica cumplir con los estándares de atención médica actuales, incluida la seguridad del suministro farmacéutico.

7 . Limitaciones y alcance futuro

La tecnología blockchain está incorporada a la industria de la salud, en la que habría que abordar desafíos específicos. El gran problema con la utilización de esta tecnología avanzada para instalaciones médicas es la falta de experiencia. Las aplicaciones de blockchain aún se encuentran en las primeras etapas y deben trabajar más para la exploración e investigación de tecnología. Sin embargo, se aplica a las obligaciones de las asociaciones médicas y de los reguladores. Ha llegado el momento de mejorar el sector sanitario. Es muy probable que blockchain en el campo de la atención médica se expanda en el futuro. Sus aplicaciones en salud mejorarán con esta innovación tecnológica ya que ayuda a explicar los resultados y el progreso en el proceso de tratamiento. La tecnología Blockchain es fundamental para validar transacciones y transferencias de información.

En los próximos días, con el consentimiento de los miembros de la red, se podrán autenticar y registrar transacciones utilizando tecnologías Blockchain. Blockchain proporcionará seguridad numérica mediante cifrado de claves públicas y privadas al nivel del paciente como base de una nueva generación de intercambio de información de salud. Esta tecnología promete tratar los registros de pacientes, la prevención de infracciones, la mejora de la interoperabilidad, la racionalización de procedimientos, el control de medicamentos y prescripciones y el seguimiento médico y de las cadenas de suministro. Se prevé que Blockchain en la atención médica tendrá un desempeño tremendo en el futuro.

8 . Conclusión

Existen aplicaciones innovadoras de Blockchain en la atención médica debido al cifrado y la descentralización inherentes. Mejora la seguridad de los registros médicos electrónicos de los pacientes, promueve la monetización de la información sanitaria, mejora la interoperabilidad entre las organizaciones sanitarias y ayuda a combatir la falsificación de medicamentos. Diferentes campos de la salud pueden cambiar con la tecnología Blockchain; En áreas como la atención médica, los acuerdos digitales permitidos por contratos inteligentes constituyen una de las aplicaciones más críticas de Blockchain. Al eliminar intermediarios de la cadena de pagos, los contratos inteligentes minimizarán los costos. El potencial de Blockchain en la atención sanitaria depende significativamente de la adopción de tecnologías avanzadas asociadas en el ecosistema. Incluye seguimiento del sistema, seguro médico, seguimiento de medicamentos y ensayos clínicos. Los hospitales pueden trazar sus servicios utilizando un marco Blockchain, incluso durante todo el ciclo de vida, mediante el seguimiento de dispositivos. La tecnología Blockchain puede utilizarse para mejorar la gestión del historial del paciente, especialmente el seguimiento y el proceso de mediación de seguros, acelerando así las acciones clínicas con un mantenimiento optimizado de los datos. En general, esta tecnología mejoraría significativamente y eventualmente revolucionaría la forma en que los pacientes y los médicos tratan y utilizan los registros clínicos y mejoraría los servicios de atención médica.

Blockchain en la seguridad de los pacientes.

. Introducción

Los errores médicos generan importantes desafíos para la seguridad del paciente que perjudican a miles de pacientes en todo el mundo cada año [ 1 ]. La seguridad del paciente se refiere a la ausencia de daños evitables a los pacientes mientras reciben atención y la eliminación de daños evitables a un nivel tolerable. Se necesitan liderazgo organizacional, políticas transparentes, proveedores de atención médica talentosos, informes sistemáticos y la participación efectiva de los pacientes en su atención para garantizar mejoras de seguridad significativas y sostenibles [ 2 ]. Sin embargo, más de 134 millones de eventos adversos ocurren anualmente en los hospitales, lo que resulta en 2,6 millones de muertes debido a una atención insegura [ 3 ]. Estos errores médicos son el resultado de varias deficiencias que obstaculizan el pleno potencial del sistema de salud; estos incluyen interoperabilidad deficiente [ 4 , 5 ], falta de informes de incidentes [ 6 ], comunicación [ 7 ] y falta de intercambio eficiente de datos [ 8 ], entre otros. Para prevenir estos eventos adversos, se han desarrollado e implementado diversas herramientas y métodos, como protocolos de comunicación y herramientas de apoyo a las decisiones clínicas [ 9 , 10 ]. A pesar de estos esfuerzos, sigue habiendo una falta de comunicación y problemas de interoperabilidad entre las partes interesadas que surgen de métodos inconsistentes de almacenamiento de datos y presentación de informes, que restringen a los proveedores brindar atención de calidad [ 11 ]. Además, los sistemas de salud actuales adolecen de la falta de información «correcta», informes sistemáticos [ 6 ] y un intercambio adecuado de datos entre las partes interesadas [ 8 ]. Estos son algunos desafíos importantes que conducen a fallas operativas, eventos adversos y errores médicos [ 12 ]. Varios estudios también destacaron que la comunicación fragmentada entre las partes interesadas en la atención médica contribuye a un aumento de los errores médicos [ 7 , 13 , 14 , 15 ].El sistema de salud comenzó a aprender de las experiencias de otros dominios e industrias de alto riesgo, a saber, la industria nuclear y la aviación [ 16 , 17 ], para desarrollar un movimiento hacia una alta confiabilidad [ 18 ]. Ejemplos de enfoques y lecciones aprendidas de industrias de alto riesgo incluyen el análisis de la causa raíz de los incidentes de seguridad, que ahora se utiliza ampliamente en la atención médica. Ahora también se utilizan herramientas proactivas de evaluación de riesgos (como modos de fallo y análisis de efectos) [ 19 ]. La gestión proactiva de riesgos y el compromiso con el aprendizaje y la mejora continuos son otras lecciones aprendidas de las industrias de alto riesgo [ 20 ]. En principio, estos enfoques pueden mejorar potencialmente los registros de seguridad de las organizaciones sanitarias. También existen varios avances tecnológicos que utilizan inteligencia artificial (IA) que pueden mejorar la seguridad del paciente al automatizar tareas, permitir compartir información, reducir la variación en la práctica, interceptar errores potenciales y mejorar la toma de decisiones clínicas. A pesar de estos esfuerzos sustanciales, se necesitan más mejoras en varias áreas, incluida la comunicación, la notificación de incidentes y el intercambio de conocimientos entre las partes interesadas. Para mitigar la fragmentación de los datos y las comunicaciones, la falta de un intercambio de datos efectivo y eficiente y el almacenamiento e informes inconsistentes de los datos en los sistemas de salud, implementar una tecnología emergente como blockchain puede ser beneficioso ya que ofrece descentralización. Blockchain es un registro descentralizado, inmutable y distribuido de transacciones que se almacenan en una red de nodos en ubicaciones geográficamente dispersas [ 21 , 22 , 23 ]. Blockchain se clasifica como pública, privada o consorcio según quién puede participar en la red y cómo se verifican las transacciones. Al hacer que cada transacción sea auditable y sin permiso, las cadenas de bloques garantizan la confianza, la integridad y la verificabilidad de los datos [ 24 ]. Los datos también están protegidos gracias a la criptografía, que crea un origen de las transacciones y hace que los registros sean inviolables. Esta tecnología también puede percibirse como una cadena consecutiva de transacciones anexadas cronológicamente a las anteriores. Esto lo logran los participantes de la red, que contribuyen a resolver el rompecabezas criptográfico, lo que luego mejora la seguridad del sistema contra alteraciones maliciosas y fraudes [ 24 ]. En el ámbito de la atención sanitaria, la cadena de bloques puede permitir una mayor seguridad, confianza y transparencia de los datos, procesos y transacciones médicos y se está explorando activamente como una herramienta potencial para mejorar la prestación de atención [ 21 ]. Blockchain tiene muchas características, como la seguridad y privacidad de los datos [ 25 ] y la autonomía [ 26 ], que pueden mejorar significativamente los sistemas de salud existentes. Además de las características únicas, la tecnología blockchain también puede crear entornos de transacciones descentralizadas, razón por la cual la industria de la salud es una buena candidata.

Blockchain puede abordar problemas críticos, como la gestión de la salud pública, la validación de reclamaciones y la gestión de la cadena de suministro [

36 ]. Además, diversas prácticas sanitarias implican datos almacenados en terceros, lo que supone una preocupación importante para muchas partes interesadas, incluidos los pacientes. Por lo tanto, la tecnología blockchain puede potencialmente elevar tales preocupaciones y brindar transparencia a los procesos de gestión de datos de salud, al tiempo que disminuye los riesgos de mal manejo o uso indebido de los datos que podrían afectar la seguridad del paciente [

37 ]. Blockchain se ha debatido durante mucho tiempo en el ámbito de la atención sanitaria en general, pero poca atención y las investigaciones se han centrado únicamente en el área de la seguridad del paciente en particular. En consecuencia, este estudio pretende realizar los siguientes aportes:

Discutir, analizar y explorar las posibles aplicaciones de blockchain para mejorar la seguridad del paciente dentro de algunos sistemas de salud.
Analice algunos problemas y desafíos de investigación abiertos que impiden la adopción de blockchain para aprovechar plenamente su potencial en la optimización de las operaciones en la industria de la salud.

El esquema del documento es el siguiente. Los casos de uso seleccionados se presentan en

la Sección 2 . En

la Sección 3 se analizan las posibles implicaciones de la tecnología blockchain en la seguridad del paciente, incluidos los desafíos de implementación, los requisitos y las oportunidades potenciales . Finalmente, en

la Sección 4 se revelan las conclusiones, los hallazgos clave y las direcciones de investigación futuras .

2. Casos de uso

El potencial de la tecnología blockchain se ha observado en casi todos los sectores, y el cuidado de la salud no es una excepción. Teniendo en cuenta las aplicaciones de blockchain en todo el sistema en los sistemas de salud, es imperativo comprender las responsabilidades clave de los usuarios del sistema. Las principales partes interesadas que desempeñarán un papel en esta tecnología son los proveedores de atención sanitaria, los pacientes, las entidades reguladoras, los fabricantes, los distribuidores, las compañías de seguros y los investigadores.

La Tabla 2 a continuación resume sus funciones y responsabilidades clave:

Tabla 2. Roles y responsabilidades de las partes interesadas en el contexto de la seguridad del paciente.

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la Tabla 2 presenta los roles y responsabilidades clave de las partes interesadas, también es esencial comprender cómo se comunican entre sí en los sistemas basados en blockchain. Para abordar esto, exploramos el papel de blockchain en los siguientes seis casos de uso que tienen una asociación potencial con la seguridad del paciente. Un caso de uso describe el comportamiento de un sistema determinado y sus interacciones con los actores participantes. Proporciona una estructura que ilustra los requisitos funcionales dentro del contexto de un proceso del sistema. El caso de uso también identifica expectativas externas para el sistema y características específicas del sistema. Un caso de uso puede expresarse como un elemento gráfico en un diagrama o un documento textual [

38 ]. En este estudio, proporcionamos elementos gráficos y textuales para visualizar mejor el caso de uso.Además, discutimos oportunidades y algunos desafíos de investigación abiertos para realizar sus beneficios potenciales en el contexto de la seguridad del paciente. Todos los casos de uso ilustrados presentan el uso de un sistema de almacenamiento descentralizado como IPFS, Filecoin y Storj.io para almacenar datos de gran tamaño de manera eficiente [

39 ]. La integración de blockchain con dichos sistemas puede superar las limitaciones de almacenamiento de la tecnología blockchain. Un sistema de almacenamiento descentralizado (por ejemplo, IPFS) genera un hash irreversible de los datos almacenados. Dichos hashes se pueden registrar de manera inmutable en la cadena de bloques para garantizar que los datos almacenados en el sistema de almacenamiento descentralizado no hayan sido modificados [ 21 ].

2.1. Dispositivos médicos

Los dispositivos médicos son imprescindibles en todos los ámbitos de la atención sanitaria y desempeñan un papel esencial en el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de trastornos y lesiones. Van desde dispositivos físicos, como tiritas o bisturíes avanzados, hasta dispositivos médicos digitales que contienen software y capacidades de redes digitales, como oxímetros de pulso [ 40 , 41 ].La cadena de suministro actual de dispositivos médicos no permite a las partes interesadas rastrear todas las transacciones ni monitorear el dispositivo en cada etapa, lo que compromete la seguridad del paciente. Además, la cadena de suministro actual de dispositivos médicos está centralizada, es insegura y carece de transparencia entre los participantes, lo que permite a la parte central alterar los datos sin informar a las demás partes [ 42 ]. Alternativamente, una solución basada en blockchain presentaría privacidad y seguridad de los datos, transparencia, descentralización, inmutabilidad, trazabilidad y registros de transacciones verificados. La cadena de bloques puede mejorar la integridad de los datos de la cadena de suministro de dispositivos médicos y su trazabilidad a lo largo de la cadena de suministro. También puede respaldar la verificación de la falsificación de dispositivos médicos para mejorar la seguridad del paciente [ 43 ].La tecnología Blockchain puede almacenar permanentemente datos relacionados con diversas etapas, fases y eventos de la fabricación de dispositivos médicos, como (i) diseño y desarrollo, (ii) producción, (iii) controles de calidad y (iv) distribución, a empresas autorizadas. Una vez que se distribuyen los dispositivos médicos, los proveedores pueden acceder fácilmente a la cadena de bloques para identificar, rastrear y verificar la información del dispositivo antes de dispensarlo. Los contratos inteligentes también pueden brindar oportunidades para detectar fraudes relacionados con dispositivos médicos y eliminar el papel de los servicios de terceros en el monitoreo de la logística de estos dispositivos, incluso durante la distribución.La función de inmutabilidad garantiza que nadie pueda alterar ni eliminar los detalles del dispositivo médico. Además, los contratos inteligentes pueden utilizar datos de procedencia para identificar los dispositivos médicos falsificados y de calidad inferior producidos y enviados a través de fabricantes sin licencia. Para los servicios de logística de la cadena de suministro, se pueden diseñar contratos inteligentes para rastrear las condiciones de los contenedores cuando se manipulan dispositivos médicos durante su envío para garantizar su seguridad [ 44 ]. Además, cuando se violan las condiciones preasignadas para el envío de los dispositivos médicos, los contratos inteligentes pueden informar a las autoridades correspondientes automáticamente. También se pueden colocar sensores en los contenedores para identificar cualquier intento ilícito que pueda interrumpir las condiciones de los paquetes que transportan los dispositivos médicos [ 45 ]. Las actividades sospechosas se registrarían y reportarían en tiempo real a la autoridad pertinente. Las otras ventajas de blockchain para la logística de dispositivos médicos incluyen transparencia, automatización y reducción de fallas operativas [ 46 ].

La Figura 1 presenta un sistema genérico basado en blockchain que puede monitorear la cadena de suministro de dispositivos médicos. Este sistema constaría de cinco contratos inteligentes y un sistema de almacenamiento descentralizado. El contrato previo a la comercialización recopilaría la información de diseño y desarrollo del dispositivo. El contrato de gestión de pedidos proporcionaría información sobre los detalles del pedido y la información de manipulación proporcionada por el GPS y los sensores colocados en los paquetes. Los contratos posteriores a la comercialización proporcionarían datos sobre cualquier falla operativa o defecto dentro del producto. La FDA o cualquier otra entidad reguladora puede utilizar los datos del contrato poscomercialización para monitorear y regular los dispositivos médicos dispensados para mejorar la seguridad del paciente. El rol del paciente en este subsistema consistirá en cargar cualquier defecto o problema con los defectos. El paciente también puede utilizar esta plataforma para donar dispositivos médicos no deseados.

Figura 1. Sistema de monitoreo de logística de dispositivos médicos basado en blockchain.

2.2. Seguimiento de recetas (opioides)

La epidemia de opioides cobra un precio significativo en lo que respecta a los medios de vida a nivel mundial. Por ejemplo, en 2019, casi 50.000 personas en Estados Unidos fallecieron por sobredosis relacionadas con opioides [ 47 ]. El abuso y la adicción a los opioides es una crisis grave que impacta la salud pública, la economía y el bienestar social. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) afirman que la carga financiera general del abuso de opioides en los EE. UU. es de 78.500 millones

de dólares al año, incluidos tratamientos de rehabilitación de adicciones, participación de la justicia penal, apoyo financiero a las víctimas y pérdida de productividad [ 48 ]. En 2020, la pandemia de COVID-19 exacerbó esta crisis [ 49 ] ya que las visitas al hospital por opioides habían aumentado en un 34% [ 50 ]. Varias agencias públicas y privadas implementan activamente diferentes intervenciones para contener esta epidemia. Una intervención prometedora es el Programa de Monitoreo de Medicamentos Recetados (PDMP), una base de datos que comparte información de salud sobre prescripciones de sustancias controladas [ 51 ].Los PDMP demostraron ser eficaces dentro de los límites estatales para proporcionar a los médicos información sobre el historial de prescripción de sustancias controladas de un paciente y detectar a aquellos que pueden estar en riesgo de abuso o desvío [ 52 ]. En consecuencia, varios estados han respaldado la adopción de PDMP por parte de los dispensadores y prescriptores incluidos en la lista para tomar decisiones médicas informadas [ 53 ]. Sin embargo, varios desafíos obstaculizan el éxito de los PDMP actuales a nivel nacional; Estos incluyen (a) la falta de estandarización en todos los estados, (b) la centralización de datos y, por lo tanto, la vulnerabilidad a diversas amenazas y (c) la falta de interoperabilidad y el intercambio limitado de datos entre los estados [ 47 ]. Como resultado de estos desafíos, los usuarios del PDMP tienden a no tener información sobre las recetas recientes de los pacientes [ 54 ]. Los pacientes con tendencia a abusar de los opioides o adicción pueden aprovechar estas brechas del sistema con los médicos y farmacias en diferentes estados y, en consecuencia, obtener más dosis del medicamento de la necesaria.Por lo tanto, es esencial desarrollar un sistema sólido de seguimiento de recetas en tiempo real que sea confiable, seguro, transparente y accesible para todos los participantes [ 51 ]. Las características inherentes de la tecnología blockchain, como la transparencia, la inmutabilidad, la automatización y el fácil acceso, son adecuadas para lograr estos objetivos. A diferencia de los PDMP que son (i) centralizados, (ii) propensos a la fuga de datos, (iii) vulnerables hasta el punto de fallar y (iv) inherentemente incapaces de rastrear eficientemente la procedencia de los datos del medicamento, un sistema de monitoreo basado en blockchain Permitir a los proveedores y dispensadores registrar registros de transacciones de opioides de forma segura y transparente. La difusión en tiempo real de información sobre prescripción y dispensación aliviaría numerosos desafíos en el sistema de opioides existente en EE. UU., principalmente los pedidos duplicados de opioides para el mismo paciente. En consecuencia, los pacientes que toman opioides tendrán un acceso regulado y restringido a estos medicamentos, lo que a cambio aumentará su seguridad.

La Figura 2 ilustra un sistema genérico basado en blockchain que puede controlar la prescripción de medicamentos controlados como los opioides. Este subsistema puede detectar si el paciente está buscando un médico para evitar el abuso de recetas.

Figura 2. Sistema de monitoreo de drogas controladas (opioides) basado en blockchain.

2.3. Monitoreo remoto de pacientes (RPM)

La pandemia de COVID-19 ha causado enormes perturbaciones y ha planteado desafíos reales a los proveedores de atención médica en todo el mundo [ 55 ]. A medida que la interacción física entre pacientes y proveedores de atención médica se ha vuelto inesperadamente plagada de peligros, el interés en las tecnologías digitales se ha intensificado. La tecnología portátil digital ha allanado el camino para nuevas oportunidades en el ámbito de los sensores médicos, específicamente para la monitorización remota de pacientes (RPM) [ 30 ]. RPM permite a los pacientes evaluar y compartir sus signos médicos vitales con los proveedores mientras utilizan aplicaciones de salud móvil (mHealth) junto con dispositivos médicos como sensores de presión arterial. Los datos médicos recopilados de diferentes pacientes se pueden agrupar y presentar en un panel que luego puede ser monitoreado por un proveedor [ 56 ].La centralización es un obstáculo importante en los sistemas RPM actuales. De hecho, los datos de los sistemas RPM existentes son vulnerables a una amplia gama de violaciones de datos (internas y externas), lo que compromete la seguridad de los pacientes y la confiabilidad de estos sistemas [ 55 ]. Además, en los sistemas RPM existentes, los proveedores no pueden manejar los silos de registros médicos de los pacientes creados por la integridad y el intercambio de datos limitados, lo que puede comprometer la eficiencia del tratamiento y, por lo tanto, la seguridad del paciente. La tecnología Blockchain puede ser una solución, ya que puede proporcionar una vista de los registros médicos de todas las partes interesadas participantes [ 55 ]. Gracias a la transparencia de los registros médicos, los proveedores del sistema podrían rastrear y verificar los historiales médicos de los pacientes antes de recomendar cualquier tratamiento y así evitar errores médicos [ 57 ].

La Figura 3 presenta un sistema genérico habilitado para blockchain que se puede utilizar para monitorear a los pacientes de forma remota [ 55 ]. Los dispositivos portátiles generan datos que se transfieren a la red blockchain y se almacenan en un sistema descentralizado. El proveedor accede a estos datos para evaluar la condición del paciente y enviar comentarios oportunos para mejorar la atención al paciente. A otras partes interesadas se les puede conceder acceso a la red. Por ejemplo, los investigadores pueden utilizar los datos agregados para mejorar la atención y la seguridad del paciente, rastrear y comprender algunas condiciones e identificar tendencias. Según la función de los pacientes, cargarán datos relacionados con los sensores y recibirán notificaciones y alertas relacionadas con la salud en caso de una afección grave. Otras partes interesadas involucran a entidades reguladoras que revisan el rendimiento de los dispositivos portátiles y regulan su dispensación para mejorar la seguridad del paciente.

Figura 3. Sistema de monitorización remota de pacientes habilitado para Blockchain.

2.4. Medicamentos falsificados

La Organización Mundial de la Salud (OMS) define los medicamentos falsificados como “medicamentos fabricados de manera fraudulenta, mal etiquetados, de baja calidad, que ocultan los detalles o la identidad de la fuente y no siguen el estándar definido” [ 58 ]. Estos medicamentos pueden incluir ciertos ingredientes genuinos. Sin embargo, también pueden contener ingredientes letales. Si se consumen, pueden provocar complicaciones peligrosas para la salud [ 59 ]. Actualmente, la industria farmacéutica depende de bases de datos centrales basadas en el Intercambio Electrónico de Datos (EDI). El enfoque de base de datos central es costoso y hace que la interoperabilidad a gran escala sea casi inalcanzable [ 60 ].Además, este sistema también está plagado de muchos riesgos, como desvíos, brechas de confianza entre los sistemas aislados, falsificaciones y puntos únicos de falla. Por lo tanto, es necesario contar con un sistema descentralizado, transparente y confiable para aliviar algunos de estos desafíos. Gracias a sus funciones integradas, la industria farmacéutica puede poner a prueba la tecnología blockchain como una solución para rastrear y rastrear los medicamentos fabricados y enviados. Blockchain también puede eliminar la necesidad de que los mayoristas individuales manejen grandes volúmenes de listas de productos y así mitigar errores y ofrecer ahorros significativos a toda la cadena de suministro [ 61 ].Al utilizar blockchain, las partes interesadas pueden ejecutar muchas transacciones, como (i) verificar la información de los medicamentos, (ii) rastrear la información de los pedidos, (iii) rastrear los pedidos y (iv) actualizar los registros.

La Figura 4 presenta un sistema respaldado por blockchain que se puede utilizar para rastrear medicamentos. Los usuarios del sistema incluyen pacientes, fabricantes, distribuidores, farmacias y proveedores. Este sistema basado en blockchain puede permitir a los usuarios controlar y supervisar la cadena de suministro de medicamentos y ayudar a detectar fraudes. Las partes interesadas participantes también pueden verificar la autenticidad de los medicamentos e identificar signos de manipulación o manipulación deficiente durante su envío. Las características inherentes de la tecnología Blockchain, como la transparencia, también permitirían almacenar todos los movimientos, detalles de propiedad y modificaciones del medicamento. Los datos de los participantes también se registrarían y almacenarían dentro del sistema blockchain. En consecuencia, los participantes pueden conectarse a la red blockchain y verificar las transacciones relevantes. Por lo tanto, los pacientes obtendrán permiso para verificar los detalles completos de los medicamentos dispensados, lo que aumentará su seguridad. De este modo, esto mejoraría los niveles de seguridad de la cadena de suministro farmacéutico y los niveles de seguridad para los pacientes.

Figura 4. Sistema de Trazabilidad de Medicamentos respaldado por Blockchain.

2.5. Registros médicos electrónicos

Los registros médicos electrónicos (EHR) implican datos médicos sensibles y vitales vinculados a los pacientes, que a menudo se intercambian entre médicos, radiólogos y farmacéuticos para un examen, diagnóstico y tratamiento exitosos. A lo largo de la transmisión, el almacenamiento y la difusión de estos datos confidenciales entre varias partes interesadas de la atención médica, los datos pueden eventualmente perderse, no registrarse o modificarse. Como resultado, el tratamiento del paciente podría verse comprometido, lo que puede presentar graves amenazas para la seguridad del paciente [ 62 , 63 ]. Para los pacientes que padecen enfermedades crónicas, como VIH, cáncer o diabetes, la prevalencia de estas amenazas puede aumentar debido al largo historial de seguimiento, rehabilitación y tratamientos previos y posteriores [ 63 ]. En estudios recientes realizados por CRICO, el brazo de gestión de riesgos de las Instituciones Médicas de Harvard, de más de 23.000 problemas de seguridad del paciente y reclamos de errores médicos, se encontró que de cada diez casos de errores médicos, tres se deben a una deficiencia de comunicación. Los problemas de comunicación no son exclusivos de los proveedores con bajas “habilidades interpersonales” o de los pacientes con deficiencias de comprensión. La cuestión tampoco se limita al lenguaje mal entendido o mal hablado. Los eventos adversos surgen porque los datos médicos fueron mal dirigidos, no registrados o nunca recibidos o recuperados. Además, se estima que el 80% de los eventos adversos graves se producen debido a una falta de comunicación entre los proveedores de atención médica durante los traslados de pacientes [ 64 ].Una solución eficaz para mitigar los problemas de seguridad del paciente derivados de la comunicación fragmentada es lograr la interoperabilidad de la atención sanitaria. La interoperabilidad se refiere a la capacidad de diversas aplicaciones de software y sistemas de TI, como el sistema EHR, de compartir datos, realizar comunicaciones cruzadas y hacer uso de los datos intercambiados independientemente de la ubicación de las partes interesadas. Lograr la interoperabilidad permitiría a los proveedores compartir los registros médicos de los pacientes (con el permiso del paciente), independientemente de la ubicación de los participantes o sus niveles de confianza. El intercambio de datos transparente y seguro es fundamental para ofrecer un diagnóstico eficaz, fundamentar las decisiones y el tratamiento médicos y evitar posibles eventos adversos [ 65 ]. El intercambio de datos también mejoraría la precisión del diagnóstico al recopilar recomendaciones y opiniones de varios profesionales médicos y prevenir insuficiencias y eventos adversos en los planes de tratamiento y medicación [ 66 ].

La Figura 5 presenta un sistema genérico habilitado para blockchain que se puede utilizar para gestionar los registros médicos de los pacientes. Esta red capturaría y almacenaría los detalles de la visita, las pruebas médicas y los resultados. El paciente otorga acceso a proveedores que pueden recuperar estos datos en tiempo real. En consecuencia, todos los proveedores obtendrían acceso a registros actualizados idénticos y tomarían decisiones médicas informadas independientemente de su ubicación o niveles de confianza. Al aumentar la interoperabilidad, también se mejoran la agregación, el análisis y la comunicación de datos de pacientes. Esto facilita la consideración de todas las facetas de la condición de un paciente, lo que respalda la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas. Las partes interesadas participantes fuera de la cadena, si se les concede acceso, también pueden utilizar los mismos datos para realizar diversas tareas, como investigación clínica, comprensión de condiciones médicas, procesamiento de reclamaciones de seguros e identificación de discrepancias en el diagnóstico.

Figura 5. Sistema de Gestión de Registros Médicos basado en Blockchain.

2.6. Sistema de notificación de incidentes

Los sistemas de notificación de incidentes (IRS) son herramientas ampliamente utilizadas para la gestión de riesgos y acelerar la seguridad del paciente en todo el mundo. El principal objetivo de la notificación de incidentes es mejorar la seguridad de los pacientes aprendiendo de los errores cometidos anteriormente [ 67 ]. Algunos hospitales pueden tener su sistema interno de notificación de incidentes, el llamado sistema de gestión de informes local (LMRS), utilizado para informar incidentes. Algunos países han implementado sistemas de presentación de informes centralizados a nivel nacional para compartir el aprendizaje con todas las posibles partes interesadas [ 33 ]. A partir de ahora, el IRS tiene varias cuestiones y problemas que obstaculizan su pleno potencial, como la falta de difusión de información en tiempo real, la ausencia de incentivos, la falta de seguridad y privacidad, la fragmentación de los datos de eventos adversos entre diferentes proveedores [ 68 ]. y la incapacidad de tener retroalimentación sobre las acciones tomadas, si las hubiera, del incidente [ 69 ]. La centralización también es un obstáculo grave en los sistemas actuales de notificación de incidentes que amenazan con la fuga de datos de los pacientes y el punto único de falla. Para abordar las necesidades actuales de los sistemas de presentación de informes, se puede explotar la tecnología blockchain y sus características únicas. Las oportunidades clave de esta tecnología, como la transparencia de los datos, la descentralización, la seguridad, la privacidad, la liquidación de pagos y la trazabilidad, pueden ser de gran utilidad para garantizar una mejor cultura y sistema de presentación de informes [ 33 ].Una solución de sistema de notificación de incidentes basada en blockchain puede respaldar la trazabilidad y la transparencia y alinear las comunicaciones entre los participantes de la red. También puede garantizar la privacidad, la inmutabilidad y la seguridad de los datos, al tiempo que garantiza la recopilación de incidentes de diversas partes interesadas. La tecnología IPFS también se puede agregar e integrar para almacenar varios archivos, como informes de incidentes. Esta solución propuesta también puede garantizar la coherencia y confiabilidad de los informes preservando al mismo tiempo una alta eficiencia incluso en un entorno que no es totalmente confiable [ 33 ].La confidencialidad y la facilidad de uso son incentivos esenciales en la presentación de informes que podría proporcionar la tecnología blockchain.

La Figura 6 presenta un diagrama general genérico de un sistema de notificación de incidentes basado en blockchain. Este sistema permite que varios participantes de la red informen datos de incidentes con privacidad, seguridad y transparencia. Otra característica única de este sistema es la de incentivar y recompensar a las entidades declarantes para fomentar aún más la cultura de presentación de informes. Al agregar un mecanismo de incentivos y mecanismos de análisis y retroalimentación, se alentaría a los proveedores de atención médica y a los pacientes a informar y compartir incidentes. Esta solución también puede beneficiar a otras partes interesadas que pueden utilizar los datos del incidente para varios propósitos. Por ejemplo, los investigadores pueden utilizar estos datos para identificar y analizar las tendencias de los incidentes. Los pacientes en esta plataforma podrían informar incidentes para alertar a otros y recibir comentarios para mejorar la seguridad. Las entidades reguladoras también pueden utilizar los datos de incidentes para hacer cumplir las regulaciones e implementar planes de acciones correctivas para mejorar la atención y la seguridad del paciente [ 33 ].

Figura 6. Sistema de notificación de incidentes basado en blockchain.

3. Discusión

Los sistemas de salud están aislados y centralizados, lo que los hace propensos a su eliminación, modificaciones y fraude. Estos sistemas centralizados actuales tienen problemas de confiabilidad [ 29 ] ya que son vulnerables a puntos únicos de falla [ 45 ]. También ofrecen oportunidades limitadas de colaboración y coordinación entre las partes interesadas, como el gobierno, los organismos reguladores y los proveedores [ 46 ]. Estos sistemas centralizados tampoco ofrecen transparencia, trazabilidad e inmutabilidad de los datos almacenados [ 70 ]. Blockchain, por otro lado, es una tecnología prometedora que puede ayudar a mejorar los sistemas de atención médica conectando a las partes interesadas para mejorar la seguridad del paciente. Puede remodelar los sistemas de salud al optimizar las operaciones y la comunicación, reforzar la confianza y eliminar la fragmentación del intercambio de datos [ 21 , 71 ].La Tabla 3 resume las oportunidades anteriores y destaca los desafíos y requisitos clave para el logro de cada caso de uso. Este resumen es el resultado de una extensa revisión de la literatura. También representa las oportunidades que esta tecnología puede brindar a las áreas de aplicación seleccionadas para introducir las características de blockchain.

Es esencial comprender las características críticas que tiene blockchain y las soluciones prometedoras que ofrece. Sin embargo, también es fundamental analizar los desafíos que puede encontrar esta tecnología. La implementación de esta tecnología allanará el camino hacia diversas oportunidades, pero también hacia desafíos para las partes interesadas clave. Estos desafíos de implementación incluyen los siguientes:

Interoperabilidad. Se espera que los sistemas propuestos basados en blockchain para la seguridad del paciente ofrezcan soluciones adecuadas para diferentes cuestiones, como la privacidad, la seguridad, la integridad, la interoperabilidad y el intercambio de datos. La interoperabilidad es muy crucial para lograr un intercambio fluido de datos entre varias redes blockchain. Actualmente, las diferentes plataformas blockchain no pueden intercambiar información (es decir, Bitcoin e Hyperledger). Además, es un desafío proponer soluciones estandarizadas respaldadas por la interoperabilidad debido a las variaciones en los protocolos de consenso, los idiomas y los niveles de protección de los contratos inteligentes [ 21 ]. Teniendo en cuenta la naturaleza compleja de la industria de la salud, la solución de interoperabilidad propuesta debe garantizar características seguras, transparentes, de bajo costo y que preserven la privacidad.

Preparación del sistema de salud. La literatura confirma que blockchain requiere una fuerte sinergia entre las partes interesadas, no solo proveedores de atención médica, pacientes y gerentes, sino también proveedores y expertos en blockchain, para tener una implementación exitosa. Blockchain aún está en su infancia y, por lo tanto, enfrenta desafíos de estandarización e introducción. Las instalaciones médicas carecen de la experiencia para utilizar esta tecnología. De hecho, lo ideal sería que los sistemas blockchain involucraran a proveedores y pacientes como usuarios finales. Como resultado, el sistema puede enfrentar intereses contrapuestos en el diseño de la interfaz y la presentación de datos. Además, no diseñar una interfaz de usuario de fácil acceso puede reducir la eficiencia del flujo de trabajo, socavar la relación médico-paciente y aumentar el agotamiento del médico [ 81 ]. Por lo tanto, es imperativo contar con todas las partes interesadas del sistema alineadas con la experiencia adecuada para facilitar la introducción de esta tecnología en un entorno preparado.

Falta de Legislación. Las tecnologías distribuidas como blockchain han ganado impulso y han atraído a varias organizaciones sanitarias [ 82 ]. Sin embargo, los gobiernos aún no han establecido prácticas regulatorias sobre blockchain. Por lo tanto, la adopción de esta tecnología requerirá una aceptación sustancial por parte de los participantes de la atención sanitaria mundial [ 83 ]. La tecnología Blockchain todavía está evolucionando y los marcos regulatorios, estándares y regulaciones relacionados con su aplicabilidad aún se encuentran en la fase inicial [ 84 ]. Por ejemplo, existen muchos desafíos en torno a las leyes y normas adecuadas para regular la propiedad de las transacciones y registros médicos en la atención médica [ 85 ]. La propiedad de los datos médicos es una cuestión importante que debe abordarse debido al importante número de partes interesadas en la atención sanitaria y la complejidad del sistema. Además, las reglas, leyes y regulaciones médicas del actual sistema de salud son desafíos clave que aún deben abordarse adecuadamente. Por lo tanto, esta tecnología aún requiere un estudio exhaustivo para establecer pautas y regulaciones para la industria de la salud. Algunas organizaciones han comenzado a proponer arquitecturas para la gobernanza, la integración y la interoperabilidad de blockchain [ 82 ].

Escalabilidad. La escalabilidad es una limitación importante que obstaculiza la implementación generalizada de blockchain en la industria de la salud [ 12 ]. Los registros médicos implican volúmenes considerables de datos, como pruebas e imágenes médicas, especialmente para pacientes con enfermedades crónicas. Estos conjuntos de datos a gran escala son difíciles de compartir electrónicamente debido a las limitaciones de tamaño de los bloques [ 26 ]. Los sistemas centralizados convencionales son sofisticados y maduros para gestionar miles de transacciones por segundo. Visa, por ejemplo, puede manejar más de 1700 transacciones por segundo [ 12 ], mientras que Ethereum sólo puede procesar 20 transacciones, aproximadamente, por segundo. Según las cadenas de bloques privadas, los nodos de procesamiento operan bajo partes confiables, por lo que la escalabilidad no es un problema. Hay varias formas de abordar el problema de la escalabilidad; estos incluyen (a) agregar una segunda capa a la red blockchain primaria (red Lightning), (b) técnicas de fragmentación y (c) gráfico acíclico dirigido (DAG) [ 21 , 86 ].

Ataques ciberneticos. Las cadenas de bloques son principalmente propensas a ataques conocidos como ataque del 51% [ 87 ]. Los ataques fraudulentos y maliciosos son cada vez más complicados debido al aumento de organizaciones cibernéticas y amenazas de malware sofisticadas. Los datos valiosos y confidenciales, como la información médica, son deseables para varios usuarios y organizaciones, y podrían intentar robarlos [ 88 ]. Este tipo de ataque ocurre cuando uno o un grupo de mineros manipulan más de la mitad de la tasa de hash minera general del sistema. Al manipular más de la mitad de la potencia informática, el participante fraudulento o malicioso puede crear bloques más rápido que el resto de la red. En consecuencia, la red se ve obligada a cambiar a la cadena deseada del atacante. Sin embargo, aunque este tipo de ataques se pueden lograr, la probabilidad de éxito es muy baja [ 89 ]. Estudios recientes también destacaron esta cuestión en contextos similares, incluido el COVID-19 [ 90 ] y la autenticación del seguro médico [ 91 ].

4. Conclusiones

En este artículo, discutimos la contribución potencial de la tecnología blockchain para mejorar la seguridad del paciente. Presentamos seis casos de uso con partes interesadas relevantes que podrían beneficiarse de las características de confiabilidad, confianza y colaboración de blockchain. Además, identificamos y presentamos problemas que pueden obstaculizar la adopción generalizada de la tecnología blockchain en el contexto de la seguridad del paciente. Nuestros hallazgos y recomendaciones clave incluyen:

Blockchain presenta varios beneficios, como una arquitectura automatizada, descentralizada, transparente e inmutable, que resulta valiosa para transformar la atención médica y mejorar la seguridad del paciente.
Los beneficios de la tecnología blockchain, como la seguridad, la descentralización, la trazabilidad y la transparencia, pueden ayudar significativamente a las partes interesadas en el sector sanitario a desarrollar soluciones para mejorar la seguridad del paciente.
La tecnología Blockchain tiene el potencial de proporcionar un entorno responsable y colaborativo para las partes interesadas que participan en la prestación de atención.
Si bien blockchain ofrece oportunidades clave, también plantea desafíos de diversas formas, como cuestiones de gobernanza, interoperabilidad, seguridad, privacidad y escalabilidad.

Nuestro estudio tiene algunas limitaciones. Cabe señalar que este es un artículo de perspectiva sin evidencia empírica que reportar. Por ejemplo, en los seis estudios de caso dados, no se desarrolló ningún contrato inteligente para explorar las contribuciones y limitaciones de blockchain en diversas medidas, por ejemplo, transparencia, trazabilidad y comunicación entre las partes interesadas. Los estudios futuros pueden desarrollar contratos inteligentes junto con análisis de costos y seguridad para explorar la viabilidad de soluciones basadas en blockchain en la atención médica. Además, se pueden integrar y evaluar diversas tecnologías, por ejemplo, la tecnología IPFS para almacenar datos clínicos y operativos del paciente, y evaluar sus implicaciones para la seguridad del paciente.

Hay seis casos de uso presentados en este estudio. Las investigaciones futuras pueden beneficiarse de la inclusión de casos de uso adicionales para presentar una visión más integral de los posibles desafíos y contribuciones de la tecnología blockchain en el contexto de la seguridad del paciente.

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Abstracto

4.1 Antecedentes y ejemplos

4.2 El sistema sociotécnico que enreda la gestión de la seguridad

4.2.1 Gobierno, Regulaciones y Asociaciones

4.2.2 Gestión y empresa

4.2.3 Trabajo y personal

4.3 Gestión a través de sistemas periféricos humanos

4.4 Salir de la inercia

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Los centros sanitarios están implementando soluciones de videovigilancia inteligentes para ayudar a mejorar la eficiencia general

Importancia de la seguridad y la atención del paciente

Beneficios de la tecnología de videovigilancia en el sector sanitario

Reducir los errores médicos

Prevención de caídas y lesiones

Mejorar la comunicación y la colaboración del personal

Optimización de las operaciones de atención médica

Mejores prácticas en la implementación de tecnología de vigilancia

Consideraciones legales y éticas

Elegir el sistema de videovigilancia adecuado

Capacitar al personal y garantizar el cumplimiento

Integración con otras tecnologías sanitarias

Implementación de tecnología de vigilancia en la atención médica

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Videovigilancia como servicio (VSaaS)

Aplicaciones de VSaaS para mejorar la seguridad del paciente

tabla 1

Preocupaciones éticas por la videovigilancia en hospitales

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Contabilización del crecimiento de las estancias de observación en la evaluación del programa de reducción de reingresos hospitalarios de Medicare

Contabilización del crecimiento de las estancias de observación en la evaluación del programa de reducción de reingresos hospitalarios de Medicare

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El quirófano del futuro:

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Cadena de bloques

1.2 . Necesidad de blockchain en la atención sanitaria

2 . Diversas capacidades de la tecnología Blockchain para respaldar la cultura de la atención médica a nivel mundial

3 . Habilitadores de la tecnología Blockchain para reactivar los servicios de atención médica

4 . Proceso de flujo de trabajo unificado para la realización de la tecnología Blockchain en servicios de atención médica

5 . Aplicaciones blockchain para la atención sanitaria

6 . Discusión

7 . Limitaciones y alcance futuro

8 . Conclusión

. Introducción

2. Casos de uso

2.1. Dispositivos médicos

2.2. Seguimiento de recetas (opioides)

2.3. Monitoreo remoto de pacientes (RPM)

2.4. Medicamentos falsificados

2.5. Registros médicos electrónicos

2.6. Sistema de notificación de incidentes

3. Discusión

4. Conclusiones

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Gestión y Economía de la Salud