Varisha Zuhair , Areesha Babar ,y Latif Ur Rehman La inteligencia artificial (IA), que combina la informática con amplios conjuntos de datos, busca imitar la inteligencia humana. Diversos subconjuntos de la IA se están aplicando en casi todos los campos de la medicina y la cirugía. Apuntar: Esta revisión se centra en las aplicaciones de la IA en entornos de atención sanitariaSigue leyendo «IA en Salud: Avances y Desafíos en Países en Desarrollo»
Archivo de categoría: Healthcare 4.0
Inteligencia Artificial y Demencia: Transformando la Atención Médica
Una revisión formal desde la perspectiva de la Salud 4.0 Introducción La Cuarta Revolución Industrial, conocida como “Industria 4.0”, ha impulsado la utilización del Internet de las Cosas (IdC) para modernizar prácticas tradicionales hacia modelos más conectados, automáticos e inteligentes. En este contexto, la convergencia entre el IdC y la inteligencia portátil en el ámbitoSigue leyendo «Inteligencia Artificial y Demencia: Transformando la Atención Médica»
Desarrollo de My Hearing PREM: Medición de Experiencia en Pérdida Auditiva
Development of the First Patient-Reported Experience Measure (PREM) for Hearing Loss in Audiology Care—My Hearing PREM Sian K. Smith, Georgina Burns O’Connell, Rebecca Knibb, Rosemary Greenwood, Saira Hussain, Rachel Shaw, Jean Straus, Jonathan Banks, Amanda Hall, Nisha Dhanda, Sian Noble, Helen Pryce 6 de noviembre de 2024 Nota de Carlos Alberto Díaz. El concepto de experiencia del paciente se ha vuelto central para la medición delSigue leyendo «Desarrollo de My Hearing PREM: Medición de Experiencia en Pérdida Auditiva»
Mejorando la Atención Médica: Ciencia de Redes y entropía.
Quantifying the Resilience of a Healthcare System: Entropy and Network Science Perspectives Désirée Klemann 1, 2, * , Windi Winasti 3, 4 , Fleur Tournois 1 , Helen Mertens 5 , Frits van Merode 2, 6 Abstract En este estudio, consideramos el cuerpo humano y el sistema de salud como dos redes complejas y utilizamos teorías sobre la entropía, la variedad requerida y métricas de centralidad de red con resiliencia para evaluarSigue leyendo «Mejorando la Atención Médica: Ciencia de Redes y entropía.»
Rediseño del Sistema de Salud: Hacia un Modelo Basado en el Valor
Joachim P. Sturmberg 1, 2, ✉ , Saadi Taher 3 Sturmberg JP, Taher S. What We Mean By ‘Values in Healthcare’: The Importance of Reaching a Consensus. Cureus. 2025 Feb 15;17(2):e79034. doi: 10.7759/cureus.79034. PMID: 40099055; PMCID: PMC11912069. Abstract El concepto de «valores» en la atención médica es objeto de amplio debate, sin una definición universal a pesar de su papel centralSigue leyendo «Rediseño del Sistema de Salud: Hacia un Modelo Basado en el Valor»
Desperdicios en la gestión Lean:
La gestión lean esta sustentada en cinco principios: que es lo que genera valor para el producto, en este caso de atención de salud. Como se genera ese flujo de procesos, su orientación, la calidad, y se eliminan los desperdicios. Los desperdicios son ocho: Sobre procesamiento, sobreutilización, stock o inventario indebido, movimiento innecesario de cosasSigue leyendo «Desperdicios en la gestión Lean:»
Transformación Digital en Atención Médica: Hacia un Modelo Basado en el Valor
Nota de Carlos Alberto Díaz. La salud basada en valor es el modelo de la gestión clínica en la cual los involucrados en los sistemas de salud se orientan a alinear los incentivos a los resultados y la calidad que obtienen los pacientes, más que en el volumen, tanto en la atención en internación, comoSigue leyendo «Transformación Digital en Atención Médica: Hacia un Modelo Basado en el Valor»
Decisiones del NICE y las Consecuencias en la Salud de la Población
Los sistemas de salud se enfrentan a difíciles disyuntivas al financiar nuevos medicamentos. En Inglaterra, las recomendaciones de financiación del Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención (NICE) para nuevos medicamentos podrían generar beneficios para la salud, pero inevitablemente resultan en pérdidas de salud, ya que los fondos no pueden destinarseSigue leyendo «Decisiones del NICE y las Consecuencias en la Salud de la Población»
Innovación en Servicios de Salud: Equilibrando Calidad y Satisfacción del Paciente
Este capítulo de un libro recientemente publicado es coincidente con el pensamiento estratégico que sostenemos muchos sanitaristas y economistas de la salud, que es la calidad es un atributo esencial y la satisfacción del paciente una meta para una coparticipación y cocreación potenciadora. Peter Samuelsson , Lars Witell Patrik Gottfridsson yMattias Elg El creciente coste de losSigue leyendo «Innovación en Servicios de Salud: Equilibrando Calidad y Satisfacción del Paciente»
Retractaciones y Resultados en Revisiones Sistemáticas
Carolina Graña Possamai, MSc1,2,3; Guillaume Cabanac, Doctor4,5; Elodie Perrodeau, MSc1,2,3; Lina Ghosn, 1,2,3; Philippe Ravaud, MD, PhD1,2,3; Dra. Isabelle Boutron, PhD1,2,3 JAMA Intern Med. Publicado en línea el 31 de marzo de 2025. doi:10.1001/jamainternmed.2025.0256 Pregunta ¿Los estudios retractados impactan los resultados de las revisiones sistemáticas con metanálisis? Hallazgos Esta revisión sistemática y metaanálisis identificó 50 revisiones sistemáticas con 173 metaanálisis, cada uno incluyendoSigue leyendo «Retractaciones y Resultados en Revisiones Sistemáticas»
Telemedicina y Farmacéuticas: ¿mejora en el acceso o induce prescripción inadecuada?
Erin C. Fuse Brown, J.D., M.P.H.,1 Olivier J. Wouters, Ph.D.,1 y Ateev Mehrotra, M.D., M.P.H.1 Este artículo publicado el 27 de Marzo alerta sobre un probable inconveniente entre las empresas farmacéuticas y las de telesalud. No muestra evidencia de que aumente el número de recetas. Ni que el pago sea variable por el número deSigue leyendo «Telemedicina y Farmacéuticas: ¿mejora en el acceso o induce prescripción inadecuada?»
Mapeo de la Experiencia del Paciente: Beneficios Clave
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD. El recorrido que hacen los pacientes por el sistema de salud son los trayectos en los cuales recibe atención a su demanda, que constituye la experiencia desde que es detectado su problema hasta que recibe el tratamiento y posteriormente el alta. También se conoce como el PatientSigue leyendo «Mapeo de la Experiencia del Paciente: Beneficios Clave»
Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning
R. Mothi, M. Mohan, M. Muthuvinayagam, C. Vigneshwaran, S. T. Lenin, M. Manohar y P. Ganesh Este trabajo tomado del libro Deep Learning in Medical Image Analysis Recent Advances and Future Trends. 2025. Mostrando en este capítulo la importancia estratégica de los países asiáticos en este caso la INDIA, como se debe posicionar el sistemaSigue leyendo «Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning»
Nudging: Cambios de Comportamiento en la Salud
Introducción de Carlos Alberto Díaz: Estamos viviendo una época particular donde la digitalización, la automatización, y la datificación, donde la atención médica se modificará, por ello los profesionales, médicos, enfermeros, kinesiólogos, administrativos deben saber actuar en esta medicina personalizada y de precisión. Reconfiguran el trabajo y las experiencias de los profesionales y de los pacientes,Sigue leyendo «Nudging: Cambios de Comportamiento en la Salud»
Inteligencia artificial en salud. Nueva serie.
Hemos dejado atrás en el mes de febrero el análisis de las habilidades blandas en la gestión de salud. Ahora comenzamos lentamente pero en forma ininterrumpida analizar la aplicación de inteligencia artificial en salud. Tanto Machine, como el Deep Learning, con las redes neuronales profundas. Tenemos entonces que comenzar por entender que son las redesSigue leyendo «Inteligencia artificial en salud. Nueva serie.»
Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería
Olga Yakusheva PhD, FAAN a, Monique J. Bouvier PhD, APRN, CPNP b, Chelsea O.P. Hagopian DNP, APRN, AGACNP-BC Claves. El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el personal de enfermería es un tema que rara vez se discute. Analizamos las oportunidades y amenazas que plantea la IA para la profesión y la práctica de enfermería. Los datos muestran que la orientación a la personaSigue leyendo «Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería»
Capacidades Dinámicas en la Atención Médica
Dr. Carlos Alberto Díaz Las capacidades dinámicas son las características organizacionales y de los equipos de gestión, es entonces un enfoque de fortalecimiento hacia la relación de agencia entre los pacientes hospitalarios y los equipos de atención. Este objetivo se logra colocando los incentivos alineados con la calidad de la prestación y los menores costosSigue leyendo «Capacidades Dinámicas en la Atención Médica»
Optimización de Respuestas a Emergencias Usando Aprendizaje Automático
Análisis automático de prioridades de sistemas de respuesta a emergencias mediante Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático (ML) Abu S.M. Mohsin 1, Shadab H. Choudhury 1, Munyem Ahammad Muyeed 1 Nota del blog: Este trabajo es muy interesante, para aumentar la capacidad de respuesta ante emergencias, su complementación con bomberos y defensa civil. La Ciudad autónoma de Buenos Aires tiene unoSigue leyendo «Optimización de Respuestas a Emergencias Usando Aprendizaje Automático»
Eficiencia en Triage Virtual: Inteligencia Artificial en Salud
Bilal A. Naved & Yuan Luo Medicina Digital volume 7, 381 (2024) Nota del Blog: El triage para el ordenamiento de las prioridades de ingreso a los sistemas de salud, de acuerdo a la gravedad, hace varias décadas se viene aplicando, el agregado a este sistema reglado y probado de Machine Learning permite hacer más eficiente el sistema y muestraSigue leyendo «Eficiencia en Triage Virtual: Inteligencia Artificial en Salud»
Cómo los Factores Sistémicos Afectan la Angustia Moral
Sofia Weiss Goitiandiaa , Julia K. Axelroda , Teva D. Brendera , Jason N. Battenb y Elizabeth W. Dzenga, INTRODUCCIÓN En un artículo reciente, Buchbinder et al. (2024) proponen el estrés moral como complemento del concepto más familiar, aunque controvertido, de angustia moral. Les preocupa que la angustia moral no tenga en cuenta la amplitudSigue leyendo «Cómo los Factores Sistémicos Afectan la Angustia Moral»
Angustia Moral en el Personal de Salud: Enfoques y Estrategias
Se inicia el mes de Enero de 2025, donde comienzo con una serie de recopilación de artículos de los últimos dos años sobre un tema no abordado por nosotros los gestores la angustia moral en el personal de salud. Este tópico fue abordado en una conversación con el Dr. Sergio Wisky con quien trabajo enSigue leyendo «Angustia Moral en el Personal de Salud: Enfoques y Estrategias»
Aplicaciones de la nanotecnología en el campo médico: una revisión
Abid Haleem a,Mohd Javaid a,Ravi Pratap Singh b,Shanay Rab c,Rajiv Sumar Abstract La nanotecnología tiene una amplia aplicación como nanomedicina en el campo médico. Algunas nanopartículas tienen posibles aplicaciones en nuevos instrumentos de diagnóstico, imágenes y metodologías, productos medicinales específicos, productos farmacéuticos, implantes biomédicos e ingeniería de tejidos. Hoy en día, los tratamientos de alta toxicidad se pueden administrar con mayor seguridad utilizando la nanotecnología, como los medicamentosSigue leyendo «Aplicaciones de la nanotecnología en el campo médico: una revisión»
Importantes establecimientos de salud hace dos años que están sufriendo dolorosos ciberataques en Argentina.
Editorial: Con preocupación quienes tenemos digitalizados nuestros establecimientos hemos observado con gran perplejidad, como importantes y poderosas sistemas de provisión de medicamentos, instituciones de salud con internación, centros de diagnóstico en red de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, sufrieron ataques que afectaron severamente el funcionamiento esencial de los establecimientos asistenciales, su conectividad, Inter operatividad,Sigue leyendo «Importantes establecimientos de salud hace dos años que están sufriendo dolorosos ciberataques en Argentina.»
Un nuevo Resonador magnético se acerca para cambiar la utilización de este recurso.
La Comisión Francesa de Energías Alternativas y Energía Atómica (CEA) ha revelado una serie de imágenes in vivo del cerebro humano adquiridas con la máquina de resonancia magnética Iseult y su inigualable intensidad de campo magnético de 11,7 teslas. Este éxito es el fruto de más de 20 años de investigación y desarrollo como parteSigue leyendo «Un nuevo Resonador magnético se acerca para cambiar la utilización de este recurso.»
La cirugía guiada por imagenes.
Hay tres desarrollos aplicados a la cirugía, la realidad ampliada, la virtual y la mixta, esta última está avanzando con buenas perspectivas para mejorar la precisión de la cirugía y disminuir la posibilidad de complicaciones, por eso les entrego este artículo de revisión que nos introduce en este aspecto la aplicación de las imágenes deSigue leyendo «La cirugía guiada por imagenes.»
Transformación Digital en la Salud: Tecnologías Emergentes
Sankalp Yadav 1, PMCID: PMC11027446 PMID: 38646390 Abstract La rápida evolución de las tecnologías emergentes en la atención médica está remodelando el campo de las prácticas médicas y los resultados de los pacientes, marcando el comienzo de una era de innovación sin precedentes. Esta revisión narrativa aborda los impactos transformadores de varias tecnologías, incluida la realidad virtual (VR),Sigue leyendo «Transformación Digital en la Salud: Tecnologías Emergentes»
Sanidad 4.0: una visión para una sanidad inteligente y conectada
Jingshan Li 1 , Pascale Carayón 1 IISE Trans Healthc Syst Eng. 2021 Abstract La Industria 4.0 ha transformado la industria manufacturera en un nuevo paradigma. De manera similar a la manufactura, la prestación de servicios de salud se encuentra en los albores de un cambio fundamental hacia la nueva era de la atención sanitaria inteligente y conectada, conocidaSigue leyendo «Sanidad 4.0: una visión para una sanidad inteligente y conectada»
Editorial. Desafíos de la IA en el Cuidado de la Salud
Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD La inteligencia artificial integrará en los próximos años la vida profesional de los integrantes del equipo de salud, la salud pública, las especialidades, como un elemento de colaboración, complementación, mejora, también como un potenciador de las capacidades, como un señalador en el pronóstico de las enfermedades, en laSigue leyendo «Editorial. Desafíos de la IA en el Cuidado de la Salud»
¿Qué tiene que ver la inteligencia artificial (IA) con la desigualdad y la salud pública?
Premila Webster, Keith R. Neal “Debemos trabajar juntos para lograr una IA que acorte las brechas sociales, digitales y económicas, no una que nos aleje aún más”. 1 En su artículo ‘Getting AI Right’ 2 James Maniyka escribe: ‘Si bien los titulares tienden a presentar resultados y demostraciones de un futuro por venir, la IA y sus tecnologías asociadasSigue leyendo «¿Qué tiene que ver la inteligencia artificial (IA) con la desigualdad y la salud pública? «
Cómo los Biobancos Ayudan a Descubrir Biomarcadores de Enfermedades
La aparición de conjuntos de datos a nivel de biobanco ofrece nuevas oportunidades para descubrir nuevos biomarcadores y desarrollar algoritmos predictivos para enfermedades humanas. Aquí, presentamos un marco de aprendizaje automático en conjunto (aprendizaje automático con asociaciones de fenotipos, MILTON) que utiliza una variedad de biomarcadores para predecir 3213 enfermedades en el Biobanco del ReinoSigue leyendo «Cómo los Biobancos Ayudan a Descubrir Biomarcadores de Enfermedades»
Regulación de IA en Atención Médica: Un Análisis del Rol de la FDA
Dr. Haider J. Warraich1; Troy Tazbaz,1; Dr. Robert M. Califf1 Los avances en materia de inteligencia artificial (IA) deben ir acompañados de esfuerzos para comprender y evaluar mejor el desempeño de la IA en la atención médica y la biomedicina, así como para desarrollar marcos regulatorios adecuados. Esta Comunicación especial analiza la historia de la regulación de laSigue leyendo «Regulación de IA en Atención Médica: Un Análisis del Rol de la FDA»
La inteligencia artificial exige regulación
Navegando por la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea para la atención médica
Where Medical Statistics Meets Artificial Intelligence
Authors: David J. Hunter, M.B., B.S., and Christopher Holmes, Ph.D. N Engl J Med 2023;389:1211-1219 La estadística surgió como disciplina independiente a principios del siglo XX. Durante este tiempo, se desarrollaron conceptos fundamentales, incluido el uso de la aleatorización en ensayos clínicos, la prueba de hipótesis, la inferencia basada en la probabilidad, los valores P y el análisis bayesiano y la teoríaSigue leyendo «Where Medical Statistics Meets Artificial Intelligence»
La revolución de la inteligencia artificial en medicina: Impacto y proyecciones futuras
A medida que las computadoras y el concepto de inteligencia artificial (IA) se desarrollaron casi simultáneamente en las décadas de 1940 y 1950, el campo de la medicina se apresuró a ver su potencial relevancia y beneficio. 1,2 En 1959, Keeve Brodman y colegas afirmaron que «la realización de interpretaciones diagnósticas correctas de los síntomas puede serSigue leyendo «La revolución de la inteligencia artificial en medicina: Impacto y proyecciones futuras»
Avances de la IA en la Salud Pública: Tendencias y Desafíos
David B. Olawade 1Ojima J. Wada2Anunciación de Clement David-Olawade 3Edward Kunonga 4Olawale Abaire 5Jonathan Ling6 * La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que evoluciona rápidamente y que está revolucionando muchos aspectos de la atención sanitaria. La IA se ha empleado predominantemente en la medicina y la administración de la atención sanitaria. Sin embargo, en la salud pública, el usoSigue leyendo «Avances de la IA en la Salud Pública: Tendencias y Desafíos»
La próxima generación de medicina basada en evidencia
Principal En los últimos 30 años hemos presenciado avances asombrosos e incomparables en la investigación científica, desde una mejor comprensión de la fisiopatología de los procesos patológicos básicos y el desentrañar la maquinaria celular con resolución atómica hasta el desarrollo de terapias que alteran el curso y el resultado de las enfermedades en todas lasSigue leyendo «La próxima generación de medicina basada en evidencia»
Inteligencia artificial en la gestión de quirófanos
Valentina Bellini, Michele Ruso, Tania Domenichetti , Matteo Panizzi , Simone Allai ,y Elena Giovanna Bignami Abstract Esta revisión sistemática examina el uso reciente de la inteligencia artificial, en particular el aprendizaje automático, en la gestión de quirófanos. Se analizan un total de 22 estudios seleccionados desde febrero de 2019 hasta septiembre de 2023. La revisión enfatiza el impacto significativo de la IASigue leyendo «Inteligencia artificial en la gestión de quirófanos»
Modelos básicos para inteligencia artificial médica
Principal El desarrollo excepcionalmente rápido de modelos de inteligencia artificial (IA) altamente flexibles y reutilizables probablemente marcará el comienzo de nuevas capacidades en medicina. Proponemos un nuevo paradigma para la IA médica, al que nos referimos como IA médica generalista (GMAI). Los modelos GMAI serán capaces de llevar a cabo un conjunto diverso de tareasSigue leyendo «Modelos básicos para inteligencia artificial médica»
Predicciones sobre la atención oncológica del futuro próximo
Salud digital y atención médica 5.0: Avances y desafíos
A medida que la atención médica ha evolucionado a lo largo de las décadas, ha experimentado cambios significativos, no solo en las prácticas médicas, sino también en la adopción e integración de los avances tecnológicos. Esta evolución se puede segmentar en cinco grandes fases: Cuidado de la salud 1.0 – La era de la medicinaSigue leyendo «Salud digital y atención médica 5.0: Avances y desafíos»
Innovaciones Tecnológicas en la Atención Sanitaria: VR, IoMT, Ciberseguridad y Más
Yadav S (20 de marzo de 2024) Transformative Frontiers: A Comprehensive Review of Emerging Technologies in Modern Healthcare. Cureus 16(3): e56538. La rápida evolución de las tecnologías emergentes en el ámbito de la atención médica está transformando el campo de las prácticas médicas y los resultados de los pacientes, lo que marca el comienzo de unaSigue leyendo «Innovaciones Tecnológicas en la Atención Sanitaria: VR, IoMT, Ciberseguridad y Más»
Importantísima revisión de la aplicación de inteligencia artificial en la atención médica.
La integración de la inteligencia artificial en la práctica clínica por Vangelis D. Karalis. El propósito de esta revisión de la literatura es proporcionar una sinopsis fundamental de la investigación actual relacionada con la inteligencia artificial (IA) dentro del ámbito de la práctica clínica. El realizar este posteo visibilizando un trabajo de revisión con 193 citasSigue leyendo «Importantísima revisión de la aplicación de inteligencia artificial en la atención médica.»
Optimización del Cuidado de Salud con Aprendizaje Automático: Efectividad y Eficiencia
Analizar la mayor cantidad de datos, en forma más precisa y en menos tiempo, servirá para que los profesionales puedan ejercer con mayor seguridad, efectividad y una práctica basada en el valor. El aprendizaje, los pesos de las variables, los cálculos, servirán para tener más precisión, para no estar librados a la organización, al simpleSigue leyendo «Optimización del Cuidado de Salud con Aprendizaje Automático: Efectividad y Eficiencia»
Navegando por las incertidumbres de la inteligencia artificial:
Este posteo se realiza en el blog para establecer como algunos gobiernos desarrollados del mundo y preocupados por la equidad en salud, están incorporando conocimiento en algo tan disruptivo para poder establecer las bases del alcance, que incentivar, como preservar adecuadamente los datos y coordinar como el sistema de salud lo adoptará. Existen varios aspectosSigue leyendo «Navegando por las incertidumbres de la inteligencia artificial:»
Inteligencia Artificial generativa en la atención sanitaria: un camino traslacional basado en la ciencia de implementación sobre aplicación, integración y gobernanza
Sandeep Reddy. Implementatio Science 2024 La inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, se ha convertido en una herramienta transformadora en la atención sanitaria, con el potencial de revolucionar la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados de salud. La IA generativa, capaz de generar nuevos datos, como texto e imágenes, es prometedoraSigue leyendo «Inteligencia Artificial generativa en la atención sanitaria: un camino traslacional basado en la ciencia de implementación sobre aplicación, integración y gobernanza»
La informática en salud pública y el médico perioperatorio: mirando hacia el futuro
Mudumbai, Seshadri C. MD, MS *,† ; Gabriel, Rodney A. MD, MAS ‡ ; Howell, Stephen MD, MBA § ; Tan, Jonathan M. MD, MPH, MBI, FASA ‖,¶,# ; Freundlich, Robert E. MD, MS, FCCM, FASA ** ; O’Reilly-Shah, Vikas N. MD †† ; Kendale, Samir MD ‡‡ ; Poterack, Karl MD §§ ; Rothman, Brian S. MD **. Anesthesia & Analgesia 138(2):p 253-272, febrero de 2024. El papel de la informáticaSigue leyendo «La informática en salud pública y el médico perioperatorio: mirando hacia el futuro»
NEWS. Puntuación nacional para el alerta temprana en el Reino Unido: ¿todos deberían utilizarlo?. Una visión narrativa.
Holland M Kellet J. Esta revisión critica, expresa los beneficios y desventajas del Puntaje Nacional de Alerta Temprana (NEWS) del Reino Unido. Se consideran los posibles desarrollos para el futuro, así como el papel de NEWS en un departamento de emergencias (DE). La capacidad de NEWS para predecir la muerte en 24 h ha sidoSigue leyendo «NEWS. Puntuación nacional para el alerta temprana en el Reino Unido: ¿todos deberían utilizarlo?. Una visión narrativa.»
El progreso y el futuro de la inteligencia artificial en los cuidados de enfermería: una revisión
Hassan Mahmoudi1 , 2 , * Mohammad Hesam Moradi1 Argentina con el compromiso de la Asociación de trabajadores de sanidad, las escuelas de ciencias de la salud, están haciendo una transformación en la formación de la enfermería, reconvirtiendo y formando una fuerza laboral, que ingresa al mercado formal, pero exige de los gestores y gerentes un compromiso sinérgico, para mejorarSigue leyendo «El progreso y el futuro de la inteligencia artificial en los cuidados de enfermería: una revisión»
Enfoques top down y bottom up para la atención de bajo valor
La atención de bajo valor se refiere a pruebas o tratamientos para los cuales hay poca evidencia de beneficio o más daño que beneficio, lo que puede resultar en malos resultados para los pacientes, como pruebas secundarias injustificadas o eventos adversos. En este contexto, el uso ineficiente de los escasos recursos sanitarios amenaza la sostenibilidadSigue leyendo «Enfoques top down y bottom up para la atención de bajo valor»
El paradigma del cuidado salud 4.0
Nota del blog: las organizaciones de salud, como empresas abiertas, complejas y disipativas regidas por paradigmas de complejidad, regidas por los principios dialógicos, autoorganizativos, y del unitax multiplex, que cada vez debe ser más integrados, precisos, personalizados, humanizados, centrados en la persona, con una proyección a su entorno, predictivos y preventivos, para ello, darle seguridadSigue leyendo «El paradigma del cuidado salud 4.0»
