Una iniciativa para reducir la duración de la estancia para mejorar la eficiencia hospitalaria

Alexis Kurek, MA, PhD, Beth Makowski, DO, FACOI, FHM, Rima Shah, MD, MBA, Alejandro Quiroga, MD, MBA

Vol. 6 Nº 12 | Diciembre de 2025 DOI:10.1056/CAT.24.0523

Nota del blog: Este trabajo publicado en diciembre de 2025 en la prestigiosa revista o Journal N Engl J Medicine, muestra la experiencia en dos hospitales con más de 100000 egresos al año, para mejorar la eficiencia y aumentar la calidad de la atención.

Desde hace varios años (16), los equipos del Sagrado Corazón hemos implementado en nuestras áreas de atención y  con la Universidad ISALUD como extensión universitaria en los hospitales organizados en San Luis (2020-2023) y Santa Rosa (2022-2023) diversas estrategias orientadas a la optimización de la gestión operativa. Estas incluyen el análisis de desperdicios, la aplicación de logística de flujo tenso, la enseñanza sobre la duración de la estancia, la reducción de tiempos de respuesta de los servicios de apoyo y de los interconsultores, así como el enfoque holístico por parte de los internistas en el cuidado progresivo de los pacientes. Se han establecido controles de oposición en las áreas de internación y se ha designado la función de gestor de camas a un médico acompañado de un equipo reducido, lo que contribuye a minimizar conductas oportunistas entre los profesionales. Además, se han mejorado la gestión del dolor postoperatorio en los pacientes, la realimentación en la cirugía abdominal, la movilización temprana, la evaluación mediante pruebas de tolerancia oral, la programación de prácticas invasivas  sin dilación y la reducción de los tiempos intraoperatorios y la preparación preoperatoria de los pacientes especialmente en las urgencias habituales como las apendicitis y la colecistitis. Asimismo, se promueve el alta de pacientes todos los días de la semana, logrando disminuir la estancia media en las principales patologías. Cada cama-día ahorrada representa actualmente un ahorro aproximado de 300 dólares y cada hora reducida equivale a 14 dólares.

La duración de la estancia (LOS) ha sido cada vez más un foco en las operaciones hospitalarias, ya que los sistemas sanitarios intentan asignar recursos limitados y contener costes, especialmente aquellos en acuerdos basados en el valor. Este artículo describe el diseño e implementación de una iniciativa de reducción de la LOS en dos grandes hospitales urbanos. A continuación se detalla la infraestructura creada para apoyar la mejora de procesos relacionados con la LOS en una variedad de líneas de servicio, incluyendo medicina hospitalaria, gestión de cuidados, laboratorio y logística de pacientes. Se describen una variedad de los programas resultantes y sus resultados, así como factores que contribuyen a sus éxitos y desafíos. Las métricas clave exploradas incluyen LOS; tiempos de respuesta para órdenes de laboratorio, toracocentesis y paracentesis; proporción de pacientes geográficamente agrupados; utilización de vías clínicas; y el volumen de retrasos en la descarga. Los autores abordan la inversión en cultura, el establecimiento y mantenimiento de procesos, el fomento de la colaboración interdisciplinar y el análisis de datos oportunos y precisos, así como su papel en la optimización de la línea de visión.

Introducción

La duración de la estancia hospitalaria (LOS) se ha convertido cada vez más en un área de interés para las organizaciones sanitarias que buscan optimizar recursos, eliminar desperdicios y reducir la atención de bajo valor

Definido como el número de días que un paciente permanece en el hospital durante una única admisión, el LOS puede ser un indicador de la gravedad de la enfermedad, un predictor de coste, y un contribuyente al consumo de recursos.2

Dado que la atención hospitalaria es el mayor motor de gastos sanitarios en Estados Unidos, representando más del 30% de todos los gastos en 2022,3 y que el gasto en atención hospitalaria en 2023 aumentó un 10,4% respecto al año anterior, es lógico pensar que abordar los desafíos y barreras de la LOS sea un esfuerzo que merece la pena.

Gestionar eficazmente la LOS es de especial importancia para las organizaciones sanitarias que firman contratos de riesgo, ya que el exceso de días hospitalarios conlleva costes mayores sin reembolso adicional. Operativamente, la línea de visión afecta a la disponibilidad de camas, el personal,

La sobrepoblación y el flujo de clientes pueden influir positiva o negativamente en las transiciones de atención antes y después del ingreso. La LOS no solo afecta los costes hospitalarios, sino que también tiene un impacto significativo en la experiencia y los resultados del paciente. Los retrasos en la prestación de cuidados o en apoyar la preferencia del paciente por recuperarse en casa pueden afectar negativamente a las puntuaciones de experiencia del paciente, mientras que un LOS más largo aumenta el riesgo de infecciones hospitalarias y caídas.7 Los pacientes también incurren en mayores costes y afrontan facturas más altas cuando el LOS no se gestiona adecuadamente.7

 El uso de hospitalistas en todo Estados Unidos ha aumentado de forma constante en este siglo: el número de hospitalistas aumentó un 50% entre 2012 y 2019,  y se ha demostrado que atienden a casi el 60% de los pacientes hospitalizados en más del 70% de los hospitales.8-10 La atención hospitalaria se ha asociado con una reducción de la LOS.5

Pero el uso de hospitalistas o manager de casos o internistas en sí mismo no es una solución mágica para garantizar una gestión eficaz de la LOS. Optimizar la LOS a nivel de paciente requiere una combinación de infraestructuras y apoyo logístico bien funcional, acceso a la atención y toma de decisiones médicas oportunas, equilibradas con cierto conservadurismo para evitar altas prematuras que conduzcan a reingresos. Corewell Health West (CHW) es una unidad de Corewell Health, con sede en Grand Rapids, Michigan. CHW gestiona 10 hospitales en 10 condados, atendiendo colectivamente más de 100.000 ingresos hospitalarios al año.

En CHW, el equipo hospitalario —que incluye a más de 120 médicos hospitalistas y 10 empleados operativos— estaba bien posicionado para influir en estos factores mediante la colaboración con los equipos operativos con el fin de alcanzar los objetivos de la línea de visión. Este artículo analiza la iniciativa llevada a cabo en los dos mayores hospitales de CHW, Butterworth y Blodgett, que proporcionan un total combinado de 1100 camas para pacientes hospitalizados. Describimos los medios por los cuales el equipo hospitalario y la dirección organizativa abordaron la reducción de la LOS mediante tácticas de mejora de procesos para abordar factores clínicos, logísticos, culturales y de flujo de trabajo que influyen en la LOS.

Estableciendo un proceso dinámico

En octubre de 2022, entendiendo que la LOS es un problema multifacético y complejo con múltiples influencias y factores de confusión, el liderazgo de CHW estructuró esta iniciativa de manera que fuera dinámica en su evaluación y respuesta a posibles proyectos asociados. Se seleccionaron líderes clínicos y operativos, incluyendo al jefe de división del equipo hospitalario y al director de operaciones del hospital, para liderar el equipo, que consistía en un grupo central, un comité directivo y colaboradores especializados (por ejemplo, radiología).

El grupo central estaba compuesto por liderazgo operativo y clínico del equipo hospitalario, gestión de cuidados, control de misión (es decir, equipo de logística y coordinación de pacientes hospitalarios para optimizar el flujo de pacientes y la gestión de capacidad) y un gestor de programa, mientras que el comité directivo estaba formado por patrocinadores ejecutivos; líderes operativos, médicos y de enfermería; y proveedores de urgencias.

Los colaboradores individuales de especialidades incluían miembros de equipos auxiliares, como radiología y laboratorio, para trabajos específicos de cada proyecto. Inicialmente se celebraban reuniones semanales con la dirección ejecutiva; Sin embargo, para el otoño de 2023, a medida que el programa evolucionaba, estas se transformaron en reuniones mensuales y los participantes directos en liderazgo pasaron de ser líderes ejecutivos a líderes de nivel medio, lo que empoderó al equipo experimentado y permitió el progreso continuo del programa. De los interesados mencionados, el gestor de proyecto era el único equivalente adicional a tiempo completo (FTE) necesario para completar este trabajo, ya que todos los demás tenían prioridad en este trabajo como parte de su plan estratégico. Se acumularon y contabilizaron los costes indirectos relacionados con el tiempo dedicado al proveedor a las reuniones, entre otros, y se compensaron fácilmente con los ahorros de costes registrados, como se detalla a continuación. En un esfuerzo por sentar una base sólida de apoyo y comprensión de la iniciativa de reducción de la LOS, se desarrolló y desplegó una serie de tácticas para obtener el apoyo de los equipos hospitalarios.

Estas tácticas incluían lo siguiente:

  1. oportunidades de educación médica continua (CME) relacionadas con el impacto de la LOS en los pacientes y tácticas de reducción.
  2. Modificación de la tarjeta de puntuación del hospitalista, es decir, el método mediante el cual los proveedores eran evaluados en productividad y calidad de la atención, que incluía incentivos (es decir, puntos adicionales sobre el rendimiento) para participar en proyectos de mejora de procesos y calidad.
  3. Establecimiento de un incentivo de valor al alza que permitiera a los hospitalistas o internistas obtener ahorros en una fracción de costes gracias a una reducción en el porcentaje de días de oportunidad —es decir, actuar sobre la oportunidad para reducir el número de días excedentes por alta, basándose en la LOS observada frente a la LOS esperada— manteniendo al mismo tiempo las tasas de readmisión.
  4. La inversión en estas tácticas no solo proporcionó a los médicos múltiples incentivos profesionales y económicos para participar, sino que también señaló la importancia que el liderazgo otorgaba a este trabajo. Estas acciones reforzaron que este trabajo formaría parte de la estrategia del sistema a largo plazo, y que se esperaba la participación y el compromiso de todos los miembros del equipo.

Con estas tácticas en marcha, el esfuerzo cultural o social necesario para obtener la cooperación del equipo hospitalario se redujo significativamente.

Establecimiento de objetivos y un locus de control

La definición inicial de objetivos para la reducción de la LOS comenzó evaluando datos existentes sobre la LOS para ciertas poblaciones, así como consultas adicionales inspiradas por sospechas anecdóticas sobre oportunidades o lagunas.

Tras el análisis preliminar de los datos de LOS y las discusiones con las partes interesadas, se identificaron varias áreas de oportunidad, entre ellas: Reducción de los tiempos de respuesta (TAT) para órdenes de laboratorio y radiología (diagnóstico e intervencionista) Aumento de la utilización de herramientas de optimización clínica y estandarización, incluyendo vías clínicas y trabajo estándar, disminución de los retrasos en el alta relacionados con barreras logísticas

Mejora de las transiciones de atención

Todas estas tácticas estaban al servicio de apoyar a la el objetivo principal del programa, que era reducir el número de días de oportunidad en un 25% —del 46,9% (7184 de 15.315) en enero de 2023 al 35,2% en diciembre de 2024— manteniendo o ampliando el volumen de pacientes hospitalizados.

Para desarrollar objetivos más específicos y la infraestructura necesaria para alcanzarlos, se realizó un análisis de datos adicional. Específicamente, se evaluó los días de oportunidad —el número real de días hospitalizados menos la duración geométrica de estancia del grupo relacionado con el diagnóstico (GMLOS) facturada— a nivel de línea de servicio para determinar qué poblaciones de pacientes experimentaban una línea de espera más larga de la proyectada según el diagnóstico.

Esta línea de investigación llevó a una toma de conciencia crítica de la importancia de un análisis exhaustivo de la causa raíz al evaluar poblaciones. Esto fue especialmente evidente al analizar los datos relacionados con pacientes ingresados por sepsis, una población que, a primera vista, presentó el mayor número de días de oportunidad en comparación con todos los demás diagnósticos. Sin embargo, al evaluarse más de cerca, se descubrió que para los pacientes que daban el alta a domicilio y no necesitaban servicios posteriores al alta, como rehabilitación o atención domiciliaria, la tarifa de día de oportunidad era bastante baja. Esto sugería que estos pacientes estaban clínicamente bien gestionados para las necesidades de atención hospitalaria, pero que para la cohorte de pacientes diagnosticados con sepsis que sí requerían colocación postaguda o registro de servicio, eran las ineficiencias en la ejecución del proceso de alta las que causaban los retrasos en el alta y la mayor tasa de días de oportunidad.

Esta visión llevó al equipo a asegurarse de que los objetivos o objetivos seleccionados estuvieran dentro del locus de control del equipo clínico, para que pudieran influir positivamente en la tendencia y cumplir con los objetivos establecidos.

Determinar la causa raíz de las altas tasas de día de oportunidad para ciertas poblaciones no solo fue fundamental para asegurar que las intervenciones establecidas fueran efectivas y abordaran el problema, sino también para ayudar a dirigir el problema al equipo adecuado.

En el ejemplo de sepsis anterior, la solución no encargó a los hospitalistas reducir los días de oportunidad, sino que canalizó esa responsabilidad a la gestión de cuidados y al control de misión. Esto también ayudó a aliviar las preocupaciones de los hospitalistas de que no se les iba a encargar de intentar influir en los resultados fuera de su control. Esto ayudó a implicarse y permitió un sentido de pertenencia entre el equipo hospitalario cuando se identificaban objetivos, porque la relación entre la acción del proveedor y el resultado ya estaría establecida. También se animó al equipo de hospitalistas a presentar ideas para proyectos o iniciativas que consideraran que ayudarían a tener un impacto positivo en LOS, y estas fueron evaluadas mediante un proceso estructurado que incluyó la finalización de un formulario de admisión, la revisión por parte del comité central y la aprobación por parte del comité directivo.

Este esfuerzo colaborativo resultó en una mejora de 18,4 puntos porcentuales, pasando del 71,2% de las 12.648 pruebas rutinarias de laboratorio matutinas realizadas a las 9 a.m. de enero de 2023 al 89,6% de 13.321 en julio de 2024.»

Los proyectos fueron evaluados por esfuerzo, necesidad de recursos, impacto previsto, viabilidad y base de evidencia de intervenciones, si procedía. Tras la aceptación, que se realizaba en tiempo real durante las reuniones del comité, los responsables del proyecto eran responsables de informar semanalmente sobre su progreso al equipo principal, donde se les ofrecía apoyo para la eliminación de barreras y otras necesidades del proyecto. Los proyectos debían tener un calendario con visibilidad de los indicadores adelantados y rezagados durante la duración del trabajo. Este calendario dependía del proyecto y normalmente estaba bien gestionado por el patrocinador clínico. Este proceso facilitó la advocación de la reducción de la LOS entre los médicos, quienes pudieron aplicar su conocimiento íntimo y experiencias sobre la LOS para crear soluciones concretas y prácticas.

Tras el análisis de los datos de días de oportunidad y el posterior análisis de causas raíz de las posibles oportunidades presentadas por el equipo o identificadas durante la fase de ideación, se establecieron los siguientes indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a reducir los días de oportunidad en todas las poblaciones:

1. Implementar eficiencias operativas y clínicas que facilitaran la reducción de TAT para pedidos de laboratorio, con el objetivo de que el 90% de las órdenes rutinarias de laboratorio se recojan y se obtengan antes de las 9 a.m.

2.  Establecer flujos de trabajo clínicos y tecnológicos que aumenten el uso adecuado de diuréticos titulables para mejorar la diuresis oportuna en el 70% de los pacientes elegibles con insuficiencia cardíaca, un objetivo acordado por los líderes clínicos como ambicioso pero alcanzable.

3. Establecer un equipo de procedimientos hospitalarios para completar la toracocentesis y la paracentesis para reducir la TAT eliminando la dependencia de la radiología intervencionista.

4. Implementar procesos para facilitar una cohorte geográfica del 60%-70% de pacientes gestionados por hospitalistas para permitir la participación de los médicos en rondas interdisciplinarias basadas en unidades y así reducir los retrasos en el alta.

5. Optimizar los procesos de control de misión y gestión de la atención para proporcionar identificación temprana y respuesta rápida ante retrasos en la baja.

Herramientas y procesos de apoyo

Dada la amplia gama de elementos de datos clínicos y operativos necesarios para el seguimiento de los KPIs mencionados, se optimizaron las herramientas digitales existentes y se construyeron e implementaron multitud de funciones personalizadas de documentación e informes para ser utilizadas por el personal de los equipos hospitalarios, de gestión de cuidados y enfermería. Estas incluían la integración de elementos de la historia clínica electrónica (EMR) no utilizados anteriormente (por ejemplo, fecha esperada de alta, retrasos en el alta), una barra lateral para insuficiencia cardíaca diurética, la personalización de listas de pacientes existentes para incluir información adicional para la eficiencia en la toma de decisiones (por ejemplo, fecha prevista de alta, días hasta GMLOS) y una variedad de paneles de control Tableau (Seattle, WA) que permitían la integración visual de datos clínicos y operativos.

Se desarrollaron y publicaron nuevos documentos de trabajo estándar en la intranet de CHW para facilitar su consulta.

La formación para el equipo clínico sobre cualquier cambio asociado a la iniciativa LOS se impartió mediante actualizaciones semanales por correo electrónico, reuniones presenciales mensuales y una serie de conferencias de CME impartidas por líderes hospitalarios y expertos en la materia. Una vez establecidas las iniciativas mencionadas, el comité central se reunió para realizar informes semanales con el fin de promover la rendición de cuentas y los ciclos de aprendizaje rápido, así como para supervisar el estado del proyecto. El modelo TAPE (objetivo, real, por favor explique) se utilizó para seguir el progreso, identificar barreras y promover la resolución de problemas accionable entre los interesados. La cadencia semanal ayudó a mantener el trabajo asociado a los proyectos y a promover la finalización de las tareas; también permitió un ajuste rápido cuando se identificaron tendencias desfavorables de KPI. Estas herramientas y procesos fueron necesarios para mantener la responsabilidad y el impulso durante toda la fase piloto 2023-2024.

Implementación y resultados

Dada la amplia variedad de pacientes, líneas de servicio y recursos que abarcan los KPIs mencionados, las intervenciones y apoyos diseñados para cumplirlos fueron igualmente diversos. Cada objetivo contaba con su propio equipo de proyecto de partes interesadas, clave en el diseño e implementación de las intervenciones. Aunque algunos de los KPIs tenían un alcance más amplio (por ejemplo, TAT para órdenes de laboratorio) y sus intervenciones asociadas eran de naturaleza logística, otros KPIs clínicamente enfocados estaban más dirigidos a poblaciones especializadas y estaban plenamente en el ámbito de control para los proveedores hospitalarios (por ejemplo, diuresis rápida por insuficiencia cardíaca). Y aunque estos programas o flujos de trabajo nacieron todos de la misma iniciativa, tenían plazos individuales para la ideación, implementación, recogida de datos y paso a un procedimiento operativo estándar. Estos esfuerzos, descritos más adelante, se manifestaron en resultados en gran medida positivos y contribuyeron al esfuerzo general para reducir la tarifa diaria de oportunidades del sistema.

Tiempo de respuesta en el laboratorio

La espera de los resultados del laboratorio era una queja anecdótica común y se explicaba la razón de los retrasos en el alta entre los profesionales durante las conversaciones iniciales. Estos informes impulsaron al equipo central a fijar primero el tiempo de recogida de las órdenes de laboratorio y luego el tiempo hasta el resultado para ayudar a garantizar que los clínicos tuvieran la información necesaria para tomar decisiones de alta desde temprano durante el día. En concreto, el equipo se preocupó por las pruebas rutinarias de extracción matutina (RMD), ya que veían la mayor oportunidad con estos extracciones directas y predecibles. La dirección del equipo de laboratorio tuvo la tarea de modificar los objetivos de personal y recogida para permitir que un mayor número de resultados de laboratorio estuviera disponible antes durante el día.

El objetivo inicial de recoger el 95% de las órdenes de laboratorio RMD a las 9 a.m. se alcanzó con relativa facilidad, pero el 28,8% de las pruebas de laboratorio RMD no habían dado resultado en ese momento; por ello, el objetivo se modificó posteriormente en enero de 2024 para un objetivo de que el 95% de las pruebas de laboratorio RMD se realizaran antes de las 9 a.m. Este esfuerzo colaborativo resultó en una mejora de 18,4 puntos porcentuales, pasando del 71,2% de las 12.648 pruebas de laboratorio RMD realizadas a las 9:00 de enero de 2023 al 89,6% de 13.321 en julio de 2024 (Fig. 1). Cohorte geográfica de pacientes hospitalistas

La cohorte geográfica de pacientes hospitalistas se implementó con la intención de facilitar la participación de los hospitalistas en rondas interdisciplinarias que se realizaban en la unidad cada día con gestión de cuidados y enfermería. Aunque ha habido muchos pros y contras asociados con la cohortización geográfica, se adoptó la participación del 11-15 en esta práctica de redondeo, ya que consideramos que los beneficios superaban los posibles inconvenientes.

Antes de la colaboración y coordinación del liderazgo hospitalario con colegas de gestión de cuidados y control de misión para la implementación de la iniciativa LOS, una media de aproximadamente el 36% de los pacientes gestionados por hospitalistas estaban geográficamente agrupados en las unidades de los dos centros hospitalarios pilotos designados. Esto se acercaba al objetivo previo al piloto del 40%, pero este objetivo no era lo suficientemente agresivo como para garantizar la consistencia en la participación en las rondas ni obtener otros beneficios de la geocohorte. Por lo tanto, el objetivo del programa piloto se recalibró al 60%, lo que se apoyó en la implementación de procesos de control de misión —como el uso de la fecha estimada de baja, funcionalidad en el EMR y asignación temprana de unidades en el momento de las órdenes de admisión— para ayudar a asignar mejor

Los servicios de laboratorio se realizaron entre las 9 a.m., de enero de 2023 a julio de 2024. Esta cifra muestra la mejora en los resultados de las pruebas rutinarias de extracción matutina (RMD) para las 9 a.m. Tras alcanzar fácilmente el objetivo de 9 a.m. del 95% para la recogida de pedidos de laboratorio, el objetivo se revisó en enero de 2024 para lograr un mayor impacto, previendo que el 95% de los resultados RMD se entregaran antes de las 9 a.m. Aunque ese objetivo no se había alcanzado en julio de 2024, el equipo casi había superado el umbral del 90%. El volumen de laboratorio para los servicios RMD varió mes a mes, con una media de unos 12.445, pero en los últimos 3 meses se había mostrado superando los 13,0

Se asignaron diariamente pacientes dentro del equipo operativo hospitalista para permitir una mejor cohortización, y se amplió el número de unidades ce camas. Un equipo dedicado de hospitalistas o internistas atendió a los pacientes el día del ingreso, y los pacientes fueron reasignados al médico de la unidad el segundo día de hospitalización, ya que la asignación de camas no siempre se conocía en el momento del ingreso.

El control de misión tenía la tarea de asignar a los pacientes a la unidad óptima para las necesidades esperadas de atención en el momento del ingreso, para reducir la necesidad de trasladar pacientes entre plantas durante la hospitalización.

Estos esfuerzos resultaron en un aumento del número de pacientes con cohortes de áreas hasta un promedio del 54% (rango, 31%-80%). Posteriormente, la participación diaria de todos los hospitalistas en rondas interdisciplinarias aumentó de aproximadamente un 55% en octubre de 2022 al 90% en diciembre de 2023, manteniéndose durante todo 2024. La mejora de la comunicación en tiempo real entre el personal de enfermería y gestión de cuidados y los médicos asistentes ayuda a tomar decisiones más rápido y facilita altas más puntuales.6

 La reducción en el tiempo hasta la finalización del procedimiento se tradujo en una disminución mediana de 1,0 día para los pacientes atendidos por el equipo hospitalista frente a la radiología intervencionista (7,0 días vs. 8,0 días; P=0.0021).»

Equipo de Procedimientos Hospitalistas

Durante la revisión inicial de datos de la causa raíz, se observaron significativos los retrasos asociados con los procedimientos de radiología intervencionista (RI) pendientes. Para aumentar el alcance de control del hospitalista y su capacidad para influir en estos retrasos, se estableció un equipo de procedimientos hospitalistas que fue formado para realizar estos procedimientos de RI al lado del paciente para pacientes que cumplían los criterios, eliminando la necesidad de esperar a que el paciente fuera programado con la RI. Este mayor acceso resultó en una disminución estadísticamente significativa del TAT: el tiempo desde el ingreso hasta la finalización del procedimiento fue de media 79,0 horas, y 34,3 horas desde la colocación del pedido hasta la finalización para procedimientos realizados por intervención interincidental, mientras que el equipo de procedimientos hospitalarios mostró TATs de 43,5 y 13,2 horas, respectivamente (P

Utilización de diuréticos titulables e impacto en la duración de la estancia. Esta cifra muestra la tasa de utilización de diuréticos titulables para pacientes elegibles con insuficiencia cardíaca por parte del equipo hospitalario desde que la iniciativa entró en marcha en enero de 2023, cuando la tasa fue del 24,8% de 128 casos elegibles, hasta julio de 2024, cuando la tasa fue del 85,5% de 69 casos elegibles. La figura también muestra una reducción correspondiente en la duración geométrica de la estancia del grupo relacionado con el diagnóstico, pasando de 5,4 días en enero de 2023 a 4,5 días en julio de 2024. El volumen medio mensual de casos elegibles durante ese periodo fue de 61,5 (rango, 31-125), con fluctuaciones observadas debido al censo, creando volúmenes de valores estacionales atípicos (por ejemplo, antes y después de las festividades).

de 1,9 días menos que quienes no lo hicieron. A través de la colaboración con cardiología, se promovió el uso adecuado de diuréticos titulables mediante la formación y el desarrollo de conjuntos de órdenes personalizados, y se monitorizó en todo el equipo hospitalario para ayudar a reducir el tiempo hasta alcanzar la diuresis y estabilización óptimas.

Estos esfuerzos han contribuido a un aumento en el uso de diuréticos titulables, pasando de aproximadamente el 25% en enero de 2023 a más del 85% en julio de 2024, y también contribuyeron a una reducción de la línea de visión, de unos 5,5 días en enero de 2023 a unos 4,5 días en julio de 2024. Durante ese mismo periodo, los pacientes con insuficiencia cardíaca gestionada por hospitalistas y con diuréticos titulables fueron, de media, dados de alta 1,6 días antes que el objetivo de 6,64 días para una admisión por insuficiencia cardíaca GMLOS, con una media estimada de 10,5 días hospitalarios ahorrados por semana desde el inicio de la iniciativa (Fig. 2).

Gestión activa de los retrasos en el alta

Aunque los esfuerzos mencionados reflejan el impacto clínico que la práctica hospitalaria puede tener en la LOS, existen una multitud de factores logísticos que realmente están fuera del alcance del médico y que pueden afectar negativamente al alta. Reconociendo esto, el comité central de la LOS recurrió al equipo de gestión de cuidados para ayudar a abordar estos problemas, ya que muchos de los retrasos en el alta recaían bajo la jurisdicción de este equipo. Con la comprensión de que la comprensión y visibilidad de los diferentes tipos y causas de retrasos en la descarga constituyen el primer paso para reducirlos, el equipo comenzó iniciando una documentación discreta tanto de la fecha esperada de descarga como de cualquier tipo de retraso que pueda experimentarse. Esta documentación incluye un panel personalizado dedicado a los retrasos en el alta de pacientes ingresados; Tanto la documentación como el panel de control son gestionados activamente a diario por la dirección de la gestión de cuidados que dirige a dos equipos: uno para abordar barreras externas al alta (por ejemplo, aceptación postaguda, autorización previa del seguro) y otro para abordar barreras internas (por ejemplo, esperar pruebas o procedimientos, consulta especializada).

Estos esfuerzos han contribuido a un aumento en la utilización de diuréticos titulables, pasando de aproximadamente el 25% en enero de 2023 a más del 85% en julio de 2024, y también contribuyeron a una reducción de la duración de la estancia, de unos 5,5 días en enero de 2023 a unos 4,5 días en julio de 2024.»

La visibilidad en tiempo real de la presencia de retrasos a través del panel de control y el desarrollo de flujos de trabajo que apoyan la gestión activa permiten abordar los retrasos rápidamente, acelerando la resolución cuando es posible. Aunque hay trabajo continuo para ayudar a reducir proactivamente cada tipo de retraso individualmente, la nueva infraestructura facilita la intervención inmediata cuando surgen retrasos, y esto tiene un impacto positivo en la línea de visión al reducir el tiempo que tarda en resolver los retrasos, de modo que un día de retraso no se convierte en dos. Impacto en los días de oportunidad y la duración de la estancia Estas iniciativas, y otras no mencionadas, han contribuido a una mejora significativa en los días de oportunidad y en la línea de visión observada en los CHW para pacientes hospitalizados adultos. Al calcular los días de oportunidad comparando la línea de visión real con GMLOS a nivel de paciente mediante paneles personalizados de Epic (Verona, WI) y Tableau, pudimos seguir de cerca el progreso durante toda la duración del piloto.

Desde enero de 2023, el porcentaje total de días de oportunidad se ha reducido del 46,9% de 15.315 días GMLOS totales al 27,7% de 16.425 días GMLOS en julio de 2024, mientras que la LOS media real disminuyó 0,8 días, pasando de 6,1 en enero de 2023 a 5,3 hasta julio de 2024 (Fig. 3A).

Del mismo modo, la media de días de oportunidad por paciente dado de alta disminuyó de 2,0 a 1,2 durante ese mismo periodo (Fig. 3B).

Dado el valor asignado de 500 dólares estadounidenses de ahorro por día de oportunidad, una cifra generalmente aceptada en economía sanitaria, el ahorro en comparación con el primer trimestre de 2023 como referencia

Días de oportunidad y duración de la estancia.

Se observaron resultados favorables en la reducción tanto de la duración media de la estancia (LOS) como de la proporción de días hospitalizados no reembolsados, que se denominan días de oportunidad, es decir, el número real de días hospitalizados menos la duración geométrica de la estancia del grupo relacionado con el diagnóstico facturado. En el Panel A, la cifra muestra que, desde enero de 2023, cuando la iniciativa se puso en marcha, la línea de visión media bajó de 6,1 días a 5,3 días en julio de 2024. Del mismo modo, la cuota de días de oportunidad se redujo del 46,9% en enero de 2023 al 27,7% a finales de julio de 2024. Los datos del Panel B muestran que los días de oportunidad promedio por paciente dado de alta disminuyeron de 2,0 a 1,2 durante ese mismo periodo.

Ahorro trimestral de Baseline.

Se realizó una evaluación trimestral de días de oportunidad promedio por paciente dado de alta y se comparó con el primer trimestre de 2023, cuando se implementaron las iniciativas. El ahorro se calculó multiplicando la diferencia en días de oportunidad promedio por paciente dado de alta respecto al primer trimestre de 2023, que era de 1,79, por 500 dólares estadounidenses, y luego nuevamente por el número de ingresos hospitalarios en los dos centros piloto. El ahorro trimestral medio se estimó en 4,27 millones de dólares estadounidenses por trimestre, tras el periodo base, para los siguientes siete trimestres del piloto (abril de 2023 a diciembre de 2024), con una tendencia general al alza a medida que los programas se volvían más sólidos y luego estabilizados. A lo largo de los siete trimestres, cada uno de los cuales generó ahorros en comparación con el trimestre base, el ahorro acumulado ascendió a 29,88 millones de dólares estadounidenses.

establecida en ahorros cero, supuso 29,88 millones de dólares en los dos sitios combinados durante los siguientes siete trimestres del piloto hasta finales de 2024, con un ahorro medio de 4,27 millones de dólares por trimestre (Fig. 4).

 Impacto en el personal y los pacientes

Estos resultados se lograron sin sacrificar la experiencia del paciente, que se observó que se mantiene o tiene tendencia positiva en las áreas de transiciones de atención, comunicación con médicos e información de alta. Se revisaron los datos de experiencia de pacientes de Press Ganey (South Bend, IN) de unidades bajo las cuales los hospitalistas atendían rutinariamente a toda la unidad para evaluar el impacto en estos elementos durante la estancia hospitalaria del paciente.

En cuanto a las transiciones de atención, el fuerte acuerdo con las afirmaciones (como lo demuestra una puntuación de 5 sobre 5 en una escala de Likert), «El personal tuvo en cuenta mis preferencias», «Entendí el propósito de cada medicamento» y «Entendí de qué era responsable con mi salud» mejoró del 47,7% de 647 respuestas al 49,9% de 779 respuestas al comparar los datos anuales en lo que va del año desde diciembre de 2022 hasta diciembre de 2024.

En cuanto a la comunicación con los médicos, hubo un fuerte acuerdo (de nuevo, puntuaciones de 5 sobre 5) con las afirmaciones: «Los médicos explican las cosas de una manera que puedas entender», «Los médicos te escuchan atentamente» y «Los médicos te tratan con cortesía y respeto», que mejoraron del 71,5% de 648 respuestas al 75,1% de 781. En cuanto a la información de alta, un fuerte acuerdo (5 sobre 5) con las afirmaciones: «El personal del hospital habla sobre si tendrías la ayuda necesaria tras salir del hospital» y «Información por escrito sobre qué síntomas o problemas de salud buscar» mejoró del 84,8% de 646 respuestas al 85,5% de 717. Del mismo modo, el enfoque adoptado en este trabajo contribuyó a que los hospitalistas se sintieran escuchados, valorados y empoderados, como lo demuestra una mejora posterior de 22 puntos en las altas valoraciones de participación medidas a través de encuestas Glint (Sunnyvale, CA), del 46% (entre 40 de 87 hospitalistas que respondieron en noviembre de 2021) al 68% (entre 30 de los 114 hospitalistas que respondieron en julio de 2023). Esto nos sugiere que este trabajo mejoró su experiencia laboral sin añadir más carga de cuidado.

Discusión

Al embarcarse en este camino de la LOS, el equipo central comprendió que los factores que afectan la LOS eran diversos, abarcando tanto el continuo clínico-logístico como el ámbito de control individual del profesional. La intención de la iniciativa LOS no era resolver todos los problemas relacionados con LOS, sino crear una infraestructura bajo la cual se pudieran explorar e implementar ideas de mejora, independientemente de la población de pacientes o los equipos implicados. Crear este proceso para simplificar problemas complicados o, cuando la simplificación no es factible, gestionar y trabajar eficazmente alrededor de dichos problemas para reducir sus impactos negativos, permitió al equipo adoptar un enfoque sistemático que permitía una resolución eficaz de problemas, lo que contrastaba con las tendencias anteriores a simplificar en exceso los problemas, lo que conducía a soluciones ineficaces y resultados decepcionantes. Aunque los programas individuales implementados impactaron claramente en la LOS como se ha descrito anteriormente, fue el cambio cultural hacia la apropiación de los elementos clínicos de la LOS por parte del equipo hospitalista lo que sentó las bases para los éxitos y la continua priorización e incentivo de la implicación en la mejora de procesos lo que seguirá impulsando este trabajo. Respetar y aprovechar la comprensión de los hospitalistas sobre los factores contribuyentes, proporcionándoles una vía para proponer cambios que crean que tendrán impacto ayuda a facilitar tanto la inversión como la participación de la iniciativa. Desafiar de forma reflexiva el statu quo en cuanto a lo que los equipos controlan y ampliar ese control cuando es factible o apropiado, sin añadir más carga de atención, ayuda a crear una cultura de autoeficacia. Del mismo modo, la información detallada y la evaluación que permitan atribuir con precisión los éxitos y fracasos ayuda a fomentar la confianza de que los clínicos no serán responsables de cosas que realmente están fuera de su control.

Desde enero de 2023, el porcentaje total de días de oportunidad se ha reducido del 46,9% de la duración geométrica total de 15.315 días de estancia al 27,7% de 16.425 días de estancia geométrica en julio de 2024, mientras que la duración media real de la estancia disminuyó 0,8 días, de 6,1 en enero de 2023 a 5,3 días hasta julio de 2024.»

Además, los procesos y programas resultantes descritos se diseñaron y ejecutaron de manera que les permitiera abordar las barreras que afectan al rendimiento de manera duradera con los recursos disponibles. Las soluciones desarrolladas, y por tanto los éxitos, no estaban sujetos ni dependían de factores, como la fluctuación del censo, el personal, las enfermedades estacionales u otras fuentes de variabilidad, que existen en el entorno hospitalario. En cambio, tener estos programas protegía la línea de visión de tales aspectos, ya que todos estos programas contribuían a la eficiencia sistémica del rendimiento. Encontrar oportunidades de ahorro sin sacrificar los resultados para los pacientes siempre será una prioridad para los administradores hospitalarios.

Al evaluar el ROI de este trabajo, los resultados financieros asociados a reducir los días de oportunidad descritos anteriormente son muy convincentes: se estima en aproximadamente 9 millones de dólares estadounidenses al año para un hospital grande, especialmente teniendo en cuenta que estos resultados se lograron sin la adición de empleados clínicos a tiempo completo ni la colaboración de proveedores externos. Sin embargo, es importante no subestimar el compromiso y el trabajo asociados al cambio cultural que este tipo de programa puede requerir desde el principio.

La verdadera inversión reside en los intangibles: dedicación a la resolución colaborativa de problemas, la asignación de tiempo, la construcción de confianza, demostrar resistencia y similares; Sin estos, los resultados financieros pueden no llegar.

Próximos pasos

Los dos hospitales piloto de CHW implicados, Butterworth y Blodget, sirvieron como un fértil campo de pruebas para los procesos e iniciativas mencionados anteriormente. Dado los éxitos descritos anteriormente, estos procesos se han convertido en procedimiento operativo estándar en estos centros, y la tasa diaria de oportunidad de LOS ha pasado a ser una métrica de vigilancia sostenida en estos centros. Se está llevando a cabo la expansión a otros hospitales del sistema de Corewell Health que se beneficiarían de trabajos similares. Desde la finalización del piloto, el grupo central de la LOS ha comenzado a adaptar y ampliar estos procesos hacia el hospital infantil, hospitales regionales más pequeños en el oeste de Michigan y los hospitales más grandes de las regiones Corewell Health Sur y Este.

Los líderes locales y los clínicos están recibiendo formación del grupo central sobre la implementación del manual de la LOS, incluyendo elementos fundamentales como la ampliación del control de misión, rondas interdisciplinarias y la implicación de los equipos clínicos. Cada implementación reflejará la estructura del grupo médico del hospital objetivo, sus prioridades y recursos de liderazgo, así como las oportunidades clínicas y operativas específicas de cada región.

La importancia de los esfuerzos sostenidos relacionados con la ventana de oportunidades por día se refleja en la transición de este cuerpo de trabajo al marco de alineación operativa más amplio de Corewell Health (es decir, formalizar la métrica como una prioridad alta a nivel de sistema), y aporta estructura y apoyo adicionales, incluyendo visibilidad a un nivel superior y asistencia para la eliminación de barreras, cuando sea necesario, a nivel de sistema. El objetivo final será asimilar estos procesos de mejora continua en los procedimientos operativos estándar a nivel de sistema, poniendo fin a la naturaleza piloto del programa. Consideraciones para otras organizaciones Aunque las iniciativas descritas anteriormente fueron diseñadas para abordar oportunidades específicas de CHW en ese momento, el enfoque general adoptado por el equipo puede beneficiar a otras organizaciones que buscan abordar la línea de visión y métricas relacionadas. Animamos a otras organizaciones 1Que se fijen en sus equipos clínicos, que ofrecen la mayor parte de la atención a sus pacientes hospitalizados, busquen tanto opiniones como establezcan una estructura —centrada en ese equipo— que permita la exploración y la experimentación. Proporcionar educación e incentivos para participar, al tiempo que fomenta una cultura de responsabilidad y autoeficacia dentro de este equipo, ayudará a fomentar la participación. Establecer relaciones de trabajo productivas y colaborar con otros equipos clínicos y no clínicos es necesario para abordar problemas multifacéticos con soluciones multifactoriales, ya que los equipos deben ser comprendidos y respetados en sus contribuciones a la experiencia del paciente y a los resultados de la atención. Estas alianzas —junto con una vía para la resolución creativa de problemas y la comprobación de hipótesis apoyada por el liderazgo— son los elementos fundamentales para el progreso. Equipar a los equipos con informes fácilmente accesibles y en tiempo real también es esencial para garantizar que las decisiones sean basadas en datos y respondan a las tendencias del KPI, facilitando así la evaluación objetiva del impacto de proyectos individuales. Basándonos en nuestra experiencia, creemos que invertir en cultura, establecer los procesos adecuados, fomentar la colaboración interdisciplinar y un análisis de datos oportuno y preciso son clave para el éxito al optimizar la línea de visión.

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Impacto de la Enfermería Virtual en la Carga Laboral

Enfermería Virtual para la Atención de Pacientes Hospitalizados

K. Jane Muir, PhD, MSHP, RN1,2,3Alexandra Maye, MSN, enfermera titulada1,2Matthew D. McHugh, PhD, JD, MPH, RN1,2y otros

Muir KJ, Maye A, McHugh MD, Aiken LH, Vo V, Lasater KB. Virtual Nursing for the Care of Hospitalized Patients. JAMA Netw Open. 2025;8(12):e2545597. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.45597

Resumen y conclusiones

La enfermería virtual (EV) ha surgido como un modelo alternativo en la atención hospitalaria, impulsado tanto por la pandemia de COVID-19 como por la creciente dificultad de contratar y retener enfermeras de cabecera. Este enfoque utiliza plataformas de videovigilancia para brindar evaluación, monitorización, formación y coordinación de la atención a distancia. Si bien la EV promete reducir la carga laboral, el agotamiento y la rotación de personal, así como mejorar la experiencia y la calidad de atención para los pacientes, la evidencia sobre su efectividad en unidades médicas y quirúrgicas aún es limitada y mixta.

Las principales preocupaciones giran en torno a la adaptación de los pacientes —mayormente adultos mayores con posibles dificultades tecnológicas y cognitivas— y a las barreras comunicativas entre el personal. Para que la EV sea realmente valiosa, debe demostrar mejoras en la calidad de atención, seguridad del paciente, reducción de la carga laboral y apoyo al bienestar y retención de las enfermeras. En conclusión, aunque la EV representa una innovación prometedora, se requieren más estudios y evidencia robusta para validar su impacto en la atención hospitalaria fuera de unidades de cuidados intensivos.

Introducción

Incluso antes de la pandemia de COVID-19, 1 de cada 2 enfermeras de cabecera en hospitales reportaba un alto nivel de agotamiento, 1 de cada 3 estaba insatisfecha con su trabajo y 1 de cada 5 tenía la intención de dejar su empleo en el plazo de un año. 1 Tras la pandemia, los hospitales han tenido dificultades para contratar y retener a las enfermeras de cabecera, con una tasa de rotación del 16,4 % en 2024. 2 Los líderes hospitalarios están explorando modelos alternativos de atención de enfermería que aumenten la retención de enfermeras tituladas, reduzcan el número de enfermeras tituladas (ER) necesarias en la cabecera del paciente o brinden apoyo adicional a las enfermeras en la cabecera del paciente sin afectar negativamente la calidad de la atención. Entre estos modelos alternativos de atención se encuentra la introducción de la enfermería virtual (EV; también denominada y abreviada aquí como enfermeras virtuales). 3

La videovigilancia (VN) es un término amplio que define diversas actividades de atención de enfermería realizadas fuera del centro o en un lugar distinto a la unidad de hospitalización (p. ej., evaluación, monitorización, formación, coordinación de la atención, tratamiento) que se basan en plataformas de vídeo o mensajería. La pandemia de COVID-19 impulsó el uso de la VN en la cabecera del paciente debido al aumento repentino de pacientes, las medidas de control de infecciones y las vacantes de enfermería. 4 En la pospandemia, los administradores hospitalarios consideran cada vez más la expansión de los modelos de atención de VN. 5 Los servicios y programas que aprovechan la VN en la atención hospitalaria general aguda incluyen la monitorización por telemetría, los ingresos y egresos de pacientes, la formación del paciente y la monitorización visual de pacientes con riesgo de caídas y lesiones. 6

La VN en hospitales ha sido elogiada como un novedoso modelo de atención que ofrece la posibilidad de reducir la carga de trabajo, el agotamiento y la rotación de enfermeras, asistir a las enfermeras con las tareas de atención al paciente y posiblemente reducir la cantidad de enfermeras necesarias para dotar de personal a las unidades de hospitalización del hospital las 24 horas del día4 , 6 Se plantea la hipótesis de que las VN pueden contribuir a la atención de pacientes hospitalizados de forma remota, lo que incluye realizar vigilancia y evaluaciones de pacientes, completar tareas de documentación (p. ej., conciliación de medicamentos, revisión de planes de atención con familiares y pacientes, garantizar que se completen las órdenes de admisión), brindar educación al paciente y completar tareas de coordinación de la atención (p. ej., planificación del alta).

Las VN también son prometedoras para la tutoría de enfermeras de cabecera, en particular enfermeras que son nuevas en la práctica. La VN también puede mejorar la experiencia del paciente y la calidad de la atención al aumentar las interacciones de los pacientes con los médicos a través de la enfermera de cabecera y la VN. 4 

Las unidades de cuidados intensivos han sido pioneras en adoptar la VN, implementando su uso para supervisar protocolos de respuesta rápida y la consulta con enfermeras expertas para la titulación de la medicación. Sin embargo, la evidencia hasta la fecha sobre la VN en la atención hospitalaria en unidades de cuidados no intensivos se ha limitado a iniciativas de mejora de la calidad en sistemas de atención de salud individuales 5, 7-9 y perspectivas 10 y es mixta sobre si la VN mejora la calidad de la atención. 5 , 8 , 9

Existen inquietudes sobre los posibles impactos adversos de la VN en los resultados de los pacientes, ya que la mayoría de los pacientes hospitalizados, especialmente en unidades médicas y quirúrgicas, son mayores y enfermos, y por lo tanto pueden tener dificultades con la tecnología y experimentar déficits auditivos, visuales o cognitivos que podrían afectar su comprensión a través de métodos de comunicación virtual.

Los problemas en torno a la comunicación entre las enfermeras de cabecera y las VN, y la disponibilidad de equipos tecnológicos funcionales (p. ej., audio y video), también han surgido como posibles barreras para la prestación de atención al paciente. 7 La VN podría ser un complemento sin valor añadido a menos que se demuestre que mejora la calidad de la atención, aumenta la seguridad del paciente, reduce la carga de trabajo de las enfermeras o mejora el bienestar y la retención de las enfermeras clínicas en la cabecera del paciente. Hasta la fecha, existe evidencia limitada sobre el valor de los modelos de VN en unidades médicas y quirúrgicas.

En este estudio, analizamos datos de más de 800 enfermeras de cabecera que trabajan en unidades médicas y quirúrgicas en más de 400 hospitales agudos generales en 10 estados para comprender cómo las enfermeras de cabecera participan en la atención hospitalaria y en qué medida la atención brindada por las enfermeras de cabecera está asociada con las cargas de trabajo de las enfermeras de cabecera y la calidad de la atención al paciente.

Métodos

Este estudio transversal, secuencial de métodos mixtos fue un análisis descriptivo de datos de encuestas de respuesta de texto abierto y cuantitativos de enfermeras. Nos basamos en el modelo Donabedian para la calidad de la atención 11 para evaluar cómo la VN se asocia con la organización de la atención médica y los procesos de atención que dirigen las enfermeras para obtener resultados óptimos para los pacientes. El estudio fue aprobado por la junta de revisión institucional de la Universidad de Pensilvania. Los participantes fueron informados de los objetivos de la encuesta y dieron su consentimiento por escrito a través de su participación en la encuesta. La recopilación de datos, el análisis y el informe de los hallazgos del estudio se llevaron a cabo de acuerdo con las pautas de informe Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology ( STROBE ) y Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research ( COREQ ).

Datos y muestra

Nurses4All es una gran encuesta de enfermeras que sirven como informantes sobre las condiciones de su entorno de empleo. Las invitaciones para participar en la encuesta se enviaron por correo electrónico al 100% de las enfermeras registradas con licencia activa en 9 estados (California, Florida, Nueva Jersey, Oregón, Washington, Nuevo México, Nueva York, Illinois, Luisiana) y se enviaron por correo a una muestra aleatoria de enfermeras registradas con licencia en Pensilvania. Al igual que en trabajos anteriores, , 12-14 seguimos un enfoque de encuesta Dillman modificado, 15 y los que no respondieron recibieron recordatorios de seguimiento a intervalos regulares. La encuesta se realizó entre diciembre de 2023 y marzo de 2024 y arrojó más de 113 000 respuestas. El amplio marco de muestreo de la encuesta refleja el hecho de que la mayoría de las enfermeras registradas con licencia no brindan atención directa al paciente en entornos hospitalarios, pero las listas de licencias como marco de muestreo no incluyen información sobre el lugar de empleo. Por lo tanto, la encuesta proporciona respuestas de enfermeras de diversos sectores de la salud (p. ej., hospitales, centros de atención a largo plazo, centros escolares, atención primaria), así como de enfermeras jubiladas o desempleadas que conservaban su licencia de enfermería. En trabajos previos, utilizando una técnica de doble muestreo con criterios estándar que implica una encuesta intensiva a quienes no responden, hemos demostrado que nuestro enfoque presenta poca evidencia de sesgo por falta de respuesta. 12

En relación con la pregunta de investigación actual, los encuestados que se identificaron como enfermeros registrados empleados como personal de atención directa (de cabecera) en hospitales en unidades médicas y quirúrgicas, cuidados intermedios (incluidos los cuidados progresivos o de descenso) o unidades de atención hematológica-oncológica, respondieron a la pregunta de la encuesta: «¿Hay enfermeros virtuales en su lugar de trabajo (es decir, enfermeros que trabajan de forma remota y que pueden interactuar con pacientes/familia/miembros del equipo a través de video)?». La muestra de la encuesta cuantitativa incluyó a 880 enfermeros de cabecera en 418 hospitales.

La muestra analítica final para el análisis de respuestas de texto abierto incluyó 786 enfermeras que respondieron “sí” a la pregunta sobre si hay VN en su lugar de trabajo y brindaron comentarios sustanciales a la pregunta abierta y opcional de la encuesta: “Comparta cualquier experiencia positiva o negativa que haya tenido trabajando con VN”.

Variables

Si las enfermeras del hospital respondieron afirmativamente a la pregunta sobre las enfermeras de enfermería en su lugar de trabajo, la encuesta electrónica les pidió que seleccionaran todas las opciones correspondientes de una lista de servicios que prestaban. Se ofreció la opción de respuesta «Otros», con la opción de escribir las respuestas. Estas se analizaron y se recodificaron en una categoría existente cuando correspondía.

Se preguntó a las enfermeras cuánto redujo el uso de ENV su carga de trabajo en una escala Likert de 4 puntos (mucho, un poco, nada, las ENV aumentan mi carga de trabajo) y si el uso de ENV mejoró la calidad de la atención en su entorno de práctica con opciones de respuesta siguiendo una escala Likert de 4 puntos (mucho, un poco, nada, las ENV reducen la calidad de la atención). En nuestro informe de resultados, nos referimos a las ENV como una reducción de la carga de trabajo de las enfermeras o una mejora de la calidad de la atención si las enfermeras respondieron «mucho» o «un poco» en la escala Likert de la pregunta respectiva. Por el contrario, si no mejoraron la carga de trabajo de las enfermeras ni la calidad de la atención, esto se refiere a las respuestas Likert de «nada» y «las enfermeras virtuales aumentan mi carga de trabajo» o «las enfermeras virtuales reducen la calidad de la atención».

Análisis de datos

El análisis de datos de las respuestas cuantitativas utilizó estadística descriptiva (tabulaciones de frecuencia) y estrategias de visualización de datos para describir los tipos de servicios que prestan las enfermeras de atención primaria y el grado en que las enfermeras de cabecera informaron que el uso de estas enfermeras impactó la calidad de la atención y su carga de trabajo. También se analizaron los datos demográficos de las enfermeras. Se les pidió que indicaran su raza y etnia en las categorías predefinidas en la encuesta Nurses4All.

Las respuestas de texto abierto se almacenaron y analizaron en NVivo versión 15 (Lumivero). Los datos se depuraron de identificadores, se limpiaron y se editaron para corregir errores tipográficos y mayor claridad. Tres autores del estudio desarrollaron un libro de códigos utilizando conceptos deductivos de una revisión de investigaciones previas sobre VN. Los ejemplos de códigos iniciales incluyeron carga de trabajo , alta y seguridad . A través de la codificación abierta de un subconjunto de datos, los autores identificaron códigos inductivos posteriores para completar el libro de códigos (p. ej., monitoreo , desafíos ). 16 , 17 Tres autores (KJM, AM, VV) luego codificaron un segundo subconjunto de datos para resolver discrepancias y lograr una confiabilidad entre evaluadores superior a 0,70 con el libro de códigos. Los 3 autores codificaron las respuestas restantes.

El equipo de investigación agrupó códigos similares en categorías, por ejemplo: problemas de personal o comunicación con los pacientes. El equipo analizó las categorías de forma iterativa, combinando categorías similares y eliminando las repetitivas. Cuando el equipo del estudio determinó que se había alcanzado la saturación de datos, se identificaron temas para resumir los hallazgos. 18 La integración entre los hallazgos cualitativos y cuantitativos se describe en la tabla electrónica del Suplemento 1 .

Para mantener el rigor y la confiabilidad en el proceso analítico cualitativo, se documentó una declaración de posicionamiento que reflejaba las perspectivas únicas de cada investigador, se mantuvo un registro de auditoría de decisionesel equipo estuvo compuesto por un equipo diverso de investigadores con y sin experiencia en enfermería clínica.

Resultados

La muestra incluyó 880 enfermeras registradas que indicaron que se utilizaba VN en su lugar de trabajo. Las enfermeras tenían una edad media (DE) de 44,2 (12,3) años con 13,3 (11,3) años de experiencia (11,3); 92 enfermeras se identificaron como asiáticas (10,5%), 87 negras (9,9%) y 514 blancas (58,4%), con 84 (9,5%) informando etnia hispana ( Tabla 1 ). La mayoría de las enfermeras tenían al menos una licenciatura en Ciencias de la Enfermería (540 enfermeras [61,4%]). Las VN se utilizaron para la observación de pacientes (454 enfermeras [53%]), actividades de admisión/alta (381 [45%]), educación del paciente (306 [37%]) ( Tabla 2 ). Otros servicios menos comunes proporcionados por las enfermeras voluntarias incluyen triaje, documentación, capacitación o tutoría del personal, gestión de casos, consultas con especialistas, evaluaciones preoperatorias, servicios de interpretación y actuar como segundo testigo para la administración de medicamentos.

Tabla 1. Información demográfica de las enfermeras participantes

(se abCaracterísticaEnfermeras, No. (%) (N = 880) a
Edad, media (DE), años44.2 (12.3)
Experiencia en enfermería, media (DE), años13.3 (11.3)
Carrera
Indio americano o nativo de AlaskaNR
asiático92 (10.5)
Negro o afroamericano87 (9.9)
Nativo de Hawái u otra isla del PacíficoNR
Blanco514 (58,4)
Varias razas43 (4.9)
Otra raza b27 (3.1)
etnia hispana
No704 (80.0)
84 (9.5)
Educación
BSN o superior540 (61,4)

Tabla 2. Uso de enfermería virtual en hospitales

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ServiciosEnfermeras, No. (%) (N = 880) a
Observación del paciente454 (53)
Actividades de admisión y egreso381 (45)
Educación del paciente306 (37)
Documentación del paciente144 (18)
Triaje129 (16)
Capacitación o tutoría del personal109 (13)
Otro b167 (20)

La mayoría de las enfermeras (483 [57%]) informaron que las ENV no redujeron su carga de trabajo, y entre estas, 81 enfermeras (10%) dijeron que las ENV aumentaron su carga de trabajo ( Figura ). De las 366 enfermeras (43%) que dijeron que las ENV redujeron sus cargas de trabajo, solo 70 (8%) dijeron que mucho. Más de la mitad de las enfermeras (452 ​​[53%]) dijeron que las ENV mejoraron la calidad de la atención, pero solo 96 (11%) dijeron que mucho. Las ENV no tuvieron impacto en la calidad de la atención, según lo informado por 391 enfermeras (47%), con 34 (4%) afirmando que las ENV redujeron la calidad de la atención.

Figura. Evaluaciones de enfermería virtual realizadas por enfermeras hospitalarias sobre la carga de trabajo de enfermería y la calidad de la atención al paciente.

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Las experiencias de las enfermeras de cabecera trabajando con VN se describieron en los siguientes 6 temas: solución de personal, otro par de ojos, riesgos de seguridad y retrasos, trabajo adicional, desconfianza del paciente y ayuda o impedimentos administrativos.

Solución alternativa de dotación de personal

Las enfermeras de cabecera describieron la Enfermería Virtual como una solución alternativa a la falta de personal en la cabecera ( Recuadro ). Como afirmó una enfermera médico-quirúrgica: «La gerencia está intentando contabilizarlas en la proporción de personal de planta, lo que afecta la cantidad de personal que podemos tener según el número de pacientes (preferiría prescindir de la enfermera virtual para tener a otra persona en planta que ayude con la atención directa al paciente)». Otra enfermera médico-quirúrgica expresó su preocupación por el desvío del presupuesto para la contratación de enfermeras de cabecera hacia la inversión en Enfermeras Virtuales: «Sería mucho mejor tener enfermeras adicionales en el hospital que estén físicamente en planta y puedan ayudar físicamente. Las Enfermerías Virtuales simplemente reducen el presupuesto para la contratación de enfermeras de planta en una unidad y en todo el hospital».

Caja.

Citas ejemplares del análisis temático

Tema 1: Solución alternativa de dotación de personal

  • Los usamos en lugar de que el personal cuide a pacientes inseguros o impulsivos. Esto ahorra costos al centro, pero brinda menos atención. No parece haber una supervisión estricta. Lo sé porque solicitamos privacidad (según el protocolo) al brindar atención personal y con frecuencia no recibimos respuesta. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, progresivos o de escalonamiento)
  • Siento que todo esto es una excusa para que la administración nos deje con una proporción de pacientes insegura. Nada reemplaza la atención directa al paciente. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • Personalmente, preferiría tener otra enfermera trabajando en la unidad para reducir la proporción de enfermeras por paciente. Supongo que pagamos mucho por este servicio y nos vendría bien el dinero para personal en el centro. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, progresivos o de transición).

Tema 2: Otro par de ojos

  • Puede ser útil tener otro par de ojos vigilando a los pacientes, pero a veces no llaman con la suficiente rapidez si algo le sucede al paciente. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • “Considero que son un par de ojos extra en la atención de mis pacientes”. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, de cuidados progresivos y de transición)

Tema 3: Riesgos de seguridad y retrasos

  • El monitor del paciente puede sobrecargarse y la seguridad del paciente se pone en duda si realmente vale la pena el riesgo en comparación con una niñera, que no tenemos. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • “Consumo de tiempo, falta de disponibilidad y demoras en la atención al paciente”. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • Lamentablemente, no he visto el beneficio de las anestesias visuales. [Aparte de] una rápida advertencia de un posible problema, parecen funcionar tan bien como una alarma de cama cuando un paciente está decidido a levantarse.] (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, progresivos o de transición)

Tema 4: Trabajo añadido

  • Pueden gestionar la base de datos de admisiones para ahorrar tiempo, pero entonces no se conoce realmente al paciente. Al final, seguimos siendo responsables de nuestros pacientes, así que la enfermera virtual nos aporta más. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • Algunas enfermeras llaman cada vez que un paciente se mueve, otras hablan por radio bidireccional para ayudar. Puede ser beneficioso o un dolor de cabeza. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • El observador virtual es un par de ojos adicionales para los pacientes con alto riesgo de caídas. Sin embargo, no está disponible para interactuar físicamente con el paciente. Con frecuencia, el observador virtual termina llamando a la enfermera para informar un problema de seguridad, y esta u otro miembro del personal deben acudir para gestionar la situación. (Enfermera médico-quirúrgica)

Tema 5: Desconfianza del paciente

  • “Los pacientes tienden a tratarlos como un anuncio durante su película favorita y no les prestan atención o intentan adelantarlos.” ​​(Enfermera médico-quirúrgica)
  • Solo los uso en ciertas plantas para ingresos. A veces son útiles, pero en realidad solo para pacientes jóvenes y cooperativos que no tienen dolor ni hambre y tienen todas sus necesidades cubiertas. De lo contrario, los pacientes están demasiado concentrados en otras cosas y en pedirle al personal que las haga, en lugar de concentrarse en un iPad que tienen delante. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, de cuidados progresivos y de transición)
  • Caídas frecuentes de pacientes, pacientes confundidos que se quitan el equipo médico, pacientes que gritan y atacan al personal en la habitación. Poca asistencia del personal en vivo para ayudar con estos problemas de los pacientes. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, de cuidados progresivos y de cuidados intermedios)

Tema 6: ¿Ayuda o impedimento administrativo?

  • Ahorra tiempo al completar admisiones. (Enfermera médico-quirúrgica)
  • Le quitan valor a la presencia del personal. Ver a alguien en una pantalla y llamarme 50 veces no sustituye a un asistente de seguridad personal ni a un auxiliar de admisión. (Enfermera de unidad de cuidados intermedios, de cuidados progresivos y de transición)
  • Me encanta que puedan ayudar con admisiones que requieren mucho tiempo. (Enfermera médico-quirúrgica)

Las enfermeras describieron que preferían más enfermeras a pie de cama que enfermeras virtuales para brindar apoyo práctico y recursos. Cuestionaron la inversión de su empleador en la enfermería virtual cuando la proporción de personal a pie de cama ya era deficiente. Una enfermera médico-quirúrgica declaró: «[La enfermería virtual] no reemplaza la presencia física para intervenir si el paciente intenta levantarse sin ayuda, y no tenemos personal para estar en todas las habitaciones asignadas a la vez, cuando muchas presentan riesgo de caídas. Creo que la administración usa la capacidad de monitoreo virtual como excusa para no tener suficiente personal físico en planta. No es un sustituto».

Otro par de ojos

Se utilizaron enfermeras virtuales para observar y monitorear a los pacientes en busca de posibles riesgos de seguridad, como caídas o fugas. Una ventaja de este recurso fue contar con un par de ojos extra para supervisar a los pacientes. Una enfermera médico-quirúrgica comentó: «Me encanta que una enfermera pueda vigilar a un paciente con riesgo de caídas (probablemente confundido) con tendencia a levantarse de la cama».

Las enfermeras de cuidados intermedios identificaron «buenos hallazgos» o fallos de seguridad prevenibles que, de otro modo, podrían haber comprometido los resultados de los pacientes. Como afirmó una enfermera de cuidados intermedios: «Son un buen par de ojos extra que pueden ayudar a documentar. Incluso han detectado errores en la cabecera del paciente, como las tasas de intravenosas».

Riesgos de seguridad y retrasos

A pesar de la vigilancia de la atención por parte de las enfermeras virtuales, las enfermeras de cabecera expresaron su preocupación por la puntualidad en la comunicación con las enfermeras virtuales y la seguridad del paciente. Una enfermera médico-quirúrgica declaró: «Creo que una enfermera virtual puede ser útil si se comunica con la enfermera principal, pero cuando no se comunica, puede generar un entorno de atención inseguro». Otra enfermera médico-quirúrgica expresó su preocupación por la poca fiabilidad de las enfermeras virtuales para la seguridad del paciente: «Están presentes, pero no llaman cuando surgen problemas de seguridad».

Trabajo añadido

Las enfermeras de cabecera informaron sobre el trabajo adicional que las enfermeras virtuales les exigían. Las enfermeras virtuales generaban trabajo redundante para las enfermeras de cabecera, quienes debían corregir errores en la documentación o dedicar tiempo a explicarles los procedimientos y las políticas. Como afirmó una enfermera médico-quirúrgica: «Para cuando he comunicado una solicitud a la enfermera virtual y la han atendido (cuando han tenido tiempo), habría tardado menos si lo hubiera hecho yo misma la mayor parte del tiempo. Comunicarme constantemente para obtener aclaraciones me hace perder el tiempo». Las enfermeras dudaban en recomendar a las enfermeras virtuales como un recurso para ahorrar tiempo. Como describió una enfermera de cuidados intermedios: «Con frecuencia, no es lo suficientemente eficaz como para reducir mi carga de trabajo».

Desconfianza del paciente

Las enfermeras afirmaron que los pacientes desconfiaban de las enfermeras virtuales. Una enfermera médico-quirúrgica declaró: «Las enfermeras de planta repiten constantemente lo que las enfermeras virtuales ya han enseñado. Los pacientes no confían en ellas». Las enfermeras compartieron ejemplos de cómo las enfermeras virtuales fragmentan la relación entre el paciente y el médico. Una enfermera de cuidados intermedios comentó: «Al hablar con muchos de mis pacientes, los consideran inútiles. Hacen preguntas, pero no pueden hacer nada al respecto. Luego me envían mensajes con inquietudes o problemas que tengo que revisar y solucionar».

Ayuda o impedimento administrativo Las enfermeras residentes fueron útiles en tareas administrativas, como la conciliación de medicamentos y los ingresos y altas hospitalarias. Las enfermeras respaldaron la delegación de tareas no clínicas de menor prioridad a las enfermeras residentes. Una enfermera médico-quirúrgica comentó: «Las utilizo principalmente para altas y admisiones, lo que me alivia mucho la carga de trabajo durante el día. También pueden encargarse de parte de la documentación y del informe de llamadas si trasladamos al paciente a un centro de rehabilitación o de cuidados a largo plazo». Una enfermera médico-quirúrgica que informó que las enfermeras residentes redujeron significativamente su carga de trabajo comentó: «Encuentro que las enfermeras residentes eliminan mucha carga de documentación relacionada con el ingreso y el alta, lo que me permite acomodar a los pacientes, realizar evaluaciones de la cabeza y los pies, controles de la piel, evaluación de la vía intravenosa al ingreso y ayudar a preparar a los pacientes para el alta de manera oportuna».

Para las tareas que las enfermeras de cabecera pueden retrasar debido a las necesidades de atención más agudas, las enfermeras virtuales pudieron brindar apoyo; sin embargo, aún se requirió un seguimiento adicional por parte de las enfermeras de cabecera. Una enfermera médico-quirúrgica comentó: «Ayuda con el ingreso a la unidad, porque la mayoría de los datos ya están ahí, pero aún tenemos que hacer dos controles de piel de la enfermera, corregir las órdenes e implementarlas». Una enfermera médico-quirúrgica describió su preocupación por las brechas en la atención debido a la falta de conexión con las enfermeras virtuales: «No me gusta usar enfermeras virtuales para las altas porque no conocen a los pacientes como la enfermera principal. Me preocupa que la enfermera virtual pase por alto algo pertinente que yo revisaría con un paciente al momento del alta. Creo que utilizarlas para el alta deja brechas en la atención al paciente».

Discusión

Una motivación impulsora para las inversiones en servicios de VN en hospitales es la expectativa de que las VN aliviarán las altas cargas de trabajo de las enfermeras de cabecera 22 y, por lo tanto, disminuirán la costosa rotación. Nuestros hallazgos sobre estas suposiciones son mixtos. Más de la mitad de las enfermeras de cabecera en unidades hospitalarias médicas y quirúrgicas informaron que las VN no habían tenido impacto en su carga de trabajo o la habían aumentado. La mejora de la calidad es otro factor motivador en la adopción de la VN, y más de la mitad de las enfermeras informaron una calidad mejorada asociada con la VN, pero solo el 11% de las enfermeras dijo que la VN aumentó la calidad considerablemente. Cerca de la mitad de las enfermeras de cabecera informaron que la calidad de la atención al paciente no varió, y el 4% informó que la VN redujo la calidad de la atención. En general, los hallazgos sobre las VN como estrategia para reducir las cargas de trabajo de las enfermeras o mejorar la calidad son decididamente mixtos.

Un problema comúnmente observado por las enfermeras en este estudio fue la inversión en VN en lugar de suficientes enfermeras a la cabecera del paciente. Este hallazgo es consistente con investigaciones previas 23 , 24 que describen un desajuste entre las prioridades de las enfermeras a la cabecera del paciente y las de la gerencia para promover entornos de trabajo que respalden la atención segura al paciente y el bienestar de las enfermeras. Más de 2 décadas de investigación, incluyendo evidencia de antes, durante y después de la pandemia de COVID-19, 23 demuestra que las proporciones de personal de pacientes por enfermeras varían sustancialmente entre los hospitales con consecuencias negativas para la seguridad del paciente. En ausencia de proporciones seguras de personal de enfermería a la cabecera del paciente en los hospitales, nuestros hallazgos sugieren que la implementación de programas de VN puede ser limitada porque la mayoría de las enfermeras a la cabecera del paciente dicen que no están asociadas con mejoras en las cargas de trabajo de las enfermeras.

Invertir en la contratación de más enfermeras de cabecera puede mejorar la contribución de las enfermeras virtuales, pero no al revés, como afirmaron las enfermeras de nuestro estudio. Las enfermeras de cabecera describieron a las enfermeras virtuales como útiles para aliviar tareas administrativas de menor prioridad para ellas, como la documentación de ingreso y alta, la conciliación de la medicación y la educación del paciente. Sin embargo, las enfermeras comentaron que, cuando la dotación de personal de enfermería era insuficiente, el beneficio marginal de delegar tareas a una enfermera virtual era mínimo. Esto se debía, en parte, a que las enfermeras del hospital debían verificar el trabajo de la enfermera virtual (por ejemplo, las listas de conciliación de la medicación), lo que resultaba en la duplicación de tareas e ineficiencias en el flujo de trabajo.

Existen varias consideraciones para la implementación de la ENV, descritas por las principales sociedades profesionales, así como por 20 años de investigación en servicios de salud de enfermería. La Asociación Americana de Enfermeras (American Nurses Association) 25 ha declarado que la implementación de modelos de ENV en hospitales requiere definir estándares y políticas específicas para su uso; la formación continua del personal de ENV; y la provisión de ENV como un recurso que complemente, y no sustituya, la dotación de personal de enfermería presencial.

Nuestros hallazgos dan pocos motivos para que los hospitales sean optimistas, en igualdad de condiciones, respecto a que la VN vaya a resolver los problemas persistentes de carga de trabajo de enfermería y calidad de la atención al paciente. Los líderes hospitalarios deben seguir abiertos a otras estrategias con una sólida base empírica, como la mejora de los entornos de trabajo de enfermería 26-30 ) y la inversión en la dotación de personal de enfermería. La evidencia previa demuestra que cuando las enfermeras trabajan en hospitales con una proporción segura de pacientes por enfermera, tanto pacientes como enfermeras obtienen mejores resultados ( 31-33 .

Limitaciones

Nuestro análisis se limitó a las unidades hospitalarias médico-quirúrgicas; de progresión, de cuidados intermedios y de cuidados intermedios; y de hematología-oncología, y no es representativo de todas las unidades hospitalarias, incluidas las de cuidados intensivos o psiquiátricas, que pueden emplear programas de EV. Los hallazgos del estudio no pueden interpretarse causalmente dado el diseño transversal y descriptivo de esta investigación. Los datos disponibles no permitieron un análisis de la variación hospitalaria en la implementación de EV.

Conclusiones

Identificamos hallazgos contradictorios sobre el valor de la enfermería virtual en hospitales. La mayoría de las enfermeras informaron que las ENV no redujeron su carga de trabajo, y poco más de la mitad indicó que mejoraron la calidad de la atención al paciente. Las enfermeras de cabecera expresaron su preocupación por el aumento de trabajo y los retrasos en la atención asociados con el uso de ENV. Las ENV facilitaron la delegación de tareas administrativas, pero la inversión en ENV, ante la falta de personal presencial suficiente, aumentó el trabajo de las enfermeras de cabecera. Los primeros informes de enfermeras de cabecera en 10 estados ofrecen poca evidencia de que la implementación de la ENV sea un cambio radical para abordar la escasez crónica de personal de enfermería en los hospitales y mejorar la calidad de la atención al paciente.

El reto de ganar dinero manteniendo a la gente sana.

Autores : David M. Cutler , Ph.D. , y Robert S. Huckman , Ph.D.

 N Engl J Med 2025 ; 393 : 2177 – 2180

Nota del blog: Elegí en la traducción para desafiar a los lectores del blog, sobre que tendríamos que rentabilizar en el cuidado de salud que la gente paga con su bolsillo, que es el 33% del total del gasto en salud en Argentina. que se desagrega en 17% prepagos y 15% gasto de bolsillo. Siempre que hablo de los sistemas de salud en la Universidad, y explico los tres subsectores, público, social y privado. En este último llamo la atención que no tienen planes de salud para evitar que sus afiliados se enfermen y mejoren su bienestar y paguen por más años las cuotas. Más sanos, gastan menos, tienen más capacidad de ganar dinero, de sostener a toda su familia en el plan. Lograr más adherencia a la marca del prepago. Pero salvo los planes más bajos, que tienen entre sus dispositivos asistenciales de un medico agente (De cabecera o de Familia, o Generalista) que lo guía por el sistema los planes más costosos, le dan la posibilidad para que el paciente solicite libremente turnos en diferentes especialistas y consuma inapropiadamente. Siendo la estrategia de un plan de salud en las que todos ganan, los socios o usuarios del prepago, y este mismo al tener mayor rentabilidad por más años, no se comprende porque no elaboran ese modelo de atención. Creo porque los usuarios aspiracionalmente quieren sentirse pacientes privados y elegir, aunque no sepan bien que. Entonces como lo que quiere el cliente supuestamente es eso, para que tocarlo. La expectativa, la percepción mejora con esa forma de atender. No les parece un buen negocio conducir al paciente en el viaje dentro del sistema. No se quieren convertir en su agente. Se los trata una vez que están enfermos. Se le plantea una oferta de prestadores para que ellos elijan. Pero tampoco se los sigue una vez que esta realizado el diagnóstico. El sistema se focaliza en el tratamiento, no en la gestión de la enfermedad crónica. Salvo la Kaiser Permanente o en los planes iniciales de nuestros prepagos

Artículo:

El sistema de salud estadounidense ha operado durante mucho tiempo con incentivos perversos: si bien mantener a las personas sanas tendría mayor valor moral y económico que tratarlas una vez enfermas, el sistema centra sus recursos principalmente en el tratamiento, no en la prevención. Los médicos y otros profesionales de la salud están capacitados para diagnosticar y tratar enfermedades; ni ellos ni los hospitales donde trabajan pueden subsistir fácilmente impidiendo que las personas utilicen los servicios que ofrecen. La continua corporativización de la atención médica ha exacerbado este problema fundamental, resaltando y aumentando la necesidad de realinear los incentivos y las actividades del sistema para beneficiar la salud de la población a la que sirve.

Al igual que otras corporaciones, los hospitales y las consultas médicas buscan asegurar que sus ingresos superen sus costos por un margen considerable. En resumen, tres variables afectan el margen: ingresos por paciente, costo por paciente y número de pacientes atendidos. Las dos primeras variables han sido difíciles de influir para los hospitales y las consultas médicas: la primera debido al poder de los grandes pagadores (también corporativos) y la segunda debido al aumento en el precio de la mano de obra y los materiales necesarios para brindar atención médica. Estas limitaciones dejan a los hospitales y médicos con una sola palanca para aumentar sus ganancias: aumentar el volumen de tratamientos rentables brindados.

Sin embargo, el énfasis en aumentar el volumen genera pocos incentivos para que hospitales y médicos se centren en lo que debería ser el objetivo de un sistema de salud eficaz: mantener a los pacientes sanos para que necesiten menos atención médica, o al menos una menos costosa. De hecho, tenemos un sistema de salud en el que los hospitales y las consultas médicas suelen ser más rentables cuando sus pacientes están enfermos.

¿Por qué ha sido tan difícil cambiar ese sistema para que los hospitales y las consultas médicas sean más rentables cuando sus pacientes están sanos?

Dado que pocas personas tienen la suerte de vivir en perfecta salud, mantener a alguien «sano» generalmente significa mantenerlo en mejor estado de salud del que tendría de otra manera. Por ejemplo, un paciente puede tener una predisposición genética a la diabetes, lo que aumenta su riesgo de hospitalización. Ese paciente no está perfectamente sano. Sin embargo, contar con una fuente regular de atención primaria, prestada en un consultorio relativamente económico, puede ayudar a que ese paciente esté más sano y sea más económico de tratar, al reducir los ingresos hospitalarios evitables.

Los sistemas de salud han tenido cierto éxito al trasladar la atención aguda, cuando es necesario, a entornos menos intensivos. Por ejemplo, un estudio de 2022, basado en datos del Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica (NSQIP) del Colegio Americano de Cirujanos, reveló que el porcentaje nacional de procedimientos quirúrgicos realizados de forma ambulatoria aumentó del 38 % en 2005 al 48 % en 2018.<sup> 1</sup> Un estudio de Cedar Gate Technologies, realizado entre 2019 y 2021, reveló que el aumento del volumen de pacientes ambulatorios fue particularmente pronunciado en los centros de cirugía ambulatoria, que registraron un aumento del 10,3 %, en comparación con un aumento del 3,1 % durante el mismo período en los departamentos ambulatorios hospitalarios.<sup> 2 </sup> Sin embargo, trasladarse a centros de menor costo no es lo mismo que prevenir la necesidad de atención. Muchos procedimientos costosos que podrían haberse evitado con una mejor atención preventiva siguen realizándose.

La falta de éxito en mantener la salud de los pacientes —y, por lo tanto, evitar procedimientos costosos y hospitalizaciones— es aún más desconcertante dada la gran cantidad de startups y corporaciones con fines de lucro consolidadas que han aprovechado esta oportunidad. Estas empresas ofrecen servicios que van desde clínicas minoristas hasta plataformas de coaching digital para el manejo de enfermedades crónicas y programas de hospitalización domiciliaria, diseñados para monitorear a los pacientes en casa, ya sea antes o después de una hospitalización. Sin embargo, estas empresas también tienen dificultades para mantener la rentabilidad. Muchas, como Walmart Health y Best Buy Health, han cerrado o reducido recientemente sus operaciones.

Varios factores contribuyen al desafío de convertir los esfuerzos para mantener a las personas saludables en un negocio saludable. En primer lugar, los hospitales siguen siendo instituciones centrales en el sistema de atención médica de EE. UU. Con un 31 %, la proporción del gasto total en atención médica de EE. UU. que correspondió a los hospitales en 2023 fue la más grande de cualquier categoría por un amplio margen; la siguiente categoría más cercana fueron los servicios médicos, con un 20 % del gasto. 3 Además, estos porcentajes son casi los mismos que 20 años antes. Dado que las ganancias de los hospitales aún dependen de los procedimientos y las admisiones de pacientes hospitalizados, y que los hospitales, junto con sus médicos afiliados, tienen una influencia sustancial en las decisiones de atención médica, es un desafío reducir sustancialmente las tasas de hospitalización. De hecho, aunque muchos sistemas de salud expresan públicamente su preocupación por la saturación de los departamentos de emergencia y las camas de pacientes hospitalizados, los esfuerzos por decantar el volumen de sus sitios con mayores ingresos pueden resultar en la pérdida de pacientes a favor de sistemas competidores, un riesgo que pueden ser reacios a asumir.

En segundo lugar, al igual que en los hospitales, los médicos a menudo carecen de incentivos para reducir la utilización de los hospitales. Si bien los modelos de pago basados ​​en el valor están ganando terreno, la mayoría de los médicos siguen operando con arreglos de pago por servicio (FFS), incluso cuando la organización que los emplea recibe un pago con arreglo a un modelo per cápita o basado en la calidad. Los datos de la Encuesta de Referencia sobre la Práctica Médica, realizada por la Asociación Médica Estadounidense, muestran que entre 2014 y 2020 —tras la implementación de la Ley de Atención Asequible— el pago FFS representó una participación estable del 70 % de los ingresos de la práctica médica. 4 Esta persistencia del pago FFS refuerza la motivación financiera de los médicos para admitir pacientes en hospitales y, en menor medida, para atenderlos en otros centros clínicos.

En tercer lugar, los esfuerzos por trasladar la atención a lo que, en teoría, es un entorno de muy bajo costo —los hogares de los pacientes— han enfrentado obstáculos significativos. La atención en el hogar se presenta en dos formas, ambas con el objetivo de reducir la intensidad y el costo de la atención, a la vez que mejora la salud del paciente. La primera es el monitoreo domiciliario de enfermedades crónicas, diseñado para mantener la salud y prevenir ingresos hospitalarios evitables. La segunda son los programas de hospitalización domiciliaria, diseñados para permitir que los pacientes hospitalizados se recuperen en casa en lugar de en el hospital o en un centro de enfermería especializada. A pesar de la evidencia que sugiere sus beneficios tanto en términos de costo como de calidad, 5 los modelos de hospitalización domiciliaria han crecido lentamente debido a la incertidumbre sobre si se mantendrán las exenciones federales para apoyar el reembolso de Medicare para el modelo. Además, aunque la mayoría de los pacientes no disfrutan estar en el hospital, ellos y sus familias pueden no sentirse seguros para gestionar las necesidades posteriores al alta en casa, incluso con el apoyo remoto de hospitales o médicos de confianza.

En cuarto lugar, el reto de mantener la salud de las personas se complica aún más por el hecho de que tanto los sistemas de salud existentes como los nuevos actores centrados en la atención basada en el valor han subestimado la complejidad de integrar la atención médica con apoyos sociales más amplios. Tanto la prevención como la atención domiciliaria a menudo requieren recursos no médicos, como la entrega confiable de alimentos, el transporte y el soporte técnico, todo lo cual exige una infraestructura logística en la que confíen pacientes y proveedores. A este reto se suma el hecho de que los sistemas de salud generalmente han desarrollado experiencia en la prestación de atención médica, no en la comercialización y distribución de alimentos frescos u otros servicios relacionados con los determinantes sociales de la salud. Existen algunas excepciones notables, como la Despensa de Alimentos Preventivos del Centro Médico de Boston, que incluye camionetas de reparto propiedad del hospital y una granja de productos frescos en la azotea del hospital; sin embargo, estas iniciativas son complejas y requieren recursos adicionales a los que los sistemas de salud reciben actualmente de las aseguradoras.

Finalmente, mientras que la atención médica puede desglosarse en procedimientos y visitas reembolsables que se ajustan bien a los modelos corporativos tradicionales centrados en los ingresos por unidad, la salud y la prevención suelen ser difíciles de cuantificar y monetizar. Para que las empresas tengan éxito en este ámbito, necesitan poder cobrar por la prestación de servicios de salud. Sin embargo, dicha monetización requiere el desarrollo de nuevas formas de definir y medir el producto de salud que se está creando.

Entonces, ¿qué se necesitaría para que la prestación de servicios de salud, no solo de atención médica, fuera un negocio sostenible?

El camino para seguir comienza por acordar métodos sólidos y validados para medir la salud y vincularla con las inversiones previas. Necesitamos evidencia más clara sobre el impacto de la alimentación, la vivienda, el transporte y los servicios sociales saludables en la salud, que pueda servir de base para modelos de reembolso que recompensen los resultados de salud, no solo la atención médica.

Incluso si los pagadores diseñan modelos de reembolso adecuados, las organizaciones que prestan servicios de salud necesitarán el apoyo de otras organizaciones cuya experiencia complemente la suya. Estas organizaciones podrían ser entidades gubernamentales o sin fines de lucro que ya prestan servicios sociales, o empresas privadas —como minoristas como Walmart, Amazon o Best Buy— que aún buscan maneras de que la atención médica y los servicios relacionados ocupen una parte mayor de sus negocios. Estas empresas no son expertas en la prestación de atención médica, pero sí saben cómo entregar productos a los pacientes o facilitar su acceso en sus vecindarios.

Ejemplos de estas relaciones complementarias se pueden encontrar en la alianza entre Kaiser Permanente y Target para ofrecer clínicas minoristas en el sur de California, o entre Best Buy y Geisinger para ayudar a conectar a los pacientes con el monitoreo domiciliario y los chequeos médicos rutinarios.

La viabilidad financiera de estas iniciativas sigue siendo un desafío que requerirá que los socios relevantes demuestren el valor que están creando y convenzan a los pagadores para que les reembolsen como corresponde.

La escasez de modelos de negocio exitosos dirigidos a mantener la salud de las personas pone de relieve uno de los principales desafíos de la creciente corporativización de la atención sanitaria: cómo generar ingresos generando salud, no solo atención sanitaria. Para lograrlo, se requerirán cambios fundamentales en los incentivos para las personas y las instituciones, y potencialmente un cambio estructural más amplio por parte de los responsables políticos para aumentar el acceso o el apoyo financiero a la atención preventiva básica. Dicho esto, muchos de los elementos necesarios para una gestión sanitaria eficaz son conocidos y su implementación es razonable para las organizaciones y los responsables políticos dispuestos a cambiar el statu quo.

Notas

Los editores de la serie son Atheendar S. Venkataramani, MD, Ph.D., Lisa Rosenbaum, MD, Debra Malina, Ph.D., Genevra Pittman, MPH, y Stephen Morrissey, Ph.D.

Barreras y Soluciones en la Adopción de la Telemedicina

Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD.

Documento preparado como apoyo a la intervención de las jornadas de Avances en Salud Digital en la Provincia de Chubut, organizadas por Devora Flores Sahagún y María Rampi, Muchas Gracias.

Definición:

La telemedicina es la práctica de la medicina a través de la comunicación electrónica, la tecnología de la información u otros medios, que permite a un médico en un lugar tratar a un paciente en otro sitio. La telemedicina tiene el potencial de ser una herramienta eficaz para ofrecer atención sanitaria más frecuente y oportuna a personas con enfermedades crónicas desde la distancia, y para mejorar el acceso general a la atención sanitaria. Telemedicina puede realizarse mediante métodos basados en audio, vídeo o en internet, dependiendo de las capacidades del paciente y del proveedor. La definición de telemedicina de la Organización Internacional de Normalización es el «uso de técnicas de telecomunicaciones con el propósito de proporcionar telemedicina, educación médica y educación sanitaria a distancia». La palabra «telemedicina» deriva del término latino mederi, que significa «sanar», y de la palabra griega tele, que significa «distancia», literalmente significa «curación a distancia».

Importancia del tema:

Existen temas que nos interpelan constantemente y uno de ellos es la salud digital, los sistemas de información para la salud, la telemedicina en particular en los usos importantes que ya tiene y que podría desarrollar en el futuro con mayor tecnología y con cabinas de exploración de pacientes, o también las tele rondas, para mejorar la calidad de los servicios asistenciales especialmente los críticos, la terapia intensivas, el acceso a especialidades que la región no cuenta, o bien, la segunda opinión de casos difíciles, la mejora del seguimiento de las enfermedades crónicas y la salud mental, Para incrementar la adherencia, impulsar la referencia adecuada de los pacientes. Desarrollar programas complementarios sobre la alfabetización digital y ver que los pacientes, con brechas generacionales puedan acceder a estas herramientas asistenciales. La importancia del tema es generar con la telesalud brazos extendidos de los hospitales hacia la comunidad, la atención primaria, de las especialidades que tienen escasos médicos, ampliación de las redes de atención, programas para diversas enfermedades. Aplicar diferentes modalidades mixtas, sincrónicas, asincrónicas, transmisión de información y datos.

Es fundamental en la geografía de nuestro país dotar a todos los centros de atención primaria de conexiones satelitales para poder asistir a dichos centros con la atención de los ciudadanos que estén en su área de influencia, como poder derivarlos, como ajustar los tratamientos, cuando derivar a las pacientes embarazadas de alto riesgo, transmitir datos, y dejar constancia en al historia clínica. Estos centros que tengan vinculo con hospitales cabecera con servicios de telesalud y estos con un servicio de referencia para patologías específicas inclusives fuera de las provincias.

Características de la telesalud como sistema complejo adaptativo:

La telesalud constituye un sistema sociotécnico, que implica un componente técnico, vinculado a la conexión, la visualización, el transporte de los datos, etc y socio asistencial, basado en el conocimiento y la competencia. Es un sistema adaptativo, complejo. Basados en interacciones no lineales que dan lugar a patrones emergentes y a la necesidad de adaptación continua del sistema, es decir, que cambia y se auto organiza en respuesta a eventos y a la retro alimentación del entorno, buscando objetivos de salud. En los sistemas humanos, a todas las escalas, se observan patrones que surgen de las interacciones de los agentes en ese sistema. Pensamientos, experiencias y percepciones interactúan para crear patrones de pensamiento. Las actitudes compartidas hacia el acceso a la evidencia científica, su aplicación, la continuidad y longitudinalidad de cuidados, la nominalización son fundamentales para impulsar una interacción que genere patrones de acceso, de equidad, y de confianza en la percepción del paciente, en la presentación de un caso, en la exigencia que genera una supervisión a través de un tele round, en un servicio de medicina crítica que solicita apoyo a una sociedad científica o a un servicio de un hospital universitario.

Como también el acceso a un especialista que no hay en la región, no se puede contratar, o debe aumentar su dedicación sin necesidad de estar físicamente en el lugar. La importancia de la integración del trabajo social con grupos vulnerables. El fortalecimiento a los cuidadores domiciliarios. La disminución de la asimetría del conocimiento. La incertidumbre.

Barreras para la salud digital.

  1. Una barrera significativa identificada es la falta de alfabetización digital y habilidades técnicas entre un segmento de la población adulta mayor. Muchos adultos mayores carecen de confianza en el uso de computadoras, teléfonos inteligentes o aplicaciones de teleconferencia, lo que dificulta su capacidad para participar en visitas de video. . Esta «brecha de alfabetización digital» se relacionó con frecuencia con una menor adopción de la telesalud. Por ejemplo, una sesión educativa dirigida a telesalud aumentó significativamente el interés y la confianza de los adultos mayores de bajos ingresos en el uso de la telesalud, lo que subraya que la falta de capacitación previa fue una barrera clave. Esta barrera abarca la falta de competencias digitales entre los profesionales sanitarios y los pacientes, especialmente entre las personas mayores. Mencionado por todos los países, indica una necesidad generalizada de mejorar las competencias digitales tanto entre los profesionales sanitarios como entre los pacientes.
  2. La disponibilidad de internet confiable y dispositivos apropiados es otra barrera fundamental. Múltiples estudios han notado que un subconjunto de adultos mayores, a menudo aquellos en áreas rurales o de bajo nivel socioeconómico, carecen de internet de alta velocidad o tienen dispositivos viejos que no son adecuados para videollamadas. Un estudio centrado en la zona rural de Illinois demostró que la conectividad a internet tuvo una fuerte influencia en la adopción de la telesalud: los adultos mayores en áreas con acceso a banda ancha tenían significativamente más probabilidades de usar servicios de telesalud que aquellos en regiones con poca banda ancha.
  3. Problemas de diseños. Varios estudios señalaron que los sistemas de telesalud o los portales de pacientes no siempre están diseñados teniendo en cuenta a los usuarios mayores. Las interfaces pueden ser confusas, los textos pueden ser pequeños y los procesos de inicio de sesión o verificación de varios pasos pueden disuadir a los pacientes mayores. Un estudio describió esto como una forma de «edadismo en la tecnología de la salud», donde las deficiencias de diseño afectan desproporcionadamente la usabilidad de los adultos mayores.
  4. La telemedicina se enfrenta a complejidades adicionales debido a obstáculos regulatorios, incluyendo la diversidad de regulaciones estatales que rigen las consultas de telemedicina y que pueden limitar la capacidad de los médicos para ejercer a través de los estados según los requisitos de licencia.
  5. Problemas actitudinales del paciente: Más allá de los problemas técnicos, algunos componentes del sistema son actitudinales. Una fracción de los adultos mayores expresa una preferencia por la atención en persona y desconfía de la atención virtual. Pueden dudar de que un médico «a través de una pantalla» pueda comprender y tratar con precisión su condición, una preocupación que los proveedores también validaron.
  6. Deficiencias cognitivas, auditivas o visuales: Una barrera más sutil es que algunos pacientes mayores tienen condiciones de salud, como deficiencias cognitivas o sensoriales, que hacen que la telesalud sea un desafío. Las deficiencias visuales o auditivas pueden dificultar la comunicación por video o teléfono. Los problemas cognitivos, como la demencia o el deterioro cognitivo leve, pueden ser confusos cuando se usa la tecnología.
  7. Educativos: La competencia digital, estrechamente vinculada a la educación, fue un fuerte predictor de la participación exitosa en la telesalud; los adultos mayores con educación formal limitada enfrentaron mayores dificultades para adoptar la tecnología de telesalud. Un resultado tangible notable fue el ahorro de costos y tiempo. La telesalud les permitió a los adultos mayores ahorrar tiempo y dinero en viajes, costos de transporte y, en algunos casos, la necesidad de contratar cuidadores para asistir con las citas.
  8. Calidad de atención: puede parecer una medicina de menor calidad, por la falta de proximidad, presencia o no poder utilizar la semiología tradicional. Poder acceder a determinados estudios.
  9. Problemas contractuales: con los profesionales, con los costos que implica, con los tiempos. Con poder realizar controles. Con la sobre prestación. También con la constatación de la consulta y su apropiabilidad.
  10. Utilizar plataformas de talla única. Que puede excluir a muchos usuarios. especialmente a las personas mayores.
  11. Falta de un marco normativo, legalidad y habilitación de los médicos y que no sean outsider del sistema, porque no tiene relación con el sistema de salud. Habilitación de los médicos.
  12. Problemas relacionados con la disponibilidad y centralización de los servicios de MT y la infraestructura relevante. Los pacientes y los proveedores de atención sanitaria a menudo enfrentan dificultades para acceder a estos servicios debido a la falta de plataformas optimizadas y modelos de negocio escalables en el sector público, así como a cuestiones como las TIC.
  13. Problemas de accesibilidad. El acceso limitado a las reevaluaciones y citas ambulatorias restringe la aplicación de terapias modernas. La telemedicina se ha convertido en un recurso esencial en el sistema sanitario debido a sus innumerables beneficios, como citas más altas y frecuentes y una titulación más rápida de los medicamentos

Estrategias claves para mejorar la adopción de la telesalud:

  1. Formación en alfabetización digital. Una recomendación estándar es ofrecer capacitación práctica y educación a los adultos mayores en el uso de tecnologías de telesalud, la cual puede adoptar diversas formas, como talleres instructivos, coaching individual o incluso sesiones de práctica de telesalud simuladas. Un programa de educación en telesalud específico que abarca el inicio de sesión básico, la personalización y la resolución de problemas aumentó significativamente la confianza y la disposición de los adultos mayores para usar la telesalud. Un programa de capacitación en telesalud basado en la comunidad, en el que los voluntarios trabajaron uno a uno con adultos mayores (edad media de 75 años, muchos de los cuales eran de bajos ingresos), tuvo como objetivo enseñar habilidades digitales y tareas relacionadas con la salud. Los resultados fueron alentadores después de la capacitación; más de la mitad de los participantes pudieron realizar tareas clave de telesalud (enviar correos electrónicos a proveedores, realizar visitas por video y usar portales para pacientes) con poca o ninguna asistencia, y la confianza de los adultos mayores en el uso de la tecnología de telesalud mejoró significativamente.
  2. Soporte técnico: . Una línea directa de soporte tecnológico para residentes en residencias para personas mayores redujo significativamente las tasas de abandono de las visitas por video.
  3. Participación de la familia y los cuidadores: incentivar a los pacientes a involucrar a sus familiares y distintos cuidadores para mejorar la comunicación y aliviar las cargas técnicas.
  4. Infraestructura y expansión de la banda ancha. para la reducción de la brecha digital con medidas políticas para la expansión del internet de alta velocidad asequible como solución fundamental.
  5. Tecnología simplificada y diseño centrado en el usuario. Las plataformas de telesalud deben ser más fáciles de utilizar, simplificando la interfaz y con pasos mínimos.
  6. Modelos de atención híbridos. La noción de modelos híbridos que combinan la telesalud con visitas en persona se mencionó con frecuencia para aclimatar gradualmente a los adultos mayores a la telesalud y, al mismo tiempo, garantizar que se satisfagan sus necesidades
  7. Vigilancia epidemiológica: Este proceso permite evaluar la salud de la población, identificar variaciones geográficas y analizar los cambios en la incidencia y prevalencia de enfermedades. Además, facilita la planificación y valoración de intervenciones, así como la comparación de distintos métodos y su eficacia empleando sistemas de información espacial. El análisis de la dispersión de enfermedades transmitidas por vectores se optimiza con modelos espaciotemporales que evalúan el clima, factores ambientales y la transmisión, utilizando sistemas de información geográfica (SIG) como base tecnológica y analítica. Recientemente, también se han incorporado técnicas de teledetección
  8. Educación profesional, conocimiento para capacitar a los profesionales en la utilización extender sus capacidades y competencias, consultas con familias de recién nacidos, con puericulturas, con otros profesionales, con la capacitación en determinadas actualizaciones.
  9. Atender y seguir pacientes con privación de la libertad.
  10. Mejorar el acceso de la salud mental.
  11. Aplicar tele salud en todos los servicios postalta.
  12. Colaborar el acceso al conocimiento, en la difusión de la medicina basada en la evidencia.
  13. Realizar aportes legales, sobre problemas conflictivos.
  14. Poder transmitir formas específicas de consentimientos informados.
  15. Asistir a profesionales que desconocen como actuar ante situaciones difíciles.
  16. Comenzar un proceso de asistencia adecuada hasta la llegada de personal específico.
  17. Disminuir la cantidad de consultas presenciales. Incrementar el acceso de la población y el acceso a las especialidades.

El fortalecimiento de la etapa prehospitalaria con la conexión con el teatro de operaciones, con la preparación de la recepción flux Tendu de los pacientes que están siendo transportados a un sector de shock hospitalario.

Varios estudios han evaluado la satisfacción de los pacientes mayores con la telesalud. Si bien se observó escepticismo inicial, quienes la utilizaron con éxito a menudo informaron estar satisfechos con la comodidad y la menor necesidad de desplazamientos. Una vez que los pacientes mayores aprendieron a usar la plataforma de video, muchos apreciaron poder realizar ejercicios de terapia en casa sin tener que organizar el transporte

La telemedicina utiliza tecnologías de comunicación para que los profesionales de la salud reciban información médica de sus pacientes. Además, permite a los médicos contactar con otros colegas que puedan aportar datos relevantes sobre sus casos. Gracias a sistemas de monitorización remota, es posible supervisar a pacientes en casa durante el postoperatorio o reducir el tiempo de ingreso tras una intervención . Este campo abarca distintos grupos multidisciplinarios, clases de pacientes, especialistas, métodos y entornos laborales. Se considera telemedicina al uso de herramientas digitales para facilitar un acceso rápido al conocimiento médico. Durante la pandemia de COVID-19, el distanciamiento social se volvió fundamental y provocó el cierre de muchos centros sanitarios; como consecuencia, la atención sanitaria cambió de manera notable. Los servicios telefónicos, incluida la telemedicina, han sido percibidos por usuarias y usuarios de programas de salud conductual como una alternativa aceptable e incluso preferida.

La telemedicina es un gran avance en la gestión de sistemas de atención y prestadores integrados en red, de utilidades muy concreta y de evidencia definida. se favorece la continuidad de atención, la disminución de la incertidumbre y los pacientes ganan en confiar en sus sistemas. impulsa la difusión del conocimiento. El acercamiento de ciertas especialidades a su control y apoyo a los cuidadores. Inclusive para dar informes de cambios de pacientes que están en terapia intensiva, o la solicitud de autorizaciones para efectuar procedimientos. Sería de suma utilidad para todos los programas de seguimiento de las enfermedades crónicas que estén bajo programa, incrementen la adherencia, el cumplimiento de los tratamientos, la estabilidad en el control metabólico. Luego del uso en la pandemia se abre un panorama muy amplio transversal a todos los servicios el sistema de salud, especialmente en los case manager los médicos que debe tener el sistema para el seguimiento de los pacientes con polipatología y multimorbilidad.

Será también un aporte de calidad para los sistemas de cuidado domiciliario, que se brinda a los pacientes con cobertura. La disminución de los reingresos por patologías crónicas por el empleo de esta modalidad de gestión es muy importante. Mejorar la transición del cuidado hospitalario al domiciliario mediante: control de síntomas, fortalecimiento del paciente y sus cuidadores mediante educación para la salud, una comunicación más clara y la revisión de la comunicación. Los primeros días en su domicilio de un paciente con cirugía mayor, la posibilidad que se le este terminando un medicamento y se lo enviemos, o su receta electrónica, convocar a un servicio médico presencial para que le realice estudios o darle un turno en una guardia para que sea estabilizado y devuelto a su domicilio. Mejorar el manejo del dolor invalidante.

La telesalud mejora el manejo de la diabetes al permitir ajustes oportunos del tratamiento, promover el autocuidado y mejorar los resultados cardiometabólicos (Lee et al., 2023 ). En la atención cardiovascular, apoya mejoras en la actividad física, los comportamientos de salud y la adherencia a la medicación (Shi et al., 
2024 ). De manera similar, en la salud mental, la telesalud facilita el acceso al asesoramiento, la terapia cognitivo-conductual y la atención psiquiátrica, al tiempo que mejora la adherencia al tratamiento y reduce el estigma (Lawes-Wickwar et al., 
2018 ). Además, una revisión sistemática de Mashhadi et al. confirmó que las intervenciones de salud móviles posteriores al alta impactan positivamente en la reducción de los reingresos hospitalarios (Mashhadi et al., 
2021 ).

También para los sistemas integrados multihospitalarios integrados de los sistemas de atención integrantes del sistema del seguro de salud.

Umbrales del Gasto en Salud y su Efecto Económico

Hu a,Lianjie Wang b

Resumen

El documento analiza el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico en 33 países de la OCDE entre 2001 y 2017, utilizando un modelo de umbral no lineal. Se observa que el efecto del gasto en salud varía según el consumo de los hogares, los salarios y la inversión en capital físico: es negativo cuando estos indicadores son bajos y se vuelve positivo al superarse ciertos umbrales. Así, en contextos de mayor bienestar económico, el gasto en salud pública contribuye significativamente al crecimiento económico y la eficiencia del mercado laboral.

Los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) han experimentado una tendencia a la baja en la rentabilidad de las inversiones de capital y macro. Los países dependen de las inversiones en los sectores de la salud y relacionados con la salud para garantizar una inversión continua y un mercado laboral eficiente . La cobertura sanitaria pública es una política de bienestar social implementada por los gobiernos, que contribuye a mejorar la calidad del capital humano y a garantizar un crecimiento económico estable.

Métodos

Este estudio emplea un método que combina modelos teóricos y pruebas empíricas, examinando 33 países de la OCDE entre 2001 y 2017. Primero, construimos un modelo de umbral de panel dinámico no lineal para examinar el impacto del gasto público en salud en el crecimiento económico. Posteriormente, empleamos este modelo para analizar empíricamente el efecto umbral del gasto público en salud en el crecimiento económico, validando así la eficacia de nuestro modelo teórico.

Resultados

Cuando el nivel de consumo de los hogares está por debajo del umbral de 9,63, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativamente negativo (p < 0,1); sin embargo, cuando el consumo supera el umbral de 9,63, el efecto se vuelve significativamente positivo (p < 0,05). De manera similar, cuando los salarios de los empleados están por debajo del umbral de 10,57, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativamente negativo (p > 0,1) y se vuelve significativamente positivo cuando supera 10,57 (p < 0,5). Finalmente, cuando el nivel de inversión en capital físico cae por debajo del umbral de 8,73, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativamente negativo (p < 0,5) y se vuelve significativamente positivo cuando supera 8,73 (p < 0,5). El impacto positivo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico se fortalece gradualmente a medida que el consumo de los hogares, los salarios de los empleados y la inversión en capital físico per cápita continúan aumentando.

Conclusiones

En un entorno económico con mayor consumo de los hogares, salarios de los empleados e inversión de capital físico, el gasto en salud pública promoverá significativamente el crecimiento económico

Introducción​

El gasto público en salud es un gasto de bienestar social que beneficia la vida y el bienestar de las personas, además de una inversión en el capital sanitario de un país. Según datos de investigaciones previas, la tasa de retorno de la inversión de capital y macro en los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) entre 2005 y 2020 mostró una tendencia descendente fluctuante [ 1 ]. Un sistema de seguridad social bien desarrollado mejora las condiciones de salud de los ciudadanos, promueve la participación en el mercado de una fuerza laboral efectiva e impulsa un rápido desarrollo económico y social. Un gasto público en salud adecuado también puede ayudar a prevenir una inflación excesiva en el consumo social y a mantener la estabilidad económica y social. Por lo tanto, los países de la OCDE dependen de las inversiones en salud y otras funciones de bienestar social para mejorar la salud y la eficiencia laboral de los ciudadanos, garantizar la contribución económica continua de un mercado laboral efectivo y promover el desarrollo económico. La relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico se ha convertido en un importante tema de investigación en los campos de la salud pública y la seguridad social. Considerando el aumento del gasto público en salud a nivel mundial, es esencial comprender la relación entre el gasto público en salud y el desarrollo económico, así como sus tendencias y heterogeneidad. La investigación de estas cuestiones puede proporcionar una referencia importante para el gobierno chino a la hora de formular políticas adecuadas para el sistema de atención de salud y mejorar el sistema de servicios de salud existente en el país.

Considerando la aparición de la pandemia de COVID-19 en 2019, los datos de 2019 en adelante pueden suscitar sesgos significativos para este estudio; por lo tanto, para equilibrar la disponibilidad e integridad de los datos, este artículo utiliza datos de panel de 33 países de la OCDE de 2001 a 2017. La tasa de crecimiento del PIB per cápita se utiliza como indicador de crecimiento económico, mientras que el gasto público en salud per cápita en los países de la OCDE es la principal variable explicativa. El consumo per cápita de los residentes, los salarios y la inversión en capital físico son las variables umbral elegidas. Este estudio analiza empíricamente el efecto umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico en los países de la OCDE empleando el modelo de umbral de panel dinámico. Para validar aún más la efectividad de la regresión del modelo de umbral, también evaluamos las tasas de cobertura de los sistemas públicos de salud en cada país como una variable instrumental (VI), realizando pruebas de robustez sobre el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico. Los hallazgos revelan que las tres variables umbral de consumo per cápita, salarios e inversión en capital físico exhiben un efecto umbral significativo sobre el gasto público en salud que afecta el crecimiento económico. En el rango inferior de cada variable umbral, el efecto del gasto de salud pública sobre el crecimiento económico es insignificante o significativamente negativo, mientras que en rangos superiores de variables umbral, el gasto de salud pública tiene un efecto significativamente positivo sobre el crecimiento económico.

2. Revisión de la literatura

Académicos de todo el mundo han realizado extensas investigaciones sobre los efectos del gasto público en salud en el crecimiento económico. El gasto público en salud de la OCDE examinado en este artículo hace referencia a los gastos gubernamentales destinados a tratamientos hospitalarios y ambulatorios, rehabilitación, cuidados de larga duración y atención médica preventiva. En China, el gasto público en salud se suele denominar gasto público en salud y constituye un componente importante del gasto público. La literatura de investigación en China se ha centrado principalmente en la relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico. Investigaciones previas presentan diversas perspectivas sobre la relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico, sin que se haya alcanzado un consenso.

Algunos académicos han argumentado que el gasto público en salud tiene un efecto restrictivo sobre el crecimiento económico. Rosa y Pueyo estudiaron la relación entre el crecimiento económico, el gasto público en salud y la esperanza de vida mediante la construcción de un modelo endógeno de esperanza de vida, revelando una correlación negativa entre el crecimiento económico y el gasto público en salud [ 2 ]. Ghosh y Gregoriou utilizaron datos de panel de 15 países entre 1972 y 1999, determinando que el gasto público en salud tiene un efecto significativamente negativo sobre el crecimiento económico [ 3 ]. Liu y Zhang examinaron datos de China entre 1981 y 1999, encontrando que el gasto público en salud tiene un impacto directo negativo significativo sobre el crecimiento económico [ 4 ]. Sun utilizó datos de panel provinciales de China entre 1995 y 2012 y empleó la estimación del método generalizado de momentos (GMM), concluyendo que el gasto en seguridad sanitaria obstaculiza el desarrollo económico [ 5 ].

Por el contrario, algunos académicos han argumentado que el gasto público en salud beneficia el crecimiento económico. Helms examinó datos de los EE. UU. entre 1965 y 1979, encontrando que el gasto público en salud estimula significativamente el crecimiento económico [ 6 ]. Devarajan y Bleaney et al. encontraron que el gasto público en salud tiene un efecto positivo significativo en el crecimiento económico [ 7 , 8 ]. Geng et al. argumentaron que el gasto público en salud tiene una mayor contribución al crecimiento económico [ 9 ]. Beraldo et al. examinaron datos de panel de 19 países de la OCDE entre 1971 y 1998, determinando que el gasto público en salud tiene un efecto promocional significativo en el crecimiento económico, con una contribución que supera la del gasto en educación [ 10 ]. Construyendo un modelo de función de producción Cobb-Douglas generalizado que incluía la inversión pública en salud, Jiang y Tian verificaron que el aumento del gasto público en salud promueve directa o indirectamente el crecimiento económico [ 11 ]. Luo utilizó un modelo de equilibrio general dinámico estocástico y la eficiencia de insumo-producto de la fuerza laboral de salud como una variable proxy para el capital humano de salud , concluyendo que el gasto en salud pública promueve significativamente el crecimiento económico [ 12 ]. Guo et al. analizaron el efecto promocional del gasto de atención médica del gobierno sobre el crecimiento económico utilizando un modelo de crecimiento endógeno [ 13 ]. Lan utilizó datos de panel provinciales de China entre 2001 y 2010 y empleó modelos de panel espacial para analizar el gasto de salud pública, encontrando que mejorar el capital humano promueve el crecimiento económico sostenible [ 14 ]. Fan y Chen (2016) determinaron que el gasto de atención médica del gobierno promueve significativamente el crecimiento económico basándose en datos de panel provinciales utilizando mínimos cuadrados de dos etapas y métodos GMM [ 15 ]. Saida y Kais encontraron que el gasto en seguridad médica tiene un impacto positivo en el desarrollo económico, que se vuelve más significativo a medida que aumenta el gasto en seguridad médica [ 16 ], lo que indica que el gobierno debe implementar políticas para alentar el gasto en seguridad médica para establecer una economía más saludable y productiva y apoyar el crecimiento y desarrollo económico nacional. Wang utilizó un modelo econométrico espacial y concluyó que el gasto sanitario del gobierno chino tiene un efecto promocional positivo significativo sobre el crecimiento económico [ 17]. Tao et al. utilizaron el análisis de regresión Lasso y descubrieron que el gasto en seguridad médica del gobierno tiene un efecto promocional significativo sobre el crecimiento económico, revelando también un efecto umbral significativo del gasto en seguridad médica del gobierno sobre el crecimiento económico que varía según los activos fijos per cápita en diferentes rangos [ 18 ].

En particular, el efecto umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico puede no reflejarse solo en el gasto público en salud, sino que también puede verse influenciado por otros factores. Namini encontró una fuerte relación de causalidad de Granger a largo plazo entre el crecimiento económico y el gasto en salud y la inflación [ 19 ]. Con base en datos de panel provinciales en China, Tang exploró el mecanismo del impacto del gasto en salud sobre la calidad del crecimiento económico examinando el capital humano, la demanda de consumo y los efectos de la productividad [ 20 ]. Sfakianakis et al. evaluaron el impacto de la capacidad financiera y las políticas de salud sobre el gasto en salud utilizando métodos econométricos estáticos y dinámicos basados ​​en datos de panel de países de la OCDE de 2000 a 2017 [ 21 ]. Dong (2023) también llegó a la misma conclusión [ 22 ]. Jin y Zhang (2022) utilizaron una base de datos de encuestas de empresas privadas chinas, determinando que el gasto en salud mejora el capital humano en salud, lo que promueve el desarrollo exportador de las empresas [ 23 ]. Dado que el capital humano en salud es un componente importante del capital humano, que promueve el crecimiento económico, las importaciones y exportaciones son indicadores lógicos para medir el nivel de desarrollo económico de un país .

La mayoría de los resultados de investigaciones previas han demostrado que el gasto público en salud tiene un impacto positivo en la economía, mientras que un número limitado de estudios han encontrado resultados negativos. Aunque hay una falta de consenso sobre el efecto del crecimiento económico del gasto público en salud, los académicos nacionales y extranjeros han encontrado en gran medida que la relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico no es lineal. Carrion-I-Silvestre utilizó datos de la OCDE, determinando que incluso en presencia de una ruptura estructural en el nivel y la pendiente de la serie temporal, es evidente una correlación significativa entre el gasto médico y de salud per cápita y el crecimiento económico después de explicar la dependencia transversal [ 24 ]. Con base en un análisis de datos de panel provinciales chinos de 1998 a 2006, Cha y Luo revelaron un efecto umbral para la contribución del gasto médico al crecimiento económico [ 25 ]. Arshia y Bruno demostraron causalidad bidireccional de Granger entre el gasto médico y de salud per cápita y el PIB per cápita, afirmando que la endogeneidad entre las variables explicativas y explicadas debe considerarse en los análisis empíricos [ 26 ]. Wang y Su probaron un modelo de cointegración de umbral de dos regímenes, revelando una relación no lineal entre el gasto público médico y de salud de China y el crecimiento económico y el gasto en salud promueve significativamente el crecimiento económico [ 27 ]. Con base en el análisis de datos de panel provinciales , Fang encontró un efecto de umbral único para el gasto médico y de salud de China en el crecimiento económico [ 28 ]. Zhong et al. analizaron el impacto del gasto médico y de salud público y privado en el crecimiento económico utilizando un modelo de efectos fijos bidireccional, concluyendo que el gasto médico y de salud del gobierno exhibe una relación en forma de U inversa con el crecimiento económico, y el gasto médico y de salud individual tiene una relación escalonada con el crecimiento económico [ 29 ]. Tan et al. encontraron que el gasto de salud del gobierno tiene un efecto de umbral significativo en el crecimiento económico [ 30 ]. Jian y Yu (2016) revelaron una relación no lineal de múltiples umbrales entre el gasto de salud del gobierno de China y el crecimiento económico [ 31 ]. Song encontró que el impacto del gasto fiscal de China en el servicio de sustento en el desarrollo económico no es lineal [ 32 ]. En el contexto del envejecimiento de la población, Le encontró un efecto umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico, determinando que un impacto positivo significativo en el crecimiento económico solo se puede lograr cuando la relación entre el gasto en salud y el gasto fiscal excede un valor umbral [ 33]. Chen analizó el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico basándose en un modelo de crecimiento endógeno y encontró que el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico no es lineal, con una proporción crítica del efecto gubernamental por debajo de la cual el gasto público en salud promueve significativamente el crecimiento económico y por encima de la cual lo inhibe significativamente [ 34 ].

Aunque las conclusiones de las investigaciones existentes aún no han llegado a un consenso sobre el efecto del gasto público en salud en el crecimiento económico, la mayoría de los académicos han reconocido el efecto umbral entre ambos. Por lo tanto, con base en estudios previos, proponemos un método mejorado para examinar más a fondo el efecto umbral del gasto público en salud en el crecimiento económico, que es la principal innovación de este artículo. Primero, construimos un modelo de crecimiento económico y toma de decisiones gubernamentales para analizar los efectos del gasto público en el crecimiento de la salud desde una perspectiva teórica. Segundo, este artículo considera el crecimiento económico como un proceso dinámico, empleando un modelo de umbral de panel dinámico para el análisis econométrico . Este estudio adopta el modelo de umbral de panel dinámico propuesto por Seo como método de medición [ 16 ]. Tercero, este estudio utiliza datos de panel internacionales para examinar los efectos umbral del gasto público en salud en el crecimiento económico en los países de la OCDE. Los hallazgos proporcionan una referencia reveladora para mejorar el sistema de seguro médico básico de China.

3. Métodos , datos y variables

3.1 . Análisis del modelo teórico

3.1.1 . Modelo de efecto del crecimiento económico del gasto en seguros médicos públicos

Basándose en investigaciones previas, este estudio considera el gasto en seguros médicos como una inversión de capital que puede tener cierto impacto en el crecimiento económico. Combinando la teoría del crecimiento neoclásico de Solow y la teoría del crecimiento endógeno de Barro [ 35 , 36 ], este estudio construye un modelo de crecimiento económico a partir de la función de producción Cobb-Douglas. En este modelo, el gasto en seguros médicos es una variable endógena, con el supuesto de rendimientos constantes a escala. La expresión es la siguiente:(1)En la ecuación (1) , Y representa la producción económica; K representa la inversión en capital físico; y representa la inversión en capital humano , referida al capital educativo. representa el gasto en seguro médico, el cual se ve influenciado por las decisiones financieras del gobierno y la demanda de seguros médicos privados ; por lo tanto, esta variable incluye el gasto público en salud.) y el gasto sanitario no público (), que se supone constante. L representa la variable de la fuerza laboral; A representa el progreso tecnológico; yyrepresentan las elasticidades marginales correspondientes.

En este estudio, asumimos que las variables de progreso tecnológico y fuerza laboral son exógenas y, de acuerdo con las leyes de evolución del conocimiento y del trabajo, tenemosy, donde las tasas de crecimiento respectivas sony n.

También asumimos que las tasas de depreciación del capital físico, humano y de seguro médico son,, y, respectivamente. Las tasas de crecimiento del capital físico y humano satisfacen las siguientes ecuaciones:(2)(3)dónderepresenta la tasa de inversión de capital físico (generalmente considerada como la tasa de ahorro), yRepresenta la tasa de inversión en capital humano .

Dividiendo ambos lados de la ecuación (2) por K , obtenemos lo siguiente:(4)

Dividiendo ambos lados de la ecuación (3) por H , obtenemos lo siguiente:(5)donde k  =  K / AL , ℎ =  H / AL .

Tomando el logaritmo y la derivada de las ecuaciones (4) , (5) , respectivamente, obtenemos las ecuaciones (6) , (7) :(6)(7)Cuando la economía se acerca al estado estacionario, tenemos, lo que implica lo siguiente:(8)

Tomando el logaritmo y la derivada de la ecuación (1) en ambos lados, tenemos lo siguiente:(9)

Sustituyendo la ecuación (8) en la ecuación (9) , obtenemos lo siguiente:(10)Donde g_( K , H ) representa la tasa de crecimiento del capital físico y humano en un estado estacionario igual, es decir,.

Sustituyendo la ecuación (8) en la ecuación (10) , obtenemos la siguiente relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico:(11)

La ecuación (11) indica que el impacto del gasto público en salud en el crecimiento económico es no lineal, lo que proporciona una base teórica para utilizar el modelo de umbral de panel para analizar el efecto del gasto público en salud en el crecimiento económico. Además, dado que el gasto público en salud está liderado predominantemente por el gobierno, es esencial considerar la toma de decisiones del gobierno.

3.1.2 . Modelo de elaboración de políticas gubernamentales

Como principal responsable de la toma de decisiones sobre el gasto público en salud, el gobierno determina en gran medida el nivel de seguridad médica de los ciudadanos. La provisión gubernamental del gasto público en salud es un aspecto del gasto fiscal público general. Por lo tanto, el gasto fiscal puede dividirse en gasto no público en salud () y el gasto público en salud (). Según la función de utilidad Cobb-Douglas, la función objetivo del gobierno se puede definir como la ecuación (12) :(12)Donde A es una constante y 0 < α < 1 representa la elasticidad de escala.

Consideramos el papel del gobierno como entidad tributaria y proveedora de bienes y servicios. El gobierno obtiene recursos principalmente a través de los impuestos sobre la renta del consumo, la renta del trabajo y la inversión en capital físico, y las tasas impositivas efectivas sobre estos tres componentes son,, y, respectivamente. Además, el gobierno mantiene un presupuesto equilibrado cada período; por lo tanto, la restricción presupuestaria del gobierno puede expresarse de la siguiente manera:(13)Donde C representa el ingreso de consumo, W y L representan el ingreso salarial y la cantidad de trabajo, respectivamente, y R , δ y K representan el ingreso de alquiler, la tasa de depreciación y la inversión de capital físico, respectivamente.

La ecuación lagrangiana combina la función de utilidad (ecuación (12) ) y la restricción presupuestaria del gobierno (ecuación (13) ) mediante el multiplicador de Lagrange λ. El objetivo es maximizar la función de utilidad mientras se satisface la restricción presupuestaria, como se indica en la ecuación (14) :(14)

Las condiciones de primer orden son las siguientes:(15)(16)(17)

De las ecuaciones (15) , (16) , (17) , se obtiene lo siguiente:(18)

La ecuación (18) indica que el nivel óptimo del gasto en salud pública está relacionado con el gasto de consumo de los residentes, el ingreso salarial de los empleados y la inversión en capital físico.

Con base en nuestra revisión bibliográfica y el análisis de modelos teóricos, afirmamos que el efecto del seguro público de salud sobre el crecimiento económico es no lineal y está influenciado principalmente por el gasto de consumo de los residentes, los ingresos salariales de los empleados y la inversión en capital físico. En las siguientes secciones, utilizamos un modelo de umbral de panel dinámico para la investigación empírica sobre estas correlaciones supuestas.

3.2 . Especificación del modelo

3.2.1 . Especificación del modelo de umbral de panel dinámico

Las conclusiones del modelo teórico en la sección anterior indican que la escala óptima del gasto público en salud está relacionada con el gasto de consumo de los residentes, los ingresos salariales de los empleados y la inversión en capital físico, que posteriormente afectan la producción económica total. Considerando que el crecimiento económico es un proceso dinámico, el efecto del crecimiento económico del gasto público en salud puede variar significativamente para países en diferentes etapas de desarrollo. Si se utilizan modelos de panel estáticos tradicionales para tales análisis, puede haber problemas con sesgo significativo y endogeneidad. El modelo de umbral de panel propuesto por Hansen es el modelo de estimación más utilizado [ 37 ]. El modelo es estático y utiliza un método de estimación de efectos fijos. Wang desarrolló un comando de Stata llamado xthreg que puede usarse para estimar modelos de umbral de panel estático, que también es el comando más utilizado en la investigación empírica en China [ 38 ]. Sin embargo, el modelo de Hansen tiene requisitos estrictos para las covariables. Deben ser fuertemente exógenas para que los resultados de la estimación sean consistentes, lo cual es difícil de lograr en muchos estudios, particularmente en la investigación relacionada con el crecimiento económico. Por lo tanto, seleccionamos un modelo de umbral de panel dinámico para nuestra estimación y análisis. El enfoque de investigación de nuestro modelo de umbral de panel dinámico se basa principalmente en el artículo de Seo “Estimación de un modelo de umbral de panel dinámico con Stata”, publicado en The Stata Journal en 2019 [ 16 ]. Como se describió previamente, seleccionamos el gasto de consumo de los residentes, los ingresos salariales de los empleados y la inversión en capital físico como variables de umbral para construir un modelo de regresión de umbral de panel dinámico para el crecimiento económico y el gasto público en salud. A diferencia del análisis de efectos fijos utilizado en los modelos de umbral de panel estático, Seo utilizó el método generalizado de medición (GMM) para la estimación. Dado que el comando Stata de Seo solo puede generar un modelo de umbral único, por ahora no consideramos las circunstancias de umbrales múltiples. La especificación básica del modelo es la ecuación (19) :(19);En la ecuación (19) ,representa la tasa de crecimiento del PIB per cápita, que representa el crecimiento económico, yRepresenta la variable dependiente rezagada. La función (∙) es una función indicadora que toma el valor 1 si la expresión entre paréntesis es verdadera y 0 en caso contrario.es la variable umbral utilizada para dividir la muestra, y las variables umbral del gasto de consumo per cápita, los ingresos salariales de los empleados a tiempo completo y la inversión en capital material. Las variables umbral también son variables explicativas, y otras variables explicativas (representadas por) incluyen el gasto en salud pública, el grado de apertura económica, la tasa de empleo, la participación de la agricultura, la participación de la industria , la participación de los servicios y el capital educativo.es el valor umbral a estimar.es un término de perturbación aleatoria que sigue una distribución normal con una media de 0, una varianza de 0 y una covarianza de 0.

Además, aunque un modelo de umbral normalmente implica la existencia de una función de regresión discontinuaindica que hay un nodo en lugar de un salto para algunos valores de k . Esto ocurre cuando un elemento dees, el coeficiente es k , y el primer elemento deesPor lo tanto, bajo esta restricción, la ecuación (20) se convierte en un modelo K en k de la siguiente manera:(20);En el modelo K en k , la distribución asintótica de la estimación GMM sigue siendo válida. Considerando las variables de umbral utilizadas en este estudio y el análisis teórico previo, se acerca más a un modelo K en k , donde el umbral de las variables de umbral es un nodo en lugar de un salto. Por lo tanto, la estimación se basa principalmente en el modelo K en , y utilizamos el software econométrico Stata 15.1 . En particular, los resultados de la estimación del modelo K en k solo proporcionan coeficientes de regresión para todas las variables independientes (incluidas las variables de umbral) cuando las variables de umbral están por encima del umbral. La obtención de los coeficientes de regresión para las variables de umbral que están por debajo del umbral requiere la aplicación del modelo no K en k . Para abordar el posible problema de endogeneidad que surge de la causalidad bidireccional entre las variables explicativas y el crecimiento económico, empleamos un enfoque de un período rezagado para todas las variables explicativas en el análisis de regresión empírica.

3.2.2 . Selección de variables y descripción de datos

Este estudio examina datos de 33 países de la OCDE utilizando datos de panel de 2001 a 2017. Las fuentes de datos incluyen el sitio web oficial de la OCDE y la Base de Datos Estadística de la Red Económica de China. Considerando la necesidad de paneles balanceados sólidos para la estimación de modelos de umbral de panel dinámico, gestionamos los valores faltantes individuales mediante imputación de medias e interpolación. La selección de variables se realiza como se indica a continuación.

Variable dependiente: La tasa de crecimiento económico (y) se mide por la tasa de crecimiento del PIB per cápita de cada país de la OCDE, basada en la paridad de poder adquisitivo .

Variables explicativas clave: El gasto público en salud (gpmed) se deriva del gasto público per cápita en atención sanitaria de cada país de la OCDE, incluyendo los gastos relacionados con hospitalización, servicios ambulatorios, medicamentos, cuidados de larga duración y gestión sanitaria. Para examinar con más detalle el efecto umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico, incluimos la cobertura del seguro público de salud como una variable de influencia exógena para el gasto público en salud. La cobertura del seguro público de salud afecta significativamente el gasto público en salud, pero no incide directamente en el crecimiento económico [ 39 ], lo que la convierte en una variable de influencia adecuada.

Variables umbral: Con base en el análisis de nuestro modelo teórico, este estudio utiliza los niveles de gasto de consumo per cápita (pc), salarios (w) e inversión en capital físico (pk) como variables umbral. El gasto de consumo per cápita se representa mediante el gasto de consumo anual per cápita de cada país de la OCDE, medido en dólares estadounidenses según la paridad del poder adquisitivo. Los niveles salariales se refieren al salario promedio anual de los empleados a tiempo completo en cada país de la OCDE, utilizando una definición consistente en todos los países, medidos en dólares estadounidenses según la paridad del poder adquisitivo. Los niveles de inversión en capital físico se representan mediante la tasa de inversión en activos fijos per cápita, calculada como la inversión total en activos fijos dividida entre la población total de cada país de la OCDE.

Variables de control: Dado que el crecimiento económico es una variable macroeconómica influenciada por numerosos factores, este estudio incluye el gasto de consumo per cápita y los niveles de inversión en capital físico (de las variables de umbral) como variables explicativas del crecimiento económico. Las variables de control incluyen la apertura económica (open); la tasa de empleo (emp); el porcentaje de niños en la población (child); las contribuciones de los sectores primario (agri), secundario (indus) y de servicios (serve) al PIB; y la inversión de capital educativo (pedu). La apertura económica se mide como la relación entre las importaciones y exportaciones totales y el PIB de cada país de la OCDE. La tasa de empleo se calcula como la relación entre el empleo total y la fuerza laboral de cada país de la OCDE. El porcentaje de niños se refiere a la proporción de la población menor de 15 años con respecto a la población total de cada país de la OCDE. La contribución del sector primario es la participación de la producción agrícola en el PIB, la contribución del sector secundario es la participación de la producción industrial en el PIB, y la contribución del sector servicios es la participación de la producción de la industria de servicios en el PIB de cada país de la OCDE. La inversión de capital educativo es el gasto público en educación por estudiante de secundaria de cada país de la OCDE. En la Tabla 1 se presentan las descripciones estadísticas básicas de cada variable.

Tabla 1. Estadísticas descriptivas de las principales variables.

VariablesSignificado de variableNúmero de muestraValor mediodesviación estándarValor mínimoValor máximo
Tasa de crecimiento económico (y)Tasa de crecimiento del PIB per cápita (%)5612.2703.230−14,8125.12
Gasto público en salud (PGMED)Gasto público per cápita en atención sanitaria (USD)56122871178310.37311
Cobertura del seguro de salud público (IV)Tasa de cobertura del seguro de salud público (%)52794.2714.5223.10100
Gasto de consumo per cápita (pc)Gasto de consumo per cápita (USD)56122.9227158738139.593
salarios (w)Condición salarial (USD)56138.09813.56311.00465.891
Niveles de inversión en capital físico (pk)Dólar estadounidense56157542489123119.215
Apertura económica (abierta)Relación entre las importaciones y exportaciones totales y el PIB (%)56174.1139.517.660179.1
Tasa de empleo (emp)Tasa de empleo-población (%)56154.2111.237.66081.30
Porcentaje de niños (niño)Porcentaje de niños en la población (%)56117.813.79013.1733.77
Sector primario respecto del PIB (agropecuario)Valor añadido agrícola como porcentaje del PIB (%)5615.2303.830119.24
Sector secundario al PIB (industria)Valor añadido industrial como porcentaje del PIB (%)56124.816.1008.51040.52
Sector servicios a PIB (servicios)Valor añadido de los servicios como porcentaje del PIB (%)56169,967.99050.4390.34
Inversión de capital educativo (pedu)Inversión de capital en el campo de la educación (USD)56180643844194419.700

Nota: Las variables continuas en esta tabla se transforman logarítmicamente.

4 . Resultados

4.1 . Análisis de los efectos del umbral dinámico

Basado en el modelo de umbral de panel dinámico detallado anteriormente, este estudio considera el crecimiento económico como variable dependiente, utilizando el consumo de los residentes, el salario de los trabajadores y los niveles de inversión en capital físico como variables de umbral. Se incluyen términos rezagados del crecimiento económico para controlar los cambios dinámicos y realizar un análisis empírico para examinar los efectos del gasto público en salud en el crecimiento económico. La Tabla 2 presenta los resultados de nuestras pruebas de efectos de umbral dinámicos y los valores de umbral estimados.

Tabla 2. Efectos de umbral y pruebas de estimación de umbral.

Variables de umbralValor umbralvalor zvalor pintervalo de confianza del 95%
Lnpc9.63753.40.0009.6042329.654333
Lnw10.57389,980.00010.515610.62183
Lnpk8.73115.260.0008.5808688.877746

La Tabla 2 revela que, considerando el impacto del gasto público en salud en el crecimiento económico, se superó la prueba de umbral único, con valores de umbral de 9,63, 10,57 y 8,73 para el consumo, los salarios y la inversión en capital físico, respectivamente, todos significativos con un nivel de confianza del 1%. Los resultados de la estimación para otras variables independientes se presentan en la Tabla 3 , y se utiliza el sistema GMM para el análisis a modo de comparación.

Cuadro 3. El impacto del gasto público en salud en el crecimiento económico.

Variablesy
Modelo 1 GMMModelo 2
Variable de umbral (lnpc)
Modelo 3
Variable umbral (lnw)
Modelo 4
Variable de umbral (lnpk)
Ly0.3296***0,2379***0,1718***0.5225***
(0,0284)(0.0668)(0.0608)(0,1735)
lnpgmedPor debajo del umbral12.7134** (4.5739)−86,96*−26,55−105,99**
(55.03)(31.88)(49.06)
Por encima del umbral51.48***33.09**25,89**
(16.27)(16.64)(12.55)
abierto−0,0133−0,1672***−0,1652***−0,3176***
(0,0174)(0,237)(0.0483)(0,0285)
Lnpc−24.8808***178,47***90.1519***59.58***
(5.4658)(25.20)(29.87)(18.81)
Emp−0,0635−1.475***−3.638***−2,38**
(0.0926)(0,3591)(0.9151)(1.0114)
niño0,169910.993***5.099*8.614**
(0,1127)(2.898)(2.885)(3.40)
agricultura10.2005**35.13*46,7946.45
(4.2250)(21.23)(29.85)(29.43)
industria10.1543**31.1945.1338,78
(4.1654)(20.71)(28,95)(28.29)
atender10.4243**29.1745.1737.34
(4.1671)(20.78)(28,76)(28.56)
lnpk−3.284531.30***45.17***56.59***
(2.0794)(7.33)(8.41)(18,90)
lnpedu1−0,2093−25,29***−42,19***−10,78
(2.0424)(10.655)(8.406)(7.408)
Constantes−8.5e + 02*
(435.7508)
Tamaño efectivo de la muestra528420420420
Prueba AR(1) de Arellano-Bond−3,58***
Prueba AR(2) de Arellano-Bond−1,55
Prueba de sobreidentificación de Hansen31.73

Nota: *, ** y *** denotan significancia en niveles de confianza del 10%, 5% y 1%, respectivamente; las desviaciones estándar están entre paréntesis.

Con respecto a los resultados de la estimación del GMM del sistema, el estadístico de la prueba AR(1) de Arellano-Bond es significativo, lo que indica la existencia de autocorrelación de primer orden en el término de perturbación, y el estadístico de la prueba AR(2) de Arellano-Bond no es significativo, lo que indica la ausencia de autocorrelación de segundo orden en el término de perturbación. Por lo tanto, se acepta la hipótesis de que el término de perturbación no está autocorrelacionado, lo que indica que el modelo es adecuado. Los estadísticos de la prueba de Hansen no son significativos, lo que acepta la hipótesis de que todas las VI son efectivas. Los resultados de la regresión del GMM en el Modelo 1 indican que el impacto del gasto público en salud en el crecimiento económico es positivo y significativo con un nivel de confianza del 5%.

Los modelos 2 a 4 estiman respectivamente los efectos de umbral de las tres variables examinadas en este estudio. Los resultados muestran que cuando el consumo de los residentes está por debajo del umbral de 9,63, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es negativo y significativo al 10% de nivel de confianza, y cuando el nivel de consumo de los residentes está por encima de este umbral, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es positivo y significativo al 5% de nivel de confianza. Cuando los salarios de los trabajadores están por debajo del umbral de 10,57, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es negativo pero insignificante, y cuando los salarios están por encima de este umbral, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es positivo y significativo al 5% de nivel de confianza. Finalmente, cuando el nivel de inversión de capital físico está por debajo del umbral de 8,73, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es negativo y significativo al 5% de nivel de confianza, y cuando el nivel de inversión de capital físico está por encima de este umbral, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es positivo y también significativo al 5% de nivel de confianza. Por lo tanto, se puede concluir que a medida que los niveles de consumo de los residentes, los salarios de los trabajadores y la inversión de capital físico per cápita aumentan y alcanzan un cierto valor, el impacto positivo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico se fortalece.

Las estimaciones de las variables independientes restantes en los modelos 2 a 4 revelan que los coeficientes de regresión del nivel de consumo per cápita, la proporción de hijos, la inversión en capital físico per cápita y la estructura industrial son significativamente positivos dentro del intervalo de confianza, lo que indica importantes efectos de promoción sobre el crecimiento económico. En cambio, los coeficientes de regresión de la apertura económica, la tasa de empleo y la inversión en capital educativo son significativamente negativos dentro del intervalo de confianza, lo que indica reducciones significativas del crecimiento económico.

4.2 . Prueba de robustez de variables instrumentales

Este estudio utiliza la tasa de cobertura del sistema público de seguro médico en los 33 países de la OCDE como una variable de influencia exógena para los gastos públicos de salud con el fin de abordar el problema de endogeneidad que puede existir entre el gasto público de salud y el crecimiento económico, y obtener el efecto neto del gasto público de salud sobre el crecimiento económico. Esto también sirve como una prueba de robustez de los efectos umbral del gasto público de salud sobre el crecimiento económico. Considerando que hay muchos valores faltantes para la tasa de cobertura de los sistemas públicos de seguro médico en los países de la OCDE antes de 2005, los siguientes modelos se basan en los umbrales del panel de 2005 a 2017 para su análisis, y los valores faltantes individuales se determinan tomando valores promedio o utilizando interpolación. Los resultados empíricos se presentan en la Tabla 4 y la Tabla 5 .

Tabla 4. Prueba de efectos de umbral y estimación de valores de umbral: prueba de robustez IV.

Variables de umbralValor umbralvalor zvalor pintervalo de confianza del 95%
lnpc10.25500.110.00010.214210.29457
lnw10.29126.630.00010.1329410.45155
lnpk8.4353.270.0008.1271448.127144

Tabla 5. Resultados de la estimación de parámetros del modelo de umbral de panel dinámico: prueba de robustez IV.

VariablesModelo 5
Variable de umbral (lnpc)
Modelo 6
Variable umbral (lnw)

Variable de umbral del modelo 7 (lnpk)
Ly0.3355***0.3860***0.43658***
(0.0336)(0.0662)(0,0345)
lnpgmedPor debajo del umbral−13,60−20,15−6.599
(102.3)(82.06)(38.13)
Por encima del umbral7.36**20.62**27.35*
(3.32)(8.01)(17.56)
abierto−0,0027−0,0305−0,0395
(0.0305)(0.03)(0.055)
lnpc−87.6351***−101,62***−85,11**
(13.8316)(15.61)(24.57)
emp0.6873***1.1143**0,1564
(0,2343)(0,4681)(0,3966)
niño−6.4713***−3.897***−8.12***
(0,9977)(1.2464)(1.25)
agricultura89.742452.12155,5*
(65.1609)(51.40)(84.21)
industria89.364748.68157,1*
(64.9539)(51.45)(84.23)
atender89.588349.19156.5*
(65.0432)(51.61)(84.31)
lnpk4.43865.82−14.3
(2.9462)(5.37)(11.83)
lnpedu1−5.5582*−14,77***−7,69
(3.1568)(4.66)(4,99)
Tamaño efectivo de la muestra319319319

Nota: *, ** y *** denotan significancia en niveles de confianza del 10%, 5% y 1%, respectivamente; las desviaciones estándar están entre paréntesis.

Los resultados de la prueba de robustez de la Tabla 4 indican que, incluso después de utilizar la cobertura sanitaria pública como variable de influencia, el modelo de umbral del panel dinámico sigue siendo significativo. Los umbrales de las tres variables de umbral son significativos con un nivel de confianza del 1 % y, en general, coinciden con los de la Tabla 2 .

La Tabla 5 revela que, en el intervalo de umbral bajo de las tres variables de umbral, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es negativo, pero insignificante; sin embargo, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativo y positivo en el intervalo por encima del umbral. Esto concuerda con los resultados de la regresión de la Tabla 3 , lo que indica que el efecto dinámico del umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es robusto.

4.3 . Análisis de heterogeneidad

Los análisis anteriores examinaron los significativos efectos umbral dinámicos del gasto público en salud sobre el crecimiento económico definiendo variables umbral como el consumo per cápita, el salario de los empleados y los niveles de inversión en capital físico en los países de la OCDE. Considerando las variaciones en el alcance de la cobertura de los sistemas públicos de salud en los países de la OCDE, los efectos del crecimiento económico del gasto público en salud exhiben heterogeneidad, y el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico puede diferir entre países con sistemas públicos de salud de cobertura completa y aquellos que no tienen cobertura completa o dependen principalmente de sistemas privados de seguros de salud . Por lo tanto, dividimos la muestra en países con cobertura pública completa de salud (ghi = 100) y aquellos sin cobertura completa (ghi <100). Analizamos la heterogeneidad de los efectos del crecimiento económico del gasto público en salud utilizando el sistema GMM. La categorización de la muestra muestra que 16 países de la OCDE tenían cobertura completa de salud pública en 2017, mientras que 15 países no lograron cobertura completa. Letonia y Luxemburgo no divulgan datos sobre la cobertura del sistema público de salud y, por lo tanto, se excluyen de la muestra. En el cuadro 6 se presentan los resultados de la regresión GMM de los efectos del crecimiento económico del gasto público en salud para diferentes niveles de cobertura del sistema de 2005 a 2017.

Cuadro 6. Resultados del gasto público en salud sobre el crecimiento económico para diferentes coberturas del sistema.

VariablesModelo 8 ghi = 100Modelo 9 ghi <100
Ly−0,14730.9107**
(0,2259)(0,3164)
lnpgmed26.1332**51.5155
(11.7847)(39.4241)
abierto−0,1743**−0,0870
(0.0798)(0,1295)
lnpc−1.1e + 02*−1.1e + 02
(62.8304)(109.9164)
emp2.3447*0.9522
(1.2429)(1.3565)
niño−3.39085.0178
(2.2740)(3.4303)
Agri31.0777**5.3307
(15.6258)(5.1692)
industria31.4559**6.3226
(15.2800)(11.7033)
atender33.2543**8.8418
(15.7277)(11.3799)
lnpk−15.756520.7814
(10.5187)(26.7067)
lnpedu12.0143−31.9497
(14.2720)(24.1600)
Constantes−2.3e + 03−1.0e + 02
(1.6e + 03)(433.0473)
Tamaño efectivo de la muestra256240
Prueba AR(1) de Arellano-Bond−0,12−1,19
Prueba AR(2) de Arellano-Bond−1,651.08
Prueba de sobreidentificación de Hansen6.919.73

Nota: *, ** y *** denotan significancia en niveles de confianza del 10%, 5% y 1%, respectivamente; las desviaciones estándar están entre paréntesis.

Los resultados de la estimación del GMM de sistema, la estadística de prueba Arellano–Bond AR (1) y la estadística de prueba Arellano–Bond AR(2) son insignificantes, lo que indica que no hay autocorrelación de primer o segundo orden en los términos de perturbación, lo que confirma la hipótesis original de que no hay autocorrelación en los términos de perturbación y que el modelo es apropiado. La estadística de prueba de Hansen es insignificante, lo que verifica la hipótesis de que todas las VI son válidas. Los resultados de la regresión GMM en el modelo 8 muestran que el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es positivo y significativo con un nivel de confianza del 5% cuando la tasa de cobertura del sistema de seguro médico social en un país es del 100%. Los resultados de la regresión GMM en el modelo 9 muestran que cuando la tasa de cobertura del sistema de seguro médico social en un país es inferior al 100%, el impacto del gasto público en seguro médico sobre el crecimiento económico es positivo pero insignificante. Por lo tanto, concluimos que una tasa de cobertura del sistema de seguro médico social más alta tiene efectos más fuertes sobre el crecimiento económico.

5 . Discusión

Este artículo construye un modelo teórico de crecimiento económico y un modelo de análisis de la toma de decisiones gubernamentales desde la perspectiva del gasto público en salud en los países de la OCDE. El análisis teórico indica que existe una relación no lineal entre el gasto público en salud y el crecimiento económico, y que el nivel óptimo de gasto público en salud se ve influenciado por el consumo de los residentes, los salarios de los trabajadores y los niveles de inversión en capital físico. Para verificar la exactitud del modelo teórico, utilizamos datos de panel de 33 países de la OCDE entre 2001 y 2017. Basándonos en el modelo de umbral de panel dinámico, el estudio investiga los efectos umbral dinámicos del gasto público en salud sobre el crecimiento económico, estableciendo las variables de consumo, salarios e inversión en capital físico como variables umbral. Los resultados empíricos indican un efecto umbral significativo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico bajo las restricciones del consumo de los residentes, los salarios de los trabajadores y los niveles de inversión en capital físico. Específicamente, a medida que aumenta el consumo de los residentes, aumentan los salarios de los trabajadores y aumenta la inversión en capital físico per cápita, y el impacto positivo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico se fortalece gradualmente al alcanzar ciertos valores. El desarrollo económico de la mayoría de los países de la OCDE ha tendido a madurar y se han clasificado desde hace tiempo como países desarrollados. Los niveles de consumo, salarios e inversión en capital físico de los países de la OCDE son superiores a los de los países en desarrollo y subdesarrollados; por lo tanto, aumentar el gasto en salud pública no sólo es un requisito para mantener una población sana, sino que también es beneficioso para promover aún más el crecimiento económico.

En primer lugar, el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico está limitado por diferentes factores externos. El consumo per cápita, la proporción de niños, el nivel de inversión de capital físico per cápita y la estructura industrial tienen efectos positivos significativos sobre el crecimiento económico. Por el contrario, el grado de apertura económica, la tasa de empleo y la inversión en capital educativo tienen efectos inhibidores significativos sobre el crecimiento económico. El efecto final del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativamente positivo, lo cual es consistente con los hallazgos de la investigación de Namini [ 19 ] basada en datos de los países del G7 , y los de Wang [ 17 ] basados ​​en datos de panel provinciales de China. Sin embargo, existe una investigación limitada sobre el efecto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico en los países de la OCDE. Para abordar esta brecha, utilizamos datos de panel de los países de la OCDE de 2000 a 2017 para explorar estas relaciones de una manera más integral y profunda. La medida de la apertura económica en este estudio está representada por la relación entre las importaciones y exportaciones totales y el PIB. Si un país tiene una gran cantidad de importaciones, puede tener un impacto negativo en su economía, y puede haber una relación negativa significativa entre la apertura económica y el crecimiento económico. Según la curva de Phillips, existe una relación inversa entre la tasa de desempleo y la inflación; por lo tanto, una tasa de empleo más alta implica una tasa de desempleo más baja y una tasa de inflación más alta. Estudios de Fischer y Harberger han demostrado la correlación negativa entre el crecimiento económico y la inflación [ 40 , 41 ]; por lo tanto, los resultados empíricos de este estudio respaldan aún más esta conclusión. Estudios anteriores también han demostrado que diferentes tipos de capital tienen diferentes períodos de retorno de la inversión. El efecto de la inversión en capital físico es obviamente más rápido que la inversión en capital humano, que pertenece al retorno del capital a corto plazo. La educación se invierte predominantemente en el uso de la riqueza acumulada de la generación anterior para beneficiar a la siguiente generación, lo que resulta en el período de retorno más largo [ 42 ]. Con base en esta investigación, este estudio encuentra que como gasto productivo no directo, el gasto en educación puede tener una correlación negativa con el crecimiento económico a corto plazo, lo que se alinea con los hallazgos de Devarajan [ 7 ]. Además, este estudio también confirma que la proporción de niños, el nivel de inversión de capital físico per cápita y la estructura industrial tienen un impacto positivo significativo en el crecimiento económico, algo que ha recibido menos atención por parte de los investigadores anteriores.

En segundo lugar, se encuentra un efecto umbral significativo del gasto en salud pública sobre el crecimiento económico en términos del nivel de consumo de los residentes. El valor umbral para el consumo de los residentes es 9,63, que es estadísticamente significativo a un nivel de confianza del 1%. Cuando lnpc ≤9,63, el gasto en salud pública tiene un impacto negativo significativo sobre el crecimiento económico, actuando principalmente como un supresor. Además, este efecto supresor se debilita a medida que aumenta el nivel de consumo per cápita. Cuando lnpc >9,63, el gasto en salud pública tiene un impacto positivo significativo sobre el crecimiento económico, y este efecto promocional se fortalece a medida que aumenta el nivel de consumo per cápita. Esto hace eco de los hallazgos de Tang et al. [ 30 ] de que la demanda del consumidor es el mecanismo a través del cual el gasto en salud pública afecta la calidad del crecimiento económico. Específicamente, la demanda de consumo generada por el gasto en salud pública puede tener un efecto multiplicador económico, amplificando el impacto del gasto en salud sobre la economía. Al comprar servicios y productos de atención médica, el gobierno y los residentes promueven el desarrollo de la industria de la atención médica , impulsan el desarrollo de industrias relacionadas y fomentan el crecimiento económico. Empleamos diferentes métodos de investigación para validar la solidez de esta conclusión, proporcionando más apoyo empírico a la investigación en esta área.

En tercer lugar, se evidencia un efecto umbral significativo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico en relación con el nivel salarial. El valor umbral para los niveles salariales es de 10,57, lo cual es significativo con un nivel de confianza del 1 %. Cuando lnw ≤10,57, el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es negativo, pero insignificante; sin embargo, cuando lnw >10,57, el gasto público en salud tiene un impacto positivo significativo sobre el crecimiento económico, y este efecto promocional se fortalece a medida que aumentan los niveles salariales. Estudios previos han examinado esto de forma limitada. Este estudio determina el posible efecto umbral del nivel salarial sobre el crecimiento económico mediante un modelo teórico, lo cual constituye una contribución marginal de este estudio a la investigación existente.

En cuarto lugar, es evidente un efecto umbral significativo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico en relación con los niveles de inversión en capital físico. El valor umbral para la inversión en capital físico es 8,73, que es significativo con un nivel de confianza del 1%. Cuando lnpk ≤8,73, el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico es significativo y negativo, y este impacto se debilita a medida que aumenta la inversión en capital físico per cápita. Sin embargo, cuando lnpk >8,73, el gasto público en salud tiene un impacto positivo significativo sobre el crecimiento económico, y este impacto se fortalece a medida que aumenta la inversión en capital físico. Con base en datos de panel a nivel provincial de China, Tao et al. [ 18 ] realizaron un análisis exhaustivo utilizando modelos de regresión Lasso y regresión de umbral de panel estático, encontrando que el gasto público en salud tiene diferentes efectos promocionales sobre el crecimiento económico cuando los activos fijos per cápita están dentro de diferentes intervalos. Con base en esto, examinamos los datos de panel internacionales de la OCDE y mejoramos la metodología de investigación empírica, obteniendo resultados consistentes mediante el empleo del análisis de modelos de umbral de panel dinámico. Los resultados de este estudio también validan la solidez de esta conclusión y proporcionan respaldo empírico adicional para la investigación relacionada.

En quinto lugar, revelamos heterogeneidad en la cobertura institucional del efecto promocional del gasto público en salud sobre el crecimiento económico, determinando que en los países con un 100% de atención médica pública, los resultados de la regresión de panel dinámico GMM muestran un efecto promocional significativo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico. Sin embargo, en países donde no se logra la cobertura de atención médica pública, el efecto del crecimiento económico de los sistemas públicos de atención médica es insignificante. Investigaciones anteriores han propuesto que el gasto público en salud en China exhibe una relación en forma de U invertida con el crecimiento económico, lo que significa que a medida que se desarrollan las economías regionales, el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico regional diferente tiene un patrón ondulatorio de aumento inicial seguido de disminución [ 29 ]. Considerando la cobertura limitada de los primeros sistemas de atención médica social en China y las diferencias significativas en las tasas de cobertura de los sistemas públicos de atención médica en comparación con la mayoría de los países de la OCDE, las diferentes conclusiones obtenidas en este estudio validan aún más la heterogeneidad de la cobertura institucional en la promoción del gasto público en salud sobre el crecimiento económico.

En general, este estudio ha llegado a conclusiones de investigación ampliamente consistentes con académicos anteriores, revelando efectos umbral significativos del gasto público en salud sobre el crecimiento económico [ 3 , 19 , 23 , 30 ]. Sin embargo, en comparación con investigaciones anteriores, este estudio integró innovaciones adicionales en métodos de investigación y aplicaciones. Primero, el estudio combina modelos teóricos y análisis empíricos para examinar los efectos del crecimiento económico del gasto público en salud, proporcionando una base teórica y una base práctica para nuestras conclusiones de investigación. En términos de construcción del modelo teórico, construimos un modelo de crecimiento económico basado en la función de producción Cobb-Douglas, combinando la teoría de crecimiento neoclásica de Solow y la teoría de crecimiento endógeno de Barro. Los resultados indican que el impacto del gasto público en salud sobre el crecimiento económico no es lineal; por lo tanto, el modelo de umbral de panel se selecciona como el modelo econométrico principal . Además, la investigación anterior ha utilizado principalmente modelos de umbral de panel estático para estudiar el crecimiento económico; sin embargo, considerando que el crecimiento económico es un proceso dinámico, utilizamos el modelo de umbral de panel dinámico para nuestra investigación econométrica. A diferencia de los modelos de umbral de panel estático que se basan principalmente en el análisis de efectos fijos, el modelo de umbral de panel dinámico se basa en la estimación GMM, que es más adecuada para analizar comportamientos dinámicos como el crecimiento económico. En segundo lugar, a diferencia de estudios anteriores que típicamente aplicaban remuestreo bootstrap para obtener valores de umbral cuando usaban modelos de panel dinámico y luego estimaban los coeficientes de pendiente en diferentes intervalos de umbral usando el GMM de sistema basado en los parámetros de umbral, adoptamos el método econométrico del modelo de umbral de panel dinámico propuesto por Seo y usamos el software Stata para analizar los efectos de umbral del gasto público en salud sobre el crecimiento económico [ 16 ]. En tercer lugar, investigaciones previas sobre la relación entre el gasto público en salud y el crecimiento económico en China han empleado predominantemente datos de panel provinciales nacionales para el análisis de correlación [ 25 , 27 , 34 ]. Por el contrario, este estudio usa datos de panel internacionales combinados con datos de desarrollo macroeconómico de China para el análisis, proporcionando una valiosa referencia para mejorar el sistema básico de seguro médico de China.

Este estudio presenta algunas limitaciones. Debido al considerable número de valores faltantes en los datos publicados en el sitio web de la OCDE, solo utilizamos datos de 33 países entre 2001 y 2017 para construir un modelo de panel balanceado. Esperamos que, una vez completados y actualizados los datos de la OCDE, se realicen más investigaciones sobre los efectos del gasto público en salud en el crecimiento económico a corto, mediano y largo plazo.

6. Conclusiones e implicaciones políticas

Este estudio concluye que, a medida que aumenta el nivel de consumo de los residentes, los salarios de los empleados y la inversión en capital físico per cápita aumenta dentro de ciertos umbrales, el impacto positivo del gasto público en salud sobre el crecimiento económico se fortalece gradualmente. Esto demuestra que, en un entorno económico con mayores niveles de consumo, salarios de los empleados e inversión en capital físico, el gasto público en salud promoverá significativamente el crecimiento económico. Aumentar la cobertura del sistema público de salud en un entorno económico con mayores niveles de estos tres factores promoverá significativamente el crecimiento económico de un país, y este efecto promocional seguirá fortaleciéndose. Por lo tanto, China debería priorizar la mejora del nivel de consumo de los residentes y los salarios de los empleados fomentando el desarrollo acelerado de diversas industrias para impulsar la demanda interna y aumentar los salarios de la industria. China también debe priorizar la construcción de un sistema de seguro médico básico, lograr una cobertura completa y garantizar que los residentes chinos tengan acceso a un seguro médico básico.

Los resultados de la investigación tienen importantes implicaciones para el énfasis que China pone en la construcción de un sistema de seguro médico básico, y proponemos las siguientes implicaciones políticas.

En primer lugar, es necesario aumentar el consumo per cápita de los residentes. Para ello, el gobierno debe aumentar moderadamente los salarios de los trabajadores y mejorar el sistema de seguridad social, lo que aumentará la capacidad de consumo de los residentes e impulsará el gasto en salud y el crecimiento económico.

En segundo lugar, el gobierno y la sociedad deben mejorar conjuntamente el uso de los servicios de salud. El gobierno debe fortalecer la reforma de la oferta de servicios de salud, mejorar la calidad de la atención médica y ampliar la accesibilidad a los servicios de salud, lo que estimulará la demanda de servicios de salud por parte de los residentes y promoverá un mayor gasto en salud. El gobierno también puede incentivar a los residentes a invertir e innovar en el sector de la salud para mejorar el nivel de tecnología y equipos médicos y satisfacer la demanda de servicios de salud de mayor nivel.

En tercer lugar, el gobierno debe fortalecer la construcción de un sistema de seguridad médica multinivel y aumentar la cobertura y la protección del seguro médico para reducir la carga de gastos médicos de los residentes. Esto animará a las personas a buscar servicios médicos de forma más activa y promoverá el crecimiento del gasto en salud.

En cuarto lugar, el gobierno debe promover activamente el desarrollo del sector salud e incrementar la inversión en activos fijos. Ofrecer servicios de salud y tecnología médica de alta calidad puede atraer a consumidores nacionales y extranjeros a la compra de servicios médicos, lo que impulsará el desarrollo de las industrias relacionadas, promoverá el crecimiento económico y aumentará las oportunidades de empleo

Medicina digital

Preservación de las habilidades clínicas en la era de la asistencia con IA

Tyler M Berzin, Eric J Topol

Center for Advanced Endoscopy, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA (TMB); Scripps Research Translational Institute, La Jolla, CA, USA (EJT) tberzin@bidmc.harvard.edu

Resumen: El artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la preservación de habilidades clínicas básicas, advirtiendo sobre el riesgo de la pérdida de habilidades y pérdida de competencia cuando los profesionales dependen excesivamente de la asistencia algorítmica. Se presentan evidencias de disminución del rendimiento clínico tras el uso rutinario de IA, especialmente en la detección de pólipos durante colonoscopias, aunque se reconoce que este efecto no es inevitable y puede variar entre individuos.

El texto propone estrategias inspiradas en otras industrias, como la aviación o la energía nuclear, donde la práctica deliberada y la exposición a situaciones sin automatización ayudan a mitigar la erosión de habilidades. Asimismo, sugiere la implementación de pausas intencionales en el uso de IA y la delimitación de tareas para mantener el pensamiento crítico, la vigilancia y la competencia clínica, especialmente durante la formación médica.

Finalmente, se destaca la importancia de que los clínicos sean capaces de evaluar la fiabilidad de las herramientas de IA, recibiendo los avances tecnológicos con cautela y atención a los cambios en la práctica profesional.

¿Cómo pueden los clínicos preservar las habilidades clínicas básicas en una era de asistencia algorítmica?

A medida que la inteligencia artificial (IA) asume un papel cada vez mayor en la práctica clínica, crece la preocupación de que la descarga de tareas clínicas y razonamientos conduzca a la pérdida de habilidades (deshabilidad), a la adopción de errores o sesgos de la IA (matar), o a la falta de competencia (nunca habilidad; cifra). Se ha observado evidencia de esta pérdida de habilidades mediante la interpretación automatizada de electrocardiogramas o imágenes radiológicas. Sin embargo, un estudio observacional publicado a principios de este año acentua esta preocupación, sugiriendo que colonoscopistas experimentados perdieron cierta eficacia en la detección de pólipos de colon cuando se desactivó el soporte rutinario de IA.

En cuatro centros de endoscopia polacos, 19 gastroenterólogos y cirujanos que utilizaron un sistema de detección de pólipos con IA durante 3 meses mostraron un descenso en las tasas de detección de adenomas al realizar colonoscopias sin IA posteriormente. Como grupo, su rendimiento de detección de pólipos tras la IA quedó por debajo de su propio rendimiento base previo a la IA. Algunos endoscopistas experimentaron caídas dramáticas, mientras que otros mantuvieron su rendimiento. Este hallazgo sugiere que la descalificación no es inevitable y que debemos buscar enfoques para mitigar la descalificación médica a medida que la IA se integra en la atención rutinaria. Podemos aprender de otras industrias que durante mucho tiempo han lidiado con equilibrar la automatización y la retención de habilidades.

En aviación, los sistemas de piloto automático han aportado mejoras en seguridad, pero también han suscitado preocupaciones sobre la erosión de las habilidades de vuelo manual. Los reguladores respondieron exigiendo tiempo de vuelo práctico rutinario y sesiones en simulador que imitaran fallos del sistema.

Los operadores de centrales nucleares ensayan escenarios críticos a intervalos regulares para asegurarse de que, si la automatización falla, las habilidades esenciales permanezcan intactas.

El potencial para la deshabilitación relacionada con la IA va mucho más allá de la endoscopia gastrointestinal. Las especialidades quirúrgicas e intervencionistas requieren vigilancia constante y preparación para responder a eventos inesperados. La dermatología, la patología y la radiología exigen un análisis visual meticuloso y el reconocimiento de patrones. Más allá de los procedimientos o la interpretación de imágenes, el razonamiento clínico para el diagnóstico, la toma de decisiones y la gestión del paciente requiere un pensamiento crítico que podría verse erosionado por las interacciones de la IA. Los encuentros con los pacientes suelen ser apresurados, dejando poco espacio para un análisis y razonamiento más profundos. No es de extrañar, entonces, que los médicos acogieran con agrado la promesa de la IA para compartir la carga. Pero cuando la IA se consolida en la práctica clínica, surgen nuevos riesgos. La vigilancia puede disminuir, las habilidades podrían deteriorarse, y cuanto más dependan los médicos de la IA, menos confianza tendremos en nuestro propio juicio sin ayuda. Estas preocupaciones son especialmente relevantes durante la formación médica, donde los médicos en formación pueden depender de la IA antes de desarrollar plenamente competencias básicas (nunca capacitarse), dejando poca base en la que recurrir si la tecnología falla y limitando las experiencias formativas que permiten desarrollarse plenamente la intuición y el juicio clínicos. Proteger las habilidades médicas y el pensamiento crítico en un entorno habilitado por IA no tendrá una solución única y sencilla. La trayectoria de la descalificación, la sobredependencia o la pérdida de vigilancia variará según los algoritmos, especialidades y contextos, al igual que las posibles soluciones. Una salvaguarda podría ser incluir intervalos cortos y deliberados de «apagado o retraso de IA» en los flujos de trabajo clínicos, para recalibrar la vigilancia y capturar medidas objetivas del rendimiento sin asistencias. Durante las sesiones de entrenamiento o mantenimiento de habilidades, las interpretaciones de la IA podrían configurarse para aparecer solo después de que el lector registre sus propios hallazgos. Otro enfoque es trazar límites más firmes: la IA asume trabajos basados en reglas, de alto volumen y baja ambigüedad, liberando a los médicos para que se centren más en decisiones contextuales, ambiguas y de alto riesgo. Por ejemplo, en radiología, un algoritmo de IA podría excluir de forma segura radiografías normales de tórax para que los radiólogos puedan concentrarse en hallazgos sutiles o complejos. Estos límites ayudarían a reducir el sesgo de automatización (confiar demasiado en los resultados incorrectos de la IA) y el abandono automatizado (ignorar los correctos), que pueden surgir cuando supuestamente se comparten las tareas. Sea cual sea la estrategia, la base debe ser la capacidad continua de los clínicos para evaluar la fiabilidad de cualquier herramienta de IA. El estudio de descalificación de la IA por colonoscopia no es una acusación contra la IA.

La evidencia de más de 40 ensayos aleatorizados para la detección de pólipos de IA muestra que ayuda a los médicos a detectar más pólipos precancerosos de colon. Debemos acoger con satisfacción tales avances, pero mantenernos atentos a cómo cambiarán el comportamiento y la atención clínica de los médicos a medida que la IA se integre en la práctica.

La adopción de la IA se está acelerando, pero los flujos de trabajo y hábitos están abiertos a ser moldeados. Las decisiones que tomemos ahora sobre cómo diseñamos, integramos y formamos en torno a la IA determinarán si estos sistemas elevan nuestra profesión o erosionan silenciosamente las habilidades que la definen.

Hospital 6.0: Innovaciones en Salud y Tecnología

Componentes y dimensiones del Hospital 6.0

Mohammad Hadi Aliahmadi Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán

Aminmasoud Bakhshi Movahed https://orcid.org/0000-0003-3259-5419 Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán
Ali Bakhshi Movahed Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán, Irán

Hamed Nozari 6708 Universidad Azad de los Emiratos, EAU

Mahmonir Bayanati Universidad Islámica Azad, Teherán, Irán

ABSTRACTO

Los procesos y dimensiones del desarrollo del sistema sanitario son algunas de las partes más importantes de una sociedad saludable. La formación de una visión positiva para las personas hacia el sistema sanitario de una sociedad requiere confianza, honestidad, especialización e interacciones bidireccionales entre las personas y el sistema sanitario. Los hospitales como entorno físico simbolizan el sistema sanitario de la sociedad. Por mucho que este entorno físico refleje una imagen de la sociedad más eficiente y en desarrollo en apariencia, procesos, logística e infraestructura, la paz física y mental de las personas mejorará. Para ello, los sistemas de salud y los hospitales deben adaptarse a las condiciones industriales y tecnológicas actuales. El hospital inteligente es uno de los conceptos que se desarrolla en este campo. En este capítulo, debido a la importancia de la smartización hospitalaria, la Industria 6.0 se ha integrado con el hospital inteligente y Hospitall.

1.  INTRODUCCIÓN

A lo largo de la historia, el concepto de vida eterna ha cautivado la mente de los monarcas y los ricos. Por el contrario, la mayoría de las personas se centraban en la mera supervivencia. En consecuencia, tanto personas acomodadas como empobrecidas compartían ansiedades sobre su existencia. Dado que la vida es un regalo, la preservación de este valioso don ha sido el principal problema del cerebro humano desde el pasado hasta ahora. Así que, al afrontar este desafío, las sociedades comenzaron a resolverlo fundando centros médicos. Las comunidades establecieron hospitales para priorizar el bienestar y la longevidad de las personas. Para la implementación de este objetivo, la industria tuvo que desempeñar su papel.

La Industria 6.0 y el Hospital 6.0 pueden estar relacionados entre sí y pueden ofrecer muchos resultados adecuados para la sociedad. Existen investigaciones diferentes sobre la Industria 6.0 que explican las tecnologías para una mejor atención sanitaria a nivel global (Jeyaraman et al., 2022). A través de la sexta generación de la industria y los hospitales, la gente puede encontrar un sistema sanitario más cómodo. Según el avance de la tecnología y sus herramientas, generaciones pueden transformar toda la industria. En esta investigación, la industria y los hospitales actúan hombro con hombro e intentan construir toda una nueva generación en el nuevo mundo, como se muestra en la Figura 1.El concepto de transformación de la calidad en los hospitales puede definirse como el esfuerzo sistemático por mejorar la calidad de los servicios sanitarios. Incluye la implementación de diversas estrategias e iniciativas destinadas a mejorar la seguridad del paciente, los resultados clínicos, la experiencia del paciente y la prestación global de la atención sanitaria. Además, los efectos de la Industria 5.0 y las tecnologías de la Industria 4.0 transforman la capa de calidad en los hospitales (Poornachandrika & Venkatasudhakar, 2020). Además, las tecnologías de automatización pueden ser un ejemplo de los efectos de la industria 5.0 (Movahed et al., 2024). De este modo, la transformación de calidad en la vida y la transformación industrial pueden colaborar para evolucionar el sistema sanitario. Por otro lado, está la transformación industrial. La transformación industrial en las instalaciones sanitarias implica la utilización de principios y metodologías industriales para mejorar la productividad y la calidad de los servicios sanitarios. Esto implica la incorporación de tecnologías de vanguardia e implantación de estrategias basadas en datos para mejorar la atención al paciente, optimizar las operaciones y, en última instancia, lograr mejores resultados (Nozari et al., 2021). La evolución del sistema sanitario significa que las personas pueden vaciar la mente de algunos obstáculos como problemas financieros o calidad del servicio. El gobierno puede desempeñar un papel crucial aquí. necesita aumentar las inversiones financieras en los centros médicos (Yang & Han, 2023).Además, todo el proceso de acceso al sistema sanitario será rápido aplicando nuevos tipos de tecnologías. La IA y el análisis de datos son algunas de las tecnologías inteligentes que pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en los hospitales. La IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos pueden abordar diversas preocupaciones (Singha et al., 2023), especialmente en algunos cánceres peligrosos. Imagina una situación en la que la alta dirección de un hospital equipado recibe un informe de malas circunstancias de urgencias. Sin duda, el estado mental del gerente será tranquilo para tomar decisiones gracias a una herramienta tecnológica sólida.

En la sexta generación de hospitales, algunos de los procesos se completarán justo a tiempo. Este problema ayuda a empleados y pacientes a gestionar su tiempo cada vez mejor. Sin embargo, en la mayoría de los países, incluso en los desarrollados, los miembros de la sociedad no están satisfechos con los servicios del sistema sanitario, especialmente en técnicas de imagen. La resonancia magnética (IRM) puede ser un buen ejemplo para este tema. Los estudios de resonancia magnética tienen una alta especificidad en hospitales en general (Silva et al., 2023). Además, analizar imágenes médicas es muy determinante en los hospitales, especialmente en casos de emergencia. Además, algunas aplicaciones están diseñadas para desempeñar el papel de un hospital en la casa de los pacientes. Huma es un ejemplo adecuado de este tema (Nozari., 2024). Esta nueva y popular aplicación podría atraer y mantener a un gran número de clientes. Puede crear una comunidad con personas que sufren la misma enfermedad, conectarlas y aumentar la moralidad de los pacientes.

En resumen, la Figura 1 cuenta la historia de la Industria 6.0 y el Hospital 6.0 para aquellos lectores que tienden a comprender el poder de la ciencia y la tecnología en la nueva generación.

Figura 1. Industria 6.0 a Hospital 6.0

2.  REVISIÓN DE LA LITERATURA

El punto importante de esta sección es la definición de Industria 6.0 y Hospital

6.0 y sus elementos significativos que se explican a continuación. Además, se definirá la aplicación de diversos tipos de tecnologías en las distintas secciones de los sistemas sanitarios.

2.1.  Industria 6.0

Actualmente, los investigadores están considerando la Industria 6.0, un concepto innovador que se basa en la Industria 5.0 (Singh et al., 2024). Uno de los principales objetivos de la Industria 6.0 es establecer instalaciones sanitarias inteligentes. Se prevé que esta fase emergente de industrialización aporte avances significativos en sostenibilidad. Sin embargo, la capacidad de atender a los pacientes según las necesidades individuales no está limitada. Al ayudar a la Industria 6.0, los hospitales pueden ser más productivos que nunca. La agilidad del proceso en ellos aumentará sin duda. La Industria 6.0 implica que todos los procesos, individuos y objetos atravesarán un viaje transformador

en el contexto de la tecnología (Nozari, 2024). Todo el proceso de toma de decisiones dentro de las fábricas sufrirá una metamorfosis, permitiendo que las personas experimenten diferencias tangibles.

2.2.  Hospital 6.0

En el proceso de establecimiento de la sexta generación de hospitales en la gama global, las tecnologías se determinan como un factor importante. Además, el proceso en los hospitales y las instrucciones operativas de los sistemas se reflejan en el rendimiento de la nueva generación de sistemas sanitarios. Algunos puntos de este campo se explicarán a continuación.

2.2.1.  Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digital

La digitalización de los procesos hospitalarios mediante una infraestructura de red inteligente implica el uso de tecnologías avanzadas y sistemas digitales para mejorar diferentes operaciones dentro de un entorno hospitalario. Necesita la integración de dispositivos inteligentes, análisis de datos e infraestructura de red para aumentar la productividad, mejorar la atención al paciente y facilitar la toma de decisiones informadas. Los sistemas sanitarios desempeñan un papel crucial en facilitar la conexión entre los pacientes (Zeadally & Bello, 2021). Con la ayuda de la infraestructura de red digital, los hospitales pueden establecer conexiones entre diversos dispositivos y sistemas, incluidos dispositivos médicos y sistemas de monitorización, a través de una red segura y fiable. Esto facilita el intercambio fluido de datos, permite la monitorización en tiempo real y permite el acceso remoto a la información del paciente.

2.2.2.  Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente

Este título se refiere al proceso de capturar y registrar el momento y la duración de un dolor que experimenta una persona enferma utilizando herramientas o tecnologías digitales. El proceso de experiencia puede lograrse por diversos medios, incluyendo historiales electrónicos de salud (EHR), aplicaciones móviles o dispositivos portátiles. Documentando con precisión el momento del dolor del paciente desde su inicio, los profesionales sanitarios pueden obtener información valiosa sobre la duración, frecuencia y patrones del dolor. Los diagnósticos médicos juegan un papel en la identificación de patrones y en la creación de perfiles de pacientes (Perry et al., 2020). Además, este tipo de información es práctica para diagnosticar y tratar la condición subyacente, monitorizar la eficacia de las intervenciones y tomar decisiones bien informadas sobre estrategias de manejo del dolor. Además, el diseño de temporización digital puede facilitar una mejor comunicación y colaboración

entre profesionales sanitarios y pacientes. Permite compartir datos de dolor en tiempo real, permitiendo así que los profesionales sanitarios ofrezcan intervenciones oportunas y realicen los ajustes necesarios en los planes de tratamiento. Sin embargo, es fundamental enfatizar que el uso del diseño digital de temporización en el manejo del dolor siempre debe ir acompañado de una evaluación y valoración clínica adecuada.

2.2.3.  Automatización del proceso de servicios sanitarios

Al implementar automatización en los procedimientos del hospital, los proveedores sanitarios tienen el potencial de minimizar errores humanos y maximizar la satisfacción del paciente. Además, los hospitales pueden dedicar más tiempo a los pacientes. La automatización es un aspecto fundamental del rendimiento hospitalario y tiene como objetivo reducir los errores manuales (Muhammad & Munir, 2023) y mejorar los momentos de disfrute durante la enfermedad. Además, la automatización puede facilitar una gestión y análisis de datos superiores, lo que resulta en una toma de decisiones bien informada.

2.2.4.  Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA

Hay algunos puntos en este título. La IA puede examinar grandes volúmenes de datos de pacientes, incluidos historiales médicos y resultados de pruebas, para detectar patrones y posibles elementos de riesgo. Como se afirma, el reconocimiento de patrones en la ciencia médica es el elemento clave para el progreso. Esta capacidad ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones bien informadas y adaptar los planes de tratamiento a cada paciente. Además, la monitorización remota por IA puede realizarse en los pacientes. El proceso de monitorización y control podría facilitarse mediante la integración de sistemas de teledetección, apoyados por IoT e IA (Alshamrani, 2022).

2.2.5.  Mejorar la comprensión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático

La implementación de algoritmos de aprendizaje automático puede aumentar los análisis para los profesionales sanitarios mediante el análisis de datos de pacientes. el análisis práctico de los aspectos de los pacientes hospitalizados puede ayudar en los procesos de gestión de datos (Ranzani et al., 2021). Además, el aprendizaje automático puede aplicarse en hospitales para diagnosticar enfermedades. Al identificar patrones y predecir la progresión de la enfermedad, estos algoritmos pueden optimizar la asignación de recursos. Además, pueden ayudar a prever las tasas de admisión de pacientes e identificar posibles riesgos. En última instancia, la integración de algoritmos de aprendizaje automático puede contribuir a prácticas sanitarias más eficientes e informadas.

2.2.6.  Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT

La integración del marco IoT dentro del sector sanitario puede mejorar la monitorización de los pacientes y proporcionar al personal médico información completa. Mediante el uso de sensores, es posible seguir en tiempo real los signos vitales, incluyendo la frecuencia cardíaca, la presión arterial y la temperatura. Los sensores portátiles de forma continua pueden medir la frecuencia cardíaca en el hospital (Peters et al., 2023) en pacientes que dependen más de esta evaluación que de las otras. Además, la incorporación de monitorización continua de la glucosa puede ser beneficiosa para pacientes diabéticos (Asbaghi et al., 2023). Para salvaguardar la privacidad del paciente, es obligatorio establecer protocolos seguros de transmisión de datos.

2.2.7.  Trabajador sanitario acompañando a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente

Implementar software inteligente para apoyar a los pacientes dados de alta hasta la recuperación completa es un concepto muy alentador. Esto podría incluir el seguimiento continuo de indicadores de salud cruciales, ofrecer recordatorios oportunos de medicación y facilitar una comunicación fluida con los profesionales sanitarios. El software inteligente puede ayudar en el proceso de alta de los pacientes. Este enfoque probablemente puede mejorar la atención al paciente y reducir la probabilidad de complicaciones tras el alta (Nozari et al., 2024).

2.2.8.  Predecir otros posibles problemas en el futuro del paciente mediante el control continuo

Evaluar y reevaluar regularmente el bienestar del paciente, transmitir conocimientos y asistencia, y adaptar las estrategias de tratamiento cuando sea necesario son tareas imprescindibles para los profesionales sanitarios para mitigar la probabilidad de posibles problemas. No obstante, predecir el futuro en un campo tan totalmente posible es una tarea difícil, pero probablemente habrá más alternativas para controlar a los enfermos de una manera continua.

3.  ENFOQUE Y MARCO

H 5.0 necesita un enfoque conceptual para presentar su marco. Se utilizó el método Delphi para validar los conceptos extraídos. En Delphi, la retroalimentación influye en las respuestas individuales y en la consecución del consenso (Barrios et al., 2021).

3.1.  Método Delphi

El método Delphi se considera en la investigación como una técnica para alcanzar consenso sobre títulos específicos cuando la evidencia empírica es controvertida (Barrios et al., 2021). La técnica Delphi se define como un enfoque de investigación para obtener consenso mediante el uso de cuestionarios y la retroalimentación a participantes con experiencia en áreas clave. Esta técnica se utiliza para llegar a un acuerdo sobre la importancia de los indicadores (Yousuf, 2019).

3.1.1.  Estadísticas de Delphi

Un equipo y un panel contribuyeron a la realización del método Delphi. En un proceso de ciclo, las opiniones del equipo de Delphi se proporcionaron al panel de Delphi para su agregación. Las estadísticas descriptivas del equipo y panel Delphi se muestran en las Tablas 1 y 2.

Tabla 1. Panel Delphi

 Título académicoCarrera profesionalExperiencias laborales
1Doctorado en BiotecnologíaProfesor25 años
2Doctorado en Ciencias MédicasProfesor Asociado20 años
3Doctorado en Tecnologías de la InformaciónProfesor Asociado18 años
4Doctorado en Ingeniería IndustrialProfesor Adjunto10 años
5Doctorado en Gestión TecnológicaProfesor Adjunto10 años

Tabla 2. Equipo Delphi

 Título académicoCarrera profesionalExperiencias laborales
1Doctorado en Ciencias MédicasProfesor Asociado20 años
2Doctorado en NeurologíaProfesor Asociado18 años
3Doctorado en FarmacéuticaFarmacéutico18 años
4Doctorado en EnfermeríaSupervisor hospitalario15 años
5Doctorado en Tecnologías de la InformaciónAdministrador del Sistema15 años
6Doctorado en Tecnologías de la InformaciónAdministrador de bases de datos12 años
7Doctorado en Gestión TecnológicaAnálisis de la cadena de suministro10 años
8Doctorado en Ingeniería IndustrialResponsable de Salud y Seguridad10 años
9Doctorado en Ingeniería IndustrialConsultor de empresas basadas en el conocimiento8 años
10Máster en RadiologíaRadiólogo hospitalario6 años
11Máster en PatologíaPatólogo hospitalario5 años
12Máster en EnfermeríaEnfermera del hospital5 años

3.1.2.  Resultados de Delphi

El método Delphi se realizó en tres rondas. En este proceso, dos rondas son cualitativas y una ronda cuantitativa. En dos rondas cualitativas, se anunciaron las opiniones de los expertos. Finalmente, la tercera ronda se celebró cuantitativamente, ya que no se obtuvo ninguna nueva opinión cualitativa en la segunda ronda.

  • Primera ronda

El cuestionario se envió a expertos para expresar sus opiniones en esta ronda. Las opiniones de la primera ronda se enumeran en la Tabla 3.

Tabla 3. Primera ronda

 ComponentesPunto de vistaExplicación
1Inteligencia de procesos hospitalariosIntegraciónIntegración con 3
  2  Diseño de temporización digital en hospitales  CorrecciónCorrección a «Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente»
3Infraestructura de red digitalIntegraciónIntegración con el 1
4Automatización de serviciosIntegraciónIntegración con 5
5Automatización del proceso sanitarioIntegraciónIntegración con 4
  6  Sugerencias apropiadas según los problemas del paciente  CorrecciónCorrección a «Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA»
  7  Mejorar la visión analítica del personal hospitalario  CorrecciónCorrección a «Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático»
8Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoTAcuerdoAcuerdo con once expertos del equipo Delphi
  9  Acompañar al personal médico con pacientes dados de alta hasta la recuperación completa  CorrecciónCorrección a «Trabajador sanitario acompañando a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente»
10Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuoAcuerdoDe acuerdo con doce expertos del equipo Delphi

La opinión del experto incluye integración, corrección o acuerdo. Estas opiniones constituyen la base de la segunda ronda del cuestionario Delphi.

  • Segunda ronda

No se obtuvieron nuevas opiniones cualitativas en este paso. Los expertos expresaron su acuerdo y desacuerdo con las opiniones del otro sobre la ronda anterior. Los resultados se muestran en la Tabla 4:

Tabla 4. Segunda ronda

 ComponentesExplicación
1Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digitalOnce personas estuvieron de acuerdo y una no respondió
2Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del pacienteOnce personas estuvieron de acuerdo sin una y no respondieron
  3  Automatización del proceso de servicios sanitariosDiez personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y dos no respondieron
4Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IADoce personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa
5Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automáticoOnce personas estuvieron de acuerdo y una en desacuerdo sin emitir una opinión cualitativa
  6Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoTOnce personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y una no respondió
  7Trabajadores sanitarios acompañan a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligenteDiez personas estuvieron de acuerdo sin emitir una opinión cualitativa y dos no respondieron
8Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuoDoce personas estuvieron de acuerdo

Al final, los componentes se confirmaron porque no se obtuvo ninguna nueva opinión cualitativa.

  • Tercera ronda de Delphi

En este paso se preparó un cuestionario cuantitativo y se utiliza el rango del 1 al 9. Para alcanzar un consenso de opinión relativo, el 75% de los encuestados califica en uno de los rangos entre 1 y 3, 4 a 6 o 7 a 9. Si el 75% de las opiniones estaban en el rango de 7 a 9, el componente ha alcanzado un consenso y es aprobado; pero si el 75% de los resultados se responden en los otros intervalos; el componente alcanza consenso y es rechazado. Los resultados se muestran en la Tabla 5.

Tabla 5. Tercera ronda

 ComponentesPromedioDesviación estándarInterpretación
1Inteligencia de procesos hospitalarios con infraestructura de red digital2.380.41Consenso y aprobación
2Diseño digital de temporización desde el inicio del dolor del paciente2.910.25Consenso y aprobación
3Automatización del proceso de servicios sanitarios1.670.71Consenso y aprobación
4Proporcionar las sugerencias más adecuadas según los problemas del paciente con la IA2.090.43Consenso y aprobación
5Mejorar la visión analítica del personal hospitalario mediante aprendizaje automático2.320.56Consenso y aprobación
6Máxima aclaración de la condición del paciente para el personal médico con IoT2.140.68Consenso y aprobación
7Trabajadores sanitarios acompañan a pacientes dados de alta hasta la recuperación completa con software inteligente1.840.64Consenso y aprobación
8Predecir otros posibles problemas futuros del paciente con el control continuo1.980.79Consenso y aprobación

Los expertos aprobaron todos los componentes de la H 6.0 según la Tabla 5.

3.2.  Marco conceptual

Los elementos básicos de la Figura 2 se definen en detalle en la revisión bibliográfica para lectores que tienden a comprender el concepto de tecnología y el concepto de salud. Por esta razón, el marco conceptual establece la conexión entre la industria y el hospital. La tecnología y la industria están en un lado de esta investigación. Además, los sistemas sanitarios y hospitales están en el otro lado de la investigación actual. Es importante señalar que la innovación en esta investigación puede producirse a la sombra de la sexta generación de la industria y el hospital. El acceso rápido y la mejora de la experiencia clínica son los dos factores que puede surgir gracias a esta innovación. Además, las experiencias personales de pacientes pueden darse de una manera mejor.

Figura 2. Marco conceptual de H 6.0

4.  CONCLUSIÓN

En conclusión, se explican los conceptos y resultados significativos de la investigación. En esta sección se afirma que estableciendo una nueva generación de hospitales, la gente puede vivir más fácilmente que en el pasado. Pueden usar estas tecnologías cada vez más. Así, la calidad de su vida también será cada vez mayor. En la historia de los humanos, la gente pidió a los científicos que investigaran y descubrieran cosas nuevas. La élite de la sociedad podría inventar muchas herramientas nuevas para la gente. Los hospitales podrían desempeñar su papel en esta historia cuidando a las personas y dándoles el remedio. Esta generación de hospitales puede crear magia y milagros para los pacientes. A continuación, se demuestran algunas de las ventajas del Hospital 6.0 como resultado de la investigación.

Acceso rápido a los archivos y documentación de los pacientes en los hospitales. La recuperación eficiente de los expedientes y documentación de los pacientes es de suma importancia en los hospitales. Al incorporar un sistema EHR seguro (Johnston et al., 2023), este proceso puede simplificarse, garantizando un acceso rápido y manteniendo la integridad y confidencialidad de los datos.

La mejora de la experiencia clínica en los hospitales es otra ventaja. Los programas de formación estructurados, la provisión de una exposición diversa de casos y la facilitación de la colaboración entre profesionales sanitarios probablemente puedan mejorar la experiencia clínica en entornos hospitalarios. Prestar atención a la experiencia clínica probablemente pueda mejorar los procedimientos futuros en hospitales. (Sartoretti et al., 2023). Al integrar ejercicios de simulación, fomentar el desarrollo profesional continuo y aprovechar el poder de la tecnología, los hospitales pueden establecer un entorno clínico más integral y enriquecedor. Demostrar las circunstancias adecuadas para los pacientes puede afectar significativamente el proceso de recuperación en los hospitales.

Aplicar la personalización y la personalización es fundamental, ya que se adapta a las preferencias de la generación contemporánea. Por tanto, para obtener una comprensión más profunda del tema actual, un estudio de investigación puede explorarlo mejor (Wan & Xia, 2023). Personalizar las experiencias de los pacientes en los hospitales implica adaptar la atención proporcionada para adaptarla a sus necesidades individuales. Este objetivo puede lograrse desarrollando perfiles completos de los pacientes, asegurando una comunicación eficaz e integrando las preferencias del paciente en los planes de tratamiento. El uso de la tecnología para recopilar retroalimentación en tiempo real, crear entornos cómodos y proporcionar apoyo personalizado contribuye a fomentar un enfoque más centrado en el paciente dentro de los entornos sanitarios. Así, como perspectiva futura, se observa que el Hospital 6.0 es un actor en el sistema sanitario global del mundo para quienes desean innovar y construir una sociedad mejor para sus miembros. Los médicos y los médicos serán quienes puedan dedicar cada vez más sus vidas. Así que, si cualquier tipo de médico está leyendo este capítulo puede darse cuenta de que debe mejorar con las transformaciones de la tecnología porque actúa como un mar. Si el nadador intenta resistir las olas, no sobrevivirá. De lo contrario, el nadador puede nadar sobre el agua. Las oleadas de tecnologías en el contexto de las diversas revoluciones industriales son aquellas Olas del mar.

Atención sanitaria virtual en modelos hospitalarios a domicilio para pacientes

Aspectos destacados del artículo

  • •Mapeo integral de modelos de hospital virtual en casa (HaH): esta revisión de alcance sintetiza hallazgos de 79 estudios sobre modelos de HaH virtuales e híbridos liderados por hospitales para pacientes con infecciones agudas, identificando componentes clave como la monitorización remota, las intervenciones médicas y la estructura de la fuerza laboral.
  • •Heterogeneidad relevante y brechas en la información: la revisión revela una variabilidad considerable en el diseño del modelo de HaH y una notificación inconsistente de componentes clínicamente importantes, con hasta un 40% de los modelos híbridos sin descripciones detalladas, lo que supone desafíos para la implementación y la síntesis de evidencia.
  • •Evidencia limitada de alto nivel: a pesar de casi 45.000 participantes en los estudios incluidos, solo 254 participaron en ensayos controlados aleatorizados, lo que pone de manifiesto la necesidad crítica de evaluaciones más rigurosas para apoyar la toma de decisiones clínicas.
  • •Enfoque centrado en el paciente con perspectivas limitadas de los interesados: la mayoría de los estudios enfatizaron los resultados para los pacientes, como la mortalidad y la escalada de la atención, mientras que las perspectivas del personal sanitario y cuidadores informales estaban infrarrepresentadas, lo que indica la necesidad de una inclusión más amplia de los interesados en futuras investigaciones.
  • •Piden estandarización y enfoques realistas de evaluación: los autores abogan por definiciones estandarizadas y marcos de reporte para los modelos de HaH y sugieren ensayos controlados aleatorizados realistas como una metodología prometedora para evaluar intervenciones complejas en diversos contextos reales.

Dado el desequilibrio entre la alta demanda de atención y la capacidad hospitalaria limitada, los modelos de hospital en casa (HaH) ofrecen una solución potencial al proporcionar atención a nivel hospitalario en los hogares de los pacientes. Esta revisión de alcance mapea la literatura sobre atención sanitaria virtual dirigida por hospitales dentro de los modelos de HaH para infecciones agudas, centrándose en las características de la intervención y los diseños de evaluación. Siguiendo las directrices del Instituto Johanna Briggs y PRISMA-ScR, incluimos estudios sobre modelos virtuales e híbridos de HaH utilizando telemedicina para monitorización e intervenciones remotas. Las búsquedas bibliográficas se realizaron del 3 al 22 de octubre de 2022, se actualizaron el 11 de julio de 2024 e identificaron 15.062 registros potencialmente relevantes. De estos, 79 estudios cumplieron los criterios de inclusión, destacando la diversidad de modelos de HaH y sus evaluaciones. Los modelos híbridos ofrecían opciones de tratamiento más amplias, pero muchos estudios carecían de descripciones detalladas de intervenciones, lo que complicaba la implementación y los metaanálisis. La mayoría de los estudios evaluaron los resultados de los pacientes, prestando atención limitada al personal sanitario y familiares. Se evaluaron cerca de 45.000 participantes, pero solo 254 participaron en ensayos controlados aleatorizados, lo que indica la necesidad de más evidencia de alto nivel. Persisten lagunas relevantes, incluyendo la heterogeneidad del modelo y la inconsistencia en la información.

Características de las fuentes de evidencia

Las características de los estudios incluidos se resumen en la Tabla 1 (año de publicación, país de origen, tipo y tamaño poblacional, y diseño del estudio).

Tabla 1. Características de los estudios incluidos (n=79)

Variablen (%)
Publicación
 20246 (8)
 202319 (24)
 202222 (28)
 202123 (29)
 20205 (6)
 20190 (0)
 20182 (3)
 ≤20102 (3)
País
 Estados Unidos35 (44)
 Australia7 (9)
 Italia6 (8)
 Reino Unido5 (6)
 Países Bajos4 (5)
 Francia3 (4)
 Singapur3 (4)
 Dinamarca2 (3)
 Israel2 (3)
 España2 (3)
 Otro10 (13)
Diseño del estudio
 Cualitativo9 (11)
 Métodos mixtos10 (13)
 Cuantitativo60 (76)
 No RCT67 (85)
 ECA3 (4)
Participantes
 Pacientes72 (91)
 Personal11 (14)
 Cuidadores2 (3)
 Otros/no está claro1 (1)
Tamaño de la población del estudio
 <104 (5)
 10-5026 (33)
 51-1006 (8)
 101-25019 (24)
 251-100014 (18)
 >10009 (11)
Confuso1 (1)
Intervención
 Híbrido45 (57)
 Virtual33 (42)
 No definido1 (1)

Abreviatura: ECA, ensayo controlado aleatorizado.

La mayoría de los estudios se realizaron en Estados Unidos (n=35) o Australia (n=7), mientras que Europa, Asia y África estaban menos representados.

Más del 80% de los estudios se publicaron en 2021 o después, lo que podría reflejar el impacto de la pandemia de COVID-19 en la utilización de modelos HaH. La mayoría de los estudios evaluaron los resultados relacionados con los pacientes. Más de la mitad de los estudios incluyeron menos de 250 participantes (Tabla Suplementaria 3 [datos completos extraídos de los registros individuales], disponible en línea en https://www.mcpdigitalhealth.org/).

Diseños de estudios y resultados reportados

Como se muestra en la Figura 2, la parte principal de los 79 estudios evaluó los resultados relacionados con los pacientes (n=72, sumando un total de 41.455 participantes), mientras que 11 estudios con 196 participantes informaron sobre la fuerza laboral y 2 estudios con 148 participantes informaron sobre el cuidador/familiares informales.

Casi el 80% (n=60) de los estudios emplearon únicamente métodos cuantitativos. Tres estudios (3,8%) incluyeron el diseño de ensayos controlados aleatorizados (ECA), sumando un total de 254 participantes. Los 3 ECA informaron de forma consistente sobre tasas de mortalidad y reingreso, pero otros resultados como la duración de la estancia, las evaluaciones de satisfacción del paciente y la escalada de atención se reportaron de forma inconsistente.

Diez estudios (12,7 %) combinaron métodos cuantitativos y cualitativos, mientras que 9 estudios (11,4 %) emplearon únicamente métodos cualitativos. Las medidas cualitativas se centraron principalmente en los pacientes y la fuerza laboral, mientras que las perspectivas de los familiares solo se evaluaron en 2 estudios (2,5%).

En general, las medidas de resultado más comunes reportadas en los estudios incluyen la escalada de atención (n=42 [53%]), la mortalidad (n=37 [47%]) y la duración de la estancia (n=34 [43%]). Otras medidas de resultado reportadas fueron; tasa de readmisión (n=27 [34%]), evaluaciones satisfactorias del paciente (n=25 [32%]), eventos adversos (n=14 [18%]), costes sanitarios (n=13 [16%]), actividad física (n=1 [1%]) y otros (n=20 [25%]).

Componentes del modelo

En general, la mayoría de los estudios informaron sobre modelos híbridos (n=45) en comparación con modelos virtuales (n=33) de HaH. Un estudio no proporcionó suficientes datos para categorizar el modelo.

Aquí ofrecemos un resumen de los 2 modelos reportados por los artículos originales, como los componentes clínicamente importantes (Tabla Suplementaria 4 [una visión general de las combinaciones reportadas de los diferentes componentes del modelo], disponible en línea en https://www.mcpdigitalhealth.org/).

Modelos híbridos HaH

Monitorización remota

Los modelos híbridos incorporaban tanto soluciones de bajatecnología 22232425262728293031 como soluciones de alta tecnología7,11,12,3233,343536373839404142434445464748495051525354555657 para monitorización remota. La alta tecnología incluía plataformas de vídeo y web, además de teléfono y SMS/chat. Los protocolos de monitorización incluían principalmente el cribado de síntomas o la automedición de parámetros vitales. Algunos estudios también informaron sobre electrocardiogramas o telemetría como opciones de monitorización.11,30,32,38,47,51,58 Aproximadamente dos tercios de los estudios monitorizaron a los pacientes al menos dos veces al día,7,11,12,22,23,26,29,323334,3738394041424344,454647484950515253,59,60 mientras que una pequeña parte de los estudios no especificó la frecuencia de monitorización.25,31,35,56,58,616263Intervenciones médicas: Los modelos híbridos ofrecían una gama más amplia de intervenciones médicas. Casi la mitad de los estudios informaron sobre la oxigenoterapia suplementaria7,11,252627,35,37,39,42,43,464748,50,51,54,58,59,64,65 y tratamientos intravenosos,7,11,12,23,30,32,34,36373839404142,43,47,49,51,54,58,59 y más de una cuarta parte informó sobre la administración de líquidos intravenosos.7,12,30,32,34,36,37,42,47,51,54,65 Se reportaron tratamientos orales en más de un tercio de los estudios,7,22,24,26,33,34,36,38,42,43,47,48,50,51,54,65 y aproximadamente una quinta parte de los estudios tenía tipos de tratamiento no especificados.

25,33,35,44,45,48,52,53,55 En aproximadamente dos tercios de los estudios se proporcionaron servicios de laboratorio, como la toma de muestras de sangre y cultivos.7,11,12,222324,29,30,323334,3738394041,42,4647484950515253545565 En una cuarta parte de los estudios se realizaron otras pruebas diagnósticas no especificadas.7,11,32,35,36,38,39,50,53,54,58,65

Personal

La plantilla en los modelos híbridos incluía una tasa de implicación ligeramente superior del personal médico y de enfermería en comparación con el modelo virtual.12,22232425,29,31,4344,454647484950515253545556,585960,62,64,65 También incluía un pequeño porcentaje de personal técnico y coordinadores.7,262728,30,3233, 3435363738394041,42,57

Modelos HaH virtuales

Monitorización remota

En los modelos virtuales, la monitorización remota se describía principalmente como un método de baja tecnología realizado por teléfono y SMS/chat.61,6667686970717273747576777879808182 El seguimiento incluyó cribado de síntomas 61,6667686971,73747577,80,828384858687888990 o automediciones de parámetros vitales.61,666768697071,747576777879,818283848586878889,91929394959697 Poco más de la mitad de los estudios monitorizaron a los pacientes al menos dos veces al día, 66676869,73,767778798081828384,86,87,91,94,96,97 mientras que solo unos pocos estudios no especificaron la frecuencia de la monitorización.70,72,92,95

Intervenciones médicas

Aproximadamente un tercio de los estudios informó sobre la oxigenoterapia suplementaria,61,666768697071,75,84,93,96 sin administración de tratamientos intravenosos ni líquidos. Los tratamientos orales se registraron como un evento raro,73,74 y en algunos casos, no se especificó más el tipo de tratamiento.72,87 No se reportaron pruebas diagnósticas.

Personal

La plantilla descrita en la literatura incluía médicos y personal de enfermería,61,6667686970,7677787980,83,86,8889909192,95,97 con menos participación de otros grupos de personal, como personal técnico y coordinadores. 7172737475,81,82,84,85,87,93,94,96

Los diferentes componentes del modelo y sus proporciones se muestran en la Tabla 2.

Tabla 2. Componentes de los modelos

VariableVirtual (n=33)Híbrido (n=45)
n (%)n (%)
Modo de comunicación
 SMS/chat10 (30)12 (27)
 Llamada28 (85)31 (69)
 Videollamada13 (39)29 (64)
 Otros/no especificados3 (9)10 (22)
Monitorización
 Signos vitales29 (88)39 (87)
 ECG/telemetría0 (0)7 (16)
 Síntomas20 (61)21 (47)
Frecuencia de monitorización
 Menos de dos veces al día9 (27)9 (20)
 Más de dos veces al día20 (61)29 (64)
 No especificado4 (12)7 (16)
Tratamiento
 Oxígeno11 (33)21 (47)
 Tratamiento intravenoso0 (0)21 (47)
 Líquido intravenoso0 (0)12 (27)
 Tratamiento PO2 (6)16 (36)
 Otros/no especificados2 (6)10 (22)
Pruebas
 Servicios de laboratorio0 (0)29 (64)
 Otros/no especificados0 (0)12 (27)
Personal
 Médicos29 (88)43 (96)
 Personal de enfermería27 (82)44 (98)
 Personal técnico6 (18)3 (7)
 Coordinador5 (15)8 (18)
 Otros/no especificados6 (18)11 (24)

Abreviatura: ECG, electrocardiograma; IV, intravenosa; Oficial de libertad condicional, según los sistemas operativos.

Comparación de modelos híbridos y virtuales de HaH:

Las diferencias clave entre los 2 modelos de HaH residen en la extensión y tipo de intervenciones médicas y en el nivel de implicación de la fuerza laboral. El modelo híbrido ofrecía opciones de tratamiento más completas apoyadas por diagnósticos, lo que llevó a la necesidad de una plantilla más diversa, como se visualiza en el mapa de árbol de la Figura 3.

Como se muestra en la Tabla 2, los detalles de los componentes clínicamente importantes del modelo HaH a menudo no se especificaban o faltaban. Esta información importante faltaba en el ∼20% de los estudios de modelos virtuales y en el ∼40% de los de modelos híbridos.

Discusión

Hasta donde sabemos, esta es la primera revisión de alcance centrada en la atención sanitaria virtual dirigida por hospitales dentro de modelos de HaH para pacientes con infecciones agudas. Nuestro objetivo era mapear las características de las intervenciones y sus diseños de evaluación. Identificamos 79 estudios, clasificándolos en modelos exclusivamente virtuales o híbridos de HaH (combinando elementos de atención virtual con visitas físicas a los domicilios de los pacientes). Como era de esperar, los modelos híbridos ofrecieron opciones más amplias de tratamiento y diagnóstico, incluyendo tratamiento intravenoso y muestreo sanguíneo. Cabe destacar que un tercio de los estudios identificados carecía de detalles sobre componentes clínicamente relevantes como la monitorización remota, intervenciones médicas y la plantilla.En consonancia con otros estudios,15 nuestros resultados revelaron que los modelos de HaH para pacientes con infecciones son altamente heterogéneos, abarcando diversos tratamientos, técnicas de monitorización y modos de comunicación. Esta heterogeneidad y la falta de descripciones detalladas de las intervenciones presentan desafíos en la implementación y dificultan la posibilidad de realizar metaanálisis.16 Los responsables clínicos necesitan esta información indispensable para traducir con éxito los hallazgos positivos de la investigación en la práctica clínica.16 Por lo tanto, las descripciones detalladas de las intervenciones son fundamentales, ya que la falta de informes dificultará la reproducibilidad de hallazgos valiosos, como se destaca en la literatura.98

La inclusión de modelos de menor intensidad y solo virtuales también refleja la naturaleza cambiante de los servicios HaH. En el momento de nuestra revisión, no existía una definición universalmente aceptada de HaH, especialmente en el contexto de la atención virtual. Por ello, adoptamos una definición de trabajo amplia para abarcar toda la gama de intervenciones dirigidas por hospitales que se están implementando en la práctica. Esto incluía tanto modelos de alta temprana como de evitación de ingresos, y atención únicamente virtual. Aunque algunos de estos modelos pueden no cumplir los criterios más estrictos de intensidad a nivel hospitalario, a menudo atienden a pacientes que de otro modo habrían sido ingresados en el hospital. Incluir estos estudios nos permite mapear la diversidad de implementaciones reales de HaH e identificar lagunas en la elaboración de informes y la estandarización. Sin embargo, reconocemos que esta amplitud introduce variabilidad en la intensidad de la atención, lo que puede limitar la comparabilidad entre estudios y debe tenerse en cuenta al interpretar los hallazgos o realizar metaanálisis.

La mayoría de los estudios informaron principalmente sobre resultados de salud relacionados con los pacientes, como la escalada de la atención y la mortalidad, con un enfoque limitado en las perspectivas del personal sanitario y sus familiares. Es importante señalar que el objetivo de esta revisión de alcance no fue evaluar la eficacia de las intervenciones de HaH ni sintetizar los resultados clínicos, sino más bien mapear la amplitud y profundidad de la evidencia existente. En línea con las directrices metodológicas del Instituto Johanna Briggs, nuestro enfoque fue describir las características de los modelos HaH virtuales e híbridos y los tipos de diseños de evaluación utilizados. Aunque sí informamos sobre los tipos de resultados evaluados en los estudios, como la escalada de la atención, la mortalidad y la duración de la estancia, no realizamos un análisis comparativo de estos resultados. Este enfoque se eligió debido a la novedad del campo HaH, que se refleja en nuestros hallazgos, es decir, la heterogeneidad de la intervención y la evaluación, así como las lagunas identificadas en la notificación.Además, la mayoría de los estudios que informan sobre los resultados asociados al paciente usaron un diseño retrospectivo o basado en registros. En total, se evaluaron cerca de 45.000 participantes en 79 estudios, con solo 254 individuos participando en tres ECA. Esto indica una escasez de evidencia de alto nivel para la atención virtual dentro de los modelos de HaH para pacientes con infecciones, ya que la jerarquía de evidencia del Consejo Nacional de Salud e Investigación Médica sitúa el diseño de ECA en la cima, superado solo por revisiones sistemáticas de ECA.99Nuestros hallazgos están en línea con la agenda de investigación proporcionada por expertos de HaH y un reciente editorial de Cochrane,100 que requiere más investigación en dominios clave como las definiciones de modelos de HaH, el desarrollo de métricas para la evaluación de la eficacia y la calidad, la comprensión de las perspectivas informales de los cuidadores y los procesos de implementación.100,101Además, los modelos de Salud Blanca califican como intervenciones complejas debido a sus múltiples componentes interactuantes, como tratamientos médicos diversos, contextos variados y la implicación de múltiples partes interesadas. La guía del Consejo de Investigación Médica del Reino Unido sobre intervenciones sanitarias complejas enfatiza la importancia de comprender el contexto y cómo este influye en los efectos de una intervención.102,103 Esto plantea la cuestión de si los ECA tradicionales son el método más adecuado para evaluar programas de HaH o si enfoques alternativos, como los ECA realistas, podrían ser más adecuados. Las evaluaciones realistas combinan métodos cuantitativos y cualitativos para explorar no solo si una intervención es efectiva, sino también para quién y bajo qué circunstancias funciona104Los hallazgos anteriores indican que la investigación futura debería centrarse en las siguientes áreas para avanzar en el campo de la HaH virtual e híbrida para pacientes con infecciones:

  • •Definición clara de HaH: adoptar una definición clara y universalmente aceptada de HaH garantizará la coherencia en la investigación y la práctica. Esto se puede lograr consultando definiciones establecidas, como la proporcionada por la comunidad mundial HaH.20
  • •Una descripción clara de los componentes del modelo—los componentes de HaH bien definidos y bien descritos apoyarán la reproducción por intervención en otros entornos y permitirán la comparación entre diferentes modelos de HaH. Por ejemplo, Bidoli et al105 hacen hincapié en la necesidad de protocolos estandarizados y una infraestructura informática robusta para apoyar las tecnologías de salud digital, y Shi et al16 Enfatizan la necesidad de taxonomías de intervención validadas y estandarizadas.
  • •Evidencia de alto nivel—para proporcionar evidencia de alto nivel sobre la eficacia y seguridad de HaH, se necesitan más ECA (o ECA realistas) que permitan la síntesis de evidencia y garanticen la calidad y seguridad en los modelos de HaH.
  • •La investigación sobre la percepción de los roles y responsabilidades de los familiares y la fuerza laboral—un mayor esfuerzo para investigar el impacto de los modelos de HaH en el personal sanitario y familiares (incluyendo sus experiencias, satisfacción y desafíos) proporcionará una comprensión más completa de los posibles beneficios y efectos no deseados de los modelos HaH para otros actores además de los pacientes. Por ejemplo, Leong et al10 destacar la importancia de considerar los resultados para los cuidadores y los indicadores de proceso en las evaluaciones de HaH.

Al abordar estas áreas, la investigación futura puede aportar evidencia más sólida que respalde la optimización y adopción generalizada de modelos de HaH en los sistemas sanitarios.

Limitaciones

Esta revisión de alcance se inició antes del establecimiento de un consenso científico claro sobre qué constituye HaH virtual o híbrido, desafiando el proceso de búsqueda bibliográfica y aplicación de métricas de elegibilidad estandarizadas. Por tanto, la literatura relevante que describa HaH virtual o híbrida en otros términos podría haberse pasado por alto. Además, el proceso de revisión se extendió durante un periodo de 2,5 años, durante los cuales el campo de la HaH ha evolucionado a gran velocidad, incluyendo la aparición de innovaciones organizativas y tecnológicas novedosas y sus evaluaciones. Como nuestra búsqueda bibliográfica se actualizó por última vez en julio de 2024, la evidencia más reciente puede no reflejarse en esta revisión.

Además, solo se incluyeron registros en inglés o danés, lo que pudo haber llevado a la exclusión de estudios relevantes publicados en otros idiomas, omitiendo potencialmente investigaciones relevantes de regiones como África, Sudamérica y Asia, lo que afecta la generalización de los hallazgos.

Finalmente, nuestro enfoque fue en pacientes con infecciones agudas, y la aplicabilidad de nuestros hallazgos podría no encajar en otras poblaciones.

Conclusión

En conclusión, nuestra revisión de alcance pone de relieve la base de evidencia creciente de modelos virtuales o híbridos de HaH dirigidos a pacientes con infecciones agudas. En los estudios incluidos se evaluaron cerca de 45.000 participantes, pero solo 254 personas participaron en ECA, lo que indica una escasez de evidencia de alto nivel. Persisten importantes lagunas científicas debido a la heterogeneidad de los componentes del modelo, la calidad inconsistente de los informes, el enfoque predominante en los resultados de los pacientes frente a la fuerza laboral y familiares, la dependencia de estudios retrospectivos y la escasez de evidencia de alto nivel procedente de ECA. Abordar estas carencias es crucial para permitir que los responsables clínicos adapten, implementen y monitoreen eficazmente los efectos de modelos virtuales o híbridos de HaH para pacientes con infecciones graves en entornos reales.

Organización del Hospital Virtual

Kumari AA, Wani TA, Liem M, Boyd J, Khan UR
Advancing Regional and Remote Health Care With Virtual Hospital Implementation: Rapid Review
JMIR Hum Factors 2025;12:e64582
doi: 10.2196/64582PMID: 40460425PMCID: 12174879

Introducción

Fondo

Las disparidades en la atención sanitaria entre regiones rurales y remotas y centros urbanos son un desafío global. Países como Australia, Canadá y Estados Unidos han documentado disparidades significativas en el acceso y los resultados a la atención sanitaria [13]. Los datos del Instituto Australiano de Salud y Bienestar revelan un aumento de la incidencia de enfermedades en regiones remotas y muy remotas en comparación con ciudades urbanas [2]. Además, en regiones muy remotas, el riesgo de mortalidad prematura se incrementa 1,3 veces en hombres y 1,5 veces en mujeres en comparación con las áreas metropolitanas. Esta disparidad se alinea con los hallazgos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, que ponen de relieve los desafíos que enfrentan los estadounidenses rurales debido al acceso limitado a la atención sanitaria especializada y de emergencia, contribuyendo finalmente a una mayor prevalencia de muertes prevenibles en estas comunidades [4].

Los modelos sanitarios tradicionales suelen tener dificultades para ofrecer servicios equitativos en regiones geográficamente aisladas debido a la escasez de instalaciones médicas, profesionales especializados y equipos diagnósticos avanzados. En consecuencia, las poblaciones rurales y remotas experimentan tasas más altas de enfermedades prevenibles, hospitalizaciones evitables y mortalidad en comparación con las urbanas [2,4,5]. En Australia, las tasas de hospitalización por enfermedades prevenibles son 2,5 veces más altas [2]. De manera similar, en Estados Unidos, las poblaciones rurales tienen una tasa de mortalidad global un 20% superior en comparación con sus homólogos urbanos, y 1 de cada 5 adultos rurales experimenta múltiples enfermedades crónicas, lo que conduce a un aumento en las tasas de hospitalizaciones y muertes prevenibles [5].

La aparición de la salud virtual ofrece una solución prometedora para reducir la brecha sanitaria en zonas regionales y remotas. La salud virtual, impulsada por tecnologías digitales, ha logrado avances considerables, transformando los servicios de atención primaria, secundaria y terciaria. Las instituciones sanitarias han adoptado soluciones de salud virtual, como los hospitales virtuales (VH), para ofrecer tratamientos avanzados, consultas quirúrgicas, debates en equipos multidisciplinares y atención hospitalizada a domicilio, mejorando el acceso de los pacientes a intervenciones médicas complejas. Los VH aprovechan iniciativas digitales, como la telemedicina y las tecnologías de telemedicina, para ofrecer una amplia gama de servicios de salud a distancia, incluyendo consultas, diagnósticos, planes de tratamiento y atención hospitalaria a domicilio [6]. Estos servicios suelen prestarse mediante videoconferencia, plataformas web, aplicaciones móviles y otros canales digitales. Figura 1 ilustra aún más el concepto de VH.

Figura 1. Concepto de hospital virtual. IoMT: Internet de las Cosas Médicas; EMR: historial médico electrónico.

A diferencia de los hospitales tradicionales con infraestructura física, los VH operan principalmente en el ámbito digital. Su importancia radica en su capacidad para trascender barreras geográficas, mejorando el acceso a la atención sanitaria para pacientes en zonas remotas o desatendidas [7]. Es importante señalar que, aunque los términos VH, atención virtual, hospital en casa (salas virtuales) y telemedicina a veces se usan indistintamente, existen diferencias clave entre ellos. La atención virtual representa un amplio espectro de servicios sanitarios prestados de forma remota, abarcando una variedad de tecnologías y aplicaciones síncronas y asíncronas. Talevski et al [8] afirma que la atención virtual se refiere a «la integración de tecnologías digitales a lo largo del continuo de atención para mejorar los resultados para los pacientes.» Esta definición abarca programas sanitarios existentes, como el Departamento de Urgencias Virtuales de Victoria [8], el Programa de Monitorización Remota de Pacientes (RPM) de Ochsner Connected Health [9], y el Cleveland Clinic Express Care Online [10]. La telemedicina, por otro lado, es un subconjunto de la atención virtual que se centra principalmente en la comunicación en tiempo real entre pacientes y proveedores utilizando tecnología de telecomunicaciones [11]. Un ejemplo de atención virtual fuera del ámbito de la telemedicina es la RPM. Los sistemas RPM utilizan dispositivos, como dispositivos portátiles o sensores, para recopilar y transmitir datos de salud, como la frecuencia cardíaca o los niveles de glucosa, a los profesionales sanitarios para su análisis [12]. Esto ocurre de forma asíncrona, lo que lo diferencia de la comunicación en tiempo real que caracteriza a la telemedicina. Por otro lado, la VH representa un enfoque más integral de la atención sanitaria remota, ofreciendo una amplia gama de servicios más allá de las consultas, incluyendo diagnóstico remoto, desarrollo de planes de tratamiento y salas virtuales [13]. Los programas hospitalarios a domicilio, un subconjunto de VH o iniciativas independientes, proporcionan atención a nivel hospitalario en el domicilio del paciente, incorporando monitorización remota y consultas regulares [14].

Las tecnologías de salud digital constituyen la piedra angular de los sistemas modernos de prestación de servicios sanitarios, incluyendo la atención virtual, la telemedicina, los VH y los programas hospitalarios a domicilio, facilitando servicios de atención sanitaria a distancia mediante diversas plataformas y aplicaciones tecnológicas. Según la Organización Mundial de la Salud [15], la salud digital abarca «el campo del conocimiento y la práctica asociados con el desarrollo y uso de tecnologías digitales para mejorar la salud». Esta definición abarca los diversos términos que se usan a menudo al discutir el diseño e implementación de tecnología en la atención sanitaria, incluyendo la atención virtual, la telemedicina y los VH. La Sociedad de Sistemas de Información y Gestión Sanitaria [12] caracteriza además la salud digital como un marco integral que incorpora diversas tecnologías digitales, sistemas y plataformas diseñados para ofrecer atención sanitaria, gestionar la información sanitaria y mejorar la prestación de atención al paciente.

La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de VH como medio para gestionar las demandas sanitarias mientras se mitigaban los riesgos de infección. Esta rápida expansión condujo a mejoras demostradas en los resultados para los pacientes, incluyendo la duración de la estancia (LOS) y la mejora en los tiempos de espera [1618]. Historias de éxito, como la Real Princesa Alfredo VH [19], el programa de Atención Avanzada en Domicilio de la Clínica Mayo [20], y el Departamento de Emergencias Virtuales de Victoria [21], ejemplifican además la capacidad de los VH para ofrecer atención sanitaria eficaz de forma remota. La experiencia adquirida durante la pandemia pone de manifiesto la necesidad de planificación estratégica e inversión en VH para abordar las disparidades sanitarias en zonas rurales y remotas [22,23].

La implementación exitosa de un VH es una tarea compleja, que requiere una planificación cuidadosa, evaluación e integración de tecnologías digitales [24]. Desafíos como la insuficiente orientación, la mala gobernanza, la limitada alfabetización tecnológica y las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad pueden dificultar la adopción fluida de VHs y soluciones de atención virtual relacionadas [17,18]. Para superar estas barreras e implementar con éxito los VH, deben priorizarse las recomendaciones basadas en la evidencia [25].

Resultados clínicos

Solo 7 (30%) estudios académicos de los 23 artículos revisados por pares y 2 (17%) de las 12 fuentes de literatura gris evaluaron los resultados clínicos de los VHs o modelos de atención virtual desde casa.

Los hallazgos de la literatura existente demostraron que las VH han contribuido a resultados clínicos positivos, incluyendo consejos especializados sobre medicación, mejor conocimiento de la medicación y reducción de errores en la medicación [59], reducción de la transmisión de enfermedades [53,56[ minimizó la exposición a enfermedades al personal [53], mejoró la seguridad del paciente [57,59], reducción de admisión y readmisión [52,71], menor mortalidad, LOS más corto y máxima adhesión a las mejores prácticas clínicas [52,54,69].

Según Allan et al. [59], los VH facilitaron una mejor gestión de la medicación al permitir que los especialistas ofrecieran asesoramiento personalizado según las necesidades individuales del paciente. Este enfoque personalizado mejoró la comprensión del paciente y la adherencia a la medicación. Además, al facilitar la comunicación directa entre profesionales sanitarios y especialistas, los VH podrían ayudar a reducir errores en la medicación, ya que los especialistas podrían revisar las recetas a distancia, identificar posibles errores y proporcionar retroalimentación o correcciones inmediatas.

Los VHs también permitieron consultas remotas, diagnóstico y monitorización, reduciendo la necesidad de interacción física entre pacientes y personal sanitario [53,56]. Esto redujo el riesgo de transmisión de enfermedades, especialmente en casos de enfermedades infecciosas. Además, al minimizar las visitas presenciales, el personal sanitario estuvo expuesto a menos pacientes, reduciendo su riesgo de contraer enfermedades contagiosas.

Gray et al [57] y Allan et al [59] enfatizó el papel de la monitorización continua y las intervenciones oportunas para mejorar la seguridad del paciente. Los dispositivos de monitorización remota y las consultas por telemedicina permitieron la detección temprana de complicaciones, facilitando intervenciones médicas rápidas y reduciendo el riesgo de eventos adversos. Mediante la monitorización remota e intervenciones oportunas, los VH también podrían gestionar las enfermedades crónicas de forma más eficaz, reduciendo así la frecuencia de ingresos hospitalarios y reingresos [52,71]. Además, al proporcionar a los pacientes un mejor acceso a recursos y apoyo sanitario, los VH podrían prevenir agravamientos de enfermedades crónicas, reduciendo aún más las hospitalizaciones.

Los VH han demostrado potencial para mejorar los resultados en los pacientes y reducir los costes sanitarios. Al permitir un seguimiento continuo e intervenciones oportunas, los VH contribuyeron a la reducción de tasas de mortalidad, estancias hospitalarias más cortas y tasas de readmisión más bajas. Vindrola-Padros et al [54] informó que las salas virtuales para pacientes con COVID-19 tenían tasas de mortalidad más bajas, con solo un 29% de ingresos en urgencias y una tasa de reingreso del <36%. Del mismo modo, Kuperman et al. [52] informó que el VH piloto registró una disminución del 6% en las transferencias de pacientes, una disminución del 17% en las admisiones y una disminución del 3,7% en la línea de visión. Además, Head et al [51] discutió que el servicio de atención virtual desde casa para pacientes con lesiones por quemaduras tenía resultados clínicos similares en comparación con la atención presencial. Ninguno (0/23, 0%) de los estudios reportó resultados clínicos negativos para las VH.

A pesar de la diversidad de las condiciones sanitarias, los estudios revelaron resultados clínicos similares. Por ejemplo, Head et al [51] se centró en el cuidado de quemaduras, Kuperman et al [52] hablaron sobre atención de urgencias e ingresos, y Shaw y Wilson [71] abordó la atención hospitalaria global; sin embargo, todos informaron que los VH redujeron la admisión, la readmisión y la transferencia en sus respectivos estudios. Del mismo modo, Gray et al. [57, dirigiéndose a la farmacia virtual, y Allan et al [59], al hablar sobre la COVID-19, descubrió que las soluciones de atención virtual desde casa mejoraban la seguridad del paciente.

Resultados del sistema sanitario

Un total de 12 (52%) estudios académicos sobre los 23 artículos revisados por pares y 3 (25%) de las 12 fuentes de literatura gris discutieron 9 resultados positivos en el sistema sanitario.

Los resultados reportados incluyeron un mejor acceso a la atención y un uso eficiente de los recursos [39,52,54,71], reducción de los costes para pacientes y atención sanitaria [37,39,48,51,53,56,58], mejora de la experiencia y seguridad del paciente [5658,69], mejorando la prestación de servicios sanitarios y el apoyo a los proveedores mediante un flujo de trabajo confiable y la reubicación virtual [53,54,58,59], mejores resultados de proceso y mayor cumplimiento [37,52,54,58,71], una mayor cobertura geográfica y una mejor integración de los servicios sanitarios [67,71].

Los VH utilizaron tecnologías de telemedicina para ofrecer servicios de salud a distancia, permitiendo a los pacientes acceder a profesionales sanitarios sin desplazamientos físicos y mejorando el acceso a la atención en zonas desfavorecidas [39,52,54,71]. De manera similar, los VH mejoraron la eficiencia sanitaria al agilizar los procesos de prestación, reasignar recursos hacia plataformas de atención virtual, reducir los requisitos de infraestructura física y resultar en ahorros de costes y una mejor prestación de servicios.

Los VH también redujeron los costes de pacientes y atención sanitaria al minimizar la necesidad de visitas presenciales, hospitalizaciones y gastos de viaje asociados. Las consultas por telemedicina y la monitorización remota permitieron intervenciones oportunas, evitando complicaciones costosas y reduciendo el gasto sanitario total para pacientes y profesionales sanitarios. Según Head et al. [51], las visitas virtuales supusieron un ahorro significativo, incluyendo una reducción media de 130 millas en la distancia de viaje, 164 minutos de tiempo de viaje, 104 dólares estadounidenses en costes de desplazamiento y 81 dólares estadounidenses en salarios perdidos debido al tiempo ahorrado por no tener que desplazarse. Ninguno (0/23, 0%) de los artículos destacó resultados negativos en el sistema sanitario.

Además, los VH podían ofrecer experiencias sanitarias cómodas y personalizadas adaptadas a las necesidades de los pacientes, ya que las consultas remotas y las herramientas digitales de salud permitían a los pacientes participar activamente en su atención, lo que conducía a una mayor satisfacción y compromiso [5658,69]. Además, los modelos de atención virtual priorizaron la seguridad del paciente minimizando la exposición a infecciones asociadas a la atención sanitaria y promoviendo la adhesión a prácticas basadas en la evidencia. De manera similar, al aprovechar la tecnología para optimizar los procesos de prestación de atención sanitaria y apoyar a los proveedores sanitarios en la prestación de atención de alta calidad, los facilitadores de VH lograron permitir una coordinación fluida entre equipos multidisciplinares, mejorando la comunicación, la colaboración y los resultados para los pacientes [53,54,58,59]. Los sistemas de apoyo virtuales también mejoraron la eficiencia de los proveedores y la satisfacción laboral, mejorando en última instancia la calidad general de la prestación de la atención.

Los hallazgos de la literatura también revelaron que los VH mejoraron la atención sanitaria al estandarizar los flujos de trabajo, promover la adherencia clínica y facilitar una gestión eficiente de los datos [37,52,54,58,71]. El uso de soluciones digitales de salud ayudó a mejorar la coordinación de la atención y los resultados para los pacientes, al tiempo que garantizaba el cumplimiento normativo y los estándares de calidad en la prestación de atención sanitaria.

Los resultados fueron consistentes en diferentes condiciones sanitarias. Mientras que Head et al [51], DeHart et al [39], Kuperman et al [52], Shaw y Wilson [71], y Vindrola-Padros et al [54] centrados en la atención de quemados, salud mental, urgencias e ingresos, atención hospitalaria general y COVID-19, respectivamente, sus estudios destacaron colectivamente que la virtualización de la atención sanitaria mejoró significativamente el acceso a la atención. Además, el Royal Prince Alfred VH, con sede en Australia, recibió comentarios positivos de los pacientes por la comodidad y los beneficios para reducir el estrés de recibir atención desde casa [71].

Además, Hardy et al [67] y Shaw y Wilson [71] informó que los VH ofrecían servicios sanitarios más allá de los límites tradicionales, mejorando la accesibilidad y permitiendo una cobertura geográfica más amplia. La telemedicina y la monitorización remota permitieron a los pacientes recibir atención especializada, reduciendo las disparidades de acceso. Este modelo de atención también facilitó una mejor integración de los servicios sanitarios al fomentar la colaboración entre proveedores, mejorar las transiciones de atención y promover la continuidad de la atención en diferentes entornos.

Perspectivas de los pacientes

Un total de 8 (35%) de los 23 artículos revisados por pares y 1 (8%) informe web de las 12 fuentes de literatura gris examinaron las perspectivas de los pacientes respecto a la implementación de VHs y soluciones de atención virtual desde casa.

Allan et al [59] y Correale et al [49] destacó la alta aceptación y satisfacción de los pacientes con los servicios de atención virtual desde casa. De manera similar, DeHart et al [39] señaló una mayor satisfacción debido al ahorro de tiempo, costes y desplazamientos proporcionados por los servicios de telemedicina para pacientes rurales. Del mismo modo, Giroux et al [50] reveló que la atención virtual de calidad desde casa mejoró el empoderamiento, la autogestión y amplió el acceso a una atención culturalmente apropiada a nivel local.

La implicación del paciente en la atención remota se asocia con mejores resultados y satisfacción, como sugieren Vindrola-Padros et al [54]. Los VH proporcionaban a los pacientes la comodidad de recibir tratamiento localmente en lugar de tener que trasladarse a un hospital de atención secundaria, lo que conducía a un mayor nivel de satisfacción, como destacan Gray et al [57] y Kuperman et al [52]. Aunque ninguno (0/23, 0%) de los estudios abordó las perspectivas negativas de los pacientes, LeBlanc et al [58] afirmó que la satisfacción del paciente dependía en gran medida de la competencia tecnológica, la preparación del proveedor sanitario y la calidad de la atención proporcionada de forma virtual.

Perspectivas de los proveedores de atención sanitaria

Un total de 8 (35%) de los 23 artículos revisados por pares y 1 (8%) de las 12 fuentes de literatura gris discutieron las perspectivas de los proveedores sobre la implementación de VHs y soluciones de atención virtual desde casa.

Las perspectivas positivas de los proveedores de atención sanitaria incluyeron una mayor satisfacción del proveedor [43,59], mejorada en la prestación de servicios [43,59], mejor colaboración y trabajo en equipo [39,49,50,60], y el aumento de la eficiencia y accesibilidad [52,56,58,60]. Los proveedores informaron que los VH y las soluciones hospitalarias en el hogar les ofrecían mayor flexibilidad para prestar atención y gestionar su carga de trabajo. Podían participar en consultas de telemedicina, monitorización remota y atención virtual, lo que reducía el agotamiento y aumentaba la satisfacción laboral. La comodidad y eficiencia de las plataformas de atención virtual contribuyeron a un entorno laboral más satisfactorio para los profesionales sanitarios. Tanto los artículos revisados por pares como la literatura gris también destacaron que los proveedores informaron que los VH mejoraban la prestación de atención sanitaria al permitir consultas por telemedicina y monitorización remota, permitiendo así llegar a una población de pacientes más amplia, ofrecer intervenciones oportunas y ofrecer apoyo continuo. Además, los proveedores afirmaron que la integración de herramientas digitales de salud permitió mejorar la calidad del servicio, la accesibilidad y los resultados para los pacientes.

Además, los proveedores sanitarios expresaron que las plataformas virtuales de atención les permitían facilitar la colaboración y la comunicación entre los miembros del equipo sanitario, independientemente de su ubicación física [52,56,58,60]. Los proveedores rurales podrían consultar fácilmente con especialistas, compartir información de los pacientes y coordinar planes de atención en tiempo real, promoviendo la colaboración interdisciplinar y el trabajo en equipo. Este intercambio fluido de información mejoró la coordinación de la atención y los resultados para los pacientes.

Estudios de Allan et al. [59] y Johnston et al [43] indicó que la mayor puntualidad del servicio, mayor accesibilidad y reducción del tiempo de desplazamiento de los proveedores aumentaron la satisfacción del cliente. También afirmaron que la mejora en los flujos de trabajo y procesos clínicos y una mejor gestión de la medicación contribuyeron aún más a una mejor prestación de servicios.

Ningún paciente ni profesional sanitario reportó opiniones negativas sobre los resultados.

Barreras para la implementación de VH

Se reportaron barreras para la implementación de la VH en 21 (91%) de los 23 artículos revisados por pares y en 6 (50%) informes web de las 12 fuentes de literatura gris.

La baja alfabetización digital y las barreras lingüísticas entre los pacientes rurales surgieron como obstáculos significativos, dificultando la adopción exitosa de VH. Las barreras lingüísticas y la falta de habilidades digitales supusieron desafíos para conectar a pacientes remotos con soluciones de atención virtual, contribuyendo a una brecha digital [48,50,53,58,71]. La falta de habilidades digitales también supuso un obstáculo importante para conectar a pacientes remotos con soluciones de atención virtual desde casa [39,57,71]. La baja alfabetización digital y las barreras lingüísticas entre los pacientes a menudo les desanimaban a participar en servicios de atención virtual [57] y llevó a una falta de compromiso del paciente para seguir utilizando servicios de atención virtual desde casa [39]. Además, se reportó la baja adopción de los proveedores sanitarios y la falta de conocimientos o habilidades del profesional, lo que resultó en resistencia al cambio y limitaciones laborales, lo que indica la necesidad de estrategias específicas para abordar estos problemas [3740,44,48,53,68,71].

Barreras tecnológicas, como la mala infraestructura técnica y la conectividad [41,45,4851,53,56,58,64,67,68], soporte técnico limitado [39,46,50,57,58,60,68,71], acceso restringido a equipos digitales [38,43,46,49,53,57,60], y tecnologías heredadas y obsoletas [47,68,71], también se identificaron como barreras significativas para la implementación de la VH en comunidades regionales y remotas.

En zonas remotas y rurales, la infraestructura técnica y la conectividad insuficientes dificultaron el despliegue efectivo de servicios VH [41,45,4851,53,56,58,64,67,68]. Sin acceso fiable a internet y redes de comunicación robustas, los proveedores sanitarios y los pacientes se enfrentaban a dificultades para acceder a consultas de telemedicina, monitorización remota y plataformas de salud digital.

De manera similar, la ausencia de soporte técnico adecuado agravó los desafíos asociados a la implementación de VH [39,46,50,57,58,60,68,71]. Los profesionales sanitarios y los pacientes se encontraron con dificultades para resolver problemas técnicos, configurar dispositivos digitales o navegar por plataformas de telemedicina.

Otra gran barrera tecnológica a la que se enfrentan las personas en comunidades remotas y desatendidas fue la falta de acceso a dispositivos digitales, como tabletas, cámaras web u ordenadores, que eran esenciales para participar en consultas de atención virtual [38,43,46,49,53,57,60]. La brecha digital agravó las disparidades en el acceso a la atención sanitaria y puso de manifiesto la necesidad de iniciativas destinadas a proporcionar equipos digitales a poblaciones marginadas.

Además, la presencia de tecnologías heredadas y obsoletas dificultó la adopción y eficacia de las soluciones VH [47,68,71]. Sistemas incompatibles, software obsoleto y hardware obsoleto dificultaban la interoperabilidad, el intercambio de datos y la experiencia del usuario.

Varios estudios reportaron barreras relacionadas con los procesos de coordinación y comunicación entre las partes interesadas [38,58], negligencia cultural para las comunidades rurales [66,68], ausencia de una gobernanza sólida y un liderazgo eficaz [42,43,59,68,71], preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos [38,48,49,56,58,69], desafíos organizativos en relación con la planificación de recursos [54,59], procesos operativos [38,42,60], y políticas limitadas que apoyen la inclusión en las comunidades rurales [45,48,54,57].

Según Davis et al. [38] y LeBlanc et al [58], la coordinación y comunicación efectivas entre las partes interesadas fueron esenciales para la implementación exitosa de los VH. Las barreras dentro de estos procesos, como canales de comunicación fragmentados o la falta de protocolos estandarizados, dificultaban la prestación fluida de la atención y la colaboración entre proveedores sanitarios, pacientes y personal de apoyo.

Además, el abandono cultural de las comunidades rurales puso de manifiesto las disparidades en el acceso y la prestación de la atención sanitaria. Las políticas e iniciativas que no tenían en cuenta los factores culturales, sociales y geográficos únicos de las poblaciones rurales agravaron las desigualdades en la atención sanitaria [66,68]. Reconocer y abordar la diversidad cultural y las necesidades sanitarias específicas de las zonas rurales era esencial para garantizar servicios de salud visual inclusivos y centrados en el paciente.

Además, los marcos de gobernanza insuficientes y el apoyo de los líderes provocaron ambigüedad, resistencia al cambio y falta de rendición de cuentas, lo que dificultó el progreso y la sostenibilidad [42,43,59,68,71]. Mecanismos sólidos de liderazgo y gobernanza eran esenciales para guiar la planificación estratégica, la asignación de recursos y los procesos de toma de decisiones en las iniciativas de CV, y estos eran fundamentales para impulsar el cambio organizativo y asegurar la implementación exitosa de los VH.

Otra consideración crítica para la implementación de VH fue la privacidad y seguridad de los datos, especialmente en lo que respecta al almacenamiento, transmisión y intercambio de información sensible de pacientes [38,48,49,56,58,69]. No abordar estas preocupaciones podría afectar la confianza del paciente, comprometer la confidencialidad y exponer a las organizaciones sanitarias a riesgos legales y regulatorios. Se consideraron imprescindibles políticas sólidas de privacidad de datos, sistemas de información seguros y cumplimiento de los estándares del sector para proteger los datos de los pacientes y mantener la confidencialidad.

Los desafíos organizativos, como la planificación inadecuada de recursos y los procesos operativos ineficientes, dificultaron la escalabilidad y sostenibilidad de los VH [54,59]. Los recursos limitados, la escasez de personal y los flujos de trabajo ineficientes dificultaron la prestación de una atención oportuna y de calidad, afectando a los resultados y la satisfacción de los pacientes. La asignación estratégica de recursos, la optimización de procesos y la mejora continua de la calidad eran necesarias para superar las barreras organizativas y mejorar la eficiencia operativa en los VH.

Además, las políticas limitadas que apoyan la inclusión de las comunidades rurales también afectaron la implementación de servicios equitativos de salud social [45,48,54,57]. La ausencia de políticas de apoyo puede limitar las oportunidades de financiación, los incentivos regulatorios y el desarrollo de infraestructuras para los VH en zonas rurales. La defensa de políticas que priorizaran la inclusión en las comunidades rurales, abordaran las disparidades en la atención sanitaria e incentivaran la adopción de VH era esencial para promover un acceso equitativo a los servicios sanitarios.

Además, algunos estudios (35/4, 11%) identificaron desafíos de sostenibilidad financiera [47,57,60,69] y la distribución injusta de fondos entre diferentes entornos sanitarios [42,47,57].

Facilitadores de iniciativas VH

Se identificaron facilitadores para la exitosa implementación de VH en 19 (83%) de los 23 artículos revisados por pares y en 7 (58%) informes web de las 12 fuentes de literatura gris.

La literatura sugería firmemente que los principales facilitadores incluían el liderazgo clínico y la defensa [37,48,71] junto con el enriquecimiento y formación del personal y pacientes [40,42,43,46,47,52,54,59,71], enfatizando la importancia de mejorar las capacidades de pacientes y proveedores para una implementación exitosa de la VH. Los gobiernos federales y estatales australianos están invirtiendo en programas de mejora de habilidades digitales para empoderar a los pacientes a autogestionarse de los síntomas y manejar los VH con confianza [67,68].

Pocos otros facilitadores fueron reconocidos como una forma de mitigar barreras como la colaboración y las asociaciones [43,48,57,59,71], comunicación efectiva [48,49,52,65], planificación y desarrollo con propósito [37,60,65,71], una estructura de gobernanza integral [60,65,71], estructura organizativa optimizada [38,43,49,53], implementación iterativa del sistema [59,65,71], y políticas gubernamentales de apoyo [37,51,67,69].

La colaboración y las alianzas entre los interesados, incluidos proveedores sanitarios, agencias gubernamentales, proveedores de tecnología y organizaciones comunitarias, fueron fundamentales para superar barreras y fomentar la adopción de VHs [43,48,57,59,71]. Fomentando la colaboración, las organizaciones podían aprovechar la experiencia colectiva, los recursos y las redes para afrontar desafíos; comparte buenas prácticas; y promover la innovación en la prestación de atención virtual. Asimismo, las estrategias de comunicación efectivas eran esenciales para garantizar una comprensión clara, alineación y compromiso entre las partes interesadas implicadas en la implementación de VH. Los canales de comunicación abiertos y transparentes facilitaron el intercambio de conocimientos, la participación de las partes interesadas y la resolución de problemas, permitiendo a las organizaciones abordar preocupaciones, gestionar expectativas y promover el consenso hacia objetivos comunes [48,49,52,65].

La planificación y el desarrollo con propósito también incorporaron iniciativas estratégicas destinadas a diseñar, implementar y optimizar los VHs [37,60,65,71]. Adoptando un enfoque sistemático en la planificación, las organizaciones podrían anticipar desafíos, identificar oportunidades y desarrollar estrategias sólidas para abordar barreras y lograr los resultados deseados en la prestación de atención virtual. De manera similar, una estructura de gobernanza integral proporcionó el marco para guiar la toma de decisiones, la rendición de cuentas y la supervisión en las iniciativas de VH [60,65,71]. Mecanismos claros, políticas y procedimientos de gobernanza aseguraron la alineación con los objetivos organizativos, los requisitos regulatorios y los estándares del sector, promoviendo también la transparencia, la eficiencia y la implicación de las partes interesadas.

Además, una estructura organizativa optimizada alineará roles, responsabilidades y flujos de trabajo para apoyar la prestación efectiva de servicios VH [38,43,49,53]. Al agilizar procesos, aclarar responsabilidades y fomentar la colaboración, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia, la agilidad y la capacidad de respuesta en la prestación de atención virtual, mejorando en última instancia los resultados y la satisfacción de los pacientes. Del mismo modo, la implementación iterativa del sistema implicará una evaluación continua, refinamiento y optimización de servicios y procesos VH. Al adoptar un enfoque iterativo, las organizaciones pueden adaptarse a las necesidades cambiantes, abordar desafíos emergentes e incorporar la retroalimentación de los interesados, mejorando así la eficacia, usabilidad y sostenibilidad de las soluciones de atención virtual [59,65,71].

Además, las políticas gubernamentales de apoyo crearon un entorno propicio para la implementación de la VH al proporcionar inteligibilidad regulatoria, apoyo financiero e incentivos para la innovación. Las políticas que promovieron el reembolso por telemedicina, el desarrollo de infraestructuras, la formación de la plantilla y la privacidad de los datos mejoraron la viabilidad y escalabilidad de las iniciativas de atención virtual, al tiempo que fomentaron la colaboración y alineación entre los actores de todo el ecosistema sanitario [37,51,67,69].

Estos facilitadores destacaron la importancia de la planificación estratégica, la comunicación clara y los esfuerzos colaborativos entre los distintos actores para superar los desafíos relacionados con los procesos y asegurar el despliegue exitoso de VH.

Inversión en infraestructuras técnicas [59,60,65,67,68,70], tecnología de calidad, fácil de usar y asequible [53,59,60,67,68], y servicios de divulgación técnica y apoyo [43,58,68] fueron señalados como facilitadores de iniciativas de VH.

Una infraestructura técnica robusta formó la base para los VH, facilitando una comunicación fluida, intercambio de datos y prestación de servicios [59,60,65,67,68,70]. Por ello, la inversión en infraestructuras, como conectividad a internet de alta velocidad, almacenamiento seguro de datos y sistemas interoperables, fue esencial para garantizar una prestación fiable y eficiente de atención virtual. Sin una infraestructura adecuada, los VH se enfrentarían a problemas de conectividad, riesgos de seguridad de datos e ineficiencias operativas, lo que dificultaría su eficacia para llegar y atender a pacientes rurales.

Además, el acceso a tecnología de calidad, fácil de usar y asequible era fundamental para mejorar la accesibilidad y usabilidad de los VHs [53,59,60,67,68]. Interfaces fáciles de usar, diseño intuitivo y asequibilidad aseguraron que los proveedores sanitarios y los pacientes pudieran navegar y utilizar fácilmente las plataformas virtuales de atención. Las soluciones tecnológicas de calidad también contribuyeron a experiencias positivas de usuario, compromiso y satisfacción, mejorando finalmente la eficacia y adopción de los VH.

De manera similar, la divulgación técnica y los servicios de apoyo desempeñaron un papel vital ayudando a los proveedores de salud y a los pacientes a navegar y solucionar problemas en los servicios de tecnología de atención virtual [43,58,68]. Estos servicios pueden incluir programas de formación, mesas de ayuda y equipos de asistencia técnica que ofrecen orientación, formación y apoyo en la resolución de problemas. Al ofrecer soporte técnico continuo, las organizaciones podrían capacitar a los usuarios para utilizar eficazmente las plataformas VH, abordar problemas técnicos y maximizar los beneficios de la prestación de atención remota.

Estos facilitadores subrayaron la importancia de una base técnica sólida, interfaces fáciles de usar y servicios de apoyo para superar los desafíos tecnológicos y mejorar la aceptación de los VH en comunidades regionales y remotas.

La financiación sostenible también surgió como un facilitador crucial, subrayando la importancia de soluciones de reembolso de seguros permanentes y subvenciones para apoyar y ampliar el alcance de los servicios de VH [38,47,53].

Discusión

Hallazgos principales

Esta revisión demostró resultados clínicos y de sistemas sanitarios de los VH en entornos de salud remotos y rurales. Aborda la actual brecha de evidencia respecto al impacto de los VH en poblaciones regionales y rurales en los resultados clínicos, del sistema sanitario, de los pacientes y de los proveedores, indicando que los VH mejoran significativamente la efectividad clínica, independientemente de la demografía poblacional.

En cuanto a la efectividad clínica, esta revisión informó de resultados positivos frente a indicadores clave comúnmente utilizados para evaluar intervenciones sanitarias, como las tasas de mortalidad, tasas de readmisión, LOS y mejora en los indicadores clínicos [71]. Estos hallazgos son consistentes con los de Norman et al. [17], que reportaron beneficios similares de la atención hospitalaria a domicilio para personas mayores, como una línea de visión más corta y tasas de readmisión reducidas. Sin embargo, cabe señalar que esta revisión no examina el impacto de los VH en el manejo de enfermedades crónicas, un área crítica para evaluar la efectividad global de los VH. Se necesita más investigación para explorar cómo los VH pueden apoyar mejor la gestión de enfermedades crónicas y mejorar los resultados de salud a largo plazo.

Además, este estudio destaca los beneficios para el sistema sanitario de los VH, destacando su potencial para reducir los gastos de pacientes y atención sanitaria en diversas condiciones, incluyendo salud general, salud mental, cuidados de quemaduras y enfermedades infecciosas como la COVID-19. El análisis se correlaciona con métricas clave como la calidad de la atención, el acceso equitativo, la gestión de costes y la mejora de la salud poblacional, afirmando que los VH mejoran significativamente los resultados del sistema sanitario en comunidades regionales y remotas.

Además, los resultados del sistema sanitario identificados en esta revisión coinciden con los observados en poblaciones urbanas, según informaron Bidoli et al. [13] y Snoswell et al [72]. La evidencia indica que los VH impactan positivamente en los resultados del sistema sanitario al mejorar la eficiencia, la accesibilidad y la gestión de recursos, demostrando así ser una valiosa adición a la prestación sanitaria contemporánea.

Los hallazgos también revelan que las perspectivas positivas tanto de pacientes como de proveedores dependen de una conectividad a internet adecuada, tecnología fácil de usar, formación adecuada y una mayor colaboración entre proveedores sanitarios urbanos y rurales. Una comparación con los estudios de Denny y Hill [73], que evaluaron las perspectivas de pacientes y profesionales sanitarios sobre la prestación virtual de atención a pacientes con fibrosis quística en un entorno suburbano, y Babaei et al [18], que evaluó las barreras y facilitadores de la atención virtual, reveló hallazgos similares. Ambos estudios apoyan el argumento de que la alta satisfacción de pacientes y proveedores depende en gran medida de una conectividad adecuada a internet, una tecnología eficaz y sistemas de soporte técnico robustos.

Más allá de los hallazgos de este estudio, cabe destacar que los VH también tienen un potencial transformador para mitigar el cambio climático manteniendo una atención eficaz a los pacientes. King et al [74] reveló una reducción del 99,37% en las emisiones de carbono por cita en comparación con las visitas presenciales. Del mismo modo, Thiel et al [75] demostró que la telemedicina redujo las emisiones de gases de efecto invernadero en casi 17.000 toneladas métricas en 2021, equivalente al consumo energético anual de 2.100 hogares, al sustituir las visitas presenciales por citas virtuales.

A pesar de los numerosos beneficios de los VH para la atención sanitaria rural y remota, su implementación suele enfrentarse a desafíos significativos. Estos retos pueden clasificarse en 4 temas principales: personas, procesos, tecnología y finanzas (Figura 3). Abordar eficazmente las barreras en estas áreas requiere un enfoque multifacético, que incluya la alfabetización digital y el enriquecimiento, la colaboración entre partes interesadas, un enfoque centrado en el paciente, estructuras de financiación sostenibles y la aplicación de tecnologías inteligentes. Al implementar estas estrategias, las comunidades regionales y remotas pueden obtener un mejor acceso a una atención sanitaria de calidad, lo que puede mejorar los resultados clínicos y del sistema sanitario y aumentar la satisfacción de los pacientes y proveedores rurales.

Abordar estos desafíos multifacéticos es crucial para la implementación exitosa de VH en entornos sanitarios regionales y remotos. Los facilitadores identificados proporcionan una hoja de ruta para intervenciones e inversiones estratégicas que superen barreras, mejorando así la eficacia de los VH para mejorar la accesibilidad y la prestación de atención sanitaria en zonas desatendidas.

Figura 3. Barreras y facilitadores de iniciativas hospitalarias virtuales.

Recomendaciones para desarrollar VHs

La síntesis de estudios sobre el desarrollo de VHs en áreas regionales y remotas ha dado lugar a 4 recomendaciones clave. En primer lugar, la implementación exitosa de VH depende en gran medida de la colaboración entre partes interesadas y de enfoques centrados en el paciente. Involucrar a una amplia variedad de partes interesadas, incluidos miembros de la comunidad y proveedores sanitarios, garantiza que los VH estén alineados con las necesidades y preferencias de todos los implicados. Los elementos clave incluyen la participación colaborativa, la defensa de profesionales sanitarios, políticas de comunicación fluidas, diseño centrado en el paciente y modelos culturalmente sensibles. Estas estrategias fomentan la confianza, mejoran la coordinación y garantizan la inclusión y el respeto hacia las diversas poblaciones.

En segundo lugar, lograr la equidad digital y asegurar financiación sostenible es fundamental para el éxito de las VH. Implementar estructuras de gobernanza sólidas y comités asesores para supervisar las operaciones de VH garantiza coordinación, seguridad y estándares de calidad. La transformación organizacional basada en políticas permite a los VH adaptarse a las necesidades sanitarias cambiantes mientras aprovechan subvenciones gubernamentales para proporcionar apoyo financiero esencial, abordando las necesidades de infraestructuras y los déficits operativos.

En tercer lugar, invertir en infraestructuras sostenibles y avanzar en tecnología sanitaria es vital para mejorar los servicios de salud y salud virtual. Las recomendaciones incluyen desarrollar infraestructuras resilientes para apoyar la tecnología VH, avanzar en sistemas sanitarios integrados, empoderar al personal de atención remota con las herramientas y formación necesarias, construir bases digitales sólidas mediante el desarrollo iterativo e implementar medidas estrictas de privacidad y seguridad para proteger los datos de los pacientes.

Por último, mejorar la alfabetización digital entre los profesionales sanitarios y los pacientes es crucial para la implementación fluida de los VH. La formación continua y la implicación de los profesionales sanitarios fomentan la confianza y la competencia en el uso de nuevas tecnologías, mientras que educar a los pacientes sobre las tecnologías de atención virtual mejora la aceptación y el compromiso.

En general, la implementación exitosa de la VH en regiones regionales y remotas requiere un enfoque holístico que tenga en cuenta la colaboración entre las partes interesadas, un enfoque centrado en el paciente, la equidad digital, la aplicación de tecnología inteligente y la mejora de la alfabetización digital. Estas recomendaciones proporcionan un marco integral para desarrollar y mantener los VH en entornos sanitarios regionales y remotos.

Limitaciones y dirección futura de investigación

Esta revisión encontró varias limitaciones. En primer lugar, el periodo restringido de búsqueda, que concluyó en marzo de 2023, limitó la captación de desarrollos más recientes y de conocimientos emergentes. Sin embargo, el enfoque único en el contexto remoto y rural ofrece una relevancia atemporal para la comprensión básica de la implementación de la VH regional y remota a nivel global durante la pandemia de COVID-19. Este estudio proporciona una base valiosa para futuras investigaciones comparativas sobre la implementación de VH en entornos rurales y urbanos. En segundo lugar, la ausencia de estudios que reporten resultados negativos restringe nuestra comprensión de los posibles riesgos e inconvenientes asociados al desarrollo de VHs para comunidades remotas y regionales. Esta falta de informes equilibrados puede llevar a una visión demasiado optimista de la implementación de VH. Además, como revisión rápida, este estudio se enfrentó a limitaciones típicas, como un plazo limitado y la dependencia de fuentes en inglés, lo que podría excluir estudios relevantes y resultar en una búsqueda bibliográfica menos exhaustiva. Aunque eficiente, la metodología de revisión rápida ofrece menos profundidad en comparación con las revisiones sistemáticas, lo que puede limitar la solidez de las conclusiones. Finalmente, esta revisión no enfatizó suficientemente las implicaciones ambientales más amplias de los VH, en particular su potencial demostrado para reducir las emisiones de carbono mediante la disminución de los desplazamientos de los pacientes y el consumo de recursos. Esta omisión limita la discusión sobre su potencial como herramienta para la sostenibilidad ambiental. Por último, a pesar de los esfuerzos de los autores por evitar el uso de términos específicos de región en la búsqueda de literatura gris, es importante señalar que el uso del motor de búsqueda Google en este estudio pudo haber contribuido a un sesgo geográfico, lo que llevó a un énfasis en fuentes de literatura gris centradas en Australia.

La investigación futura debería centrarse en evaluar tanto los resultados positivos como negativos de las VH en comparación con la atención hospitalaria, utilizando metodologías sólidas, como ensayos controlados aleatorizados o estudios de cohorte emparejados. Dicha investigación proporcionaría una evaluación integral de los resultados clínicos y del sistema sanitario de los VH, facilitando comparaciones directas con la atención hospitalaria tradicional. Además, existe una necesidad urgente de investigación cualitativa que incluya entrevistas con los principales actores implicados en proyectos exitosos de VH. Analizar estas entrevistas proporcionaría valiosas perspectivas sobre los desafíos, éxitos y lecciones aprendidas de proyectos específicos, permitiendo el desarrollo de recomendaciones bien fundamentadas para futuras iniciativas de salud y salud virtual. Además, la investigación debería investigar cómo la implementación de servicios de VH en zonas rurales y remotas podría contribuir a la mitigación del cambio climático mediante la reducción de los desplazamientos y el consumo de recursos relacionados con la atención sanitaria.

Conclusiones

La investigación sobre VHs evoluciona continuamente debido a los avances en regulaciones, avances digitales, herramientas de comunicación y capacidades de monitorización remota. Al reunir información de diferentes disciplinas, incluyendo la atención sanitaria, la tecnología y las políticas, esta revisión rápida basada en la evidencia ayuda a planificar eficazmente el despliegue de VH para que los beneficios puedan ser realizados por comunidades regionales y remotas.

Esta revisión sugiere que los VH ofrecen una solución prometedora para salvar las brechas sanitarias en comunidades regionales y remotas, mejorando la eficacia clínica, mejorando los resultados del sistema sanitario y aumentando la satisfacción de pacientes y proveedores. Esta revisión también respalda la contribución positiva de los VH en el acceso equitativo a la atención sanitaria y aborda la brecha de evidencia existente en el contexto de la atención sanitaria regional y rural.

En resumen, esta revisión rápida destaca las barreras, los facilitadores de mitigación y las recomendaciones que pueden servir como pilares estratégicos clave para desarrollar los VH, de modo que los resultados clínicos, el rendimiento del sistema sanitario y la satisfacción entre pacientes y proveedores sanitarios se mejoren en comunidades regionales y remotas

Introducción al análisis estratégico del sector salud.

  1. Introducción del análisis del sector salud.

Introducción:

El análisis estratégico requiere tener en cuenta factores políticos, económicos, sociales, tecnológicos, sectoriales, ecológicos y legales. Debe complementarse con el estudio del mercado y las cinco fuerzas de Porter: el riesgo de entrada de nuevos competidores, el poder de negociación de proveedores y clientes, la amenaza de productos o servicios sustitutos y el nivel de rivalidad entre empresas actuales.

El método PESTEL facilita organizar la información al examinar el entorno de una organización, permitiendo identificar eventos relevantes a partir de datos obtenidos, monitoreados y procesados durante, por ejemplo, los últimos tres años. Este enfoque ayuda a reconocer tanto riesgos como oportunidades, lo que es fundamental para definir la estrategia adecuada. El análisis destaca cómo interactúan estos factores con los aspectos de calidad, acceso y equidad en los servicios de salud. Para llevarlo a cabo, se deben seleccionar los factores pertinentes, buscar información relevante, evaluar su impacto, detectar amenazas y oportunidades y desarrollar las estrategias correspondientes. En el ámbito sanitario, este proceso se complica debido a la influencia de intereses particulares, falta de datos fiables, escasa transparencia y ausencia de análisis objetivos.

Al estudiar organizaciones que operan en la sociedad y dentro del mercado, hay que considerar elementos como la jerarquía, heterarquía, costos de transacción, incertidumbre y comportamientos oportunistas.

Políticas:

Los factores políticos inciden en la regulación y el financiamiento del sector salud. Las políticas gubernamentales determinan aspectos clave como la cobertura, el acceso y la sostenibilidad del sistema sanitario.

Estas variables presentan diferencias entre regiones de nuestro país, relacionadas con la solidez de las administraciones públicas, los resultados electorales, la demanda de servicios, la organización de la oferta de servicios, las dificultades de la relación entre la atención primaria y la especializada, la composición de la oferta asistencial en gobiernos locales, así como con las particularidades económicas de las cuentas provinciales. A nivel nacional, existen componentes estratégicos definidos por el gobierno central, cuya orientación ideológica liberal postula que la atención en salud debe ser progresivamente delegada a individuos, provincias y seguros privados, considerando que la función estatal en este ámbito es limitada.

La perspectiva del pensamiento “liberal” imperante intenta minimizar principios de solidaridad y justicia social, promoviendo una visión menos colectivista. En consecuencia, el sistema podría experimentar reformas orientadas a restringir el financiamiento colectivo por otro individual y voluntario, lo que incrementaría los déficits económicos de los financiadores y, eventualmente, conduciría al cierre y liquidación de obras sociales con menor eficiencia, sin contemplar mecanismos de reasignación para quienes pierdan cobertura—particularmente personas mayores o con enfermedades preexistentes, quienes enfrentan mayor dificultad para acceder a nuevos prestadores.

La financiación de la salud con el aporte y la contribución es insuficiente para dar cobertura a la canasta de prestaciones, por lo tanto, requiere que se evalúe una forma suplementaria de financiación.

La acción concreta es suspender el aporte convulsivo a los sindicatos del 2% para las actividades sociales, pero en la actualidad financian el déficit de los sistemas de salud.

La decisión política es que los sistemas de salud no se financien más con impuesto al trabajo, pero no le saldrá más económico a los ciudadanos sino seguramente más caros.

Esta decisión estratégica implica una transformación sin precedentes, ya que este sistema comenzó en el año 1968 con un gobierno militar y acuerdo con las entidades sindicales.

Las reformas no terminan allí, sino en la duración de la jornada laboral, en la ultraactividad, en la negociación de los convenios colectivos de trabajo por empresa, no por sector, lo cual afectará la asimetría, las vacaciones y las indemnizaciones por despidos. Permitirá premiar a los que tienen más productividad.

Económicas:

El estado de la economía influye directamente en los presupuestos asignados al sector salud. Incrementos en el PBI pueden facilitar mayores inversiones, mientras que las crisis económicas y los ajustes fiscales suelen reducir los recursos disponibles y limitar el acceso a los servicios.

El superávit fiscal permite afrontar pagos corrientes y obligaciones de la deuda, aunque no ha sido suficiente para incrementar reservas ni para mitigar riesgos macroeconómicos, por corridas cambiarias o especulativas.

Se han autorizado endeudamientos jurisdiccionales provinciales, pero los niveles de consumo continúan estancados.

Los subsidios al sector energético se redujeron un 38%, situándose en $3185 millones, mientras que los subsidios al transporte cubren el 69% del valor del boleto.

En octubre, el Sector Público Nacional (SPN) registró un superávit financiero de $517.672 millones, resultado de un saldo primario de $823.925 millones y el pago neto de intereses de deuda pública por $306.253 millones. De esta forma, al décimo mes del año, el SPN acumuló un superávit financiero aproximado del 0,5% del PIB y un superávit primario del 1,4% del PIB, manteniendo la disciplina fiscal del programa gubernamental. Los aportes y contribuciones a la seguridad social crecieron un 35,9% interanual. El Brasil tiene un superávit del 3% del PIB, lo que le ha permitido en los últimos veinte años acumular reservar que le dan independencia.

En 2025, la economía nacional aumentó 5% respecto al crecimiento promedio de América Latina (4,5%). Se proyecta que el próximo año el crecimiento se sitúe entre un 4,5% y 5%; sin embargo, el gasto en salud presenta una tendencia superior al crecimiento económico. El gasto en salud representa el 10% del PBI. Diversos estudios, como la curva de Preston[1], demuestran que elevar únicamente el ingreso no garantiza mejores resultados sanitarios. Se tienen que considerar siete factores: ingresos por cápita, disminución de las desigualdades entre los ciudadanos, acceso a los cuidados de salud, formas de cobertura, la educación, los determinantes sociales, los programas activos sobre las enfermedades metabólicas, cardiovasculares y diagnóstico precoz del cáncer. Existe un gradiente social de la salud.

Las inversiones en salud pública son las que contribuyen de manera más significativa a aumentar la esperanza de vida. Es probable que el gasto de bolsillo aumente con las políticas vigentes, lo cual resulta regresivo. Para lograr un impacto positivo en la calidad de vida, es necesario optimizar la organización y la utilización de recursos en prácticas costo-efectivas. La retención de equipos y profesionales constituye un factor relevante, aunque su medición comparativa presenta limitaciones. El superávit fiscal, la abstención de emisión monetaria y los ajustes que afectan salarios y subsidios en servicios públicos y transporte impactan en los indicadores sociales: si bien el porcentaje de pobreza disminuye, el deterioro del consumo afecta a sectores de clase media y la economía evidencia procesos de concentración. Porque parte de los ingresos destinados al consumo hoy se destinan a pagar servicios y transporte.

El gobierno busca inicialmente la desaparición de las obras sociales pequeñas y plantea que los sindicatos dejen de gestionar la atención sanitaria y de financiarse con aportes obligatorios de trabajadores formales, generando tensiones con las organizaciones sindicales y proponiendo reformas laborales asociadas con este objetivo.

La reforma apunta al crecimiento del sistema de salud prepaga, reflejado en el aumento a 8,3 millones de afiliados, dos millones más que en periodos previos. Para la clase media el tener una obra social tiene una cuestión aspiracional.

Otro aspecto de la reforma es que las obras sociales nacionales queden concentradas en un número muy inferior al actual.

La gestión de la salud pública corresponde a las provincias, al igual que sucede con la educación, aunque no se contempla una transferencia de fondos específica. Como consecuencia, la función rectora del Ministerio de Salud tiende a ser menos visible, lo que puede dificultar la convergencia entre los diferentes indicadores.

No se ha definido con claridad el mecanismo de financiamiento para la atención de pacientes con cobertura, especialmente ante la falta de determinación sobre la necesidad de que empresas aseguradoras de salud tendrá el sistema. Existen diversas alternativas de financiamiento que deben ser evaluadas y seleccionadas, ya que la situación actual genera barreras económicas de acceso tanto desde la oferta, debido al financiamiento de las obras sociales, como desde la demanda del paciente. Es importante considerar que esta problemática afecta directamente a pacientes que requieren tratamientos, incluyendo medicamentos de alto costo y eficacia cuestionable, cuya incorporación es demandada. Las ineficiencias presentes en el sistema agravan aún más esta circunstancia.  

Los Monotributistas siguen sin financiar su salud, el aporte no está actualizado y es insuficiente para solventar el gasto. Ya que hoy lo que tributan es un 25% de lo que cuesta el PMO. Entonces la recaudación de la seguridad social debe subvencionar a los monotributistas. También lo debe hacer con la discapacidad que se dispusieron aumentos, pero en detrimento del financiamiento mediante aportes y contribuciones. Son personas que tienen demanda contenida.

Tampoco se expresa como se financia la discapacidad.

Sociales:

Las dinámicas sociales como el envejecimiento de la población, la disminución de la natalidad, el aumento de las enfermedades crónicas, las desigualdades en la distribución económica afectan la demanda en los servicios de salud. Factores culturales juegan un rol en la percepción de tratamientos.

La última desocupación registrada es el 7,6%. Se esta produciendo una disminución en el empleo público, sin crecimiento de empleo privado. Con diferencias por regiones.

Tecnológicos:  

El análisis estratégico debe considerar cómo la organización responde a los avances tecnológicos, el posicionamiento que busca o puede lograr en el sistema de salud y las fuerzas competitivas que enfrenta. La tecnología es una realidad actual. Elementos como la digitalización, el big data, el internet de las cosas, la interoperabilidad, la inteligencia artificial, las redes y el acceso a información técnica para la toma de decisiones han llegado para quedarse. Estos factores contribuyen a aumentar la seguridad y mejorar el desempeño organizacional, pero si no modificamos nuestros modelos mentales y paradigmas, las empresas seguirán enfrentando las mismas ineficiencias.

La incorporación de tecnologías innovadoras está cambiando el sector de la salud, permitiendo diagnósticos y tratamientos más precisos; herramientas como la telemedicina y los registros electrónicos son fundamentales para incrementar la eficiencia.

Una de las transformaciones más importantes para la gestión de la salud es la receta electrónica, ya que, a partir del 1 de enero de 2025, es la única modalidad vigente para la prescripción de medicamentos. “A partir de enero, es obligatorio y no puede haber más recetas en papel. La ventaja es que genera mayor seguridad porque no puede haber recetas manuscritas. Por lo tanto, va a haber menos errores, menos impresiones, menos corrupción, mayor trazabilidad, más agilidad y se optimiza el acceso al médico”, 

La Telemedicina es otra de las tecnologías que esta transformando el acceso, las formas de atención, el alcance de algunas especialidades, evolucionando las comunicaciones y la difusión de los conocimientos.

La industria farmacéutica ocupa una posición central en el equilibrio entre los incentivos para la innovación, el acceso a tratamientos y la viabilidad económica. Las políticas de protección intelectual, las estructuras de mercado y las estrategias de comercialización configuran su posicionamiento e inciden tanto en las prioridades productivas como en la dinámica innovadora del sector. Una comprensión rigurosa de estas variables resulta fundamental para los actores involucrados, pues posibilita el diseño de políticas que optimicen el acceso y la cobertura, sin comprometer el desarrollo de nuevas moléculas.

A medida que la industria sanitaria continúa adoptando estas tecnologías, es fundamental considerar tanto los beneficios potenciales como los obstáculos que deben superarse para alcanzar su máximo potencial. Las cuestiones éticas, la seguridad de los datos, la interoperabilidad y la brecha digital son desafíos importantes que deben abordarse. Este estudio busca ofrecer una visión general del estado actual de la integración tecnológica en la atención sanitaria. Al comprender estos factores, las partes interesadas pueden comprender mejor las complejidades de los avances tecnológicos, garantizando que la innovación conduzca a una mejor atención al paciente y a una mayor eficiencia operativa.

Los profesionales sanitarios, como médicos, enfermeros y personal administrativo, están experimentando un cambio de paradigma en sus funciones gracias a los avances tecnológicos. Los algoritmos de IA y ML facilitan los procesos de diagnóstico, permitiendo diagnósticos más precisos y oportunos, reduciendo el error humano y mejorando los resultados de los pacientes. Los dispositivos IoT facilitan la monitorización continua de los pacientes, lo que permite la gestión proactiva de enfermedades crónicas y reduce los reingresos hospitalarios.

La estrategia relacionada con la tecnología con la quirúrgica con la robótica, la terapéutica con la terapéutica protónica, la mejora de la seguridad con la trazabilidad y los cambios en los diseños en relación con la incorporación de tecnología.

En términos de impacto económico, el tamaño del mercado mundial de personal sanitario alcanzó los 59.260 millones de dólares en 2023 y se proyecta que supere los 103.290 millones de dólares para 2033, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 5,52 % durante el período de pronóstico de 2024 a 2033. Este crecimiento subraya la creciente demanda de servicios sanitarios y la necesidad crítica de profesionales sanitarios cualificados. Sin embargo, la Organización Mundial de la Salud (OMS) estima un déficit proyectado de 10 millones de trabajadores sanitarios para 2030, predominantemente en países de ingresos bajos y medianos bajos, lo que destaca un desafío significativo para satisfacer las necesidades mundiales de atención sanitaria

Sectoriales:

El subsector de la seguridad social está compuesto por las Obras Sociales Nacionales (OSN) comprendidas en la Ley 23.660, las de regímenes especiales como las de las universidades, la de los poderes legislativos y judicial, la de las fuerzas armadas y de seguridad, el Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados (INSSJP-PAMI), y las Obras Sociales Provinciales (OSP), entre otras.

Existen 292 OSN que brindan cobertura de salud a trabajadores en relación de dependencia que se desempeñan en distintos ámbitos privados o la administración pública nacional y a sus grupos familiares, así como, a monotributistas (MSAL, 2023)

El INSSJP-PAMI es la obra social más grande de Latinoamérica, otorgando cobertura a 5 millones de jubilados y sus familiares a cargo, pensionados y veteranos de guerra.

Las OSP son 24 y brindan cobertura a empleados públicos que prestan servicios en las administraciones provinciales y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, a sus familiares y en algunos casos a adherentes voluntarios

El presente modelo de funcionamiento de la seguridad social evidencia limitaciones a partir de las sucesivas crisis económicas que atraviesa el país desde la década de 1970, las cuales han producido transformaciones estructurales en las características del mercado laboral. Entre los factores que han incidido en la disminución sostenida del “pool” de recursos gestionados por las obras sociales se destacan las elevadas tasas de desocupación, el incremento de la informalidad laboral, la pérdida del poder adquisitivo salarial frente a la inflación y el deterioro respecto al dólar producto de constantes devaluaciones de la moneda nacional. Dicho fondo de recursos está destinado a financiar un sistema prestacional cuyos costos presentan una tendencia creciente, atribuible a la incorporación continua de tecnologías y medicamentos innovadores, el proceso inflacionario persistente y la tendencia a la dolarización de dichos costos.

El subsistema privado está compuesto por 674 entidades de medicina prepaga, entre las que se registran 283 Sociedades Comerciales, 220 Mutuales, 87 Obras Sociales con planes de adhesión o superadores, 40 Asociaciones Civiles, 27 Cooperativas, 5 Fundaciones, 1 Unipersonal y 11 Federaciones Médicas, Colegios Profesionales, Sindicatos o Fideicomisos (MSAL, 2023). Pero diez de ellas, concentran el 70% del mercado.

La carencia de recursos humanos en salud es un problema mundial, regional y argentino, es en cantidad y en distribución, en algunas especialidades médicas y en la enfermería. Si se analiza la cantidad de agentes del sistema sin discriminar donde brindan servicios, que formación tienen, podemos seguir un rumbo erróneo, el número de profesionales anestesiólogos es insuficiente, de neonatólogos, de intensivistas pediátricos, de cirujanos infantiles, de terapistas intensivos de adultos, de médicos de familia, entre otros. Esto responde a una variedad de factores: del mercado laboral, de cupos de residencia, de otorgamiento de títulos, de remuneración en el sector público y de aranceles privados. Este ultimo factor es una situación que facilita la radicación de nuevos profesionales en las distintas regiones de la argentina. En esos servicios que se caracteriza de profesionales en servicios pediátricos, se esta produciendo una concentración en el sector público de salud que debe correlacionarse con la mejora en la calidad del servicio.

Como se observa existe una tendencia clara al crecimiento del gasto privado en salud. La mitad en cuota del sistema de salud prepaga, y la otra en gasto de bolsillo.  Un comportamiento diferente se evidencia en las Obras Sociales, donde se observa una caída sostenida del gasto anual en términos reales hasta el año 2021 (14,8% con respecto al año 2017) y un cambio en la tendencia en el 2022 con un crecimiento de 1,5% con respecto al año anterior. Esto último se vio impulsado por el crecimiento del 2,4% del gasto de las OSN (incluido el INSSYJP-PAMI y las de Régimen especial) con respecto al año anterior. Por su parte las OSP durante todo el periodo estuvieron marcadas por una caída sostenida del gasto en términos reales, solo con un leve crecimiento anual del 1,7% durante el año 2021. Una mayor variabilidad se observa en el comportamiento del sector privado que registró una variación anual positiva del gasto real en el año 2018 y nuevamente en 2021 y 2022, alcanzando en este último año el valor más alto de la serie, implicando un aumento del 28,5% con respecto al año 2017.

Sectorialmente la intención es descentralizar en las provincias la atención y el gasto en salud pública de sus habitantes, una menor cantidad de obras sociales, para las capitas medias o bajas, finalmente concentrar en unas diez prepagas el segmento de mejores ingresos, que otras empresas financio-gerenciadoras, crezcan en la integración y bajen los costos de transacción. Cada vez más actores integrarán las funciones gerenciar, financiar y prestar, ser más empresas integradas, con un Managed care del estilo de la Kaiser Permanent. Sustituir el modelo solidario de aportes por uno basado en la capacidad de pago. Todas las personas que se jubilen serán transferidas al INSSJP, cuyo funcionamiento no será modificado.

Los ciudadanos clasificados como “no elegibles” para acceder al seguro deberán recurrir a un sistema público que no ha sido adaptado para responder eficientemente al incremento de la demanda. Dicho sistema enfrenta problemas históricos relacionados con su gestión y productividad, y suele mostrar limitaciones en su desempeño organizacional. La estructura de costos restringe la flexibilidad operativa, y los procedimientos de compras pueden afectar negativamente la producción debido a sus plazos. Asimismo, el personal observa una disminución progresiva en sus ingresos, dado que las cuentas provinciales no permiten aumentar significativamente el gasto en recursos humanos, considerando que también es necesario destinar fondos a otras áreas sociales bajo responsabilidad estatal.

En Argentina, el 42% de las personas trabajadoras tiene un empleo no formal, lo que equivale a más de nueve millones. Esta cifra incluye a quienes trabajan sin registrarse como asalariados y a quienes son cuentapropistas, sin acceso a derechos laborales básicos. Como resultado, muchas quedan fuera del sistema formal: si sus ingresos no alcanzan para acceder a un seguro de salud, no estarán nominalizadas y solo podrán atenderse donde encuentren alguna posibilidad, o, como sucede actualmente, podrían morir al intentarlo.

Este planteamiento no implica que deban perpetuarse las disfunciones del sistema; por el contrario, dentro de este modelo de mercado competitivo, se busca incentivar a las empresas que puedan ofrecer servicios a quienes actualmente carecen de capacidad de pago, de modo que resulte viable su aseguramiento.

Se propone implementar diversas herramientas orientadas a la reducción de los costos de producción en los sistemas, considerando que el complejo industrial médico no garantiza por sí mismo la equidad. Entre las medidas sugeridas se encuentran: compras centralizadas, esquemas de riesgo compartido, negociaciones directas, seguros para enfermedades con tratamiento de alto costo mensual y anual, así como seguros destinados a patologías raras o huérfanas. Asimismo, se recomienda revisar la aplicación de impuestos al cheque y del IVA sobre las compras realizadas por entidades que prestan servicios de seguridad social.

Las empresas deben dejar de depender del estado de emergencia sanitaria; prolongarlo podría causar una crisis generalizada o incluso su quiebra definitiva. Mientras que los grandes actores del sistema con apalancamiento financiero interno y externo podrán realizar inversiones en sistemas de prestación nuevos, con mayor confort y lujo, tecnología y alta complejidad.

Legales:

El marco legal constituye la base para la regulación del sector salud, estableciendo la protección de los derechos de los pacientes. Incluye legislación laboral, convenios, leyes de protección, normas de seguridad, estándares de calidad, habilitaciones y certificaciones. La correcta adaptación y verificación del cumplimiento normativo resulta fundamental para responder a los desafíos emergentes en el ámbito sanitario. El proceso regulatorio se ha enfocado en garantizar derechos, aunque en ocasiones sin considerar el financiamiento adecuado, lo que ha derivado en la incorporación de prestaciones no necesariamente alineadas con la sostenibilidad de los recursos.

Ecológicos:

Hace referencia a temas ambientales, el tratamiento de desechos y el compromiso con la responsabilidad social.

Resumen estratégico.

El análisis estratégico describe las propuestas de reforma y los desafíos del sistema de salud en Argentina. Por un lado, se plantea descentralizar la atención y el gasto en salud pública hacia las provincias, reducir la cantidad de obras sociales para los sectores de ingresos medios y bajos, y concentrar la cobertura de los segmentos de mayores ingresos en unas pocas prepagas, promoviendo la integración empresarial y la reducción de costos. El modelo solidario de aportes sería sustituido por uno basado en la capacidad de pago, y quienes se jubilen serían transferidos al INSSJP sin cambios en su funcionamiento.

Se destaca el problema de los trabajadores no formales, quienes, al no tener acceso a seguros de salud, quedan excluidos del sistema formal y enfrentan graves riesgos. El sector público, que los debería asistir, no está preparado para absorber el incremento de la demanda y presenta dificultades históricas de gestión, baja productividad y limitaciones presupuestarias, especialmente para mejorar los ingresos del personal y atender otras áreas sociales.

En este contexto, la propuesta busca incentivar a empresas para que desarrollen servicios accesibles a quienes no pueden pagar, utilizando herramientas como compras centralizadas, esquemas de riesgo compartido, negociaciones directas y seguros especializados para patologías costosas o raras. Además, se recomienda revisar la carga impositiva sobre las entidades de seguridad social.

Las empresas deben dejar de depender de la emergencia sanitaria prolongada, ya que esto podría conducir a una crisis generalizada o incluso la quiebra. Los actores financieros más grandes podrán invertir en nuevos sistemas de prestación de servicios, con mayor tecnología y confort.

En cuanto al marco legal, se subraya la importancia de la regulación para proteger los derechos de los pacientes, aunque en ocasiones su aplicación no ha considerado la sostenibilidad financiera, incorporando prestaciones que afectan los recursos disponibles. Por último, se menciona la necesidad de atender aspectos ecológicos, como el tratamiento de desechos y la responsabilidad social en el sector.


Utilidad del análisis externo

La utilidad del análisis externo en el diagnóstico estratégico radica en su capacidad para anticipar los factores que pueden influir en el desempeño de la empresa dentro del sector salud. Permite identificar con precisión tanto las oportunidades para crecer y mejorar, como las amenazas que pueden poner en riesgo la sostenibilidad y competitividad del negocio. Este enfoque ayuda a orientar la toma de decisiones, la asignación de recursos y el diseño de estrategias adaptativas ante cambios regulatorios, tecnológicos o de mercado, fortaleciendo la posición de la organización frente a los desafíos y dinamismos propios del entorno sanitario.

El análisis externo para el diagnóstico estratégico permite detectar tanto oportunidades como amenazas en el sector salud. Las oportunidades incluyen la integración de financiadores y prestadores, la adopción de tecnología e innovación para aumentar la eficiencia, la entrada de inversión extranjera o el acceso a financiamiento de bajo costo para proyectos de inversión. Por otro lado, entre las amenazas se encuentran la incertidumbre respecto al proceso de reforma, la posible consolidación del mercado, la resistencia al cambio que podría generar inestabilidad y la preocupación de que la reforma no sea integral ni coordinada para rediseñar el modelo de atención y crear un sistema más eficiente. Además, la reestructuración del sistema sanitario en las provincias puede profundizar problemas de equidad y disminuir la capacidad de respuesta. Otras amenazas relevantes son la reducción de la inversión pública, el déficit de personal o de gestión profesional, así como deficiencias en los modelos de gobernanza. La situación actual parece priorizar a los actores más poderosos en perjuicio de los más vulnerables, como los usuarios del sistema. Es innegable la necesidad de reformas, ya que persisten problemas estructurales: fragmentación, falta de coordinación, ausencia de acuerdos interjurisdiccionales, duplicidad de servicios, indefinición del modelo de prestación, dificultades de financiamiento y fragilidad regulatoria estatal, además de desigualdades regionales en cobertura y carencias en la formación y distribución de recursos humanos en salud.

[1] La curva de Preston muestra una relación positiva pero decreciente entre el PIB per cápita y la esperanza de vida, donde los países más ricos suelen tener mayor esperanza de vida, aunque la mejora se desacelera en países de altos ingresos. El gasto en salud es un factor clave que, junto con el crecimiento económico, impulsa la esperanza de vida; sin embargo, la relación entre gasto y esperanza de vida puede volverse menos sensible en países muy ricos, donde otros factores como los avances médicos y la provisión pública de salud también son cruciales.

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