Esta crisis nos obligó a representar una obra sin libreto previo y sin libretista, solo los que estuvimos arriba del escenario, sabemos lo que sufrimos, la necesidad de tener más información, y responder a la desesperación del personal de salud, los pacientes, y los sistemas de información.
Cuando conocíamos todas las respuestas nos cambiaron todas las preguntas. Mario Benedetti.
La pandemia de Covid 19 No nos podemos fiar de nadie, ni de China, Rusia, EEUU, India se compraba en origen y se desviaba para quién pagaba más, por cuestiones de aumento de demanda interna, la producción estratégica tiene que ser local, con licencias internacionales, considerando la importancia de que hubiera tenido un comportamiento de bloque entre el Mercosur, el andino, todos juntos a ir al mundo, disminuir la desigualdad y conseguir fondos anticíclicos, repensar las prioridades políticas, como la salud digital, agenda de inmunizaciones, salud mental, mejorar la infraestructura, tenemos que iniciar la reconstrucción económica y social, no hay economía sin salud, cobertura universal de verdad, desarrollo de biotecnología, producción de insumos necesarios: mascarillas, elementos de protección, respiradores, Bombas de infusión, desarrollar y recurrir a la cooperación internacional, somos un país empobrecido y mal gestionado, no nos tiene que dar vergüenza, el liderazgo de los presidentes, es cierto que están enfrentando diferentes tendencias ideológicas, Brasil, Uruguay, Paraguay, y Bolivia y Argentina, por el otro. No existió coordinación entre los países, ni cooperación, ni complementación. Lamentablemente. Esto nos obliga a pensar muy creativamente en financiamiento y presupuesto de la salud, en inversiones, en políticas concurrentes del sector social. en fortalecer más a la atención primaria, a la nominalización de la población, desarrollar una historia clínica electrónica. Revisar el tema de las patentes de las vacunas y los medicamentos para la pandemia, las diferencias astronómicas en los precios, los licenciamientos, el Know how de la fabricación, es el verdadero embudo. Desarrollar testeos y rastreadores. Normas, y mejorar la gestión profesional.
Los grandes países compraron de más, pagaron antes y mayor valor. No estaremos todos protegidos hasta que estén todos vacunados. Tenemos negacionistas al frente de los gobiernos esta será una barrera adicional.
Tenemos generar incentivos para formar enfermería y médicos emergentólogos, intensivistas, anestesistas, generalistas, neumonólogos, infectólogos, pediátricos, kinesiólogos, un programa a diez años, en un acuerdo político. Generar sectorialmente una mediación para mejorar ingresos de los médicos y los enfermeros. Fuertemente, con intervención del Ministerio de trabajo y de los sindicatos, sociedades científicas y universidades.
Abrir los hospitales que están esperando atender en el conurbano, y todos los otros proyectos que hayan en las provincias y que se pongan en red, supra estructurales, como hospitales regionales de referencia en una red nacional, con apoyo del estado nacional y compromiso de gestión para recibir estos fondos, mi idea es una especie de remediar, hospitalario, un corredor de los grandes hospitales.
Disminuir las tensiones en la coalición gobernante, y no criticar sin aportar soluciones de oposición, y los «opositores» oportunistas. Se hicieron algunas cosas mal, pues es momento de mejorarlas, y construir sobre la tierra fértil de que se hizo correctamente.
No hay milagros en la pandemia, sino mucha planificación trabajo y liderazgo, calidad de información e indicadores probados, estar adelante de los casos, y tener preparado las dos próximas semanas, no bajar la oferta de servicios no covid, seguir manteniendo los esquemas de atención.
Se Habla de una nueva forma de relacionarse con la información. Se hace requisito aprender a cómo gestionar la información, y que se generen competencias de pensamiento crítico para el análisis. El control de acceso a la información, tradicionalmente, fue un limitante de autonomía; ahora es el exceso; falta organización para convertirla en eficiente. Todo ello, obliga a replantear algunos conceptos.
Hemos referido a cambios en los modelos de gobernanza en el marco digital, que podrían fomentar por el acceso y gestión de información una ciudadanía autónoma con miras a velar por el bien común. Todo ello, el alcance de la toma de decisiones.
El acceso a información que permita autonomía, requiere tener acceso a información organizada que permita comprender los efectos posibles de decisiones.
Los avances tecnológicos lo permiten, y se van a utilizar masivamente para controlar el riesgo de contagio por COVID19. Tendemos a una sociedad monitorizada, vía dispositivos externos actualmente como teléfonos inteligentes, a medio plazo con chips internos en el cuerpo.
Partimos de la premisa que el monitorizar la información es clave para una comprensión de en qué momento y punto nos encontramos.
Requerimos que es exprese la cuarta revolución industrial, las industrias 4.0, que implican en los hospitales:
Visibilidad en tiempo real de la disponibilidad de materias primas, productos terminados, WIP, personas y activos.
Uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para reevaluar y volver a planificar constantemente las actividades.
Automatización robótica de procesos (RPA) para apoyar actividades intensivas en mano de obra sin valor agregado
El uso de la tecnología móvil y la realidad aumentada / virtual para permitir a los trabajadores realizar tareas para las que no fueron entrenados más fácilmente. Esto podría haber ayudado con la escasez de habilidades debido al autoaislamiento o la reutilización de la fabricación.
Las mismas tecnologías junto con los gemelos digitales y el soporte remoto de los fabricantes de equipo original (OEM) mejorarían la disponibilidad de los activos.
Las mismas tecnologías también podrían haber permitido un trabajo más remoto y virtual para ayudar con el problema de la cuarentena y el distanciamiento social.
Impresión en 3D de piezas de repuesto detenidas en la cadena de suministro.
El uso de AGV, vehículos eléctricos autónomos y drones para reducir nuevamente la dependencia de las personas y ayudar aún más con el distanciamiento social.
En este momento de incertidumbre, estamos abriendo el acceso a tecnologías que pueden ayudar a los empleados, empresas, comunidades y gobiernos a seguir avanzando
La pandemia del nuevo coronavirus, que ha obligado a millones de personas a teletrabajar y ha aumentado la importancia de lo digital, acelerará la llegada de la Cuarta Revolución Industrial. En 2025 el empleo robotizado ya será tan habitual como el humano, según predice un estudio del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) presentado este miércoles.
En su informe anual sobre el futuro del empleo, la institución que organiza el Foro de Davos muestra que la crisis sanitaria global ha aumentado el interés de las empresas en adoptar la inteligencia artificial y la robotización, dos de las principales características de esa revolución ya iniciada pero que ahora avanza más rápido.
De esta manera, el estudio llega a la conclusión de que ya en 2025 casi la mitad del trabajo global (47%) estará automatizado, frente al 33% actual.
El informe estima que para 2025, en 26 grandes economías estudiadas se habrán perdido 85 millones de empleos pero se habrán generado 97 millones, «adaptados a la nueva división entre humanos, máquinas y algoritmos».
La revolución que se avecina no siempre significará destrucción de empleos: de las empresas sondeadas por el estudio, un 43% prevé reducir su plantilla a causa de la integración tecnológica, pero un 34% considera aumentarla, según el Foro Económico Mundial.
Entre las áreas que más personas requerirán empleadas serán las de salud, entonces por favor formemos profesionales de calidad para este mundo que está frente a nosotros y nos abre las puertas.
Se presenta el segundo documento sobre el futuro de la cirugía en la referencia bibliográfica.
Es un título, muy amplio, pero para quienes somos gestores hospitalarios, queremos estratégicamente acortar el gap, entre lo que hacemos hoy y el futuro, o simplemente ir caminando despacio hacia él, no para diferenciarnos en gama de productos, sino en eficacia, efectividad, eficiencia, seguridad y calidad. Esa es nuestra responsabilidad, en sistemas sociales integrados y países pobres.
Los cirujanos realizan dos tareas principales y primarias: realizar operaciones e involucrar a pacientes y cuidadores en la toma de decisiones compartidas. Desafortunadamente, la destreza humana y la toma de decisiones son biológicamente limitadas. Los errores técnicos son la principal causa de daño prevenible en pacientes quirúrgicos; los errores de diagnóstico y juicio siguen en segundo lugar.1 La habilidad del cirujano individual es altamente variable, la destreza motora fina se degrada con la edad y la fatiga, y las habilidades técnicas afectan los resultados del paciente.2, 3, 4, 5 Las limitaciones de tiempo y la incertidumbre imponen la dependencia de atajos cognitivos que conducen a errores de juicio, que los propios cirujanos identifican como la causa más común de errores importantes.
Las innovaciones en cirugía mínimamente invasiva y toma de decisiones quirúrgicas han mejorado las capacidades de los cirujanos para realizar operaciones y ejercer un juicio sólido.9, 10, 11, 12 A medida que las tecnologías mejoran, estas innovaciones dependen menos de la aportación humana y más de las máquinas inteligentes y autónomas, es decir, de los sistemas informáticos que aprenden a realizar tareas humanas y funciones cognitivas con cierto grado de independencia.13,14 Actualmente, las máquinas inteligentes pueden realizar tareas manuales y tomar decisiones con una eficacia notable.15, 16, 17, 18 La historia sugiere que estas habilidades seguirán mejorando.19 Si llega un momento en que las máquinas realizan tareas de cirujano con mayor eficacia y menor costo, entonces el mercado y la demanda del paciente pueden hacer que las máquinas asuman estos roles. En lugar de tener en cuenta esta posibilidad con negación, ira o indiferencia, los cirujanos deben tratar de entender y dirigir estas tecnologías hacia una atención óptima al paciente y un beneficio social neto.
Curvas de innovación
Las innovaciones en cirugía mínimamente invasiva y toma de decisiones quirúrgicas siguen las curvas clásicas en forma de S con tres fases:
(1) introducción de una nueva tecnología,
(2) logro de una ventaja de rendimiento en relación con los estándares existentes,
(3) llegada a una meseta de rendimiento, seguida de aumento o reemplazo con una innovación con mayor autonomía de la máquina y menos influencia humana
Innovaciones quirúrgicas mínimamente invasivas
La fatiga, la imprecisión y la variabilidad en la habilidad técnica pueden afectar negativamente a los cirujanos y a sus pacientes.2, 3, 4, 5 Los avances tecnológicos en cirugía mínimamente invasiva mejoran las habilidades de los cirujanos para realizar tareas manuales de destreza y albergar el potencial de la cirugía robótica autónoma.9,10,20,21
Endoscopia rígida
La endoscopia se utilizó por primera vez para inspeccionar el cuello uterino hace más de 1000 años.22 Después de un largo período de estancamiento tecnológico, Phillip Bozzini utilizó una vela de cera para iluminar un endoscopio urológico, que fue tachado de «juguete» por sus contemporáneos.23 Los problemas con las lesiones térmicas de las fuentes de luz se superaron mediante el uso de cables de platino calentados con corrientes eléctricas o fuentes de luz envueltas en catéteres metálicos con refrigeración por agua helada. El desarrollo posterior de componentes oculares y de esath separados permitió la inserción de instrumentos para realizar procedimientos de diagnóstico.24,25 Sin embargo, las intervenciones se vieron limitadas por la incapacidad de triangular instrumentos y visión, y el contenido intraabdominal no pudo ser inspeccionado. Cuando Hans Christian Jakobaeus difundió su trabajo sobre el uso de un trocar para establecer el neumooperitoneo, comenzó la transición a la cirugía laparoscópica.
Cirugía laparoscópica
Kurt Semm describió el manejo laparoscópico de los trastornos ginecológicos en la década de 1970.25 Estas técnicas se aplicaron a la cirugía general cuando Erich Mühe realizó una colecistectomía laparoscópica en 1985. Obtuvo neumooperitoneo con una aguja Veress, introdujo instrumentos de agarre de pistola a través de un trocar grande con óptica de visión lateral y otras incisiones pequeñas, y retiró la vesícula biliar a través del gran trocar.26 Fue ridiculizado por realizar «cirugía de Mickey Mouse», y su técnica se resumió como «pequeña incisión cerebro-pequeño».27 Philippe Mouret, otro pionero de la colecistectomía laparoscópica, comentó que sentía el «peso de la responsabilidad médico-legal de haber innovado en una operación clásica, que había llegado a una etapa de casi perfección».28 Las preocupaciones de Mouret eran válidas. En un estudio observacional prospectivo temprano, la incidencia de lesiones comunes por conductos biliares fue del 5,5%, en comparación con el 0%-0,25% para la colecistectomía abierta durante la misma época.29 La curva de aprendizaje era corta y empinada.30 A medida que la colecistectomía laparoscópica ganó aceptación y adopción, su seguridad y eficacia mejoraron, como lo demuestra la disminución de la mortalidad, neumonía, infección de heridas y duración hospitalaria de la estancia.9 Sin embargo, los intentos de hacer más mejoras clínicamente significativas en la cirugía laparoscópica moderna han tenido un éxito limitado.31 A medida que la cirugía laparoscópica alcanzó una meseta de rendimiento, la cirugía robótica ganó aceptación y adopción.
Cirugía robótica
En 1985, una plataforma robótica de biopsia cerebral, utilizando coordenadas estereotácticas derivadas de escáneres cerebrales de tomografía computarizada, navegó con éxito un brazo robótico hasta su objetivo.32,33 Pasaron diez años antes de que se reportaran los resultados de estudios en humanos.34 Las mejoras tecnológicas posteriores ofrecieron vistas tridimensionales de alto aumento, minimización o eliminación de temblores de manos, instrumentos que se articulan en ángulos extremos, ergonomía cómoda y plataformas que permiten a los cirujanos operar más de dos brazos robóticos obviando así la necesidad de asistentes calificados. La cirugía robótica tiene una curva de aprendizaje corta y empinada, similar a la laparoscopia, y los cirujanos han reportado una menor pérdida de sangre, una menor duración hospitalaria de la estancia, menos complicaciones y un retorno temprano al trabajo en relación con enfoques laparoscópicos y abiertos en varias especialidades quirúrgicas, pero con costos operativos más altos y evidencia limitada de alto nivel que demuestra ventajas significativas de rendimiento.10,20,21,35,36 En un gran ensayo aleatorizado, la resección del cáncer rectal asistido por robótica no produjo ventajas significativas sobre la resección laparoscópica.37 Los modelos de aprendizaje automático pueden evaluar el rendimiento operativo robótico y predecir los resultados de los pacientes.38,39 Otros avances tecnológicos podrían ofrecer retroalimentación háptica, cámaras de seguimiento ocular, visualización de anatomía del subsuelo, navegación predictiva y limitaciones virtuales que protegen las estructuras anatómicas como los vasos y los nervios, ofreciendo ventajas potenciales para el rendimiento seguro y eficaz de las tareas técnicamente exigentes.40 Un ensayo aleatorizado piloto reciente demostró la viabilidad de la microanálisis linfovenosa asistida por robots (8 mm de diámetro o menos) para las mujeres con linfedema relacionado con el cáncer de mama.41 En comparación con las técnicas manuales, no hubo diferencias significativas en los resultados relacionados con el linfedema en el seguimiento de 1 y 3 pisos. Los robots autónomos pueden realizar anastomoses intestinales suturados de extremo a extremo con presiones de fuga significativamente más altas que las anastomosas laparoscópicas y abiertas cosidas por los cirujanos.18 Sin embargo, además de las limitaciones de costos, muchos de los factores que dificultan la cirugía laparoscópica también dificultan la cirugía robótica, como la necesidad de crear defectos cutáneos y fasciales para insertar instrumentos, incurriendo en riesgo de lesiones durante la inserción de trocar e instrumentos, infección de heridas y hernia. Los microrrobots autónomos podrían mitigar estos riesgos.
Microrrobots autónomos
En la película de 1966 Fantastic Voyage, los científicos encogen un submarino y lo conducen a través de los vasos sanguíneos para eliminar el coágulo del cerebro de un colega herido, popularizando una noción acreditada a Albert Hibbs: «sería interesante en la cirugía si pudiera tragarse al cirujano». Las tecnologías emergentes sugieren que los microrrobots quirúrgicos autónomos son factibles. En 2016, un equipo de ETH Zurich describió un microrobot de hidrogel que se impulsa a través de soluciones viscosas con movimientos de sacacorchos batiendo una cola similar al flagelo.42
El mismo año, un equipo del MIT describió un robot biodegradable similar al origami que se pliega en una píldora ingerible, se despliega en el cuerpo, se adhiere a los tejidos por fricción y se mueve en respuesta a campos magnéticos externos redistribuyendo su peso.15 En una representación de silicona impresa en 3D de un esófago humano y el estómago, el microrobot desalojó una batería incrustada en la pared del estómago y parcheó el defecto en aproximadamente 5 minutos. Otros grupos han utilizado espermatozoides de toro y miocitos cardíacos para propulsión, dirección magnética guiada por campo, orientaciones ADN-proteína que permiten a los robots maniobrar de forma autónoma en respuesta a su entorno, y bacterias magnetotácticas cargadas de nanoliposomas que se afinan a señales hipoxicas.43, 44, 45, 46 Los autores desconocen ningún estudio que informe sobre el uso de microrrobots autónomos para la cirugía en humanos, y mucho menos una ventaja de rendimiento sobre las tecnologías actuales. Sin embargo, la historia y la evidencia emergente sugieren que a medida que las tecnologías mejoran, los microrobots autónomos tienen el potencial de transformar la cirugía.47
Innovaciones quirúrgicas en la toma de decisiones
Los cirujanos frecuentemente involucran a pacientes en la toma de decisiones compartidas de alto riesgo bajo limitaciones de tiempo e incertidumbre impuestas por enfermedades quirúrgicas agudas y horarios de clínicas ocupados. Estas circunstancias promueven la dependencia del dogma y la heurística, lo que puede conducir a sesgos, errores cognitivos y daños prevenibles.8,48 Las innovaciones en la toma de decisiones quirúrgicas pueden mitigar estos desafíos.
Puntuaciones de riesgo aditivo
Una de las maneras más sencillas de apoyar las decisiones es la estratificación del riesgo mediante puntuaciones aditivas utilizando umbrales variables estáticos. Los niveles altos de sangre de proteína C reactiva se asocian con fugas anastomóticas después de la cirugía colorrectal. Después del día operativo 3 niveles de proteína reactiva C inferiores a 172 mg/L tiene 97% valor predictivo negativo para fuga anastomótica, descartando fugas en casi todos los casos, pero un valor predictivo positivo de sólo 21%, de tal manera que los altos niveles carecen de utilidad clínica.49 La incorporación de varias variables puede mejorar el rendimiento predictivo. Strate et al.50,51 utilizó siete factores de riesgo para predecir el sangrado intestinal agudo severo (0 factores de riesgo = bajo riesgo [9%], 1-3 factores = riesgo moderado [43%], factores ≥4 = alto riesgo [84%]). La validación externa demostró una buena discriminación con el área bajo curva característica de funcionamiento del receptor de 0,75.51 Los médicos pueden utilizar estas predicciones para guiar las decisiones con respecto a la urgencia de las pruebas diagnósticas y la utilidad de un seguimiento cercano del paciente. Los pacientes de bajo riesgo pueden ser candidatos apropiados para el manejo ambulatorio, evitando el uso innecesario de recursos hospitalarios. Sin embargo, las puntuaciones de riesgo aditivo pueden subestimar el riesgo de resultados adversos entre los pacientes de alto riesgo. Se utilizaron técnicas de modelado de regresión para identificar umbrales variables estáticos y generar sistemas de puntuación para muchas puntuaciones de riesgo aditivo; aplicación directa del modelado de regresión puede ser menos propenso a errores de predicción entre los pacientes de alto riesgo.52
Modelado de regresión
El modelado de regresión estima las relaciones entre las variables predictora y de resultados para predecir los resultados o explicar las asociaciones. La Calculadora Nacional de Riesgos Quirúrgicos del Programa de Mejora de la Calidad Quirúrgica utiliza datos de más de cuatro millones de cirugías, incluyendo el tipo de procedimiento, la demografía y las comorbilidades, para predecir resultados como morbilidad, mortalidad, duración hospitalaria de la estancia y disposición al alta dentro de los 30 d de la cirugía.11 La calculadora hace predicciones precisas y específicas del paciente y puede aumentar la probabilidad de que los pacientes participen en estrategias de reducción de riesgos, por ejemplo, la prehabilitación.12 Entre los 150 pacientes preoperatorios que revisaron los resultados de su calculadora de riesgo quirúrgico, el 70% declaró que participaría en la prehabilitación y el 40% declaró que retrasaría la cirugía para participar. Los pacientes a menudo quieren ser miembros expertos y comprometidos del equipo de salud; sin el uso de herramientas de apoyo a la toma de decisiones, como la calculadora del Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica, este deseo a menudo no se cumple, y se pierde la oportunidad de aumentar la toma de decisiones compartidas.53, 54, 55 A pesar de estas ventajas, los datos de 4 millones de cirugías pueden ser insuficientes para representar una fisiopatología rara pero importante en una cohorte de más de 60 millones de pacientes sometidos a cirugía en las tierras de United Söder cada año, y la precisión del modelo de regresión puede sufrir la incapacidad de representar con precisión las complejas asociaciones no lineales entre las variables predictoras.56 Las técnicas de aprendizaje automático son expertas en esta tarea.
Aprendizaje automático
En 1970, el Dr. William Schwartz escribió en el New England Journal of Medicine,«La ciencia de la computación probablemente ejercerá sus principales efectos aumentando y, en algunos casos, reemplazando en gran medida las funciones intelectuales del médico».57 Schwartz sostuvo que la enfermedad humana es demasiado amplia y compleja para ser explicada e interpretada por las reglas; algoritmos de aprendizaje automático aprenden de los datos en lugar de ajustarse a las reglas.58 Cincuenta años después, las computadoras no han sustituido las funciones intelectuales de los médicos, pero han demostrado potencial para aumentar las decisiones con diferentes niveles de autonomía. Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir el riesgo de varias complicaciones postoperatorias con una precisión mayor que la de los médicos, pero a menudo carecen de integración electrónica y clínica del flujo de trabajo, lo que limita su uso en la práctica clínica rutinaria.59,60Los algoritmos supervisados aprenden de los datos etiquetados por los seres humanos, luego clasifican o hacen predicciones sobre nuevos datos invisibles; Los algoritmos no supervisados crean sus propias categorías de salida, a menudo agnósticas de cualquier etiqueta atribuida por humanos, lo que permite el descubrimiento de patrones y asociaciones. Los algoritmos supervisados pueden predecir la sepsis más de 24 h antes de comenzar con el área debajo del receptor que opera la curva característica 0.83.61 Sin embargo, las predicciones son tan útiles como los resultados que predicen. Seymour et al.62 sugieren que la definición demasiado amplia de sepsis afecta el desarrollo de intervenciones específicas. Utilizaron el aprendizaje sin supervisión para fenotipos de pacientes con sepsis, asignando puntos en una gráfica de dispersión como centroides de racimo, asignando todos los demás puntos al centroide más cercano, luego recalculando iterativamente los centrosides y las asignaciones de clústeres para formar los clústeres más estrechos posibles. Este método identificó cuatro fenotipos de sepsis únicos, que potencialmente representan subgrupos con diferentes respuestas a terapias dirigidas. Estas técnicas requieren ingeniería de características artesanales intensiva en tiempo utilizando conocimientos de dominio humano, mientras que los modelos profundos aprenden de forma autónoma representaciones de características a partir de datos sin procesar. Los modelos profundos pueden utilizar datos electrónicos de registros de salud para predecir la mortalidad entre pacientes de unidades de cuidados intensivos con mayor precisión que la puntuación secuencial de evaluación de fallas de órganos, incluso cuando se limitan a los mismos datos de entrada utilizados para calcular la evaluación secuencial de fallas en órganos.63 El aprendizaje profundo y el modelado estadístico también pueden usar caracteres, palabras y otras expresiones del lenguaje natural como entradas de modelo. Esta técnica, denominado procesamiento del lenguaje natural, puede generar herramientas oncológicas de apoyo a la toma de decisiones que predicen mutaciones de la línea germinológica.64,65 Este enfoque puede aprovechar la disponibilidad de grandes volúmenes de datos genéticos y literatura médica para producir estrategias personalizadas de gestión de la prevención del cáncer.66 Los mecanismos de interpretación de modelos profundos aclaran la importancia relativa de las entidades de entrada individuales para determinar las salidas del modelo, proporcionando oportunidades para evaluar si las asociaciones entre insumos y salidas son biológicamente plausibles.63,67 A pesar de estas ventajas, las predicciones y clasificaciones sólo pueden informar indirectamente opciones discretas que enfrentan los médicos, limitando su utilidad clínica. El aprendizaje de refuerzo informa directamente sobre las opciones discretas.
Aprendizaje de refuerzo
En el aprendizaje de refuerzo, un agente aprende que las acciones específicas bajo ciertas condiciones conducen a recompensas y sanciones, utilizando este conocimiento para identificar acciones que logran un objetivo final. Dos características distinguen el aprendizaje de refuerzo del aprendizaje automático: (1) búsqueda de prueba y error para identificar la mejor acción y (2) recompensa retrasada, es decir, la elección de acciones que logran el objetivo final en lugar de recompensas a corto plazo.68 Por ejemplo, un modelo desarrollado por Komorowski et al.16 recomienda dosis de vasopresores y volúmenes de líquidos intravenosos para pacientes sépticos, asignando recompensas y sanciones en relación con la supervivencia en 90 d. El modelo favoreció dosis más altas de vasopresores y menores volúmenes de líquido intravenoso, consistentes con la evidencia de que la sobrecarga de volumen daña a los pacientes con sepsis y que un enfoque único para la reanimación es subóptimo.69,70 En cuanto al análisis retrospectivo, cuando las acciones adoptadas por los médicos eran concordantes con las recomendaciones modelo, la mortalidad era ligeramente inferior al 20%. A medida que las acciones clínicas se desviaron de las recomendaciones modelo, la mortalidad aumentó significativamente, hasta un 60%. En particular, los médicos pueden haberse desviado de las recomendaciones modelo basadas en datos no disponibles para el modelo (por ejemplo, los hallazgos de exámenes físicos, síntomas), y los mismos hallazgos contribuyeron a un peor pronóstico, haciendo que la toma de decisiones clínicas pareciera menos eficaz. Por lo tanto, las pruebas disponibles no respaldan la inferencia causal entre las recomendaciones modelo y la disminución de la mortalidad.Para escenarios de toma de decisiones más complejos en conjuntos de datos de alto volumen y alta dimensión, las búsquedas exhaustivas de acciones óptimas pueden ser prohibitivas o imposibles, pero una representación profunda del entorno del agente puede mitigar estos desafíos. El juego de mesa Go tiene 32.490 posibles primeros movimientos.71 Un modelo de refuerzo profundo primero aprendió de un experto en Go humano, luego derrotó al campeón de Europa Go cinco juegos a cero. Posteriormente, un modelo completamente autónomo entrenado en el juego propio sólo derrotó al modelo de entrada humana 100 juegos a cero.17 Enfoques similares tienen el potencial de transformar la toma de decisiones quirúrgicas, pero a falta de evidencia de alto nivel para aplicaciones médicas, este potencial sigue siendo teórico.72 Además, los modelos de aprendizaje de refuerzo requieren grandes conjuntos de datos de entrenamiento para mantener tamaños de muestra eficaces en tareas secuenciales de toma de decisiones, y estos datos no están disponibles para muchas enfermedades quirúrgicas, especialmente las raras.73
Lecciones aprendidas de las innovaciones automotrices
La industria automotriz adopta innovaciones de máquinas inteligentes y autónomas que logran ventajas de rendimiento en función de las demandas de los consumidores y las ventajas empresariales. Fuerzas similares del mercado probablemente impulsarán la cirugía hacia la autonomía de la máquina. Actualmente, no hay evidencia de nivel I que demuestre que las máquinas inteligentes y autónomas mejoran los resultados de los pacientes en comparación con los estándares existentes para realizar operaciones o tareas quirúrgicas de toma de decisiones, específicamente (véase el Suplemento que describe una búsqueda embase, MEDLINE y PubMed realizada por los autores 10/30/2019). Estas tecnologías permanecen en la parte inicial y plana de la curva S de innovación (Figura). Sin embargo, si los futuros hospitales pueden comprar plataformas quirúrgicas robóticas que realizan operaciones de forma autónoma con costos más bajos y mayor calidad que los cirujanos humanos, o modelos de aprendizaje de refuerzo profundo que constantemente toman mejores decisiones que los médicos, entonces parece probable que estas tecnologías obtengan adopción. La historia sugiere que las máquinas inteligentes y autónomas se utilizarán inicialmente para tareas simples, comunes y rutinarias bajo estrecha supervisión humana y luego para tareas complejas con una supervisión humana mínima. La automatización de tareas programables puede permitir a los cirujanos pasar menos tiempo recopilando y analizando datos y más tiempo interactuando con los pacientes y atendiendo a aspectos urgentes, críticos y potencialmente más valiosos de la atención al paciente.Las lecciones aprendidas de las innovaciones automotrices revelan oportunidades para capitalizar las ventajas de rendimiento de las nuevas tecnologías sin privar de derechos a las personas que las utilizan y se benefician de ellas. Cuando los brazos robóticos reemplazaron en gran medida a los trabajadores de la línea de montaje humana en la realización de tareas mecánicas, los precios de los automóviles cayeron al alcance de la clase media, pero muchos trabajadores de la línea de montaje perdieron su trabajo. Al igual que en la revolución industrial, hubo un retraso entre la incorporación de máquinas autónomas y la redistribución de la fuerza de trabajo humana. Tal vez si se anticipara esta transición, se podría lograr una transición más suave. Anticipar una transición similar en la cirugía parece prudente. Con el tiempo, la industria automotriz evolucionó para utilizar el esfuerzo humano y la experiencia en el diseño y supervisión de líneas de montaje de brazos robóticos. Las fuerzas de trabajo automotrices también pivotaron hacia tareas que requieren creatividad, planificación a largo plazo y deliberación moral, que son especialmente relevantes en el diseño de automóviles autónomos que detectan el medio ambiente y responden en consecuencia. Las respuestas son programables y tienen importantes implicaciones morales. Awad et al.74 creó simulaciones en línea en las que los participantes identifican las preferencias sobre cómo deben comportarse los coches autónomos al distribuir daños en colisiones inevitables, por ejemplo, el coche puede mantener su curso y golpear a un adolescente que camina por el jaywalking o desviarse y chocar, dañando a su pasajero de edad avanzada. Los autores recopilaron datos sobre casi 40 millones de decisiones de participantes en 233 países y encontraron una variación intercultural significativa en las preferencias por los dilemas morales que enfrentan los coches autónomos, excluyendo un enfoque único para la programación moralmente sólida.Los dilemas morales y éticos también desafían la adopción de máquinas inteligentes y autónomas en la cirugía. El manejo de un paciente con edema pulmonar y azotemia prerenal podría proceder con diuresis o reanimación por volumen. La compensación entre la insuficiencia respiratoria que requiere apoyo mecánico del respirador frente a la insuficiencia renal que requiere terapia de reemplazo renal depende en parte de los deseos y valores del paciente y sus cuidadores. Una plataforma de aprendizaje de refuerzo autónomo entrenada para optimizar un punto final arbitrario como la mortalidad en 90 d podría tomar una recomendación o decisión que sea médicamente sólida, pero contraria a los valores de los pacientes. Además, es probable que los algoritmos entrenados en conjuntos de datos sesgados produzcan salidas sesgadas, como se demuestra en las predicciones de reincidencia del crimen.75 Problemas similares podrían ocurrir en aplicaciones de atención médica de aprendizaje automático. Por ejemplo, las asociaciones entre los factores de riesgo cardiovascular y los eventos cardiovasculares adversos difieren según la raza y la etnia; un modelo entrenado con datos del Framingham Heart Study, que incluía principalmente temas blancos, podría producir salidas raciales y étnicamente sesgadas.76 Los algoritmos utilizados para asignar trasplantes de hígado pueden privar de derechos a las candidatas a receptoras de órganos femeninas al priorizar la creatinina sérica, que es menor entre las mujeres.77 Por lo tanto, los investigadores deben alinear el conjunto de datos de capacitación y dirigirse a la demografía de la población y otras características que tienen potencial para introducir sesgos. Además, los sistemas judiciales tienen una experiencia limitada en la asignación de responsabilidad por los errores cometidos por máquinas inteligentes y la diferenciación entre los errores humanos y los errores de máquina. Al tomar una decisión crítica de gestión para una complicación postoperatoria potencialmente mortal, un cirujano podría estar al tanto de la historia y la información de los exámenes físicos que no está disponible para una plataforma autónoma de apoyo a la toma de decisiones, tomar un curso de acción diferente al recomendado por un modelo con eficacia probada y estar sujeto a un escrutinio injustificado cuando el paciente sufre un mal resultado. Del mismo modo, las plataformas quirúrgicas robóticas con limitaciones virtuales destinadas a proteger las estructuras anatómicas podrían retrasar o evitar que un cirujano obtenga el control de un vaso sanguíneo lesionado, dañando a un paciente y enfrentando a la máquina humana en la asignación de responsabilidad. Los cirujanos deben enfrentar estos desafíos con creatividad, altruismo, deliberación moral e inteligencia emocional, es decir, la capacidad de reconocer estados emocionales y actuar en consecuencia. Estos rasgos siguen siendo inaccesibles para las máquinas. El papel del cirujano puede evolucionar hasta interpretar las herramientas de apoyo a la toma de decisiones y ofrecer sabiduría a los pacientes y cuidadores que se enfrentan a decisiones quirúrgicas complejas y de alto riesgo, utilizando y supervisando instrumentos quirúrgicos semiautonómicos y totalmente autónomos y plataformas robóticas en el quirófano y garantizando la integración segura y efectiva de máquinas inteligentes y autónomas con atención quirúrgica.
Conclusiones
A medida que las tecnologías mejoran, las máquinas inteligentes y autónomas pueden obtener la capacidad de aumentar o superar a los seres humanos en tareas operativas y de toma de decisiones. La historia sugiere que las máquinas inteligentes y autónomas se utilizarán en cirugía inicialmente para tareas simples, comunes y rutinarias bajo estrecha supervisión humana y luego para tareas complejas con una supervisión humana mínima. La automatización de tareas programables puede permitir a los cirujanos pasar menos tiempo recopilando y analizando datos y más tiempo interactuando con los pacientes y atendiendo a aspectos urgentes, críticos y potencialmente más valiosos de la atención al paciente. Este proceso plantea desafíos éticos en la asignación de responsabilidad por errores, distribución de daños y desplazamiento de trabajadores humanos. Los cirujanos deben asumir funciones activas en la orientación de estas tecnologías hacia una atención óptima al paciente y un beneficio social neto, canalizando la creatividad humana, la deliberación moral y el altruismo.
Se toman algunas conclusiones del importante consenso internacional de Estrasburgo, publicado en el Annals of Surgery a fines de 2019.
Justificación de la intervención:
La medicina transcurre una era del neo Vesaliano, luego de la descripción del genoma humano, tiene más datos, e información, que la que puede procesar e integrar, esta era se caracteriza por una medicina de precisión, personalizada, genómica, poblacional, preventiva, participativa equipo multidisciplinarios. Era de la simulación, de lo mínimamente invasivo, de enhanced recovery after surgery, de la realidad virtual, de los implantes con impresoras tres D, de reconstrucciones tridimensionales, dentro de ello surgen los smart hospitals,
La tecnología médica avanzada se utiliza rutinariamente en la práctica de la medicina y los dispositivos médicos automatizados están empezando a aparecer en el entorno clínico. A primera vista, los sistemas automatizados son una poderosa herramienta que los médicos pueden utilizar para prevenir errores humanos y mejorar la atención al paciente.
•“Smart hospital es un hospital basado en procesos optimizados y automatizados construidos en un entorno de activos y personas interconectadas, particularmente basados en el internet de las cosas (IoT) y en el análisis de los datos capturados (por ejemplo, mediante la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial – IA), para mejorar los procedimientos existentes de atención al paciente e introducir nuevas capacidades”
Definiciones de algunas Líneas estratégicas de la cirugía del futuro.
Cirugía e intervención guiadas por imágenes
La sinergia entre la colaboración interdisciplinaria y la convergencia de múltiples tecnologías (por ejemplo, sistemas de orientación, tecnologías inmersivas), proporcionando extensas capas de información visual (por ejemplo, espectro, resolución, transparencia) y haciéndolos intuitivos, actualizando las habilidades quirúrgicas existentes y forjando otras nuevas. Debido a su mentalidad integral (planificación, orientación, control), surge una transformación revolucionaria para hacer cumplir los procedimientos de última generación y desarrollar otros, logrando así una precisión
Cirugía e intervención asistida por ordenador
Amplio uso de marcos de tecnología de la información para mejorar las habilidades de los médicos y aumentar los sentidos (por ejemplo, cirugía guiada por imágenes), cognición (por ejemplo, aprendizaje profundo, aprendizaje automático) y ejecución (por ejemplo, mecatrónica, imagen y robótica quirúrgica) con el objetivo de proporcionar procedimientos más precisos y seguros
Sistemas de orientación
Cualquier tecnología que combine 3 elementos principales (orientación, navegación y control), trayendo datos de ubicación y mejorando la orientación espacial en cualquier momento durante el procedimiento, lo que permite alcanzar objetivos con mayor precisión y mínima interrupción en los tejidos circundantes. Entre otras tecnologías en evolución, estos sistemas deben crecer asociados junto con datos visuales (por ejemplo, imágenes médicas), desarrollar interfaces intuitivas entre humanos y máquinas, y facilitar la estrategia de planificación y seguimiento de la posición de los instrumentos a lo largo del procedimiento
Quirófano híbrido
Instalaciones equipadas con capacidades quirúrgicas completas, incluidas imágenes médicas basadas en sistemas de coordenadas (TC, RMN, TC de haz de cono) asociados con otras técnicas (ultrasonido, fluoroscopia) y/o sistemas de orientación. A través de diferentes tipos de interfaces hombre-máquina, las etapas de planificación, orientación y control se pueden realizar de forma intraoperatoria de forma dinámica
La sinergia entre la colaboración interdisciplinaria y la convergencia de múltiples tecnologías (por ejemplo, sistemas de orientación, tecnologías inmersivas), proporcionando extensas capas de información visual (por ejemplo, espectro, resolución, transparencia) y haciéndolos intuitivos, actualizando las habilidades quirúrgicas existentes y forjando otras nuevas. Debido a su mentalidad integral (planificación, orientación, control), surge una transformación revolucionaria para hacer cumplir los procedimientos de última generación y desarrollar otros, logrando así precisión.
Imagen de un quirófano Hibrido
Existen cuatro complejidades de Quirófanos Hibridos.
Clasificación de la complejidad del quirófano híbrido
Puntuación de entrada, interfaz humano-máquina y uso
característica
Elementos esenciales (AND/OR)
Entrada (I)
Ct
Sr
CBCT
Interfaz hombre-máquina (H)
Características básicas*
Características avanzadas†
Uso (U)
Preparado para cirugía abierta
Robot quirúrgico
Robot de imágenes
Definiciones de los niveles de complejidad hor
Tenga en cuenta que al menos 1 elemento esencial debe estar presente en cada categoría para ser considerado un HOR
Nivel 1 = sólo 1 elemento esencial por característica (por ejemplo,1h1u1 significa que sólo un elemento esencial está presente en el HOR)
Nivel 2 = 1 característica con más de un elemento esencial (por ejemplo,2h1u1 si el HOR tiene capacidades de TC y MR)
Nivel 3 = 2 característica con más de un elemento esencial (por ejemplo,2h2u1 si el HOR anterior añade características básicas y avanzadas de la interfaz humana)
Nivel 4 = 3 característica con más de un elemento esencial (por ejemplo,2h2u2 si el HOR anterior está preparado para una cirugía abierta e incluye un robot quirúrgico)
Tenemos que desarrollar a nuestros profesionales en un equilibrio, porque esta modernización nos puede traer perdida de las habilidades manuales, lo que se conoce con nombre de atrofia de habilidad, las residencias de cirugías generales deberían tener rotaciones en hospitales de trauma y realizar ablaciones de hígado, riñón, páncreas. etc, para entrenar equilibradamente a nuestros cirujanos. Muchos de estos dispositivos deberían orientar las inversiones públicas para construir equidad.
También esto involucra a la anestesia:
La tecnología médica automatizada se está convirtiendo en una parte integral de la práctica anestésica de rutina. Las tecnologías automatizadas pueden mejorar la seguridad del paciente, pero pueden crear nuevos flujos de trabajo con consecuencias adversas potencialmente sorprendentes y errores cognitivos que deben abordarse antes de que estas tecnologías se adopten en la práctica clínica. Industrias como la aviación y la energía nuclear han desarrollado técnicas para mitigar las consecuencias no deseadas de la automatización, incluyendo el sesgo de automatización, la pérdida de habilidades y las fallas del sistema. Con el fin de maximizar los beneficios de la tecnología automatizada, los médicos deben recibir capacitación en la interacción entre el sistema humano, incluidos temas como la vigilancia, la gestión de fallas del sistema y el mantenimiento de habilidades manuales. Los fabricantes de dispositivos médicos ahora evalúan la usabilidad de los equipos utilizando los principios del rendimiento humano y deben ser alentados a desarrollar materiales de capacitación integrales que describan posibles fallas del sistema. La investigación adicional en la interacción entre humanos y sistemas puede mejorar las formas en que los dispositivos médicos automatizados se comunican con los médicos. Estos pasos garantizarán que los médicos puedan utilizar eficazmente estos nuevos dispositivos mientras están listos para asumir el control manual cuando sea necesario y prepararnos para un futuro que incluya atención médica automatizada.
La Fundación para la Seguridad del Paciente de Anestesia ha definido la tecnología médica avanzada como «dispositivos médicos y sistemas de software complejos, proporcionan datos críticos del paciente o que implementan directamente procesos farmacológicos o de soporte vital mediante los cuales el mal uso involuntario o el error de uso podrían presentar una probabilidad conocida de daño al paciente». 9La tecnología médica avanzada que incluye la automatización puede hacer que la atención clínica sea más eficiente y mejorar la seguridad del paciente porque las máquinas pueden realizar muchas tareas de manera más eficiente que los humanos. Las máquinas nunca se aburren ni se cansan, ni sesga ni se retrasan por las respuestas emocionales a un evento crítico. Las máquinas pueden ser más específicas y sensibles que las humanas al detectar cambios sutiles en el estado de un paciente.
Conclusión:
La educación es el primer paso hacia el uso seguro de la tecnología médica automatizada, debemos renovar la formación en el grado y el postgrado.
Estamos en un nuevo universo de la cirugía, la robótica, la automatización, la guía de las imágenes, la simulación, para mejorar los resultados en la salud y menos invasiva, menos consumos de estancia, abierta inclusive a hacer terapias mixtas, con adyuvancias, un panorama alentador, con las nubes de la sostenibilidad, la sustentabilidad, la solvencia, y el costo de oportunidad que pueden generar si no gestionamos los otros aspectos de la atención, la gestión de pacientes, la atención primaria ampliada, los corredores sanitarios, las redes, las historia clínica informatizada, los anillos digitales, los dispositivos y el internet de las cosas.
La detección de la enfermedad por coronavirus 2019 puede evaluar un gran número de pacientes, al tiempo que reduce las exposiciones sanitarias y limita la propagación posterior del virus. La detección de temperatura ha sido un punto focal de detección de casos durante la pandemia porque es una de las manifestaciones más tempranas y frecuentemente reportadas de la enfermedad. Describimos factores importantes a tener en cuenta a los individuos examinados, así como el proceso de medición y los resultados actuales. La detección óptima basada en la temperatura implica factores individuales y ambientales, así como la reconsideración del umbral de fiebre actual.
Conclusiones
Estas son algunas de las razones por las que los programas de detección masiva de infecciones por SARS-CoV-2 que dependen de los NCITs son ineficaces. Para desarrollar mejores programas para distinguir infectados de personas no infectadas, se tendrá que abordar la miríada de factores que afectan negativamente a la detección térmica con NCITs enumeradas anteriormente. Dado el bajo número de casos de COVID-19 detectados mediante un corte térmico de 100,4 °F (38 °C), debe tenerse en cuenta la reducción de la temperatura de corte utilizada para identificar a las personas infectadas sintomáticas, especialmente cuando el cribado de ancianos frágiles y ciertas personas inmunocomprometidas. Los resultados de la investigación de Ng et al [15] citados anteriormente sugieren que una temperatura de corte de >96.1°F (>35.6°C) debe utilizarse en personas de detección de infecciones sintomáticas SARS-CoV-2. Desafortunadamente, debido a que entre el 40% y el 45% de las personas con infecciones por SARS-CoV-2 son asintomáticas[6],cualquier esfuerzo por identificar a esas personas que no las prueben para detectar el virus en sí probablemente fracasaría. Debido a que la detección masiva del virus está limitada por nuestra capacidad actual para hacerlo y el costo de un programa de este tipo en caso de que esté disponible, vale la pena considerar tácticas innovadoras para la vigilancia de la salud pública, como las que implican pruebas grupales[16],crowdsourcing de datos portátiles digitales, mediciones de fiebre geolocalada de «termómetros inteligentes» (es decir, termómetros emparejados a dispositivos móviles) [17],y monitoreo de lodos de alcantarillado para SARS-CoV-2 [6] . Estas ideas, al igual que la cuestión de hasta qué punto la temperatura límite que define una fiebre puede reducirse sin aumentar el número de casos falsos positivos de infección sintomática SARS-CoV-2 a un nivel inaceptable, tendrán que ser determinadas por investigaciones futuras cuidadosamente diseñadas
Cribado de temperatura en el lugar de trabajo para COVID-19
Stave, Gregg M. MD, JD, MPH; Smith, Sharon E. MD, MBA; Hymel, Pamela A. MD, MPH; Garza, Richard J.
Objetivo:
Determinar si el cribado de temperatura es útil para detectar y reducir la transmisión en el lugar de trabajo del SARS-CoV-2.
Métodos:
Se realizó una encuesta para determinar si el control de temperatura identificó con éxito a los trabajadores con COVID-19 entre una muestra de conveniencia de directores médicos de corporaciones multinacionales en una amplia gama de industrias.
Resultados:
Más de 15 millones de proyecciones fueron realizadas por 14 empresas. Se identificaron menos de 700 episodios de fiebre. De ellos, sólo se detectaron unos 53 casos de COVID-19. Por el contrario, unos 2.000 trabajadores con COVID-19 diagnosticados se encontraban en el lugar de trabajo y no fueron detectados mediante cribado.
Conclusiones:
Se identificó un caso de COVID-19 mediante la detección de aproximadamente cada 40 casos que se perdieron. La detección de temperatura en el lugar de trabajo fue ineficaz para detectar trabajadores con COVID-19 y no se recomienda.
A finales de octubre de 2020, más de 7 millones de personas estaban infectadas y 220 000 habían muerto por COVID-19 en los países de la UE, Islandia, Noruega, Suiza y el Reino Unido. Durante la primera ola de la pandemia, el virus afectó particularmente a varios países de Europa occidental, en particular a Bélgica, Francia, Italia, los Países Bajos, España y el Reino Unido, así como a Suecia. Sin embargo, desde agosto de 2020, el virus también comenzó a extenderse más ampliamente por Europa.Algunos países han logrado minimizar los impactos económicos y de salud del COVID-19
Proporcionar una evaluación general de las respuestas de los países al COVID-19 es difícil en este momento, dado que la pandemia todavía está muy activa en todo el mundo. Los países europeos lucharon en diversos grados para responder a la primera ola de la pandemia en la primavera de 2020 y a la segunda ola en el otoño de 2020. Muchos países lucharon durante los primeros meses de la crisis para aumentar la disponibilidad de máscaras y otros equipos de protección personal. La mayoría de los países también tuvieron dificultades para ampliar su capacidad de prueba, lo que limitó la eficacia de los esfuerzos de prueba, seguimiento y rastreo. Esto los dejó con pocas opciones para contener la propagación del virus durante la primera ola, lo que requirió medidas de confinamiento más estrictas.
Fuera de Europa, Corea es un buen ejemplo de un país que ha logrado controlar el brote de COVID-19 a través de medidas rápidas, efectivas y específicas, evitando así bloqueos totales. Nueva Zelanda ha sido otro ejemplo exitoso. En Europa, hasta octubre de 2020, algunos países como Finlandia, Noruega y Estonia estaban en mejores condiciones de contener la propagación del virus y mitigar las consecuencias económicas, en parte debido a factores geográficos (menor densidad de población) pero también debido a la implementación oportuna. de medidas de contención específicas, y una fuerte confianza y cumplimiento por parte de la población.Las personas mayores se han visto afectadas de manera desproporcionada, y los residentes en centros de atención a largo plazo están particularmente en riesgo
El virus ha afectado de manera desproporcionada a las personas mayores y a las personas con problemas de salud subyacentes. En casi todos los países, al menos el 90% de las muertes por COVID-19 se produjeron entre personas de 60 años o más. En muchos países, aproximadamente la mitad o más de las muertes por COVID-19 ocurrieron entre residentes en instalaciones de atención a largo plazo (LTC). La respuesta inicial en muchos países se centró en proteger a los pacientes y trabajadores de los hospitales. Solo más tarde se tomaron medidas similares para proteger a los residentes y trabajadores en las instalaciones de LTC. En varios países, hubo un desfase de al menos dos meses entre los primeros casos de COVID-19 notificados y la publicación de pautas para prevenir infecciones en las instituciones de LTC. En una cuarta parte de los países para los que se dispone de información, se necesitaron dos semanas más para restringir las visitas en los hogares de ancianos que las restricciones impuestas en los espacios públicos.Ha habido un claro gradiente social en las muertes por COVID-19
Las personas pobres, las personas que viven en zonas desfavorecidas y las minorías étnicas también se han visto afectadas de manera desproporcionada. Esto destaca la necesidad de un fuerte enfoque en las políticas para abordar los determinantes sociales de la salud, incluidas las políticas e intervenciones sociales y económicas inclusivas más allá del sistema de salud que aborden las causas fundamentales de las desigualdades.
Abordar el impacto de la contaminación del aire en la salud y el bienestar
Entre 168.000 y 346-000 muertes prematuras en los países de la UE pueden atribuirse a la contaminación del aire solo por partículas finas
Si bien la mayor parte de la atención en 2020 se centró en COVID-19, es importante no descuidar otros factores de riesgo importantes para la salud, incluidos factores ambientales como la contaminación del aire. Aunque la calidad del aire ha mejorado en la mayoría de los países europeos durante las últimas dos décadas, los niveles de contaminación se mantienen por encima de las directrices de la OMS en la mayoría de los países, especialmente en las grandes ciudades. Esto tiene graves consecuencias para la salud y la mortalidad de las personas.
En los países de la UE, se estima que entre 168.000 y 346.000 muertes prematuras pueden atribuirse a la exposición a la contaminación del aire por partículas finas (PM 2,5 ).solo en 2018. La mortalidad por contaminación del aire es particularmente alta en Europa Central y Oriental debido al mayor uso de combustibles fósiles. Dentro de cada país, los grupos desfavorecidos se ven afectados de manera desproporcionada debido a una mayor exposición a la contaminación del aire y una mayor susceptibilidad a las consecuencias graves para la salud.
La contaminación del aire causa alrededor de 600 000 millones de euros en pérdidas económicas y de bienestar al año en los países de la UE, lo que equivale al 4,9% del PIB de la UE en 2017.
Las pérdidas económicas y de bienestar de la contaminación del aire son sustanciales. Las nuevas estimaciones del impacto de las PM 2,5 y el ozono muestran que las pérdidas ascendieron a unos 600 000 millones de euros en 2017 o al 4,9% del PIB en toda la UE. Esto se debe principalmente al impacto que estos contaminantes del aire tienen sobre la mortalidad, pero también a la menor calidad de vida y productividad laboral de las personas que viven con enfermedades relacionadas, y al mayor gasto en salud.
Los esfuerzos para reducir la contaminación del aire deben centrarse en las principales fuentes de emisiones. Estos incluyen el uso de combustibles fósiles en la producción de energía, el transporte y el sector residencial, así como en las actividades industriales y agrícolas. El plan de recuperación de la UE de la crisis del COVID-19 brinda una oportunidad única para promover una recuperación económica verde integrando consideraciones ambientales en los procesos de toma de decisiones, apoyando así el logro de los objetivos nacionales de reducción de emisiones de la UE para 2030.
El propio sector sanitario puede contribuir a conseguir este objetivo minimizando su propia huella medioambiental. Mediante enfoques multisectoriales, las autoridades de salud pública también pueden contribuir a políticas urbanas y de transporte respetuosas con el medio ambiente, que también pueden promover una mayor actividad física.
Reducir otros factores de riesgo importantes para la salud
Más allá de las cuestiones ambientales, una serie de factores de riesgo modificables también tienen impactos importantes en la salud y la mortalidad de las personas, en particular el tabaquismo, el consumo de alcohol, la nutrición no saludable, la falta de actividad física y la obesidad.El tabaquismo sigue siendo la causa más importante de mortalidad prematura en la UE, y causa alrededor de 700000 muertes al año.
A pesar de los avances en la reducción de las tasas de tabaquismo durante las últimas décadas, el consumo de tabaco sigue siendo el factor de riesgo conductual más importante para la salud, y representa alrededor de 700 000 muertes al año en los países de la UE.
El consumo nocivo de alcohol es responsable de otras 255 000 a 290 000 muertes al año en los países de la UE. Si bien las políticas de control del alcohol han reducido el consumo general de alcohol en muchos países durante la última década, el consumo excesivo de alcohol sigue siendo un problema. Un tercio de los adultos reportan al menos un evento de «borrachera» en el último mes, y más de un quinto de los adolescentes de 15 años reportan haber estado borrachos más de una vez en su vida.Más de uno de cada seis adultos es obeso en los países de la UE y existen amplias disparidades socioeconómicas en las tasas de sobrepeso y obesidad
Las tasas de obesidad en adultos siguen aumentando en la mayoría de los países de la UE, y más de uno de cada seis adultos son obesos en la UE. La obesidad también es un factor de riesgo reconocido de complicaciones por COVID-19. Existen grandes desigualdades socioeconómicas en las tasas de sobrepeso y obesidad, que a menudo comienzan a una edad temprana. Por ejemplo, las tasas de sobrepeso y obesidad entre los niños son aproximadamente dos veces mayores entre los que viven en las familias de ingresos más bajos en comparación con los que viven en las familias de ingresos más altos.
Garantizar el acceso universal y efectivo a la atención para toda la población.
La mayoría de los países de la UE han logrado la cobertura universal para un conjunto básico de servicios de salud, que es crucial para hacer frente de manera eficaz a la pandemia de COVID-19. Sin embargo, la gama de servicios cubiertos y el grado de participación en los costos varían sustancialmente. El acceso efectivo a diferentes tipos de atención también puede verse restringido debido a la escasez de personal sanitario, los largos tiempos de espera o las largas distancias de viaje hasta el centro sanitario más cercano.
Solo una pequeña parte de la población notificó necesidades de atención médica no cubiertas en la mayoría de los países de la UE en 2018. Sin embargo, esta proporción fue casi cinco veces mayor entre los hogares de bajos ingresos que entre los hogares de altos ingresos en toda la UE en su conjunto. Además, la asequibilidad de los servicios de salud puede restringirse cuando implican altos pagos de bolsillo. En promedio, en los países de la UE, alrededor de una quinta parte de todo el gasto en salud se paga de su bolsillo por los hogares, pero esta proporción supera más de una tercera parte en Letonia, Bulgaria, Grecia y Malta. En general, los países que tienen una alta proporción de gastos de bolsillo también tienen una mayor proporción de la población que enfrenta pagos de bolsillo catastróficos por servicios de salud, particularmente entre los grupos de bajos ingresos.La pandemia de COVID-19 puso de relieve la escasez de personal sanitario en muchos países y la necesidad de mecanismos para movilizar recursos humanos rápidamente en tiempos de crisis.
Aunque el número de médicos y enfermeras ha aumentado durante la última década en casi todos los países de la UE, persiste la escasez en muchos países. Esta escasez se puso de manifiesto durante la pandemia de COVID-19, cuando los trabajadores de la salud se vieron sometidos a una intensa presión. Muchos países han tratado de movilizar personal adicional rápidamente, a menudo retirando a los profesionales de la salud inactivos y jubilados y movilizando a los estudiantes en programas de medicina, enfermería y otros programas de educación sanitaria que se acercan al final de sus estudios. Algunos países también pudieron reasignar parte del personal de las regiones menos afectadas a las más afectadas. Esta crisis también pone de relieve la necesidad de crear capacidad de reserva adicional que pueda movilizarse rápidamente.Es probable que los tiempos de espera para la cirugía electiva aumenten aún más después de la pandemia de COVID-19
Los largos tiempos de espera para los servicios de salud, como la cirugía electiva, han sido un problema de larga data en muchos países de la UE. Incluso antes de la pandemia de COVID-19, los tiempos de espera para la cirugía electiva estaban aumentando en muchos países, ya que la demanda de cirugía aumentó más rápidamente que la oferta. Es probable que estos tiempos de espera aumenten aún más a corto plazo en varios países, ya que muchas cirugías electivas se pospusieron durante la pandemia. Países como Dinamarca y Hungría, que han logrado reducciones duraderas en los tiempos de espera para muchos servicios de salud electivos, suelen combinar algunas intervenciones por el lado de la oferta y la demanda junto con un seguimiento regular del progreso.
Seguimiento y mejora del estado de salud en la UE
Health at a Glance: Europe 2020 es el resultado de una estrecha colaboración en curso entre la OCDE y la Comisión Europea para mejorar el conocimiento específico de cada país y en toda la UE sobre cuestiones de salud como parte del ciclo El estado de la salud en la UE de la Comisión .
En 2016, la Comisión Europea lanzó el ciclo El estado de la salud en la UE para ayudar a los Estados miembros de la UE a mejorar la salud de sus ciudadanos y el rendimiento de sus sistemas de salud. Health at a Glance: Europe es el primer producto del ciclo de dos años, que presenta cada año par una gran cantidad de datos y análisis comparativos que se pueden utilizar para identificar tanto las fortalezas como las oportunidades de mejora en la salud y los sistemas de salud.
El segundo paso del ciclo son los perfiles sanitarios nacionales para todos los países de la UE. La próxima edición de estos perfiles se publicará en 2021 de forma conjunta con el Observatorio Europeo de Sistemas y Políticas de Salud, y destacará las características y retos particulares de cada país. Un informe complementario de la Comisión Europea acompaña la publicación de los perfiles. El último paso del ciclo es una serie de intercambios voluntarios con los Estados miembros. Estas son oportunidades para discutir con más detalle algunos de los desafíos y posibles respuestas políticas.
La duración de la transmisibilidad de la enfermedad por coronavirus 2019 (Covid-19) y el nivel de contagio asociado han sido inciertos. Cultivamos el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) en muestras respiratorias seriadas obtenidas de pacientes hospitalizados con Covid-19 para evaluar la duración de la diseminación del virus viable.
Los datos que se informan aquí representan a todos los pacientes con Covid-19, según lo confirmado por una prueba positiva de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa en tiempo real (RT-PCR), que fueron hospitalizados en el Hospital Universitario Chung-Ang en Seúl, Corea del Sur, entre febrero y junio de 2020. Se utilizó el ensayo Allplex 2019-nCoV (Seegene) para muestras nasofaríngeas y orofaríngeas para las pruebas de RT-PCR en tiempo real. 1 Los pacientes fueron aislados hasta que se documentaron dos resultados consecutivos negativos o no concluyentes en RT-PCR en tiempo real, con al menos 24 horas de diferencia. 2,3 Nos esforzamos por obtener muestras a intervalos de aproximadamente 2 días, pero esto no siempre fue posible. El ARN viral se cuantificó con el uso del valor umbral de ciclo para el gen N del SARS-CoV-2. 4 Los cultivos virales se realizaron mediante un ensayo de placa hasta que al menos dos cultivos consecutivos no mostraron crecimiento.
Comparamos el tiempo desde el inicio de la enfermedad hasta el aclaramiento viral en cultivo con el tiempo hasta el aclaramiento en las pruebas de RT-PCR en tiempo real. 5 Los métodos detallados y las sensibilidades del cultivo y el ensayo de RT-PCR en tiempo real y la definición y estimación del tiempo hasta la eliminación viral se describen en el Apéndice complementario , disponible con el texto completo de esta carta en NEJM.org.
Se inscribió un total de 21 pacientes con Covid-19. Sus características clínicas se muestran en la Tabla S1 en el Apéndice complementario.. La mediana de edad de los pacientes fue de 62 años y el 76% de los pacientes eran hombres. El 71% de los pacientes tenía neumonía y el 38% estaba recibiendo oxigenoterapia complementaria. La mediana de la puntuación de la Evaluación Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) fue 0 (las puntuaciones van de 0 a 24, y las puntuaciones más altas indican una disfunción orgánica más grave y un mayor riesgo de muerte), y la mediana de la puntuación Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II fue 5 (las puntuaciones van de 0 a 71, y las puntuaciones más altas indican una enfermedad más grave y un mayor riesgo de muerte); estas puntuaciones indicaron una enfermedad leve a moderada. Se analizaron un total de 165 muestras mediante RT-PCR en tiempo real a intervalos de 1 a 5 días (mediana, 2). De estas 165 muestras, 89 fueron cultivadas para SARS-CoV-2. El momento de las pruebas, la cinética de las cargas virales,Figura 1.Momento de presencia o ausencia de SARS-CoV-2 viable en cultivo viral y valores de umbral de ciclo para 165 muestras seriadas obtenidas de 21 pacientes consecutivos hospitalizados con Covid-19.
Se cultivó SARS-CoV-2 en 29 de las 89 muestras (33%) ( Figura 1 ). El tiempo medio desde el inicio de los síntomas hasta la eliminación viral en cultivo fue de 7 días (intervalo de confianza [IC] del 95%, 5 a 10), y el tiempo medio desde el inicio de los síntomas hasta el aclaramiento viral en la RT-PCR en tiempo real fue de 34 días (menor límite del IC del 95%, 24 días) (Fig. S1 y Tabla S4). El último cultivo viral positivo fue 12 días después del inicio de los síntomas (en el Paciente 6).
Se identificó virus viable hasta 3 días después de la resolución de la fiebre (en el Paciente 14). El cultivo viral fue positivo solo en muestras con un valor de umbral de ciclo de 28,4 o menos. La incidencia de cultivo positivo disminuyó con un tiempo creciente desde el inicio de los síntomas y con un valor umbral de ciclo creciente (Tabla S3).
Nuestros hallazgos pueden ser útiles para orientar los períodos de aislamiento para pacientes con Covid-19 y para estimar el riesgo de transmisión secundaria entre contactos cercanos en el rastreo de contratos. Dado el tamaño pequeño de la muestra, el momento inconsistente del muestreo y la enfermedad relativamente leve de los pacientes inscritos, nuestros resultados deben verificarse en grupos de pacientes más grandes y diversos.
Tom T. Shimabukuro, MD, Shin Y. Kim, MPH, Tanya R. Myers, Ph.D., Pedro L. Moro, MD, Titilope Oduyebo, MD, Lakshmi Panagiotakopoulos, MD, Paige L. Márquez, MSPH, Christine K. Olson, MD, Ruiling Liu, Ph.D., Karen T. Chang, Ph.D., Sascha R. Ellington, Ph.D., Veronica K. Burkel, MPH, et al.,para el equipo de registro de embarazos COVID-19 de CDC v-safe
Muchas personas embarazadas en los Estados Unidos están recibiendo vacunas contra la enfermedad por coronavirus de ARN mensajero (ARNm) 2019 (Covid-19), pero los datos sobre su seguridad durante el embarazo son limitados.
MÉTODOS
Desde el 14 de diciembre de 2020 hasta el 28 de febrero de 2021, utilizamos datos del sistema de vigilancia “v-safe after vacunation health checker”, el registro de embarazos v-safe y el Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) para caracterizar la seguridad de las vacunas de ARNm Covid-19 en embarazadas.
RESULTADOS
Un total de 35,691 participantes v-safe de 16 a 54 años de edad identificadas como embarazadas. El dolor en el lugar de la inyección se informó con más frecuencia entre las personas embarazadas que entre las mujeres no embarazadas, mientras que el dolor de cabeza, la mialgia, los escalofríos y la fiebre se notificaron con menor frecuencia. Entre 3958 participantes inscritas en el registro de embarazos v-safe, 827 tuvieron un embarazo completo, de los cuales 115 (13,9%) resultaron en una pérdida de embarazo y 712 (86,1%) resultaron en un nacimiento vivo (principalmente entre las participantes con vacunación en el tercer trimestre). Los resultados neonatales adversos incluyeron parto prematuro (en el 9,4%) y tamaño pequeño para la edad gestacional (en el 3,2%); no se informaron muertes neonatales. Aunque no es directamente comparable, Las proporciones calculadas de embarazos adversos y resultados neonatales en personas vacunadas contra Covid-19 que tuvieron un embarazo completo fueron similares a las incidencias informadas en estudios con mujeres embarazadas que se realizaron antes de la pandemia de Covid-19. Entre los 221 eventos adversos relacionados con el embarazo notificados al VAERS, el evento informado con mayor frecuencia fue el aborto espontáneo (46 casos).
CONCLUSIONES
Los hallazgos preliminares mostraron problemas de seguridad entre las personas embarazadas que recibieron vacunas de ARNm Covid-19. Sin embargo, es necesario un seguimiento más longitudinal, incluido el seguimiento de un gran número de mujeres vacunadas al principio del embarazo, para informar los resultados maternos, del embarazo y del lactante.
Esta revisión de vigilancia de EE. UU. Sobre la seguridad de las vacunas de ARNm Covid-19 durante el embarazo y el período de periconcepción indica que algunas personas embarazadas en los Estados Unidos eligen vacunarse contra Covid-19 en todos los trimestres del embarazo. Las reacciones locales y sistémicas solicitadas que se informaron al sistema de vigilancia v-safe fueron similares entre las personas que se identificaron como mujeres embarazadas y no embarazadas. Aunque no son directamente comparables, las proporciones de embarazos adversos y resultados neonatales (p. Ej., Pérdida fetal, parto prematuro, tamaño pequeño para la edad gestacional, anomalías congénitas y muerte neonatal) entre los participantes con embarazos completos del registro de embarazos v-safe parecen ser similar a las incidencias publicadas en poblaciones embarazadas estudiadas antes de la pandemia Covid-19. 15-26Muchas participantes en el registro de embarazos v-safe se incluyeron en el grupo de prioridad de fase 1a (más alta) para la vacunación contra Covid-19 debido a su trabajo como personal de atención médica. 27La participación de V-safe es voluntaria y la información de registro no está disponible de manera uniforme en todos los lugares de vacunación, aunque la información sobre el sistema de vigilancia se incluye en las hojas informativas de la EUA para los proveedores de atención médica y los pacientes. Por lo tanto, las comparaciones de las proporciones de mujeres vacunadas con estos resultados con las estimaciones publicadas anteriormente están limitadas por las posibles diferencias entre estas poblaciones en edad, grupo étnico y otras características sociales, demográficas y clínicas que se sabe que están asociadas con los resultados del embarazo y neonatales. . Sin embargo, estas comparaciones son útiles para proporcionar una idea aproximada de si hay señales de seguridad inesperadas en estos primeros datos. En el momento de este análisis, solo 14.
También deben tenerse en cuenta otras limitaciones. Al igual que con todos los sistemas de vigilancia informados por las participantes, los errores al completar las encuestas de salud v-safe pueden dar lugar a una clasificación errónea de las participantes como embarazadas; como resultado, los datos de reacciones locales y sistémicas que los participantes informaron a la plataforma v-safe pueden incluir algunos informes de personas no embarazadas. No se requiere que los participantes completen encuestas a la misma hora todos los días, y nuestra capacidad para evaluar el inicio o la duración de eventos adversos, como fiebre, es limitada. Los datos del registro son preliminares, provienen de una muestra pequeña y describen principalmente los resultados neonatales de la vacunación en el tercer trimestre; los hallazgos pueden cambiar a medida que se informan resultados adicionales del embarazo y aumenta el tamaño de la muestra, lo que puede facilitar la detección de resultados raros. No pudimos evaluar los resultados adversos que podrían ocurrir en asociación con exposiciones en etapas tempranas del embarazo, como anomalías congénitas, porque ninguna embarazada que fue vacunada en una etapa temprana del embarazo ha tenido nacimientos vivos registrados en el registro de embarazos v-safe hasta la fecha; el seguimiento está en curso. Además, es posible que la proporción de embarazadas que informaron sobre un aborto espontáneo no refleje las verdaderas proporciones posteriores a la vacunación porque las participantes pueden haber sido vacunadas después del período de mayor riesgo en el primer trimestre y es posible que no se reconozcan las pérdidas de embarazos muy tempranos. Si bien se han completado algunos embarazos con vacunación en el primer y principios del segundo trimestre, la mayoría están en curso. y se necesita una comparación directa de los resultados sobre la base del momento de la vacunación para definir la proporción de abortos espontáneos en esta cohorte. Debido a las limitaciones del tamaño de la muestra, tanto el embarazo como los resultados neonatales se calcularon como una proporción en lugar de una tasa.
Nuestro análisis preliminar utiliza datos informados por los participantes y tiene información limitada sobre otros posibles factores de riesgo de resultados adversos en el embarazo y el recién nacido. El VAERS está sujeto a las limitaciones de la vigilancia pasiva. 12A pesar de los requisitos de notificación obligatorios de la EUA y de la guía de los CDC sobre la notificación de VAERS, es probable que exista un subregistro sustancial de eventos adversos específicos del embarazo y del recién nacido. Tampoco conocemos el número total de dosis de la vacuna Covid-19 administradas a personas embarazadas, lo que limita aún más nuestra capacidad para estimar las tasas de eventos adversos informados a partir de los datos del VAERS. Entre las condiciones específicas del embarazo informadas al VAERS después de la vacunación Covid-19, el aborto espontáneo fue el más común. Esto es similar a lo que se observó durante la pandemia de influenza A (H1N1) en 2009 después de la introducción de la vacuna inactivada contra la influenza H1N1 2009, donde el aborto espontáneo fue el evento adverso más común informado por las personas embarazadas que recibieron esa vacuna. 28
Además de la vacunación que protege a las mujeres contra Covid-19 y sus complicaciones durante el embarazo, la evidencia emergente ha demostrado la transferencia transplacentaria de anticuerpos del coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo severo después de la vacunación materna Covid-19 durante el tercer trimestre, lo que sugiere que la vacunación materna podría proporcionar cierto nivel de protección al recién nacido. 29-32 Sin embargo, no tenemos datos sobre la transferencia de anticuerpos y el nivel de protección en relación con el momento de la vacunación.
Los CDC y la FDA continúan monitoreando y diseminando información sobre la seguridad del ARNm y tipos adicionales de vacunas Covid-19 en personas embarazadas.
Los primeros datos del sistema de vigilancia v-safe, el registro de embarazos v-safe y el VAERS no indican ninguna señal de seguridad obvia con respecto al embarazo o los resultados neonatales asociados con la vacunación Covid-19 en el tercer trimestre del embarazo. Se necesita un control continuo para evaluar más a fondo los resultados maternos, del embarazo, neonatales e infantiles asociados con la vacunación materna Covid-19, incluso en las primeras etapas del embarazo y durante el período previo a la concepción.
Mientras tanto, los datos actuales pueden ayudar a informar la toma de decisiones sobre la vacunación de las personas embarazadas y sus proveedores de atención médica.
Las personas valen por el lugar que ocupan y hacen con él.
En Homenaje al Licenciado Eugenio Zanarini Superintendente de Servicios de Salud. Fallecido en Servicio.
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD.
No tengo la intención de hacer un epitafio, no es mi función, Epitafio viene del griego epitaphius compuesto por epi que indica ‘sobre’ y taphos que se refiere a ‘tumba’. Sino de editorializar que Las personas, y en este caso Eugenio, no valen por lo que son, un cargo, sino por los valores que defienden, por el don de la amistad, representan y por lo que hacen en las situaciones difíciles como las que vivimos, en argentina decimos que las botas de potro no son para cualquiera, ya que es fácil ponérselas, pero es difícil caminar con ellas,
Frase de origen gaucho, la bota de potro era la más utilizada por los gauchos hasta casi fines del siglo XIX, se hacía con la piel de la pata de un potro y dejaba los dedos de los pies expuestos para mejor manejo de los estribos, pero a quien no era gaucho se le hacía muy difícil caminar con ella.
Eugenio demostró que sabía caminar con las botas de potro tanto en la Universidad donde compartimos el Claustro y en la función pública.
Era respetado por financiadores y prestadores, por el claustro, la academia y los gestores de a pie. Propios y ajenos.
Trató desde su lugar de mantener el funcionamiento de un sistema que pide reformas y transformaciones.
Tenía la ilusión de dejar un mejor sistema de seguridad social, que la que recibió, sabiendo las limitaciones de la época pandémica, sin recibir apoyos sectoriales firmes y sinceros, mucho más declamatorios que efectivos, construyendo consenso en silencio, soportando críticas interesadas, a lo cual respondió mediante una gestión de puertas abiertas, con una burocracia politizada que impedía que sus ideas, tuvieran niveles de impacto como quería.
Trato de distribuir los fondos en forma transparente, en función de las personas beneficiarias y las necesidades, en un sector que existe más tendencia a querer sacar que poner. Se opuso firmemente a que se produjera una reforma de manejo de los fondos de la seguridad social para el disciplinamiento político. Soportó operaciones permanentes y críticas. No se si su reserva coronaria, pero si su intelecto y sus convicciones.
Esta realidad se contextualiza y él era parte en una compleja gobernanza política y del sistema de salud, en el peor momento de la historia argentina.
La gobernanza política de la sociedad actual, afectada por un problema de salud pública, un dominio que sin embargo supera las áreas de sanitarias, sectoriales, de la economía, lo laboral, lo social, para ser un dominio excepcional del primer mandatario: presidente, o primeros ministros, presidente de los estados, hasta con poderes excepcionales.
Requiere un centralismo fundamental de manera tal que asumen poderes mediante los estados de emergencia, concurrentes, reorganizar los niveles de gobierno, gestión de la gobernanza, prevenir la transmisión, proveer servicios eficientemente, más difícil en países federales, si se centraliza, los errores son tremendos fallos, un movimiento de centralización importante que debe ser administrado y por tiempo definido, no con tendencia autocrática, no como lo hicimos nosotros de la cuarentena eterna, nos enamoramos de una sola herramienta, porque se puede trasladar la línea, de las libertad y la democracia, es importante el papel de usar esa centralidad para construir consensos, compartir información, coordinación obligada por legislación de emergencia, hay que ganar peso y visibilidad, con los apoyos, con la asistencia al personal, con la compra de las vacunas, con manejar las campañas de vacunas, las tensiones entre los distintos niveles de gobierno son casi inevitables y deben ser gestionadas, especialmente en una coalición, que fue fácil juntar para ganar una elección, pero difícil de mantener unida para llevar adelante el ejecutivo, y proveer servicios eficientemente.
Estamos conviviendo con otra forma de hacer las cosas, una normalidad distinta, se agudizaron problemas que ya estaban en el sistema de salud, sobre la fragmentación, la segmentación la falta de integración, pero que se pusieron en superficie, baja productividad, hiperespecialización, anestesiólogos y cirujanos alejados de la asistencia clínica o crítica de otros países.
Bajo en todos los ámbitos de la atención radicalmente la oferta de servicios o la actividad clínica, 20% de casos de cáncer es probable que no se hayan diagnosticado, debemos plantear las cosas de otra forma, hay que ver como hacemos para hacerlos monográficos.
Debemos gestionar un flujo dual de los pacientes, a los no covid, debe haber una parte del sistema que debe buscarlos, pedirles los estudios por telemedicina y llegar a las consultas con todos los estudios realizados. Ponerlos dentro del radar. ponerlos bajo la gestión de la enfermedad crónica. Mejorar la cobertura , atención diferenciada con más integración y los enlaces. Faltan sistemas de información para la toma de decisiones y no seguir politizando la atención, ni son momentos para libres pensadores, son muy nocivos, y generan trastornos en atención.
La disciplina, el liderazgo, estar presente, no tener fines de semana, ni tener el no, veremos que podemos hacer, no generar alarma, si alertar a los políticos, a los que son elegidos por el voto, y la forma en que conduzcamos la emergencia será una situación de reconocimiento, porque estamos viviendo situaciones que nunca hubiéramos soñado, no nos imaginamos cosas parecidas.
Brasil, como India además son dos bombas víricas para el mundo, que nos inyectan variantes para que no podamos conducir en la tormenta, interpelándonos fuertemente. Falta solidaridad en el planeta y en Argentina, los países ricos, que pueden emitir moneda que es reserva de valor para otros países, como EEUU la Unión Europea y China, deberían distribuir más justamente las vacunas, y los déficit generado por caídas del PBI, en estos países y ver en la responsabilidad también dentro de sus fronteras, derramar al resto del mundo, se que esto es casi utópico. Ante los comportamientos casi medievales y los gestos xenofóbicos.
Hablábamos con Eugenio regularmente, nos unía la facilidad para el enojo (nos decían cabrones), los ideales, el objetivo del bien, común y nos entendíamos. Nunca le hablé en este tiempo al superintendente. Me pedía opinión y escuchaba sin enojarse. Respeto a la gente que hace. Estaba contento. Muy preocupado. Enojado por las traiciones del fuego amigo.
Podría decir que Eugenio era y es, una persona sencilla, valiente, comprometida, leal, una persona que vivía sus sentimientos y disfrutaba lo que hacia.
Gracias Eugenio. Garganta con arena. Hemos perdido un amigo. Extrañaremos a una gran persona.
Una serie de publicaciones de esta semana en el National Health Service del Reino Unido y en el British Medical Journal, son volcadas en este blog para sugerir mejoras en el rastreo de los contactos de casos positivos.
Un artículo del British Medical Journal (BMJ) que analiza las pruebas rápidas para COVID-19,
El documento examina cómo las tecnologías de prueba rápidas, como las pruebas de PCR y de flujo lateral, se pueden utilizar de la manera más adecuada para admitir diferentes estrategias de pruebas COVID-19.
El profesor Iain Buchan y los coautores del University College de Londres, la London School of Hygiene and Tropical Medicine y el Observatorio Europeo de Sistemas y Políticas sanitarias examinaron los beneficios y riesgos de dichas tecnologías.
El examen ha constatado que las estrategias de uso de las pruebas COVID-19 varían ampliamente entre los países. Los autores concluyeron que, si bien las pruebas rápidas ofrecen oportunidades de detección temprana y aislamiento, deben integrarse en estrategias más amplias para controlar eficazmente la transmisión.
La evaluación de los beneficios y riesgos de las diferentes estrategias de pruebas sugiere cómo se pueden utilizar pruebas novedosas en las políticas de salud pública para mejorar la resiliencia y la recuperación del COVID-19.
El profesor Iain Buchan dijo: «Las pruebas rápidas son una herramienta importante para llegar a más personas con más frecuencia y darles la oportunidad de aislarse antes de transmitir el virus, por ejemplo, yendo a trabajar ese día.
«Este tipo de pruebas funcionan mejor como parte de un programa integral co-creado con líderes locales y comunidades, donde los mensajes son muy claros sobre cuándo probar, cómo probar y qué hacer con el resultado, particularmente manteniendo las precauciones de ‘hands-face-space’ después de un resultado negativo.
«Las pruebas rápidas deben complementar el rastreo de contactos eficaz y el apoyo adecuado para esos aislamientos. Las pruebas también deben funcionar en conjunto con la vacunación, en un enfoque de salud pública unido a la resiliencia y recuperación del COVID-19.»
Los gobiernos han invertido enormes recursos en ampliar la capacidad de pruebas en sus respuestas al covid-19. La reacción en cadena de polimerasa de transcripción inversa en tiempo real (PCR) fue la primera prueba, y aún más utilizada. Sin embargo, pueden transcurrer varios días entre solicitar una prueba y obtener y actuar sobre un resultado, dejando una ventana en la que la infección puede propagarse. Otro problema es que las personas pueden transmitir infección antes de reconocer los síntomas1,un factor clave de propagación. Además, algunas personas que permanecen asintomáticas tienen una carga viral similar a aquellas que desarrollan síntomas y también pueden contribuir a la propagación, aunque el alcance de esto no está claro. 123 Dada la importancia de la transmisión presintomática o paucisintomática,1 medida que acortan el tiempo entre pruebas y resultados son esenciales para minimizar la transmisión posterior. Es difícil lograr esto con pruebas pcr a gran escala.
Las pruebas rápidas de flujo lateral de antígeno ofrecen una alternativa. Proporcionan un resultado rápido, pero son menos capaces de detectar infecciones. 4 Los gobiernos los están comprando en grandes cantidades, y algunos ven una sola prueba como una forma de liberar a una persona de las obligaciones de cuarentena, una opinión que no cuenta con el apoyo de la Organización Mundial de la Salud. 4 No obstante, las pruebas de flujo lateral repetidas pueden tener valor en combinación con otras medidas. En Liverpool, Reino Unido, por ejemplo, las autoridades están examinando los regímenes de prueba de protección, prueba a liberación (de cuarentena) y prueba de habilitación (retorno más seguro a actividades restringidas), junto con la respuesta a brotes y el acceso público abierto a las pruebas de flujo lateral. 5 Estas evaluaciones del mundo real son necesarias para comprender cómo funcionan estos modelos en diferentes poblaciones y entornos, cómo influyen en el comportamiento y la contribución de las pruebas de flujo lateral a las estrategias generales, donde tienen el potencial de interrumpir la transmisión al tiempo que reducen los crecientes daños causados por las restricciones.
Interpretación de los resultados de las pruebas
Una interpretación significativa de cualquier prueba requiere conocimiento de su sensibilidad (proporción de personas infectadas que dan positivo), especificidad (proporción de personas no infectadas que dan negativo) y probabilidad previa a la prueba de que un individuo está infectado, lo que refleja la prevalencia de la población y las circunstancias del individuo. 6
Aunque los controles dentro de los ensayos minimizan los errores, los problemas técnicos durante la recopilación, el procesamiento o los informes de ejemplo pueden dar resultados falsos. Las pruebas de flujo lateral producen muy pocos resultados falsos positivos, y en un ajuste de baja prevalencia estos pueden ser detectados mediante pruebas de PCR confirmatorias. 47 Los resultados negativos falsos son más preocupantes. Además de los errores técnicos, pueden surgir en personas probadas durante el período de incubación de 5-7 días antes de que el antígeno viral se derrame en la nariz y la garganta es suficiente para ser detectado, por lo general 1-2 días antes de la aparición del síntoma. 128 Tomar hisopos requiere habilidad, y los hisopos tomados por individuos no entrenados son más propensos a dar resultados negativos falsos. 910 Falsos negativos podrían crear una falsa sensación de seguridad, aumentando paradójicamente el riesgo de transmisión. 11
Por el contrario, las pruebas de PCR son demasiado sensibles, detectando desprendimientos virales mucho después del período infeccioso (unos 9 días), y las personas continúan dio positivo durante una media de 17 días. 2 Aunque estos resultados positivos son técnicamente correctos, estas personas no son infecciosas y no deben ser puestas en cuarentena. Además, cualquier prueba es sólo una instantánea del momento en que se tomó la muestra.
Una comprensión compartida de la utilidad y las incertidumbres de estas pruebas es clave para utilizarlas bien (ver bmj.com para un análisis completo). 12 La comunicación efectiva de lo que significan los resultados es primordial.
Pruebas novedosas
Varias técnicas novedosas, como la amplificación isotérmica mediada en bucle, la secuenciación de próxima generación (LamPORE), el PCR de punto de atención y las pruebas de flujo lateral se encuentran en diferentes etapas de desarrollo, validación, aprobación e implementación (véase el cuadro 1 del apéndice el bmj.com). Cada uno tiene ventajas y limitaciones, por lo que la elección depende del uso previsto. Las pruebas de flujo lateral(tabla 1)tienen como objetivo detectar sólo casos infecciosos, se pueden escalar rápidamente para pruebas descentralizadas, son relativamente baratas, no requieren laboratorios y proporcionan resultados rápidamente. Como tal, son más apropiados para las pruebas comunitarias generalizadas destinadas a reducir la transmisión o el tiempo dedicado de forma aislada, y a permitir que las actividades económicas y sociales se reinicien. Las pruebas de flujo lateral son menos sensibles que las pruebas de amplificación de ácido nucleico, como la PCR, generando resultados negativos más falsos si se utilizan como prueba de infección en lugar de infecciosidad, y son particularmente susceptibles a la calidad del muestreo. 413Tabla 1
Ventajas y limitaciones de las pruebas de flujo lateral en comparación con las pruebas de PCR*
La ventana para utilizar pruebas de flujo lateral para detectar casos infecciosos es estrecha. 214 Son más adecuados cuando las pruebas son frecuentes, como explicamos a continuación, y el objetivo es la detección de casos con desprendimiento viral alto inmediatamente antes y después de la aparición de los síntomas. 24 A pesar de sus limitaciones, su capacidad para proporcionar resultados casi instantáneos evita los retrasos asociados con la PCR y facilita el aislamiento oportuno de los casos más infecciosos y sus contactos cercanos,415 que de otro modo pueden transmitir infección mientras esperan un resultado de PCR.
Aunque las pruebas de flujo lateral tienen un mayor riesgo de resultados falsos negativos, en teoría el rápido aumento del desprendimiento viral después del período de incubación deja sólo un corto período en el que habrá una diferencia sustancial entre el punto en que se obtiene un primer resultado positivo en una prueba altamente sensible (PCR) en comparación con una prueba de sensibilidad más baja (flujo lateral). 1617 Es importante destacar que el modelado sugiere que las pruebas más frecuentes con pruebas de menor sensibilidad pueden lograr la misma probabilidad de detectar un caso que las pruebas menos frecuentes con pruebas de mayor sensibilidad(fig. 1).1819 En condiciones de laboratorio, el límite de la capacidad de detección de las pruebas de flujo lateral se alinea en gran medida con las cantidades de desprendimiento viral (cuantificado como carga viral) y la capacidad de cultivo del virus que normalmente se observa al final de la primera semana de síntomas,1420 después de lo cual la mayoría de los pacientes dejan de ser infecciosos. 2
Un nuevo estudio dirigido por Public Health England y NHS Test and Trace ayudará a aumentar la comprensión de cuán efectivas podrían ser las pruebas diarias de contacto para las personas que son contactos de casos positivos de COVID-19. Debe utilizarse como alternativa al autodeslacione.
Se realizarán pruebas diarias de coronavirus a hasta 40.000 personas que han estado en contacto con alguien que ha dado positivo por COVID-19, en un nuevo estudio respaldado por el gobierno diseñado para reunir evidencia sobre alternativas seguras al autoaislacionamiento para las personas que son contactos de casos positivos de COVID-19.
Si tiene éxito, el estudio , dirigido por la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido (incluyendo Public Health England y NHS Test and Trace) – podría proporcionar evidencia para ayudar a reducir el tiempo que las personas que son contactos de casos positivos de COVID-19 necesitan auto-aislarse, a medida que partes de la economía y la sociedad reabren a través de la hoja de ruta. Una reducción en el período de autoaislacionación de 10 días podría ayudar a prevenir que las personas tengan que perder el trabajo, al tiempo que permite a las personas seguir participando de forma segura en la sociedad.
El lanzamiento del ejercicio en toda Inglaterra se basa en los pilotos de investigación que tienen lugar en empresas, hospitales y escuelas. Desde diciembre, más de 200 escuelas, 180 centros de trabajo y más de 800 personas han participado en pruebas diarias de pilotos, que han demostrado ser eficaces para reducir la necesidad de que las personas se autoaíslen, al tiempo que detectan casos de COVID-19 que de otra manera no se habrían encontrado. Los participantes de los pilotos han podido reducir de forma segura la duración del tiempo dedicado al autodeslacionarse tras recibir un resultado negativo diario de la prueba.
Actualmente, cualquier persona que haya sido notificada a través de nhs test y trace como contacto de alguien que ha dado positivo para COVID-19 debe auto-aislarse durante 10 días. Para aquellos contactos sin síntomas, el nuevo estudio tiene como objetivo averiguar si las personas pueden reemplazar la necesidad de auto-aislarse tomando una prueba todos los días en su lugar.
Los contactos cercanos de las personas con COVID-19 serán contactados por teléfono y enviados 7 días de pruebas de flujo lateral(LFTs). Los contactos son necesarios para probarse a sí mismos cada mañana durante 7 días. Las personas que den negativo y no desarrollen síntomas estarán exentas del deber legal de auto-aislarse ese día y pueden salir de su casa para llevar a cabo actividades esenciales.
Tendrán que hacer otra prueba a la mañana siguiente para ver si necesitan auto-aislarse ese día o seguir estando exentos. Los individuos todavía tendrán que adherirse a las restricciones actuales, incluyendo seguir las reglas en las manos, la cara y el espacio, y sólo aquellos formalmente inscritos en el estudio de investigación estarán exentos de los deberes legales habituales.
El Secretario de Salud y Atención Social Matt Hancock dijo:
Con alrededor de 1 de cada 3 personas sin mostrar ningún síntoma, las pruebas periódicas ya están desempeñando un papel crítico en ayudarnos a recuperar nuestras libertades perdidas, detectando rápidamente casos positivos, ayudando a identificar nuevas variantes y aplastando cualquier brote.
En todas las etapas de esta pandemia global, el público británico ha dado un paso adelante y ha hecho enormes sacrificios, incluido el autoaislación cuando se les pregunta. Este nuevo piloto podría ayudar a cambiar la esfera a nuestro favor ofreciendo una alternativa viable al autoaislacionismo para las personas que son contactos de casos positivos de COVID-19, y uno que permitiría a las personas seguir trabajando y viviendo sus vidas.
Junto con el fenomenal progreso de nuestro despliegue de vacunación , con más de 48 millones de vacunas administradas hasta ahora , las pruebas rápidas nos están permitiendo volver a hacer las cosas que todos amamos.
Cuando se lance el domingo 9 de mayo de 2021, el estudio ofrecerá a las personas en Inglaterra que son identificadas como un contacto cercano de un caso positivo la oportunidad de participar en el estudio, siempre que no tengan síntomas de COVID-19, estén por encima de los 18 años y no estén en la educación a tiempo completo.
El objetivo del estudio es comparar 2 enfoques con las pruebas rutinarias de contactos con el fin de determinar el potencial de transmisión posterior. El estudio tomará la forma de 2 grupos divididos aleatoriamente, uno de los cuales se le dará una prueba de PCR y se le pedirá que se autoaísle durante el período completo de 10 días. El segundo grupo de participantes recibirá dos pruebas de PCR y 7 LFD para probar diariamente.
Antes del lanzamiento formal, el estudio está empezando a recopilar evidencia ahora sobre la eficacia de las pruebas diarias de contacto, mientras que todavía hay prevalencia de COVID-19 en la comunidad.
La profesora Isabel Oliver, directora del Servicio Nacional de Infecciones de Salud Pública de Inglaterra y directora del estudio, dijo:
Sabemos que aislar cuando usted ha estado en contacto con alguien que ha dado positivo para COVID-19 es un desafío, pero sigue siendo de vital importancia detener la propagación de la infección. Este estudio ayudará a determinar si podemos implementar pruebas diarias para contactos para reducir potencialmente la necesidad de autodeslacionar, al tiempo que nos aseguramos de que se detengan las cadenas de transmisión.
Los contactos de los casos tienen un mayor riesgo de infección, por lo que probarlos es una forma muy eficaz de prevenir una mayor propagación. Este estudio desempeñará una parte importante de nuestra evaluación de las pruebas diarias de contacto y cómo podría evolucionar el enfoque de las pruebas.
Con alrededor de 1 de cada 3 personas que no muestran ningún síntoma de COVID-19, el uso de pruebas periódicas, junto con vacunas y el distanciamiento social, nos están ayudando a mantener bajas las tasas de infección a medida que se suavizan las restricciones. Todo el mundo en Inglaterra ahora es capaz de acceder a pruebas gratuitas, rápidas, dos veces por semana utilizando LFTs. Desde que se introdujeron las pruebas rápidas, se han detectado 145.765 casos positivos de COVID-19 que de otro modo no se habrían encontrado.
Desde finales de febrero, ha habido un sólido programa de vigilancia y las pruebas periódicas nos están ayudando a entender el nivel de virus que circula en la comunidad. Este estudio diario de pruebas es parte de los esfuerzos del gobierno para controlar el virus y acelerar el retorno a una normalidad segura y segura. Sólo aquellos formalmente inscritos en el estudio de investigación estarán exentos de los deberes legales habituales.
Información de antecedentes
Cualquier persona que sea identificada como un contacto por NHS Test y Trace como contacto se le ofrecerá participar en el estudio. Esto no incluirá a las personas identificadas como un contacto a través de la aplicación NHS COVID-19 o a través de un canal informal. Una persona será elegible para participar si:
no tienen síntomas covid-19
vivir en Inglaterra
no están en la educación de tiempo completo
tienen 18 años o más
no están bajo las reglas de cuarentena para llegar a Inglaterra
Las personas no podrán participar si han sido informadas de que han estado en contacto con alguien que ha dado positivo con una variante de preocupación(VOC)o variante bajo investigación, o dentro de un lugar de trabajo o escuela conocido donde está circulando un VOC o variante bajo investigación.
La MHRA ha revisado y contribuido al protocolo de estudio y está en contacto con el investigador principal. Tras el estudio, los resultados se utilizarán para buscar la autorización de uso excepcional de la MHRA para implementar LFTs de autoutilización a nivel nacional para los servicios diarios de pruebas de contacto.
En momentos de baja prevalencia, la probabilidad de que una prueba positiva resulte de un LFT rápido siendo un falso positivo es mayor, por lo que estamos mitigando esto pidiendo a las personas que confirmen un resultado positivo de LFT con una prueba de PCR.
Las pruebas rápidas de COVID-19 son efectivas si forman parte de estrategias más amplias, afirma un documento de análisis del British Medical Journal (BMJ). que incluí anteriormente.
Cada vez más escuchamos casos de personas con menos de cincuenta años, sin factores de riesgo, que entran a terapia intensiva con neumonías graves bilaterales por covid, la edad promedio de los pacientes esta bajando semana a semana, por lo tanto, la variable independiente que era la edad como factor pronóstico, esta quedando atrás, la propagación de esta nueva cepa Manaos y Británica nos deberá hacer reformular los niveles de alarma, más relacionado con los casos clínicos y la evolución, que llevan a incrementar la vigilancia médica, por no ser tan predecibles las evoluciones clínicas, (paciente joven tenía menos riesgo de realizar la tormenta inflamatoria), hay más fenómenos de tromboembolismo pulmonar o accidente cerebrovascular isquémicos y estar afectando a otros grupos de población, más dependiente del comportamiento de la cepa, que del huésped, más relacionado con su índice de reproducción una vez que hace estación en el organismo.
“Estamos llegando al punto en el que estamos tan abatidos”, dijo Alexandra Budnik, una enfermera de cuidados intensivos que trabaja en una unidad con respiradores o circuitos que salvan vidas , que escasean. «Cada vez que recibimos una llamada o cada vez que escuchamos que hay otro hombre de 40 años para el que no tenemos un circuito, es como, ya sabes, no podemos salvarlos a todos».
Esto acentúa las necesidades de poder acceder a las vacunas, con mayor velocidad y aplicar una dosis a toda la población, recordando lo que dije en este mismo espacio, necesitamos más de 47 millones de dosis, solo tenemos diez millones, dejemos de hacer campañas, sino acciones rápidas y lideradas por el presidente para conseguir las vacunas, que es lo que nos salvará, Covax, Gamaleia, Astra Zeneca, Pfizer, Moderna, Johnson & Johnson, etc, lo que se pueda, lo que consigamos, todos los días todas las horas, es lo único que nos salvará y a la economía de los pobres, que son el 50% de los argentinos. Pero lo más importante es la advertencia epidemiológica, además porque es muy difícil, establecer niveles de alarma.
‘Alucinante’
El Dr. Chris Baliga, un médico especialista en enfermedades infecciosas de Virginia Mason Franciscan Health en el estado de Washington, informó a principios de esta semana que ha visto más pacientes menores de 40 años que en cualquier otro momento de la pandemia, aunque señaló que estos pacientes más jóvenes aparecen estar entrando más enfermo que antes.
«El 40% de nuestros casos eran menores de 40 años, lo que me resulta asombroso. Nunca vimos eso antes en la pandemia», dijo Baliga durante una sesión informativa el lunes.
Esta tendencia, según los expertos, puede ser el resultado de varios factores.
La Dra. Katie Sharff, experta en enfermedades infecciosas de Kaiser Permanente, le dijo a ABC News que uno de los factores impulsores puede ser simplemente que más jóvenes se están infectando, y con eso, inevitablemente, habrá casos más graves.
Si bien al principio de la pandemia, la enfermedad afectaba predominantemente a adultos mayores, en la actualidad, las infecciones por coronavirus entre los estadounidenses de 18 a 54 años representan la proporción más alta de casos nuevos por cada 100,000 residentes.
Sharff también dijo que ha visto más pacientes en su hospital de Oregon entre las edades de 40 y 50 que requieren hospitalización, y algunos pacientes de hasta 30 años terminan en la UCI, y un porcentaje menor ha tenido que ser sometido a ventilación mecánica.
En Oregon, los casos diarios de COVID-19 se han duplicado y el número de pacientes hospitalizados con el virus ha aumentado en un 106%.
«Si hay tantos más jóvenes infectados, al menos habrá un subconjunto que desarrollará una enfermedad grave», explicó Sharff. Aunque algunos pacientes tienen afecciones médicas preexistentes, como obesidad, lo que ha sido «realmente sorprendente con este aumento» es que no todos los pacientes más jóvenes que necesitan atención tienen afecciones médicas que los ponen en alto riesgo.
Parte del problema, dijo Sharff, es que las personas más jóvenes, cuando se infectan, tienden a quedarse en casa un poco más para controlar sus síntomas, a diferencia de los estadounidenses mayores, que generalmente han sido hospitalizados antes en sus enfermedades.
Debido a que la estrategia de vacunación de los EE. UU. Se dirigió a personas de alto riesgo por edad, casi todos estos pacientes hospitalizados más jóvenes aún no han sido vacunados, dijo a ABC News Samuel Scarpino, epidemiólogo y profesor asistente de la Northeastern University.
«En oleadas anteriores, la mayoría de nuestros pacientes eran ancianos y tenían afecciones médicas crónicas. Estamos viendo menos de esa población muy anciana y creo que eso realmente habla de la eficacia de las vacunas», anotó Sharff.
A principios de este mes, los 50 estados abrieron las vacunas para los residentes de 16 años o más, pero tomará algún tiempo para que esas poblaciones más jóvenes estén completamente protegidas, explicó Scarpino.
«Con el retraso de 4 a 6 semanas entre la primera dosis y el nivel completo de inmunidad, pasarán algunas semanas más antes de que esos grupos de edad tengan el mismo nivel de protección que las personas mayores que fueron vacunadas meses antes», dijo Scarpino.
Además, las variantes más transmisibles y potencialmente más mortales ahora representan la mayoría de los casos nuevos en los EE. UU. La prevalencia nacional de B.1.1.7, identificada por primera vez en Gran Bretaña y ahora, ahora se estima que representa casi el 60% de los casos nuevos, según al CDC.
Baliga dijo que cree que el aumento de las variantes del coronavirus y, en particular, la variante B.1.1.7, identificada por primera vez en el Reino Unido, está detrás del aumento de casos y hospitalizaciones entre los más jóvenes.
«Creo que eso es lo que está impulsando mucho de lo que estamos viendo en la población más joven», dijo Baliga, y dijo que lo veía como el factor «más importante» que impulsa los números.
Las personas más jóvenes generalmente experimentaron un COVID mucho menos grave y tenían menos probabilidades de morir en comparación con las personas mayores. Aún así, una persona más joven con un IMC de 30 tendría un riesgo mucho mayor de COVID grave que sus compañeros de peso saludable.
La directora de los CDC, la Dra. Rochelle Walensky, dijo a principios de este mes que los hospitales están recibiendo a más adultos jóvenes ingresados con Covid-19 a medida que se propagan más variantes contagiosas.
Los adolescentes mayores y los adultos jóvenes se encontraban entre los últimos priorizados para recibir las vacunas contra el coronavirus y muchos de ellos aún no han recibido las vacunas.
También se cree que los adultos jóvenes están involucrados en conductas de mayor riesgo, como practicar deportes de contacto cercano y salir a bares.
Esos factores, junto con la variante altamente contagiosa B.1.1.7, probablemente estén impulsando un aumento en el número de jóvenes que van al hospital, dicen los expertos en salud.
En Texas, el Dr. James McDeavitt, decano de asuntos clínicos en Baylor College of Medicine, dijo que él y sus colegas están notando un aumento en las admisiones de jóvenes con Covid-19, aunque aún no tenía datos concretos para respaldar la anécdota. evidencia.
En Beaumont Hospital, Royal Oak, en uno de los peores puntos calientes de coronavirus de Estados Unidos, unidades enteras todavía están llenas de pacientes con Covid-19. Las personas débiles con el virus todavía tienen dificultades para sentarse en la cama. Y el teléfono todavía suena pidiendo que se transfiera a los pacientes al borde de la muerte a unidades con equipos de alta tecnología.
Pero a diferencia de las oleadas anteriores, ahora son los adultos más jóvenes y de mediana edad, no sus padres y abuelos, quienes ocupan muchas de las camas de hospital de Michigan. Mujer de 37 años con ventilador después de dar a luz. Un padre de 41 años. Un trabajador automotor de 55 años que ha estado enfermo durante semanas.
Según los investigadores, el uso de estas tecnologías mejora la toma de decisiones, optimiza la innovación, mejora la eficiencia de los ensayos clínicos/de investigación y crea nuevas herramientas beneficiosas para médicos, consumidores, aseguradoras y reguladores.
Las principales compañías farmacéuticas, incluyendo Roche, Pfizer, Merck, AstraZeneca, GSK, Sanofi, AbbVie, Bristol-Myers Squibb y Johnson & Johnson ya han colaborado con o adquirido tecnologías de IA.
El consorcio tiene como objetivo romper la brecha entre la investigación de aprendizaje automático en el MIT y la investigación de descubrimiento de fármacos al reunir a investigadores e industria para identificar y abordar los problemas más significativos.
GSK también firmó una colaboración con Cloud Pharmaceuticals para acelerar el descubrimiento de nuevos candidatos a medicamentos. Y en abril de 2020, GSK y Vir Biotechnology se asociaron para mejorar el descubrimiento de fármacos COVID-19 a través de CRISPR y IA.
Abbott anunció recientemente que su plataforma de imágenes coronarias impulsada por inteligencia artificial se lanzó en Europa.
La plataforma, que ahora está marcada por CE en Europa, es el software de imágenes de primera clase que aprovecha la tomografía por coherencia óptica (OCT). OTC es una herramienta de imágenes que proporciona a los médicos una visión completa dentro de una arteria o vaso sanguíneo utilizando inteligencia artificial.
El software Ultreon 1.0 puede detectar la gravedad de los bloqueos a base de calcio y medir el diámetro de los vasos para aumentar la precisión de la toma de decisiones de los médicos durante los procedimientos de colocación coronaria, explicó un portavoz de Abbott.
En última instancia, la tecnología oct de Abbott ayudará a los médicos a tomar mejores decisiones de tratamiento para sus pacientes.
«El aumento de la adopción de imágenes de OCT, cuando se combina con tecnología avanzada como la IA, permite a los cardiólogos tener una manera más precisa y medible de apoyar a los pacientes sometidos a procedimientos de stent coronario», dijo nick West, MD, director médico y vicepresidente divisional de asuntos médicos globales en el negocio vascular de Abbott, en el anuncio.
«Ultreon Software puede potencialmente mejorar la experiencia del médico y del paciente mediante la utilización de un proceso sistemático, la reducción de la variabilidad y el aumento de la precisión del diagnóstico y la aplicación de terapias», continuó West.
Datos recientes han demostrado que los médicos pueden cambiar su estrategia de tratamiento en el 88 por ciento de los bloqueos de arterias coronarias basándose en nueva información proporcionada por OTC cuando se utiliza con MLD MAX, un flujo de trabajo que ayuda a guiar las decisiones y proporcionar a los médicos las herramientas adecuadas para optimizar la colocación de stents.
Abbott mencionó un estudio de agosto de 2020 llamado Beyond Intervention, en el que médicos y administradores identificaron la tecnología como un componente crítico para mejorar los resultados de los pacientes en todo el continuo de salud en su conjunto.
Más de la mitad de los médicos entrevistados identificaron que la tecnología y los datos tenían el mayor potencial para apoyar la toma de decisiones en el diagnóstico y determinar un tratamiento para un paciente.
Ultreon Software es una tecnología diseñada para expandir la toma de decisiones de los médicos, específicamente cuando se combina con herramientas que proporcionan una evaluación fisiológica integral del flujo sanguíneo coronario y la gravedad de los bloqueos, explicó un portavoz de Abbott.
Estos bloqueos incluyen la relación de ciclo completo de reposo (RFR) y la reserva de flujo fraccionario (FFR).
«La interfaz de usuario personalizable de Ultreon y la detección de IA harán que la toma de decisiones sea más rápida y reducirá la variabilidad procesal, especialmente para el creciente número de médicos que están aprendiendo a utilizar imágenes de OCT sobre otras tecnologías de imagen más tradicionales», dijo José Mª de la Torre Hernández, MD, jefe de cardiología intervencionista del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla.
«La visualización automática de los detalles con Ultreon reduce la incertidumbre durante la preparación para la colocación de stents y permite una mayor precisión para ayudarnos a brindar una mejor atención a nuestros pacientes», agregó Mª de la Torre Hernández, quien también es editora en jefe de REC: Cardiología Intervencionista.
El Software Ultreon se exhibirá a mediados de mayo de este año. Abbott tiene la intención de buscar la aprobación para la plataforma en los Estados Unidos y Japón y también continuará desarrollando tecnologías médicas para ofrecer a los médicos y administradores las herramientas para proporcionar la mejor atención y mejores resultados posibles para los pacientes.
La tecnología, especialmente la inteligencia artificial,sigue siendo una parte vital de la mejora de la atención al paciente en toda la industria de la salud.
A mediados de abril, la FDA autorizó la comercialización del GI Genius, un dispositivo médico que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los médicos a detectar signos de cáncer de colon.
GI Genius se basa en el aprendizaje automático y utiliza un algoritmo de inteligencia artificial para resaltar proporciones del colon donde puede haber una lesión potencial, incluyendo pólipos o tumores sospechosos, en tiempo real durante una colonoscopia.
El dispositivo genera marcadores acompañados de un sonido corto y de bajo volumen y los muestra en el vídeo desde la cámara del endoscopio cuando identifica una lesión potencial.
A continuación, el software indica al médico que puede ser necesaria una evaluación adicional, incluyendo inspección visual, muestreo de tejidos, pruebas o extracción, o ablación de la lesión.
GlaxoSmithKline (GSK) y Vir Biotechnology anunciaron recientemente una colaboración para mejorar el descubrimiento de fármacos COVID-19 mediante el uso de CRISPR e inteligencia artificial.
La asociación se centrará inicialmente en acelerar el desarrollo de candidatos específicos de anticuerpos utilizando la tecnología de plataforma monoclonal de anticuerpos de Vir y la experiencia de GSK en genómica funcional.
Las plataformas de Vir, VIR-7831 y VIR-7832, ya han mostrado una similitud con la proteína de pico SARS-CoV-2 y los investigadores creen que muestran un gran potencial para neutralizar la secuencia SARS-CoV-2.
«La plataforma única de anticuerpos de Vir ha precedentes de éxito en la identificación y el desarrollo de anticuerpos como tratamientos para múltiples patógenos, y es altamente complementaria con nuestro enfoque de I+D para centrarse en la ciencia de la inmunología», dijo Hal Barron, MD, director científico y presidente de GSK, en el anuncio.
«Estoy muy emocionado de que el talento y la pasión de nuestras dos empresas se unan para desarrollar soluciones para múltiples enfermedades, incluyendo a los candidatos de anticuerpos muy prometedores dirigidos a COVID-19.»
Las empresas también utilizarán la detección CRISPR y la inteligencia artificial para descubrir compuestos anti coronavirus que apuntan a genes huésped de células.
El enfoque crispr de detección y aprendizaje automático identificará objetivos que pueden prevenir la infección viral. Vir ha identificado varios tratamientos potenciales contra la gripe y otros patógenos respiratorios, así como el virus de la hepatitis B. La empresa biotecnológica centrará ahora su atención en el SARS-CoV-2.
CRISPR es una herramienta de edición genética para editar genes humanos, también conocidos como edición de genes in vivo. Con la actual pandemia COVID-19, el acceso al material genético en el cuerpo es vital para impulsar el tratamiento potencial de fármacos y vacunas.
El uso de CRISPR ha sido muy criticado, pero la tecnología ha llevado a éxitos recientes, incluyendo en un primer ensayo clínico de terapia génica dirigido por oregon Health & Science University para abordar una mutación genética que causa ceguera.
El primer paciente que vive con la ceguera genética, LCA10, fue tratado recientemente a través del ensayo clínico. Los expertos expresaron que este resultado es «prometedor» porque los pacientes que actualmente viven con la enfermedad no tenían opciones de tratamiento antes del ensayo.
Cynthia Collins, presidenta y directora ejecutiva de Editas Medicine, dijo que el resultado es un «evento verdaderamente histórico para la ciencia, la medicina y lo más importante para las personas que viven con la enfermedad ocular».
El resultado aumenta la confianza de que CRISPR tiene un potencial significativo para tratar otras enfermedades devastadoras, como el COVID-19.
Tim Abbott, phD, candidato en el departamento de bioingeniería de la Universidad de Stanford, revisó los resultados de un experimento que utilizó un enfoque llamado PAC-MAN (Prophylactic Antiviral CRISPR in huMAN cells), para combatir el coronavirus atacando la composición genética del virus que le permite penetrar en las células humanas y luego usar la maquinaria de la célula para autoexpresarse, indicó el artículo.
Los investigadores encontraron que CRISPR había reducido la cantidad de virus en la solución en un 90 por ciento. Los expertos creen que estos resultados muestran que las herramientas basadas en CRISPR pueden ser útiles contra virus mortales, como covid-19 y cualquier virus futuro.
«El enfoque PAC-MAN es potencialmente una estrategia pan coronavirus rápidamente implementable para hacer frente a las cepas pandémicas emergentes», escribieron los autores.
GSK invertirá 250 millones de dólares en Vir Biotechnology para acceder a tecnología similar.
Los esfuerzos de investigación también incluirán el aprovechamiento de las tecnologías de vacunación de GKS y la capacidad de Vir para identificar «epítopos neutralizantes que están presentes en familias virales enteras». Ambas compañías esperan lanzar un ensayo clínico de fase 2 en los próximos tres a cinco meses.
«Cada vez está más claro que múltiples enfoques terapéuticos, utilizados en combinación o en secuencia, serán necesarios para detener esta pandemia de coronavirus. Es probable que el brote actual de coronavirus no sea el último», dijo George Scangos, PhD, CEO de Vir Biotechnology.
«Estos conocimientos están informando nuestro enfoque científico y nos complace unir fuerzas en la ejecución de esta estrategia con GSK, que tiene una estrategia de I+D de ideas afines, una profunda experiencia en vacunas y un alcance global impresionante para llevar medicamentos a personas de todo el mundo.»
EL FUTURO DE LA IA EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA
El reciente aumento de la actividad en el despliegue de capacidades de IA en la industria farmacéutica no muestra signos de desaceleración. Según investigacionesrecientes, alrededor del 50 por ciento de las empresas sanitarias mundiales planean implementar estrategias de IA y adoptar ampliamente la tecnología para 2025.
En concreto, las empresas mundiales de desarrollo farmacéutico y farmacológico invertirán más en el descubrimiento de nuevos fármacos para enfermedades crónicas y oncológicas.
Las enfermedades crónicas son las principales causas de muerte en los Estados Unidos. Por lo tanto, las organizaciones están aprovechando cada vez más la IA para mejorar el manejo de enfermedades crónicas, reducir los costos y mejorar la salud de los pacientes.
Algunas de las principales enfermedades crónicas que la IA abordará en el futuro incluyen enfermedad renal crónica, diabetes, cáncer y fibrosis pulmonar idiopática.
La IA también dará forma al futuro de los productos farmacéuticos mejorando los procesos de selección de candidatos para ensayos clínicos. Al analizar rápidamente a los pacientes e identificar a los mejores pacientes para un ensayo determinado, la IA ayuda a garantizar la adopción proporcionando oportunidades de ensayo a los candidatos más adecuados.
La tecnología también ayuda a eliminar elementos que pueden obstaculizar los ensayos clínicos, reduciendo la necesidad de compensar esos factores con un gran grupo de ensayos.
Las organizaciones también seguirán aprovechando la IA para examinar y diagnosticar mejor a los pacientes. Los expertos pueden utilizar la IA para extraer información más valiosa de los datos que ya existen, incluso en imágenes de RMN y mamografías.
La IA y el aprendizaje automático seguirán ayudando a un mayor descubrimiento y fabricación de fármacos.Y a medida que las herramientas de IA se vuelvan más accesibles a lo largo de los años, pasarán a formar parte del proceso natural dentro de la industria farmacéutica y la fabricación. El futuro estará habilitado para la Inteligencia Artificial. También en el diagnóstico y en los tratamientos.
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