
Las disparidades educativas en la esperanza de vida en los EE. UU. se han documentado a nivel nacional, pero no se han explorado exhaustivamente a nivel de condado. Esa granularidad geográfica es necesaria para determinar cómo varían estas disparidades en todo el país, destacando así las poblaciones que podrían beneficiarse más de un mayor acceso al apoyo educativo. Nuestro objetivo es estimar la esperanza de vida a los 25 años para los condados de EE. UU. de 2000 a 2019 para cuatro poblaciones de logros educativos: menos de la escuela secundaria, graduado de la escuela secundaria (incluido el certificado de equivalencia de la escuela secundaria u otras credenciales alternativas), algunos estudios universitarios (incluidos los títulos asociados y la universidad incompleta) y graduado universitario (incluidos los títulos de posgrado y profesionales).
Métodos
En este análisis observacional, estimamos la mortalidad específica por edad por nivel educativo, condado, sexo, edad y año utilizando modelos de estimación de áreas pequeñas validados, y luego usamos técnicas de tabla de vida estándar para estimar la esperanza de vida a los 25 años utilizando datos de muertes del Sistema Nacional de Estadísticas Vitales de EE. UU. y datos de población del censo decenal de 2000, la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense y el Centro Nacional de Estadísticas de Salud entre el 1 de enero de 2000 y el 31 de diciembre de 2019. Las estimaciones se ajustaron por la clasificación errónea del nivel educativo en los certificados de defunción y los cambios de formato en la forma en que se captura la educación en los certificados de defunción. Ocultamos (es decir, no mostramos) las estimaciones para condados y poblaciones con nivel educativo con una población anual media de menos de 1000.
Recomendaciones
A nivel nacional, en todos los años hubo un claro gradiente educativo en la esperanza de vida a los 25 años, donde aquellos con niveles más altos de educación tenían mayor esperanza de vida: los individuos que habían completado un título universitario tenían mayor esperanza de vida en comparación con aquellos que habían completado alguna educación universitaria (de 0,3 a 2,0 años durante el período del estudio), aquellos que habían completado alguna educación universitaria tenían mayor esperanza de vida que la población de graduados de la escuela secundaria (de 4,1 a 4,9 años durante el período del estudio), y aquellos que se habían graduado de la escuela secundaria tenían mayor esperanza de vida que aquellos con menos de una educación secundaria (de 3,4 a 5,1 años durante el período del estudio). De 2000 a 2019, la esperanza de vida aumentó en 2,5 años (intervalo de incertidumbre del 95%: 2,4 a 2,6) para la población con título universitario, 0,7 años (0,6 a 0,8) para la población que había completado algún título universitario y 0,3 años (0,3 a 0,4) para la población con título secundario; no hubo cambios netos para aquellos con menos de educación secundaria (0,0 años [−0,1 a 0,1]). En cada población con nivel educativo, la esperanza de vida aumentó más de 2000 a 2010, con ganancias decrecientes o incluso disminuciones de 2010 a 2019. La esperanza de vida varió a nivel de condado; Por ejemplo, en 2019, el RIQ para la población con menos de una educación secundaria fue de 67,4 a 72,1 años, mientras que para la población con graduados universitarios fue de 82,3 a 84,6 años entre los condados con estimaciones no enmascaradas. La población con graduados universitarios tenía una mayor esperanza de vida que aquellos que habían completado algún título universitario en 1937 (81,1%) de 2389 condados (47,1% estadísticamente significativo), que a su vez tenía una mayor esperanza de vida que la población con graduados de la escuela secundaria en 2726 (97,7%) de 2791 condados (87,0% estadísticamente significativo), que a su vez tenía una mayor esperanza de vida que la población con menos de una educación secundaria en 2356 (95,9%) de 2456 condados (91,6%). Durante el período del estudio, la brecha en la esperanza de vida entre la población con graduados universitarios y aquellos con menos de una educación secundaria creció en 2594 (84,8%) de 3060 condados.
Interpretación
Las disparidades educativas en la esperanza de vida son grandes, generalizadas y están aumentando, tanto a nivel nacional como en la mayoría de los condados de los Estados Unidos. Se necesitan más investigaciones para determinar cómo un acceso más equitativo a la educación superior y los esfuerzos para mitigar las barreras a la buena salud que enfrentan las personas con niveles más bajos de educación podrían dar como resultado una mejor salud y vidas más largas.
Investigación en contexto
Evidencia antes de este estudioEstudios previos han documentado diferencias en la esperanza de vida según el nivel de educación en los Estados Unidos. Se ha observado un gradiente en la esperanza de vida a los 25 años, de modo que las personas con un nivel educativo más alto tienen una mayor esperanza de vida. Se han propuesto varias explicaciones posibles para la asociación positiva entre la educación y la esperanza de vida, incluido un mayor acceso a recursos que promueven la salud (por ejemplo, ingresos) y diferencias en la exposición a riesgos para la salud. Los estudios que examinan las tendencias en la esperanza de vida en los Estados Unidos según el nivel de educación desde el año 2000 han descubierto que la esperanza de vida disminuyó o se mantuvo sin cambios para las poblaciones con un nivel educativo más bajo, pero aumentó en las poblaciones con un nivel educativo más alto. Además, la investigación existente sobre las disparidades educativas en la esperanza de vida y la mortalidad se ha centrado en gran medida en las tendencias a nivel nacional, pero los estudios que han considerado las tendencias por estado han encontrado diferencias considerables en el tamaño de las disparidades educativas por ubicación. Sin embargo, hasta donde sabemos, ningún estudio ha considerado anteriormente las tendencias a nivel de condado en la esperanza de vida según el nivel educativo en los Estados Unidos.
Valor añadido de este estudio
Estimamos la esperanza de vida a los 25 años para cuatro poblaciones con nivel educativo inferior al secundario, graduado de la escuela secundaria [incluidas las credenciales alternativas], algunos estudios universitarios [incluidos los títulos de asociado y los estudios universitarios incompletos] y graduados universitarios [incluidos los títulos de posgrado y profesionales]) y por condado de EE. UU., año (2000-19) y sexo. Hasta donde sabemos, este es el conjunto de estimaciones geográficamente más detallado y completo para la esperanza de vida por nivel educativo disponible hasta la fecha. Este nivel de detalle permite un análisis matizado de las disparidades educativas, revelando cómo varían a lo largo del tiempo y la ubicación y destacando la necesidad de intervenciones adaptadas a las necesidades locales para mejorar la esperanza de vida en las poblaciones vulnerables. Además, corregimos la clasificación errónea del nivel educativo y ajustamos los cambios en la clasificación de la educación en los certificados de defunción.
Implicaciones de toda la evidencia disponible
En los Estados Unidos, la esperanza de vida era más alta entre los graduados universitarios, más baja entre aquellos con algún nivel de educación universitaria, más baja aún entre aquellos con un diploma de escuela secundaria y más baja entre aquellos con menos de un diploma de escuela secundaria. Se observaron disparidades educativas similares en la mayoría de los condados, pero la magnitud de estas disparidades difería según la ubicación. La esperanza de vida variaba entre los condados, tanto entre las poblaciones con logros educativos como dentro de ellas, y esta variación era particularmente grande para los menos educados. De 2000 a 2019, la esperanza de vida aumentó más para la población con graduados universitarios, aumentó moderadamente para las poblaciones con algún nivel de educación universitaria y diplomas de escuela secundaria, y se mantuvo igual para la población con menos de un nivel de educación secundaria. Es necesario realizar más investigaciones para comprender mejor cómo el acceso a la educación para todos podría mejorar las disparidades educativas en la esperanza de vida.
Introducción
La educación ha sido identificada como un derecho humano1 y un determinante social clave de la salud. 2 Existe una larga historia de investigación que muestra una relación entre los factores socioeconómicos, incluido el logro educativo, y la mortalidad o la longevidad en los EE. UU. 3 , Europa, 4-6 y otros lugares. 7 En los EE. UU., los niveles más altos de educación se han asociado sistemáticamente con una mayor esperanza de vida, 8-17 y las diferencias en la esperanza de vida entre aquellos con altos niveles de educación y aquellos con niveles más bajos de educación se han ampliado en las últimas décadas, ya que las ganancias en la esperanza de vida se han concentrado en gran medida entre los individuos altamente educados. 8,10-12,14,16,17Estas brechas en la esperanza de vida entre las poblaciones con logros educativos en los EE. UU. representan una gran disparidad en materia de salud, pero actualmente la información detallada a nivel local es escasa. La mayoría de los estudios anteriores no han desagregado por ubicación, 8–17 y algunos estudios solo informan sobre poblaciones amplias de logros educativos (por ejemplo, comparando a aquellos con y sin título universitario). 8,9,14,16 Estas limitaciones se deben en gran medida a dos desafíos metodológicos que surgen de los datos del certificado de defunción sobre el logro educativo. Primero, hay evidencia de una clasificación errónea sustancial del logro educativo en los certificados de defunción en relación con lo que los individuos auto-reportarían, 9 y muchos estudios han utilizado en cambio fuentes de datos alternativas que vinculan las respuestas de la encuesta auto-reportadas con los certificados de defunción. 11,13,15,17 Estas fuentes alternativas necesariamente tienen tamaños de muestra pequeños, lo que impide un análisis detallado y completo por ubicación. Segundo, la publicación en 2003 del certificado de defunción estándar de los EE. UU. cambió la forma en que se registra el logro educativo de un formato basado en el año a un formato basado en el título; Sin embargo, este cambio no se implementó completamente en todos los estados hasta 2018.18
En consecuencia, algunos estudios han reducido su alcance geográfico y temporal para incluir solo años estatales con información consistente sobre los logros educativos. 9,19Se necesita una comprensión más completa de la variación local en las disparidades educativas en la esperanza de vida para proporcionar información basada en evidencia para los esfuerzos locales por mejorar la esperanza de vida y reducir las disparidades. Con ese fin, estimamos la esperanza de vida a la edad de 25 años según el nivel de educación alcanzado para 3110 condados de los EE. UU. durante un período de 20 años (2000-19), mejorando el rango de tiempo, el detalle geográfico y el nivel de educación alcanzado disponibles. Nuestro análisis también incorporó correcciones por clasificación errónea y tuvo en cuenta las inconsistencias en los informes sobre el nivel de educación alcanzado en los certificados de defunción, abordando así las limitaciones de la investigación existente.
Métodos
Diseño del estudio y unidad de análisis
Adaptamos métodos desarrollados previamente para estimar la mortalidad por todas las causas y la esperanza de vida por condado, raza y etnicidad 20,21 para estimar la esperanza de vida por condado de EE. UU. y para cuatro poblaciones de logros educativos anualmente de 2000 a 2019. Las poblaciones de logros educativos correspondieron a los principales hitos educativos: menos de la escuela secundaria, graduado de la escuela secundaria (incluido el certificado de equivalencia de la escuela secundaria u otras credenciales alternativas), algo de universidad (incluidos los títulos asociados completados y la universidad incompleta) y graduado universitario (incluidos los títulos de posgrado y profesionales). Como algunos límites de condado cambiaron durante el período de estudio, utilizamos un mapeo existente de condados a unidades geográficas temporalmente estables, 22 lo que redujo el número de áreas analizadas de 3143 a 3110 condados o unidades de condado combinadas ( apéndice págs. 19-20 ). Para simplificar, nos referimos a estas 3110 áreas como condados. De manera similar a los análisis anteriores, 8–14,16,19 consideramos la mortalidad y la esperanza de vida para las personas de 25 años o más, con el supuesto de que a esa edad la mayoría de las personas han completado su educación. Este estudio cumple con las Pautas para la presentación de informes de estimaciones de salud precisas y transparentes ( apéndice pág. 4 ). 23 Esta investigación recibió la aprobación del comité de revisión institucional de la Universidad de Washington.
Análisis de datos
Utilizamos registros de defunción desidentificados del Sistema Nacional de Estadísticas Vitales de EE. UU., tabulados por logro educativo, condado de residencia, sexo, grupo de edad (bandas de edad de 5 años de 25-29 a 80-84 años y ≥85 años) y año (2000-19; apéndice pág. 5 ). El logro educativo se recopiló en dos formatos durante el período de estudio: el formato del certificado de defunción estándar de 1989, que registraba el grado más alto completado (0-12 años de escuela primaria y secundaria, y 1-4 o ≥5 años de universidad), y el formato de la revisión de 2003 del certificado de defunción estándar, que registraba las calificaciones o títulos completados. Aunque el último formato podría asignarse directamente a las cuatro poblaciones de logro educativo utilizadas en este análisis, el primero requirió una suposición de que 12 años completados de escuela primaria y secundaria corresponden a un diploma de escuela secundaria y que 4 años completados de universidad corresponden a un título universitario ( apéndice pág. 22 ). Como esta suposición no se cumple en todos los casos, este mapeo conduce a cierta clasificación errónea, lo que puede resultar en discontinuidades en la tasa de mortalidad estimada por población con logros educativos. 12 Hubo cuatro estados para los cuales la información sobre logros educativos no estaba disponible en los registros de defunción durante parte del período de estudio: Georgia antes de 2009; Rhode Island antes del 1 de julio de 2015; Dakota del Sur antes de 2004; y condados en Nueva York fuera de la ciudad de Nueva York en 2015. Por lo tanto, estos años-estado (o años-condado) se excluyeron de nuestro proceso de ajuste del modelo. De lo contrario, los registros de defunción carecían de logros educativos en tasas bajas ( apéndice p 69 ). En estos casos, asignamos el logro educativo utilizando las proporciones observadas entre las muertes en las que no faltaba el logro educativo ( apéndice p 5 ). Generamos estimaciones de población estratificadas por condado, sexo, grupo de edad (bandas de edad de 5 años comenzando a los 25 años) y año (2000-19) utilizando datos del censo decenal de 2000, la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense y estimaciones de población del Centro Nacional de Estadísticas de Salud ( apéndice págs. 5-6 ). También utilizamos datos extraídos del censo decenal, la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense y la Oficina de Estadísticas Laborales para derivar cinco covariables utilizadas en el modelo estadístico: ingresos a nivel de condado, densidad de población a nivel de condado, pobreza a nivel de condado y nivel de logro educativo, lugar de nacimiento a nivel de condado y nivel de logro educativo (es decir, dentro o fuera de los EE. UU.) y la composición racial y étnica de cada población con nivel de logro educativo ( apéndice págs. 6-8).). Finalmente, para corregir la clasificación incorrecta del nivel educativo de los fallecidos en los registros de defunción, utilizamos estimaciones publicadas de las tasas de clasificación errónea del nivel educativo, definidas como la tasa de muertes entre individuos de una población con un nivel educativo particular según autoinforme y las muertes entre individuos de esa misma población según lo registrado en los certificados de defunción ( apéndice p. 14 ). 9
Análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó en tres etapas. Primero, utilizamos modelos de estimación de áreas pequeñas para estimar las tasas de mortalidad por nivel educativo, condado, sexo, edad y año, utilizando el nivel educativo de los certificados de defunción. Los modelos se ajustaron utilizando el paquete Template Model Builder 24 en R (versión 3.6.1), y se generaron 1000 extracciones de la tasa de mortalidad a partir de la distribución posterior aproximada. Los modelos incluyeron un desplazamiento que representa la proporción de muertes registradas utilizando el formato de nivel educativo de 1989 ( en comparación con el formato de 2003) por estado y año, lo que nos permitió cuantificar el sesgo por utilizar el formato de 1989 y hacer predicciones como si se hubiera utilizado el formato de 2003 en todos los años. En el apéndice (pp. 8-15, 42-43 ) se proporcionan más detalles sobre la especificación, validación y rendimiento del modelo. En segundo lugar, utilizamos los índices de clasificación errónea del nivel educativo para ajustar las tasas de mortalidad estimadas ( apéndice p. 14 ). En tercer lugar, para garantizar que el ajuste por clasificación errónea no cambiara la tasa de mortalidad general estimada para un condado determinado, realizamos una calibración post-hoc utilizando un algoritmo de ajuste proporcional iterativo ( apéndice págs. 14-15, 73-83 ). 21 Generamos tablas de vida utilizando técnicas demográficas estándar 25 y estimamos la esperanza de vida en el grupo de edad terminal utilizando el método de Horiuchi y Coale ( apéndice pág. 15 ). 26 Creamos estimaciones para personas de sexo masculino y femenino combinadas y para niveles geográficos agregados (estatal y nacional) ponderando la población de las tasas de mortalidad específicas por edad antes de construir las tablas de vida.Finalmente, derivamos estimaciones puntuales de la media de los 1000 sorteos e intervalos de incertidumbre del 95% de los percentiles 2,5 y 97,5. Al comparar las estimaciones, describimos la diferencia como estadísticamente significativa si la probabilidad posterior de que la diferencia sea mayor que 0 fue menor que 2,5% o mayor que 97,5%, similar a una prueba de dos colas con α = 0,05. Enmascaramos (no mostramos) las estimaciones de esperanza de vida en todos los años en que las combinaciones de población por condado y nivel educativo tuvieron una población anual media de menos de 1000 porque el rendimiento del modelo disminuyó notablemente por debajo de ese umbral ( apéndice pp 42-43, 71-72 ). Para mayor comodidad, agregamos 25 a la esperanza de vida restante estimada a los 25 años; este valor puede interpretarse como la edad promedio al morir de los individuos que sobreviven hasta los 25 años, en adelante denominada esperanza de vida. Para mantener la coherencia, al informar la esperanza de vida para todas las poblaciones con niveles educativos combinados, utilizamos estimaciones equivalentes de nuestro análisis anterior. 21
Papel de la fuente de financiación
Los coautores empleados por los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos contribuyeron a la interpretación de los datos y a la revisión de los borradores de este informe. Por lo demás, los financiadores no tuvieron ninguna función en el diseño del estudio, la recopilación de datos, el análisis de datos ni la redacción del informe.
Resultados
A lo largo del período de estudio, observamos consistentemente un gradiente en la esperanza de vida por nivel educativo de la población en los EE. UU. ( figura 1 ). En todos los años (2000-19), aquellos con niveles más altos de educación tenían mayor esperanza de vida: aquellos que habían completado un título universitario tenían mayor esperanza de vida en comparación con aquellos que habían completado algunos estudios universitarios pero no tenían una licenciatura (por 0,3-2,0 años durante el período de estudio), aquellos que habían completado algunos estudios universitarios tenían mayor esperanza de vida que la población graduada de la escuela secundaria (por 4,1-4,9 años durante el período de estudio), y aquellos que se habían graduado de la escuela secundaria tenían mayor esperanza de vida que aquellos con menos de una educación secundaria (por 3,4-5,1 años durante el período de estudio). La esperanza de vida entre las mujeres fue mayor que entre los hombres para cada población con nivel educativo en cada año ( apéndice págs. 85-86 ). Las diferencias entre la esperanza de vida de mujeres y hombres en 2019 fueron mayores en la población con estudios secundarios completos (5,8 años [intervalo de incertidumbre del 95 % 5,3–6,3]), seguida de aquellos con estudios inferiores a los secundarios (5,6 años [5,1–6,2]), algunos estudios universitarios (4,4 años [3,8–5,0]) y graduados universitarios (3,1 años [2,6–3,6]).
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Entre 2000 y 2019, la esperanza de vida de todas las poblaciones combinadas aumentó en 2,1 años (intervalo de incertidumbre del 95 %: 2,1 a 2,1), de 78,0 años (78,0 a 78,0) a 80,1 años (80,1 a 80,1). Este cambio varió según el nivel educativo de la población. La esperanza de vida aumentó más durante este período en el caso de la población con título universitario (2,5 años [2,4 a 2,6], de 81,7 años [81,4 a 82,0] en 2000 a 84,2 años [83,9 a 84,4] en 2019). Se observaron aumentos menores para la población universitaria (0,7 años [0,6 a 0,8], de 81,4 años [81,1 a 81,7] a 82,1 años [81,9 a 82,5]) y para la población graduada de la escuela secundaria (0,3 años [0,3 a 0,4], de 76,9 años [76,7 a 77,2] a 77,3 años [77,0 a 77,6]). En cambio, no hubo un cambio neto en la esperanza de vida para aquellos con menos de una educación secundaria (0,0 años [−0,1 a 0,1], 73,5 [73,3 a 73,7] en 2000, 73,5 [73,2 a 73,8] en 2019). El cambio general en la esperanza de vida entre 2000 y 2019 fue ligeramente mayor para los hombres (2,2 años [2,2 a 2,2]) que para las mujeres (2,1 años [2,1 a 2,2]), impulsado principalmente por un mayor aumento en la esperanza de vida en la población con título universitario (2,8 años [2,7 a 2,9] para los hombres frente a 1,9 años [1,8 a 2,1] para las mujeres). Para cada población con nivel educativo, la mayoría de los aumentos en la esperanza de vida se produjeron antes de 2010. Solo una población, los graduados universitarios, experimentó un aumento en la esperanza de vida entre 2000 y 2010 (1,7 años [1,7 a 1,8]) y entre 2010 y 2019 (0,7 años [0,7 a 0,8]). Las otras tres poblaciones experimentaron aumentos entre 2000 y 2010 y disminuciones entre 2010 y 2019: 0,4 años (0,3 a 0,5) versus -0,4 años (-0,5 a -0,3) para aquellos con menos de una educación secundaria; 1,3 años (1,2 a 1,3) versus -0,9 años (-1,0 a -0,9) para la población graduada de la escuela secundaria; y 1,0 años (0,9 a 1,1) versus -0,3 años (-0,3 a -0,2) para aquellos que completaron algún título universitario. Debido a estas tendencias diferenciales entre las poblaciones con logros educativos, el tamaño de la brecha en la esperanza de vida entre la población con graduados universitarios y aquellos con menos de una educación secundaria (la población con la esperanza de vida más alta vs. la más baja) aumentó en 2,5 años (2,3-2,6), de 8,2 años (7,8-8,6) en 2000 a 10,7 años (10,3-11,1) en 2019. Esta brecha fue más grande y aumentó más entre los hombres que entre las mujeres, creciendo en 2,6 años (2,4-2,7) de 9,2 años (8,7-9,7) a 11,8 años (11,3-12,3) para los hombres, y en 1,8 años (1,6-2,0) de 7,5 años (6,9-8,1) a 9,3 años (8,7-9,9) para las mujeres. En 2019, hubo una gran variación en la esperanza de vida a nivel de condado, tanto entre poblaciones con logros educativos como dentro de ellas ( figura 2 ). Para todas las poblaciones con logros educativos combinadas, la esperanza de vida estimada varió de 68,2 a 93,2 años (mediana 78,7 años [RIC 76,9–80,2]) entre los condados con estimaciones no enmascaradas. El rango entre condados fue más grande para aquellos con menos de una educación secundaria a 57,9–90,1 años (mediana 69,5 años [67,4–72,1]), seguido por la población graduada de la escuela secundaria a 64,8–87,9 años (mediana 77,2 años [75,7–78,7]), aquellos con alguna educación universitaria a 71,6–92,2 años (mediana 81,9 años [80,5–83,3]), y la población graduada universitaria a 75,2–93,9 años (mediana 83,5 años [82,3–84,6]). La esperanza de vida femenina fue generalmente más alta que la esperanza de vida masculina ( apéndice págs. 87–88 ). Por ejemplo, en aquellas personas con menos de una educación secundaria, la esperanza de vida para las mujeres osciló entre 61,0 y 92,5 años (mediana 71,7 años [69,5–74,4]) en los condados, mientras que para los hombres fue de 55,8 a 87,4 años (mediana 67,8 años [65,5–70,5]).
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Surgieron algunos patrones geográficos que abarcaban poblaciones con logros educativos ( figura 2 ). Los condados en el centro de Colorado tenían una esperanza de vida relativamente alta dentro de cada población con logros educativos. En contraste, los condados con estimaciones no enmascaradas en todo el sureste, partes de Appalachia y partes de Dakota del Sur tenían una esperanza de vida relativamente baja, y este patrón era especialmente pronunciado para aquellos con menos de una educación secundaria. Algunos patrones eran más específicos para ciertas poblaciones con logros educativos. Por ejemplo, en aquellos que habían completado algún nivel universitario, los condados en partes de Montana tenían una esperanza de vida notablemente baja en relación con la mayoría de los otros condados. En el otro extremo, los condados en y alrededor de Boston, la ciudad de Nueva York y el Distrito de Columbia tenían una esperanza de vida notablemente más alta que en las áreas circundantes entre aquellos con menos de una educación secundaria. El centro y sur de California y el extremo sur de Florida también se destacan por tener una esperanza de vida relativamente más alta en esta población.Las diferencias en la esperanza de vida entre las poblaciones con logros educativos fueron generalmente consistentes con las observadas a nivel nacional, pero la magnitud de estas diferencias varió entre condados ( figura 3 , apéndice pp 89-92 ). La esperanza de vida estimada fue mayor para la población graduada universitaria que para aquellos que completaron algún título universitario en 1937 (81,1%) de 2389 condados (estadísticamente significativa en 1126 [47,1%]). Entre estos condados, la diferencia en la esperanza de vida varió de −5,6 a 10,3 años (mediana 1,6 [RIC 0,4 a 2,9]). La expectativa de vida estimada fue mayor para aquellos que habían completado algún nivel universitario que para la población de graduados de la escuela secundaria en 2726 (97,7%) de 2791 condados (2429 [87,0%] estadísticamente significativos), y la diferencia varió de -6,1 a 19,9 años (mediana 4,6 años [3,1 a 6,2]). La expectativa de vida estimada fue mayor para la población de graduados de la escuela secundaria que para aquellos con menos de una educación secundaria en 2356 (95,9%) de 2456 condados con estimaciones no enmascaradas (2250 [91,6%] estadísticamente significativos), y estas diferencias variaron de -12,5 a 18,6 años (mediana 7,5 años [4,9 a 9,4]).
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Se observó un aumento en la esperanza de vida en la mayoría de los condados entre 2000 y 2019 para todas las poblaciones combinadas (2594 [84,8%] de 3060 condados con estimaciones no enmascaradas, 1681 [54,9%] estadísticamente significativos; figura 4 , apéndice págs. 44, 93-94 ). La esperanza de vida aumentó durante este período en la mayoría de los condados para la población con título universitario (2082 [87,1%] de 2390, 1083 [45,3%] estadísticamente significativos) y para aquellos que completaron algunos estudios universitarios (1716 [61,2%] de 2806, 538 [19,2%] estadísticamente significativos). La población de graduados de la escuela secundaria experimentó descensos en la mayoría de los condados (2147 [74,9%] de 2865, 1274 [44,5%] estadísticamente significativos), al igual que aquellos con menos de una educación secundaria (1992 [81,0%] de 2458, 1394 [56,7%] estadísticamente significativos) durante este período, al contrario de las tendencias a nivel nacional. La mayor diferencia en estos cambios entre hombres y mujeres fue en la población de graduados universitarios: mientras que la esperanza de vida masculina aumentó en 2174 (91,0%) de 2390 condados (1014 [42,4%] estadísticamente significativos), la esperanza de vida femenina aumentó en 1729 (72,3%) condados (557 [23,3%] estadísticamente significativos). Entre aquellos que han completado algún nivel universitario, los condados de toda la región de los EE. UU. que abarca Ohio, Indiana, Illinois, Missouri, Arkansas, Nebraska, Oklahoma, Luisiana, Alabama, Tennessee y Kentucky, así como Florida y el norte de Arizona, tuvieron descensos relativamente grandes en la esperanza de vida. La población de graduados de la escuela secundaria en partes de Virginia y Carolina del Norte y del Sur, así como en partes de Texas, Luisiana y Nebraska, también experimentó descensos notablemente mayores que la mayoría de los demás condados. Entre aquellos con menos de una educación secundaria, los condados de toda California experimentaron aumentos particularmente grandes en la esperanza de vida, mientras que la mayoría de los demás condados de los EE. UU. experimentaron descensos. Estos descensos fueron especialmente grandes en partes de Michigan, Ohio, Indiana, Kentucky y Virginia Occidental. De manera similar al nivel nacional, en los cuatro grupos de logros educativos, la mayoría de los aumentos se produjeron entre 2000 y 2010, con aumentos menores o incluso descensos entre 2010 y 2019 ( apéndice pág. 44 ).
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Entre 2000 y 2019, la ventaja de la esperanza de vida de las poblaciones más educadas en comparación con las poblaciones menos educadas en el mismo condado se amplió con más frecuencia de lo que se redujo, y se revirtió solo en un pequeño número de condados ( , apéndice pp 95-98 ). La ventaja de la esperanza de vida de la población de graduados universitarios sobre aquellos que completaron algunos estudios universitarios se amplió en 839 (35,1 %) de 2389 condados con estimaciones no enmascaradas (226 [9,5 %] estadísticamente significativas), se redujo en 331 (13,9 %) condados (24 [1,0 %] estadísticamente significativas), y se revirtió (de modo que al final del período de estudio, la población que había completado algunos estudios universitarios tenía una mayor esperanza de vida que la población de graduados universitarios) en solo 183 (7,7 %) condados (62 [2,6 %] estadísticamente significativas). En la población que había completado algún nivel universitario, la ventaja de la expectativa de vida sobre la población con título de secundaria se amplió en 1748 (62,6%) de 2791 condados (768 [27,5%] estadísticamente significativo), se redujo en 678 (24,3%) condados (179 [6,4%] estadísticamente significativo), y se revirtió en sólo 47 (1,7%) condados (21 [0,8%] estadísticamente significativo). La ventaja de la expectativa de vida para la población con título de secundaria sobre aquellos con menos de una educación secundaria se amplió en 1422 (57,9%) de 2456 condados (615 [25,0%] estadísticamente significativo), se redujo en 857 (34,9%) condados (263 [10,7%] estadísticamente significativo), y se revirtió en 62 (2,5%) condados (55 [2,2%] estadísticamente significativo).
Discusión
En este estudio, estimamos la esperanza de vida por condado y nivel educativo de 2000 a 2019, lo que proporciona una visión integral y exclusivamente local de las tendencias en las disparidades educativas en la esperanza de vida en los EE. UU. Nuestros resultados muestran grandes disparidades entre las poblaciones con logros educativos, que persistieron (y en muchos casos, aumentaron) con el tiempo y que estaban generalizadas geográficamente. La brecha entre los más y los menos educados fue sustancial, llegando a casi 11 años en 2019. Es preocupante que las mejoras en la esperanza de vida durante las primeras dos décadas del siglo XXI se concentraran entre los más educados, mientras que aquellos con menos de un diploma de escuela secundaria no experimentaron ninguna ganancia en la esperanza de vida, lo que exacerbó las disparidades. Las disparidades geográficas fueron aún mayores, tanto dentro como entre los niveles de educación, y la esperanza de vida de los estadounidenses menos educados en algunos lugares fue notablemente baja.A pesar de las diferencias en el período de estudio, la población de interés, las fuentes de datos subyacentes y el enfoque analítico, nuestros hallazgos a nivel nacional son cualitativamente similares a investigaciones anteriores sobre las disparidades educativas en la longevidad en los EE. UU. ( apéndice págs. 16, 45-68 ), que han documentado consistentemente un gradiente en la esperanza de vida 8-17 o la mortalidad 19,27,28 según el logro educativo, y que también han encontrado que la brecha en la esperanza de vida entre los menos y los más educados ha aumentado con el tiempo. 8,10-12,14,17 Atribuimos las diferencias que existen entre nuestras estimaciones y los hallazgos anteriores en gran medida a dos innovaciones metodológicas en este estudio: corregir el cambio en el formato del elemento de educación en los certificados de defunción y corregir la clasificación errónea del logro educativo en los certificados de defunción.La otra innovación clave de este estudio es el enfoque a nivel de condado. Encontramos que las disparidades educativas en la esperanza de vida son omnipresentes en los EE. UU.; sin embargo, el tamaño de estas disparidades varía sustancialmente. También encontramos una variación geográfica considerable en la esperanza de vida dentro de cada población con logros educativos. Esta variación es más sorprendente para aquellos con menos de un diploma de escuela secundaria: en algunas partes del país, la esperanza de vida en esta población es baja, mientras que en otras es similar a la esperanza de vida general en los EE. UU. El sur y el centro de California fue una de esas áreas: la esperanza de vida entre aquellos con menos de un diploma de escuela secundaria era relativamente alta y el tamaño de las disparidades educativas en la esperanza de vida era relativamente moderado en esta región; además, en contraste con los patrones nacionales, la esperanza de vida entre los menos educados aumentó rápidamente durante el período de estudio, lo que llevó a una reducción en el tamaño de las disparidades educativas. Este hallazgo podría estar relacionado con el hecho de que California tiene una gran población de inmigrantes mexicanos; 29 Los inmigrantes mexicanos tienen menos probabilidades de haber completado la escuela secundaria, 30,31 pero, no obstante, tienen una notable ventaja en mortalidad en relación con otras poblaciones, 32,33 probablemente en parte debido a la migración diferencial según el estado de salud. 32,34,35 Además, hay evidencia de que los entornos económicos y de políticas locales pueden mediar la relación entre educación y salud; por ejemplo, la educación puede influir en la salud a través del empleo y, por lo tanto, la relación entre educación y salud podría modificarse por las condiciones del mercado laboral. 36 Estos contextos podrían explicar parte de la variación geográfica observada en nuestros resultados. La investigación adicional podría ayudar a comprender mejor por qué las disparidades educativas son menores en algunas áreas que en otras, lo que podría proporcionar pistas sobre cómo reducir las disparidades educativas en la esperanza de vida en general.El tamaño de las disparidades en la esperanza de vida entre las poblaciones con logros educativos, y especialmente entre los condados, es grande incluso a escala mundial ( apéndice págs. 99-100 ). 37 Por ejemplo, si los graduados universitarios de los EE. UU. fueran un país, su esperanza de vida habría ocupado el cuarto lugar (de 199) a nivel mundial en 2019. En contraste, aquellos con menos de un título de escuela secundaria habrían ocupado el puesto 137 en 2019. Las disparidades educativas también están presentes en otros países. La comparación directa del tamaño estimado de estas disparidades se complica por las diferencias en las categorías de educación utilizadas (impulsadas por las diferencias en los sistemas educativos), así como por las diferencias en los datos y la metodología. A pesar de estos desafíos, un estudio6 que examinó las disparidades educativas en la esperanza de vida en 25 países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos encontró que la brecha entre las poblaciones llamadas de bajo nivel educativo y las de alto nivel educativo variaba de 1,0 años para las mujeres y 2,2 años para los hombres en Japón a 11,1 años para las mujeres y 16,9 años para los hombres en Eslovaquia, lo que coloca nuestras estimaciones de la brecha entre la población con menos de un diploma de escuela secundaria y la población con graduados universitarios (9,3 años para las mujeres y 11,8 años para los hombres en 2019) más cerca del extremo superior de este rango. Hay evidencia que sugiere que los países con políticas de bienestar más sólidas tienen brechas más pequeñas entre el logro educativo alto y bajo, 5 lo que podría explicar parte de la posición de los EE. UU. en este rango.La magnitud y la ubicuidad de las disparidades educativas en la esperanza de vida plantean interrogantes sobre la naturaleza de la relación entre educación y salud. Montez y Freidman 38 describen tres formas en que podría funcionar esta relación. En primer lugar, la educación podría afectar causalmente la salud y la longevidad, por ejemplo, al permitir un mayor acceso o uso de recursos (como ingresos o atención médica) que promueven la salud, 39 o al afectar la exposición a factores de riesgo como el tabaquismo, 40,41 la dieta y la actividad física. 42 Hay mucha evidencia que apoya esta vía. 43,44 Una reciente revisión sistemática mundial y un metaanálisis de Balaj y colegas 45 encontraron una relación dosis-respuesta entre la educación y la mortalidad por todas las causas en adultos, de modo que cada año adicional de educación se asociaba con una reducción del 1,9% en el riesgo de muerte. Las grandes, geográficamente extendidas y persistentes disparidades en el logro educativo encontradas en este estudio se suman a este cuerpo de evidencia. En segundo lugar, la salud podría afectar causalmente a la educación; por ejemplo, la mala salud en la primera infancia podría conducir a niveles más bajos de logro educativo. 46 En tercer lugar, la educación y la salud pueden estar indirectamente relacionadas a través de otros factores; por ejemplo, las personas con una marcada preferencia por invertir en su futuro pueden perseguir agresivamente tanto la educación superior como una mejor salud. 47 La educación también puede funcionar como un marcador de clase social u otros factores que están causalmente relacionados con la salud. Estas diferentes relaciones no son mutuamente excluyentes, 48 y las contribuciones relativas de cada una de estas diferentes vías probablemente varíen según las circunstancias. 38,49También existe una relación compleja entre las disparidades raciales en la esperanza de vida y las disparidades educativas en la esperanza de vida. Investigaciones anteriores han indicado que la educación es una vía clave a través de la cual el racismo sistémico crea y perpetúa disparidades raciales en la salud y la longevidad. 50 Sin embargo, hay otras vías a través de las cuales el racismo afecta la salud, y se observan disparidades raciales en la salud y la longevidad incluso cuando se controla el logro educativo. 51 Esto sugiere que el racismo probablemente amplía las disparidades en la esperanza de vida entre las poblaciones de logro educativo, ya que las personas con un logro educativo más bajo provienen desproporcionadamente de orígenes raciales y étnicos minorizados y están sujetas tanto a los posibles efectos directos de la baja educación en la salud como al impacto del racismo a través de otras vías no educativas. Uno de los hallazgos más sorprendentes de este y otros estudios recientes 8,10–12,14,16,17 es la preocupante tendencia en la esperanza de vida o mortalidad entre los menos educados, y el correspondiente crecimiento en los gradientes educativos en la esperanza de vida (o mortalidad) a lo largo del tiempo. Algunos investigadores han advertido que esto podría ser principalmente un artefacto de los aumentos a largo plazo en el logro educativo en los EE. UU., que han causado que la proporción de la población en los grupos de logros educativos más bajos se reduzca ( apéndice pág. 84 ), de modo que estos grupos son cada vez más seleccionados para incluir solo a los individuos más desfavorecidos socioeconómicamente. 11,52–54 Sin embargo, Novosad y colegas 54 encontraron que incluso después de convertir los valores educativos en intervalos de percentiles que eran consistentes a lo largo del tiempo, todavía hubo un aumento en las tasas de mortalidad entre 1992 y 2018 entre los menos educados y una disminución de la mortalidad entre los más educados en los EE. UU., lo que lleva a una ampliación de las disparidades educativas.Este estudio está sujeto a varias limitaciones. En primer lugar, los errores en el nivel educativo en los certificados de defunción son relativamente comunes. 9 Ajustamos el sesgo introducido por estos errores utilizando índices de clasificación errónea publicados previamente; 9 sin embargo, tuvimos que asumir que el efecto de la clasificación errónea no variaba según la ubicación, la edad o el año. Además, los índices de clasificación errónea solo estaban disponibles para las poblaciones combinadas de aquellos que habían completado algunos estudios universitarios y graduados universitarios ( apéndice pág. 14 ). Este índice de clasificación errónea combinado no captura la clasificación errónea entre estas dos poblaciones; sin embargo, la evidencia del análisis de datos en el formato antiguo de nivel educativo basado en años sugiere una subestimación de las muertes entre individuos con algún nivel de educación universitaria y una sobreestimación de las muertes entre individuos con un título universitario. Si esta discrepancia también es el caso en el formato más nuevo de nivel educativo basado en el título, nuestro enfoque probablemente sobreestimó la esperanza de vida en la población que ha completado algunos estudios universitarios, subestimó la esperanza de vida en la población de graduados universitarios y subestimó las disparidades educativas generales en la esperanza de vida. Además, debido a la ausencia de una fuente de datos de referencia adecuada, no es posible validar formalmente la corrección por clasificación errónea o, de manera similar, el ajuste por el cambio en el formato del logro educativo. En segundo lugar, otros errores potenciales en los datos utilizados en este análisis podrían haber llevado a errores en las tasas de mortalidad estimadas y la esperanza de vida. Los errores en la población son de particular relevancia ya que nuestras estimaciones de la distribución de la población por logro educativo dentro de cada condado se basaron en datos de encuestas y, por lo tanto, estaban sujetas a error de muestreo. En tercer lugar, nuestros modelos se basaron en el suavizado para producir estimaciones más confiables y estables, especialmente en poblaciones más pequeñas, pero estos modelos podrían haber suavizado demasiado en algunas situaciones y dado como resultado una subestimación de las diferencias en la esperanza de vida entre poblaciones. En cuarto lugar, nuestro análisis solo consideró las diferencias en la cantidad de educación y no tuvo en cuenta las diferencias en la calidad de la escolarización o la cantidad de aprendizaje, que podrían ser importantes 55 y tener efectos sobre la salud. 56 En quinto lugar, asumimos que a la edad de 25 años, la mayoría de las personas han completado su educación; Sin embargo, Case y Deaton 57 encontraron que el nivel educativo aumenta dentro de las cohortes a medida que superan los 25 años (aunque también encontraron resultados similares para las disparidades educativas en la esperanza de vida cuando aumentaron la edad de inicio de 25 a 35 o 45 años). En sexto lugar, este análisis no incluyó los años afectados por la pandemia de COVID-19, que probablemente exacerbó las disparidades educativas en la esperanza de vida en el corto plazo 57y, en última instancia, podría tener implicaciones a más largo plazo derivadas de la disminución de la matrícula universitaria58 y las interrupciones de la escolaridad. 59 Por último, este análisis es observacional y descriptivo y no está diseñado para evaluar el efecto causal de la educación en la esperanza de vida.Las disparidades educativas en la esperanza de vida en los Estados Unidos son generalizadas, grandes y crecientes; sin embargo, la magnitud de estas disparidades varía geográficamente, lo que sugiere firmemente que hay un margen sustancial para reducir las disparidades en muchos lugares. La relación entre la educación y la esperanza de vida podría orientar las estrategias de salud pública para reducir las disparidades en la esperanza de vida.






