Acceso y calidad de la atención electiva: un estudio de cohorte prospectivo que utiliza la cirugía de hernia como condición trazadora en 83 países

La atención médica electiva oportuna y segura facilita el regreso de los pacientes a sus actividades normales y previene las admisiones de emergencia. La cirugía es una piedra angular de la atención electiva y se basa en vías complejas. Este estudio tuvo como objetivo adoptar un enfoque de sistema completo para evaluar el acceso y la calidad de la atención médica electiva a nivel mundial, utilizando la hernia inguinal como condición trazadora.

Métodos

Este fue un estudio de cohorte internacional prospectivo realizado entre el 30 de enero y el 21 de mayo de 2023, en el que cualquier hospital que realizara reparaciones de hernia inguinal era elegible para participar. Se incluyeron pacientes consecutivos de cualquier edad sometidos a reparación primaria de hernia inguinal. Se definió un conjunto de mediciones asignado a los atributos de los componentes básicos del sistema de salud de la OMS para evaluar el acceso (tasas de cirugía de emergencia, tasas de resección intestinal y tiempos de espera) y la calidad (uso de mallas, tasas de casos ambulatorios y complicaciones postoperatorias). Estos se compararon entre los grupos de ingresos del Banco Mundial (países de ingresos altos, de ingresos medianos altos, de ingresos medianos bajos y de ingresos bajos), ajustados por hospital y país. Los factores asociados con las complicaciones posoperatorias se exploraron con un modelo de regresión logística multinivel de tres niveles.

Recomendaciones

Se incluyeron 18.058 pacientes de 640 hospitales de 83 países, de los cuales 1.287 (7,1%) fueron sometidos a cirugía de urgencia. Las tasas de cirugía de emergencia aumentaron desde los países de altos ingresos a los de bajos ingresos (6,8%, 9,7%, 11,4%, 14,2%), acompañadas de un aumento en las tasas de resección intestinal (1,2%, 1 ·4%, 2,3%, 4,2%).

Los tiempos de espera generales para la cirugía electiva fueron similares en todo el mundo (mediana de 8,0 meses desde los síntomas hasta la cirugía), en gran parte debido a los retrasos entre la aparición de los síntomas y el diagnóstico en lugar de esperar el tratamiento.

En 14.768 operaciones electivas en adultos, el uso de mallas disminuyó desde los países de altos ingresos a los de bajos ingresos (97,6%, 94,3%, 80,6%, 61,0%). En los pacientes elegibles para cirugía ambulatoria (n = 12 658), las tasas de casos ambulatorios fueron bajas y variables (50,0%, 38,0%, 42,1%, 44,5%).

Las complicaciones ocurrieron en 2415 (13,4%) de 18 018 pacientes y fueron más comunes después de la cirugía de emergencia (odds ratio ajustado 2,06, IC 95% 1,72–2,46) y resección intestinal (1,85, 1, 31–2,63), y menos común después de la cirugía ambulatoria (0,39, 0,34–0,44).

Interpretación

Este estudio demuestra que la atención médica electiva es esencial para prevenir la dependencia excesiva de los sistemas de emergencia. Identificamos objetivos viables para fortalecer el sistema: vías de derivación claras y aumento de la reparación de mallas en entornos de bajos ingresos, e impulso de la cirugía ambulatoria en todos los entornos de ingresos. Estas medidas también podrían fortalecer las vías no quirúrgicas, reduciendo la carga para la sociedad y los servicios de salud.

Introducción

La atención sanitaria optativa sigue siendo la piedra angular del buen funcionamiento de los sistemas de salud,1con ejemplos comunes que incluyen diagnóstico, cirugía y optimización de enfermedades cardiovasculares.2En una gama muy amplia de sistemas de atención de salud, la atención electiva permite una rápida recuperación de las actividades normales, reduce la necesidad de atención de emergencia compleja y reduce los costos de atención médica.

1Durante y después de la pandemia de COVID-19, la atención electiva perdió prioridad y continúa luchando por recuperarse, particularmente en términos de acceso y volumen.3 4La continua despriorización está conduciendo a una espiral descendente de crecientes admisiones de emergencia y mayor estrés sobre la capacidad electiva restante, mientras que la gestión de crisis de las condiciones de emergencia se está convirtiendo rápidamente en la norma.5 6La atención médica electiva es un amplio espectro que incluye una amplia gama de enfermedades, diagnósticos y tratamientos, lo que significa que cualquier investigación debe estar enfocada.

1Una afección trazadora es una afección común en la que se establecen el diagnóstico y el tratamiento, y la falta de tratamiento puede causar daño.7Una condición de seguimiento que sea común a países de todo el mundo y capaz de describir una vía de todo el sistema, podría evaluar la atención electiva posterior a la COVID-19 e identificar objetivos de mejora. Las hernias inguinales son una afección quirúrgica común y global y son adecuadas para tal tarea.8El Paquete de Cirugía Esencial del Banco Mundial identifica la hernia inguinal como una afección que genera una carga global sustancial, el tratamiento representa una necesidad quirúrgica sustancial y su reparación es rentable.9Los sistemas de salud de todo el mundo ofrecen reparaciones de hernia inguinal y existen pautas aceptadas para el tratamiento.10 11No ofrecer una reparación oportuna puede afectar la capacidad de los pacientes para realizar las actividades diarias, limitar su capacidad para realizar trabajos pesados, lo que genera costos sociales y puede aumentar la tasa de cirugía de emergencia.12 13 14

Investigación en contexto

Evidencia antes de este estudio La atención electiva es rentable, garantiza que los pacientes regresen rápidamente a sus actividades normales y previene las admisiones de emergencia. En parte debido a los cierres de la atención electiva por la COVID-19 y la posterior lenta recuperación, la atención médica se enfrenta a una crisis internacional, y la atención de emergencia se está convirtiendo en la norma. Está creando una espiral descendente que está reduciendo aún más la capacidad electiva. Planeamos utilizar la atención de la hernia inguinal como una condición de seguimiento (es decir, una condición para la cual existen definiciones aceptadas y tratamientos probados y rentables) para evaluar la atención médica electiva. Se buscaron en PubMed estudios globales que vincularan la evaluación de la atención médica y los datos a nivel de paciente. Utilizamos los términos de búsqueda «atención sanitaria electiva», «cirugía electiva» y «reparación de hernia inguinal», así como términos relacionados. No encontramos ningún estudio con datos recopilados de pacientes con hernias inguinales y evaluación del sistema de salud. Tampoco encontramos ningún estudio que evaluara los tiempos de espera para cirugía electiva a escala global antes de la pandemia. Sin embargo, identificamos la hernia inguinal como parte del Paquete de Cirugía Esencial del Banco Mundial y las pautas de colaboración HerniaSurge 2023, que establecen estándares aceptables y alcanzables en todo el mundo. Identificamos el Índice de Preparación Quirúrgica, que ayuda a los hospitales a establecer sistemas electivos resilientes, pero mostró una amplia variación global en la preparación. Revisamos la Comisión 

Lancet de Cirugía (2015) y la Comisión 

Lancet de Diagnóstico (2021), las cuales abogan por sistemas electivos más sólidos y pidieron investigaciones prácticas.

Valor añadido de este estudio

Este estudio utilizó la reparación de hernia como condición trazadora para la atención médica electiva. Demostró que las hernias inguinales son principalmente una enfermedad de pacientes en edad laboral en todo el mundo y, cuando se limitan a la región inguinal, se pueden tratar con cirugía ambulatoria, electiva y simple. Si se descuida, la necesidad de una cirugía de emergencia más compleja aumenta sustancialmente, al igual que las principales complicaciones de la resección intestinal que ponen en peligro la vida, lo que lleva a un retraso en la recuperación y a costos totales de atención médica mucho más altos. Los retrasos mostrados fueron en el diagnóstico, no en la espera de tratamiento. Además, se podría mejorar el acceso a la malla en entornos de bajos ingresos y promover la cirugía ambulatoria para hernias simples. Esto nos permitió identificar objetivos viables: mejorar el conocimiento de los trabajadores comunitarios y las vías de derivación es necesario en entornos de bajos ingresos, combinado con un programa global de mejora de la calidad para aumentar la disponibilidad de malla. La falta de malla en entornos de bajos ingresos expone las desigualdades en los dispositivos médicos asequibles y puede resolverse con la colaboración de la industria y un programa de capacitación global. Las tarifas por día para los pacientes elegibles todavía estaban lejos de los objetivos deseados en la mayoría de los entornos de ingresos, por lo que establecer vías específicas reducirá los costos generales, aumentará la capacidad y mejorará la resiliencia del sistema.

Implicaciones de toda la evidencia disponible

Si no se corrigen las espirales descendentes de dependencia de la atención de emergencia, la gestión de crisis se convierte en la norma en una amplia gama de condiciones, como se está viendo actualmente a nivel mundial. El fortalecimiento de las vías electivas también aliviará la carga de las vías de emergencia al evitar la presentación de emergencia por afecciones que pueden solucionarse en una etapa temprana con tratamientos simples. Puede promover una presentación más temprana para una cirugía de emergencia, como la cirugía de apendicitis, evitando también la necesidad de atención de emergencia compleja. Los formuladores de políticas pueden utilizar este estudio como indicador de otras condiciones electivas, que probablemente adolezcan de las mismas debilidades pero que son demasiado numerosas para estudiarlas individualmente. La detección oportunista y la optimización de trastornos no quirúrgicos (por ejemplo, aumento de la presión arterial, aumento del azúcar en la sangre) integrarían la cirugía en el sistema más amplio de atención primaria y preventiva de la salud en lugar de dejarla como una entidad independiente. Este enfoque de fortalecimiento del sistema también se aplicará en el tratamiento de la multimorbilidad. Todos estos factores, respaldados por una atención electiva oportuna, reducirán la carga sanitaria para la sociedad y los servicios de atención sanitaria.El estudio tuvo como objetivo adoptar un enfoque de sistema completo para evaluar el acceso y la calidad de la atención médica electiva en todo el mundo, utilizando la hernia inguinal como condición de seguimiento. Nos propusimos recopilar datos tanto a nivel de paciente como a nivel de sistema de salud, cerrando la brecha entre ambos. Diseñamos el análisis para identificar objetivos procesables directamente relevantes para la reparación de la hernia inguinal, pero con características que también podrían fortalecer vías de atención electiva más amplias. Aceptamos desde el comienzo de la planificación que una sola medida de resultado no sería apropiada para la evaluación de todo el sistema, por lo que nos propusimos diseñar el estudio de manera que informara de manera uniforme en todos los sistemas de salud.

Métodos

Diseño del estudio y participantes.

Realizamos un estudio de cohorte prospectivo, multicéntrico e internacional de pacientes sometidos a cirugía de hernia inguinal (HIPPO). Solo recopilamos datos de rutina y anonimizados, sin realizar ningún cambio en las vías de atención clínica existentes dentro de cada hospital. El estudio se registró de forma prospectiva en 

ClinicalTrials.gov ( NCT05748886 ) y el protocolo completo está disponible en línea. Los investigadores principales locales eran responsables de buscar las aprobaciones de acuerdo con las normas vigentes. En algunos hospitales participantes, se obtuvo el consentimiento informado del paciente, mientras que en otros hospitales los comités de ética de investigación locales lo renunciaron. Cualquier hospital que realizara reparación de hernia inguinal era elegible para participar. Los líderes nacionales identificaron los hospitales elegibles y los invitaron a participar. Los hospitales participantes identificaron e incluyeron pacientes consecutivos de cualquier edad sometidos a reparación primaria de hernia inguinal como procedimiento principal durante un período de inclusión de 4 semanas, entre el 30 de enero y el 21 de mayo de 2023, con un período de seguimiento de 30 días después de la fecha de la cirugía. . Se incluyeron indicaciones tanto electivas como de emergencia. Se incluyeron todos los abordajes quirúrgicos, excepto las cirugías abiertas realizadas mediante incisión en la línea media, ya que representan operaciones más complejas, a menudo asociadas con otros procedimientos.

Conjunto de medidas

El Grupo de Gestión del Estudio identificó que ningún resultado único tendría validez aparente para evaluar con precisión el rendimiento de sistemas quirúrgicos completos, según la revisión de la literatura y las discusiones. Para tener una evaluación más completa del desempeño del sistema de cirugía electiva, necesitábamos considerar múltiples medidas diferentes. Por lo tanto, definimos un conjunto de mediciones a través de un proceso de consenso de múltiples etapas dentro del Grupo de Gestión del Estudio ( apéndice 1, p. 36 ). Las medidas que utilizamos fueron diseñadas para alinearse con los atributos de los componentes básicos del sistema de salud de la OMS: (1) acceso, incluidas medidas de acceso y cobertura, y (2) calidad, incluidas medidas de calidad y seguridad.15El conjunto de mediciones se organizó en seis medidas clave de desempeño y siete medidas descriptivas adicionales ( apéndice 1, p. 38 ). Utilizamos criterios de inclusión y exclusión por etapas para determinar la muestra en la que se evaluaría cada medida. Para abordar el acceso medimos: (1) tasa de emergencia: la proporción de pacientes sometidos a cirugía de emergencia (medible en todos los pacientes incluidos); (2) tasa de resección intestinal: la proporción de pacientes en los que se produjo la resección intestinal (todos los pacientes); y (3) tiempo de espera: tiempo entre la fecha de la cirugía y el inicio de los síntomas para pacientes sintomáticos y la fecha del diagnóstico para pacientes asintomáticos (solo cirugía electiva). Para abordar la calidad medimos: (1) tasa de uso de malla: la proporción de pacientes en los que se utilizó una malla de todos los pacientes en los que estaría indicada una malla según las directrices internacionales

11(solo adultos sometidos a cirugía electiva); (2) tasa de casos ambulatorios: la proporción de pacientes que fueron dados de alta el mismo día de todos los pacientes para quienes se recomendaría la cirugía ambulatoria (adultos menores de 90 años, Sistema de Clasificación del Estado Físico de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos [ASA] grado I-II, sometidos a cirugía electiva); y (3) complicaciones posoperatorias: definidas por la clasificación de Clavien-Dindo e incluyendo todos los grados I a V (todos los pacientes). Para evaluar mejor la seguridad, creamos un modelo de complicaciones teniendo en cuenta las características de la vía del paciente. La justificación detallada de las medidas clave de desempeño se describe en el apéndice 1 (pág. 39 ).También se definieron siete medidas descriptivas adicionales. Para describir mejor el acceso, utilizamos medidas a nivel hospitalario (vías estandarizadas para los pacientes, gestión de la lista de espera, disponibilidad de una unidad quirúrgica ambulatoria y métodos de financiación). Para describir la calidad, utilizamos medidas intraoperatorias que incluyen el operador principal (una variable autoidentificada de cirujano experimentado, cirujano en formación y médico no cirujano), anestesia utilizada (bloqueo local, regional, espinal y general) y abordaje quirúrgico. abierto, mínimamente invasivo y mínimamente invasivo convertido a abierto).

Gestión de datos

Los datos se recopilaron y almacenaron en línea a través de un servidor seguro que ejecuta la aplicación web Research Electronic Data Capture (REDCap).

El servicio fue administrado por el sistema REDCap de Global Surgery alojado en la Universidad de Birmingham, Reino Unido, y su seguridad se rige por las políticas de la Universidad de Birmingham. Los colaboradores recibieron detalles de inicio de sesión del servidor del proyecto REDCap, lo que permitió la entrada y el almacenamiento seguros de datos. Para obtener más información sobre la recopilación de datos, consulte 

Validación de datos

Anteriormente hemos validado nuestra metodología de recopilación de datos en términos de determinación de casos y precisión de los datos.17 18Cada líder del hospital era responsable de la precisión y la integridad de los datos recopilados y cargados por sus equipos. Los datos se verificaron de forma centralizada y cuando faltaban datos o no eran válidos, se contactaba al líder del hospital para completar y corregir los datos ingresados ​​antes del bloqueo de datos. Después de esto, se excluyeron los hospitales participantes con una integridad de los datos inferior al 95%.

Tamaño de la muestra

Para garantizar la generalización global de los resultados y justificar los recursos invertidos en el estudio, estimamos un número mínimo de 300 hospitales que aportan datos a nivel de pacientes de 70 países, según estudios de cohortes anteriores (es decir, GlobalSurg, COVIDSurg).17 18Suponiendo un promedio de 30 pacientes por hospital, predijimos un tamaño de muestra mínimo de 10 000 pacientes. Una muestra de 10 000 equivale a márgenes de error entre 0,2% y 0,85% dependiendo del resultado binario y una amplitud de 0,39 para el resultado continuo (consulte el apéndice 1 p. 40 para obtener detalles completos).

análisis estadístico

Los datos se asignaron a grupos de ingresos de países, que fueron definidos según el Banco Mundial en cuatro categorías: países de ingresos bajos (LIC), países de ingresos medianos bajos (PIBM), países de ingresos medianos altos (UMIC) y países de ingresos altos (PIA), ya que se ha reconocido ampliamente la importancia del nivel de ingresos del país en relación con el acceso y la calidad de la atención médica.6Las características continuas del hospital, del paciente y del intraoperatorio se presentaron como media y DE si estaban distribuidas normalmente y mediana y RIC si no estaban distribuidas normalmente. Las variables categóricas se describieron mediante frecuencias y porcentajes. Las tasas de medidas clave de desempeño por grupo de ingresos se presentaron con tasas ajustadas de modelos de regresión logística multinivel de tres niveles (hospital anidado dentro del país) e IC del 95%. Los tiempos de espera transformados logarítmicamente entre grupos de ingresos se resumieron utilizando medias geométricas e IC del 95 % de modelos de regresión lineal multinivel de tres niveles con una estructura similar a la anterior. Se utilizó un modelo de regresión logística multinivel de tres niveles para explorar la asociación de factores que describen la trayectoria del paciente con las complicaciones. Se incluyeron como covariables factores clínicamente plausibles acordados por el Grupo de Gestión del Estudio: grupos de ingresos, grupos de edad, grupos ASA, urgencia de la cirugía, tipo de anestesia, contaminación, resección intestinal, uso de malla y cirugía ambulatoria. Los hospitales ubicados dentro del país se incluyeron como efectos aleatorios. Para los análisis anteriores, se verificaron diagnósticos de ajuste del modelo apropiados para confirmar que la validez y los supuestos del modelo se cumplen para los datos. Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando R (versión 4.0.2). Se consideró estadísticamente significativo un valor de p inferior a 0,05.

Papel de la fuente de financiación

Los financiadores del estudio no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación de datos, el análisis de los datos, la interpretación de los datos o la redacción del informe.

Resultados

Se recopilaron datos de 18.465 pacientes en 642 hospitales de 83 países que participaron en este estudio. De ellos, se excluyeron 407 pacientes y se analizaron datos de 18.058 pacientes, en 640 hospitales. Los motivos de exclusión, las proporciones dentro de cada grupo de ingresos y la distribución entre países se muestran en el apéndice 1 (págs. 48 y 49 ). La selección de pacientes, incluido el grupo de pacientes en el que se evaluó cada medida clave de desempeño, se presenta en la figura 1 .

En general, la mayoría de los pacientes eran hombres (16.205 [89,8%] de 18.044), con una mediana de edad de 57,0 años (RIQ 39,0–69,0; 
tabla ). Hubo más pacientes con síntomas relacionados con su hernia inguinal (15.119 [83,8%] de 18.042) que pacientes sin síntomas. La mayoría de las hernias estaban limitadas en tamaño a la región inguinal (13 694 [75,9%] de 18 045), y el resto se limitaba al escroto. La mayoría de las operaciones se clasificaron como limpias (17 350 [96,2%] de 18 041). Otras características preoperatorias e intraoperatorias se describen en el apéndice 1 (págs. 41-43 ).

La mayoría de los pacientes incluidos se sometieron a cirugía en hospitales de nivel terciario (11.645 [65,1%] de 17.887; apéndice 1, p. 44 ). De los hospitales incluidos, la mayoría fueron financiados con fondos públicos (500 [80,1%] de 624; apéndice 1, p. 45 ). Además, la mayoría pudo realizar una cirugía de emergencia en 24 h (565 [90,5%] de 624).La tasa general de cirugía de emergencia fue del 7,1 % (1287 de 18 041 pacientes), que aumentó de los HIC a los LIC, como se muestra en la figura 2 . Esto estuvo acompañado por un aumento en la tasa de resección intestinal, de tasas ajustadas del 1,2% (105 de 9798 pacientes) en los países de ingresos altos al 4,2% (36 de 932) en los países de ingresos bajos.

Miniatura de figura gr2
Figura 2 Medidas clave de desempeño para evaluar el acceso y la calidadMostrar título completoVer imagen grandeVisor de figurasDescargar imagen de alta resoluciónDescargar (PPT)

La media geométrica del tiempo de espera global para la cirugía electiva fue de 8,0 meses (IC del 95%: 7,8–8,1). Los tiempos de espera generales para los pacientes electivos fueron ligeramente más largos en los países de ingresos altos (media geométrica de 8,2 meses) y más cortos en los países de ingresos bajos y medianos (media geométrica de 5,9 meses). Al observar con más detalle los componentes del tiempo de espera global, aparecieron diferencias importantes, particularmente después de que se estableció el contacto con el sistema de salud. Después del diagnóstico, el tiempo de espera para la cirugía fue de 3,6 meses en los países de ingresos altos, pero solo de 1,2 meses en los países de bajos ingresos ( 

figura 3 ).

Miniatura de figura gr3
Figura 3 Componentes de los tiempos de espera para la cirugía electiva en todos los grupos de ingresosMostrar título completoVer imagen grandeVisor de figurasDescargar imagen de alta resoluciónDescargar (PPT)

La tasa general de uso de malla fue del 94,8% (13 995 de 14 768 pacientes), que disminuyó de los HIC (tasa ajustada del 97,6%; 8842 de 8916) a los LIC (tasa ajustada del 61,0%; 457 de 635).Las tarifas por día eran bajas y variables según los grupos de ingresos. La mayor adopción de la cirugía ambulatoria se produjo en los países de ingresos altos y bajos, con tasas ajustadas del 50,0% (4464 de 7182) y el 44,5% (368 de 605), respectivamente. De los 18.058 pacientes incluidos, 14.580 (80,7%) tuvieron una cita de seguimiento dentro de los 30 días posteriores a la cirugía. Un total de 18.018 pacientes tenían datos de seguimiento disponibles, ya que para algunos pacientes también había datos disponibles del departamento de urgencias o de registros clínicos no planificados. La tasa global de complicaciones postoperatorias a los 30 días fue del 13,4% (2.415 de 18.018 casos). De estos 2.415 casos, 1.808 (74,9%) fueron de grado I-II de Clavien-Dindo, y sólo 16 (0,7%) fueron de grado V de Clavien-Dindo (muerte; apéndice 1, p. 46 ). Un grado ASA de III-V, cirugía limpia, contaminada, contaminada o sucia, cirugía de emergencia y resección intestinal se asociaron con un mayor riesgo de complicaciones posoperatorias ( figura 4 ).

Miniatura de figura gr4
Figura 4 Modelo de regresión logística multinivel para probar factores asociados a complicaciones a los 30 díasMostrar título completoVer imagen grandeVisor de figurasDescargar imagen de alta resoluciónDescargar (PPT)

Las vías estandarizadas de pacientes, la gestión de la lista de espera y la disponibilidad de unidades quirúrgicas ambulatorias fueron variables entre los diferentes grupos de ingresos ( figura 5 ). Todos fueron sistemáticamente más altos en los países de ingresos altos ( apéndice 1, p. 47 ).

Miniatura de figura gr5
Figura 5 Panel de medidas descriptivas adicionalesMostrar título completoVer imagen grandeVisor de figurasDescargar imagen de alta resoluciónDescargar (PPT)

El seguro proporcionado por el gobierno fue el tipo de pago utilizado por la mayoría de los pacientes en todos los grupos de ingresos (14.297 [79,9%] de 17.887). En cuanto a los demás métodos de pago, los pagos directos fueron más elevados en los países de ingresos bajos y medianos (1.081 [27,4%] de 3.948) y los de bajos ingresos (189 [20,8%] de 908).Los cirujanos experimentados estuvieron presentes en 12.752 (70,7%) de 18.042 casos en general, lo que fue similar en los diferentes grupos de ingresos ( figura 5 ). El tipo de anestesia mostró una amplia variación. La anestesia general se utilizó más en los países de ingresos altos y medianos (5867 [59,9%] de 9798 y 1920 [57,0%] de 3366, respectivamente) en comparación con la anestesia espinal, que se usó más comúnmente en los países de ingresos bajos y medianos (1890 [ 47,9%] de 3944 y 548 [58,8%] de 932, respectivamente). Se describen más detalles sobre otras prácticas anestésicas en la figura 5 y el apéndice 1, p. 47.En general, la cirugía abierta se utilizó en la mayoría de los pacientes (14.117 [78,2%] de 18.041), con una disminución en la cirugía mínimamente invasiva de mayores a menores ingresos (HIC 2723 [27,8%] de 9798, UMIC 759 [ 22,6%] de 3365, LMIC 433 [11,0%] de 3946, LIC 9 [1,0%] de 932). La cirugía laparoscópica representó 3.769 (96,0%) de los 3.924 casos de cirugía mínimamente invasiva, utilizándose el abordaje robótico en los 155 restantes (4,0%).

Discusión

Este estudio muestra que las hernias inguinales son principalmente una enfermedad de pacientes en edad laboral en todo el mundo y, cuando son pequeñas, se pueden tratar con una cirugía ambulatoria simple. Si se descuida, la cirugía de emergencia más compleja, que podría requerir resección intestinal, conduce a una recuperación lenta y costos totales de atención médica mucho más altos.19También encontramos que la mayor parte del tiempo de espera fue antes de que se hiciera el diagnóstico, especialmente en entornos de bajos ingresos, en lugar de esperar el tratamiento después de consultar a un cirujano. Al utilizar la hernia inguinal como condición trazadora para la atención electiva, este estudio mostró múltiples debilidades en el acceso y la calidad en los sistemas de atención de salud actuales, con una desventaja particular en entornos de bajos ingresos. Como resultado, hubo una mayor demanda de emergencia, lo que redujo aún más la capacidad electiva y podría crear espirales descendentes. Sin abordar estas espirales, la atención de emergencia y la gestión de crisis se convierten en la norma con resultados potencialmente peores para los pacientes.6 12Los formuladores de políticas pueden utilizar este estudio como indicador de otras condiciones electivas, que probablemente adolezcan de las mismas debilidades.2Si el acceso y la calidad débiles persisten en varias afecciones tratables electivamente, tanto quirúrgicas como no quirúrgicas, también puede establecerse multimorbilidad, lo que dificulta la atención electiva futura y complica aún más la atención de emergencia.20Demostramos que la hernia inguinal es un procedimiento de bajo riesgo que puede ser realizado por una variedad de profesionales y con una variedad de tipos de anestésicos, manteniendo al mismo tiempo la seguridad. La mayoría de las complicaciones fueron menores. Sin embargo, la cirugía de emergencia se asoció con más complicaciones. No capturamos la cirugía de emergencia más compleja realizada a través de incisiones más grandes en la línea media, ya que estas operaciones requieren una captura de datos diferente.13Por tanto, es probable que este estudio subestime la verdadera carga de la cirugía de emergencia.12Este estudio también muestra un claro desequilibrio global en el acceso a la reparación de mallas, lo que probablemente refleja un acceso deficiente a dispositivos médicos simples en entornos de bajos ingresos.21Está bien demostrado que la malla reduce la recurrencia de hernia a largo plazo.10 11es fácil de colocar, tiene un bajo costo y debe ampliarse. Los siguientes objetivos viables respaldados por nuestros hallazgos son relevantes para los equipos de primera línea y los responsables políticos. En algunos entornos de bajos ingresos, mejorar los sistemas de derivación y aumentar el uso de reparación con malla mejorará el acceso y la calidad. Educar a las comunidades y a los trabajadores de salud comunitarios sobre los síntomas de las hernias y establecer vías de derivación podría facilitar la evaluación oportuna por parte de un cirujano. Se justifica un programa global de mejora de la calidad en la colocación de mallas para hernias. Esto implicaría fortalecer las cadenas de suministro industriales, hacer que las mallas sean asequibles para los pacientes y aumentar la capacitación para garantizar una colocación segura y eficaz. En todos los entornos de ingresos, impulsar la cirugía ambulatoria mejorará la capacidad para realizar cirugías simples y rentables y, al mismo tiempo, hará que los sistemas sean resilientes contra amenazas externas.22La colocación de la malla y el uso de los recursos anestésicos disponibles se ajustarían a las últimas directrices de HerniaSurge Collaborative y para futuros estudios de carga global de enfermedades centrados en las hernias inguinales, el uso de mallas y anestésicos podría tenerse en cuenta durante los ejercicios de modelado.10Estos objetivos también podrían fortalecer otras áreas de atención médica electiva simple y común, como se identifica a través de la Comisión21 La vía de evaluación y derivación podría combinarse con un conjunto de evaluaciones simples para detectar otras enfermedades comunes que se beneficiarían de un diagnóstico y tratamiento oportunos para reducir la multimorbilidad. En el momento de la primera cita, los controles de la presión arterial, los controles de azúcar en la sangre y los controles del VIH son todos entregables y efectivos, lo que hace que la cirugía sea parte de una vía integrada en lugar de una especialidad independiente.23

Las fortalezas de este estudio incluyen su naturaleza prospectiva y dedicada, que crea un conjunto de datos único, lo que nos permite informar un conjunto de mediciones que evalúa de manera integral todo el sistema, en lugar de centrarse en una única medida de resultado. Al hacerlo, proporcionamos evidencia más holística y relevante para todas las partes interesadas, desde los equipos de primera línea hasta los responsables de la formulación de políticas. El diseño también nos permite identificar varios objetivos viables y, por lo tanto, soluciones a los problemas globales relacionados con la atención médica electiva.

Este estudio tiene limitaciones importantes. El uso de la hernia inguinal como condición trazadora es una limitación en sí misma, considerando que los ensayos controlados aleatorios realizados hasta ahora han demostrado que el riesgo individual de cirugía de emergencia parece ser bajo.24No capturamos a los pacientes que no se sometieron a cirugía, lo que significa que la carga social de una hernia no tratada podría ser mucho mayor de lo que podemos estimar.25Como se mencionó, no capturamos la reparación de la hernia a través de una incisión en la línea media, que a menudo se usa para las situaciones de emergencia más complejas, subestimando la verdadera carga de la cirugía de emergencia. Podría haber una representación insuficiente de algunos países donde las tasas de cirugía mínimamente invasiva son actualmente muy altas (por ejemplo, Dinamarca, Noruega y Suecia), lo que distorsiona los resultados para esas partes del mundo.26La interpretación de los hallazgos en el contexto de los hospitales de nivel primario y secundario debe realizarse con cuidado, ya que la mayoría de los hospitales participantes eran de nivel terciario. No exploramos la variación de los procesos de aprobación realizados ni las diferencias detalladas en el operador principal entre países, y reconocemos que podría haber sesgos ocultos relacionados con estas diferencias. Es posible que algunos datos capturados a nivel hospitalario (p. ej., mecanismo de pago) no describan completamente el recorrido de cada paciente individual. No nos comunicamos con los pacientes de forma rutinaria 30 días después de la cirugía, lo que puede ser imposible en algunos entornos, pero es probable que los pacientes con eventos importantes vuelvan a presentarse en sus hospitales dentro de los 30 días y sean capturados por este estudio. Existe el riesgo de una sobrerrepresentación de algunos países, lo cual es inherente a un estudio de cohorte global como el HIPPO. Se debe tener cierta cautela a la hora de sacar conclusiones sobre todo el sistema, ya que los resultados podrían no ser completamente representativos de todos los países incluidos en cada grupo de ingresos.Este estudio ha reconocido temas para futuras investigaciones. La hernia inguinal es una de las muchas afecciones trazadoras potenciales, tanto para la atención electiva como para la cirugía. Los futuros investigadores pueden seleccionar sus propias condiciones de trazador y utilizar estas medidas clave de rendimiento para proporcionar una evaluación de todo el sistema. Se necesitarán más investigaciones para evaluar los tiempos de espera en la cirugía de emergencia, ya que pueden resaltar problemas ocultos. Los estudios cualitativos serían útiles para comprender la variación en pacientes asintomáticos sometidos a una operación. Finalmente, desde una perspectiva metodológica, sería útil aclarar las diferencias en los procesos de aprobación de estudios en diferentes países para ver si, en entornos limitados, están sujetos a algún sesgo. Este estudio ha identificado áreas de intervención por parte de los responsables políticos. Financiar estas vías será un desafío, especialmente si la atención electiva debe competir con la atención de emergencia. Las medidas descriptivas adicionales en este estudio muestran la importancia de un seguro médico asequible (ya sea financiado por el gobierno o financiado individualmente), que debería aumentarse para las condiciones comunes en todo el mundo. Es probable que depender de pagos directos limite la atención electiva a quienes tienen ahorros o sumerja a las familias en gastos catastróficos.27 28

Editorial. Problemas pendientes en Nuestro Sistema de Salud. Porqué no baja la mortalidad Materna en Argentina.

La mortalidad materna en toda la región de América Latina y el Caribe muestra un serio enlentecimiento para su descenso, por varias razones, entre las predominantes están los determinantes sociales, la educación de las embarazadas, la indigencia monetaria y las que residen en hogares NBI, que sella las diferencias geográficas. Con la implementación de la legalización del aborto las muertes maternas bajaron de 21 a 10 muertes en un año. Pero el total de las muertes en el 2022 último año publicado fue de 3,4 por 10000 nacimientos, en el 2004 fue de 3,9 por diez mil, en 2021, por la epidemia de COVID 19 fue de 7,4 por diez mil. Es necesario señalar que las causas obstétricas directas no descendieron significativamente a pesar de haberse legalizado el aborto, por ello debemos analizar en profundidad la calidad de atención de la mujer embarazada.

Si no bajamos la indigencia monetaria, no mejoramos la atención primaria, ni la calidad de atención en las maternidades de los hospitales, el acceso a los controles y a una atención adecuada de la emergencia obstétrica no lograremos bajar este indicador. Porque disminuyeron el número de partos, pero no la proporción de muertes. Aumentaron los nacimientos de las clases sociales más postergadas. Disminuyeron los partos en la adolescencia.

Durante la última década, no se han registrado avances significativos en la merma de la Tasa de mortalidad materna en el país, quitando el incremento significativo de la misma en el contexto de la pandemia por Covid-19.
Las disparidades geográficas son muy notables. Mientras que, en 2022, se registraron 8,6 muertes maternas cada 10.000 nacidos vivos en Santiago del Estero, y 8,3 en el Chaco; apenas se registró 1,2 y 1,3 en la Ciudad de Buenos Aires y en Neuquén, respectivamente. Por ejemplo, Formosa, Santiago del Estero y Salta, registran tasas de mortalidad materna elevadas por encima del promedio y adicionalmente registran elevados niveles de pobreza por NBI. Lo cual es indicativo de la relevancia que tienen las condiciones de vida de las poblaciones en la oportunidad de sostener la vida

Este último gráfico evidencia las disparidades geográficas.

Se observó un descenso significativo de la tasa de fecundidad en las niñas y adolescentes, los porcentajes de embarazos no intencionales en niñas que disminuyeron en ocho provincias pero aumentaron en doce. ¿es que se utiliza el IVE o el ILE, como método anticonceptivo?. Es un desafío que nos interpela, sobre lo que está ocurriendo en el mundo real.

El número de abortos realizados en el subsector público ha aumentado considerablemente.
En 2021 se registraron 73.487 interrupciones del embarazo en estos establecimientos. Esta cifra aumentó a 96.664 en 2022, lo que representa un incremento de aproximadamente un tercio. Esta tendencia de aumento en el número de abortos es similar al observado en otros países durante la implementación de políticas públicas de acceso al aborto.

Conclusión:

Si no se mejoran los determinantes sociales, si no se regionaliza adecuadamente la atención de los partos de mayor riesgo, si no se capacita al recurso humano de los equipos de maternidad en la emergencia obstétrica, el descenso de la mortalidad materna no se producirá, es un desafío que nos interpela como ciudadanía, como gestores de la atención, debiendo disminuir las barreras de accesibilidad, mejorar la calidad de atención, la evaluación del periodo gestante, y los partos de alto riesgo obstétrico.

NEWS. Puntuación nacional para el alerta temprana en el Reino Unido: ¿todos deberían utilizarlo?. Una visión narrativa.

Holland M Kellet J.

Esta revisión critica, expresa los beneficios y desventajas del Puntaje Nacional de Alerta Temprana (NEWS) del Reino Unido. Se consideran los posibles desarrollos para el futuro, así como el papel de NEWS en un departamento de emergencias (DE). La capacidad de NEWS para predecir la muerte en 24 h ha sido bien validada en múltiples entornos clínicos. Proporciona un lenguaje común para la evaluación de la gravedad clínica y puede utilizarse para desencadenar intervenciones clínicas. Sin embargo, no debe utilizarse como única métrica para la estratificación del riesgo, ya que su capacidad para predecir la mortalidad más allá de las 24 h no es confiable y está muy influenciada por otros factores. Los principales inconvenientes de NEWS son que medirlo requiere profesionales capacitados, lleva mucho tiempo y es propenso a errores de cálculo. Se recomienda el uso de NEWS en hospitales de enfermedades agudas del Reino Unido, donde está vinculado a una política de escalada que refleja la experiencia de posgrado; los pacientes con NEWS más bajos son evaluados primero por un médico junior y aquellos con puntuaciones más altas por personal de mayor experiencia. Esta política se basó en la opinión de expertos que no consideraron las implicaciones de la carga de trabajo. Sin embargo, se ha demostrado que su implementación mejora el registro eficiente de los signos vitales. Cómo y quién debe responder a los diferentes niveles de NEWS es incierto y puede variar según el entorno clínico y los recursos disponibles. En el servicio de urgencias, las puntuaciones de clasificación simples, que son más rápidas y fáciles de usar, pueden ser determinantes más apropiados de la agudeza. Sin embargo, cualquier alternativa a NEWS debería ser más fácil y económica de usar y proporcionar evidencia de mejora de los resultados.

Introducción:

En 1997, Morgan et al. propuso el primer puntaje agregado ponderado de alerta temprana (EWS) basado en el APACHE II [ 1 ]. Estos sistemas asignan puntos ponderados según el nivel de alteración de cada signo vital u otro parámetro incluido en la puntuación y se basan en el razonamiento de que el riesgo de muerte aumenta con el número de signos vitales anormales [ 2 ]. Por lo tanto, combinar todos los signos vitales en una sola puntuación simplifica el proceso de trabajar con múltiples cambios fisiológicos, y los puntos totales aumentan en línea con la gravedad de la enfermedad del paciente y el correspondiente riesgo de muerte, paro cardíaco e ingreso a cuidados intensivos [ 1 ]. .

Las puntuaciones APACHE recopilan datos durante 24 h y se utilizan para comparar el rendimiento de la unidad de cuidados intensivos, pero no para predecir los resultados de los pacientes individuales [ 3 ]. Por el contrario, un EWS se utiliza para seguir el progreso clínico de un paciente y desencadenar intervenciones. El EWS de Morgan et al. nunca tuvo la intención de ser una puntuación predictiva, sino que se diseñó únicamente para garantizar la presencia oportuna de ayuda clínica calificada al lado de la cama de aquellos pacientes que exhiben signos fisiológicos compatibles con una enfermedad crítica establecida o inminente. Por tanto, el rendimiento del EWS:

“no debe basarse en su predicción de resultados como muerte, ingreso en cuidados intensivos, ‘no intentar reanimación’ o reanimación cardiopulmonar, sino en el número de pacientes cuyo curso clínico se vio influenciado positivamente a nivel de sala y que, como resultado del uso de EWS, no fueron admitidos en cuidados intensivos y no sufrieron paro cardíaco ni muerte”. (Morgan y Wright, 2007)

La mayoría de los SAR se han desarrollado empíricamente a partir de la opinión de expertos [ 5 ]. Sin embargo, en 2011, Prytherch et al. publicó un EWS derivado matemáticamente de 198.755 conjuntos de observación de signos vitales recopilados electrónicamente utilizando el sistema VitalPAC™ en 35.585 pacientes médicos agudos consecutivos. Esta puntuación de alerta temprana de VitalPAC (ViEWS) tuvo una alta discriminación para la mortalidad hospitalaria en 24 h y superó a otros 33 EWS en ventanas de predicción que oscilaban entre 12 y 120 h. ViEWS también fue el disparador más eficiente para establecer umbrales de intervención, es decir, identificó a la mayoría de los pacientes que se pronosticaba que tendrían un mal resultado dentro de un grupo de pacientes por encima de una puntuación elegida, el número necesario para evaluar (NNE) [ 6 ].

En 2012, los Royal Colleges of Physicians del Reino Unido adoptaron una versión ligeramente modificada de ViEWS como NEWS [ 7 ], que vincularon a un protocolo de escalada de intervenciones basado en la opinión de expertos (Fig. 1). NEWS se actualizó en 2017 (NEWS2) para incorporar ajustes para pacientes con enfermedad pulmonar crónica (Fig. 2) [ 8 ]. Estos cambios aumentaron la complejidad de la puntuación, redujeron su sensibilidad [ 9 ], redujeron su rendimiento predictivo general y no proporcionaron ningún beneficio para los pacientes con insuficiencia respiratoria tipo 2 [ 10 ]. Aunque estaba previsto que NEWS2 se implementara en todo el Reino Unido, en 2021 solo el 64,5% de los hospitales lo habían adoptado [ 11 ], y los hospitales restantes prefirieron seguir utilizando diferentes EWS. Sin embargo, NEWS es, con diferencia, el EWS mejor validado en uso clínico [ 12 ]. Se han informado evaluaciones del desempeño de NEWS por parte de grupos de investigación independientes, en pacientes indiferenciados, en enfermedades definidas y en una variedad de entornos de atención en todo el mundo, en diferentes entornos prehospitalarios y hospitalarios, y para el tratamiento de la sepsis y otras afecciones. [ 13 ]. La discriminación de NEWS parece ser menor en pacientes con EPOC [ 14 ], mientras que la medicación también puede cambiar el rendimiento de NEWS; El área bajo la curva del operador receptor (AUROC) de NEWS para la mortalidad hospitalaria fue menor en pacientes con sospecha de sepsis que tomaban medicación para la hipertensión que aquellos que no tomaban medicación [ 15 ]. A pesar de estos y otros posibles factores de confusión, NEWS sigue siendo la puntuación de mejor rendimiento y/o la más práctica clínicamente a la hora de evaluar a los pacientes en cuanto al riesgo de un mal resultado en 24 h [ 13 , 14 , 16 ].

NEWS original.

NEWS2

Figura 2

El actual sistema de puntuación NEWS28 ]. Esta es la versión recomendada actualmente por el Royal College of Physicians del Reino Unido para su uso en la práctica clínica

Uso Previsto del Score News 2

La razón por la que NEWS se diseñó para identificar a los pacientes en riesgo de muerte dentro de las 24 h fue para garantizar que los pacientes que necesitan ser atendidos y revisados ​​con urgencia por un médico debidamente capacitado sean identificados de manera eficiente. NEWS es un predictor poco fiable de mortalidad más allá de las 24 h [ 13 ]. Sin embargo, la predicción precisa y absoluta del resultado no era su propósito y, tal vez de manera contraria a la intuición, si NEWS impulsa una intervención efectiva, se evitará un resultado adverso, lo que reducirá el rendimiento predictivo de la puntuación [ 17 ]. Por otro lado, si NEWS se mide demasiado tarde para impulsar una intervención preventiva, o si tal intervención no existe, su desempeño predictivo mejorará. Por lo tanto, NEWS debe considerarse análogo a una alarma de incendio y debe juzgarse por la cantidad de incendios que ayuda a prevenir o apagar, no por la cantidad de edificios que se predice con precisión que se quemarán hasta los cimientos.

Aunque no estaba destinado a detectar o diagnosticar condiciones específicas, se ha demostrado que un valor NEWS ≥ 5 detecta la sepsis mejor que los criterios del síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS) o la evaluación rápida secuencial de insuficiencia orgánica (qSOFA) [ 18 ]. La introducción de NEWS fomentó la medición de conjuntos completos de signos vitales, en lugar de observaciones ocasionales únicas de uno o dos. Proporciona un lenguaje común y una métrica para la gravedad de la enfermedad en todos los entornos de atención, «faculta a las enfermeras para buscar más fácilmente asistencia médica superior» y evita conflictos al derivar pacientes para su revisión [ 19 ]. El uso de un estándar en todo el sistema sanitario tiene ventajas obvias. Si los médicos se comunican utilizando la misma puntuación, la gravedad de la enfermedad, la priorización, el transporte y la ubicación de los pacientes se vuelven más claros. El seguimiento de NEWS desde una línea de base establecida muestra si los pacientes están mejorando o empeorando, lo que requiere una revisión clínica inmediata y un aumento de la atención [ 20 ]. Sin embargo, el seguimiento de los valores NEWS en pacientes postoperatorios es cuestionable, ya que se correlaciona mal con el estado clínico del paciente dentro de las primeras 24 h después de la cirugía y no puede usarse como reemplazo de la perspicacia de enfermería [ 19 ]. No debe usarse solo para la estratificación del riesgo, ya que su capacidad para predecir la mortalidad más allá de las 24 h no es confiable porque la mortalidad a más largo plazo está muy influenciada por otros factores, como la edad, la comorbilidad y la reserva funcional y fisiológica del paciente [ 21 ].

Registrar NEWS, por muy precisa que sea su capacidad de predicción, no mejorará los resultados a menos que se lleve a cabo una intervención correctiva dentro de un marco de tiempo efectivo. Aunque NEWS y puntuaciones de alerta temprana similares identifican de manera confiable a los pacientes en riesgo de muerte inminente [ 13 ], no brindan información sobre lo que puede estar mal con el paciente y qué hacer al respecto [ 22 ]. Por lo tanto, cuando se llama a un médico a la cabecera de un paciente con un NEWS elevado, debe deconstruir el puntaje para intentar descubrir por qué está elevado. En el Reino Unido, NEWS está vinculado a una política de escalada que refleja la jerarquía de formación de posgrado; los pacientes con elevaciones leves son atendidos por aquellos con menor entrenamiento y experiencia, y aquellos con las puntuaciones más altas son atendidos por los más experimentados (Tabla​(Tabla 1).1). Esta escalada se basó en la opinión de expertos y no consideró sus implicaciones en la carga de trabajo ni proporcionó ninguna explicación de su justificación. Por ejemplo, ¿cuál es la evidencia de que explicar y manejar los cambios leves de los signos vitales requiere menos habilidad clínica que los cambios importantes de los signos vitales? Se ha refutado la suposición inicial de que aquellos con un trastorno importante de un signo vital requerirían más atención que aquellos con cambios menores en varios signos; un cambio importante en un signo, como un ritmo cardíaco rápido, a menudo es causado por dolor y/o ansiedad y se maneja fácilmente [ 23 ]. Es posible que un solo médico, independientemente de su experiencia, no siempre posea las habilidades necesarias para reanimar a un paciente gravemente enfermo, aunque si no se ha discutido y documentado el límite máximo de atención deseado para el paciente, es posible que un alto responsable de la toma de decisiones deba confirmar cuántos cuidados críticos adicionales necesita. el cuidado es el adecuado.

tabla 1

Protocolo de escalada de NOTICIAS del Royal College of Physicians [ 8 ]

puntos de NOTICIASFrecuencia de monitoreoRespuesta clínica
0Mínimo 12 horasContinuar el seguimiento rutinario de NEWS con cada conjunto de observaciones.
1–4Mínimo de 4 a 6 horasInformar a la enfermera titulada que debe evaluar al paciente.Enfermero registrado para decidir si se requiere una mayor frecuencia de monitoreo y/o intensificación de la atención clínica.
 ≥ 5 o 3 en un parámetroMínimo 1 horaEnfermera titulada para informar urgentemente al equipo médico que atiende al paciente Evaluación urgente por parte de un médico con competencias básicas para evaluar a pacientes con enfermedades agudas Atención clínica en un entorno con instalaciones de seguimiento.
 ≥ 7Monitorización continua de signos vitales.Una enfermera registrada informará inmediatamente al equipo médico que atiende al paciente; esto debe ser al menos a nivel de registrador especializado. Evaluación de emergencia por parte de un equipo clínico con competencias en cuidados críticos, que también incluye profesionales con habilidades avanzadas en vías respiratorias. Considerar la transferencia de la atención clínica a un establecimiento de nivel 2 o 3, es decir, una mayor dependencia de la UIT.

Si bien el protocolo de escalada propuesto por el Royal College of Physicians es empírico, arbitrario y no se basa en evidencia, dos revisiones sistemáticas recientes encontraron que cuando se implementó mejoró el registro de los signos vitales [ 24 , 25 ]. Además, Haegdorens et al. [ 26 ] encontró que aunque el protocolo se cumplió en menos del 50% del tiempo recomendado, se realizaron más observaciones en pacientes clínicamente inestables y menos en pacientes estables.

En 2004, la Campaña 100.000 Vidas del Instituto para la Mejora de la Atención Médica (IHI) recomendó el despliegue de equipos de respuesta rápida para ser llamados a un paciente antes de que ocurriera un paro cardíaco [ 27 ]. Esta promoción se basó en los ensayos de Equipos de Emergencia Médica (MET) publicados en el Reino Unido y Australia. En 2006, el concepto MET se perfeccionó hasta convertirlo en un sistema de respuesta rápida (RRS) que incluye dos componentes principales, uno para reconocer que se necesita ayuda (miembro aferente) y otro que llama a un equipo de respuesta (miembro eferente) para brindar la asistencia requerida. Además, el RRS debe proporcionar actividades de mejora de procesos post hoc (miembro de mejora de la calidad) y una infraestructura de administración (miembro administrativo) para respaldar todo el sistema [ 28 ].

Sólo se han realizado dos ensayos controlados aleatorios [ 29 , 30 ] de RRS y ambos tuvieron resultados ambiguos. Sin embargo, debido a que la RRS tiene sentido intuitivo, es poco probable que alguna vez se otorgue aprobación ética para un ensayo aleatorio definitivo. En 2007 se publicó una revisión sistemática de RRS [ 31 ] y una segunda en 2015 [ 32 ]. Ambos concluyeron que la SRR reducía las paradas cardiorrespiratorias en alrededor de un 40% en niños y adultos, y la mortalidad hospitalaria entre un 12 y un 18%.

La eficacia de RRS no parece verse muy influenciada por la composición o estructura de su personal [ 33 ]. Sin embargo, en comparación con un SRR dirigido por enfermeras, la intubación temprana, la colocación de una vía central y la activación de protocolos de transfusión masiva por parte de un SRR dirigido por intensivistas en el departamento de urgencias (SU) y las salas de cuidados intensivos pueden reducir los paros cardíacos posteriores tanto dentro como fuera de los centros críticos. cuidado. Por lo tanto, evitar retrasos en estas y otras intervenciones de cuidados intensivos mientras se espera una cama de cuidados intensivos puede ser clave para mejorar los resultados. Cada hora de retraso en el ingreso a cuidados críticos se ha asociado con un aumento del 1,5% en el riesgo de muerte en cuidados críticos [ 34 ]. Por lo tanto, cualquier sistema que mejore el acceso rápido a cuidados intensivos probablemente resulte beneficioso.

En el Reino Unido, la Facultad de Medicina de Cuidados Intensivos ha propuesto una atención mejorada como una posible solución para brindar atención a los pacientes enfermos [ 35 ]. Los pacientes que podrían ser adecuados incluyen aquellos que reciben ventilación no invasiva u oxígeno nasal de alto flujo. La atención mejorada proporciona un puente entre la atención de sala estándar y la atención de alta dependencia, con una mejor comunicación entre la sala y los equipos de cuidados críticos. Se describe como una solución «pragmática» para pacientes que requieren más que atención básica en sala pero que no llegan a ser admitidos en cuidados intensivos [ 35 ]. A primera vista, este enfoque tiene un atractivo obvio; sin embargo, se requiere más evidencia de su eficacia.

Aunque múltiples cambios de signos vitales capturados por un EWS, como NEWS, proporcionan criterios de llamada más efectivos para el SRR que una sola anomalía de los signos vitales [ 33 ], también se han sugerido varios otros parámetros como desencadenantes del SRR. Por ejemplo, los cambios en la respiración, la circulación, la mentalidad, la movilidad y el dolor se incluyen en la puntuación del indicador holandés de preocupación temprana de las enfermeras [ 36 ]. Estos factores también pueden identificar el deterioro clínico y la necesidad de intervención antes de que ocurran cambios significativos en los signos vitales. Por lo tanto, sigue existiendo un debate sobre qué debería desencadenar una llamada RRS y, si se utiliza NEWS, qué valor es el más eficiente y efectivo.

¿Cuál es el Limite óptimo de NEWS?

i bien el riesgo de muerte aumenta a medida que aumenta el valor de NEWS, el punto de corte óptimo para la intervención no está claro. En ausencia de evidencia inequívoca del beneficio de EWS y RRS, la selección del mejor punto de corte de NEWS aún debe ser arbitraria y basarse en medidas de su desempeño predictivo, como la estadística de Youden más alta (es decir, sensibilidad + especificidad − 1), que identifica el punto más cercano a la esquina superior izquierda de la curva característica operativa del receptor (ROC). Los valores de NEWS más bajos tendrán una sensibilidad más alta y una especificidad más baja y, por lo tanto, una tasa de falsas alarmas más alta, mientras que los valores más altos tendrán una sensibilidad más baja y una especificidad más alta, lo que producirá una tasa de falsas alarmas más baja. Lamentablemente, los artículos publicados sobre la mortalidad en 24 h sugieren una variación considerable en la estadística de Youden de NEWS en diferentes valores de corte, con poca diferencia en los valores promedio para los puntos de corte entre 3 y 5 puntos [ 13 ]. La literatura disponible muestra que si se selecciona un punto de corte de ≥ 7 puntos, sólo el 4% de los pacientes desencadenaría una intervención y el 44% de los pacientes que mueren se pasarían por alto [ 13 ]. Además, muchas de las intervenciones que se ponen en marcha pueden ser inútiles, ya que algunos pacientes se habrán vuelto insalvables. Alternativamente, un punto de corte ≥ 1 punto desencadenará una evaluación y/o una intervención en el 83% de los pacientes, lo que probablemente no beneficiaría a la mayoría de ellos. NEWS ≥ 5 puntos es el punto de corte más adoptado y el 91% de los pacientes tienen un NEWS por debajo de él; La mortalidad global de 24 h de estos pacientes es sólo del 0,06%, pero una cuarta parte de todas las muertes en 24 h y más del 40% de todas las muertes hospitalarias ocurren en pacientes con un NEWS < 5 [ 13 ]. Aunque se ha recomendado NEWS ≥ 5 como indicador de sepsis [ 18 ], podría no ser la puntuación óptima para comenzar con antibióticos [ 37 ] u otras intervenciones urgentes. Muchas intervenciones que salvan vidas, como la anticoagulación para la embolia pulmonar, la trombólisis para el accidente cerebrovascular, la cirugía de emergencia y la rehidratación para prevenir la lesión renal aguda, deben administrarse lo antes posible y mucho antes de que NEWS llegue a 5. Por lo tanto, usar un nivel más bajo el límite podría estar asociado con mejores resultados.

Los pacientes con un NEWS < 3 puntos tendrán un estado mental normal y, en promedio, solo tendrán un 0,07% de posibilidades de morir en 24 h; ningún estudio ha informado que tengan una mortalidad superior al 0,35% en 10 días y, en la mayoría de los estudios, su riesgo de muerte hospitalaria se mantuvo por debajo del 1%. Por lo tanto, se ha sugerido que no es necesario medir un conjunto completo de signos vitales en pacientes con NEWS < 3 con más frecuencia que una vez al día [ 38 ]. Sin embargo, estos pacientes de bajo riesgo todavía necesitan algún tipo de seguimiento continuo, ya que representaron el 9% de todas las muertes en 24 horas y el 16% de todas las muertes hospitalarias en términos absolutos [ 13 ].

La facilidad de uso, la discriminación predictiva y la precisión pueden ser métricas engañosas para un EWS, ya que en la práctica clínica el rendimiento de un EWS depende del equilibrio entre la detección temprana de resultados y el número de alertas de falsos positivos. Cuando la prevalencia de un evento es baja, incluso un EWS que tenga una alta sensibilidad y especificidad tendrá una alta tasa de falsos positivos [ 39 ]. La mayoría de las puntuaciones predictivas son mucho mejores para predecir la supervivencia que la muerte. Aunque es muy poco probable que mueran los pacientes con una puntuación NEWS < 3 puntos [ 13 ], muchos pacientes con una puntuación alta también sobrevivirán. Esto se debe a que nuestra fisiología se esfuerza por mantenernos vivos, por lo que al intentar predecir el momento de la muerte, el paciente más enfermo a menudo confunde la mejor puntuación y sorprende al médico más inteligente. Aunque el número de falsas alarmas depende de la población de pacientes y su probable mortalidad, la probabilidad de muerte dentro de las 24 h en cualquier población de pacientes es muy baja, por lo que las falsas alarmas son inevitables.

Se ha argumentado que los sistemas de respuesta rápida exitosos deben ofrecer consistentemente una “dosis” de respuesta alta (> 25 llamadas por 1000 admisiones) [ 40 ], ya que un aumento en la dosis de respuesta se asocia con una reducción progresiva de las tasas de paro cardíaco y madura. Los sistemas deben tener al menos 40 llamadas por cada 1.000 admisiones [ 41 ]. La NNE puede ser la medida más útil de utilidad clínica y rentabilidad, ya que proporciona la cantidad de pacientes que necesitan ser evaluados más a fondo para detectar un resultado adverso. El NNE es el recíproco del valor predictivo positivo [ 42 ]; Aunque los informes en la literatura sobre el valor predictivo positivo de la mortalidad en 24 h varían considerablemente, en general para pacientes con NEWS ≥ 3 el NNE es 1/0,018 o 55,6, y para pacientes con NEWS ≥ 7, es 1/0,059 o 16,9 [ 13 ]. Prytherch y cols. [ 6 ] han propuesto una curva de eficiencia, que traza el número de activadores que serían generados por diferentes valores de NEWS. Como ejemplo, según el análisis de todos los resultados publicados en la literatura [ 13 ], una NOTICIA de ≥ 3 generaría un desencadenante en el 27% de las observaciones, lo que detectaría el 88% de todas las muertes en 24 h. Por el contrario, un NEWS de ≥ 5 generaría un desencadenante en el 9% de las observaciones, lo que detectaría el 73% de todas las muertes en 24 h, y un NEWS de ≥ 7 generaría un desencadenante en el 4% de las observaciones, lo que detectaría el 56%. de todas las muertes en 24 h (Fig. 3). El valor de corte seleccionado dependería del manejo requerido de las condiciones que probablemente estén presentes para cada puntuación, según la población de pacientes y su entorno clínico, y los recursos disponibles. Sin embargo, es probable que las muertes en pacientes con puntuaciones más altas tengan menos probabilidades de prevenirse y, por lo tanto, seleccionar una puntuación más baja como punto de corte puede salvar más vidas.

Un archivo externo que contiene una imagen, ilustración, etc. El nombre del objeto es 11739_2022_3189_Fig3_HTML.jpg

Aunque la medición NEWS requiere profesionales capacitados, requiere mucho tiempo [ 43 ] y es propensa a errores de cálculo [ 44 ], se ha demostrado que mejora la documentación de los signos vitales y la comunicación entre los médicos [ 19 , 45 ], tanto en papel como electrónicamente [ 44 , 46]. ]. Sin embargo, existe la preocupación de que el EWS pueda perjudicar a los profesionales al eliminar la necesidad de conocer a sus pacientes, inhibiendo así el desarrollo del juicio profesional [ 47 ]. También existe la preocupación de que el uso de EWS haya alentado la delegación de la monitorización de signos vitales a personal de apoyo no calificado y haya socavado la atención holística y el juicio clínico [ 48 ]. NEWS es una puntuación única que puede no ser apropiada para todas las condiciones. Requiere la medición de cinco signos vitales y un cálculo, lo que requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Puede activar demasiadas alarmas y, por lo tanto, las alarmas deben ajustarse a pacientes y condiciones específicas. Por ejemplo, ligeros cambios en la temperatura, la presión arterial, la frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria, que podrían totalizar un aumento en NEWS de tres o cuatro puntos, pueden ser una respuesta fisiológica completamente apropiada a una enfermedad y perjudicial para corregir mediante un manejo demasiado entusiasta [ 49 – 52 ].

Dado que NEWS no considera la producción de orina, puede pasar por alto la lesión renal aguda [ 53 ] y, al no incluir la presión arterial diastólica, podría pasar por alto el shock distributivo temprano. Es posible que no detecte un accidente cerebrovascular o un aumento de la presión intracraneal (es decir, la tríada de Cushing de un patrón de respiración irregular, bradicardia e hipertensión). No considera la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria o la saturación de oxígeno habituales del paciente y, por lo tanto, puede causar un tratamiento insuficiente de la hipotensión relativa en un hipertenso [ 54 ], o el uso excesivo de oxígeno suplementario en una enfermedad pulmonar crónica [ 55 ]. Las enmiendas de NEWS a NEWS2 se introdujeron para tratar de abordar el oxígeno suplementario en pacientes respiratorios [ 8 ].

La medición de NEWS está muy influenciada por el registro preciso de la saturación de oxígeno y la frecuencia respiratoria, y el juicio clínico necesario para determinar la necesidad de oxígeno suplementario, que puede basarse en una opinión subjetiva mal definida [ 56 ]. Esto presenta peligros inherentes; por ejemplo, si se retira oxígeno por error a pacientes con un NEWS de 4, su puntuación bajaría a 2 pero su riesgo de muerte aumentaría. La frecuencia respiratoria puede ser el signo vital que predice con mayor precisión el resultado [ 57 ], pero los valores manuales suelen ser inexactos [ 58 ] y se correlacionan mal con los valores medidos por máquina [ 59 ]. Aunque los valores medidos por máquina deberían ser los mejores predictores del deterioro y la mortalidad [ 59 , 60 ], otros han descubierto que los registros manuales pueden ser mejores porque están sesgados por el juicio intuitivo más preciso de una enfermera sobre qué tan enfermo está el paciente [ 61 ]. La evaluación del estado mental requerida por NEWS también puede ser inadecuada y se ha sugerido una detección más exhaustiva del delirio [ 62 ].

En la práctica, a los pacientes con un NEWS elevado que desencadene una revisión clínica se les puede ajustar una o más puntuaciones de signos vitales para evitar que se desencadenen continuamente. Esto tiene la ventaja de reducir las alertas mientras se espera que funcione un plan de gestión, o cuando se considera poco probable que una intervención corrija el parámetro fisiológico. La desventaja de este enfoque es que no se produce un mayor deterioro.

¿Si y cómo debería adoptarse NEWS?

Si se debe adoptar NEWS en la práctica clínica y cómo depende del entorno clínico y de los recursos y la experiencia disponibles. NEWS discrimina eficazmente a los pacientes que están enfermos y que necesitan evaluación y tratamiento inmediatos de aquellos que podrían enfermarse si no se toman medidas preventivas. Una NOTICIA de 3 puntos indica que ya está en juego un proceso fisiopatológico; En este nivel, la evaluación del paciente puede no ser urgente, pero identificar la fisiopatología precisa puede requerir habilidad y experiencia considerables. Sin embargo, la necesidad de intervención se vuelve urgente una vez que NEWS ≥ 5 puntos, aunque estos pacientes pueden no requerir tanta experiencia. Aunque es poco probable que un paciente con NEWS < 3 esté en peligro inmediato, es necesario evaluar a estos pacientes para detectar eventos adversos potencialmente prevenibles que puedan ocurrirles.

El protocolo de escalada del Reino Unido, que refleja la jerarquía de formación médica del país, no sería apropiado para muchos hospitales no académicos atendidos por médicos totalmente capacitados. Es casi seguro que ningún médico que trabaje en un hospital de este tipo agradecería que lo llamaran hasta que el NEWS de su paciente fuera ≥ 7 puntos. Por otro lado, no querrían que les llamaran cada vez que un paciente con EPOC supere una puntuación ≥ 3, por ejemplo. Por lo tanto, se deben desarrollar y modificar posteriormente protocolos locales acordados sobre cómo responder a la puntuación y cuándo anularla a la luz de la experiencia. Si un hospital ya cuenta con un RRS, la respuesta a NEWS probablemente debería calificarse de acuerdo con los recursos y la experiencia disponibles. A diferencia de NEWS ≥ 7, la capacidad de intubar y ventilar inmediatamente a un paciente generalmente no será necesaria si los criterios de llamada son tan bajos como una puntuación ≥ 3.

¿Debería utilizarse NEWS en el servicio de urgencias?

La predicción precisa de muerte inminente, ingreso en UCI y paro cardíaco puede no ser la forma más adecuada de desencadenar una intervención necesaria en todas las situaciones clínicas. En el servicio de urgencias, muchos pacientes sin afecciones que pongan en peligro su vida, como aquellos que sufren dolor, pueden necesitar intervenciones inmediatas. Las puntuaciones de clasificación simples, que son más rápidas y fáciles de usar que NEWS y menos propensas a errores de cálculo, pueden ser determinantes de agudeza más apropiados [ 63 ].

La discriminación de NEWS parece ser menor si se mide antes de iniciar el tratamiento (es decir, en el entorno prehospitalario o de urgencias) [ 13 ]. Es mucho más probable que las mediciones posteriores, realizadas después de haber hecho todo lo posible para salvar al paciente, predigan con precisión el resultado que las realizadas antes de que comenzara el tratamiento. Esto no significa que el uso de NEWS en el servicio de urgencias sea inapropiado, ya que el propósito de NEWS es desencadenar intervenciones, no hacer predicciones precisas.

La evaluación de rutina contemporánea en el servicio de urgencias de pacientes con enfermedades agudas siempre incluirá un ECG, hemograma completo, urea, electrolitos y probablemente pruebas de función hepática. Otros biomarcadores como el lactato, la troponina, la proteína C reactiva y los dímeros D también están disponibles tanto para la estratificación del riesgo como para el diagnóstico [ 64 , 65 ]. Sin embargo, la medición rutinaria de un conjunto completo de signos vitales en todos los pacientes debe considerarse un estándar básico de atención, y NEWS los convierte en una métrica única que se puede seguir durante toda la hospitalización del paciente. Desafortunadamente, se sabe poco sobre los cambios y tendencias de los signos vitales y las NOTICIAS durante todo el curso de una enfermedad aguda en el hospital [ 66 ]. La poca evidencia que existe sugiere que las trayectorias de los pacientes ingresados ​​con una puntuación baja son diferentes de las de los ingresados ​​con una puntuación alta, y que los pacientes deben ser observados durante 12 a 24 h antes de que se pueda predecir de manera confiable su resultado [ 67 ]. Se deben considerar otras cosas, además de los signos vitales, al monitorear el progreso de los pacientes tanto en el servicio de urgencias como después del ingreso hospitalario, como su movilidad [ 68 ], cómo se sienten , si su piel está caliente o fría y húmeda, así como como dificultad para respirar, debilidad o fatiga y presencia de sangrado [ 36 ].

¿Hay alternativas?

Aunque NEWS es la puntuación de riesgo de muerte en 24 h más ampliamente validada, esto no debería detener la búsqueda de una alternativa mejor. Es poco probable que cualquier mejora adicional en la discriminación de la mortalidad en 24 h tenga un beneficio clínico. Las comparaciones de NEWS con otros EWS ahora deberían concentrarse en demostrar mejoras de valor clínico, como facilidad de uso y/o automatización, facilidad de implementación, ahorro de recursos y otros costos, y/o mejora de resultados [ 69 – 71 ]. Un algoritmo derivado del aprendizaje automático (eCART-lite) que utiliza la edad, la frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria y sus tendencias de 24 horas predice resultados ligeramente mejores que NEWS [ 72 ]. La manipulación de la saturación de oxígeno, la concentración de oxígeno inspirado y la frecuencia respiratoria puede predecir un resultado inminente [ 73 ]. Recientemente, se ha informado que el índice ROX, que solo requiere la medición de la frecuencia respiratoria, la saturación de oxígeno y el porcentaje de oxígeno inspirado, predice el deterioro de los pacientes con COVID-19, medido mediante resultados compuestos, antes que NEWS [ 74 ] y con una calibración más alta [ 75 ].

Si bien la mayoría de las muertes ocurren en pacientes con signos vitales anormales y probablemente son el resultado de un proceso fisiopatológico que ya ha comenzado, las muertes que ocurren en pacientes con signos vitales casi normales y estado mental normal (es decir, NEWS < 3 puntos) tienen más probabilidades de ocurrir. resultan de un evento o proceso que aún está por suceder (p. ej., rupturas o bloqueos, accidentes mecánicos, arritmias cardíacas o desventuras iatrogénicas). Por lo tanto, es más probable que la evaluación de la comorbilidad, la capacidad de ejercicio y otras medidas de reserva fisiológica anticipen estos eventos y predigan la capacidad del paciente para resistirlos que sus signos vitales [ 21 ].

La monitorización automática continua de las tendencias de los signos vitales y el aprendizaje automático prometen predicciones más precisas y menos falsas alarmas [ 76 ], y los algoritmos de aprendizaje automático basados ​​en las tendencias de los signos vitales registrados electrónicamente pueden identificar rápidamente a los pacientes que se han recuperado y cuyo alta es seguro [ 77 ]. Hasta la fecha, no existen estudios amplios, bien controlados y de alta calidad sobre la monitorización continua de los signos vitales que demuestren que tiene beneficios clínicos o es rentable [ 78 ]. Sin embargo, el rendimiento clínico y el valor de esta tecnología se verán influenciados por la intensidad y frecuencia del seguimiento. Por ejemplo, es probable que los datos recopilados cada 5 segundos tengan una ventana de predicción diferente y un uso clínico diferente de los datos recopilados de forma intermitente cada 12 a 24 h. Las puntuaciones complejas con algoritmos derivados de la regresión logística o el aprendizaje automático a partir de grandes conjuntos de datos están comenzando a incorporarse a la práctica clínica. Estos EWS más nuevos operan en segundo plano, analizando variables de registros médicos electrónicos con análisis patentados para la detección temprana del deterioro del paciente. Lamentablemente, hasta el momento, su rendimiento clínico sigue sin estar probado o es decepcionante [ 79 ].

Conclusión

NEWS es el EWS más utilizado y su capacidad para predecir la muerte en 24 h ha sido bien validada en múltiples entornos clínicos en todo el mundo. Proporciona un lenguaje común para la evaluación de la gravedad clínica, que puede utilizarse para desencadenar intervenciones clínicas y evaluar la respuesta a ellas. No debe utilizarse como única métrica para la estratificación del riesgo, ya que su capacidad para predecir la mortalidad más allá de las 24 h no es confiable y está muy influenciada por otros factores. No es posible un protocolo de escalada universal para todos los pacientes en cualquier lugar basado en NEWS y se requiere un enfoque más flexible y personalizado para diferentes entornos clínicos, dependiendo de la experiencia y los recursos disponibles [ 80 ].

Gran parte de las críticas a las news en la literatura no están dirigidas tanto a las NEWS sino a cómo responder a ellas. No es posible un protocolo de escalada universal para todos los pacientes en cualquier lugar basado en NEWS y se requiere un enfoque más flexible y personalizado para diferentes entornos clínicos, según la experiencia y los recursos disponibles. Los principales inconvenientes de NEWS son que medirlo requiere profesionales capacitados, requiere mucho tiempo y es propenso a errores de cálculo.

Seguridad de pacientes. Prevención de caídas. Ahorro de costos.

Costo de las caídas de pacientes hospitalizados y análisis de costo-beneficio de la implementación de un programa de prevención de caídas basado en evidencia

Patricia C. Dykes, PhD, MA, RN1,2Mica Curtin-Bowen, Licenciatura en Licenciatura1Stuart Lipsitz, doctor en ciencias1,2et alCalvino Franz, PhD3Jason Adelman, MD4Lesley Adkison, PhD, enfermera registrada5Michael Bogaisky, MD6Diane Carroll, PhD, enfermera registrada7Eileen Carter, PhD, enfermera registrada4,8Lisa Herlihy, enfermera registrada, MSN9Mary Ellen Lindros, EdD, RN10Virginia Ryan, enfermera registrada, MSN11Maureen Scanlan, MSN, enfermera registrada10Mary-Ann Walsh, BSN, RN7Matthew Wien, MS1David W. Bates, MD, MSc1,2

Health forum JAMA. 2023;4(1):e225125. doi:10.1001/jamahealthforum.2022.5125

Pregunta   ¿Cuáles son los costos de las caídas de pacientes hospitalizados y los beneficios de costos asociados con el programa Fall TIPS (Intervenciones adaptadas para la seguridad del paciente)?

Hallazgos   En esta evaluación económica utilizando una cohorte grande (900.635 pacientes; 7.858 caídas no perjudiciales; 2.317 caídas perjudiciales), el costo total promedio de una caída fue de $62.521 ($35.365 costos directos), y las lesiones no se asociaron significativamente con mayores costos. El programa TIPS de otoño se asoció con $22 millones en ahorros en los sitios del estudio durante el período de estudio de 5 años.

Significado   Los hallazgos de este estudio indican que la implementación de programas de seguridad rentables y basados ​​en evidencia se asoció con menores costos y cargas de atención asociadas con las caídas de pacientes hospitalizados y son un paso hacia una atención al paciente más segura y asequible.Abstracto

Importancia   No hay investigaciones suficientes sobre los costos de las caídas de pacientes en los sistemas de atención médica, una fuente importante de eventos adversos no reembolsables.

Objetivo   Informar los costos de las caídas de pacientes hospitalizados y los ahorros de costos asociados con la implementación de un programa de prevención de caídas basado en evidencia.

Diseño, entorno y participantes   En esta evaluación económica, un estudio de casos y controles emparejado utilizó los hallazgos de un análisis de series de tiempo interrumpido que evaluó los cambios en las tasas de caídas después de la implementación de un programa de prevención de caídas basado en evidencia para comprender el costo de las caídas de pacientes hospitalizados. Luego se realizó un análisis económico para evaluar los costos-beneficios asociados con la implementación del programa en 2 sistemas de atención médica de EE. UU. desde el 1 de junio de 2013 hasta el 31 de agosto de 2019, en Nueva York, Nueva York y Boston, Massachusetts. Se incluyeron en el análisis todos los adultos hospitalizados en las unidades participantes. El análisis de datos se realizó desde octubre de 2021 hasta noviembre de 2022.

Intervenciones   Programa de prevención de caídas basado en evidencia implementado en 33 unidades médicas y quirúrgicas en 8 hospitales.

Principales resultados y medidas   El resultado primario fue el costo de las caídas de pacientes hospitalizados. El resultado secundario fueron los costos y los ahorros de costos asociados con el programa de prevención de caídas basado en evidencia.

Resultados   En el estudio de casos y controles y en el análisis económico se incluyeron un total de 10.176 pacientes que sufrieron un episodio de caída (con o sin lesión) con 29.161 controles emparejados (sin episodio de caída) (51,9% tenían entre 65 y 74 años de edad, El 67,1% eran blancos y el 53,6% eran hombres). Antes de la intervención, había 2.503 caídas y 900 heridos; Tras la intervención, hubo 2.078 caídas y 758 lesiones. Basado en una reducción del 19% en las caídas y del 20% en las caídas perjudiciales desde el principio hasta el final del período posterior a la intervención, el análisis económico demostró que las caídas no perjudiciales y perjudiciales se asociaron con aumentos de costos de $35 365 y $36 776, respectivamente. La implementación del programa de prevención de caídas basado en evidencia se asoció con $14 600 en costos netos evitados por 1000 días-paciente.

Conclusiones y relevancia   Esta evaluación económica encontró que los eventos adversos relacionados con las caídas representaban una carga clínica y financiera para los sistemas de atención médica y que la política actual de Medicare limita el reembolso. En este estudio, los costos de las caídas sólo difirieron marginalmente según el nivel de lesión. Las políticas que incentivan a las organizaciones a implementar estrategias basadas en evidencia que reduzcan la incidencia de todas las caídas pueden ser efectivas para reducir tanto los daños como los costos.

Introducción

Los errores médicos evitables y los eventos adversos en los hospitales estadounidenses están bien documentados, 1 – 4 y los costos estimados totalizan $17 mil millones al año. 3 , 5 , 6 Las caídas comprenden la categoría más grande de eventos adversos prevenibles en los hospitales, 7 – 9 y se estima que los costos asociados por paciente oscilan entre $ 351 y $ 13 616, 10 – 12 , pero se necesitan investigaciones que validen los costos.

Muchas caídas hospitalarias se pueden prevenir mediante la implementación de un programa basado en evidencia que identifique los factores de riesgo de caídas de cada paciente, desarrolle planes de prevención individualizados e implemente consistentemente los planes a través de la participación del personal y del paciente. 8 , 13 , 14 Sin embargo, la adopción de tales programas es limitada. El propósito de este estudio fue utilizar datos de registros médicos electrónicos (EHR) para estimar el costo de las caídas y lesiones relacionadas y analizar los costos y beneficios asociados con la implementación del programa Fall TIPS (Tailoring Interventions for Patient Safety), un programa basado en evidencia. , programa de prevención de caídas disponible gratuitamente asociado con una reducción del 15 % al 25 % en las caídas de pacientes hospitalizados y una reducción del 0 % al 34 % en las caídas perjudiciales. 8 , 15

Evaluamos los costos de las caídas de pacientes hospitalizados (dólares estadounidenses de 2021) antes, durante y después de la implementación del programa Fall TIPS en 2 grandes sistemas de atención médica. Clasificamos la gravedad de las caídas en una escala que va desde no perjudiciales hasta graves o mortales 16 para comprender cómo se asocian los grados de lesión con los costos. Finalmente, evaluamos los costos-beneficios asociados con la implementación del programa.MétodosDiseño del estudio y participantes

En esta evaluación económica, realizamos un análisis de costo-beneficio de la implementación del Programa Fall TIPS con el resultado principal del costo de las caídas de pacientes hospitalizados. Un análisis secundario cuantificó los costos y ahorros asociados con el programa de prevención de caídas basado en evidencia. Nuestro modelo base estimó el ahorro de costos total de los efectos de la intervención (es decir, la reducción de los costos totales directos y totales de la estancia hospitalaria). El modelo se enmarcó desde la perspectiva del sistema de atención médica, y los datos sobre costos y resultados se obtuvieron de un estudio de series de tiempo interrumpido (ITS) no aleatorio realizado en 2 grandes sistemas de atención médica en el Bronx, Nueva York (sitio 1; 3 hospitales ) y Boston, Massachusetts (sitio 2; 5 hospitales). Todos los hospitales implementaron el Programa TIPS de Otoño en unidades médicas y quirúrgicas. La evaluación ITS se realizó entre el 1 de junio de 2013 y el 31 de agosto de 2019 para evaluar los resultados del programa Fall TIPS y comparar las tasas de caídas y lesiones por caídas (apéndice electrónico y figuras electrónicas 1 y 2 en el Suplemento 1 ). También realizamos un estudio de casos y controles para estimar los costos directos y totales adicionales asociados con el nivel de caídas y lesiones. Este estudio siguió las pautas de informes de los Estándares consolidados de informes de evaluación económica de la salud ( CHEERS ) y del Fortalecimiento de los informes de estudios observacionales en epidemiología ( STROBE ). Las juntas de revisión institucional de Montefiore y Mass General Brigham Healthcare Systems aprobaron el estudio. Debido a la naturaleza de mejora de la calidad de la intervención, las juntas de revisión institucional de Montefiore y Mass General Brigham Healthcare Systems otorgaron una exención del consentimiento informado.Diseño e intervención del estudio.

Todos los sitios tuvieron un período previo a la intervención de 15 meses desde junio de 2013 hasta septiembre de 2014. En colaboración con el liderazgo del hospital, el equipo del estudio asignó el período de implementación entre septiembre de 2014 y mayo de 2018 según las fechas de implementación de EHR y otros proyectos competitivos ( Figura ).

Todos los hospitales implementaron las herramientas de planificación de atención y evaluación de riesgos Fall TIPS en sus EHR. Los sitios de Boston también implementaron el cartel laminado de TIPS de otoño. 8 , 14 sitios de Nueva York implementaron el cartel de TIPS de otoño generado por EHR. 8 , 14 Ambas modalidades son efectivas para facilitar la participación del paciente en la prevención de caídas. 17 El cumplimiento del protocolo se midió con auditorías de participación del paciente realizadas por líderes de las unidades. 8 Todos los sitios completaron la recopilación de datos en agosto de 2019.Resultados

Los resultados primarios fueron los costos totales y directos de caerse en comparación con no caerse. Los resultados secundarios fueron los costos y los ahorros de costos asociados con el programa de prevención de caídas basado en evidencia.Análisis estadísticoEstudio de casos y controles

Evaluamos los costos de caer en comparación con los de no caer. Los casos se definieron como todos los pacientes que fueron reportados como caídas en el sistema de notificación de incidentes de los hospitales participantes desde el 1 de junio de 2013 hasta el 31 de agosto de 2019. Los controles fueron pacientes seleccionados al azar que no fueron reportados como caídas durante los mismos períodos. Los controles se emparejaron con los casos en una proporción de 3:1 según la unidad, el sexo, la raza y el origen étnico, el tipo de seguro, la puntuación del índice de comorbilidad de Charlson, la edad y la duración de la estadía previa al evento (LOS). Los datos sobre el uso de recursos se obtuvieron de la base de datos financiera y comprendieron los costos totales y directos. Los costos totales incluyen costos administrativos y generales. Como los costos totales no pueden evitarse en el corto plazo, es posible que sobreestimen los ahorros de costos. Los costos indirectos pueden ajustarse con el tiempo; menos caídas requerirán menos tiempo administrativo, lo que reducirá los costos indirectos. Los indicadores de uso de recursos incluyeron LOS y costos. Primero evaluamos las asociaciones de caídas sin lesión, cualquier lesión, lesión menor y lesión grave con el logaritmo del costo, una variable dependiente continua (usando la transformación logarítmica porque el costo estaba sesgado a la derecha), usando modelos de efectos aleatorios para tener en cuenta el emparejamiento. . Luego reexaminamos estas asociaciones mediante regresión de efectos aleatorios para controlar posibles factores de confusión debidos a factores clínicos y socioeconómicos. El análisis de los datos se realizó desde octubre de 2021 hasta noviembre de 2022. Utilizamos el software estadístico SAS, versión 9.4 (SAS Institute) para los análisis.Análisis coste-beneficio

Aprovechamos los hallazgos del estudio de casos y controles para determinar los costos y beneficios asociados con la implementación del programa TIPS de otoño.Costos de implementación

Los costos no recurrentes de capital y los costos operativos anuales continuos asociados con la implementación se obtuvieron de los sitios de estudio. El programa se integró en los sistemas EHR y no hubo tarifas de licencia ni costos de capital. Los costos únicos de implementación incluyeron capacitación del personal (es decir, 1 hora por enfermera/2 horas por enfermera líder), carteles laminados, marcadores de borrado en seco, adhesivos (hospitales de Boston) y costos de reemplazo de carteles (20% de los carteles por año, amortizados en 5 años); Los hospitales de Boston gastan 3,33 dólares por cama al año. Los hospitales del Bronx imprimen nuevos carteles en papel para cada paciente a un costo estimado de $1,00 por paciente. Es posible que se incurra en costos continuos debido al tiempo adicional dedicado al uso del programa TIPS de otoño. Una encuesta indicó que la mayoría de las enfermeras (62 %) obtuvieron un promedio de 1 minuto adicional cada día por paciente, mientras que el 38 % informó un ahorro de tiempo promedio de 10 minutos cada día por paciente. 18 Debido a la amplia gama de resultados, asumimos que el programa TIPS de otoño es neutral en el tiempo.Beneficios de la implementación

Los beneficios atribuibles al programa Fall TIPS incluyeron cualquier reducción en las caídas de pacientes y las caídas perjudiciales después de su implementación. Valoramos los beneficios como los costos evitados de evaluar y tratar a un paciente que sufrió una caída. Obtuvimos cifras para el costo promedio de una estadía hospitalaria para un paciente con (1) ninguna caída, (2) una caída pero sin lesión y (3) una caída con alguna lesión. Esta estimación de beneficios estrechamente enfocada no incluye el dolor y el sufrimiento evitados por el paciente, ni el costo de oportunidad del tiempo del paciente si hubiera requerido una LOS más larga.Análisis coste-beneficio

Comparamos los costos y beneficios del programa TIPS de otoño para evaluar una instantánea de los costos y beneficios al inicio y al final de los períodos de intervención.ResultadosDiseño del estudio y participantes

Se incluyeron en el ITS un total de 900 635 pacientes y 4 955 534 días-paciente ( Tabla 1 ; Apéndice electrónico y Figuras 1 y 2 electrónicas en el Suplemento 1 ). Entre los períodos, los pacientes fueron similares en cuanto a estancia hospitalaria y de unidad, edad, sexo y tipo de seguro. Los pacientes en el sitio 1 tenían más probabilidades de no ser blancos que blancos (79,8%-82,6% no blancos [indios americanos o nativos de Alaska, asiáticos o isleños del Pacífico, negros o afroamericanos, nativos de Hawái u otros isleños del Pacífico] en todos los períodos) , mientras que los pacientes en el sitio 2 tenían más probabilidades de ser blancos que no blancos (82,1 % -83,3 % blancos en todos los períodos). La estancia media (DE) hospitalaria osciló entre 5,4 (7,3) días y 5,6 (7,9) días, y la estancia media (DE) unitaria osciló entre 4,4 (6,1) días y 4,6 (6,0) días. En cada periodo hubo más mujeres que hombres (52,3%-53,6% mujeres frente a 46,5%-47,7% hombres). Más pacientes eran menores de 65 años en todos los períodos (51,1%-56,7% de los pacientes tenían <65 años; 43,3%-48,9% de los pacientes tenían ≥65 años). Las diferencias estandarizadas que comparan las características demográficas entre los períodos estuvieron bien equilibradas (<10%), excepto la raza y el origen étnico cuando se compara el período previo a la intervención con el período de inicio y la puntuación total del Índice de comorbilidad de Charlson al momento del ingreso cuando se compara el período previo a la intervención con el período posterior a la intervención. . Ajustamos estas variables en los análisis (consulte las tablas electrónicas 1 y 2 en el Suplemento 1 para conocer las características demográficas específicas del sitio).Estudio de casos y controles

Durante el período de estudio de 74 meses, hubo 7858 caídas no perjudiciales y 2317 perjudiciales. La tabla 2 incluye las estadísticas descriptivas. El costo total promedio de una caída fue de $62 521 ($36 776 costos directos), y el costo total promedio de una caída con cualquier lesión fue de $64 526 ( Tabla 3 ). La intervención costó 267.700 dólares (ambos sistemas de atención de salud), lo que equivale a 0,88 dólares por paciente o 180 dólares por 1.000 días-paciente. La intervención evitó 567 caídas (142 con lesión y 425 sin lesión), lo que resultó en costos totales evitados por 1000 días-paciente de $14 762 (aproximadamente $8500 en costos directos por 1000 días-paciente) ( Tabla 4 ) en el período posterior a la intervención. Los costos netos evitados por 1000 días-paciente ascendieron a $14 600 (aproximadamente $8300 costos directos) para un ahorro total de costos de $22 036 714.

Suponiendo estimaciones de 25,5 mil altas médicas o quirúrgicas con 123 130 000 días-paciente anuales a nivel nacional 19 y extrapolando los ahorros de costos de esta intervención, proyectamos ahorros de costos anuales de $ 1,82 mil millones (ahorros de costos directos $ 1,05 mil millones) frente a costos totales de intervención proyectados de $ 20 millón. Utilizamos el salario por hora promedio nacional de las enfermeras registradas ($39,78) 20 para esta extrapolación, lo que resulta en costos de intervención más bajos por cada 1000 días-paciente que el salario promedio ponderado por hora de las enfermeras registradas en Massachusetts y Nueva York ($46,06). 21Discusión

Encontramos que el costo total promedio de una caída fue de $64 526 ($36 776 costos directos) y que el nivel de lesión no se asoció significativamente con el costo. El programa TIPS de otoño se asoció con un ahorro de costos total de $22 millones durante aproximadamente 5 años en los sitios de intervención, proyectado a un ahorro de costos anual a nivel nacional de $1,82 mil millones. La información sobre el costo de las caídas de pacientes hospitalizados es limitada, desactualizada y variable, 10 – 12 y otras evaluaciones de programas de prevención de caídas hospitalarios demuestran resultados mixtos de costo-efectividad, en los que los costos de algunos programas fueron mayores que los ahorros potenciales. 22 Un informe de 2016 23 contratado por la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica estimó que el costo de una caída (cualquier lesión) fue de $6694 (dólares estadounidenses de 2015) basándose en gran medida en un estudio de casos y controles de una muestra de pacientes hospitalizados (62 casos [es decir, pacientes que tuvieron un evento de caída]) y revisión manual de la historia clínica. 10 Este mismo informe estima que por cada 1.000 caídas, hay 50 muertes en exceso. Este presente estudio utilizó datos de costos reales de los sistemas EHR de 2 grandes sistemas de atención médica (10 176 casos [es decir, pacientes que sufrieron una caída]) y determinó que el costo directo de una caída con cualquier lesión fue de $36 776 (costo total $64 526). Estratificamos las caídas por gravedad, incluimos controles emparejados y nuestro objetivo fue brindar a los líderes de atención médica información que demuestre los costos de las caídas y los beneficios de implementar un programa basado en evidencia. El ITS (eApéndice y eFiguras 1 y 2 en el Suplemento 1 ) incluyó una muestra total de 900 635 pacientes y más de 74 meses de datos para evaluar cómo la implementación del programa se asoció con los costos. El programa TIPS de otoño ahorró $22,0 millones en el período posterior a la intervención en dos sistemas de atención médica ($6,4 millones y $15,6 millones, respectivamente) y evitó 50 muertes adicionales. 23

Los costos de las caídas con o sin lesión no fueron apreciablemente diferentes. Este hallazgo sugiere que incluso en ausencia de una lesión obvia, la evaluación y las pruebas posteriores a la caída son exhaustivas y la estancia prolongada. Por lo tanto, los programas que previenen todas las caídas brindan las mayores oportunidades de ahorro de costos. Hasta donde sabemos, este es el estudio más grande hasta la fecha que evalúa el costo de las caídas hospitalarias y se basa en la literatura existente que demuestra la rentabilidad de los programas de prevención de caídas basados ​​en evidencia. 8 , 15 , 18

Realizamos análisis de sensibilidad para evaluar la variación de los costos sobre los beneficios netos de la intervención. Debido a que los costos de material promediaron aproximadamente $0,88 por 1000 días-paciente, nos centramos en la incertidumbre en el tiempo de las enfermeras registradas. Según un estudio previo, consideramos que la intervención era neutral en cuanto al tiempo para las enfermeras. 18 Si en cambio asumimos que la intervención les cuesta a las enfermeras 2 minutos adicionales por turno por día-paciente, entonces con 1,492 millones de días-paciente en el análisis, el programa TIPS de otoño aumentó los costos en $6,88 millones. Esto reduce el ahorro total de costos directos por 1000 días-paciente de $14 500 a $10 000 (de $8500 a $3715 para costos directos). Además, realizamos un análisis de “punto de equilibrio” del tiempo de las enfermeras y calculamos que se podrían gastar 179 horas adicionales de enfermeras registradas (incluidas enfermeras campeonas) por cada 1000 días-paciente en el programa TIPS de otoño antes de que los costos excedieran los beneficios. Esto equivale a 10,75 minutos adicionales por paciente cada día. Por lo tanto, llegamos a la conclusión de que el programa TIPS de otoño genera ahorros de costos netos en una amplia gama de supuestos relacionados con el tiempo de enfermería.

En 2008, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) pusieron fin al reembolso de costos relacionados con caídas, 24 una política controvertida porque algunas caídas no se pueden prevenir. 25 Muchos hospitales respondieron implementando estrategias de prevención de caídas respaldadas por poca o ninguna evidencia. 26 Hoy en día existe una amplia variación en la implementación de estrategias efectivas de prevención de caídas. Se han utilizado incentivos financieros dentro del programa nacional de pago por calidad para disminuir la frecuencia y el costo de las caídas de los pacientes, pero, hasta la fecha, abordan solo las lesiones por caídas y una minoría de los casos. Por ejemplo, la iniciativa del Sistema de Pago Prospectivo para Pacientes Internados de 2008, promulgada para prevenir las enfermedades adquiridas en el hospital (HAC, por sus siglas en inglés), exigía que los CMS ya no pagaran por enfermedades que (1) fueran de alto costo o alto volumen, (2) dieran como resultado un pago más alto cuando estuvieran presentes como un diagnóstico secundario, y (3) se consideraron prevenibles. 27 Según la norma final, los HAC se identifican a través de datos de reclamaciones. Los hospitales deben informar el estado de la información de presencia en el momento de la admisión (POA) para los diagnósticos principales y secundarios al presentar reclamaciones. Según los datos del año fiscal 2011, un informe encontró aproximadamente 89,3 millones de reclamaciones de diagnóstico secundario, pero más del 75 % se declararon como POA. La categoría HAC de Caídas y Trauma fueron los diagnósticos secundarios informados con mayor frecuencia, pero solo el 3,2 % se codificaron como no POA. Si bien solo una pequeña minoría de las lesiones por caídas se codificaron como POA, la categoría Caídas y Traumatismos contenía el mayor porcentaje de altas hospitalarias (27,2%) que resultaron en una reasignación de los Grupos Relacionados con el Diagnóstico de Gravedad de Medicare 28 y los hospitales absorbieron el costo.

El CMS implementó el Programa de Reducción de HAC 29 para vincular los pagos de Medicare con la calidad de la atención médica. Según ese programa, los hospitales que se ubican en el cuartil de peor desempeño reciben una reducción del 1% en los pagos generales de Medicare. La puntuación total de HAC incluye el compuesto de eventos adversos y seguridad del paciente de CMS (CMS PSI 90), que consiste en un promedio ponderado de la tasa de caídas hospitalarias con fractura de cadera y otros 9 HAC. La mayoría de las lesiones por caídas importantes, cuya gravedad varía desde aquellas que causan un deterioro funcional temporal (es decir, dislocación del hombro o dientes rotos) hasta lesiones asociadas con una mayor mortalidad (es decir, fracturas de cráneo y hematomas subdurales), no están incluidas en esta medida. Recientemente, el CMS anunció que planea suprimir las multas de pago del Programa de Reducción de HAC para el año fiscal 2023 debido al impacto de la emergencia de salud pública de COVID-19 en los esfuerzos de presentación de informes de datos durante la pandemia. 30 Los hospitales participantes no recibirán una puntuación HAC total ni una multa de pago, pero CMS calculará e informará públicamente las puntuaciones CMS PSI 90. Esta pausa en las reducciones basadas en sanciones de los CMS puede brindar una oportunidad para que los hospitales y los sistemas de salud reevalúen sus programas de prevención de caídas y adopten un programa basado en evidencia. Si bien los CMS han implementado políticas desincentivos para reducir las lesiones por caídas y han creado una designación de “evento nunca” para las caídas de pacientes hospitalizados, 31 no han promovido una herramienta de prevención de caídas basada en evidencia. Los datos de este estudio sugieren que las políticas que incentivan a los hospitales a prevenir todas las caídas pueden ser las más rentables. Los CMS deberían promover programas de prevención de caídas basados ​​en evidencia, como el programa Fall TIPS.

Este análisis de costo-beneficio se basa en centros médicos académicos y hospitales comunitarios y debería poder generalizarse a otras organizaciones que utilizan el programa TIPS de otoño. El nivel de detalle con el que se pueden comparar los costos depende de las diferencias de costos específicas de cada hospital. Este análisis podría haber tenido en cuenta los verdaderos costos únicos de desarrollo, pero otros hospitales no incurrirán en costos de desarrollo porque el programa TIPS de otoño ya existe. Por el contrario, los costos incurridos y los beneficios en términos de costos dependen de las estructuras organizativas existentes para respaldar la seguridad del paciente. Los costos-beneficios se pueden extrapolar escalando los resultados según el número de pacientes. Quizás sea posible utilizar datos sobre las características de los pacientes, caídas o lesiones y puntuaciones de la cultura de seguridad para realizar una extrapolación más sofisticada a poblaciones típicas de pacientes en otros tipos de hospitales.

Este estudio analizó los costos y beneficios de prevenir caídas utilizando el programa Fall TIPS desde la perspectiva del sistema de atención médica. Los hallazgos se pueden utilizar para ayudar a otras organizaciones a evaluar la decisión de invertir en la implementación de un programa de prevención de caídas basado en evidencia. Los hallazgos también pueden ser instructivos desde una postura de política pública, ya que este programa es beneficioso para la seguridad del paciente, genera ahorros de costos y utiliza materiales validados que están disponibles de forma gratuita en 9 idiomas. 32 Los recursos para mejorar la seguridad del paciente son limitados y los beneficios asociados con el Programa TIPS de Otoño superan con creces los costos asociados.

Editorial: Problemas pendientes del sistema de salud argentino ¿Porque no disminuye el número de casos y muertes por Carcinoma de cuello uterino?.

Esta editorial será parte de una serie, que publicaré en los próximos dos meses, que requiere la participación sensata de todos los integrantes del área de conocimiento específico e implementación de las políticas publicas en nuestro sistema de salud como una contribución para mirar al futuro con optimismo. En esta categoría editorial denominadas Problemas pendientes en nuestro sistema de Salud. Donde me realizaré algunas preguntas desde la lógica sanitaria:

1. Cual es la cobertura real de realización de estudios de calidad de Papanicolau, con muestras de células endocervicales.

2. Realización de PAP, sin colposcopia que aumenta la sensibilidad del procedimiento.

3. No buscar población de riesgo en los barrios postergados y en el interior.

4, Cuantas mujeres de más de once años que están vacunados.

5. Es un síntoma de la crisis de la atención primaria en las provincias argentinas la falta de disminución de la incidencia del Cáncer de Cérvix.

6. Los sistemas de salud privados tampoco incentivan la detección precoz del HPV.

7. No incentivar el uso de profilácticos para disminuir la incidencia. Los sistemas de salud y el mercado no tienden naturalmente a la equidad, a pesar de lo que se diga y propugne como uno de sus valores fundacionales, disminuir la desigualdad injusta.

8. faltan recursos y provisión de insumos para la continuidad.

9. Es necesario formar más agentes de atención primaria y ginecólogos.

Previniendo la instalación del oncogén o tratándola a tiempo, la disminución del cáncer de cuello uterino hasta casi su desaparición sería posible.

Se registran 4500 nuevos casos por año y mueren 2300 mujeres, cifras que están estabilizadas desde que se incluyó la vacuna en el calendario.

En un estudio grande de casi 1,7 millones de mujeres, publicado en el New England Journal of Medicine se comprobó la eficacia de la vacuna de forma muy notable, en particular, en las niñas que se vacunaron antes de los 17 años. En este grupo de edad, se observó casi un 90 % de disminución en la incidencia del cáncer de cuello uterino durante el período de 11 años del estudio (2006 a 2017) en comparación con la incidencia en las mujeres que no recibieron la vacuna.

“Esta es una vacuna contra el cáncer, que puede salvar vidas”, declaró la doctora Jiayao Lei, del Instituto Karolinska en Estocolmo, encargada del estudio.

En la Argentina el Cáncer de Cuello de Útero ocupa el cuarto lugar en mortalidad luego del cáncer de mama, seguido por el cáncer de pulmón, y el cáncer colorrectal, según el informe del Instituto Nacional del Cáncer de 2022. Cada año aproximadamente 4500 reciben este diagnóstico y se estima que 2300 pacientes mueren anualmente por esta enfermedad. 

Todos los casos de Cáncer de Cuello Uterino están causados por una infección persistente por el Virus del Papiloma Humano, conocido como VPH por sus siglas en español o HPV por sus siglas en inglés, de alto riesgo. A nivel mundial se estima  que 4 de cada 5 personas van a contraer uno o varios de los tipos de VPH en algún momento de sus vidas. 

Una de las maneras más efectivas de prevenir la adquisición del VPH es la vacunación“En Argentina, existe una vacuna contra el VPH, incluida en el Calendario Nacional de Vacunación, llamada tetravalente. Esta previene dos de los tipos de alto riesgo responsables de cerca del 80% de los casos de cáncer de cuello uterino y protege contra dos de bajo riesgo que se asocian con verrugas genitales. Niños y niñas de 11 años deben recibir 2 dosis de la vacuna. También, se indica su uso a todas las personas con VIH o con trasplantes de órganos entre 11 y 26 años. En estos casos se indican 3 dosis.» Destaca la Dra Florencia Cahn, Directora de Unidad de Vacunas de Fundación Huésped.

“Se estima que el 80% de las personas que alguna vez hayan tenido relaciones sexuales van a contraer uno o varios de los tipos de VPH en algún momento de sus vidas. Es importante que las personas con útero se realicen controles ginecológicos de manera periódica, para detectar la aparición de lesiones. El Papanicolaou (PAP) es un examen sencillo que no requiere anestesia y es gratuito en Centros de Salud u hospitales de todo el país.”

Bueno entonces que pasa. No escucho en el debate del claustro estos problemas. Tal vez tiene más prensa la prevención del cáncer colorectal que el de cuello uterino. Que fuerzas son las que impulsan este abordaje que no mejora los resultados.

Tendríamos que replantearlo inmediatamente. Si no aumentan las vacunaciones, la detección y el tratamiento, el número de muertes continuará aumentando.  Urge una mayor oferta de la vacuna contra el VPH para las niñas más expuestas.

En este aspecto como en otros, la falta de la penetrancia de una política de estado en las poblaciones más postergadas, hace que los medios con los que se cuentan no lleguen a la población, no aumenten las tasas de realización de estudios de diagnóstico precoz y acortar el camino entre el diagnóstico y el tratamiento a tiempo. Es un problema de priorización e implementación. De conciencia y responsabilidad. De continuidad de una política de estado.

El progreso y el futuro de la inteligencia artificial en los cuidados de enfermería: una revisión

Hassan Mahmoudi, 2 , *  Mohammad Hesam Moradi1

Argentina con el compromiso de la Asociación de trabajadores de sanidad, las escuelas de ciencias de la salud, están haciendo una transformación en la formación de la enfermería, reconvirtiendo y formando una fuerza laboral, que ingresa al mercado formal, pero exige de los gestores y gerentes un compromiso sinérgico, para mejorar las condiciones de trabajo, porque unos cuidadores mejor formados llevará a resultados más positivos, poder sostener un nivel de cuidado de los pacientes excelente. Estamos por el buen camino, con las fuerzas de los actores sociales como socio estratégicos para dotar a la fuerza laboral de las competencias para el nuevo cuidado, por ello incorporo la revisión de que sumaría la inteligencia artificial a nuestros niveles actuales. Les ofrezco este excelente artículo.

1. INTRODUCCIÓN

La integración de la tecnología de IA ha demostrado su potencial para mejorar la atención de enfermería al reducir los errores de diagnóstico, mejorar los tiempos de respuesta a emergencias, mejorar la calidad de la atención al paciente y el apoyo psicológico, y permitir la atención remota para pacientes mayores a través de tecnología inteligente. Los sistemas de monitorización inteligentes recogen datos lógicos de los pacientes que utilizan sensores y dispositivos portátiles, lo que ayuda a las enfermeras a brindar una mejor atención al paciente.

La IA puede facilitar la comunicación entre enfermeras y pacientes, especialmente en situaciones en las que existen barreras lingüísticas. Las enfermeras se benefician del ciclo de sueño del paciente para brindar una mejor atención y satisfacer las necesidades de sus pacientes de manera más efectiva [12]. El paciente es monitoreado continuamente por un dispositivo de monitoreo basado en IA para detectar cualquier defecto o emergencia médica. Al analizar los datos de los pacientes en anestesia y UCI, la IA puede detectar patrones de cambios tempranos en los indicadores vitales de los pacientes y proporcionar advertencias a las enfermeras. Establecer un vínculo sólido e íntimo entre las enfermeras, el personal de tratamiento y los pacientes genera una mayor sensación de seguridad y tranquilidad dentro de los pacientes, lo que acelera su recuperación y curación. Las recomendaciones de AI para tomar medidas oportunas pueden, sin duda, mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes. En esta investigación, exploramos la influencia de la IA en el campo de la enfermería, dilucidando su contribución a la mejora del estándar de la atención sanitaria. La IA, una tecnología de vanguardia y destacada en los últimos tiempos, ha afectado profundamente a diversas industrias y dominios científicos. La enfermería, al ser un sector indispensable dentro de las ciencias médicas, también ha cosechado las ventajas de estos avances y ha experimentado transformaciones sustanciales debido a la IA. En las últimas décadas, los campos de la informática y la medicina han reconocido la IA como una tecnología avanzada con el potencial de mejorar la atención sanitaria y agilizar los procesos de enfermería. La colaboración entre la IA y las prácticas de enfermería ha demostrado ser significativamente más eficaz. Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto beneficioso de la IA en la precisión del diagnóstico de enfermedades, las capacidades de predicción y la mitigación de problemas relacionados con la atención médica. Además, evalúa los resultados derivados de diversos estudios e investigaciones [34].

1.1. ¿Qué es la IA?

IA significa inteligencia informática. Esta tecnología emplea técnicas y algoritmos que permiten a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren inteligencia y comprensión humanas. Estas tareas abarcan la toma de decisiones, el aprendizaje, el reconocimiento de patrones y la resolución de problemas intrincados. Los datos y los diversos algoritmos son clave para mejorar las capacidades de la IA (Tabla 1) [4].

2. HISTORIA

El concepto de IA fue introducido inicialmente por John McCarthy en las décadas de 1950 y 1960. Concibió la idea de desarrollar una máquina capaz de emular el pensamiento humano. Durante esta época, otros investigadores notables, como Alan Turing y John Maxwell, propusieron algoritmos significativos en el ámbito de la IA. Posteriormente, en la década de 1970, hubo un declive y una disminución del interés por esta tecnología, que se atribuyó a diferentes factores. Sin embargo, en la actualidad, la IA se ha convertido en uno de los principales dominios de la investigación, la tecnología y la industria. Ha permeado diversos campos, como la medicina, los coches inteligentes y muchos otros [1112].

3. LA IA EN ENFERMERÍA

La IA en enfermería tiene el potencial de mejorar los procesos de tratamiento, diagnóstico y atención mediante el uso de soluciones basadas en datos y algoritmos especializados. En la Tabla 2 se enumeran algunos de los conceptos, métodos y algoritmos tecnológicos empleados en esta área:Tabla 1.

Términos relacionados con la IA.

Llegar a un acuerdo con la IA
Reconocimiento de patrones sintácticos [5]Proporciona un mecanismo de análisis para el problema del reconocimiento de patrones, que contiene un contenido sintáctico significativo.
Procesamiento del lenguaje natural [6]Un campo de aprendizaje automático en el que una computadora podría comprender, analizar y manipular datos para posiblemente generar lenguaje.
Motor de búsqueda [7]Permite una búsqueda de información en internet utilizando palabras clave.
Visión artificial [8]Un campo de estudio para desarrollar técnicas para que las computadoras visualicen y comprendan contenido digital, como imágenes, fotos y videos.
Percepción de la máquina [9]Un concepto en el que las computadoras tienen la capacidad de sentir y actuar sobre sus percepciones.
Almacén de datos [7]Una tecnología en la que las bases de datos se agregan de múltiples fuentes para la elaboración de informes y el análisis.
Lago de datos [10]Un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos sin procesar en su formato nativo hasta que se necesitan
Patrimonio de datos [7]Acumulación de todos los datos de la organización.

Tabla 2.

Conceptos, métodos y algoritmos utilizados en IA.

Tecnología/Método/AlgoritmoDescripción
Aprendizaje profundo [13]Las redes neuronales profundas mejoran el diagnóstico de enfermedades, el análisis de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, y la predicción de los resultados del tratamiento.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) [14]Los sistemas de PNL extraen y analizan información de los registros de los pacientes, los informes médicos y otras fuentes para ayudar a las enfermeras en la toma de decisiones.
Aprendizaje por refuerzo [15]Los modelos de aprendizaje por refuerzo pueden aprender estrategias óptimas para la detección y el tratamiento de enfermedades, guiando a las enfermeras en la toma de decisiones complejas y rápidas.
Procesamiento de imágenes médicas [16]Los algoritmos y técnicas como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes híbridas se utilizan para el diagnóstico rápido de imágenes médicas.
Análisis de datos hospitalarios [17]La minería de datos y la analítica basada en el aprendizaje automático identifican nuevos patrones en los datos hospitalarios, mejorando la calidad de la atención sanitaria y optimizando los procesos hospitalarios.
Monitorización de pacientes [18]Los sistemas de monitorización inteligentes recopilan datos fisiológicos de los pacientes mediante sensores y dispositivos portátiles, lo que ayuda a las enfermeras a mejorar la atención al paciente.
Sistemas predictivos [19]Utilizando los datos de los pacientes, el historial médico y otros factores, los sistemas predictivos pronostican el riesgo de nuevas enfermedades o la exacerbación de las existentes, ayudando a las enfermeras en la planificación de la atención.
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones [20]Estos sistemas ayudan a las enfermeras en la toma de decisiones avanzadas y más efectivas mediante el análisis de datos e información clínica.

4. DIAGNÓSTICO Y DIAGNÓSTICO PRECOZ DE ENFERMEDADES

Sin duda, con el tiempo, la erosión del trabajo entre enfermeras y médicos debido a los largos turnos y otros factores reduce la posibilidad de error humano en el diagnóstico de enfermedades, y esto puede conducir a una disminución en la precisión del diagnóstico de enfermedades. Sin embargo, la IA posee rasgos como la precisión, la eficacia y la tasa de error mínima, que se atribuyen a sus capacidades de aprendizaje automático y a sus conocimientos previos. El diagnóstico precoz de la enfermedad inicia el proceso de tratamiento más rápido y tan pronto como se realiza el diagnóstico, el proceso de recuperación y atención se puede hacer mejor [1221].

4.1. Investigación y predicción de tendencias clínicas

El análisis y la predicción de patrones clínicos es otra parte de la eficacia de la IA. Al examinar los datos del paciente, la IA puede pronosticar los problemas de salud y las complicaciones derivadas de la enfermedad. Esta conciencia y predicción basada en las circunstancias del individuo puede ser de gran ayuda en el curso de la atención del paciente. Por ejemplo, puede dar una idea de la probabilidad de infección durante la estancia hospitalaria, las complicaciones causadas por la administración de medicamentos, la respuesta del individuo a los protocolos de tratamiento e incluso predecir el proceso de recuperación [22].

4.2. Gestión y optimización de recursos en salud

Con el sistema de categorización y gestión de medidas médicas y de enfermería, podemos organizar y gestionar cuidadosamente los expedientes, lo que reduce la necesidad de papeleo. Además, la IA cuidadosamente, con la categorización adecuada y la confianza en el registro de la información, lo cual es importante, es totalmente posible poner un sistema especial para cada paciente en la cama. Además, la IA clasifica cuidadosamente la información y garantiza que la información importante se pueda registrar colocando un sistema de IA junto a la cama del paciente [22].

4.3. Facilitar la comunicación entre enfermeras y pacientes

La IA puede facilitar el intercambio de información entre los proveedores de atención médica y sus pacientes, especialmente en situaciones en las que existen barreras lingüísticas [23].

4.4. Beneficios de integrar la IA en la enfermería

4.4.1. Mayor precisión en el diagnóstico de enfermedades

La IA puede ayudar a los médicos en el análisis de imágenes médicas como radiografías, imágenes por resonancia magnética (IRM) y tomografías computarizadas (TC), mejorando así la precisión en el diagnóstico de enfermedades. La IA puede ser una herramienta útil para minimizar los errores médicos debido a su excepcional precisión y ausencia de influencias de la erosión emocional o laboral. Además, tras el diagnóstico, la IA puede proporcionar recomendaciones adecuadas en función del tipo de enfermedad y del estado del paciente [22].

4.4.2. Reducción de la fatiga y el agotamiento laboral

Los bots de IA tienen la capacidad de facilitar el transporte de pacientes, entregar artículos junto a la cama, ayudar con los servicios de bienestar y ejecutar las órdenes del médico. Minimizar el tiempo de movilidad de la enfermera durante el traslado le permite concentrarse en abordar varios asuntos al lado de la cama. El énfasis principal se encuentra en el cuidado de la enfermera a pie de cama [24].

4.4.3. Optimización de recursos y reducción de residuos

La IA puede ser un mejor programa para asignar enfermeras, reducir el consumo de papel y olvidarse de escribir materiales, la gestión de citas y la programación para que se reduzca el tiempo de espera de los pacientes y conduzca a una mejora de la calidad de las enfermeras y de la educación sanitaria y la gestión de residuos [25].

4.4.4. Seguimiento y ajuste del plan de comidas

La IA puede proporcionar sugerencias relacionadas con la nutrición basadas en las necesidades fisiológicas del paciente. Sin lugar a dudas, los pacientes con hipertensión arterial necesitan alimentos bajos en sodio. Los pacientes diabéticos bajos en azúcar y otros pacientes también necesitan una dieta especial para reducir las complicaciones [26].

4.4.5. Mejora de la calidad de la asistencia sanitaria

Mediante el uso de datos y técnicas de muestreo preliminares, como la biopsia, la IA es capaz de facilitar la detección precoz y el tratamiento de los pacientes. Además, permite proporcionar métodos de tratamiento eficaces. Al analizar los datos recopilados de pacientes individuales, la IA puede adaptar programas y atención personalizados para cada persona, lo que da como resultado un enfoque centrado en la persona. Además, el sistema de IA puede predecir el tratamiento y el comportamiento futuros del paciente mediante el uso de algoritmos predictivos. Esta información se utiliza para proporcionar recomendaciones a las enfermeras, lo que ayuda a mejorar los procesos de atención. Por último, al aprovechar el análisis de datos, la IA puede mejorar continuamente los procesos asistenciales, contribuyendo así a la mejora general de la atención al paciente [27].

4.4.6. Ayudar a las enfermeras a prevenir determinadas enfermedades

Al utilizar la tecnología AI y AI-Bot, la información del paciente se clasifica al ingresar al hospital y se comunica al personal con respecto a sus enfermedades específicas, incluido el virus de inmunodeficiencia humana (VIH), la hepatitis C y B y el virus del papiloma humano (VPH), etc. Al realizar un seguimiento del proceso de tratamiento de estos pacientes, el AI-Bot reduce eficazmente el riesgo de lesiones por pinchazos de aguja para las enfermeras y minimiza la probabilidad de que se produzcan más enfermedades [21].

4.4.7. Diagnóstico de arritmias

El software Deep Rhythm AI (DRAI) se utiliza para detectar arritmias y analizar automáticamente cardiogramas (ECG). DRAI es un algoritmo de IA basado en la nube que analiza todos los latidos del corazón en la señal de ECG procesada y, en función de eso, los clasifica como correctos o arrítmicos. La función Fibrilación auricular (FA) del Apple Watch analiza los datos de frecuencia cardíaca del Apple Watch para identificar ritmos cardíacos irregulares que sugieren fibrilación auricular y proporciona una estimación del tiempo que se pasa en fibrilación auricular . La aplicación Apple Irregular Rhythm Notification Feature (IRNF), que se especializa en la función de notificación de ritmo irregular, es una aplicación médica que analiza los datos de frecuencia cardíaca del Apple Watch y notifica al usuario si hay FA presente. Este sistema ayuda a controlar la atención al paciente durante la atención posterior al alta, y las noticias recientes han informado que las personas se han salvado de esta manera [28-31].

4.4.8. Administración de medicamentos

Tales acciones, basadas en la orden del médico, no estarán exentas de errores, especialmente en países en desarrollo o no desarrollados, debido al alto número de pacientes en relación con el personal de tratamiento, que es incontrolable. Sin embargo, la integración de un sistema de IA puede validar la dosificación de medicamentos, particularmente en casos de dolencias especializadas y atención pediátrica, identificar posibles efectos secundarios y evaluar las interacciones farmacológicas, garantizando así la administración de dosis precisas de medicamentos a los pacientes [22].

4.4.9. Análisis de la monitorización del sueño

La puntuación automática de las etapas del sueño basada en redes neuronales profundas se ha convertido en un objetivo para los investigadores y médicos del sueño. Al ser un método fiable capaz de clasificar objetivamente las etapas del sueño, ahorraría recursos humanos y simplificaría las rutinas clínicas. En nuestra afirmación, las técnicas modernas de aprendizaje automático no son solo una herramienta para realizar una clasificación automática de las etapas del sueño, sino que también son un enfoque creativo para encontrar propiedades ocultas de la fisiología del sueño. Además, analizamos la actividad cortical durante el sueño determinando las probabilidades de etapas momentáneas del sueño, representadas como gráficos de hipnodensidad, y luego calculando las correlaciones cruzadas vectoriales de diferentes canales de EEG del electroencefalograma. Podemos demostrar que esta medida sirve para estimar la duración de los ciclos de sueño y, por lo tanto, puede ayudar a encontrar alteraciones debidas a condiciones patológicas. El ciclo de sueño del paciente es un aspecto crucial de la enfermería. El ciclo de sueño del paciente es generalmente beneficioso para que las enfermeras brinden una mejor atención y satisfagan las necesidades de sus pacientes de manera más efectiva [3132].

4.4.10. Control y seguimiento de los pacientes

El paciente es monitoreado continuamente por un dispositivo de monitoreo basado en IA para detectar cualquier defecto o emergencia médica. Si hay algún problema, se notifica a las enfermeras y ellas lo investigan y lo solucionan. Cuando hay escasez de personal en los departamentos especializados, es posible que las enfermeras no puedan monitorear a los pacientes simultáneamente, pero el sistema de IA puede abordar esta limitación alertando a la enfermera [27].

4.4.11. Asistencia a la docencia y a la docencia en hospitales universitarios para estudiantes de enfermería

Los programas basados en IA tienen el potencial de ayudar a diversos estudiantes, en particular a los del campo de la enfermería, a examinar información médica compleja, reconocer patrones relacionados con la salud y tomar decisiones informadas. Mejora la salud tanto del paciente como del sistema sanitario [33].

4.4.12. Monitorización continua de la glucosa (especialmente en mujeres embarazadas con diabetes tipo 1)

Durante el proceso de lactancia, garantizar el cuidado tanto de la madre como del feto es importante para un parto seguro. Los cambios fisiológicos y psicológicos deben ser monitoreados para detectar riesgos potenciales. La enfermera evalúa estos cambios mediante la obtención de una historia materna detallada y la realización de controles prenatales regulares. La diabetes tipo 1 aumenta el riesgo de resultados adversos del embarazo, incluidas tasas más altas de preeclampsia y cesárea en las madres, y de anomalías congénitas, parto prematuro, mortalidad perinatal, grandes para la edad gestacional e ingreso en cuidados intensivos neonatales en bebés. La evidencia de que el control glucémico óptimo temprano durante el primer trimestre se asocia con mejores resultados, menos anomalías congénitas y mortalidad perinatal está bien establecida. Del mismo modo, la menor exposición a la hiperglucemia materna durante el segundo y tercer trimestre se asocia con una reducción de la preeclampsia, el parto prematuro, el aumento de la edad gestacional y los ingresos en cuidados intensivos neonatales. Como resultado, la madre y el feto pueden ser atendidos mediante un monitoreo continuo. El sistema WellDoc BlueStar captura y transmite de forma segura los datos de glucosa en sangre para ayudar a los pacientes y a sus proveedores de atención médica a controlar la diabetes. También proporciona mensajes de coaching motivacional y educativo basados en los valores y tendencias de la glucosa en sangre para promover la adherencia a la medicación. El sistema d-Nav es un producto basado en software, solo con receta, diseñado para proporcionar la siguiente recomendación de dosis de insulina como ayuda para el manejo personal de la insulina. Idx-DR se utiliza con Topcon NW400 para detectar automáticamente la retinopatía diabética (más que leve) en los ojos de adultos con diabetes que no han sido diagnosticados previamente con retinopatía diabética [3134-38].

4.4.13. Cicatrización de heridas

El sistema de imágenes de heridas Spectral MD Deep View proporciona imágenes del flujo sanguíneo en la microcirculación y proporciona una evaluación de la perfusión de la piel sana y lesionada (p. ej., colgajos cutáneos, heridas crónicas, úlceras por decúbito, úlceras diabéticas y quemaduras). La inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en el cuidado de heridas en enfermería. El MIMOSA Imager se utiliza en el entorno de la atención ambulatoria para estimar la distribución espacial del porcentaje de saturación de oxígeno en el tejido durante el examen de pacientes con sospecha de compromiso circulatorio. Entre sus aplicaciones se encuentran la predicción de riesgos de heridas, el monitoreo continuo de los pacientes para identificar cambios en las heridas y la orientación para el desarrollo de programas de atención adecuados. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención médica y reducir los costos [12831].

4.4.14. Desarrollo de programas de rehabilitación

Los sistemas de IA tienen el potencial de ayudar en el desarrollo y la evaluación de programas de rehabilitación para pacientes que siguen procedimientos o terapias médicas específicas. Es evidente que este algoritmo preciso tiene la capacidad de desarrollar un programa de rehabilitación más preciso, mejorando así la efectividad del proceso de tratamiento [25].

4.4.15. Análisis de orina

La prueba de riñón Minuteful es un kit y una aplicación para teléfonos inteligentes que mide y muestra la albúmina y la creatinina en la orina, junto con la relación albúmina-creatinina. El ACR | El sistema de prueba de análisis de orina LAB es un kit (que incluye una pizarra a color y tiras de reactivos) junto con una aplicación para teléfonos inteligentes que mide la albúmina y la creatinina en la orina y muestra los resultados, junto con la relación albúmina-creatinina. El sistema de prueba de análisis de orina DIP/U.S. es un kit (que incluye una pizarra a color y tiras de reactivos) junto con una aplicación para teléfonos inteligentes que mide los parámetros de la orina, incluidos el pH, la glucosa, la proteína, la gravedad específica, la sangre y el nitrato, y proporciona estos resultados directamente al médico para ayudar en el diagnóstico y el seguimiento de la enfermedad renal. Al estar al tanto del análisis de orina del paciente, las enfermeras pueden verificar el estado de salud del paciente y proporcionar el tratamiento adecuado. El análisis puede proporcionar información útil, incluidos los niveles de sales, azúcar en la sangre, proteínas y otros elementos en la orina que pueden indicar diversas enfermedades. De acuerdo con los resultados del análisis, las enfermeras pueden determinar si el paciente necesita un tratamiento especial, si su estado general es estable, si necesita cambios en el tratamiento o si se trata de enfermedades renales, diabetes, etc. se están desarrollando. Esta información puede ayudar a las enfermeras a tratar y mantener mejor al paciente y evitar que la enfermedad empeore [2313940].

4.4.16. Mantener la seguridad del paciente

Las personas mayores se enfrentan a muchos desafíos, uno de ellos es el riesgo de caídas. Un sistema de IA es capaz de monitorizar y detectar caídas de forma eficaz, lo que le permite predecir posibles accidentes. Además, este sistema proporciona valiosas recomendaciones a las enfermeras sobre las precauciones necesarias a tomar. Por último, instruye a los pacientes sobre cómo reducir los riesgos y manejar estas situaciones con el máximo cuidado [41].

4.4.17. Apnea del sueño

Con la función de apnea del sueño, Samsung está dando el siguiente paso en su compromiso continuo de proporcionar a los usuarios las mejores herramientas de sueño posibles para mejorar sus hábitos de salud del sueño. La nueva función detectará signos de apnea obstructiva del sueño (AOS) de moderada a grave en adultos mayores de 22 años, lo que permitirá a las personas buscar atención médica. La función, una aplicación médica móvil solo de software, utiliza sensores incorporados en el reloj inteligente para monitorear el sueño del usuario en busca de interrupciones respiratorias significativas asociadas con la AOS. Los usuarios pueden realizar un seguimiento de su sueño dos veces durante más de cuatro horas dentro de un período de 10 días para utilizar la función. Según Samsung, la función no pretende reemplazar el diagnóstico y el tratamiento por parte de un médico, ni está destinada a ayudar a los médicos a diagnosticar trastornos del sueño. Tampoco está destinado a aquellos que han sido diagnosticados previamente con AOS. La detección de ronquidos es un software de IA que diagnostica la apnea obstructiva del sueño [3142].

4.4.18. Identificación de las convulsiones

El Embrace es un dispositivo que proporciona un complemento para el monitoreo de convulsiones en el hogar o en instalaciones de atención médica. El dispositivo detecta la actividad electrodérmica y los datos de movimiento y detecta patrones potencialmente asociados con convulsiones tónico-clónicas generalizadas. Cuando se identifica un evento convulsivo, un dispositivo inalámbrico emparejado iniciará una alerta a un cuidador designado. Los datos se almacenan para su posterior revisión por parte del clínico [3143].

4.4.19. Estimación de la pérdida de sangre

El sistema Triton es una aplicación de software utilizada en un iPad de Apple que captura imágenes de esponjas quirúrgicas usadas para estimar la pérdida de sangre y ayudar al personal del quirófano a manejar las esponjas quirúrgicas después del uso quirúrgico. Las enfermeras pueden proporcionar la mejor atención posible a sus pacientes mediante el uso de inteligencia artificial para estimar la cantidad de sangre perdida en el quirófano. Las enfermeras pueden reaccionar con mayor precisión y rapidez cuando la pérdida de sangre requiere una intervención inmediata con esta información. El nivel de seguridad en quirófano (quirófano) y postoperatorio (después de la operación) se incrementa debido a la reducción de la probabilidad de problemas graves para los pacientes [31,4445].

4.4.20. Prevención de complicaciones

A través de un análisis meticuloso del historial del paciente y los datos médicos, la IA es capaz de identificar factores que pueden ayudar a identificar posibles complicaciones o problemas. A través de este proceso, el uso de la IA puede prevenir eficazmente la aparición de complicaciones no deseadas, mejorando así la calidad general de la atención sanitaria prestada [22].

4.4.21. Alarma temprana de deterioro del estado del paciente

La IA, mediante el análisis de los datos de los pacientes en anestesia y UCI, puede detectar patrones de cambios tempranos en los indicadores vitales de los pacientes y proporcionar advertencias a las enfermeras. Esta información precisa y temprana permitirá a las enfermeras comenzar el tratamiento o los procedimientos de emergencia más rápidamente, prevenir problemas más graves y ayudar a mejorar el progreso del paciente. Además, es posible desarrollar algoritmos predictivos y un manejo adecuado de la enfermedad que ayuden a mejorar la atención general y reducir las tasas de mortalidad [4647].

4.4.22. Diagnóstico de enfermedades psiquiátricas

La aplicación de IA para el diagnóstico de enfermedades psiquiátricas recibió la evaluación menos positiva entre los diferentes factores. La baja calificación del potencial de la IA para las enfermedades psiquiátricas es notable, ya que existen varias aplicaciones de la IA para este campo médico, como se describe en publicaciones recientes para el aprendizaje automático. A pesar de los resultados algo negativos, todavía hay esperanza de que la Inteligencia Artificial se utilice para diagnosticar enfermedades psiquiátricas y ayudar a las enfermeras en el cuidado de estos pacientes. La IA puede desempeñar un papel en la mejora de los procesos de toma de decisiones de médicos y enfermeras. Además, para el análisis de datos extranjeros, tiene el potencial de crear nuevos patrones en el acceso a la información médica [47-49].

4.4.23. Robots en la atención al paciente

La aplicación de la IA en enfermería mediante el uso de robots es un aspecto atractivo. Estos robots pueden realizar tareas como la distribución de medicamentos, la realización de pruebas básicas e incluso proporcionar información adicional a los pacientes [50].

5. CONSIDERACIONES ÉTICAS Y OBSTÁCULOS (IMPUGNACIÓN)

5.1. Privacidad y seguridad de los datos

La implementación de la IA en el campo de la enfermería tiene el potencial de plantear preocupaciones con respecto a la privacidad del paciente. En consecuencia, es esencial establecer protocolos y directrices adecuados para el manejo y la protección eficaces de la información confidencial [33].

5.2. La comunicación interpersonal en la atención sanitaria

La comunicación humana juega un papel crucial en el cuidado de la salud. Este tipo de relación afecta directamente a la calidad y eficacia de la atención prestada. El establecimiento de un vínculo sólido e íntimo entre las enfermeras, el personal de tratamiento y los pacientes genera una mayor sensación de seguridad y tranquilidad dentro de los pacientes, lo que acelera su recuperación y mejora. Además, este tipo de comunicación puede ser una fuente de motivación y optimismo para los pacientes, lo que resulta en un profundo sentido de importancia y atención [51].

5.3. Abordar el sesgo en los algoritmos de IA

No se puede subestimar la importancia de equilibrar la IA con la experiencia humana en el campo de la enfermería. Aunque la IA es, sin duda, útil para que las enfermeras brinden una mejor atención, es crucial reconocer que las decisiones finales aún requieren conocimiento y experiencia humanos. Además, es crucial abordar los posibles sesgos relacionados con el género, la etnia, el color, etc., que pueden estar presentes en el plan de atención, ya que esto representa un obstáculo formidable para la IA en el ámbito de la enfermería [25].

5.4. Dependencia excesiva de la tecnología

Las habilidades humanas de las enfermeras pueden verse afectadas como resultado de una dependencia excesiva de la IA. La resolución de este asunto requiere el establecimiento de un equilibrio adecuado entre la utilización de la IA y la aplicación de las habilidades humanas [52].

5.5. Garantizar la confianza en los resultados producidos por los sistemas de IA

Aunque la IA funciona en base a algoritmos, los resultados no pueden volver a ser del 100% porque sigue existiendo la posibilidad de error, aunque sea en pequeña cantidad. Por lo tanto, la necesidad de utilizar esta tecnología está detrás del marco humano y no se puede utilizar de forma directa e independiente. En consecuencia, la utilización de esta tecnología requiere la presencia y orientación de personal humano, ya que no se puede utilizar de forma independiente.

5.6. Deontología profesional

La compasión humana es un componente vital de este discurso. La implementación de la IA tiene la capacidad de tomar acciones arbitrarias que podrían resultar en la muerte de un paciente, solo para ahorrar dinero y otros factores. La empatía y el altruismo innatos de las enfermeras se contradicen con tales acciones. En otras palabras, frente a decisiones complejas relacionadas con el tratamiento de los pacientes, se debe seguir manteniendo la humanidad, la piedad y la ética profesional. Por lo tanto, las decisiones delicadas aún requieren evaluación humana [51]. En la Tabla 3 se resumen las consideraciones éticas y los obstáculos de la implementación de la IA en enfermería.Tabla 3.

Resume las consideraciones éticas y los obstáculos de la implementación de la IA en enfermería.

DesafíoqResumenq
Privacidad y seguridad de los datosLa implementación de la IA en la enfermería plantea preocupaciones sobre la privacidad del paciente. Se deben establecer protocolos y pautas para manejar y proteger la información confidencial de manera efectiva.
La comunicación interpersonal en el ámbito sanitarioLa comunicación humana es crucial en la atención médica, ya que afecta la calidad de la atención. Establecer vínculos sólidos entre las enfermeras, el personal y los pacientes acelera la recuperación. La comunicación también motiva a los pacientes.
Abordar el sesgo en los algoritmos de IAEquilibrar la IA y la experiencia humana es esencial. Las decisiones finales requieren la participación humana para abordar los sesgos en los planes de atención, como los sesgos de género o etnia.
Dependencia excesiva de la tecnologíaLa dependencia excesiva de la IA puede comprometer las habilidades humanas de las enfermeras. Es vital lograr un equilibrio entre la utilización de la IA y la aplicación de las habilidades humanas.
Garantizar la confianza en los resultados de la IAA pesar de la naturaleza algorítmica de la IA, los resultados pueden no ser 100% precisos. La orientación humana es necesaria para interpretar y validar con precisión los resultados producidos por la IA.
Ética profesionalLa implementación de la IA puede chocar con la ética profesional, ya que las acciones arbitrarias podrían perjudicar a los pacientes. La compasión humana y las consideraciones éticas deben guiar las decisiones complejas en el tratamiento del paciente.

Expandirse para obtener más informaciónABRIR EN EL VISOR

6. EL FUTURO DE LA IA EN ENFERMERÍA

El futuro de la IA en enfermería es prometedor porque sigue evolucionando y avanzando, al igual que ocurre con otros dominios. El futuro de esta tecnología en enfermería parece brillante debido al avance de la robótica y la capacidad de mejorar los planes de atención con datos individuales.

6.1. Desarrollo y avances futuros en tecnologías relacionadas con la IA

El avance de la tecnología es un proceso continuo al que nos enfrentamos día a día. Proporcionar algoritmos y análisis de IA está mejorando día a día y, sin duda, ayudará al sector de los servicios de atención y el tratamiento médico en un futuro (cercano) no muy lejano. Recuerde que también requerimos un grupo de enfermería para este desarrollo. Para desarrollar eficazmente un sistema de IA que ayude al personal médico, la presencia de personal experimentado es indispensable para organizar y gestionar este sistema [22].

6.2. Mayor impacto en la mejora de la asistencia sanitaria

La IA ha tenido un impacto positivo en la mejora de la atención sanitaria al optimizar el proceso de tratamiento, reducir el desempleo, la atención robótica, la educación continua, etc., con la ayuda de la comunidad terapéutica, especialmente de las enfermeras, que tienen más probabilidades de estar al lado de la cama del paciente. El impacto positivo y significativo que la IA tiene en la atención médica se debe en gran medida a la participación de la comunidad médica, que incluye a las enfermeras que atienden a los pacientes junto a su cama [53].

6.3. Desarrollo de nuevas competencias y formación para las enfermeras

La IA es un sistema que siempre está actualizado y puede impartir (enseñar) los últimos métodos de atención a cualquier persona en todo el mundo El sistema educativo global integrado en este sector requiere la formación más actualizada, y esta formación aumentará las habilidades de las enfermeras [33].

6.4. Reducción de la carga de trabajo

El futuro de la tecnología de IA implicará la atención robótica que está profundamente entrelazada con la IA. Mediante el uso de un sistema de inteligencia artificial, Chat-Bot tiene el potencial de aliviar la carga de trabajo de las enfermeras, permitiéndoles asignar tiempo adicional a la comunicación con el paciente y a la prestación de una atención mejorada [25].

7. PACIENTES VIRTUALES

Mediante el uso de un sistema de IA, es posible simular diferentes pacientes durante el proceso de tratamiento, lo que permite el manejo de diversas enfermedades, procedimientos de tratamiento hospitalario y discusiones educativas sobre diferentes pacientes para estudiantes de enfermería. Por lo tanto, el departamento de salud agregará personal experimentado y experto en el futuro. A través de este enfoque, los estudiantes pueden perfeccionar sus habilidades clínicas en un entorno seguro y regulado sin incurrir en gastos de mano de obra [54].

7.1. Bot de IA

Estos robots son mucho más precisos en tareas de memoria y recuperación de datos que los humanos. Además, garantizan que los diagnósticos sean más precisos y estables y simplifican la provisión de todos los requisitos necesarios para los pacientes [50].

7.2. Mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes

Las recomendaciones de AI para tomar medidas oportunas sin duda mejorarán los resultados del tratamiento de los pacientes. No hay duda de que tomar medidas oportunas cuando sea necesario y urgente tendrá un efecto positivo en el tratamiento, la enfermedad y la supervivencia del paciente [53].

7.3. El estado actual de la implementación de la IA en la atención médica (ejemplos de la vida real de la implementación de la IA en la atención médica hasta ahora)

7.3.1. IA para el diagnóstico precoz

El uso de la IA ha contribuido significativamente a la detección oportuna de dolencias médicas, como los ataques cardíacos. Se han creado dispositivos portátiles basados en IA para monitorear la salud de una persona y alertarla si registra cosas inusuales o factores de riesgo para la salud. Ejemplos notables de este tipo de dispositivos portátiles son Fitbit, Samsung Watch y Apple Watch, entre otros [4155].

7.3.2. Sistema de realidad virtual (RV) para controlar el dolor

La realidad virtual se emplea en el campo de la enfermería para abordar el manejo del dolor. A través de la inmersión de los pacientes en entornos virtuales, la realidad virtual tiene el potencial de desviar su atención del dolor y la incomodidad, disminuyendo así la necesidad de una ingesta excesiva de medicamentos. Al personalizar los entornos virtuales de acuerdo con las preferencias de cada paciente, la IA puede mejorar esta experiencia y reducir el dolor [5657].

7.3.3. Sistemas de traducción de idiomas en centros sanitarios

Algunos centros de atención médica utilizan dispositivos de traducción de idiomas que se basan en la IA. La comunicación eficiente entre enfermeras y pacientes con diferentes lenguas maternas es posible gracias a estos dispositivos avanzados [23].

7.3.4. Sistema de detección de caídas

Los sistemas de detección de caídas basados en IA son cruciales en los cuidados de enfermería, especialmente en el caso de los pacientes mayores o vulnerables. Estos sistemas utilizan sensores avanzados y algoritmos de IA para detectar movimientos bruscos o caídas. Las notificaciones se envían al personal de enfermería inmediatamente después de la detección, lo que permite una respuesta y asistencia inmediatas. Actualmente, esta tecnología está integrada en relojes inteligentes seleccionados, que no solo detectan caídas, sino que también activan el sistema SOS y establecen comunicación con los centros médicos [4158].Tabla 4.

El futuro de la IA en enfermería y el estado actual de la IA.

El futuro de la IA en la enfermeríaEstado actual de la implementación de la IA en la atención médica
Avance de la robótica y los planes de atención individualizadosDiagnóstico precoz mediante dispositivos portátiles basados en IA como Fitbit y Apple Watch
Impacto en la salud: optimización de los procesos de tratamiento, reducción de la carga de trabajo, educación continuaSistemas de realidad virtual para el tratamiento del dolor
Desarrollo de competencias y formación de enfermerasSistemas de traducción de idiomas para una comunicación eficiente
Reducción de la carga de trabajo a través de la tecnología de IASistemas de detección de caídas basados en IA para la seguridad del paciente
Uso de pacientes virtuales para la formación de estudiantes de enfermeríaAnálisis de imágenes médicas impulsado por IA para un diagnóstico preciso
Los bots de IA mejoran la recuperación de datos y la atención al pacienteServicios de telesalud para consultas médicas y seguimientos a distancia

Expandirse para obtener más informaciónABRIR EN EL VISORTabla 5.

La utilización de la IA en hospitales de todo el mundo.

HospitalUbicaciónAplicación de IAPuntos clave
Hospital Aria [58]TeheránSistema de detección de caídasSer pionero en el uso de la IA para la atención de enfermería garantiza la seguridad del paciente y destaca el compromiso con los servicios sanitarios de vanguardia
Salud CHI [61]OmahaPredicción de ausencia, detección de sepsis, diagnóstico de accidente cerebrovascularUtiliza la IA para diversas tareas médicas, incluida la predicción de ausencias y el diagnóstico de enfermedades.
Hospitales Universitarios Thomas Jefferson [61]FiladelfiaDiagnóstico y mejora del tratamientoPioneros en la integración de la IA en la atención sanitaria, se centran en mejorar la atención al paciente a través de la tecnología de IA
Hospital Charité [62]BerlínDiagnóstico de enfermedades y mejora del tratamientoReconocido por su experiencia en IA, mejora la precisión del diagnóstico y el tratamiento utilizando tecnologías avanzadas de IA
Hospital Johns Hopkins [63]BaltimoreInvestigación médica y diagnóstico de enfermedadesReconocido mundialmente por la utilización de la IA en la investigación médica, emplea sofisticados algoritmos de IA para el análisis de datos.

Expandirse para obtener más informaciónABRIR EN EL VISOR

7.3.5. Análisis de imágenes médicas mediante el uso de IA

Algunos hospitales utilizan la IA para analizar con precisión imágenes médicas, como radiografías y ecografías, lo que garantiza resultados precisos [59].

7.3.6. Telesalud

La telesalud ofrece el potencial de satisfacer las necesidades de las poblaciones desatendidas en regiones remotas. Este método es muy efectivo, especialmente durante la reciente epidemia de coronavirus. Muchos médicos visitan y siguen el proceso de tratamiento de sus pacientes de esta manera. Como resultado, es un método útil para las personas que están lejos y no pueden acceder a los centros o no pueden ir debido a una epidemia [60]. Las tablas 4 y 5 resumen el futuro de la IA en enfermería y el estado actual de la implementación de la IA en la atención sanitaria.

CONCLUSIÓN

La IA ha revolucionado la enfermería al permitir un nuevo nivel de transformación y mejora. El uso eficaz de esta tecnología en constante desarrollo tiene el potencial de lograr una atención médica óptima y de mayor calidad. Los diagnósticos y las predicciones se pueden mejorar significativamente, al tiempo que se puede optimizar la utilización de los recursos y reducir los residuos. La IA es, sin duda, uno de los factores más cruciales para mejorar el nivel de atención médica en todo el mundo. El avance de la tecnología de IA en enfermería es esencial, y la investigación y la inversión en esta área pueden resultar en mejoras significativas en su rendimiento y capacidades. Sin embargo, el establecimiento de normas y directrices es crucial para el uso eficaz de esta tecnología. A pesar de que la IA puede simplificar las interacciones administrativas, mantener relaciones emocionales basadas en conexiones humanas sigue siendo importante, y las enfermeras profesionales son cruciales en este sentido. A pesar de que la IA puede simplificar las interacciones administrativas, sigue siendo necesario mantener las relaciones emocionales que se derivan de las conexiones humanas, y las enfermeras profesionales desempeñan un papel crucial en este sentido.

Editorial: Qué médicos necesita la argentina observando lo que ocurre en el Mundo.

El panorama de la salud está cambiando rápidamente y, en este contexto cambiante, existe la preocupación de si los sistemas actuales podrán-sabrán educar a los profesionales médicos y la prestación médica para satisfacer las necesidades futuras de atención médica. Los estudiantes de medicina a quienes enseñamos hoy se convertirán en los médicos del mañana y llevarán nuestros valores, habilidades y esperanzas para la profesión al futuro. Por tanto, no es exagerado decir que la educación médica representa el futuro de la medicina. 

Cambia la demografía, la epidemiología, la tecnología, la demanda de las personas, la fuerza laboral exige naturalmente otros beneficios, la prestación de los cuidados, la fragmentación de los sistemas cada vez es más alta, los pacientes tienen problemas de acceso a servicios esenciales, cada vez requieren más autonomía para coparticipar en las decisiones, a la capacidad de respuesta a sus requerimiento, por un lado los especialistas quieren ser más especialistas, hiperespecialistas, que puedan cobrar aranceles dignos, sin intermediarios (3 pagadores) los médicos generalistas están condenados al olvido, buscan reconvertirse y los anestesiólogos, estar en cirugías menos complejas.

Los problemas son muy complejos, caóticos y requieren soluciones específicas para el grado y el posgrado, para el estudio de la carrera de médicos y las condiciones de trabajo en la residencia, o en su vida profesional posterior, un joven médico en Argentina puede independizarse a los 32 años aproximadamente, lo cual los lleva a pensar en años sabáticos, medicinas alternativas, o estética, para que formarse tanto, llegan cansados, no quieren fines de semana trabajar, quieren vivir la vida que consumieron en mitad por una vocación que no les permitirá lograr los sueños.

A nivel internacional, el entorno sanitario está cambiando rápidamente con las necesidades de salud de la población, las expectativas de la comunidad, el conocimiento y la práctica médica, la tecnología y los modelos de atención. En este contexto, cada vez se discute más si el sistema actual de educación y capacitación de los profesionales médicos, y la prestación de atención en el sistema de salud en general, satisfarán las necesidades futuras de salud de la población,

Los modelos de atención médica están cambiando.

Por una variedad de razones y de diversas maneras, se están produciendo cambios a nivel internacional en la forma en que se ve y se presta la atención de salud. Se han producido cambios para aumentar la atención preventiva y los determinantes sociales y económicos de la salud, para integrar mejor la atención, aumentar las formas multidisciplinarias e interprofesionales de aprendizaje y práctica y ampliar los entornos para la formación y la prestación de atención sanitaria. Varios países han identificado la necesidad de fortalecer los servicios de atención primaria. En el informe sobre el estado de la salud en Europa de 2016 se afirmaba que «una atención primaria sólida puede contribuir a reforzar el rendimiento general del sistema sanitario, entre otras cosas, proporcionando una atención asequible y accesible; coordinar la atención a los pacientes para que reciban los servicios más adecuados en el entorno adecuado; y reducir los ingresos hospitalarios evitables. La combinación adecuada de incentivos ayuda a lograr una prestación óptima no solo de la atención primaria, sino también de la atención secundaria, el hospital y los servicios de emergencia, y la creación de un sistema de control o derivación forma parte cada vez más de la combinación».

Durante los últimos 100 años, la educación médica ha continuado en un sistema de silos vinculados pero independientes. En el actual contexto cambiante de la salud, se está debatiendo si es necesaria una reforma más significativa y sistemática en la educación y la práctica de la medicina. Ciertamente, hay acuerdo en que la educación y la formación deben estar alineadas con las necesidades de la comunidad y hay un creciente interés en las medidas de resultados para informar el aprendizaje. Los desafíos y prioridades actuales en la educación y la formación médica incluyen la necesidad de mejores transiciones a través del continuo de la educación y la formación, los avances en los modelos de educación y evaluación, la eficacia de la formación y los entornos de aprendizaje seguros y de apoyo

 El médico del futuro tendrá un aspecto diferente y trabajará en un entorno diferente con más información, preciso y tecnológico. Cómo predecir, liderar y responder a estos cambios es un desafío constante para los responsables de la planificación de la fuerza laboral, la prestación de atención médica y la capacitación. Se prevé que los futuros modelos de atención sanitaria se basen en sistemas basados en equipos, informados por conjuntos de datos nacionales, habilitados por la tecnología, influenciados por diferentes medidas de resultados, se centren más en la prevención y la atención holística, y se presten cada vez más en entornos comunitarios.

Harden autor de: Ten key features of the future medical school–not an impossible dream. Med Teach 2018; Oct 16. plantea la necesidad de que las facultades de medicina abandonen su torre de marfil y adapten su currículo a las necesidades de salud actuales -y sobre todo futuras- de la población y a las de los servicios de salud, estableciendo un currículo realmente basado en competencias que permitan a los futuros graduados ejercer una práctica médica adecuada a dichas necesidades.

En segundo lugar, hace hincapié en la necesidad de que se produzca un cambio del rol de los profesores: desde su papel de mero proveedor de conocimientos al de facilitador que dé soporte al estudiante en su proceso formativo.

En tercer lugar, insiste en la necesidad de conseguir la integración vertical entre ciencia básica y clínica superando definitivamente la tradicional división entre estos dos períodos y facilitando un contacto precoz de los estudiantes con dichos aspectos clínicos. La enseñanza y el aprendizaje de las ciencias básicas se deben integrar con la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias clínicas.

Harden también apunta la necesidad de que las facultades de medicina valoren como se merece la función docente de los profesores y reconozcan las buenas prácticas y la innovación docente a la hora de considerar su promoción profesional al mismo nivel que la investigación.

El artículo se refiere asimismo a que el alumno, en el futuro, pase de ser considerado como un ser considerado como un ‘socio’ en su proceso de aprendizaje, implicándose en la creación de recursos de aprendizaje y de ejercicios de evaluación, e incluso en los procesos de selección del profesorado. En el futuro se debería incrementar la implicación del alumno en el proceso educativo.

El autor propone disponer de un mapa claro y establecido para la adquisición de las diferentes competencias, establecer currículos flexibles que se adapten a las características individualizadas de los alumnos, huyendo de currículos uniformes y rígidos, y realizar un uso creativo, eficiente y comprensible de las nuevas tecnologías.

Se identificaron once desafíos y prioridades clave en los sistemas de salud internacionales que se considera que pueden influir en el futuro panorama de las especialidades medicas (y en la atención médica en general):

Desafíos en los sistemas de salud:

1. Gobernanza: Sistemas fragmentados de gobernanza para la atención y la formación, con falta de colaboración y liderazgo.

2. Salud de las poblaciones Cambios en las poblaciones y su salud

3. Rendición de cuentas: Centrarse en la rendición de cuentas de la capacitación y la atención para satisfacer las necesidades de la comunidad y cambiar las medidas de evaluación para incluir el valor y los resultados de la atención y la capacitación.

4. Sostenibilidad Preocupaciones significativas sobre el costo y la sostenibilidad de la atención médica

 5. Tecnología e información Rápidos avances en la tecnología y la disponibilidad de datos

6. Fuerza laboral médica Actualmente no está alineada con las necesidades de la comunidad. Existen desequilibrios en la mezcla, el número y la distribución de la mano de obra. Necesidad de modelos de planificación de la fuerza laboral proactivos, efectivos y sistemáticos

7. Acceso Disparidad de resultados e inequidad en el acceso a la atención

8. Pacientes Cambios en los roles y expectativas de los pacientes

9. Modelos de atención médica Cambios en la forma en que se ve y se presta la atención médica

10.Educación y formación médicas Cambios, incluidos los métodos de educación y evaluación, la flexibilidad de la formación y los puntos de transición

11.Práctica profesional e identidad Centrarse en la profesionalidad, el bienestar y los entornos de trabajo y aprendizaje

La formación profesional médica tradicional requiere un replanteo, en sus contenidos, en la organización, en la planificación de la enseñanza, la duración, las materias, los respaldos, los docentes, su dedicación, los presupuestos y la proyección a un mercado de la salud que requiere profesionales que sepan trabajar en equipo, que comuniquen mejor a sus pacientes, aplanamiento de jerarquías y entrenamiento en simulación. Se requieren otros médicos, más tecnológicos, conocedores de la estructura de microscopia electrónica en 3 D, pero del ser, de su biopatografía, de su inclusión en el conocimiento, en el uso racional, en la responsabilidad de manejar los recursos a su cargo, conocer de métricas, estadísticas, de investigar, de enseñar, de realizar un proceso de concreción a través de una residencia y con la incorporación de evidencia, del conocimiento de la medicina basada en el valor, en la salud de las comunidades, en la precisión, la personalización, la prevención, en el desarrollo de las habilidades blandas y del saber hacer técnico específico de su especialidad.

1. Formación diferente Formación en entornos ampliados, posiblemente una formación más amplia y más corta con una mayor subespecialización a través de unidades modulares dirigidas a las necesidades sanitarias.

2. Diferentes médicos Cambio en la mezcla, el tipo y el número de especialistas, esto podría incluir el regreso de especialidades más amplias. Los médicos tendrán carreras de aprendizaje continuo

3. La atención se basará en el equipo, se basará en datos, se transformará en la tecnología, participará en el paciente y se brindará en entornos ampliados. Menos atención hospitalaria y más atención primaria y comunitaria.

4. Diferentes tipos de información y tecnología Cambios en el diagnóstico, la terapéutica y la práctica médica debido a los avances en la tecnología y la información, incluido el uso de la medicina de precisión, la inteligencia artificial y los macrodatos

5. Enfoque diferente Visiones más holísticas de la salud y la enfermedad, incluyendo la medicina de sistemas y los modelos biopsicosociales. Pasar de un enfoque en la cura a la prevención y la función.

6. Diferentes responsabilidades Nuevos métodos para evaluar el valor y los resultados de la formación y la atención. Mejores sistemas de medición y seguimiento de los resultados para informar cómo y qué se enseña y practica.

7. Pacientes diferentes: Pacientes con más autonomía y diferentes expectativas, con un mayor rol y responsabilidad en el cuidado.

Las casas de altos estudios y los lugares acreditados para formar médicos residentes especialistas que la sociedad necesita tienen la responsabilidad de adecuarse rápidamente, la carencia de médicos en algunas especialidades esta ocasionando que se cierren servicios, que existan dificultades para cubrir la demanda regional, cada vez más las personas que enferman deberán migrar a los grandes centros urbanos, con lo que esto implica en costos, y en el problema social, de estar con todo su familia lejos de su casa. Ocasionando problemas insalvables, que debieran planificarse desde las especialidades más requeridas y troncales hasta las especialidades, y que existan patologías que sean cubiertas obligatoriamente, impulsando, incentivando y motivando la formación de los profesionales en las especialidades que faltan, especialmente en la pediatría clínica en el interior, la cirugía infantil, la terapia intensiva de adultos, la terapia intensiva pediátrica y neonatal, los anestesiólogos, especialmente los que formen equipo para las cirugías complejas cardiovasculares y de trasplante, los hemo terapeutas y hematólogos, generando condiciones para que las personas tomen los trabajos, como un cambio en su forma de vida, no tengan que migrar, porque tengan las condiciones para vivir con dignidad. Esto involucra a todos los integrantes de la cadena: educación, sociedades científicas, entidades académicas, financiadores, autoridades gubernamentales. Se deben identificar los problemas, e implementar soluciones específicas. Socializar acceso a la información, el aprendizaje, la formación, la simulación, el entrenamiento continuo, el desarrollo de las habilidades blandas indispensables para conformar al médico del futuro.

las seis competencias básicas del ACGME (Consejo de Acreditación para la Educación Médica de Graduados);

excelencia personal en habilidades clínicas y humanísticas;

dominio de los fundamentos científicos del desempeño del sistema de salud;

atención a una población mayor;

mejora de la calidad;

un enfoque de equipo para la atención; atención rentable;( 

asesor de salud y asesor de bienestar;

y complejidad de la atención médica.

La atención médica hoy en día es más complicada, con más cosas que considerar y más opciones, y el manejo del paciente individual también es más complicado .

Para ayudar a los pacientes, la sociedad y la comunidad, previamente hay que hacerlo con los médicos. Si no lo hacemos no mejoraremos la calidad de prestación, si no lo realizamos, empeorarán los resultados, si empeoran los resultados, aumentarán los años de vida potencialmente perdidos de la población, las muertes evitables, y la inseguridad para los pacientes.

Chossing wisely Elegir sabiamente en la práctica clínica: adoptar el pensamiento crítico y luchar por una atención más segura

Ludovico FurlánPietro Di FrancescoGiorgio CostantinoNicola Montaño


En los últimos años, las campañas Choosing Wisely y Less is More han ganado una atención cada vez mayor en la comunidad científica médica. Se han puesto en marcha varios proyectos para facilitar el enfrentamiento entre pacientes y médicos, para lograr una atención mejor e inofensiva centrada en el paciente. Estas iniciativas han allanado el camino hacia una nueva “forma de pensar”. Adoptar tal filosofía pasa por un proceso cognitivo que tiene en cuenta varias cuestiones. La medicina es una ciencia muy imprecisa y los médicos deberían afrontar la incertidumbre. La evidencia de la literatura no debe aceptarse tal como está, sino que los médicos la deben traducir a la práctica y seleccionar opciones de tratamiento para casos específicos basándose en las mejores investigaciones, las preferencias de los pacientes y las características individuales de los pacientes. Una elección acertada requiere un esfuerzo activo para minimizar la posibilidad de que posibles sesgos puedan afectar nuestras decisiones clínicas. Se deben evaluar cuidadosamente los daños potenciales y todas las consecuencias (tanto directas como indirectas) de prescribir pruebas, procedimientos o medicamentos, así como las necesidades y preferencias de los pacientes. A través de este proceso cognitivo, se necesita un cambio en la gestión del paciente, pasando de centrarse en establecer un diagnóstico a encontrar la mejor estrategia de gestión para el paciente adecuado en el momento adecuado. Finalmente, mientras “pensan sabiamente”, los médicos también deben “actuar sabiamente”, estando entre los actores principales a la hora de enfrentar los próximos desafíos de atención médica relacionados con cuestiones ambientales y discrepancias sociales.

Gráficamente abstracto

Lista de contenidos : este es un artículo del simposio: “Cuando es demasiado, demasiado y muy poco, muy poco: evidencia científica de un análisis limitado”

Viñeta clínica

Una mujer de 43 años con esclerodermia ingresó en el Departamento de Emergencias (DE) quejándose de fiebre y dolor abdominal en el cuadrante superior izquierdo. El médico tratante le realizó una ecografía abdominal que resultó negativa. Los exámenes de sangre mostraron una proteína C reactiva significativamente elevada, por lo que se sospechó de una infección del tracto urinario. Se inició tratamiento con ciprofloxacino intravenoso. A las 24 h la paciente se sintió mucho mejor, no presentó dolor ni fiebre y fue dada de alta con indicación de continuar con antibioterapia oral. Al día siguiente, el paciente regresó al servicio de urgencias quejándose de dolor en el antebrazo donde se había colocado el acceso a la vena periférica. Se observó flebitis superficial y el médico responsable decidió realizar una ecografía a pie de cama que demostró trombosis de la vena antecubital. Se inició tratamiento con fondaparinux durante una semana. El paciente fue dado de alta en buenas condiciones clínicas; sin embargo, al día siguiente, el paciente ingresó nuevamente al servicio de urgencias por un fuerte dolor de cabeza. La tomografía computarizada de cabeza mostró una hemorragia cerebral y fue trasladada a la sala de neurocirugía.

Como lo demuestra este caso clínico simple pero dramático, incluso la decisión médica más trivial e inocente puede tener consecuencias catastróficas. Esta es la razón por la que cualquier intervención que realicemos (tratamiento o prueba) debe ir precedida de preguntas clínicas relevantes. Volviendo a nuestro caso: (a) ¿fue necesario el acceso venoso periférico? (b) ¿Fue apropiada la ecografía? (c) ¿Fue necesaria la consulta con el especialista en trombosis? (d) ¿Fue apropiada la terapia anticoagulante? Ningún paso de la estrategia de diagnóstico fue absolutamente incorrecto, sino que una cascada de pequeñas decisiones clínicas se convirtió en una bola de nieve con consecuencias dramáticas e inesperadas.

Lo racional

El llamado a la acción inspirado por Brody en 2010 [ 1 ] condujo a la creación de la campaña Choosing Wisely (CW), una iniciativa de la American Board of Internal Medicine Foundation (ABIM) lanzada en 2012 a la que siguió inmediatamente el artículo fundamental de Grady y Redberg, “Menos es más” [ 2 ], piden un cambio del paradigma tradicional “cuanto más atención, mejor” hacia una atención adaptada a las necesidades del paciente.

La misión principal de esta campaña fue promover conversaciones entre médicos y pacientes ayudando a los pacientes a elegir una atención que esté respaldada por evidencia, que no duplique otras pruebas o procedimientos ya recibidos, que esté libre de daños y que sea verdaderamente necesaria. Esto se logró mediante la publicación de cientos de “listas de los 5 principales”, creadas por sociedades médicas de 25 países diferentes, que enumeran procedimientos, pruebas o tratamientos médicos innecesarios o abusados, todos ellos basados ​​en evidencia reciente y buenas prácticas médicas. Se han realizado o están en curso varios estudios que prueban la eficacia de la campaña para reducir los desechos médicos y los efectos secundarios [ 3 – 5 ].

Sin embargo, en nuestra opinión, CW representa un concepto aún más amplio y general que amplía las fronteras de la atención sanitaria y las decisiones médicas para incluir una nueva “forma de pensar” que es más respetuosa no sólo con los pacientes sino con todos los recursos económicos y ambientales. Elegir sabiamente es elegir consciente y conscientemente. Nos gustaría proponer aquí una revisión “médica” del concepto filosófico cartesiano “ Cogito ergo sum” (pienso, luego existo), que sonaría, reformulando a san Agustín, como “Dubito, ergo sum [medicus]” (yo duda, luego soy [médico]).

Los sistemas de salud en constante ampliación, donde el número de actores involucrados y la complejidad de las relaciones entre ellos siguen aumentando, tienden a generar decisiones clínicas automatizadas e impersonales. Deseamos que los médicos vuelvan a adquirir un papel central en el tratamiento de los pacientes, adaptando las opciones a sus pacientes específicos e involucrándolos en el proceso de toma de decisiones.

En la presente revisión, discutiremos las cuestiones fundamentales que obstaculizan nuestra capacidad para elegir sabiamente, como la dificultad para lidiar con la incertidumbre, el miedo a cometer errores y los peligros del enfoque basado en evidencia, y discutiremos una posible hoja de ruta. para ayudar a modificar nuestra forma de pensar y superar aquello que nos impide hacerlo (Fig.  1 ).

Razonamiento clínico: no se debe tomar una decisión única sobre la realización de pruebas o el inicio del tratamiento sin considerar todos los factores involucrados. Cada prueba tiene el propósito de aumentar o reducir nuestra probabilidad de diagnóstico para ayudarnos a elegir, junto con nuestros pacientes, si iniciar el tratamiento podría ser beneficioso.

Factores en juego

Incertidumbre

La medicina es un campo científico muy impreciso en comparación con otras disciplinas como la ingeniería o la informática [ 6 ]. Las pruebas más precisas que utilizamos durante un estudio de diagnóstico cuentan con una sensibilidad inferior al 90%, lo que deja un gran margen de error incluso cuando no implica ningún esfuerzo humano7 , 8 ]. De manera similar, las terapias más efectivas para enfermedades comunes no garantizan el éxito del tratamiento, incluso cuando se administran con prontitud [ 9 ].

La minimización de la incertidumbre en la toma de decisiones clínicas se ha convertido en un tema central de la investigación biomédica durante los últimos 50 años, impulsando el desarrollo de la medicina basada en evidencia (MBE), con millones de artículos publicados cada año.

Sin embargo, cuanto más conocimiento se acumula, más percibimos las diferencias en cada condición clínica presentada, en los mecanismos subyacentes y, sobre todo, en cada paciente que conocemos10 ]. Cuanto más sabemos, más entendemos qué poco de lo que sabemos es realmente aplicable a cada caso concreto. El concepto parece obvio ya que se trata de uno de los postulados más conocidos de la filosofía occidental, tal como lo expresa el lema socrático “Sé que no sé nada” [ 11 ], pero en nuestra era hipertecnológica y especialista, a veces tendemos a olvidarnos de este concepto y descartarlo.

La sensación de que se puede predecir un resultado conduce a una sensación de seguridad que, lamentablemente, a menudo se basa en suposiciones erróneas. Como dijo William Osler, «la medicina es una ciencia de la incertidumbre y un arte de la probabilidad». La incertidumbre puede incomodar a los médicos y comunicar incertidumbre a los pacientes puede resultarles como decepcionarlos y no poder predecir lo que les está sucediendo. Si bien puede ser cierto que los pacientes se sientan más seguros y satisfechos sabiendo que su médico está seguro de la evolución de su condición [ 12 ], ser capaz de comunicar incertidumbre puede, a largo plazo, conducir a una mejora en la relación médico-paciente y confianza [ 13 ].

Aceptar la incertidumbre no representa un rechazo de la MBE, sino que apoya su mejor uso. Tan pronto como aceptemos el obstáculo que nos impide ser 100% precisos en nuestras predicciones, podemos comenzar a implementar este tipo de pensamiento en habilidades prácticas para evaluar una situación y describirla a nuestros pacientes. La probabilidad de una respuesta a la terapia se puede expresar como un rango numérico con una estimación cualitativa en lugar de un solo número. Para la mayoría de las pruebas de diagnóstico, debemos enfatizar que el resultado sólo puede aumentar o disminuir la probabilidad de un diagnóstico basado en el índice de probabilidad de la prueba, y no puede proporcionar una respuesta definitiva [ 14 – 16 ]. Por lo tanto, para involucrar mejor a nuestros pacientes, se debe implementar la toma de decisiones compartida, utilizando la mejor evidencia disponible como herramienta [ 17 ], ya que cuando se enfrentan a decisiones difíciles, nuestros pacientes pueden sentir que su médico estará con ellos, sin importar lo que pase. el futuro depara.

Evidencia basada en medicina

No toda la investigación clínica es buena investigación [ 6 ]. La MBE apunta a la idea de que los profesionales de la salud deben hacer un uso consciente, explícito y juicioso de la mejor evidencia actual en su práctica diaria. La MBE utiliza revisiones sistemáticas de la literatura médica para evaluar la mejor evidencia sobre temas clínicos específicos. Este es el primer paso y el más fácil de aplicar, llamado “síntesis de evidencia”.

Seleccionar tratamientos y procedimientos basados ​​en evidencia actualizada parece ser lo mejor para brindar la mejor atención disponible a un paciente. Esto sólo puede sostenerse si la evidencia científica que lo respalda es de buena calidad y extrínsecamente aplicable a los pacientes que estamos tratando actualmente. Aplicar ciegamente los resultados de los ensayos clínicos puede ser extremadamente peligroso y, por lo tanto, incluso las directrices deben considerarse críticamente y no como una Biblia incuestionable.

La cantidad de estudios mal diseñados, análisis distorsionados y datos totalmente falsos que se publican cada año es asombrosa. Algunos de estos estudios presentan datos que carecen de credibilidad de manera tan flagrante que se ganaron el nombre de «ensayos zombies» [ 18 ]. Además, incluso si se publican millones de artículos cada año, el registro de publicaciones es sólo una pequeña parte de los datos de investigación no publicados existentes, con una gran cantidad de resultados no concluyentes o controvertidos que nunca se compartirán [ 19 ].

Los ensayos clínicos registrados que muestran resultados negativos (en los que el tratamiento probado no mostró ningún efecto) tienen estadísticamente menos probabilidades de ser publicados, e incluso cuando se publican suelen tardar, en promedio, 1 año más en publicarse que los ensayos con resultados positivos. [ 20 , 21 ]. También se demostró que los estudios estadísticamente significativos pueden citarse más que los estudios negativos sobre el mismo tema, lo que aumenta el sesgo [ 22 ].

Otro tema crítico es la abundancia de múltiples directrices, de diferentes sociedades, sobre el mismo tema, que a menudo citan diferentes artículos y metanálisis que respaldan sus recomendaciones, que a veces son discordantes entre sí, sin una razón clara que justifique las discrepancias. Además, pueden estar fuertemente influenciados por el dogma «experto» y sólo algunas de las recomendaciones proporcionadas se basan en evidencia de nivel A [ 23 – 26 ].

Por lo tanto, aunque se utilizan para establecer estándares de atención médica (y a veces legales), las guías clínicas están muy lejos de ser una herramienta imparcial e inequívoca. Es difícil imaginar una mejora en la calidad de la investigación mientras los conflictos de intereses financieros estén asociados con recomendaciones favorables de medicamentos y dispositivos en guías clínicas, informes de comités asesores, artículos de opinión e incluso revisiones narrativas [ 27 ]. La pandemia de Sars-Cov-2 funcionó como una lupa al mostrar los límites y debilidades de nuestro sistema de investigación. En la prisa por su publicación, se han publicado miles de artículos dudosos, lo que no ha hecho más que aumentar la confusión y la desesperación rampantes que surgieron entre los médicos obligados a trabajar sin pruebas [ 28 – 30 ].

Actualmente hay muchos recursos disponibles para mejorar la capacidad de los médicos para utilizar la MBE correctamente, desde la lectura crítica de manuscritos, comparándolos con datos previamente disponibles, hasta el diseño de nuevos ensayos que podrían mejorar los resultados y la satisfacción del paciente [ 31 – 33 ]. Abordar críticamente la EBM significa no detenerse en el primer paso, es decir, la “síntesis de evidencia”, sino continuar con el segundo, que es la “traducción del conocimiento”. La evidencia debe ser llevada a la práctica por los médicos que seleccionan opciones de tratamiento para casos específicos basándose en las mejores investigaciones, las preferencias de los pacientes y las características individuales de los pacientes [ 34 ].

Errores médicos

Los errores médicos figuran como la tercera causa de muerte en los Estados Unidos [ 35 ] y representan un enorme costo en recursos y un gran riesgo para el paciente involuntario de encontrarse “víctima” del error. Una elección acertada requiere un esfuerzo activo para minimizar las posibilidades de cometer errores, teniendo en cuenta que no todos son predecibles y, por tanto, evitables. Minimizar los errores relacionados con la falta de conocimiento , que a menudo sólo se reconocen en retrospectiva (si no se detectan en absoluto), requiere experiencia, educación continua y actualización a la luz de las nuevas investigaciones y datos disponibles. Por otro lado, los errores relacionados con la falta de atención o el descuido podrían reducirse invirtiendo en un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal de los proveedores de atención médica, preservando un sueño suficiente, evitando condiciones tóxicas en el lugar de trabajo y apoyando el bienestar físico y mental de los médicos [ 36 ].

En los últimos 30 años, la medicina ha intentado adoptar herramientas y procedimientos de otros campos para gestionar riesgos y minimizar errores. Por ejemplo, el enfoque de los procedimientos de seguridad aérea se utiliza a menudo como modelo para construir un sistema de atención sanitaria más seguro. Si bien los límites intrínsecos impiden alcanzar el mismo nivel extremadamente alto de seguridad [ 37 ], el uso de listas de verificación, la gestión del riesgo de fatiga del personal y la capacitación especializada son ejemplos de características compartidas por ambas realidades que mejoraron la evitación de errores cuando se implementaron. [ 38 – 40 ]. Un tema que falta en el aprendizaje de médicos y pasantes, aunque está bien establecido en otras actividades profesionales, es el «entrenamiento para evitar sesgos cognitivos».

Los sesgos cognitivos (CB) son patrones sistemáticos y predecibles de desviación de la norma y/o la racionalidad en el juicio. La mente es propensa a caer en estas diversas trampas cognitivas, especialmente cuando se basa en heurísticas o atajos mentales, utilizando lo que se define como «sistema 1» del proceso cognitivo (a diferencia del «sistema 2», que representa pensamientos analíticos conscientes) [ 41 – 43 ]. Los CB más comunes en medicina incluyen el efecto de anclaje y el sesgo de confirmación (que en conjunto podrían resumirse como enamorarse prematuramente de un diagnóstico), la falacia del jugador (que hace que parezca poco probable que algo vuelva a suceder si recientemente sucedió muchas veces). ), y la negligencia de la tasa base (sobreestimar o subestimar la probabilidad previa a la prueba al elaborar un diagnóstico, sesgar el razonamiento bayesiano), pero se ha descrito una larga lista de sesgos y cada uno de ellos desempeña un papel en el aumento del riesgo de cometer errores [ 44 , 45] . ]. El reconocimiento de patrones es esencial para el razonamiento clínico, especialmente en el contexto de emergencias, y uno se siente fácilmente tentado a pensar que estos sesgos no le afectan, incluso si puede reconocerlos en los demás.

Aprender a reconocer y discutir el impacto del sesgo cognitivo desde la etapa temprana de la educación médica podría ayudar significativamente a evitar las consecuencias y los costos de estos errores [ 46 ].

Enfoque centrado en el paciente y basado en valores

¿Qué es importante para los pacientes? Al tomar decisiones, nuestra perspectiva podría ser diferente de la de los pacientes y debemos considerar las preferencias y necesidades de los pacientes. Lo que es importante para nosotros puede tener un valor limitado para el paciente. Compartir nuestros puntos de vista e involucrar a los pacientes en la toma de decisiones que se base verdaderamente en sus necesidades debería ser un hito a la hora de elegir sabiamente [ 47 ].

Como médicos, tendemos a hacer un diagnóstico basado en un punto de vista centrado en la enfermedad y luego ofrecemos la mejor cura disponible. Sin embargo, esto puede estar lejos de coincidir con lo que le importa al paciente, particularmente cuando coexisten múltiples enfermedades crónicas [ 48 ]. Por ejemplo, desde la perspectiva de un paciente con insuficiencia cardíaca crónica, el número de días que pasa en casa puede ser un resultado más preciso para evaluar la calidad de las curas proporcionadas que la tasa de ingreso hospitalario [ 49 ]. Potencialmente, incluso las decisiones médicas más extremas pueden beneficiarse de una confrontación positiva. ¿Hay algún médico que ponga en duda los beneficios de la adrenalina en el paro cardíaco? En un ensayo controlado aleatorio (ECA) muy debatido publicado en New England Journal of Medicine sobre el uso de epinefrina en el paro cardíaco extrahospitalario [ 50 ], los autores involucraron activamente a los pacientes y al público en la planificación y desarrollo del ensayo. . El estudio mostró un beneficio del uso de epinefrina en la supervivencia a corto plazo, pero no hubo diferencias significativas en la supervivencia con resultados neurológicos favorables. Curiosamente, cuando la comunidad participó en la definición de la prioridad de los resultados, el 95% de los encuestados priorizaron la supervivencia a largo plazo con resultados neurológicos favorables en lugar de la supervivencia a corto plazo. Existen varios recursos que los médicos podrían utilizar para informar a sus pacientes sobre los riesgos y beneficios de los tratamientos, pruebas y procedimientos. En un metanálisis reciente, los pacientes expuestos a ayudas para la toma de decisiones para la detección o el tratamiento de la salud mostraron un mayor conocimiento, mientras que la precisión de las percepciones de riesgo y la congruencia entre los valores informados y las opciones de atención no mostraron diferencias en términos de resultados de salud en comparación con los controles [ 51 ]. Algunos pacientes pueden estar interesados ​​en discutir posibles opciones terapéuticas, mientras que otros prefieren no participar en la toma de decisiones [ 52 ].

Involucrar a los pacientes en la toma de decisiones no significa renunciar a responsabilidades sino incluir sus preferencias personales en la decisión final del médico al respecto.

Decisiones clínicas y consecuencias.

Cada vez que tomamos una decisión clínica, como prescribir un tratamiento o una prueba, esperamos beneficios para nuestros pacientes, pero debemos tener en cuenta que con cada elección podemos causar daño. La mayoría de las veces reconocemos posibles eventos adversos directos, pero difícilmente identificamos riesgos potencialmente indirectos, el largo plazo y las consecuencias sociales de nuestras decisiones. Varios estudios indican que los pacientes sobreestiman constantemente los beneficios y subestiman los riesgos del procedimiento de detección, las pruebas y los tratamientos [ 53 ] y todavía hay incertidumbre sobre qué tan buenos son los médicos para comprender y comunicar a los pacientes los beneficios y daños de las pruebas y procedimientos [ 54]. , 55 ].

Cada vez que tomamos una decisión, ponemos en marcha una cadena de reacciones de la que debemos ser conscientes. Incluso la prueba más barata y de bajo riesgo puede tener enormes consecuencias para los pacientes y la atención sanitaria. En un estudio reciente, el Colegio Americano de Cardiología destacó la importancia de evitar el electrocardiograma (EKG) de rutina preoperatorio en cirugía no cardíaca de bajo riesgo [ 56 ], incluyendo tales recomendaciones entre su lista de las cinco principales opciones Choosing Wisely.

En otro estudio [ 57 ] sobre más de 110.000 pacientes sometidos a cirugía de cataratas en los EE. UU., el 16% de los que recibieron un electrocardiograma preoperatorio se sometieron a una serie de pruebas adicionales que representaron un coste adicional de 565 dólares por paciente y 35 millones de dólares sin evidencia de enfermedad. Los hallazgos incidentales representan la mayor parte de las pruebas inapropiadas. En un estudio realizado por el Colegio Americano de Médicos, el 90% de los médicos entrevistados informaron sobre una cascada de pruebas después de hallazgos incidentales que causaron importantes consecuencias psicológicas, financieras e incluso físicas para sus pacientes [ 58 ].

Se estima que el cribado del cáncer mediante el antígeno prostático específico (PSA), que ya no se recomienda, ha causado entre el 2,9% y el 88,1% de los sobrediagnósticos del cáncer de próstata [ 59 ]. Estos hallazgos son sólo un pequeño punto en un panorama mucho más amplio, ya que se dispone de datos limitados sobre el impacto del sobrediagnóstico y el sobretratamiento [ 59 ]. El enfoque CW propuesto tiene el primer efecto posterior de aumentar la seguridad de nuestros pacientes, equilibrando los riesgos y beneficios de cada intervención a nivel de una sola persona.

El médico nunca debe dejar de preguntarse: “¿Por qué le prescribo esta prueba/tratamiento a mi paciente? ¿Soy plenamente consciente de las consecuencias del resultado en mis próximas decisiones clínicas?

Enfoque centrado en el diagnóstico versus en el tratamiento

Dar respuestas a nuestros pacientes es un proceso cognitivo que pasa por la valoración crítica de la información clínica, comprobando la mejor evidencia disponible y considerando los factores externos implicados (valores, recursos disponibles, factores ambientales, etc.). Este proceso de razonamiento clínico no debe centrarse únicamente en proporcionar un diagnóstico. Como lo ilustra brillantemente una revisión reciente sobre el tema realizada por Cook et al. [ 60 ], llegar a un diagnóstico no es el resultado final que un médico debe buscar; es, de hecho, el manejo exitoso del paciente. Sin embargo, la mayor parte de la literatura disponible se centra en los procesos cognitivos que conducen en última instancia a un diagnóstico (razonamiento diagnóstico). El razonamiento de gestión, es decir, el proceso de toma de decisiones sobre el tratamiento de los pacientes, su seguimiento, la necesidad de hospitalización y la asignación de recursos, es un camino menos explorado y con múltiples aspectos. Cook et al. [ 60 ] señaló las principales diferencias entre los dos enfoques, como se resume en la Tabla  1 . Centrarse en el tratamiento del paciente en lugar de llegar a un diagnóstico podría posiblemente reducir el exceso de pruebas y aumentar la participación del paciente en el proceso de decisión.Tabla 1. Diagnóstico versus tratamiento

Enfoque centrado en el diagnósticoEnfoque de razonamiento gerencial
Principalmente una tarea de clasificación, las etiquetas asignadas ayudan a los médicos a comprender la afección subyacente y simplifican la comunicación entre pares y pacientes.Principalmente una cuestión de priorización centrada en la toma de decisiones compartida, el seguimiento y la planificación flexible.
Un enfoque más simple y directoMás complejo requiere mayor experiencia y habilidades no profesionales.
Da respuestas (teóricas) definitivas cuando se establece un diagnóstico.Esto conduce al desarrollo de múltiples opciones defendibles, con resultados diversificados.
No influenciado por valores o preferencias.Influenciado por preferencias, recursos, valores y trabas de pacientes, médicos e instituciones.
Se puede hacer un diagnóstico basándose únicamente en los datos.Un plan de manejo requiere interacción entre las partes involucradas
La lucha por una respuesta de sí o no podría llevar a realizar pruebas excesivas y a una mayor tasa de falsos positivos.Se pueden desalentar las pruebas cuyos resultados no cambiarían el tratamiento, lo que reduce los riesgos relacionados con el sobrediagnóstico.
El diagnóstico no es más que un medio para lograr un fin (es decir, un manejo adecuado) y requiere tiempo para realizarse.La gestión del paciente comienza con el primer encuentro con los médicos e incorpora el diagnóstico (eventual) en el proceso de toma de decisiones, cuando esté disponible.
El proceso cognitivo implicado y la eficacia del método están bien estudiados.Requiere más estudios de los mecanismos cognitivos implicados; se necesitarán ECA dirigidos a demostrar su eficacia en resultados relevantes para los pacientes.
  • ECA, ensayo controlado aleatorio.

Un ejemplo práctico de las implicaciones del uso de estos dos enfoques es el tratamiento de pacientes con potencial embolia pulmonar (EP). Varios ensayos encontraron una prevalencia de EP superior a la esperada en pacientes ingresados ​​por síncope o exacerbación de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) en el servicio de urgencias, lo que sugiere un posible papel de los algoritmos dedicados a la identificación de EP en estos grupos de pacientes [ 61 , 62 ]. Otros estudios plantearon dudas sobre este posible enfoque. Por un lado, el estudio de Costantino et al. [ 63 ], al recopilar datos de escenarios del mundo real, concluyó que no todos los pacientes justifican un algoritmo de diagnóstico para excluirlo, y el algoritmo puede aumentar los resultados falsos positivos y el sobretratamiento, lo que resulta en más eventos adversos. Por otro lado, el estudio de Jiménez et al. [ 64 ] sobre la exacerbación de la EPOC no encontraron diferencias en términos de resultados clínicos importantes al aleatorizar a los pacientes para recibir atención estándar o una estrategia activa para diagnosticar la EP, lo que muestra cómo invertir más en la búsqueda de un diagnóstico podría no ser beneficioso para los pacientes.

El médico y la comunidad.

Asumimos que debemos tratar a todos los pacientes de la misma manera y brindarles a todos la misma atención, pero ¿está sucediendo esto realmente?

El acceso a la educación, la vivienda, la alimentación y la calidad del agua, así como la inequidad en la distribución de la riqueza, se encuentran entre los principales determinantes de la salud de los pacientes y se han relacionado con el desarrollo de varias enfermedades. [ 65 , 66 ]. Por tanto, estos factores deben considerarse en el marco de la medicina preventiva. Un médico consciente incorpora en su proceso de pensamiento las necesidades de su comunidad. La pandemia de Sars-Cov-2 puso de relieve el efecto devastador de las desigualdades poblacionales en términos de determinantes socioeconómicos de la salud, con enormes diferencias en los resultados de los pacientes según el estatus social. [ 67 , 68 ]. Ya no podemos darnos el lujo de ignorar estas discrepancias entre nuestra población de pacientes.

Los determinantes sociales están estrictamente correlacionados con la resiliencia de una población para enfrentar los desafíos de salud y seguridad. En este sentido, una de las mayores amenazas a las que nos enfrentaremos en los próximos años es el impacto del cambio climático en la salud global.

La edición de 2020 del informe anual Lancet Countdown sobre salud y cambio climático [ 69 ] mostró datos alarmantes sobre los efectos directos del aumento de las temperaturas, con un aumento drástico de las muertes relacionadas con el calor (+53 % para las personas de 65 años o más en los últimos años). dos décadas), un aumento de la exposición a incendios forestales, el agravamiento de las enfermedades cardíacas y pulmonares [ 70 ], y la difusión de dietas poco saludables, lo que aumenta el riesgo cardiovascular [ 71 ]. Debemos darnos cuenta de que la voz de los profesionales de la salud es esencial para impulsar el progreso en materia de cambio climático y lograr los beneficios para la salud de responder con firmeza al problema. En este sentido, nosotros, como autores, respaldamos firmemente el llamado a la acción de emergencia publicado recientemente por un gran equipo de editores de algunas de las revistas de salud más importantes del mundo [ 72 ].

Como médicos, debemos actuar no sólo como proveedores de atención sanitaria sino también como defensores de los ciudadanos.

Cómo cambiar nuestra forma de pensar

Adquirir la mentalidad necesaria para elegir sabiamente es un viaje de aprendizaje en el que reconocemos a los actores de una obra, compartimos nuestros conocimientos y actuamos en consecuencia. Deberíamos trabajar para poner en marcha un proceso educativo que, directa y activamente, involucre a estudiantes, médicos, partes interesadas y el público. La discusión y adquisición de estos conceptos y el pensamiento crítico debe iniciarse durante los primeros años de formación de los estudiantes y aprendices de medicina. Difundir estas ideas a los pacientes, y en mayor medida también al público en general, beneficiará el feedback y aumentará la confianza entre las partes. Y, ante todo, educarnos como médicos nos permitirá transponer estas señales conceptuales a la práctica clínica, apoyando una atención más consciente y segura. Para iniciar este proceso, creemos que deberíamos centrar nuestras intervenciones educativas en los siguientes temas (Tabla  2 ):

  1. rediscutir nuestro enfoque centrado en el diagnóstico a favor de un enfoque de razonamiento de gestión, que incluya opciones sobre el tratamiento, visitas de seguimiento, pruebas adicionales y asignación de recursos limitados, involucrando a los pacientes y sus necesidades personales en la toma de decisiones [ 70 , 73 ];
  2. abrazar la incertidumbre en la profesión sanitaria, comprender el concepto de probabilidad de enfermedad y umbral de tratamiento, y adquirir las habilidades comunicativas y la empatía necesarias para transmitir estos conceptos a los pacientes.
  3. cuestionar el dogma de “publicar o perecer” y esforzarse por lograr una investigación mejor, más confiable y centrada en el paciente. Deberíamos aprender y enseñar a escribir con precisión, leer críticamente e investigar concienzudamente.
  4. aceptar que cualquier persona, sin excepción para los proveedores de atención médica, está destinada a cometer errores. Deberíamos apoyar sistemas que monitoreen los errores médicos, sus consecuencias y los casos de cuasi accidentes con el objetivo de desarrollar formas de evitar el mismo error en lugar de castigar a los actores involucrados74 ]. Esto ayudará a detener el crecimiento de una clase médica aterrorizada por las consecuencias legales y propensa a tomar decisiones que los protejan de demandas por negligencia a expensas de la seguridad del paciente y el ahorro de recursos [ 75 , 76 ].

Cuadro 2. Pasos para elegir sabiamente

¿Qué se interpone entre nosotros y una mejor atención?Solución propuestaPosibles beneficios
Miedo a la incertidumbreComprender que las incertidumbres son una parte inevitable de la medicinaInvertir en habilidades comunicativasReducción de la frustración del médico.Mejor aceptación y comprensión por los pacientes.
Sesgos cognitivosIncluir el entrenamiento cognitivo en la educación médica.Aprendiendo de otros campos de trabajoImplementación de sistemas para reportar errores.Una mejor comprensión de su propio proceso de pensamiento.Reducción del riesgo relacionado con errores médicos
Aplicar evidencia de baja calidadFormación en lectura/escritura crítica.Involucrar a los pacientes en el diseño del ensayo.Reconocimiento de conflictos de interesesTraducción de conocimientos mejorada con un mejor uso de los datos disponibles.Incrementar la calidad de los nuevos datos publicados.
Centrarse demasiado en el diagnósticoDiscutir el manejo con los pacientes desde una etapa temprana.Reflexionar sobre los beneficios y riesgos esperados de cada prueba prescrita.Comprender el impacto del sobrediagnósticoConsiderar que un diagnóstico puede no ser siempre necesario para el manejo del pacienteReducción de costes y desperdicio de recursos.Reducción de riesgos de sobrediagnóstico y sobretratamiento.Mejores resultados adaptados al paciente

Estos pasos primarios conducirán a una nueva forma de pensar que eventualmente permitirá que el médico obtenga un papel de defensor dentro de la sociedad, en el que la comunidad confíe como observadores y reporteros del bienestar físico y mental de la población. Por lo tanto, el reconocimiento de las discrepancias sociales, los factores ambientales y su papel en la salud global pasará a formar parte del razonamiento clínico y la práctica cotidiana del médico del mañana.

Conclusiones

La misión del movimiento Choosing Wisely no es sólo concienciar a los médicos sobre los riesgos del sobrediagnóstico y el sobretratamiento, sino también brindarles la oportunidad de repensar la forma en que tratamos a los pacientes.

Adoptar esta filosofía pasa por abordar varias cuestiones, incluida la dificultad para abordar la incertidumbre y los errores médicos, los límites de la MBE y el cambio hacia un razonamiento clínico centrado en el paciente y centrado en la gestión más que en el diagnóstico. Los médicos deberían recuperar un papel central en la gestión de pacientes y podrían ser actores líderes a la hora de afrontar los próximos desafíos sanitarios relacionados con cuestiones medioambientales y discrepancias sociales.

Pensar que hacer más significa hacerlo mejor es quizás un lapso momentáneo de razón cómodo, pero a menudo peligroso.

Efecto de la dispensación automatizada de dosis unitarias con escaneo de códigos de barras sobre los errores de administración de medicamentos: un estudio no controlado de antes y después .

Janique Gabriëlle Jessurun, Nicole Geertruida Maria Hunfeld, Joost Van Rosmalen, Monique Van Dijk, Patricia María Lucía Adriana Van Den Bemt

Fondo

Los errores en la administración de medicamentos (AMA) ocurren con frecuencia en los hospitales y pueden comprometer la seguridad del paciente. Se necesitan estrategias preventivas para reducir el riesgo de EAM.Objetivo

El objetivo principal de este estudio fue evaluar el efecto de la dispensación centralizada automatizada de dosis unitarias con administración de medicamentos asistida por códigos de barras sobre la prevalencia de MAE. Los objetivos secundarios fueron evaluar el efecto sobre el tipo y la gravedad potencial de los EAM. Además, se evaluó el cumplimiento de los procedimientos relacionados con el escaneo de códigos de barras de pacientes y medicamentos y la satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicamentos.Métodos

Realizamos un estudio prospectivo no controlado de antes y después en seis salas clínicas de un hospital universitario holandés de 2018 a 2020. Los datos de MAE se recopilaron mediante observación. El resultado primario fue la proporción de administraciones de medicamentos con uno o más EAM. Los resultados secundarios fueron el tipo y la gravedad potencial de los MAE, las tasas de cumplimiento con la identificación del paciente y la firma de la medicación administrada mediante escaneo y la satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicación. Se utilizaron análisis de regresión logística multivariable de efectos mixtos para el resultado primario para ajustar los factores de confusión y la agrupación a nivel de enfermera y paciente.Resultados

Uno o más MAE ocurrieron en 291 de 1490 administraciones (19,5%) antes de la intervención y en 258 de 1630 administraciones (15,8%) después de la intervención (odds ratio ajustado 0,70, intervalo de confianza del 95% 0,51-0,96). La tasa de omisión cayó del 4,6% al 2,0% y de dosis incorrecta del 3,8% al 2,1%, mientras que las tasas de otros tipos de MAE fueron similares. La tasa de MAEs potencialmente dañinos cayó del 3,0% ( n  = 44) al 0,3% ( n  = 5). Las tasas de cumplimiento del escaneo del código de barras del paciente y de la medicación después de la intervención fueron del 13,6% y del 55,9%, respectivamente.

La mediana de la puntuación de satisfacción general de las enfermeras con el sistema de administración de medicamentos en una escala de 100 puntos fue 70 (rango intercuartil 63-75, n  = 193) antes de la intervención y 70 (rango intercuartil 60-78, n  = 145) después de la intervención. intervención ( P  = 0,626, prueba U de Mann-Whitney ).Conclusión

La implementación de la dispensación central automatizada de dosis unitarias con administración de medicamentos asistida por códigos de barras se asoció con una menor probabilidad de MAE, incluidos errores potencialmente dañinos, pero se necesita un mayor cumplimiento de los procedimientos de escaneo. Las enfermeras estaban moderadamente satisfechas con el sistema de administración de medicamentos, tanto antes como después de su implementación. En conclusión, a pesar del bajo cumplimiento de los procedimientos de escaneo, este estudio muestra que esta intervención contribuye a la mejora de la seguridad de los medicamentos en los hospitales.

Introducción

Un metaanálisis reciente ha demostrado que al menos 1 de cada 20 pacientes se ve afectado por daños evitables al paciente en entornos sanitarios y que aproximadamente el 12% de los daños evitables causa discapacidad permanente o muerte del paciente [ 1 ]. Los incidentes relacionados con la medicación representan la mayor proporción de daños evitables [ 1 ]. Por tanto, aunque la farmacoterapia sigue siendo una piedra angular para el tratamiento de muchas enfermedades, posibles dificultades del proceso pueden comprometer la seguridad del paciente. Los errores en la administración de medicamentos (MAE) ocurren en aproximadamente el 10%, y oscilan entre aproximadamente el 5% y el 20% de las administraciones de medicamentos en los hospitales [ 2 , 3 ]. Se han implementado muchas intervenciones para prevenir estos errores [ 4–9 ]. Sin embargo, las altas tasas de MAE restantes justifican defensas adicionales del sistema.

Las intervenciones prometedoras incluyen la dispensación automatizada de dosis unitarias (ADD) y la administración de medicamentos asistida por códigos de barras (BCMA) [ 4–6 , 9–13 ]. La combinación de ADD central con BCMA puede tener un efecto sinérgico sobre los errores de medicación al facilitar un sistema de circuito cerrado, cuando se combina con un registro médico electrónico (EMR) o un sistema computarizado de ingreso de órdenes médicas (CPOE). Los estudios sobre ADD central han mostrado reducciones relativas en las tasas de MAE de aproximadamente 50 a 60% [ 14 , 15 ], mientras que la mayoría de los estudios sobre el efecto de BCMA han mostrado reducciones relativas de 30 a 60% [ 9 , 12 ]. Hasta ahora, sólo dos estudios, realizados en salas médicas o hematológicas de agudos, han examinado el efecto combinado de ADD central con BCMA en MAE, con CPOE ya implementado [ 16 , 17 ]. Estos estudios han mostrado valores de reducción relativa de MAE del 62% [ 16 ] y 94% [ 17 ], respectivamente.

Como solo se dispone de evidencia limitada, realizamos un estudio de antes y después destinado a evaluar el efecto del ADD central con BCMA sobre la prevalencia, el tipo y la gravedad de los MAE; cumplimiento de la identificación del paciente y firma del medicamento administrado mediante escaneo; y satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicamentos.

Métodos

Diseño del estudio

Realizamos un estudio prospectivo de antes y después en Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam en Rotterdam, Países Bajos. El Comité de Revisión de Ética Médica local renunció a la aprobación de este estudio (número de referencia MEC-2018-1532) de acuerdo con la Ley holandesa de investigación médica con sujetos humanos. El personal de enfermería dio su consentimiento informado verbal para participar en este estudio. Los datos se manejaron de forma confidencial de acuerdo con el Reglamento General de Protección de Datos holandés. Para la presentación de informes se utilizó la directriz Fortalecimiento de la presentación de informes de estudios observacionales en epidemiología [ 18 ].

Entorno de estudio

El estudio se realizó en seis salas clínicas (oncología interna, neurología, medicina pulmonar, hematología, neurocirugía y cirugía hepatopancreatobiliar). Antes de la intervención, se instaló un sistema EMR, un sistema CPOE y un sistema de registro electrónico de administración de medicamentos (eMAR) utilizando el software HiX® (ChipSoft BV, Ámsterdam, Países Bajos). Se utilizó un sistema CPOE adicional, Practocol® (Practocol BV, Rotterdam, Países Bajos), para la prescripción y administración de medicamentos en protocolos de quimioterapia.

La intervención consistió en la central ADD (en la farmacia del hospital) y BCMA, que estaban integradas en HiX®. ADD y BCMA se implementaron gradualmente en todo el hospital, a partir de mediados de 2019. Las características de configuración detalladas se muestran en la Tabla 1 .

Características del entorno antes y después de la implementación de la dispensación central automatizada de dosis unitarias y la administración de medicamentos asistida por códigos de barras

CaracterísticasPreintervenciónPost-intervención
sistema EMR unHiX®HiX®
sistema CPOE unHiX®, Practocol®HiX®
Central AÑADIR unNo aplica– Pillpick® en la farmacia del hospital central– Sí, principalmente para medicación oral.– Procesamiento automatizado de recetas en CPOE– Bolsas de plástico monodosis con código de barras (con nombre del medicamento, concentración, fecha de caducidad, número de lote e identificador nacional del artículo) unidas a un anillo de plástico (suministro para 12 a 24 h). La información general del paciente y del medicamento adjunto (nombre, concentración y hora de administración) están impresas y adheridas al anillo.– Comprobación automatizada de fechas de caducidad.
Suministro de medicamentos– Por la farmacia del hospital central– Primer pedido: ordenado por los técnicos de farmacia al procesar recetas en HiX®– Órdenes de seguimiento: por personal de enfermería de forma electrónica en HiX®. Posibilidad de realizar pedidos telefónicos.– Preparados multidosis como inhaladores: bajo petición.– Recetas procesadas automáticamente por el software ADD– Otros medicamentos: como preintervención
media de medicaciónExistencias en sala (adaptadas): medicación de emergencia, medicación de uso común y medicación específica del paciente (durante varios días)Como preintervención, pero con una gama más pequeña de medicamentos de uso común.
Llenado de carrito de medicamentos bPor enfermeras, generalmente durante 24 h.– Por enfermeras, generalmente durante 24 h (tres salas)– Por personal de farmacia de forma centralizada durante 24 h (entre semana) o 72 h (viernes): tres salas
BCMA
Identificación del paciente mediante escaneo.Posible, pero no práctica estándar
Identificación de medicamentos mediante escaneoNo
Características BCMA de identificación de medicamentos aNo aplica– Alertas visuales en eMAR HiX®– Medicamento incorrecto, concentración por unidad, forma farmacéutica– Sin control de dosis automatizado (por ejemplo, número de comprimidos)
Estaciones de trabajoEn carros de medicamentos móviles con escáneresEn carros de medicamentos móviles con escáneres
Uso de medicación propia del paciente o autoadministración.No es una práctica estándar, sólo bajo protocolos estrictos.No es una práctica estándar, sólo bajo protocolos estrictos.
Firma de medicación administrada aEn eMAR HiX®: manualmente por personal de enfermeríaEn eMAR HiX®: manualmente o escaneando la medicación por parte del personal de enfermería

aHiX® versión 6.1 (ChipSoft BV; Ámsterdam, Países Bajos); Practocol® versión 2.0.9.3 y 2.1.5.1 (Practocol BV; Rotterdam, Países Bajos) para medicación en protocolos de quimioterapia (p. ej., dexametasona); Pillpick® (Swisslog; Buchs, Suiza).b

Los procedimientos diferían entre las salas porque el abastecimiento central se veía obstaculizado por recursos humanos limitados.

Los criterios de inclusión y exclusión

Se incluyeron las administraciones de medicamentos a pacientes realizadas por personal de enfermería. Se excluyeron las administraciones de medicamentos que finalizaron durante la observación, las administraciones de medicamentos cuyo nombre faltaba en el formulario de recopilación de datos o las administraciones de medicamentos que fueron rechazadas por los pacientes por otras razones que no fueran erróneas.

Recopilación de datos

Los datos se recopilaron desde octubre de 2018 hasta febrero de 2019 antes de la intervención y desde septiembre de 2020 hasta diciembre de 2020 después de la intervención. Todas las mediciones posteriores a la intervención se realizaron al menos 3 meses después de la implementación completa. Los datos sobre la administración de medicamentos se recopilaron mediante el método de observación encubierta [ 19-21 ], lo que significa que el personal de enfermería no conocía el propósito exacto de las observaciones. Se informó al personal de enfermería que el propósito de las observaciones era estudiar el proceso de medicación para minimizar el efecto del observador sobre lo observado (efecto Hawthorne). Ocho observadores, un farmacéutico y siete estudiantes con formación farmacéutica o médica, que habían completado un programa de formación de varios días, siguieron al personal de enfermería y registraron los detalles de cada administración de medicamentos en formularios de recopilación de datos. Los observadores utilizaron el método de muestreo por conveniencia para seleccionar enfermeras que serían observadas cuando estuvieran presentes en la sala y les pidieron su consentimiento verbal antes de iniciar una observación. Los observadores recibieron instrucciones de intervenir si percibían que se estaba produciendo un error grave (paciente equivocado, fármaco equivocado o una desviación de dosis de al menos el 20%). Los datos recopilados durante la observación se compararon con las prescripciones y protocolos de medicamentos después de la observación y no durante la observación, lo que está de acuerdo con el estándar de oro de los métodos de detección de errores de medicación [ 20 ]. Inicialmente, un farmacéutico (JJ) y un farmacéutico hospitalario (NH) revisaron de forma independiente 200 formularios de recopilación de datos para evaluar la presencia, el tipo y la gravedad potencial de los EAM. Para esta muestra, el kappa de Cohen para la presencia de uno o más MAE se calculó en 0,72, lo que indica una confiabilidad sustancial entre evaluadores. Por lo tanto, un revisor (JJ) revisó los formularios de recopilación de datos restantes para determinar la presencia de un MAE. JJ y NH clasificaron el tipo y la gravedad potencial de cada MAE según la literatura y la experiencia, mientras que los desacuerdos se resolvieron por consenso.

Se pidió a las enfermeras que rellenaran un cuestionario para recopilar datos sobre sus características previas (es decir, género, edad, tipo de título, nivel educativo, experiencia y tipo de empleo) después de completar las rondas de observación en una sala en particular. Para cada administración de medicamento observada, JJ evaluó el día de la semana y si el medicamento estaba firmado como administrado en el eMAR (firmado como administrado en HiX®: sí, no; código de barras del medicamento escaneado según HiX®: sí, no). JJ recopiló datos característicos del paciente (es decir, sexo, fecha de nacimiento y número de medicamentos recetados) de Practocol® y HiX®.

Los datos recopilados de las administraciones de medicamentos se ingresaron en OpenClinica® versión 2.1 (OpenClinica LLC, Waltham, Massachusetts, EE. UU.).

Cuestionario de satisfacción del personal de enfermería.

La escala del Sistema de administración de medicamentos: evaluación de la satisfacción de las enfermeras (MAS-NAS) [ 22 ] se tradujo al holandés. Este cuestionario fue presentado dos veces al personal de enfermería. Preintervención, MAS-NAS midió la satisfacción con el sistema de administración de medicamentos sin ADD-BCMA y postintervención midió la satisfacción del sistema con ADD-BCMA. El cuestionario constaba de una pregunta sobre la satisfacción general, 15 afirmaciones (sobre eficacia, seguridad y acceso) y una pregunta abierta. Las enfermeras indicaron la satisfacción general en una escala visual analógica de 0 ( insatisfecho ) a 100 ( satisfecho ). Las respuestas a las 15 afirmaciones se dieron en una escala Likert de 6 puntos, desde 1 ( muy en desacuerdo ) a 6 ( muy de acuerdo ). La pregunta abierta invitó a comentarios adicionales. Los estudiantes capacitados visitaron las salas clínicas y presentaron el cuestionario en un iPad® (Apple Inc.; Cupertino, California, EE. UU.) al personal de enfermería presente.

Definición y clasificación de MAE

Un MAE se definió como una desviación de las órdenes de medicación utilizadas por el personal de enfermería para administrar la medicación; una desviación de los protocolos generales de administración de medicamentos; y si los protocolos locales no estuvieran disponibles, una desviación de la hoja de información del medicamento proporcionada por el fabricante. Los errores de tiempo no estuvieron dentro del alcance del estudio porque generalmente se considera que no son clínicamente relevantes [ 2 , 3 ]. Los errores de preparación de aditivos intravenosos, como disolventes incorrectos y errores de higiene, así como errores de procedimiento, como errores de etiquetado y documentación, no se consideraron MAE.

Los MAE se clasificaron en los siguientes tipos [ 19 , 23 ]: técnica de administración incorrecta (administración demasiado rápida, incompatibilidad de la medicación parenteral y otros), manipulación incorrecta de la medicación (por ejemplo, no agitar las suspensiones, líquido de infusión/volumen de líquido de infusión incorrecto o combinación de soluciones de medicamentos) , omisión, dosis incorrecta, medicamento no ordenado, forma farmacéutica incorrecta, vía de administración incorrecta, medicamento caducado y otros. Las omisiones se definieron como medicación no administrada durante el día de observación. Este era el caso si se cumplían todas las siguientes condiciones: (i) el observador observó toda la ronda de medicación del paciente (por ejemplo, a las 8 am), (ii) la enfermera no administró la medicación y (iii) la medicación fue administrada. no firmado como administrado en el eMAR por otra enfermera o fuera del período observado. Para una dosis incorrecta, una administración demasiado rápida y un volumen de líquido de infusión incorrecto, una desviación de más del 10 % se marcó como incorrecta porque se acepta ampliamente una desviación máxima del 10 % de la dosis declarada de los productos farmacéuticos dentro de la vida útil (por ejemplo, según las directrices de fabricación). . Para la clasificación de la gravedad potencial de los MAEs se utilizó el índice de gravedad del National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention (NCC MERP), el cual va desde la categoría A (circunstancias que tienen capacidad de causar error) hasta la I (muerte). 24 ]. Los errores clasificados en NCC MERP clase E o superior se consideraron potencialmente dañinos.

Resultados

El resultado primario fue la proporción de administraciones de medicamentos con uno o más MAE utilizando las oportunidades totales de error como denominador (es decir, el número de administraciones observadas más las omisiones identificadas). Los resultados secundarios fueron el tipo y la gravedad potencial de los MAE, las tasas de cumplimiento de la identificación del paciente mediante escaneo y la firma electrónica de la medicación administrada mediante escaneo, y la satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicamentos.

Cálculo del tamaño de la muestra

Para identificar una reducción en los MAE del 10% al 5% [ 2 , 3 , 10 , 12 , 25 ], se requeriría un tamaño de muestra de 868 administraciones de medicamentos, tanto antes como después de la intervención, según un chi bilateral. Prueba de cuadrados utilizando α de 0,05 y β de 0,2. Se planeó utilizar el mismo conjunto de datos para un estudio sobre posibles factores de riesgo de EAM, para el cual se calcularon tamaños de muestra de 2000 antes de la intervención y 4000 después de la intervención. Por lo tanto, se buscó incluir este mayor número de administraciones de medicamentos. Se planificaron previamente noventa y seis rondas de observación en cada período de medición, distribuidas en diferentes ventanas horarias y días de la semana.

Análisis de los datos

Las tasas de MAE se compararon mediante análisis de regresión logística de efectos mixtos univariables y multivariables (modelos lineales mixtos generalizados). La variable dependiente en estos modelos era una variable dicotómica que indicaba si la administración de un medicamento tenía uno o más MAE (sí, no); y las variables independientes fueron el entorno (preintervención y postintervención) y las covariables forma farmacéutica (sólido oral, líquido oral, infusión, inyección, solución nebulizadora, pomada, supositorio/enema y varios), ventana de tiempo de administración (7 a.m. –10 am, 10 am–2 pm, 2 pm–6 pm y 6 pm–7 am), tipo de sala clínica, tipo de título de enfermería (enfermero, enfermero especializado y otros) y nivel educativo de enfermería (educación profesional secundaria, educación profesional superior y otra). Se presentó un modelo con y sin características de enfermera porque los datos sobre las características de las enfermeras sólo estaban disponibles para 189 de 359 enfermeras observadas (52,6%). Se incluyeron dos efectos aleatorios, es decir, un intercepto aleatorio por miembro del personal y un intercepto aleatorio por paciente para tener en cuenta las mediciones repetidas y las correlaciones dentro del sujeto. Se realizaron análisis de casos completos. Los resultados de los análisis de regresión logística de efectos mixtos se informan como odds ratios ajustados (ORadj) con intervalos de confianza del 95% (IC del 95%).

Se utilizó la prueba U de Mann-Whitney para comparar las puntuaciones generales de satisfacción del personal de enfermería, que no se distribuyeron normalmente. Se utilizaron estadísticas descriptivas para otros resultados secundarios. Un valor de P bilateral <0,05 se consideró estadísticamente significativo. Los análisis de datos se realizaron con R Statistics® versión 4.0.2. (The R Foundation, Viena, Austria) para los análisis de regresión logística de efectos mixtos y con SPSS Statistics ® versión 25 (IBM Corporation, Armonk, Nueva York, EE. UU.) para otros análisis.

Resultados

Se observaron un total de 3191 administraciones de medicamentos. Se excluyeron setenta y una observaciones porque los pacientes rechazaron la administración. Los observadores intervinieron en seis administraciones antes de la intervención (omisión, n  = 1; dosis incorrecta, n  = 2; medicamento no ordenado [paciente incorrecto], n  = 3) y en una administración después de la intervención (omisión, n  = 1). Las características de las 3120 administraciones de medicamentos incluidas se muestran en la Tabla 2 .

Tabla 2

Características de las administraciones de medicamentos incluidos antes y después de la implementación de la dispensación central automatizada de dosis unitarias y la administración de medicamentos asistida por códigos de barras

CaracterísticasPreintervención N  = 1490 administraciones de medicamentosPostintervención N  = 1630 administraciones de medicamentos
Características del paciente
pacientes, norte245253
Masculino, n (% de pacientes)145 (59,2)128 (50,6)
Edad, mediana (RIC)62 (50-70)61 (47–69)
Medicamentos recetados por día, mediana (RIQ)13 (10-16)13 (10-17)
Características de la medicación
Forma farmacéutica a , n (% de administraciones)
Sólido oral936 (62,8)1021 (62,6)
Líquido oral66 (4,4)87 (5,3)
Infusión252 (16,9)239 (14,7)
Inyección136 (9,1)202 (12,4)
Solución nebulizadora47 (3,2)35 (2,1)
Ungüento10 (0,7)11 (0,7)
Supositorio/enema17 (1,1)8 (0,5)
Varios b25 (1,7)26 (1,6)
Características del barrio
Sala clínica, n (% de administraciones)
oncología interna252 (16,9)285 (17,5)
Neurología196 (13,2)218 (13,4)
medicina pulmonar375 (25,2)278 (17,1)
Hematología234 (15,7)215 (13,2)
Neurocirugía281 (18,9)351 (21,5)
Cirugía hepatopancreatobiliar152 (10,2)283 (17,4)
Características del tiempo
Día de la semana, n (% de administraciones)
Día laborable985 (66,1)1097 (67,3)
Fin de semana505 (33,9)533 (32,7)
Tiempo de administración, n (% de administraciones)
7 a.m.-10 a.m.454 (30,5)497 (30,5)
10 a. m. a 2 p. m.236 (15,8)248 (15,2)
14:00 a 18:00 horas273 (18,3)335 (20,6)
6 p.m.-7 a.m.527 (35,4)550 (33,7)
Características de la carga de trabajo
Relación paciente-enfermera c , mediana (RIC)5 (4–7)5 (4–7)
Interrupciones
96 (6,4)70 (4,3)
Características del personal
Miembros del personal observados, n179180
Miembros del personal, datos personales disponibles, n (% del personal)107 (59,8)82 (45,6)
Hombres, n (% del personal)7 (6,5)6 (7,3)
Edad d , mediana (RIQ)30 (25-50)27 (23-35)
Tipo de titulación, n (% de la plantilla)
Enfermero68 (63,6)53 (64,6)
enfermera especializada27 (25,2)18 (22,0)
Estudiante de enfermería10 (9,3)10 (12,2)
Otro2 (1,9)1 (1.2)
Nivel educativo e , n (% del personal)
Educación vocacional secundaria46 (43,4)40 (48,8)
Educación profesional superior49 (46,2)42 (51,2)
educación universitaria1 (0,9)0
Otro10 (9,4)0
Experiencia desde diplomado en enfermería, n (% del personal)
0–1 año18 (16,8)11 (13,4)
1 a 5 años20 (18,7)33 (40,2)
Mas de 5 años60 (56,1)27 (32,9)
No aplica11 (10.3)11 (13,4)
Experiencia en entornos sanitarios e , n (% del personal)
0–1 año1 (0,9)3 (3,7)
1 a 5 años34 (32,1)32 (39,0)
Mas de 5 años71 (67,0)47 (57,3)
Tipo de empleo e , n (% de la plantilla)
No temporal97 (91,5)74 (90,2)
Temporario6 (5,7)8 (9,8)
Otro3 (2,8)0

RIQ: rango intercuartil. a

Faltan, n  = 1 (preintervención), n  = 1 (postintervención). b Varios: inhaladores, parches, colirios/pomadas para los ojos, gel intestinal. c Desaparecidos, n  = 61 (preintervención), n  = 128 (postintervención). d Falta, n  = 7 (posintervención). e Falta, n  = 1 (preintervención).

Prevalencia, tipo y gravedad potencial de los MAE

Se identificaron uno o más MAE en 291 de 1490 administraciones (19,5%) antes de la intervención y en 258 de 1630 administraciones (15,8%) después de la intervención (ORadj 0,70; IC del 95%: 0,51 a 0,96; Tabla 3 ). Se produjeron un total de 316 MAE y 272 MAE, respectivamente, antes y después de la implementación de la intervención.

Tabla 3

Efecto de la dispensación central automatizada de dosis unitarias y la administración de medicamentos asistida por códigos de barras sobre los errores de administración de medicamentos (MAE)

Análisis de regresión logística de efectos mixtos a
Prevalencia de EAMAnálisis univariable N  = 3097Análisis multivariable b N  = 3095  Análisis multivariable con características enfermeras c N  = 1561  
Periodo de mediciónn/n (%)O (IC del 95%)OR ajustado (IC del 95 %)OR ajustado (IC del 95 %)
Preintervención291/1490 (19,5)ReferenciaReferenciaReferencia
Post-intervención258/1630 (15,8)0,76 (0,55–1,04)0,70 (0,51–0,96) *0,57 (0,37–0,88) *

IC: intervalo de confianza; O, razón de posibilidades.aSe utilizó un análisis de regresión logística de efectos mixtos para tener en cuenta las correlaciones intrasujetos debidas a mediciones repetidas por parte del personal y el paciente. bLos quirófanos se han ajustado según la forma farmacéutica, el período de tiempo y el tipo de sala clínica.

CLos quirófanos se han ajustado según el nivel educativo de la enfermera, el tipo de título de enfermería, la forma farmacéutica, el período de tiempo y el tipo de sala clínica.

Estadísticamente significativo ( P  < 0,05).

El tipo y la gravedad potencial de los MAE identificados se muestran en la Tabla 4 . Después de la intervención, la tasa de omisión cayó del 4,6% al 2,0% y de dosis incorrecta del 3,8% al 2,1%, mientras que las tasas de otros tipos de MAE fueron similares. La prevalencia de EAM potencialmente dañinos cayó del 3,0% ( n  = 44) al 0,3% ( n  = 5). Ejemplos de la gravedad potencial de los MAE se describen en Archivo complementario 1 .

Tabla 4

Tipo y gravedad potencial de los errores de administración de medicamentos (MAE) antes y después de la implementación de la dispensación central automatizada de dosis unitarias y la administración de medicamentos asistida por códigos de barras

PreintervenciónPost-intervención
Administraciones de medicamentos incluidas, n14901630
MAE, norte316272
Tipo de MAE, n (% de administraciones)
Técnica de administración incorrecta7899
Administración demasiado rápida51 (3,4)83 (5,1)
Incompatibilidad de la medicación parenteral.21 (1,4)3 (0,2)
Otro6 (0,4)13 (0,8)
Manejo incorrecto de medicamentos57 (3,8)59 (3,6)
Omisión68 (4,6)33 (2,0)
dosis equivocada57 (3,8)35 (2,1)
droga desordenada25 (1,7)26 (1,6)
Forma de dosificación incorrecta25 (1,7)20 (1,2)
Vía de administración incorrecta5 (0,3)0
Medicación caducada00
Otro1 (0,1)0
Gravedad potencial de MAEs a , (% de administraciones)  
Error, no hay daño
C173 (11,6)209 (12,8)
D99 (6,6)58 (3,6)
error, daño
mi35 (2,3)5 (0,3)
F7 (0,5)0
h2 (0,1)0

a

Clasificación NCC MERP [ 24 ]: sin error (categoría A); error, sin daño (categoría B a D); error, daño (categoría E a H); y error, muerte (categoría I). C: ocurrió un error que llegó al paciente pero no le causó daño; D: ocurrió un error que llegó al paciente y requirió monitoreo para confirmar que no causó daño al paciente y/o requirió intervención para evitar daño; E: ocurrió un error que pudo haber contribuido o resultado en un daño temporal al paciente y requirió intervención; F: ocurrió un error que pudo haber contribuido o resultado en un daño temporal al paciente y requirió una hospitalización inicial o prolongada; H: ocurrió un error que requirió la intervención necesaria para mantener la vida.

Cumplimiento de la identificación del paciente y firma de la medicación administrada.

La Tabla 5 muestra los índices de cumplimiento de los procedimientos relacionados con la identificación del paciente y la firma electrónica de la medicación administrada. El escaneo de códigos de barras para la identificación de pacientes se realizó en 124 de 1490 administraciones (8,3%) antes de la intervención y en 221 de 1630 administraciones (13,6%) después de la intervención. La firma electrónica de la medicación administrada se realizó en 1.418 administraciones (95,2%) preintervención y en 1.575 administraciones (96,6%) postintervención. Después de la intervención, se escanearon códigos de barras de medicamentos en 911 administraciones (55,9%).

Tabla 5

Tasas de cumplimiento de la identificación del paciente y la firma electrónica de la medicación administrada antes y después de la implementación de la dispensación central automatizada de dosis unitarias y la administración de medicación asistida por códigos de barras

Preintervención N  = 1490Postintervención N  = 1630
TrámitesTasa, n (% de N)Tasa, n (% de N)
Identificación del paciente
Mediante escaneo de código de barras
124 (8,3)221 (13,6)
No1251 (84,0)1300 (79,8)
Desconocido115 (7,7)109 (6,7)
Firma de medicación administrada
Firmado en eMAR
1418 (95,2)1575 (96,6)
No71 (4,8)55 (3,4)
Desconocido1 (0,1)0
Mediante escaneo de código de barras
No aplica911 (55,9)
NoNo aplica664 (40,7)

eMAR, registro electrónico de administración de medicamentos.

Abrir en una pestaña nueva

Análisis post hoc: medicación escaneada versus no escaneada (posintervención)

Un análisis post hoc mostró que las tasas de MAE fueron del 13,0 % ( n / N  = 118/911) para la medicación escaneada y del 19,5 % ( n / N  = 140/719) para la medicación no escaneada. Las tasas de los siguientes tipos de MAE fueron más bajas para los medicamentos escaneados en comparación con los medicamentos no escaneados: omisión ( n  = 3 versus n  = 30; 0,3% versus 4,2%), medicamento no ordenado ( n  = 6 versus n  = 20; 0,7% versus 2,8%), forma farmacéutica incorrecta ( n  = 3 versus n  = 17; 0,3% versus 2,4%) y dosis incorrecta ( n  = 14 versus n  = 21; 1,5% versus 2,9%). Las tasas de los siguientes tipos de MAE fueron mayores o similares para los medicamentos escaneados en comparación con los medicamentos no escaneados: técnica de administración incorrecta ( n  = 64 versus n  = 35; 7,0% versus 4,9%) y manipulación incorrecta de los medicamentos ( n  = 32 versus n  = 27; 3,5% frente a 3,8%). Todos los MAE potencialmente dañinos ( n  = 5) ocurrieron con medicación no escaneada.

Satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicamentos

La mediana de la puntuación de satisfacción general con el sistema de administración de medicamentos en una escala de 100 puntos fue 70 (rango intercuartil 63–75, n  = 193) antes de la intervención y 70 (rango intercuartil 60–78, n  = 145) después de la intervención ( P  = 0,626). Las puntuaciones medianas de satisfacción en una escala de 6 puntos con respecto a 15 afirmaciones fueron de moderadas (puntuación 3) a altas (puntuación 5) (Archivo complementario 2 ). Las enfermeras estaban moderadamente satisfechas con los temas relacionados con la seguridad relacionada con los MAE, la puntualidad de la disponibilidad de medicamentos agudos, la facilitación de la comunicación, la información en caso de reacciones adversas, la información sobre las acciones y efectos adversos de los medicamentos (posterior a la intervención) y la necesidad de acumular medicamentos (antes de la intervención). intervención). Antes de la intervención, las observaciones se referían especialmente a la optimización de los tiempos de dispensación. Después de la intervención, los comentarios se relacionaron principalmente con problemas técnicos con el escaneo (por ejemplo, tiempo de respuesta lento) y deficiencias del sistema para verificar la dosis correcta (por ejemplo, medias tabletas).

Discusión

Declaración de principales hallazgos

La implementación de ADD central con BCMA redujo la probabilidad de errores de medicación durante la administración del 19,5% al ​​15,8% y de errores potencialmente dañinos del 3,0% al 0,3%. No se cumplieron plenamente los procedimientos para la identificación de pacientes y la firma de la medicación administrada mediante escaneo. En el período posterior a la implementación, las tasas de error fueron menores para la medicación escaneada en comparación con la medicación no escaneada (13,0 % frente a 19,5 %) y todos los errores potencialmente dañinos ocurrieron con la medicación no escaneada. En comparación con la medicación no escaneada, la medicación escaneada tuvo tasas más bajas de todos los tipos de errores, es decir, omisión, medicamento no ordenado, forma farmacéutica incorrecta y dosis incorrecta, excepto por técnica de administración incorrecta y manejo incorrecto de la medicación. En general, la satisfacción del personal de enfermería con el sistema de administración de medicamentos fue moderada y no cambió después de implementar la intervención.

Interpretación en el contexto de la literatura más amplia.

La reducción de frecuencia de MAE encontrada en este estudio está en línea con estudios previos que examinan el efecto de ADD central, BCMA y/o sistemas de circuito cerrado [ 4 , 6 , 9 , 10 , 12-17 , 25 ]. Los resultados de los estudios sobre sistemas de circuito cerrado son difíciles de comparar debido a la heterogeneidad con respecto a las intervenciones estudiadas (p. ej., únicamente BCMA), las características iniciales (p. ej., sistemas en papel versus sistemas electrónicos) y las poblaciones de pacientes. Hasta donde sabemos, sólo dos estudios daneses han examinado el efecto de la intervención combinada con sistemas EMR y CPOE ya implementados [ 16 , 17 ]. Estos estudios controlados de antes y después han mostrado una mayor reducción de MAE (odds ratio 0,38 [ 16 ] y 0,06 [ 17 ]). Sin embargo, es difícil comparar estos estudios con el nuestro porque se realizaron en salas médicas de agudos o salas de hematología, utilizando métodos de observación no disfrazados y centrándose únicamente en la medicación oral [ 16 , 17 ]. Otros estudios sobre ADD central han mostrado reducciones en las tasas de MAE de aproximadamente 50 a 60% [ 14 , 15 ], mientras que la mayoría de los estudios sobre BCMA han mostrado una reducción de 30 a 60% después de su implementación [ 9 , 12 ]. Sin embargo, la reducción absoluta de MAE encontrada en este estudio (3,7%) es bastante comparable a la de estudios anteriores sobre cADD o BCMA [ 9 , 12 , 14 , 15 ].

La tasa de omisión se redujo del 4,6% al 2,0% y la de dosis incorrecta del 3,8% al 2,1%, mientras que las tasas de otros tipos de MAE no se vieron afectadas. La comparación de medicamentos escaneados versus no escaneados en el período posterior a la implementación también mostró efectos variables en diferentes tipos de errores. Esto respalda la afirmación de que la intervención examinada sólo tiene la capacidad de reducir tipos específicos de errores [ 9 , 10 , 12 , 13 ].

El cumplimiento limitado de la identificación de pacientes y medicamentos mediante escaneo puede haber diluido el efecto positivo de la intervención en nuestro estudio. Las posibles causas de incumplimiento pueden incluir dificultades técnicas, limitaciones de tiempo e integración incompleta en el flujo de trabajo estándar [ 26 ]. Las deficiencias en la implementación, el diseño y la integración del flujo de trabajo son factores desencadenantes de soluciones alternativas [ 27 ], que posteriormente pueden conducir a efectos de seguridad reducidos [ 10 , 27-29 ]. Las soluciones alternativas observadas en nuestro estudio incluyen colocar códigos de barras de identificación de los pacientes en las camas y transportar los medicamentos previamente escaneados de varios pacientes en carritos. Otros problemas observados incluyen dificultades al utilizar el escáner (por ejemplo, respuesta lenta), número insuficiente de escáneres o carritos de medicamentos y medicamentos sin códigos de barras.

Fortalezas y limitaciones

La fortaleza de este estudio es que incluimos una gran cantidad de administraciones de medicamentos representativas realizadas por muchos miembros del personal de diferentes salas clínicas, lo que respalda la generalización de nuestros resultados a entornos similares. Otra fortaleza es que utilizamos un método sólido para identificar y evaluar EAM en la práctica clínica diaria. Este estudio también tiene algunas limitaciones. En primer lugar, es posible que se haya producido un sesgo del observador. Intentamos limitar esto utilizando el método disfrazado [ 19-21 ] y extensos programas obligatorios de capacitación para observadores. En segundo lugar, una posible limitación de los estudios de antes y después es que otros cambios en el proceso de medicación (por ejemplo, otras iniciativas de seguridad del paciente) pueden haber influido en los resultados. Sin embargo, hasta donde sabemos, no se realizaron cambios sustanciales adicionales relacionados con el proceso de administración de medicamentos. Finalmente, el entorno monocéntrico puede limitar la generalización.

Implicaciones para las políticas, la práctica y la investigación

Los hallazgos de este estudio respaldan la implementación de ADD central con BCMA. Sin embargo, este estudio también enfatiza la necesidad de estrategias de implementación integrales y estrategias de evaluación continua (por ejemplo, mediante el uso del método Planificar-Hacer-Estudiar-Actuar [ 30 ]). Los procedimientos de escaneo no se cumplieron completamente, aunque se gastaron grandes recursos para su implementación en nuestra institución. La exploración de facilitadores y barreras para la implementación de tales intervenciones parece crucial porque no utilizar la tecnología de seguridad del paciente como se pretende puede comprometer la eficacia de dichas intervenciones [ 10 , 26-28 ]. Además, dichas intervenciones deben desarrollarse conjuntamente con todas las partes interesadas, especialmente el público objetivo, para adaptar la tecnología a las necesidades de las personas que la utilizarán.

Conclusiones

El ADD central con BCMA se asoció con una frecuencia reducida de MAE, incluidos errores potencialmente dañinos, pero es necesario mejorar el cumplimiento del escaneo de códigos de barras de pacientes y medicamentos. En conclusión, este estudio muestra que esta intervención contribuye a la mejora de la seguridad de la medicación en los hospitales.

Estrategias Clave en la Gestión de RRHH en el Sector Salud

Oluwaseyi Rita Owolabi 1, Funmilola Olatundun Olatoye 2, Oluwafunmi Adijat Elufioye 3 y Beatrice Okunade 4,

  1. Introducción

La gestión de recursos humanos (HRM) en el sector sanitario es un área fundamental que se centra en la contratación, la retención y el desarrollo de una plantilla cualificada, eficiente y motivada.

El sector sanitario, caracterizado por su naturaleza dinámica y su constante evolución, se enfrenta a retos únicos que requieren estrategias especializadas de gestión de los recursos humanos para garantizar la prestación de una atención de alta calidad a los pacientes (Blštáková y Palenčárová, 2021; Mahapatro, 2021; Surji y Sourchi, 2020).

Este documento de revisión explora las complejidades de la gestión de recursos humanos en la atención médica, centrándose específicamente en el reclutamiento, la retención y el desarrollo de la fuerza laboral, arrojando luz sobre su importancia y las estrategias empleadas para abordar los desafíos asociados. La gestión de recursos humanos en el sector sanitario abarca una amplia gama de actividades diseñadas para maximizar el rendimiento de los empleados al servicio de los objetivos de prestación de servicios sanitarios de una organización. Implica la planificación estratégica y la ejecución en la contratación, la retención, la formación y el desarrollo del personal, la gestión del rendimiento y el cumplimiento de las normas y reglamentos sanitarios.

La complejidad de los servicios de atención médica, junto con la necesidad crítica de habilidades especializadas y altos estándares éticos, hace que la gestión de recursos humanos en la atención médica sea única y desafiante. El sector requiere una fuerza laboral que no solo sea técnicamente competente, sino que también se adapte a los avances tecnológicos, los cambios regulatorios y las necesidades cambiantes de los pacientes (Nkala, Mudimu y Mbengwa, 2021; Paul y Singh, 2023).

La contratación en el sector sanitario es crucial debido a la necesidad constante del sector de contar con profesionales cualificados que puedan ofrecer una atención de calidad en diversas especialidades. Las estrategias de contratación eficaces son esenciales para atraer talento en un mercado laboral competitivo y, a menudo, global, en el que la escasez de profesionales sanitarios puede afectar significativamente a la prestación de servicios. La retención de trabajadores sanitarios cualificados es igualmente vital.

Las altas tasas de rotación pueden provocar interrupciones en la atención al paciente, pérdida de conocimientos organizativos y costes operativos.

Las estrategias de retención centradas en la satisfacción, el compromiso y el desarrollo profesional de los empleados son cruciales para mantener una fuerza laboral estable y experimentada. El desarrollo de la fuerza laboral implica programas continuos de educación y capacitación que garantizan que los profesionales de la salud puedan satisfacer las demandas de sus funciones y adaptarse a las nuevas prácticas y tecnologías de atención médica.

  1. Reclutamiento en el sector de la salud

El reclutamiento dentro del sector de la salud se enfrenta a varios desafíos, principalmente debido a la escasez mundial de profesionales de la salud. Esta escasez se ve agravada por el envejecimiento de la población que requiere más cuidados, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la naturaleza exigente de los trabajos sanitarios. Además, el sector compite por profesionales cualificados, lo que supone un reto para la contratación en zonas rurales o desatendidas. La necesidad de especialización en diversos campos de la atención médica complica aún más los esfuerzos de reclutamiento, al igual que la necesidad de mantenerse al día con los avances en la tecnología y las prácticas médicas (Alluhidan et al., 2020; Boniol et al., 2022; Razu et al., 2021). Las estrategias efectivas de reclutamiento en el cuidado de la salud incluyen ofrecer paquetes de compensación competitivos, condiciones de trabajo flexibles y oportunidades de desarrollo profesional. Las organizaciones sanitarias aprovechan cada vez más las redes sociales y las plataformas digitales para la contratación, llegando a un público más amplio de posibles candidatos. El desarrollo de asociaciones con instituciones educativas también puede ayudar a garantizar un flujo constante de profesionales recién capacitados. Enfatizar la misión, los valores y la cultura de la organización en los materiales de reclutamiento también puede atraer candidatos que encajen bien en el equipo y estén comprometidos con la atención al paciente (De Smet, Dowling, Hancock y Schaninger, 2022; De Smet, Dowling, MugayarBaldocchi y Schaninger, 2022). La calidad de las prácticas de contratación tiene un impacto directo en la prestación de servicios de salud. La contratación eficiente y estratégica garantiza que los centros sanitarios cuenten con profesionales competentes y dedicados, capaces de satisfacer las necesidades de los pacientes. Esto no solo mejora los resultados y la satisfacción de los pacientes, sino que también mejora la eficiencia general de los servicios de atención médica (Amimo, Lambert, Magit y Hashizume, 2021). Por el contrario, las prácticas de contratación inadecuadas pueden provocar escasez de personal, un aumento de la carga de trabajo del personal existente y comprometer la calidad de la atención.

  • Retención de la fuerza laboral de atención médica

Varios factores, incluida la satisfacción laboral, el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, la compensación y los beneficios, las oportunidades de desarrollo profesional y el entorno laboral, influyen en la retención en la atención médica (Boamah, Hamadi, Havaei, Smith y Webb, 2022; Sija, 2022). La naturaleza estresante del trabajo sanitario, caracterizado por largas horas de trabajo y tensión emocional, también puede afectar a las tasas de retención. Además, el nivel de apoyo de la dirección y las oportunidades de promoción profesional desempeñan un papel crucial en la retención del personal.

Las mejores prácticas para la retención de empleados en el sector de la salud incluyen fomentar una cultura positiva y de apoyo en el lugar de trabajo, proporcionar compensaciones y beneficios competitivos, y ofrecer opciones de horarios flexibles para mejorar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. La implementación de programas de tutoría, capacitación continua y oportunidades de desarrollo profesional también puede mejorar la satisfacción y la lealtad laboral.

 La retroalimentación periódica y los canales de comunicación abiertos entre el personal y la gerencia pueden identificar y abordar las preocupaciones antes de que conduzcan a la rotación.

La cultura organizacional y el liderazgo tienen un impacto significativo en las tasas de retención en el cuidado de la salud. Una cultura de colaboración, respeto y reconocimiento puede mejorar la satisfacción y la lealtad en el trabajo. Un liderazgo eficaz es fundamental para crear un entorno de trabajo positivo en el que los empleados se sientan valorados y empoderados. Los líderes que priorizan el bienestar de su personal y abordan activamente sus preocupaciones pueden fomentar un sentido de pertenencia y compromiso entre los empleados (Vuong, Tung, Tushar, Quan y Giao, 2021).

  • Desarrollo de la fuerza laboral en la atención médica

El desarrollo de la fuerza laboral es esencial en la atención médica para garantizar que los profesionales posean los conocimientos y habilidades actualizados para brindar una atención de calidad. Los rápidos avances en la tecnología médica y los cambios en los protocolos de atención médica requieren educación y capacitación continuas. El desarrollo de la fuerza laboral también desempeña un papel crucial para abordar los desafíos de reclutamiento y retención al mejorar la satisfacción laboral y las oportunidades de promoción profesional (Mlambo, Silén y McGrath, 2021; Nazeha et al., 2020).

Las estrategias efectivas de capacitación y desarrollo en el cuidado de la salud incluyen programas de educación continua, oportunidades de certificación y acceso a conferencias y talleres. Las sesiones de formación interna adaptadas a las necesidades específicas del centro sanitario también pueden ser muy beneficiosas. Invertir en plataformas de formación y aprendizaje electrónico basadas en simulaciones permite oportunidades de aprendizaje flexibles y accesibles, adaptándose a las apretadas agendas de los profesionales de la salud (Samuel, Cervero, Durning y Maggio, 2021). Las innovaciones en el desarrollo y la educación de la fuerza laboral incluyen el uso de la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR) para la capacitación basada en simulación, ofreciendo experiencias de aprendizaje inmersivas e interactivas. La gamificación de los contenidos de aprendizaje es otro enfoque innovador que mejora el compromiso y la retención de conocimientos. Las colaboraciones entre las organizaciones sanitarias y las instituciones académicas pueden fomentar la innovación, combinando la experiencia práctica con las últimas investigaciones y teorías (Aebersold y Dunbar, 2021; Fealy, Irwin, Tacgin, See y Jones, 2023).

En conclusión, esta revisión de la literatura destaca la interconexión de la contratación, la retención y el desarrollo de la fuerza laboral en la gestión de recursos humanos en el cuidado de la salud.

Las estrategias efectivas en estas áreas son cruciales para mantener una fuerza laboral de atención médica competente, satisfecha y motivada, lo que en última instancia impacta en la calidad de la atención al paciente. Abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades dentro de cada área requiere un enfoque integral y estratégico, enfatizando el papel de la cultura organizacional, el liderazgo y la innovación para lograr la excelencia en la gestión de recursos humanos en el cuidado de la salud.

  • Marcos teóricos

Los fundamentos teóricos de la Gestión de Recursos Humanos (GRH) ofrecen información valiosa sobre la gestión eficaz del personal sanitario. Estas teorías proporcionan una base conceptual para las prácticas de RRHH y guían la gestión estratégica de los recursos humanos en los entornos sanitarios. Esta sección profundiza en las teorías relevantes de la gestión de recursos humanos, su aplicación a la gestión de recursos humanos en el sector de la salud y un análisis de los enfoques teóricos para el reclutamiento, la retención y el desarrollo de la fuerza laboral.

6.1. Visión general de las teorías relevantes de la gestión de los recursos humanos

 La teoría del capital humano postula que las habilidades, conocimientos y habilidades de los individuos son recursos económicos valiosos o «capital». Esta teoría enfatiza la importancia de invertir en las personas a través de la educación, la capacitación y el desarrollo para mejorar su productividad y valor para la organización (Mellander y Florida, 2021).

La Jerarquía de Necesidades de Maslow proporciona una perspectiva psicológica, sugiriendo que los empleados están motivados por una jerarquía de necesidades, desde las necesidades fisiológicas básicas hasta las necesidades de autorrealización de nivel superior. Comprender estas necesidades puede guiar el desarrollo de estrategias para motivar y retener al personal sanitario (Ihensekien y Joel, 2023; Ștefan, Popa y Albu, 2020).

La Teoría de los Dos Factores de Herzberg distingue entre los factores de higiene (como el salario y las condiciones de trabajo) que pueden prevenir la insatisfacción y los motivadores (como el reconocimiento y el logro) que pueden mejorar la satisfacción laboral. Esta teoría sugiere que ambos factores deben abordarse para motivar a los empleados de manera efectiva (Alrawahi, Sellgren, Altouby, Alwahaibi y Brommels, 2020; Tezel, 2023; Yousaf, 2020).

La teoría de la equidad equilibra los insumos (como el esfuerzo, las habilidades y la dedicación) y los resultados (como el salario, los beneficios y el reconocimiento) de un empleado. Los empleados buscan un equilibrio justo entre lo que aportan y lo que reciben a cambio, lo que repercute en su satisfacción y motivación (Khan, Bhatti, Hussain, Ahmad e Iqbal, 2021; Malik y Singh, 2022).

La teoría del intercambio social considera la relación laboral como un intercambio recíproco en el que la calidad del intercambio social puede influir en el compromiso y la lealtad organizacional de los empleados. Los intercambios positivos, caracterizados por la confianza, el apoyo y la equidad, pueden mejorar la retención de los empleados.

6.2. Aplicación de estas teorías a la gestión de RRHH en el sector sanitario

La teoría del capital humano subraya la importancia del desarrollo profesional continuo en el ámbito sanitario. Invertir en la formación y educación del personal sanitario mejora la calidad de la atención al paciente. Contribuye a la satisfacción y retención de los empleados al mejorar sus perspectivas profesionales.

La jerarquía de necesidades de Maslow puede guiar el desarrollo de políticas y prácticas en el lugar de trabajo que aborden las diversas necesidades de los trabajadores de la salud, desde garantizar su seguridad y protección hasta brindar oportunidades de crecimiento y reconocimiento profesional (Poh et al., 2022).

La teoría de los dos factores de Herzberg sugiere que las organizaciones sanitarias deben mejorar las condiciones de trabajo y proporcionar una compensación competitiva para evitar la insatisfacción. Al mismo tiempo, ofrecer oportunidades de progreso, reconocer los logros y fomentar un sentido de pertenencia puede motivar al personal (Alrawahi et al., 2020; B. Lee, Lee, Choi y Kim, 2022).

La Teoría de la Equidad destaca la necesidad de prácticas justas y transparentes de compensación y reconocimiento en los entornos de atención médica. Garantizar que los empleados se sientan valorados y tratados de manera justa es crucial para la retención y el compromiso (Beatty, 2021).

La Teoría del Intercambio Social enfatiza la construcción de relaciones positivas entre el personal de salud y la gerencia. Crear una cultura de apoyo e inclusión en el lugar de trabajo puede fomentar la lealtad y el compromiso de los empleados.

6.3. Análisis de los enfoques teóricos para el reclutamiento, la retención y el desarrollo

La integración de estas teorías en las prácticas de gestión de recursos humanos de la atención médica puede ofrecer estrategias integrales para abordar los desafíos de reclutamiento, retención y desarrollo.

Aplicando la Teoría del Capital Humano, las organizaciones sanitarias pueden hacer hincapié en las oportunidades de desarrollo profesional a largo plazo y en los entornos de aprendizaje continuo que ofrecen para atraer a candidatos de alta calidad. Las teorías de la equidad y el intercambio social sugieren que los procesos de contratación transparentes y justos y la promesa de relaciones organizacionales positivas también pueden atraer candidatos. La Jerarquía de Necesidades de Maslow y la Teoría de los Dos Factores de Herzberg sugieren que abordar las necesidades básicas y de alto nivel de los empleados es fundamental para la retención. Esto incluye garantizar una remuneración competitiva, condiciones de trabajo seguras y oportunidades de crecimiento profesional y reconocimiento.

El énfasis de la Teoría del Capital Humano en la inversión en las habilidades de los empleados destaca la importancia de los programas de educación y capacitación continua. Estos programas mejoran la calidad de la atención al paciente y contribuyen a la satisfacción y retención de los empleados al fomentar un sentido de logro y avance.

6.4. Retos en la gestión de RRHH en el sector sanitario

La gestión de los recursos humanos en el sector sanitario se enfrenta a muchos retos, principalmente por la complejidad del sector, el entorno normativo y la naturaleza crítica de sus servicios. Estos desafíos tienen profundas implicaciones para la atención al paciente y la eficacia general de las organizaciones de atención médica. En esta sección se analizan los desafíos comunes de RRHH en el sector de la salud. Examina su impacto tanto en la atención al paciente como en la eficacia organizativa (Mousa y Othman, 2020).

 6.5. Desafíos comunes de recursos humanos en el sector de la salud

Uno de los desafíos más apremiantes es la escasez de profesionales de la salud, incluidas enfermeras, médicos y personal de salud relacionado. Las brechas de habilidades en áreas específicas, como la atención geriátrica y los servicios de salud mental, agravan este problema. Las causas fundamentales incluyen el envejecimiento de la mano de obra, la insuficiente capacidad de las instituciones de formación y el alto agotamiento entre los profesionales sanitarios (Foà et al., 2020). Atraer y retener profesionales sanitarios cualificados es cada vez más difícil, lo que se ve agravado por la competitividad de los mercados laborales, la naturaleza exigente de los puestos de trabajo sanitarios y la búsqueda de un mejor equilibrio entre la vida laboral y la personal. Estas dificultades son especialmente agudas en las zonas rurales o desatendidas, donde la disparidad en los servicios sanitarios es más pronunciada (Hamouche, 2023).

Si bien es beneficioso, el rápido ritmo de la innovación tecnológica en la atención médica también presenta desafíos para garantizar que la fuerza laboral esté adecuadamente capacitada y sea capaz de utilizar las nuevas tecnologías de manera efectiva.

Esto incluye registros médicos electrónicos (EHR), servicios de telesalud y equipos médicos avanzados. Las organizaciones sanitarias deben navegar por una compleja red de normativas y políticas, que pueden cambiar con frecuencia. Garantizar el cumplimiento requiere capacitación y actualizaciones continuas para el personal, lo que aumenta la carga de recursos humanos (Boselie, Van Harten y Veld, 2021). Gestionar una fuerza laboral diversa en el sector de la salud y, al mismo tiempo, garantizar la equidad y la inclusión plantea sus propios desafíos. Esto incluye abordar las barreras lingüísticas, las sensibilidades culturales y brindar oportunidades equitativas de avance profesional. El entorno de alto estrés de la atención médica, junto con las largas horas de trabajo y el costo emocional de la atención al paciente, afecta significativamente el bienestar de los empleados y puede conducir al agotamiento. Esto no solo afecta a la retención, sino también a la calidad de la atención al paciente (abril, 2021).

6.6. Impacto de estos desafíos en la atención al paciente y la eficacia organizativa La escasez de personal y las brechas de habilidades pueden conducir a tiempos de espera más largos para los pacientes, un acceso reducido a la atención y, potencialmente, una menor calidad de la atención. El personal inadecuadamente capacitado o aquellos que no pueden seguir el ritmo de los avances tecnológicos también pueden comprometer la seguridad del paciente y la calidad de la atención. Además, los altos niveles de agotamiento del personal pueden provocar errores, reducir la interacción con el paciente y disminuir la satisfacción general del paciente. Las dificultades de contratación y retención conducen a altas tasas de rotación, lo que interrumpe la continuidad del servicio y aumenta los costos operativos. Los recursos que se gastan continuamente en reclutar y capacitar a nuevo personal podrían invertirse en mejorar los servicios de atención al paciente. El incumplimiento de la normativa también puede dar lugar a sanciones legales y daños a la reputación de la organización. Los desafíos de gestionar la diversidad y la inclusión de la fuerza laboral, junto con la necesidad de mantener el bienestar de los empleados, tienen un impacto directo en la moral y la productividad de la fuerza laboral. Una fuerza laboral que se siente infravalorada, sobrecargada de trabajo y sin apoyo tiene menos probabilidades de estar comprometida y ser productiva, lo que agrava aún más los problemas de personal y afecta a la eficacia organizativa (AlHamad et al., 2022; Anwar y Abdullah, 2021; K. Lee, Romzi, Hanaysha, Alzoubi y Alshurideh, 2022).

  1. Estrategias de mejora

La mejora de la gestión de los recursos humanos en el ámbito sanitario es esencial para abordar los retos del sector y garantizar la prestación de una atención de alta calidad a los pacientes. La implementación de estrategias basadas en la evidencia, el aprovechamiento de la tecnología y la innovación, y la exploración de direcciones futuras son pasos cruciales para mejorar las prácticas de recursos humanos en la atención médica.

7.2. Papel de la tecnología y la innovación en las prácticas de RRHH Las plataformas digitales, incluidas las redes sociales profesionales y los portales de empleo especializados en el sector sanitario, pueden ampliar el alcance de los esfuerzos de contratación y agilizar el proceso de contratación. Los programas de incorporación virtual pueden integrar de manera eficiente a los nuevos empleados en la organización, incluso antes de su primer día. El analisis de datos avanzado puede proporcionar informacion sobre las tendencias de la fuerza laboral, predecir las necesidades de personal e identificar areas de mejora en las estrategias de compromiso y retención de los empleados. El análisis predictivo también puede ayudar a pronosticar las necesidades de contratación y desarrollar estrategias proactivas de recursos humanos. Las plataformas de e-learning y las simulaciones de realidad virtual (RV) ofrecen soluciones flexibles y rentables para el desarrollo profesional continuo. Estas tecnologías pueden simular escenarios médicos de la vida real con fines de formación, mejorando los resultados del aprendizaje sin los riesgos asociados a los métodos de formación tradicionales (Vahdat, 2022).

7.3. Direcciones futuras para la gestión de recursos humanos en la industria de la salud

Reconociendo las altas tasas de estrés y agotamiento de los profesionales de la salud, las prácticas futuras de recursos humanos deben priorizar la salud mental y el bienestar. Iniciativas como los programas de bienestar, los días de salud mental y el acceso a servicios de asesoramiento pueden apoyar la salud mental de los empleados y mejorar la retención. La integración de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en los procesos de RRHH puede mejorar la eficiencia y la eficacia. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar en la adquisición de talento, la gestión del rendimiento y los planes personalizados de aprendizaje y desarrollo, lo que permite a los profesionales de RRHH centrarse en iniciativas estratégicas. La pandemia de COVID-19 puso de manifiesto la necesidad de contar con personal sanitario flexible y resiliente. Las futuras estrategias de RRHH deben desarrollar modelos de fuerza laboral adaptables, como opciones de teletrabajo para el personal no clínico y capacitación cruzada del personal clínico para múltiples funciones, a fin de garantizar la continuidad de la atención durante las crisis. La colaboración con instituciones educativas, asociaciones profesionales y otras organizaciones de atención médica puede ayudar a abordar los desafíos de la fuerza laboral del sector. Las asociaciones pueden facilitar el intercambio de mejores prácticas, apoyar el desarrollo de programas de capacitación y garantizar un flujo constante de futuros profesionales de la salud.

8. Conclusión

La revisión exhaustiva de la gestión de recursos humanos (GRH) en la atención sanitaria pone de relieve el papel fundamental de las prácticas eficaces de RRHH para garantizar una atención de alta calidad al paciente. Los hallazgos clave de la literatura subrayan los desafíos que enfrentan en el reclutamiento, la retención y el desarrollo de la fuerza laboral, junto con la importancia estratégica de abordar estos problemas a través de prácticas basadas en evidencia e integrando la tecnología y la innovación. La evidencia apunta hacia la necesidad de que las organizaciones de atención médica adopten estrategias integrales de reclutamiento y retención, prioricen el desarrollo profesional continuo y fomenten entornos laborales positivos. Las políticas deben respaldar estas estrategias proporcionando los recursos necesarios, fomentando el uso de la tecnología en las prácticas de recursos humanos y reconociendo la importancia de la salud mental y el bienestar entre los trabajadores de la salud. La formación en liderazgo y gestión también es crucial para equipar a los líderes sanitarios con las habilidades necesarias para navegar por las complejidades de la gestión de recursos humanos en la atención sanitaria. La investigación futura debe explorar los impactos a largo plazo de las prácticas innovadoras de recursos humanos en la atención médica, principalmente utilizando herramientas digitales, IA y aprendizaje automático en el reclutamiento, la capacitación y la gestión del desempeño. Investigar la eficacia de diversas iniciativas de salud mental y bienestar en la retención y satisfacción de los empleados podría proporcionar información valiosa para el desarrollo de políticas. Los estudios comparativos entre diferentes sistemas y entornos de salud también pueden arrojar luz sobre estrategias de recursos humanos universalmente aplicables y soluciones específicas para cada contexto. Además, a medida que el sector sanitario sigue evolucionando, la investigación debe seguir el ritmo de los nuevos retos y oportunidades, garantizando que las prácticas de gestión de los recursos humanos sigan respondiendo a las necesidades de los profesionales sanitarios y, en última instancia, de los pacientes a los que atienden. La colaboración entre las organizaciones sanitarias, las instituciones académicas y los responsables políticos puede facilitar este esfuerzo de investigación en curso, impulsando la innovación y la mejora de la gestión de recursos humanos en el ámbito sanitario. En conclusión, mejorar la gestión de recursos humanos en la atención médica es un desafío multifacético que requiere pensamiento estratégico, soluciones innovadoras y adaptación continua. Al centrarse en estrategias basadas en la evidencia, aprovechar la tecnología y priorizar el bienestar de los trabajadores de la salud, las organizaciones pueden mejorar las prácticas de recursos humanos, asegurando así la prestación de una atención de alta calidad a los pacientes.

Gestión y Economía de la Salud

Producir información, conocimiento y discusión sobre gestión sanitaria y economía de la salud

Saltar al contenido ↓