Nota de Carlos Alberto Díaz. La salud basada en valor es el modelo de la gestión clínica en la cual los involucrados en los sistemas de salud se orientan a alinear los incentivos a los resultados y la calidad que obtienen los pacientes, más que en el volumen, tanto en la atención en internación, comoSigue leyendo «Transformación Digital en Atención Médica: Hacia un Modelo Basado en el Valor»
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Decisiones del NICE y las Consecuencias en la Salud de la Población
Los sistemas de salud se enfrentan a difíciles disyuntivas al financiar nuevos medicamentos. En Inglaterra, las recomendaciones de financiación del Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención (NICE) para nuevos medicamentos podrían generar beneficios para la salud, pero inevitablemente resultan en pérdidas de salud, ya que los fondos no pueden destinarseSigue leyendo «Decisiones del NICE y las Consecuencias en la Salud de la Población»
Innovación en Servicios de Salud: Equilibrando Calidad y Satisfacción del Paciente
Este capítulo de un libro recientemente publicado es coincidente con el pensamiento estratégico que sostenemos muchos sanitaristas y economistas de la salud, que es la calidad es un atributo esencial y la satisfacción del paciente una meta para una coparticipación y cocreación potenciadora. Peter Samuelsson , Lars Witell Patrik Gottfridsson yMattias Elg El creciente coste de losSigue leyendo «Innovación en Servicios de Salud: Equilibrando Calidad y Satisfacción del Paciente»
Retractaciones y Resultados en Revisiones Sistemáticas
Carolina Graña Possamai, MSc1,2,3; Guillaume Cabanac, Doctor4,5; Elodie Perrodeau, MSc1,2,3; Lina Ghosn, 1,2,3; Philippe Ravaud, MD, PhD1,2,3; Dra. Isabelle Boutron, PhD1,2,3 JAMA Intern Med. Publicado en línea el 31 de marzo de 2025. doi:10.1001/jamainternmed.2025.0256 Pregunta ¿Los estudios retractados impactan los resultados de las revisiones sistemáticas con metanálisis? Hallazgos Esta revisión sistemática y metaanálisis identificó 50 revisiones sistemáticas con 173 metaanálisis, cada uno incluyendoSigue leyendo «Retractaciones y Resultados en Revisiones Sistemáticas»
Telemedicina y Farmacéuticas: ¿mejora en el acceso o induce prescripción inadecuada?
Erin C. Fuse Brown, J.D., M.P.H.,1 Olivier J. Wouters, Ph.D.,1 y Ateev Mehrotra, M.D., M.P.H.1 Este artículo publicado el 27 de Marzo alerta sobre un probable inconveniente entre las empresas farmacéuticas y las de telesalud. No muestra evidencia de que aumente el número de recetas. Ni que el pago sea variable por el número deSigue leyendo «Telemedicina y Farmacéuticas: ¿mejora en el acceso o induce prescripción inadecuada?»
Mapeo de la Experiencia del Paciente: Beneficios Clave
Dr. Carlos Alberto Díaz. Profesor Titular Universidad ISALUD. El recorrido que hacen los pacientes por el sistema de salud son los trayectos en los cuales recibe atención a su demanda, que constituye la experiencia desde que es detectado su problema hasta que recibe el tratamiento y posteriormente el alta. También se conoce como el PatientSigue leyendo «Mapeo de la Experiencia del Paciente: Beneficios Clave»
Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning
R. Mothi, M. Mohan, M. Muthuvinayagam, C. Vigneshwaran, S. T. Lenin, M. Manohar y P. Ganesh Este trabajo tomado del libro Deep Learning in Medical Image Analysis Recent Advances and Future Trends. 2025. Mostrando en este capítulo la importancia estratégica de los países asiáticos en este caso la INDIA, como se debe posicionar el sistemaSigue leyendo «Monitorización y diagnóstico de la salud mediante métodos de Deep Learning»
Nudging: Cambios de Comportamiento en la Salud
Introducción de Carlos Alberto Díaz: Estamos viviendo una época particular donde la digitalización, la automatización, y la datificación, donde la atención médica se modificará, por ello los profesionales, médicos, enfermeros, kinesiólogos, administrativos deben saber actuar en esta medicina personalizada y de precisión. Reconfiguran el trabajo y las experiencias de los profesionales y de los pacientes,Sigue leyendo «Nudging: Cambios de Comportamiento en la Salud»
Inteligencia artificial en salud. Nueva serie.
Hemos dejado atrás en el mes de febrero el análisis de las habilidades blandas en la gestión de salud. Ahora comenzamos lentamente pero en forma ininterrumpida analizar la aplicación de inteligencia artificial en salud. Tanto Machine, como el Deep Learning, con las redes neuronales profundas. Tenemos entonces que comenzar por entender que son las redesSigue leyendo «Inteligencia artificial en salud. Nueva serie.»
Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería
Olga Yakusheva PhD, FAAN a, Monique J. Bouvier PhD, APRN, CPNP b, Chelsea O.P. Hagopian DNP, APRN, AGACNP-BC Claves. El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el personal de enfermería es un tema que rara vez se discute. Analizamos las oportunidades y amenazas que plantea la IA para la profesión y la práctica de enfermería. Los datos muestran que la orientación a la personaSigue leyendo «Cómo la inteligencia artificial está alterando la fuerza laboral de enfermería»
